王吉秀 李祖然 湛方棟 李博 歐碧

摘要?目前對(duì)于環(huán)境質(zhì)量與環(huán)境專業(yè)學(xué)生就業(yè)的趨勢(shì)之間是否存在明顯的統(tǒng)計(jì)上的聯(lián)系不明確，基于文獻(xiàn)資料預(yù)測(cè)模式存在的不足，構(gòu)建基于DIF-GMM和SYS-GMM方法對(duì)2004—2018年環(huán)境類畢業(yè)生就業(yè)調(diào)查估計(jì)。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，環(huán)境質(zhì)量與環(huán)境類專業(yè)畢業(yè)生就業(yè)關(guān)系并不沖突，與環(huán)境專業(yè)人才培養(yǎng)模式存在正相關(guān);環(huán)境質(zhì)量與環(huán)境類畢業(yè)生就業(yè)之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系受區(qū)域、環(huán)保、人才培養(yǎng)模式和政府投資政策等影響。走生態(tài)文明建設(shè)首要任務(wù)通過環(huán)境類專業(yè)人才的培養(yǎng)提高環(huán)境質(zhì)量，政府政策應(yīng)動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)環(huán)境污染與高校環(huán)境人才培養(yǎng)模式的有效搭配，實(shí)現(xiàn)降低能源消耗和加強(qiáng)保護(hù)環(huán)境與提高環(huán)境專業(yè)人才就業(yè)雙贏目標(biāo)。

關(guān)鍵詞?環(huán)境質(zhì)量;環(huán)境類專業(yè)畢業(yè)生;人才培養(yǎng);就業(yè);影響

中圖分類號(hào)?S-01;G?640文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼?A

文章編號(hào)?0517-6611（2020）17-0262-04

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2020.17.069

開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID）：

Study on the Influence of Environmental Quality and Employment of Graduates Majoring in Environment

WANG Ji?xiu1，LI Zu?ran2，ZHAN Fang?dong1 et al

（1.College of Resources and Environment， Yunnan Agricultural University， Kunming，Yunnan 650201;2.College of Horticulture and Landscape， Yunnan Agricultural University， Kunming，Yunnan 650201）

Abstract?At present， it is not clear whether there is an obvious statistical correlation between environmental quality and employment trend of environmental majors.Due to the shortcomings of the literature prediction model， this paper constructed an employment survey estimation of environmental graduates from 2004 to 2018 based on DIF?GMM and SYS?GMM methods.The study found that the relationship between environmental quality and employment of graduates majoring in environmental science was not contradictory， but positively correlated with the cultivation mode of environmental science talents.The dynamic relationship between environmental quality and employment of environmental graduates was influenced by region， environmental protection， talent cultivation mode and government investment policy.To improve the environmental quality through the cultivation of environmental professionals as the primary task of ecological civilization construction， the government policy should dynamically adjust the effective combination of environmental pollution and the cultivation mode of environmental talents in universities， so as to achieve the win?win goal of reducing energy consumption， strengthening environmental protection and improving employment of environmental professionals.

Key words?Environmental quality;Environmental major graduates;Talent training;Employment;Impact

2018年中國(guó)民生調(diào)查綜合研究報(bào)告中民生關(guān)切和訴求排前3位的包括環(huán)境污染、就業(yè)，而社會(huì)對(duì)專業(yè)認(rèn)可度也更多集中在就業(yè)率指標(biāo)上，就業(yè)率不僅反映某一階段社會(huì)、高校、專業(yè)畢業(yè)生的市場(chǎng)供求關(guān)系，同時(shí)也可以折射出社會(huì)經(jīng)濟(jì)、政治和文化建設(shè)的全過程。社會(huì)經(jīng)濟(jì)與就業(yè)結(jié)構(gòu)關(guān)系已有很多研究，而環(huán)境質(zhì)量與社會(huì)經(jīng)濟(jì)存在密切相關(guān)性，那么環(huán)境質(zhì)量與就業(yè)的關(guān)系如何，近30年的文獻(xiàn)資料顯示，環(huán)境質(zhì)量與就業(yè)機(jī)會(huì)之間的相互關(guān)系影響因素復(fù)雜多變，不同國(guó)家、區(qū)域、行業(yè)就業(yè)機(jī)會(huì)呈現(xiàn)趨勢(shì)不同。在理論上，環(huán)境質(zhì)量與環(huán)境專業(yè)就業(yè)率應(yīng)呈現(xiàn)相互促進(jìn)作用，但從經(jīng)濟(jì)理論研究角度分析，環(huán)境質(zhì)量政策、標(biāo)準(zhǔn)等對(duì)就業(yè)的影響有較強(qiáng)的不確定性。研究發(fā)現(xiàn)環(huán)境質(zhì)量對(duì)不同產(chǎn)業(yè)就業(yè)存在差異，總而言之環(huán)境因素與就業(yè)存在以下的3種現(xiàn)象，即降低作用[1-4]、促進(jìn)作用[5-9]和不確定[10-15]。

1990年國(guó)會(huì)通過《新潔凈空氣法》后，估計(jì)該法的成本和其他對(duì)汽車工業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)將使汽車年銷量下降3%，導(dǎo)致就會(huì)機(jī)會(huì)損失6 000個(gè)[8]。相反，閻現(xiàn)章[9]通過靜態(tài)和動(dòng)態(tài)理論分析認(rèn)為環(huán)境質(zhì)量的改善導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)減緩和就業(yè)機(jī)會(huì)減少是錯(cuò)誤的觀點(diǎn)，他認(rèn)為一個(gè)地區(qū)環(huán)境的改善最終將帶來(lái)更多的就業(yè)機(jī)會(huì)、更多的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)和更好的生活質(zhì)量。李國(guó)平等[14]研究指出，地方環(huán)保部門在人、財(cái)、物等方面仍依附于地方政府，環(huán)境規(guī)制政策易受到地方政府干預(yù)而難以得到有效貫徹實(shí)施，最終導(dǎo)致環(huán)境專業(yè)就業(yè)率受牽于經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。郭啟光等[16]分析指出嚴(yán)格的環(huán)境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)減少工業(yè)污染排放，降低了行業(yè)就業(yè)水平，與清潔型行業(yè)相比，環(huán)境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)對(duì)污染型行業(yè)就業(yè)的沖擊更大，特別在工業(yè)行業(yè)層面難以實(shí)現(xiàn)環(huán)境質(zhì)量改善與就業(yè)增長(zhǎng)的“雙重紅利”。那么如何構(gòu)建環(huán)境質(zhì)量和就業(yè)水平內(nèi)在的關(guān)系，并評(píng)估環(huán)境質(zhì)量變化與就業(yè)效應(yīng)亟待探索。

針對(duì)就業(yè)率預(yù)測(cè)研究已有許多模式，如假設(shè)畢業(yè)生的就業(yè)率是一種線性變化特征的多元回歸分析[17]，而實(shí)際畢業(yè)生的就業(yè)率受到高校人才培養(yǎng)模式、區(qū)域環(huán)境質(zhì)量、社會(huì)資本輸入、國(guó)家和城市的環(huán)境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)和大學(xué)生就業(yè)政策、大學(xué)生專業(yè)素養(yǎng)、身心健康等影響，具有較強(qiáng)的非線性變化模式，因此利用多元回歸分析就業(yè)率預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度不高。隨著現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)以及非線性理論的發(fā)展，出現(xiàn)基于AHP和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式對(duì)高校畢業(yè)生就業(yè)層次、就業(yè)結(jié)構(gòu)、人職匹配等復(fù)雜的就業(yè)率預(yù)測(cè)估計(jì)[17-18]，該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模式復(fù)雜，對(duì)大學(xué)生就業(yè)率歷史數(shù)據(jù)相當(dāng)多，預(yù)測(cè)結(jié)果易出現(xiàn)“過擬合”現(xiàn)象，增加了大學(xué)生就業(yè)率預(yù)測(cè)的實(shí)際成本[19]。針對(duì)這種“過擬合”提出了灰色系統(tǒng)的就業(yè)率預(yù)測(cè)方法，通過灰色系統(tǒng)對(duì)就業(yè)率變化特點(diǎn)進(jìn)行擬合，建立就業(yè)率預(yù)測(cè)模型，采用就業(yè)率數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真測(cè)試[17]。上述模式對(duì)于就業(yè)率統(tǒng)計(jì)的滯后性影響因素缺乏全面分析，柳劍平等[12]利用空間面板模型DIF-GMM和SYS-GMM方法研究了生態(tài)文明建設(shè)對(duì)就業(yè)的影響，證實(shí)3個(gè)假設(shè)：①降低能源消耗會(huì)增加就業(yè);②加強(qiáng)環(huán)境保護(hù)在短期內(nèi)會(huì)降低就業(yè);③經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、資本深化、工資水平也會(huì)對(duì)就業(yè)產(chǎn)生不同的影響。

單純利用DIF-GMM或SYS-GMM方法模型均不能保證進(jìn)行無(wú)偏差的參數(shù)估計(jì)，此時(shí)，利用DIF-GMM和SYS-GMM面板數(shù)據(jù)模型方法分析影響就業(yè)的滯后因素。筆者在各種調(diào)查基礎(chǔ)上，基于DIF-GMM和SYS-GMM從理論分析環(huán)境質(zhì)量變化對(duì)環(huán)境類專業(yè)就業(yè)趨勢(shì)的導(dǎo)向作用，指導(dǎo)高校培養(yǎng)適合社會(huì)發(fā)展的環(huán)境專業(yè)人才。

1?資料與方法

1.1?DIF-GMM和SYS-GMM理論模型構(gòu)建

（1）假設(shè)一國(guó)或省市區(qū)域有I個(gè)院校具有環(huán)境類專業(yè)，每個(gè)院校環(huán)境類專業(yè)畢業(yè)生設(shè)定為i，且i∈I ，Yü代表t時(shí)段院校i的輸出學(xué)生數(shù)量，在AK模型中引入環(huán)境污染強(qiáng)度的處理方法，將環(huán)境污染強(qiáng)度作為環(huán)境要素引入環(huán)境類專業(yè)就業(yè)函數(shù)，則Yü的就業(yè)函數(shù)中影響要素包括環(huán)境污染程度Eü、社會(huì)對(duì)環(huán)境科學(xué)專業(yè)人才需求Tü、院校培養(yǎng)模式Aü、生源結(jié)構(gòu)Sü、就業(yè)去向EPü[20-21]。

（2）假設(shè)社會(huì)對(duì)環(huán)境類專業(yè)人才需求通過內(nèi)因（民族、性別、學(xué)習(xí)成績(jī)及獲得技能證書等）和外因（區(qū)域差異、專業(yè)相關(guān)度、課程設(shè)置、學(xué)校投入資本、用人單位需求）渠道影響產(chǎn)出就業(yè)率，內(nèi)在因素Tfü和外在因素Thü共同構(gòu)成人才需求Tü。

（3）假設(shè)環(huán)境污染面積越廣，污染程度越嚴(yán)重，院校所投入培養(yǎng)環(huán)境科學(xué)專業(yè)人才治理環(huán)境污染的成本越高，院校畢業(yè)的人數(shù)和質(zhì)量都有上升趨勢(shì)。高校教育投資的機(jī)會(huì)成本取決于當(dāng)前報(bào)考環(huán)境科學(xué)專業(yè)的人數(shù)能夠給學(xué)校繳納的學(xué)費(fèi)資本，而教育回報(bào)則取決于完成環(huán)境科學(xué)專業(yè)教育后所面臨的就業(yè)機(jī)會(huì)、崗位技能要求和工資水平。近年來(lái)，隨著我國(guó)環(huán)保法越來(lái)越嚴(yán)格，各行各業(yè)對(duì)環(huán)境類具有高技術(shù)含量人才的需求逐年呈上升趨勢(shì)，這一假設(shè)與該研究就業(yè)調(diào)查所取樣本的實(shí)際符合。

（4）假設(shè)環(huán)境類專業(yè)畢業(yè)生就業(yè)率的具體函數(shù)設(shè)為柯布-道格拉斯函數(shù)形式[22]：

f（Eü，Tfü，Thü，Aü）=（Eü）α（Tfü）β（Thü）γ（Aü）θ（1）

其中，對(duì)環(huán)境污染程度進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理使Eü∈[0，1]，以反映社會(huì)對(duì)環(huán)境類畢業(yè)生的需求程度;參數(shù)α、β的取值滿足0<α<1、0<β<1，參數(shù)γ 、θ取值有可能大于0，也有可能小于0，原因在于：第一，在國(guó)家嚴(yán)格的環(huán)境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)、環(huán)保政策落實(shí)下，一方面政府資本投入到新技術(shù)、高端人才引進(jìn)的情況下，企業(yè)減少就業(yè)崗位，提高專業(yè)人才的待遇;另一方面，企業(yè)吸納低技術(shù)勞動(dòng)力應(yīng)對(duì)環(huán)境污染治理，增加就業(yè)崗位。第二，不考慮環(huán)境質(zhì)量演變因素情況，Eü=1，表明學(xué)校培養(yǎng)的人才與某區(qū)域環(huán)境污染治理所需人才相等，Eü<1，其中，當(dāng)環(huán)境質(zhì)量較差，學(xué)校培養(yǎng)的專業(yè)人才不愿意到該區(qū)域工作，此時(shí)θ>0，治理環(huán)境污染需要投入的勞動(dòng)力可能從非專業(yè)人才或低成本的體力勞動(dòng)獲得，如果國(guó)家政策倒逼企業(yè)采用新技術(shù)，能在提高產(chǎn)出的同時(shí)改善環(huán)境質(zhì)量，此時(shí)θ<0，由此可知θ取值會(huì)隨環(huán)境政策力度的變化而動(dòng)態(tài)變化。

（5）假設(shè)Pü代表i院校第t期代表性院校畢業(yè)人數(shù)，類似地，Wü、rhü、rfü 分別代表畢業(yè)生工資待遇、學(xué)校投入資本利息以及學(xué)生投入資本利息。

依據(jù)上述假設(shè)，代表性學(xué)校的產(chǎn)出函數(shù)為：

Yü=Aüf（Lü，Khü，Kfü，EPü）=Aü（Lü）α（Khü）β（Kfü）γ（EPü）θ（2）

其利潤(rùn)函數(shù)為：

πü=PüAüf（Lü，Khü，Kfü，EPü）-WüLü-rhüKhü-rfüKfü-θuEPü（3）

則代表性院校利潤(rùn)最大化需要滿足的條件如下：

πüLü=0 即f（Lü，Khü，Kfü，EPü）Lü=Wü（4）

對(duì)方程（1）等式兩邊求關(guān)于Lü的偏微分如下：

f（Lü，Khü，Kfü，EPü）Lü=α（Lü）α-1（Khü）β（Kfü）γ（EPü）θ（5）

將方程（5）的結(jié)果代入方程（4），并對(duì)等式兩邊取對(duì)數(shù)：

lnLü=11-∞lnα+11-∞lnPü+11-∞lnAü+β1-∞lnKhü+γ1-∞lnKfü+θ1-∞lnEPü-11-∞lnWü（6）

安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)2020年

1.2?DIF-GMM和SYS-GMM計(jì)算模型構(gòu)建?基于方程（6），考慮值θ可能存在的動(dòng)態(tài)變化，該研究構(gòu)建計(jì)算模型如下：

lnLü=λ0+λ1lnPü+λ2lnAü+λ3lnKhü+λ4lnKfü+λ5lnEPü+λ6（lnEPü）2+λ5lnWü+δi+εü（7）

其中，參數(shù)δi反映各個(gè)農(nóng)業(yè)院校環(huán)境類專業(yè)學(xué)生培養(yǎng)差異的非觀測(cè)效應(yīng)，參數(shù)εü為隨機(jī)擾動(dòng)因素。

由于社會(huì)發(fā)展帶來(lái)的就業(yè)剛性現(xiàn)象，每年環(huán)境類畢業(yè)就業(yè)人數(shù)規(guī)?？赡軙?huì)受到社會(huì)環(huán)境質(zhì)量變化引起社會(huì)需求的影響。因此，在方程（8）中引入被解釋變化因素的滯后性，將靜態(tài)面板模型擴(kuò)展為動(dòng)態(tài)面板模型如下：

lnLü=λ0+λ1lnli，i-1+λ2lnPü+λ3lnAü+λ4lnKhü+λ5lnKfü+λ6lnEPü+λ7（lnEPü）2+λ8lnWü+δi+εü（8）

為進(jìn)一步調(diào)查就業(yè)分布狀況、環(huán)境質(zhì)量改變對(duì)環(huán)境類畢業(yè)生就業(yè)效應(yīng)的影響，該研究進(jìn)一步根據(jù)就業(yè)分布狀況、課程設(shè)置培養(yǎng)目標(biāo)進(jìn)行分組檢驗(yàn)。由于方程（8）中引入了被解釋變量滯后而導(dǎo)致嚴(yán)重的內(nèi)生性問題，運(yùn)用固定效應(yīng)方法的參數(shù)估計(jì)是非一致的。因此，該研究分別運(yùn)用差分廣義矩（DIF-GMM）方法和系統(tǒng)廣義矩（SYS-GMM）方法進(jìn)行估計(jì)。

1.3變量與數(shù)據(jù)處理說明

1.3.1?變量說明。該研究觀察的變量包括就業(yè)分布、院校教育培養(yǎng)模式的資本投入、環(huán)境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)、畢業(yè)生工資收入及環(huán)境保護(hù)技術(shù)改進(jìn)。具體分析環(huán)境科學(xué)專業(yè)畢業(yè)生就業(yè)率水平。

1.3.2?數(shù)據(jù)處理說明。由于樣本數(shù)據(jù)來(lái)自某高校，該校環(huán)境科學(xué)從2001年招生，2004年7月才有畢業(yè)生，因此分析數(shù)據(jù)是某院校2004—2018年7月共15年畢業(yè)人數(shù)為研究樣本。各變量數(shù)據(jù)來(lái)自問卷調(diào)查，該校就業(yè)處提供的就業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，教務(wù)處培養(yǎng)科提供的人才培養(yǎng)方案。

2?結(jié)果與分析

該研究分別運(yùn)用DIF-GMM與SYS-GMM估計(jì)方法對(duì)某高校環(huán)境科學(xué)就業(yè)分布與環(huán)境質(zhì)量變化關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析，對(duì)應(yīng)方程（8）。由于SYS-GMM方法的預(yù)測(cè)效率更高，為此，該研究以此方法的估計(jì)結(jié)果為主，并選用Stata 12.0軟件進(jìn)行分析。

2.1?基于省級(jí)層面環(huán)境質(zhì)量對(duì)某高校環(huán)境類專業(yè)的就業(yè)效應(yīng)

某高校環(huán)境類專業(yè)包括環(huán)境工程、環(huán)境科學(xué)、環(huán)境生態(tài)學(xué)3個(gè)專業(yè)。表1顯示對(duì)省級(jí)層面某高校環(huán)境類專業(yè)就業(yè)動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)的估計(jì)結(jié)果。Sargan檢驗(yàn)表明不存在工具變量的過度識(shí)別問題，同時(shí)，AR（1）、AR（2） 檢驗(yàn)均顯示工具變量的選擇是有效的。從省級(jí)某高校層面的估計(jì)結(jié)果來(lái)看，環(huán)境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)差異的一次項(xiàng)估計(jì)系數(shù)為負(fù)，二次項(xiàng)估計(jì)系數(shù)為正，均通過0.01 的顯著性水平，說明環(huán)境質(zhì)量與就業(yè)分布趨勢(shì)之間存在 U 型曲線的動(dòng)態(tài)關(guān)系，即隨環(huán)境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)改善的力度不斷增強(qiáng)，環(huán)境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)對(duì)環(huán)境類專業(yè)畢業(yè)生就業(yè)呈現(xiàn)先抑制后促進(jìn)作用。嚴(yán)格的環(huán)境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)將增加企業(yè)投入生產(chǎn)的成本，對(duì)2014—2018年環(huán)境類專業(yè)問卷調(diào)查顯示42.15%的畢業(yè)生進(jìn)入各類大中型企業(yè)，這部分畢業(yè)生的待遇將面臨環(huán)境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)帶來(lái)的負(fù)面效應(yīng)，相反隨著嚴(yán)格環(huán)境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)的出現(xiàn)及國(guó)家環(huán)境政策的頒布，公務(wù)員、事業(yè)單位對(duì)環(huán)境類專業(yè)畢業(yè)生的需求呈上升趨勢(shì)。陸旸[23]從宏觀角度分析污染問題，增強(qiáng)環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)可能產(chǎn)生“棕色”就業(yè)損失和“棕色”就業(yè)創(chuàng)造，即雙重“門檻效應(yīng)”?！白厣本蜆I(yè)損失是在技術(shù)水平不變的條件下，企業(yè)通過社會(huì)對(duì)產(chǎn)品的需求效應(yīng)平衡投入成本;“棕色”就業(yè)創(chuàng)造是在改變技術(shù)水平條件下，如清潔生產(chǎn)涉及到更多的檢查和維修，或減少對(duì)燃料和物質(zhì)的投入，出現(xiàn)“要素替代效應(yīng)”，部分經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比重超過0.383 3，嚴(yán)格的環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)就業(yè)有積極作用[8]。

高校畢業(yè)生即人力資本，人力資本的專業(yè)結(jié)構(gòu)和層次結(jié)構(gòu)決定了就業(yè)的可能性結(jié)構(gòu)。環(huán)境保護(hù)在損失“棕色”就業(yè)的同時(shí)創(chuàng)造了“綠色”就業(yè)機(jī)會(huì)。從控制變量估計(jì)系數(shù)來(lái)看，生源結(jié)構(gòu)變量的估計(jì)系數(shù)均為正，并通過了0.05的顯著性水平檢驗(yàn)，表明環(huán)境類專業(yè)招生的生源結(jié)構(gòu)對(duì)就業(yè)區(qū)域選擇有一定的影響力。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，30%左右學(xué)生都希望在本土從事家鄉(xiāng)的環(huán)保事業(yè)，多次參加公務(wù)員和事業(yè)單位考試。表1發(fā)現(xiàn)環(huán)境類就業(yè)調(diào)查變量滯后一年的估計(jì)系數(shù)在0.01的水平上顯著為正，說明前一年畢業(yè)生就業(yè)分布對(duì)當(dāng)年就業(yè)區(qū)域存在明顯的正面效應(yīng)，因此，該研究適合選擇DIF-GMM與SYS-GMM動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行問卷調(diào)查估計(jì)。

2.2?環(huán)境科學(xué)專業(yè)不同人才培養(yǎng)模式對(duì)就業(yè)趨勢(shì)的效應(yīng)

為了考察某高校15年間環(huán)境科學(xué)人才培養(yǎng)模式改進(jìn)對(duì)就業(yè)趨勢(shì)的效應(yīng)差異，該研究按某高校2001和2010版人才培養(yǎng)方案下的畢業(yè)生為樣本進(jìn)行估計(jì)，然后對(duì)應(yīng)方程（8），分別運(yùn)用DIF-GMM與SYS-GMM估計(jì)方法對(duì)2001和2010版人才培養(yǎng)方案下畢業(yè)生就業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析（表2）。從估計(jì)結(jié)果來(lái)看，2001版一次項(xiàng)估計(jì)系數(shù)顯著為正，2010版的一次項(xiàng)估計(jì)系數(shù)和二次項(xiàng)估計(jì)系數(shù)與環(huán)境類面板數(shù)據(jù)估計(jì)相吻合。結(jié)合調(diào)查問卷結(jié)果情況來(lái)看，2001版人才培養(yǎng)中缺乏學(xué)生操作實(shí)踐能力的培養(yǎng)，從事環(huán)境相關(guān)專業(yè)25.89%的同學(xué)認(rèn)為在環(huán)境污染治理過程中，開設(shè)實(shí)驗(yàn)課時(shí)學(xué)校校方投資力度小，導(dǎo)致實(shí)驗(yàn)面積、實(shí)驗(yàn)器材不夠，一般3～4個(gè)同學(xué)一組玻璃器皿，基本只有一個(gè)同學(xué)能動(dòng)手操作，走上工作崗位基本不會(huì)實(shí)踐操作，都是現(xiàn)學(xué)現(xiàn)用，導(dǎo)致面試中失去很多就業(yè)機(jī)會(huì)。2010版人才培養(yǎng)方案中增設(shè)獨(dú)立的綜合性實(shí)驗(yàn)課，調(diào)查結(jié)果顯示，在企業(yè)中工作的大多數(shù)畢業(yè)生能持續(xù)幾年工作在同一崗位上，并且待遇隨著技術(shù)勞動(dòng)力的熟練程度，工資待遇及福利相應(yīng)增加，有穩(wěn)定就業(yè)趨勢(shì)。從表2可以看出，影響環(huán)境科學(xué)就業(yè)的關(guān)鍵因素除了與高校人才培養(yǎng)模式、環(huán)境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)變化等因素有關(guān)外，還與來(lái)自高校資本投入和地方政府經(jīng)濟(jì)的干預(yù)有關(guān)，該研究局限在某高校環(huán)境科學(xué)的模型中調(diào)查，可能會(huì)導(dǎo)致就業(yè)系數(shù)的估計(jì)偏誤。

從調(diào)查變量的估計(jì)系數(shù)來(lái)看，2001和2010版人才培養(yǎng)模式中調(diào)查變量?jī)?nèi)因的一次和二次項(xiàng)估計(jì)系數(shù)均為正，且在0.01的顯著水平，外因都為負(fù)，只有2010版一次和二次項(xiàng)估計(jì)變量在001的顯著水平，滯后一年就業(yè)調(diào)查的估計(jì)系數(shù)在0.01的顯著水平，這說明環(huán)境類專業(yè)就業(yè)運(yùn)用動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)進(jìn)一步調(diào)查分析是合理的，環(huán)境質(zhì)量引致的人才需求導(dǎo)致本科生專業(yè)知識(shí)趨向于復(fù)合型。

3?結(jié)論與討論

該研究運(yùn)用2004—2018年某高校環(huán)境類畢業(yè)生的動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)，對(duì)環(huán)境質(zhì)量變化的就業(yè)效應(yīng)進(jìn)行調(diào)查估計(jì)發(fā)現(xiàn)，嚴(yán)格的環(huán)境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)與環(huán)境專業(yè)人才就業(yè)之間存在一定的正面促進(jìn)效應(yīng)，高校環(huán)境專業(yè)人才培養(yǎng)模式與就業(yè)分布之間的關(guān)系并不沖突，盡管理論分析認(rèn)為環(huán)境污染面積廣、成分復(fù)雜等導(dǎo)致治理難度大，需要更專業(yè)、技術(shù)含量高的人才，但在我國(guó)現(xiàn)階段人才培養(yǎng)模式投入成本短期難以實(shí)現(xiàn)普及高端技術(shù)人才，環(huán)境污染治理成本增加可能讓企業(yè)出現(xiàn)的現(xiàn)象：一方面運(yùn)用低成本技術(shù)勞動(dòng)力治理末端污染，另一方面，運(yùn)用高成本挖掘技術(shù)人才研發(fā)清潔化技術(shù)，由此可見，嚴(yán)格的環(huán)境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)力度有利于就業(yè)增長(zhǎng)，但不一定促進(jìn)環(huán)境類專業(yè)人才就業(yè)的正增長(zhǎng)。

真正意義上解決日益污染的環(huán)境問題，我國(guó)政府應(yīng)切實(shí)提高環(huán)境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)化執(zhí)行力度和環(huán)境專業(yè)人才的培養(yǎng)，避免高校培養(yǎng)的環(huán)境類專業(yè)人才與社會(huì)環(huán)保就業(yè)需求脫節(jié)所導(dǎo)致的人才資源浪費(fèi)，引起環(huán)境污染治理治標(biāo)不治本。國(guó)家各級(jí)政府部門必須提高高校培養(yǎng)人才的技術(shù)轉(zhuǎn)化率，如何以最有效的方式來(lái)配置資源是對(duì)高校環(huán)境類人才培養(yǎng)和環(huán)保進(jìn)行未來(lái)研究的一種重大挑戰(zhàn)，即平衡就業(yè)與生態(tài)經(jīng)濟(jì)發(fā)展相協(xié)調(diào)的重要課題。

參考文獻(xiàn)

[1] GREENSTONE M.The impacts of environmental regulations on industrial activity：Evidence from the 1970 and 1977 clean air act amendments and the census of manufactures[J].Journal of political economy，2002，110（6）：1175-1219.

[2] KAHN M E，MANSUR E T.How do energy prices，and labor and environmental regulations affect local manufacturing employment dynamics？ A regression discontinuity approach[R].2010.

[3] WALKER W R.Environmental regulation and labor reallocation：Evidence from the clean air act[J].The American economic review，2011，101（3）：442-447.

[4] STOKEY N L.Are there limits to growth？[J].International economic review，1998，39（1）：1-31.

[5] SCHNEIDER K.Involuntary unemployment and environmental policy：The double dividend hypothesis[J].The Scandinavian journal of economics，1997，99（1）：45-59.

[6] MORGENSTERN R D，PIZER W A，SHIH J S.Jobs versus the environment：An industry-level perspective[J].Journal of environmental economics，2002，43（3）：412-436.

[7] 陳媛媛.行業(yè)環(huán)境管制對(duì)就業(yè)影響的經(jīng)驗(yàn)研究：基于25個(gè)工業(yè)行業(yè)的實(shí)證分析[J].當(dāng)代經(jīng)濟(jì)科學(xué)，2011（3）：67-73.

[8] 閆文娟，郭樹龍，史亞東.環(huán)境規(guī)制、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與就業(yè)效應(yīng)：線性還是非線性？ [J].經(jīng)濟(jì)科學(xué)，2012（6）：23-32.

[9] 閻現(xiàn)章.就業(yè)機(jī)會(huì)與環(huán)境質(zhì)量相互排斥嗎[J].地理譯報(bào)，1996（4）：16-21.

[10] YAN W L，CARR D A.Federal environmental regulation impacts on local economic growth and stability[J].Economic development quarterly，2013，27（3）：179-192.

[11] 王勇，施美程，李建民.環(huán)境規(guī)制對(duì)就業(yè)的影響：基于中國(guó)工業(yè)行業(yè)面板數(shù)據(jù)的分析[J].中國(guó)人口科學(xué)，2013（3）：54-64.

[12] 柳劍平，鄭光鳳.生態(tài)文明建設(shè)對(duì)就業(yè)的影響：基于空間面板數(shù)據(jù)的分析[J].資源科學(xué)，2014，36（11）：2361-2369.

[13] BEZDEK R H，WENDLING R M，DIPERNA P.Environmental protection，the economy，and jobs：National and regional analyses[J].Journal of environmental management，2008，86（1）：63-79.

[14] 李國(guó)平，張文彬.地方政府環(huán)境規(guī)制及其波動(dòng)機(jī)理研究：基于最優(yōu)契約設(shè)計(jì)視角[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境，2014，24（10）：24-31.

[15] 趙連閣，鐘搏，王學(xué)淵.工業(yè)污染治理投資的地區(qū)就業(yè)效應(yīng)研究[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2014（5）：70-82.

[16] 郭啟光，王薇.環(huán)境規(guī)制的治污效應(yīng)與就業(yè)效應(yīng)：“權(quán)衡”還是“雙贏”——基于規(guī)制內(nèi)生性視角的分析[J].產(chǎn)經(jīng)評(píng)論，2018，9（2）：116-127.

[17] 亓紅強(qiáng)，張福堃，高大鯤，等.基于灰色系統(tǒng)的大學(xué)生就業(yè)率預(yù)測(cè)[J].現(xiàn)代電子技術(shù)，2019，42（11）：174-177.

[18] 楊昱梅，李繼娜.基于AHP和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)研究[J].中國(guó)教育學(xué)刊，2015（S1）：148-149.

[19] 劉海濱，楊穎秀，陳雷.基于AHP的大學(xué)生就業(yè)創(chuàng)業(yè)教育評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建[J].東北師大學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2012（6）：227-232.

[20] 李珊珊.環(huán)境規(guī)制對(duì)異質(zhì)性勞動(dòng)力就業(yè)的影響：基于省級(jí)動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)的分析[J].中國(guó)人口·資源與環(huán)境，2015，25（8）：135-143.

[21] 朱金生，李蝶.技術(shù)創(chuàng)新是實(shí)現(xiàn)環(huán)境保護(hù)與就業(yè)增長(zhǎng)“雙重紅利”的有效途徑嗎？——基于中國(guó)34個(gè)工業(yè)細(xì)分行業(yè)中介效應(yīng)模型的實(shí)證檢驗(yàn)[J].中國(guó)軟科學(xué)，2019（8）：1-13.

[22] MORGENSTERN R D，PIZERW A，SHIH J S.Jobs versus the environment：An industry?level perspective[J].Journal of environmental economics and management，2002，43（3）：412-436.

[23] 陸旸.中國(guó)的綠色政策與就業(yè)：存在雙重紅利嗎？ [J].經(jīng)濟(jì)研究，2011（7）：42-54.