江三良 邵宇浩

一 引 言

20世紀(jì)70年代，世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展重心開始向東亞地區(qū)轉(zhuǎn)移，這給中國(guó)帶來(lái)了良好的發(fā)展機(jī)遇。改革開放的春風(fēng)讓沿海城市重新煥發(fā)生機(jī)。以滬蘇浙為中心的長(zhǎng)江三角洲產(chǎn)業(yè)集聚帶和以粵港澳為中心的珠三角產(chǎn)業(yè)集聚帶，引領(lǐng)著中國(guó)經(jīng)濟(jì)向好發(fā)展。東部沿海城市的產(chǎn)品市場(chǎng)和要素市場(chǎng)漸趨飽和，部分產(chǎn)業(yè)開始向中西部轉(zhuǎn)移，國(guó)家“中部崛起”計(jì)劃和“西部大開發(fā)”計(jì)劃的提出，大大增強(qiáng)了中西部城市的經(jīng)濟(jì)實(shí)力。大大小小的產(chǎn)業(yè)集聚群體形成一種產(chǎn)業(yè)組織力量，共同推動(dòng)著中國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展。

隨著經(jīng)濟(jì)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，我國(guó)社會(huì)的主要矛盾已經(jīng)轉(zhuǎn)變?yōu)槿嗣袢找嬖鲩L(zhǎng)的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾。產(chǎn)業(yè)集聚與環(huán)境污染問(wèn)題也成為人們關(guān)注的焦點(diǎn)?！熬G水青山就是金山銀山”理念下，節(jié)能減排、低污染、低能耗的經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式是各級(jí)政府努力探索的方向。在經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的現(xiàn)階段，我國(guó)工業(yè)化進(jìn)程中的一個(gè)突出問(wèn)題是，石油、煤炭等一次性能源的大量消耗導(dǎo)致碳排放增加所引起的溫室效應(yīng)，嚴(yán)重影響人們的日常生活。因此，在工業(yè)化和城市化進(jìn)程不可逆的情況下，分析產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)碳排放的影響是非常緊迫和現(xiàn)實(shí)的問(wèn)題。中國(guó)城市在一手抓產(chǎn)業(yè)一手抓環(huán)境的平衡中，存在怎樣的難點(diǎn)和痛點(diǎn)？評(píng)價(jià)產(chǎn)業(yè)集聚的環(huán)境正外部性抑或是環(huán)境負(fù)外部性，從更具政策操作性的地級(jí)市層面探究更符合政府行為事實(shí)的影響因素，能夠?yàn)槲覈?guó)建設(shè)美麗中國(guó)，推進(jìn)新時(shí)代生態(tài)文明建設(shè)提供新的思路和視角。

二 文獻(xiàn)綜述

產(chǎn)業(yè)資本要素在空間范圍內(nèi)不斷集聚過(guò)程，往往伴隨著區(qū)域的資源開放、基礎(chǔ)設(shè)施、生產(chǎn)以及配套設(shè)施建設(shè)。在集聚機(jī)制的作用下，規(guī)模等級(jí)相同或類似的產(chǎn)品受規(guī)模經(jīng)濟(jì)內(nèi)在要求的驅(qū)動(dòng)，通過(guò)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)和其他一些經(jīng)濟(jì)聯(lián)系集聚成群。對(duì)于地區(qū)而言，產(chǎn)業(yè)集聚在推動(dòng)城市規(guī)模擴(kuò)張和人口集中的過(guò)程中，對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)和環(huán)境均會(huì)造成一定的影響。一方面，會(huì)對(duì)環(huán)境產(chǎn)生負(fù)外部性，加劇地區(qū)資源和能源的消耗，增加碳排放量。另一方面，產(chǎn)業(yè)集聚所產(chǎn)生的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)能夠吸引高質(zhì)量的企業(yè)，提高資源與能源的使用效率，對(duì)環(huán)境產(chǎn)生正外部性。在產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)，產(chǎn)業(yè)集聚促進(jìn)原材料的集中利用，各個(gè)企業(yè)都能獲得知識(shí)溢出和技術(shù)外溢帶來(lái)的好處，從而能夠有效利用資源，減少二氧化碳的排放，改善地區(qū)環(huán)境質(zhì)量。這兩種不同方向的影響使產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)碳排放的綜合效應(yīng)具有復(fù)雜性，國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)這一問(wèn)題的研究成果亦呈現(xiàn)明顯的分歧。

(1)產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展具有環(huán)境正外部性。技術(shù)進(jìn)步和競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)會(huì)使企業(yè)加強(qiáng)環(huán)境保護(hù)措施，形成產(chǎn)品差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。同時(shí)，知識(shí)外溢和科技發(fā)展為企業(yè)生產(chǎn)更為節(jié)能的產(chǎn)品提供可能。產(chǎn)業(yè)集聚能夠有效控制污染物排放，減少碳排放量。閆逢柱等(2011)[1]考察了產(chǎn)業(yè)集聚與環(huán)境污染之間的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集聚在一定程度上能夠降低環(huán)境污染。王桂新和武俊奎(2012)[2]指出產(chǎn)業(yè)集聚程度的提升具有提高能源利用效率并降低城市碳排放量的作用。武俊奎等(2012)[3]認(rèn)為我國(guó)應(yīng)當(dāng)積極利用產(chǎn)業(yè)集聚的“節(jié)能效應(yīng)”實(shí)現(xiàn)低碳城市規(guī)模擴(kuò)張，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)在較大城市集聚。乜敏和趙洪海(2013)[4]構(gòu)建制造業(yè)空間集聚指數(shù)，發(fā)現(xiàn)制造業(yè)集聚程度與碳排放強(qiáng)度存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的負(fù)相關(guān)關(guān)系，產(chǎn)業(yè)集聚能夠促進(jìn)低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。丁娟娟和邱振(2013)[5]利用脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解法發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集聚有利于碳減排。沈能等(2013)[6]發(fā)現(xiàn)集聚動(dòng)態(tài)外部性能夠提高能源利用率，進(jìn)而改善環(huán)境質(zhì)量。張翼和盧現(xiàn)祥(2015)[7]對(duì)三大產(chǎn)業(yè)進(jìn)行分析，結(jié)果表明三大產(chǎn)業(yè)集聚均能促使發(fā)達(dá)地區(qū)減少碳排放。張翠菊和張宗益(2016)[8]基于中國(guó)30個(gè)省級(jí)地區(qū)的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用空間計(jì)量法，發(fā)現(xiàn)碳排放強(qiáng)度主要受經(jīng)濟(jì)密度、大城市比重和建成區(qū)的影響。

(2)產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展會(huì)產(chǎn)生環(huán)境負(fù)外部性。包括中國(guó)在內(nèi)的諸多發(fā)展中國(guó)家，制造業(yè)集中的區(qū)域多為FDI流入集中的區(qū)域(梁琦等，2003)[9]。根據(jù)“污染避難所”理論和“向(環(huán)境標(biāo)準(zhǔn))底線賽跑”假說(shuō)，伴隨著FDI大量流入的產(chǎn)業(yè)集聚會(huì)加劇環(huán)境污染，產(chǎn)生產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展的環(huán)境負(fù)外部性問(wèn)題。Virkanen(1998)[10]研究發(fā)現(xiàn)芬蘭南部地區(qū)工業(yè)集聚對(duì)當(dāng)?shù)厮h(huán)境和大氣環(huán)境造成重金屬污染。Frank(2001)[11]分析歐盟200個(gè)城市的數(shù)據(jù)，認(rèn)為產(chǎn)業(yè)集聚與空氣污染具有顯著的相關(guān)性。Verhoef和Nijkamp(2002)[12]以空間均衡模型為研究工具，發(fā)現(xiàn)工業(yè)分布引起集聚區(qū)的環(huán)境污染。Ren et al.(2003)[13]分析上海1947-1996年的數(shù)據(jù)，得出產(chǎn)業(yè)集聚導(dǎo)致上海水體總質(zhì)量下降的結(jié)果。侯鳳岐(2008)[14]運(yùn)用經(jīng)濟(jì)地理模型得出經(jīng)濟(jì)集聚使得地區(qū)環(huán)境問(wèn)題更趨嚴(yán)重的結(jié)論。李偉娜等(2010)[15]從產(chǎn)業(yè)集聚層次回顧中國(guó)經(jīng)濟(jì)變遷，指出產(chǎn)業(yè)集聚促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)，也帶來(lái)了亟待解決的環(huán)境問(wèn)題。黃娟和汪明進(jìn)(2016)[16]認(rèn)為產(chǎn)業(yè)集聚水平較低時(shí)，集聚發(fā)展加劇了環(huán)境污染。雷海等(2017)[17]指出環(huán)境污染程度高的行業(yè)也是產(chǎn)業(yè)集聚度高的行業(yè)。易艷春等(2019)[18]認(rèn)為隨著城市規(guī)模的擴(kuò)張，形成了規(guī)模不經(jīng)濟(jì)，導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)集聚的碳減排效果減弱。張可(2019)[19]利用聯(lián)立方程模型實(shí)證分析我國(guó)經(jīng)濟(jì)集聚與環(huán)境污染之間的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)前者加劇環(huán)境污染，且后者抑制經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。李小帆和張洪潮(2019)[20]利用門檻模型，發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)匹配度較低，互動(dòng)較少，協(xié)同集聚度較低，不能對(duì)區(qū)域碳排放產(chǎn)生明顯促進(jìn)作用。苗建軍和郭紅嬌(2019)[21]構(gòu)造空間計(jì)量模型，發(fā)現(xiàn)制造業(yè)集聚和服務(wù)業(yè)集聚水平的提高會(huì)加劇環(huán)境污染。

梳理以上文獻(xiàn)可以發(fā)現(xiàn)：產(chǎn)業(yè)集聚深刻影響碳排放量，但是產(chǎn)業(yè)集聚與碳排放之間的關(guān)系究竟是正外部性還是負(fù)外部性，尚無(wú)定論。產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)地區(qū)碳排放的綜合效應(yīng)是怎樣的？產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和提高地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚程度為環(huán)境帶來(lái)的是產(chǎn)業(yè)集聚紅利，還是環(huán)境成本轉(zhuǎn)移，使得地區(qū)成為“污染避難所”？本文注意到，過(guò)往的文獻(xiàn)集中于省級(jí)層面的研究，地級(jí)市碳排放的研究較為缺乏。一個(gè)不可忽視的基本事實(shí)是21世紀(jì)以來(lái)我國(guó)經(jīng)營(yíng)城市的理念開始興起，地級(jí)市政府的土地經(jīng)營(yíng)行為對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚產(chǎn)生巨大推動(dòng)力。因此，本文收集全國(guó)239個(gè)地級(jí)市2004-2016年的數(shù)據(jù)，對(duì)城市層面的產(chǎn)業(yè)集聚和碳排放量進(jìn)行研究。

三 模型設(shè)定與指標(biāo)選取

(一)模型設(shè)定

如前文所述，產(chǎn)業(yè)集聚與碳排放之間的關(guān)系相當(dāng)復(fù)雜，集聚水平的不同，呈現(xiàn)的關(guān)系必然不同，城市經(jīng)營(yíng)理念影響下，城市土地經(jīng)營(yíng)者逐漸注重多方面、多角度、多時(shí)效地衡量城市土地價(jià)值，其行為對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚的影響比省一級(jí)政府的影響更為直接，因此，本文選取了中國(guó)239個(gè)地級(jí)市(1)直轄市相當(dāng)于經(jīng)濟(jì)中心，地理位置重要，工業(yè)經(jīng)濟(jì)實(shí)力遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于地級(jí)市，因此本文樣本不包括北京、上海、天津、重慶四個(gè)直轄市。此外由于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的限制，本文排除了以下地級(jí)市：運(yùn)城市、忻州市、呼倫貝爾市、鶴崗市、雙鴨山市、黑河市、欽州市、百色市、河池市、來(lái)賓市、三沙市、儋州市、達(dá)州市、雅安市、巴中市、六盤水市、畢節(jié)市、銅仁市、保山市、昭通市、普洱市、臨滄市、延安市、榆林市、安康市、商洛市、嘉峪關(guān)市、金昌市、白銀市、天水市、武威市、張掖市、平?jīng)鍪?、酒泉市、慶陽(yáng)市、定西市、隴南市、克拉瑪依市、吐魯番市、哈密市、西寧市、海東市。2004-2016年度的面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)集聚和碳排放量之間關(guān)系的模型進(jìn)行實(shí)證分析：

co2i, t-1=β0+β1faggloi, t-1+β2saggloi, t-1+β3taggloi, t-1+β4popi, t-1+β5tertiaryi, t-1+

β6pgdpi, t-1+β7fdii, t-1+β8costi, t-1+β9areai, t-1+εi, t-1

借鑒已有研究，為避免內(nèi)生性的影響，將所有變量滯后一期納入方程。其中，i表示地級(jí)市，t表示時(shí)間，co2i代表碳排放量，faggloi、saggloi、taggloi分別表示第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚度，popi表示人口規(guī)模，tertiaryi代表經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，pgdpi代表經(jīng)濟(jì)發(fā)展，fdii代表對(duì)外開放度，costi代表城市能源需求，areai代表土地集聚，εi代表隨機(jī)誤差項(xiàng)。

(二)指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

本文選取包括碳排放量、一二三產(chǎn)業(yè)集聚度、人口規(guī)模、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、對(duì)外開放度、社會(huì)消費(fèi)、土地集聚等10個(gè)指標(biāo)進(jìn)行計(jì)量分析，樣本為2004-2016年我國(guó)239個(gè)地級(jí)市共31056個(gè)數(shù)據(jù)，符合計(jì)量分析有效性要求。

(續(xù)上表)

各主要變量的統(tǒng)計(jì)性描述見(jiàn)表1，指標(biāo)意義和獲取方法分別是：

1.被解釋變量

碳排量co2。中國(guó)國(guó)內(nèi)沒(méi)有官方機(jī)構(gòu)公布的碳排放量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，而且國(guó)際能源總署(IEA)、美國(guó)能源信息管理局(EIA)和美國(guó)二氧化碳分析中心(CDIAC)等國(guó)外機(jī)構(gòu)可查詢的碳排放數(shù)據(jù)大多屬于國(guó)際層面，內(nèi)部城市的碳排放量數(shù)據(jù)十分缺乏?；诂F(xiàn)狀和數(shù)據(jù)可得性，本文參考李少林(2017)[22]的方法計(jì)算中國(guó)各地級(jí)市的碳排放數(shù)據(jù)，將來(lái)源不同的碳排放按能源消耗折算成標(biāo)準(zhǔn)煤計(jì)算碳排放量。中國(guó)采用的“能源燃料折算為標(biāo)準(zhǔn)煤的二氧化碳排放量系數(shù)”通常處于2.42-2.72之間，本文選取中間值2.57作為折算系數(shù)。中國(guó)電力生產(chǎn)結(jié)構(gòu)特征下，火力發(fā)電約占總發(fā)電量的80%，假設(shè)火力發(fā)電與消費(fèi)量匹配，即社會(huì)用電量的80%來(lái)源于火力發(fā)電。按照火力發(fā)電煤耗計(jì)算，每度電折合0.123kg標(biāo)準(zhǔn)煤，因此從全社會(huì)用電量推算各城市的碳排放量，公式為：

co2=electricity×80%×0.123×2.57×0.001

其中，co2代表碳排放量，electricity代表全社會(huì)用電量。

2.核心解釋變量

(1)產(chǎn)業(yè)集聚水平(agglo):產(chǎn)業(yè)集聚度是衡量產(chǎn)業(yè)集聚程度的指標(biāo)，表示產(chǎn)業(yè)分布的空間異質(zhì)性和區(qū)域不平衡性。描繪產(chǎn)業(yè)集聚的常用指標(biāo)包括區(qū)位熵、行業(yè)集中度、赫芬達(dá)爾-赫希曼指數(shù)、空間基尼系數(shù)等。由于行業(yè)集中度對(duì)規(guī)模分布的考量不夠全面，赫芬達(dá)爾-赫希曼指數(shù)直觀性較差等原因，在研究區(qū)域產(chǎn)業(yè)集聚問(wèn)題時(shí)較少被采用。Krugman et al.(1991)[23]利用洛倫茲曲線和基尼系數(shù)的原理和方法，以Si表示i地區(qū)某產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)占全國(guó)該產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)之比，Yi表示該地區(qū)就業(yè)人數(shù)占全國(guó)總就業(yè)人數(shù)之比，構(gòu)造了測(cè)定行業(yè)空間分布均衡程度的空間基尼系數(shù)：G=∑(Si-Yi)2。但是空間基尼系數(shù)沒(méi)有考慮具體的產(chǎn)業(yè)組織狀況和區(qū)域差異，因此也很難真實(shí)表達(dá)產(chǎn)業(yè)集聚度。相對(duì)而言，用來(lái)衡量區(qū)域要素分布情況的區(qū)位熵，反映了產(chǎn)業(yè)部門的專業(yè)化程度，也能夠消除區(qū)域規(guī)模的差異因素，可以較真實(shí)地反映地理要素的空間分布，例如keeble et al.(1991)[24]、楊仁發(fā)(2015)[25]的研究。綜合考慮數(shù)據(jù)獲得的便利性與表達(dá)的真實(shí)性，本文選取區(qū)位熵衡量產(chǎn)業(yè)集聚水平，i地區(qū)r產(chǎn)業(yè)的區(qū)位熵agglo計(jì)算公式為：

agglo=(eir/∑ieir)/(∑ieir/∑i∑reir)

eir表示i地區(qū)r產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)。采用一、二、三產(chǎn)業(yè)的區(qū)位熵表示第一產(chǎn)業(yè)集聚度(fagglo)、第二產(chǎn)業(yè)集聚度(sagglo)、第三產(chǎn)業(yè)集聚度(tagglo)

(2)共同集聚水平：本文借鑒楊仁發(fā)(2013)[26]的做法，根據(jù)產(chǎn)業(yè)集聚的區(qū)位熵指標(biāo)，用產(chǎn)業(yè)集聚指數(shù)的相對(duì)差異來(lái)衡量r產(chǎn)業(yè)與m產(chǎn)業(yè)的共同集聚水平，具體計(jì)算公式為：

conagglo=1-|agglor-agglom|/(agglor+agglom)

agglor和agglom分別為r產(chǎn)業(yè)和m產(chǎn)業(yè)的區(qū)位熵。該指數(shù)值越大，就說(shuō)明r產(chǎn)業(yè)和m產(chǎn)業(yè)的共同集聚水平越高。因此，一二產(chǎn)業(yè)集聚度、一三產(chǎn)業(yè)集聚度、二三產(chǎn)業(yè)集聚度的一階滯后項(xiàng)分別表示為conagglo12, t-1、conagglo13, t-1、conagglo23, t-1。

3.控制變量

中國(guó)是否淪為發(fā)達(dá)國(guó)家的“污染天堂”？這不是一個(gè)非此即彼的簡(jiǎn)單問(wèn)題。已有研究表明，污染的產(chǎn)生與治理經(jīng)常是“孿生兄弟”。鑒于此，本文控制以下變量的影響。

(1)人口規(guī)模(pop)：Dietz和Rosa(1997)[27]于1994年提出環(huán)境壓力模型STRIPAT，具體形式為：I=aPbAcTde，I、P、A、T分別表示環(huán)境壓力、人口數(shù)量、富裕程度和技術(shù)，其中用能源消費(fèi)總量表示環(huán)境壓力；a為模型系數(shù)，b、c、d分別表示人口數(shù)量、富裕程度、技術(shù)等人文驅(qū)動(dòng)力的指數(shù)，e為模型誤差。IPAT模型是STRIPAT模型的特殊形式，即a=b=c=d=1。Haberl和Krausmann(2001)[28]運(yùn)用IPAT模型對(duì)奧地利工業(yè)化中人口規(guī)模、富裕程度對(duì)環(huán)境壓力的影響進(jìn)行實(shí)證分析，指出不同人文驅(qū)動(dòng)力對(duì)環(huán)境的影響存在差異。Fischer-Kowalski和Amann(2001)[29]認(rèn)為人口數(shù)量和技術(shù)對(duì)環(huán)境的影響明顯強(qiáng)于富裕程度的影響。Kwon(2004)[30]研究結(jié)果表明，當(dāng)富裕度以乘車距離為表征時(shí)，富裕度對(duì)CO2的影響最為顯著。人口數(shù)量的增長(zhǎng)直接導(dǎo)致人類生活空間的縮小，使得能源和環(huán)境壓力持續(xù)升高。本文以各地級(jí)市年末總?cè)丝跀?shù)表示人口規(guī)模。

(2)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)(tertiary)：不同經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)對(duì)碳排放量的影響有著顯著差異。經(jīng)濟(jì)發(fā)展早中期，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)以重工業(yè)為主，大量煤炭等資源的消耗，增加空氣中的碳排放量。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，以高技術(shù)為核心的技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)逐步取代重工業(yè)，污染物的排放量有所下降。第三產(chǎn)業(yè)中，金融、保險(xiǎn)、房地產(chǎn)等行業(yè)的發(fā)展，同樣會(huì)增加電力需求及其它相關(guān)產(chǎn)品需求。故此，本文運(yùn)用第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重表示經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)。

(3)經(jīng)濟(jì)發(fā)展(pgdp)：Grossman和Krueger(1991)[31]提出了環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線(Environment Kuzents Curve)，他們發(fā)現(xiàn)部分環(huán)境污染物排放量與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在著“倒U型”曲線關(guān)系，即在經(jīng)濟(jì)發(fā)展發(fā)展初期，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)會(huì)加劇環(huán)境污染，但是當(dāng)經(jīng)濟(jì)突破某一“轉(zhuǎn)折點(diǎn)”，經(jīng)濟(jì)繼續(xù)增長(zhǎng)有利于改善環(huán)境質(zhì)量。由此可見(jiàn)GDP和環(huán)境污染物的排放量存在著一定關(guān)系。本文用人均GDP表示經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度。

(4)對(duì)外開放度(fdi)：我國(guó)不同地區(qū)對(duì)外資的吸引力存在差異，欠發(fā)達(dá)城市為了吸引更多的外資流入，往往會(huì)放松環(huán)境管制標(biāo)準(zhǔn)，加快自然資源開發(fā)利用的步伐，經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期生產(chǎn)的產(chǎn)品更可能是污染密集型的，甚至“兩頭在外”的出口產(chǎn)品也不能例外?！盀樵鲩L(zhǎng)而競(jìng)爭(zhēng)”的存在，使環(huán)保標(biāo)準(zhǔn)可能會(huì)出現(xiàn)“向底線奔跑”的現(xiàn)象。另一方面，加大對(duì)外開放度，引進(jìn)跨國(guó)公司的先進(jìn)技術(shù)和環(huán)保標(biāo)準(zhǔn)有利于改善引進(jìn)方環(huán)境污染程度。本文以各城市外商實(shí)際投資額表示對(duì)外開放度。

(5)社會(huì)消費(fèi)(cost)：經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和城市規(guī)模的擴(kuò)大能夠有效地提高城市居民消費(fèi)水平，促進(jìn)城市能源需求的增長(zhǎng)，由此改變碳排放量，影響環(huán)境狀況。本文用社會(huì)消費(fèi)品零售總額表示社會(huì)消費(fèi)。

(6)土地集聚(area)：土地是人類生活和生存的空間，是產(chǎn)業(yè)集聚和人口集聚的基礎(chǔ)。本文用建成區(qū)的面積表征土地集聚。

四 實(shí)證結(jié)果分析

(一)數(shù)據(jù)處理

本文模型中選用的10個(gè)指標(biāo)，各指標(biāo)量綱存在差異，需要進(jìn)行無(wú)量綱化處理，消除指標(biāo)量綱的影響。目前常見(jiàn)的無(wú)量綱化處理方法主要包括極值法、均值化以及標(biāo)準(zhǔn)化方法。本文采用Z值標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)行無(wú)量綱處理，其中Zij為標(biāo)準(zhǔn)化后的變量值，xij表示實(shí)際變量值，xi和si分別為指標(biāo)的算術(shù)平均值(或稱數(shù)學(xué)期望)和標(biāo)準(zhǔn)差，公式如下：

Zij=(xij-xi)/si

(二)回歸分析

1.單個(gè)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)碳排放量影響的固定效應(yīng)模型分析

本文所選用的數(shù)據(jù)，地區(qū)數(shù)量明顯多于年份數(shù)量，為短面板數(shù)據(jù)。通過(guò)豪斯曼檢驗(yàn)選擇固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行估計(jì)，結(jié)果拒絕原假設(shè)，選擇固定模型效應(yīng)進(jìn)行分析，回歸結(jié)果見(jiàn)表2的模型1。結(jié)果顯示：首先，第一產(chǎn)業(yè)集聚度(fagglo)對(duì)碳排放量的影響不顯著，無(wú)法判斷第一產(chǎn)業(yè)集聚度對(duì)碳排放量的影響。其次，第二產(chǎn)業(yè)集聚度(sagglo)的系數(shù)在1%水平下顯著為正，這說(shuō)明第二產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)于地區(qū)碳排放有著顯著正向影響。第二產(chǎn)業(yè)通常包括制造業(yè)、采掘業(yè)、建筑業(yè)等，其經(jīng)濟(jì)規(guī)模的擴(kuò)大是工業(yè)碳排放量增長(zhǎng)的決定性因素，而我國(guó)大多數(shù)城市政府可能選擇犧牲環(huán)境來(lái)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。電力、熱力、有色金屬冶煉、煤炭開采等高能耗產(chǎn)業(yè)排放了大量二氧化碳，不合理的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)嚴(yán)重制約著環(huán)境的改善。并且，第二產(chǎn)業(yè)企業(yè)缺乏有效的減排設(shè)備和環(huán)保意識(shí)，導(dǎo)致環(huán)境負(fù)效應(yīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于環(huán)境正效應(yīng)，使得第二產(chǎn)業(yè)成為二氧化碳排放量最大的產(chǎn)業(yè)。然后，第三產(chǎn)業(yè)集聚度(tagglo)的系數(shù)在10%水平下顯著為負(fù)，說(shuō)明第三產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)碳排放有著顯著負(fù)向影響。第三產(chǎn)業(yè)包括商業(yè)、金融、服務(wù)業(yè)及其他非物質(zhì)生產(chǎn)部門。隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)向低碳綠色轉(zhuǎn)型，各個(gè)城市紛紛將第三產(chǎn)業(yè)作為調(diào)整結(jié)構(gòu)、推動(dòng)節(jié)能減排的重要抓手。第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)信息時(shí)代后，傳統(tǒng)第三產(chǎn)業(yè)的影響日益減弱，碳排放量大大減少，對(duì)改善環(huán)境有著明顯作用。最后，經(jīng)濟(jì)發(fā)展在1%水平下顯著為正，對(duì)外開放度在10%水平下顯著為正，社會(huì)消費(fèi)在1%水平下顯著為正，說(shuō)明三者的發(fā)展均會(huì)增加碳排放量。中國(guó)作為最大的發(fā)展中國(guó)家，不斷加大對(duì)外開放力度，吸引外資，發(fā)展本國(guó)企業(yè)。固然，引進(jìn)了外國(guó)先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)，增強(qiáng)了本國(guó)綜合實(shí)力，但是由于中國(guó)環(huán)境管制標(biāo)準(zhǔn)較為寬松，生產(chǎn)大量的污染密集型產(chǎn)品，可能使得中國(guó)淪為發(fā)達(dá)國(guó)家的“污染天堂”。

2.考慮共同集聚的固定效應(yīng)模型分析

以上分析中僅僅考慮單個(gè)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)碳排放量的影響，但現(xiàn)實(shí)中，一二三產(chǎn)業(yè)之間的共同集聚與碳排放量同樣存在一定的關(guān)系。本文根據(jù)產(chǎn)業(yè)集聚的區(qū)位熵指標(biāo)，用產(chǎn)業(yè)集聚指數(shù)的相對(duì)差異來(lái)衡量r產(chǎn)業(yè)與m產(chǎn)業(yè)的共同集聚水平，分別引入方程，具體回歸結(jié)果見(jiàn)表2模型2。從計(jì)量結(jié)果來(lái)看，一二三產(chǎn)業(yè)集聚度均顯著且符號(hào)未發(fā)生改變，但是一二產(chǎn)業(yè)共同集聚度在5%水平下顯著為負(fù)，說(shuō)明一二產(chǎn)業(yè)共同集聚能有效減少碳排放量，改善環(huán)境質(zhì)量。一三產(chǎn)業(yè)共同集聚和二三產(chǎn)業(yè)共同集聚則不顯著，說(shuō)明第一產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)以及第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的共同集聚對(duì)碳排放量的影響無(wú)法確定。

表2 模型回歸結(jié)果

(續(xù)上表)

3.東中西部地區(qū)的比較分析

從地區(qū)異質(zhì)性角度出發(fā)，通過(guò)對(duì)全國(guó)樣本中東中西部地區(qū)(2)根據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和地理位置，本文將研究樣本分為東中西部三個(gè)地區(qū)。東部地區(qū)：河北、遼寧、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南。中部地區(qū)：黑龍江、吉林、山西、安徽、江西、河南、湖北、湖南。西部地區(qū)：陜西、云南、貴州、四川、甘肅、青海、內(nèi)蒙古自治區(qū)、廣西壯族自治區(qū)、寧夏回族自治區(qū)、新疆維吾爾族自治區(qū)。的比較分析，可以看出各地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)碳排放的不同影響，見(jiàn)表3?？v向上看：首先在東部地區(qū)樣本中，第一產(chǎn)業(yè)集聚度在5%水平下顯著為正，第二產(chǎn)業(yè)集聚度在1%水平下顯著為正，第三產(chǎn)業(yè)集聚度在5%水平下顯著為負(fù)，人口規(guī)模、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、對(duì)外開放度、社會(huì)消費(fèi)、土地集聚均在1%水平下顯著為正。其次，在中部地區(qū)樣本中，第一產(chǎn)業(yè)集聚度不顯著，第二產(chǎn)業(yè)集聚度在1%水平下顯著為正,第三產(chǎn)業(yè)集聚度在10%水平下顯著為負(fù)，其他控制變量也均顯著。最后，在西部地區(qū)樣本中，第一產(chǎn)業(yè)集聚度在5%水平下顯著為正，第二產(chǎn)業(yè)集聚度在1%水平下顯著為正，第三產(chǎn)業(yè)集聚度在1%水平下顯著為負(fù)。

橫向比較來(lái)看，首先，第一產(chǎn)業(yè)集聚度在東西部地區(qū)顯著為正，但是在中部地區(qū)卻不顯著。其次，第二產(chǎn)業(yè)集聚度在東中西部均顯著為正，影響系數(shù)關(guān)系為：西部>東部>中部。可能的原因在于：中央政府在2000年開始部署實(shí)施“西部大開發(fā)”計(jì)劃，用東部沿海城市的剩余經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力來(lái)促進(jìn)西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。經(jīng)過(guò)十幾年，西部地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)得到了長(zhǎng)足發(fā)展，致使第二產(chǎn)業(yè)集聚度對(duì)碳排放量的影響超過(guò)東部和中部地區(qū)。東部沿海城市是中國(guó)最先發(fā)展起來(lái)的城市，第二產(chǎn)業(yè)規(guī)模遠(yuǎn)超中部，因此第二產(chǎn)業(yè)集聚度對(duì)碳排放量的影響超過(guò)中部。然后，第三產(chǎn)業(yè)集聚度對(duì)碳排放量的影響系數(shù)均為負(fù)值，且絕對(duì)值大小關(guān)系為：東部<中部<西部。第三產(chǎn)業(yè)即各類服務(wù)和商品行業(yè)，是三大產(chǎn)業(yè)中資金流動(dòng)最大的產(chǎn)業(yè)。改革開放以來(lái)，中央政府對(duì)東部地區(qū)施行優(yōu)惠政策，鼓勵(lì)各方企業(yè)投資，吸引大量資金涌入，但是由于尚未形成完善的環(huán)境補(bǔ)償機(jī)制，導(dǎo)致東部地區(qū)的環(huán)境改善力度不如中部和西部地區(qū)。中部地區(qū)擁有大量的人口，承接了東部沿海轉(zhuǎn)移來(lái)的產(chǎn)業(yè)，使得環(huán)境改善力度小于西部地區(qū)。最后，三個(gè)地區(qū)對(duì)外開放度對(duì)碳排放量影響的大小關(guān)系為：東部>中部>西部。在東中部地區(qū)，對(duì)外開放度的擴(kuò)大會(huì)增加碳排放量，在西部地區(qū)，對(duì)外開放度對(duì)碳排放量的影響為負(fù)。

表3 不同地區(qū)的產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)碳排放量的影響

五 結(jié)論與建議

本文采用固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)模型，基于2004-2016年我國(guó)239個(gè)地級(jí)市的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，研究一二三產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)碳排放量的影響。結(jié)果顯示：第一產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)碳排放量無(wú)顯著影響，但是在東西部地區(qū)會(huì)顯著增加碳排放量；第二產(chǎn)業(yè)集聚會(huì)顯著增加碳排放量，第二產(chǎn)業(yè)集聚所帶來(lái)的環(huán)境正效應(yīng)遠(yuǎn)小于其所帶來(lái)的環(huán)境負(fù)效應(yīng)，從而表現(xiàn)出污染環(huán)境，增大溫室效應(yīng)。

在分地區(qū)樣本回歸中，西部地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)碳排放量的影響超過(guò)東部和中部地區(qū)，第三產(chǎn)業(yè)集聚與碳排放量呈現(xiàn)負(fù)向關(guān)系，能夠有效減少碳排放量。中國(guó)東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)環(huán)境的改善效果小于西部和中部；第一產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)的共同集聚能夠顯著減少碳排放量。值得注意的是在全國(guó)以及分地區(qū)樣本回歸中，對(duì)外開放度對(duì)碳排放量的影響均顯著為正，且對(duì)東部發(fā)達(dá)地區(qū)的影響高于西部和中部地區(qū)，實(shí)證結(jié)果表明中國(guó)可能成為發(fā)達(dá)國(guó)家的“污染天堂”。

毫無(wú)疑問(wèn)，國(guó)人皆不希望本國(guó)成為發(fā)達(dá)國(guó)家的“污染天堂”，但對(duì)增長(zhǎng)的期待，產(chǎn)業(yè)集聚又常常是地方政府的重要抓手，兩者如何兼顧？本文提出以下建議。

1. 工業(yè)化并非千城一律的發(fā)展路徑。在大農(nóng)業(yè)背景下，地方政府應(yīng)當(dāng)引導(dǎo)農(nóng)民發(fā)展低碳農(nóng)業(yè)，開發(fā)農(nóng)村可再生能源，調(diào)整種植和養(yǎng)殖結(jié)構(gòu)，發(fā)展節(jié)水農(nóng)業(yè)，做好農(nóng)村生活節(jié)能，實(shí)施綠色生產(chǎn)。

2.服務(wù)業(yè)并非一定比第二產(chǎn)業(yè)低污染?！胺?wù)型經(jīng)濟(jì)”常被認(rèn)為是經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的重要方向，但服務(wù)業(yè)尤其是傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)并非一定比第二產(chǎn)業(yè)帶來(lái)較少污染，地方政府應(yīng)當(dāng)加大環(huán)保宣傳力度，優(yōu)化居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)，提倡綠色消費(fèi)，支持新能源、新技術(shù)的開發(fā)利用，依靠人力資本和技術(shù)效率推動(dòng)企業(yè)低碳生產(chǎn)，從而實(shí)現(xiàn)服務(wù)業(yè)的節(jié)能轉(zhuǎn)型。

3.清潔生產(chǎn)方面也需要“工業(yè)反哺農(nóng)業(yè)”。工業(yè)反哺農(nóng)業(yè)不僅指產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)與收入帶動(dòng)方面的，降低污染亦是如此。地方政府要積極引導(dǎo)第二產(chǎn)業(yè)的企業(yè)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新，為第一產(chǎn)業(yè)特別是農(nóng)業(yè)，提供較為節(jié)能的機(jī)器設(shè)備。同時(shí)，鼓勵(lì)企業(yè)開發(fā)清潔能源，以便農(nóng)業(yè)清潔生產(chǎn)。

4.避免“污染天堂”已成為當(dāng)務(wù)之急。節(jié)能和綠色生產(chǎn)是全面適用的方向。各地政府面臨因地制宜加大產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整力度、加快工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的壓力，一方面對(duì)高能耗行業(yè)進(jìn)行改造升級(jí)，提高資源利用效率；另一方面鼓勵(lì)環(huán)境友好型產(chǎn)業(yè)發(fā)展，加大產(chǎn)業(yè)扶持力度。同時(shí)，各地政府應(yīng)當(dāng)加大企業(yè)的環(huán)保準(zhǔn)入力度，細(xì)化企業(yè)的碳排放標(biāo)準(zhǔn)，促進(jìn)清潔能源的使用和清潔機(jī)制的應(yīng)用。

2020年初，新型冠狀病毒襲擊了全人類，令人猝不及防，一些國(guó)家甚至短期被迫關(guān)上國(guó)門，這對(duì)我國(guó)很多城市而言，是一場(chǎng)危機(jī)也是一次機(jī)遇。各地區(qū)在擴(kuò)大對(duì)外開放力度的同時(shí)應(yīng)當(dāng)設(shè)立較高的環(huán)境規(guī)制政策，吸引外地高質(zhì)量企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)，避免成為發(fā)達(dá)國(guó)家或地區(qū)的“污染天堂”。