李璐

本文通過對經(jīng)典文獻分析的方法，對國內教育人工智能的相關研究及應用現(xiàn)狀進行了梳理和總結，分別從理論研究和應用案例兩個方面進行了分析。最后，對我國教育人工智能應用的不足提出幾點思考，展望人工智能在教育中應用的未來。

1.人工智能概念與起源

人工智能（Artificial Intelligence）， 英文縮寫為 AI，是一門由計算機科學、控制論、信息論、語言學、神經(jīng)生理學、心理學、數(shù)學、哲學等多種學科相互滲透而發(fā)展起來的綜合性新學。

它的起源分為以下五個階段。

第一階段：50年代人工智能的興起和冷落。

第二階段：60年代末到70年代，專家系統(tǒng)出現(xiàn)，使人工智能研究出現(xiàn)新高潮。

第三階段：80年代，隨著第五代計算機的研制，人工智能得到了很大發(fā)展。

第四階段：80年代末，神經(jīng)網(wǎng)絡飛速發(fā)展。

第五階段：90年代，人工智能出現(xiàn)新的研究高潮。

2.人工智能在教育中的應用現(xiàn)狀

通過查閱國內著名的文獻資料，采用文獻分析法來分析人工智能在教育領域的應用及研究情況，分析情況如下所示。

借助于中國知網(wǎng)的論文搜索可以了解人工智能在教育領域的應用研究情況。在知網(wǎng)中通過“高級搜索”，在“主題”里輸入“人工智能”并含有“教育”，截止到2020年1月共有5760條記錄與之相關，發(fā)表年度可追溯到1950年。在漫長的幾十年中確仍然只有不到6000篇文獻，足以證明，我們教育領域中對于人工智能的研究還有很長足的空間需要進步。

3.我國人工智能在教育方面的主要應用

就目前而言，AI技術在教育中的應用還是非常廣泛的，尤其近幾年，隨著AI技術的不斷成熟，人們對于它的關注度也是越來越高了。下面我們羅列了一些AI技術在教育方面的應用。

3.1? AI能力中心在現(xiàn)實教育中的應用

AI能力中心的應用包括，英語口語評測、作文智能批閱等等。通過前期的設定，學生的情況會通過計算機智能反饋得出結果。這樣的情形，很大程度上解放了教師的師資問題，同時也解決了不同老師標準不同意的尷尬局面。根據(jù)設定好的系統(tǒng)，完全可以統(tǒng)一標準，對學生的學習結果進行判斷，大大降低了教師的時間，騰出更多的個人空間用于鉆研教材，用于個人生活，都是不錯的選擇。

另一方面，學生也擁有了一個隨時隨地陪伴著你的老師。它無時無刻，只要你“需要”，它就會在。也為學生檢測自己的學習成果簡化了路徑。

3.2? 人工智能中心在現(xiàn)實教育中的應用

人工智能中心的功能幫我們實現(xiàn)了個性化資源推薦，對于這個功能，計算機通過學生的日常學習路徑，收集他們的錯題，并進行分析，最后推送相同知識點，類似的題目來加強鞏固該知識點，以此來幫助學生更好的更扎實的學習。這個功能的實現(xiàn)，有賴于人工智能在捕捉學生的學習軌跡，根據(jù)特定的結果分析得出結論。

3.3? 知識管理中心在現(xiàn)實教育中的應用

此類功能包括：知識圖譜;機器學習模型;知識的表示、推理、解釋。在日常生活中，可以通過這個功能實現(xiàn)知識圖譜，甚至通過一個陪伴型的機器人，來填補學生知識中的空白，以此來強化我們的學習效果。

3.4? 資源中心在現(xiàn)實教育中的應用

該類技術在教師人群中使用比較廣泛，它包括學科資源庫、自適應題庫。教師在課前建設學科資源庫，學生通過訪問資源庫獲得知識，其中包括視頻、文字、試題等等各種各樣的形式獲得。根據(jù)這些反饋的路徑，計算機可以模擬出學生的學習情況，針對薄弱環(huán)節(jié)推送相應內容，實現(xiàn)自適應題庫。

4.人工智能（AI）應用的思考

4.1? 人工智能何時“落地生根”

人工智能是最近很熱的詞，各個教育者都希望在這里有所突破，也希望能真正的將其用到教學中去。但我們現(xiàn)在面臨著很多的問題。就像剛剛使用范圍中指出的，我們的AI技術雖然很好，但起點太高，對于技術的要求很苛刻。需要有強大的技術支撐才能完成我們的理想。因此，我們現(xiàn)在的教育在AI上略顯被動，只能說AI有什么技術我們用什么教育方法，使我們去適應它。缺的是技術，如果真能反過來實現(xiàn)我所想要的教學模式，卻又需要龐大的經(jīng)濟支持，因此雙重問題的疊加，使得AI雖好卻難以 “落地”。

4.2? 人工智能的道德問題

AI很多路徑的實現(xiàn)都是依賴于收集用戶的數(shù)據(jù)實現(xiàn)的，這其中可能就存在有隱私泄露的問題。個人信息，生活習慣，作息起居，無一不是個人隱私的權限。張攀等人提出，“一旦在個人隱私保護方面出現(xiàn)問題，數(shù)據(jù)挖掘和學習分析則面臨巨大的法律和道德壓力?！币虼?，在科技迅猛發(fā)展的今天，如何高效利用科技，卻又不被其所反噬，是我們當前面臨的難題，也是用好AI，解決其所帶來的困擾，繞不開的話題。

4.3? 人工智能的威脅性

有人認為當AI機器人真的擁有大腦會思考的話，會不會成了人類的滅頂之災？不得而知，因為我們的技術還沒有這么發(fā)達，所謂的機器人還是機器人。但隨著阿爾法狗與柯潔的對戰(zhàn)，阿爾法狗勝，無疑在給人們敲響警鐘。當然，未來究竟如何，誰也說不準。

5.對未來人工智能（AI）的展望

綜上所述，在我國AI教育越來越受到關注，但是擁有一個真正意義上的AI教育還需要很漫長的一段路。首先應用的范圍及應用的項目都非常有限，這主要是受到技術和資金的限制。其次，AI在教育上的運用案例較少，提示著我們一線教師在該方面進行多多的研究開發(fā)。其應用實踐還有待進一步的驗證。

然而AI智能作為劃時代的產(chǎn)物必定會越來越成熟，從而做到真正意義上的人工智能陪伴性機器人，輔導學生學習，攻克重難點，解放父母、老師的時間，以小投入達到高產(chǎn)效，這是我們希望看到的將來。

參考文獻：

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[2] 張攀，王波，卿曉霞.專家系統(tǒng)中多種知識表示方法的集成應用[J].微型電腦應用，2004 ，20（6）：4-5，18.