楊杰 賈樹文 徐薷亨 車璐君

摘要：影響股票價(jià)格的原因很多，要想提高股票測(cè)算的準(zhǔn)確性，首先就要了解影響股票的因素所在，科學(xué)合理運(yùn)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算法，通過運(yùn)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算系統(tǒng)，來對(duì)計(jì)算機(jī)股票的預(yù)測(cè)進(jìn)行分析，從而減少股票的價(jià)格預(yù)測(cè)，同時(shí)減少對(duì)計(jì)算機(jī)的運(yùn)用，通過以往的歷史記錄，可以看出科學(xué)運(yùn)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)股票的價(jià)格的預(yù)測(cè)有很大的幫助，因此，本文就BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的股票價(jià)格預(yù)測(cè)進(jìn)行了研究。分析出合理高效運(yùn)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)會(huì)股票的預(yù)測(cè)和分析起到了很大的作用，提高了我國(guó)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的進(jìn)步。

關(guān)鍵詞：BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);股票預(yù)測(cè);模擬

一、前言

隨著社會(huì)的發(fā)展，經(jīng)濟(jì)的進(jìn)步，我國(guó)的各個(gè)行業(yè)都在快速發(fā)展，其中股票行業(yè)也是一樣，在人們的日常生活中，伴隨著人們和自己的成長(zhǎng)，使得股票行業(yè)在社會(huì)上的地位占據(jù)很重要的作用，在我國(guó)金融證券行業(yè)不著不可估摸的地位。就是說股票行業(yè)的進(jìn)步和發(fā)展是社會(huì)發(fā)展的必然趨勢(shì)，也是社會(huì)進(jìn)步的象征性表現(xiàn)。股票的表現(xiàn)的形式有兩種，分別是股票上漲和股票下降。其中的表現(xiàn)直接影響著部分人員的經(jīng)濟(jì)收入，和此行業(yè)的健康發(fā)展和進(jìn)步，使股票行業(yè)在社會(huì)上的地位永遠(yuǎn)處于穩(wěn)定的發(fā)展。所以，相關(guān)人員必須對(duì)股票行業(yè)的發(fā)展和進(jìn)步做出自己應(yīng)有的貢獻(xiàn)，主要要尋求一種方式可以合理預(yù)測(cè)關(guān)于股票價(jià)格的變動(dòng)模式，也是目前所有學(xué)者和股民關(guān)注的重要話題。高效無誤的運(yùn)用股票預(yù)測(cè)手段才能及時(shí)觀測(cè)到股票價(jià)格的變化狀況。就目前的發(fā)展的來看，部分研究者對(duì)股票的預(yù)測(cè)價(jià)格在理論基礎(chǔ)都了解很清，針對(duì)股票的不同，選擇的預(yù)測(cè)方式也不相同，主要的預(yù)測(cè)模式有幾下幾方面：GARCH 模型預(yù)測(cè)方式、構(gòu)建 ARIMA的預(yù)測(cè)方式、人工智能的預(yù)測(cè)方式。下文主要簡(jiǎn)介有關(guān)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)股票測(cè)定的影響。

二、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概述

有關(guān)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，已經(jīng)有很早的時(shí)間了，是國(guó)外的學(xué)者在1986年發(fā)展并提出的，在國(guó)內(nèi)的運(yùn)用也有很長(zhǎng)時(shí)間了，是通過誤差的一種反向傳播方式進(jìn)行研究分析的，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模式反應(yīng)的關(guān)系，直接可以說明股票價(jià)格的變化情況。是我國(guó)關(guān)于股票價(jià)格預(yù)測(cè)的重要方式之一，合理運(yùn)用此技術(shù)可以促使股民對(duì)股票的研究分析，提高股民收入同時(shí)促進(jìn)我國(guó)證券行業(yè)的進(jìn)步。

三、BP網(wǎng)絡(luò)理論算法

所謂BP網(wǎng)絡(luò)算法，是一種相反方向的統(tǒng)計(jì)模式，就現(xiàn)在的情況而言，應(yīng)用最廣的就是數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)計(jì)算模式。結(jié)果的測(cè)量準(zhǔn)確就需要有合理的預(yù)算方式。具體算法有一下幾步：

1）開始操作前，就網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)模式進(jìn)行檢查，準(zhǔn)備就位;

2）準(zhǔn)確輸進(jìn)所計(jì)算的數(shù)據(jù)，分別計(jì)算各階段的結(jié)果數(shù);

3）結(jié)果進(jìn)行核對(duì)，算出缺陷的部分;

4）分階段進(jìn)行誤差部分的處理;

5）評(píng)估各個(gè)階段的具體數(shù)值;

6）最終查看預(yù)測(cè)的結(jié)果，是否在要求的范圍內(nèi)。如果在就說明計(jì)算合理，接受計(jì)算;若不在此范圍，就說明預(yù)測(cè)的結(jié)果不符合要求，就需要倒回到步驟二。

以下就BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的具體計(jì)算模式進(jìn)行了分析：

（一）前向傳播計(jì)算法

所謂前向傳播計(jì)算法，就是順著一般的順序進(jìn)行的一種方式，首先，在計(jì)算的開始階段，在一組數(shù)據(jù)中選出一個(gè)有效的函數(shù)，激活備用，為計(jì)算的合理方便，為了后面的方便，相關(guān)人員做一個(gè)簡(jiǎn)單的假設(shè)，以S型函數(shù)作為參考的對(duì)象，主要以下面的公式為標(biāo)準(zhǔn)

H（x）=S型函數(shù)（x）=11+e?x

在此基礎(chǔ)上計(jì)算出相應(yīng)的導(dǎo)數(shù)，H′（x）=H（x）（1?H（x）），從而按照常規(guī)的順序進(jìn)行傳播計(jì)算，合理得出需要的a數(shù)據(jù)，z數(shù)據(jù)，最后得出相應(yīng)的y數(shù)據(jù)。此方法的運(yùn)用就是前向傳播模式的有效實(shí)踐。

（二）反向傳播算法

所謂反向計(jì)算方式，從字面意義可以看出，此模式不是一個(gè)正常順序的計(jì)算模式，它的計(jì)算包括的內(nèi)容比較多，它是很多種計(jì)算模式的一個(gè)總體概括，其中會(huì)出現(xiàn)代價(jià)函數(shù)，此函數(shù)的運(yùn)用可以確定出數(shù)值之間的差距，就是所謂的誤差。

運(yùn)用上述方式是計(jì)算的結(jié)果存在的偏值較大，所以就要運(yùn)用反向計(jì)算的模式，進(jìn)行合理的測(cè)算，和上述一樣，比如一個(gè)參考函數(shù)為yk，之后的實(shí)際參考值為tk。標(biāo)志清楚是為了計(jì)算的方便，可以合理得出有效數(shù)據(jù)。

反向傳播的計(jì)算摸模式，是一種全面綜合的預(yù)算方式，對(duì)股票的誤差計(jì)算有重要的意義。

四、于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)股票的價(jià)格預(yù)測(cè)的研究分析

（一）明確股票研究思路

開始時(shí)，一方面對(duì)所有的數(shù)字和數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和規(guī)劃，對(duì)不同數(shù)據(jù)進(jìn)行不同的方式整理，是數(shù)據(jù)成為一個(gè)變化的狀態(tài)。運(yùn)用科學(xué)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算模式，首先，將以往一天的開盤價(jià)、收盤價(jià)，其中一天股票的最高和最低價(jià)等價(jià)位做出有效的分析，其中今天的開盤價(jià)認(rèn)定為輸出的層面，其價(jià)位的變化情況，認(rèn)定為隱含層分別計(jì)算求和，算出其中的誤差。把上述的兩組數(shù)據(jù)認(rèn)定為合格樣本，之后的少部分作為預(yù)測(cè)的參考數(shù)據(jù);其次，利用合理的計(jì)算機(jī)編輯程序?qū)P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算數(shù)據(jù)進(jìn)行合理取值分析，其中有函數(shù)的計(jì)算模式，數(shù)據(jù)的選用，模式的選用等等，從而額利用計(jì)算機(jī)的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)對(duì)其預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)和實(shí)際的真實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行合理的分析計(jì)算，對(duì)不同股票的不同數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比預(yù)測(cè)，使其中所得結(jié)果再次認(rèn)真對(duì)比;最后求得其中對(duì)策誤差，對(duì)股票的預(yù)測(cè)價(jià)格有效掌握。

（二）對(duì)股票的預(yù)測(cè)進(jìn)行具體模式的分析

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由很多的神經(jīng)元細(xì)胞組成的，造就出一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建。就股票的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一般的分為輸出系統(tǒng)、輸入的層面，就下圖1所示。

按照此模式的對(duì)股票的價(jià)格的進(jìn)行預(yù)測(cè)結(jié)果的預(yù)算，在實(shí)際的操作過程中，讓上述三種層面之間進(jìn)行有效的傳遞，使其在最后得出有效的數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)誤差的對(duì)比，計(jì)算出有效的差值，從而提高BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算在股票行業(yè)中的快速高效高效運(yùn)用。

五、具體模型的應(yīng)用

（一）模型的應(yīng)用背景以及實(shí)現(xiàn)

行業(yè)人士都知道股票的變化幅度很大，并不是一般的直線系統(tǒng)，隨著時(shí)間的變化，股票也呈現(xiàn)出上漲和跌幅的狀態(tài)，所以說分析之前的股票數(shù)據(jù)并不好記錄，隨之，提出的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)就可以很好的記錄這一現(xiàn)象。在股民進(jìn)行炒股的時(shí)候，時(shí)不時(shí)的要就以前的股票變化進(jìn)行對(duì)比，此神經(jīng)網(wǎng)格就可以保存其變化的情況并可以預(yù)測(cè)之后有關(guān)股票的變化情況，隨股民來講，可以說是作用很大，方面他們的同時(shí)，也提高了我國(guó)有關(guān)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在股票價(jià)格測(cè)定上的預(yù)算情況，最終促使我國(guó)有關(guān)證券行業(yè)的大力發(fā)展。

（二）股票數(shù)據(jù)來源以及歸一化的具體提操作

下文就某公司往年的有關(guān)股票的變化情況，做一簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)與歸納如下所示：相關(guān)認(rèn)識(shí)都知道有關(guān)傳遞函數(shù)中的S曲線的變化情況，來計(jì)算出各個(gè)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出層面的有效值。在數(shù)據(jù)的分析中，神經(jīng)元可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的增益模式，就是說輸入值和函數(shù)值之間的變化是成反比關(guān)系的，比如，數(shù)據(jù)輸入層次的數(shù)據(jù)越小，相對(duì)應(yīng)的函數(shù)數(shù)據(jù)變化值越大;相反就是數(shù)據(jù)輸入層次的數(shù)據(jù)越大，其函數(shù)的數(shù)據(jù)越小，但是要特別重視的一方面就是層面輸入值不能過于大，這樣就等于鎖定了網(wǎng)格神經(jīng)系統(tǒng)的，使其功能處于封閉狀態(tài)。從而讓神經(jīng)網(wǎng)格中的神經(jīng)元喪失了原有的功能，對(duì)其股票的價(jià)格預(yù)測(cè)沒有任何的意義?？梢钥闯鲎罱K處理的數(shù)據(jù)對(duì)相關(guān)認(rèn)識(shí)是非常重要的。歸納的目的，就是要在真理的其中學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì)，從而在股票的預(yù)測(cè)中能夠合理運(yùn)用，經(jīng)過行業(yè)的的調(diào)查，可以用一下公式進(jìn)行數(shù)據(jù)的計(jì)算歸納：

（三）下面就選用某地區(qū)的股票情況了實(shí)例分析

就下表1可以看出，兩組數(shù)據(jù)的變化情況一目了然，其中的真實(shí)價(jià)格、預(yù)測(cè)價(jià)格，還有出現(xiàn)的相應(yīng)誤差都計(jì)算的很清楚，其中的擬合數(shù)據(jù)都比O.996大，也就是說計(jì)算數(shù)據(jù)是在合理要求的范圍之類的。此數(shù)據(jù)來源與某地區(qū)部分階段的一個(gè)實(shí)際調(diào)查結(jié)果，如下圖所示

從表中的具體數(shù)值可以看出，在經(jīng)過BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式的預(yù)測(cè)下，得出了兩組數(shù)據(jù)的變化情況，直觀的可以看出，關(guān)于股票的開盤價(jià)和實(shí)際的價(jià)位差距不是很大，也就是說中間的誤差是非常小的。這一點(diǎn)可以證明在股票行業(yè)合理運(yùn)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算模式，可以減少開盤價(jià)與實(shí)際價(jià)位之間的誤差情況，提高了相關(guān)人員在炒股中預(yù)測(cè)股價(jià)的準(zhǔn)確定，對(duì)股民來講可以說意義重大，當(dāng)然最重要的是提高了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在股票價(jià)格預(yù)測(cè)中的運(yùn)用情況，促使我國(guó)證券行業(yè)股市的穩(wěn)定快速發(fā)展，強(qiáng)化我國(guó)經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定。

六、結(jié)束語

就上文可以看出，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在股票價(jià)格預(yù)測(cè)中有著非常重要的作用，首先，從運(yùn)用中的三層層面之間的互相影響，包含輸入層面、輸出層面、隱藏層面;其次，得出了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的具體科學(xué)計(jì)算方式，其中最為重要的兩種重要方法就是前向傳播計(jì)算法和反向傳播計(jì)算方式，各有利弊，選擇運(yùn)用;最后本文舉例說明了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)下的股票真實(shí)值與測(cè)試值之間的差距，得出了相應(yīng)誤差，并對(duì)其進(jìn)行科學(xué)的分析，可以看出運(yùn)用層面BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)對(duì)股票的價(jià)格測(cè)量的準(zhǔn)確率非常高，對(duì)數(shù)據(jù)的保存和計(jì)算有提供了較為準(zhǔn)確使用的擬合性，這樣也可促使股民針對(duì)股票價(jià)格的一個(gè)詳細(xì)把握，使他們?cè)谝院蟮某垂芍?，合理有效運(yùn)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)促使對(duì)股票價(jià)格的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)，節(jié)約時(shí)間的同時(shí)促使自身的經(jīng)濟(jì)效益，也發(fā)展了我國(guó)有關(guān)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的具體運(yùn)用，促使科技化技術(shù)的發(fā)展，從而提高我國(guó)證券行業(yè)的進(jìn)步，社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

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