吳靜 胡雅玲

[摘?要]城市在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中發(fā)揮重要作用。本文通過選取2004-2017年我國(guó)283個(gè)地級(jí)市面板數(shù)據(jù)，實(shí)證檢驗(yàn)各城市在集聚經(jīng)濟(jì)發(fā)展中空間關(guān)聯(lián)和土地財(cái)政對(duì)城市集聚經(jīng)濟(jì)的影響。研究表明：各城市集聚經(jīng)濟(jì)在發(fā)展中存在空間溢出效應(yīng)，東部和中部地區(qū)表現(xiàn)出正向空間溢出而西部地區(qū)卻呈現(xiàn)顯著的負(fù)向溢出;土地價(jià)格的膨脹顯著抑制城市發(fā)展。因此，城市土地要素供給應(yīng)以城市協(xié)調(diào)發(fā)展為根本，各地要根據(jù)自身發(fā)展情況，綜合協(xié)調(diào)土地要素供給形式，推動(dòng)城市發(fā)展。

[關(guān)鍵詞]土地價(jià)格;城市集聚經(jīng)濟(jì);空間溢出效應(yīng)

[中圖分類號(hào)]F293[文獻(xiàn)標(biāo)志碼]A

文章編號(hào)：1003-6121（2020）04-0081-15

一、引言

黨的十九屆四中全會(huì)和黑龍江省十二屆六次全會(huì)指出，要堅(jiān)持深化改革，推進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。而城市是促進(jìn)現(xiàn)代高質(zhì)量經(jīng)濟(jì)發(fā)展的引擎。人口和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)不斷向城市集中推動(dòng)了商品和勞動(dòng)力的流通，形成規(guī)模經(jīng)濟(jì)和范圍經(jīng)濟(jì)。集聚經(jīng)濟(jì)則是規(guī)模經(jīng)濟(jì)和范圍經(jīng)濟(jì)的主要表現(xiàn)形式。城市集聚經(jīng)濟(jì)能夠提高城市效率，優(yōu)化資源配置，促進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展（梅林，席強(qiáng)敏，2018）。[1]69縱觀學(xué)者們對(duì)城市集聚經(jīng)濟(jì)的研究歷程可以看出，影響城市集聚經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因素有許多。如，企業(yè)的生產(chǎn)成本與規(guī)模經(jīng)濟(jì)（Krugman，1991;Kim，1995）[2]485、勞動(dòng)力與資本（Rosenthal and Strange，2001）[3]129、土地供給（唐云鋒，吳琦琦，2018）[4]50以及空間鄰近效應(yīng)等?，F(xiàn)階段，隨著新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程的迅速推進(jìn)，企業(yè)作為城市集聚經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的主體，任何企業(yè)的發(fā)展都離不開土地要素的有效供給。而目前，我國(guó)土地供給的方式主要以“招拍掛”為主的價(jià)格機(jī)制形成（賈康，梁季，2015）[5]75，土地價(jià)格作為企業(yè)進(jìn)駐一個(gè)城市所負(fù)擔(dān)的固定成本之一，土地價(jià)格的高低必然會(huì)對(duì)城市集聚經(jīng)濟(jì)的發(fā)展產(chǎn)生重要的影響。此外，集聚經(jīng)濟(jì)在發(fā)展的過程通常會(huì)與鄰近地區(qū)在空間上產(chǎn)生相互關(guān)聯(lián)的格局，深入研究各城市集聚經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間關(guān)聯(lián)有利于提升城市集聚經(jīng)濟(jì)的輻射效應(yīng)，帶動(dòng)城市集聚經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。因此，本文試圖從土地供給和空間關(guān)聯(lián)的角度出發(fā)來(lái)研究影響城市集聚經(jīng)濟(jì)的因素，這對(duì)于完善土地供給方式，提升城市集聚經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。

目前，有關(guān)集聚經(jīng)濟(jì)研究文獻(xiàn)相對(duì)來(lái)說(shuō)比較豐富。從理論解釋上來(lái)看，學(xué)者們主要從以下三個(gè)角度對(duì)集聚經(jīng)濟(jì)的發(fā)展展開論述：第一，專業(yè)化。Marshall（1920）[6]73最早從行業(yè)內(nèi)部的角度研究了行業(yè)內(nèi)部集聚經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生的原因以及行業(yè)內(nèi)集聚經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)行業(yè)增長(zhǎng)的重要影響，這種行業(yè)內(nèi)的動(dòng)態(tài)集聚經(jīng)濟(jì)被稱之為馬歇爾外部性（Marshall externalities）。第二，多樣化。Jacobs（1961，1969）[7]24[8]45從城市內(nèi)部產(chǎn)業(yè)多樣化的角度提出，城市經(jīng)濟(jì)的發(fā)展源自于其內(nèi)部產(chǎn)業(yè)的多樣化，這種跨行業(yè)的動(dòng)態(tài)集聚經(jīng)濟(jì)被稱之為雅各布斯外部性（Jacobs externalities）。第三，競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)。Porter（1990）[9]80提出產(chǎn)業(yè)集聚不僅僅能夠發(fā)揮馬歇爾外部性，同時(shí)還可以刺激企業(yè)進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)，在這種競(jìng)爭(zhēng)壓力下，集聚區(qū)內(nèi)的企業(yè)更加具有創(chuàng)新性。直到20世紀(jì)90年代，隨著以藤田昌久（Fujita）和克魯格曼（Krugman）為代表的新地理經(jīng)濟(jì)學(xué)的興起，學(xué)者們開始從一個(gè)全新的視角去研究集聚經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。Krugman（1991）提出的中心-外圍模型（C-P模型）從區(qū)域非均衡的角度為勞動(dòng)力和企業(yè)在城市集聚提供了一種解釋。Fujita and Mori（2005）[10]84認(rèn)為商品服務(wù)活動(dòng)的生產(chǎn)與交易和知識(shí)傳播與創(chuàng)新作為一種內(nèi)生力量可以推動(dòng)城市集聚經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

關(guān)于對(duì)土地供給的研究，學(xué)者們主要從土地供給方式的角度來(lái)展開的。Lichtenberg和Ding（2009）認(rèn)為中國(guó)現(xiàn)行的土地制度賦予了地方政府壟斷土地供給的權(quán)利，使之成為地方政府促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要手段之一。而已有研究表明，這種政府壟斷的土地供給方式給中國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展帶來(lái)了很多的負(fù)面影響。例如，影響了經(jīng)濟(jì)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)（鄒薇，劉紅藝，2015;周彬，周彩，2018）[11]26[12]45、使公共物品供給效率低下（嚴(yán)思齊，等，2017）[13]9、抬升了房地產(chǎn)價(jià)格（雷根強(qiáng)，錢日帆，2014;唐云峰，吳琦琦，2018）[14]5[4]45以及降低了企業(yè)生產(chǎn)率（李力行，等，2016）等等。這些學(xué)者們的研究有利于我們多角度的理解土地供給方式帶來(lái)的影響。但是，關(guān)于土地供給方式對(duì)城市集聚經(jīng)濟(jì)影響尚未引起足夠的重視。與本文類似，卲朝對(duì)等（2016）[15]22認(rèn)為不斷上漲的土地價(jià)格對(duì)城市集聚特征會(huì)產(chǎn)生負(fù)向影響。梁強(qiáng)（2017）[16]148認(rèn)為適度的提升土地供給量有利于提升城市全要素生產(chǎn)率，推動(dòng)城市集聚經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。梅林和席強(qiáng)敏（2018）[1]72認(rèn)為城市效率的提升是由于高價(jià)供應(yīng)工業(yè)用地帶來(lái)的原則效應(yīng)和低價(jià)供應(yīng)商服用地帶來(lái)的集聚效應(yīng)。

上述研究在一定程度上加深了我們對(duì)土地供給及城市集聚經(jīng)濟(jì)的認(rèn)識(shí)，但仍然存在諸多的問題有待進(jìn)一步的深化研究。如很少有文獻(xiàn)考慮到土地供給和城市集聚經(jīng)濟(jì)之間存在的緊密關(guān)系。本文認(rèn)為，土地要素作為影響城市集聚經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心要素之一，唯有深刻考慮在中國(guó)特色土地供給方式影響下的土地供給行為，才能夠清晰地認(rèn)識(shí)推動(dòng)城市集聚經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)力機(jī)制。

同以往的研究文獻(xiàn)相比，本文主要的貢獻(xiàn)在于：第一，在研究?jī)?nèi)容上，本文將土地供給和城市集聚經(jīng)濟(jì)納入到一個(gè)統(tǒng)一的分析框架中，從中國(guó)特色的土地供給模式背景入手，研究土地供給對(duì)城市集聚經(jīng)濟(jì)的影響，為研究城市集聚經(jīng)濟(jì)的影響因素提供了一個(gè)新的解釋。第二，在數(shù)據(jù)的選取上，本文選取了2004年-2017年全國(guó)283個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù)對(duì)土地供給和城市集聚經(jīng)濟(jì)展開研究，同省級(jí)面板數(shù)據(jù)相比，地級(jí)市面板數(shù)據(jù)得出的研究結(jié)論更加真實(shí)可靠。第三，在研究方法上，本文采用空間自回歸模型（SAR）進(jìn)行研究，既考慮了土地供給對(duì)城市集聚經(jīng)濟(jì)的影響，又考慮了各城市集聚經(jīng)濟(jì)在發(fā)展過程中的空間關(guān)聯(lián)，從而提高了實(shí)證結(jié)果的可信性與穩(wěn)健性。

二、機(jī)理分析

（一）城市集聚經(jīng)濟(jì)及其空間溢出效應(yīng)

城市集聚經(jīng)濟(jì)發(fā)展的根源來(lái)自于規(guī)模效應(yīng)，即收益規(guī)模的遞增使得城市更加具有生產(chǎn)力（Lucas，1993）。[17]259因此，我們可以將城市集聚經(jīng)濟(jì)看作是與城市規(guī)模和密度聯(lián)系在一起的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益。我們從城市集聚經(jīng)濟(jì)帶來(lái)的效應(yīng)的角度可以發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)活動(dòng)在空間上的集聚促進(jìn)了區(qū)域生產(chǎn)和交易的規(guī)模經(jīng)濟(jì)。通常情況下，城市集聚經(jīng)濟(jì)主要體現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)集聚、勞動(dòng)力就業(yè)和城市密度這三個(gè)方面（蘇紅鍵，等，2014）。[18]116首先，大量產(chǎn)業(yè)在某一城市集聚時(shí)這些企業(yè)可以共享作為投入要素的中間產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)前后關(guān)聯(lián)，擴(kuò)大市場(chǎng)規(guī)模實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)。其次，勞動(dòng)力在某一城市集聚有利于創(chuàng)造一個(gè)完善的勞動(dòng)力市場(chǎng)，減少失業(yè)，實(shí)現(xiàn)就業(yè)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)。此外，城市集聚經(jīng)濟(jì)的發(fā)展還有利于生產(chǎn)要素在局域范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)空間溢出，這有利于降低生產(chǎn)要素在區(qū)域之間的流動(dòng)成本。使得本地區(qū)城市集聚經(jīng)濟(jì)在發(fā)展的同時(shí)也能夠帶動(dòng)臨近地區(qū)城市集聚經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

綜上所述，本文提出假設(shè)1：城市集聚經(jīng)濟(jì)的發(fā)展在空間上存在顯著的空間溢出效應(yīng)，本地區(qū)城市集聚經(jīng)濟(jì)的發(fā)展的同時(shí)也能夠帶動(dòng)臨近地區(qū)城市集聚經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

（二）土地價(jià)格對(duì)城市集聚經(jīng)濟(jì)的影響機(jī)理

土地價(jià)格成本是一個(gè)企業(yè)生產(chǎn)決策的重要考慮因素之一。低價(jià)供應(yīng)土地要素可以降低企業(yè)成本，吸引企業(yè)在某一地區(qū)產(chǎn)生集聚效應(yīng)。通常情況下，一個(gè)企業(yè)在某一城市集聚通常帶有技術(shù)溢出、知識(shí)溢出和管理能力溢出等正外部效應(yīng)，而在該城市集聚的企業(yè)可以利用良好的外部效應(yīng)充分發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì)并形成規(guī)模效應(yīng)，從而推動(dòng)該城市集聚經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

但是在目前地方政府“以地生財(cái)”的發(fā)展模式下，地方政府采取提高土地價(jià)格的方式以追求更高的財(cái)政收入會(huì)帶來(lái)以下兩個(gè)方面的影響：一方面，土地價(jià)格的節(jié)節(jié)攀升使得企業(yè)用地成本不斷增加。企業(yè)為了獲取更低的用地成本，不斷地從用地成本高的城市搬離到用地成本低的城市。隨著企業(yè)的不斷搬離，這會(huì)對(duì)土地價(jià)格高的城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、就業(yè)水平和經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生不利的影響，久而久之必然阻礙城市集聚經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。另一方面，土地價(jià)格的節(jié)節(jié)攀升的同時(shí)也會(huì)推動(dòng)城市房?jī)r(jià)的持續(xù)上漲（周彬，杜兩省，2010;唐云峰，吳琦琦，2018）。[19]111[4]44不斷高啟的房?jī)r(jià)會(huì)導(dǎo)致那些工資和福利水平相對(duì)較低的勞動(dòng)者難以承受高房?jī)r(jià)所帶來(lái)的生活成本的提高。因此，為了降低生活成本，這些勞動(dòng)者通常會(huì)選擇向房?jī)r(jià)較低的成熟轉(zhuǎn)移或選擇從工資和福利較低的低端行業(yè)向工資和福利水平較高的高端行業(yè)進(jìn)行轉(zhuǎn)移，以消除因房?jī)r(jià)上漲而引起的生活成本的提高。這樣一來(lái)，隨著勞動(dòng)力區(qū)域間和行業(yè)間的不斷轉(zhuǎn)移，同樣也會(huì)對(duì)城市集聚經(jīng)濟(jì)的發(fā)展產(chǎn)生不利的影響。

綜上所述，本文提出假設(shè)2：土地價(jià)格的不斷上漲會(huì)抑制城市集聚經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

三、模型設(shè)定、變量選取與數(shù)據(jù)說(shuō)明

（一）模型設(shè)定

一個(gè)城市的集聚經(jīng)濟(jì)不僅僅與城市自身相關(guān)，還會(huì)通過勞動(dòng)力流動(dòng)、資本流動(dòng)等方式對(duì)臨近城市產(chǎn)生空間溢出效應(yīng)（于斌斌，金剛，2014）。[20]35如果研究城市集聚經(jīng)濟(jì)這一問題時(shí)忽略了地區(qū)之間的空間相關(guān)性，可能會(huì)導(dǎo)致估計(jì)結(jié)果的偏誤。因此，本文根據(jù)上文的有關(guān)分析，并參考Anderson et al.（2009，2012）、于斌斌（2014）、嚴(yán)思齊（2017）等學(xué)者的研究方法，構(gòu)建了如下空間自回歸模型（SAR）：

（二）變量說(shuō)明

1.被解釋變量：城市集聚經(jīng)濟(jì)

為了全面的分析城市集聚經(jīng)濟(jì)的水平，本文選取了城市產(chǎn)業(yè)多樣化、就業(yè)密度和經(jīng)濟(jì)密度三個(gè)指標(biāo)，分別從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層面、就業(yè)層面和經(jīng)濟(jì)發(fā)展層面來(lái)表示城市集聚經(jīng)濟(jì)的水平。

（1）城市產(chǎn)業(yè)多樣化（Agg_HHI）。用來(lái)衡量城市產(chǎn)業(yè)多樣化的指標(biāo)有很多，如赫芬達(dá)爾-赫希曼（HHI）指數(shù)、產(chǎn)業(yè)空間基尼系數(shù)（Krugman，1991）、區(qū)位熵指數(shù)等等。本文借鑒傅十和和洪俊杰（2008）[21]115的研究，采用1減去赫芬達(dá)爾-赫希曼指數(shù)（HHI）來(lái)表示城市產(chǎn)業(yè)多樣化程度。計(jì)算公式如下式（2）：

其中，S2ij表示j行業(yè)在城市i中的就業(yè)總?cè)藬?shù);n為行業(yè)總數(shù)，根據(jù)國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類，一個(gè)城市的行業(yè)主要包括19個(gè)部門，因此，n等于19。城市產(chǎn)業(yè)多樣化指標(biāo)的取值范圍在0和1之間，如果一個(gè)城市的行業(yè)多元化，則該指標(biāo)將趨近于1;如果一個(gè)城市的行業(yè)由主要的幾個(gè)大行業(yè)主導(dǎo)，行業(yè)單一，則該指標(biāo)將趨近于0。

（2）就業(yè)密度（Agg_density）。就業(yè)密度可以用來(lái)捕捉密集經(jīng)濟(jì)活動(dòng)所帶來(lái)的技術(shù)外部性對(duì)工資水平的影響（田向輝，徐小靚，2015）。[22]28本文借鑒Ciccone（1996）[23]59和Combes等（2008）[24]730的做法，采用一個(gè)城市每平方千米的就業(yè)人員數(shù)量來(lái)表示城市就業(yè)密度。計(jì)算公式如下式（3）：

其中，Eij表示城市i在第j年勞動(dòng)力就業(yè)的總量;areai表示城市i的轄區(qū)面積。

（3）經(jīng)濟(jì)密度（Agg_economic）。經(jīng)濟(jì)密度指的是一個(gè)城市單位面積土地上所產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效益的大?。ɡ罴t昌，Linda Tjia，胡順香，2016）。[25]133因此，一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)集聚水平可以用經(jīng)濟(jì)密度這一指標(biāo)來(lái)衡量（Ahlfeldt，2015）。[26]346計(jì)算公式如下式（4）：

其中，Yij表示城市i在第j年的國(guó)民生產(chǎn)總值，即GDP;areai表示城市i的轄區(qū)面積。

2.核心解釋變量：土地價(jià)格（lnLand）

土地價(jià)格的高低主要體現(xiàn)為土地財(cái)政收入規(guī)模的大?。ɡ赘鶑?qiáng)，錢日帆，2014）。[14]10土地財(cái)政一般由兩個(gè)方面構(gòu)成：第一種是地方政府通過批租、征租、收費(fèi)的形式從土地資源中獲取各類稅費(fèi)收入;第二種是以土地形式作為抵押物從而獲得債務(wù)收入（賈康，梁季，2015）。[5]80但是，在目前相關(guān)的研究中，我們尚未能找到一個(gè)統(tǒng)一的代理變量去表示土地價(jià)格這一指標(biāo)。在參考多數(shù)學(xué)者研究的基礎(chǔ)上（鄒薇，劉紅義，2015;李斌，盧娟，2018），[11]21[27]29本文選擇目前研究中使用最廣泛的“土地出讓收入”作為地區(qū)土地價(jià)格的代理變量。之所以選取土地出讓收入作為土地價(jià)格的代理變量，是因?yàn)椤巴恋爻鲎屖杖搿币?guī)模相對(duì)較大，采用這一指標(biāo)可以準(zhǔn)確的度量地方政府通過土地出讓而獲取的財(cái)政收入大小與規(guī)模，從而反應(yīng)土地價(jià)格的水平（蔣震，2014;周彬，周彩，2018）。[28]33[12]40

3.控制變量

（1）金融發(fā)展規(guī)模（lnFinance）。本文選取各城市金融機(jī)構(gòu)年末貸款余額這一指標(biāo)作為金融發(fā)展規(guī)模的代理變量。

（2）區(qū)域開放程度（Open）。本文選取各城市實(shí)際利用外商投資額占地區(qū)GDP的比重作為區(qū)域開放程度這一指標(biāo)的代理變量。由于城市實(shí)際利用外商投資額使用美元為單位來(lái)表示的，因此在處理的過程中，我們根據(jù)OECD數(shù)據(jù)庫(kù)提供的2004年-2017年美元對(duì)人民幣的平均匯率將其轉(zhuǎn)換為以人民幣表示的城市實(shí)際利用外商投資額。

（3）產(chǎn)業(yè)高級(jí)化（TS）。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是影響一個(gè)城市集聚經(jīng)濟(jì)的重要因素之一。本文借鑒干春暉等（2011）的研究，選取第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之比來(lái)作為產(chǎn)業(yè)高級(jí)化這一指標(biāo)的代理變量。

（4）人力資本水平（lnedu）。本文選取各城市普通高等學(xué)校教師數(shù)來(lái)作為人力資本水平的代理變量。

（5）人均道路面積（lnroad）。本文選用人均道路面積這一指標(biāo)來(lái)反映基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)城市集聚經(jīng)濟(jì)的影響。

（6）城市人口密度（lnpeo）。本文控制了城市人口密度這一變量，來(lái)研究城市集聚經(jīng)濟(jì)的影響因素。

（7）虛擬變量（dummy）。若該城市為省會(huì)城市或直轄市，則賦值為1;反之，若是非省會(huì)城市和直轄市的地級(jí)市，則賦值為0。

（三）數(shù)據(jù)說(shuō)明與樣本的統(tǒng)計(jì)性描述

為了更加準(zhǔn)確地反映土地財(cái)政對(duì)城市集聚經(jīng)濟(jì)的影響，本文選取了2004年-2017年我國(guó)283個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析。之所以把研究起點(diǎn)設(shè)定在2004年，是因?yàn)椤吨袊?guó)國(guó)土資源統(tǒng)計(jì)年鑒》中公布的“土地出讓收入”這一指標(biāo)最早始于2004年。本文中所有數(shù)據(jù)來(lái)源均出自于《中國(guó)國(guó)土資源統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各省、市的統(tǒng)計(jì)年鑒和統(tǒng)計(jì)公報(bào)。針對(duì)相關(guān)缺失的數(shù)據(jù)，本文采用線性插值法將其補(bǔ)齊，并且為了減少數(shù)據(jù)波動(dòng)過大所引起的估計(jì)偏誤，我們將土地財(cái)政、金融發(fā)展規(guī)模、人力資人水平、人均道路面積以及城市人口密度這五個(gè)代理變量進(jìn)行了對(duì)數(shù)化處理。值得注意的是，本文數(shù)據(jù)選取的范圍不包括中國(guó)的香港、澳門和臺(tái)灣等地區(qū)。同時(shí)，由于西藏自治區(qū)、中衛(wèi)市和隴南市的相關(guān)數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重，巢湖市、畢節(jié)市、銅仁市和三沙市的行政區(qū)域變動(dòng)頻繁，為了統(tǒng)一口徑，本文在分析的過程中剔除了上述城市，最終選取了我國(guó)283個(gè)地級(jí)市14年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。本文選取的變量具體定義詳見表1。

四、實(shí)證過程與結(jié)果分析

（一）空間相關(guān)性分析

在使用空間計(jì)量的方法時(shí)，往往要先檢驗(yàn)所選取樣本在空間上是否具有空間上的依賴性。如果檢驗(yàn)未通過，則使用標(biāo)準(zhǔn)計(jì)量分析方法即可;如果檢驗(yàn)通過，則需要利用空間計(jì)量的方法進(jìn)行分析（吳玉鳴，2014）。[29]19上文已經(jīng)說(shuō)到，本文計(jì)算了2004年-2017年我國(guó)各城市集聚經(jīng)濟(jì)的程度，我們從代理變量的結(jié)果上可以看出，地區(qū)間的集聚經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)出了很明顯的空間相關(guān)性，因此，需要進(jìn)行空間相關(guān)性檢驗(yàn)。本文采用目前多數(shù)學(xué)者所使用的Moran's I指數(shù)（Anselin，1988，2006;Rey，Janikas，2005;于斌斌，金剛，2014;仲深，杜磊，2018）[30]924[31]965[32]156[33]44對(duì)城市集聚經(jīng)濟(jì)的代理變量進(jìn)行空間自相關(guān)的檢驗(yàn)。

Moran's I包括全局莫蘭指數(shù)（Global Moran index）和局部莫蘭指數(shù)（Local Moran index）。全局莫蘭指數(shù)（Global Moran index）用于判斷區(qū)域之間是否存在正相關(guān)，負(fù)相關(guān)還是相互獨(dú)立的關(guān)系。而局部莫蘭指數(shù)（Local Moran index）是用于檢驗(yàn)局部地區(qū)是否存在相似或者不同的觀察值聚集在一起的方法。

全局Moran's I的計(jì)算公式如下：

其中，Agg=1n∑ni=1Aggit，Aggi表示第i個(gè)城市第t年集聚經(jīng)濟(jì)代理變量的觀測(cè)值。全局Moran's I取值一般處于（-1，1）之間，若Moran's I>0，表示存在正相關(guān)的關(guān)系，說(shuō)明不同屬性的經(jīng)濟(jì)單位趨向于同一個(gè)地區(qū)。若Moran's I <0，則說(shuō)明存在負(fù)相關(guān)的關(guān)系，說(shuō)明具有相似屬性的經(jīng)濟(jì)單位趨向于同一個(gè)地區(qū)。若Moran's I =0，則說(shuō)明不存在空間上的相關(guān)性。

在Moran's I計(jì)算的結(jié)果基礎(chǔ)之上，本文還將通過Z統(tǒng)計(jì)量來(lái)對(duì)Moran's I指數(shù)的顯著性進(jìn)行檢驗(yàn)。Z統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算公式如下：

表2為地理權(quán)重矩陣之下計(jì)算出來(lái)的歷年城市集聚經(jīng)濟(jì)（Agg）代理變量的全局莫蘭指數(shù)空間自相關(guān)的檢驗(yàn)結(jié)果（1）。通過表2的計(jì)算結(jié)果我們可以看出，2004年-2017年城市集聚經(jīng)濟(jì)的代理變量的Moran's I指數(shù)均為正，且都通過了顯著性水平為1%的顯著性檢驗(yàn)。這一點(diǎn)可以說(shuō)明，在樣本選取的年份中，中國(guó)城市集聚經(jīng)濟(jì)存在著非常顯著的空間正相關(guān)性。

為了更加直觀的展示中國(guó)各城市集聚經(jīng)濟(jì)的空間相關(guān)性，接下來(lái)，我們將采用局部莫蘭指數(shù)來(lái)判斷城市集聚經(jīng)濟(jì)的局部空間相關(guān)性。局部Moran's I的計(jì)算公式具體如下：

其中，式中所有符號(hào)的含義同上。

從局部Moran's I的定義中我們可以知道，局部Moran's I是對(duì)各地區(qū)的樣本進(jìn)行單獨(dú)的測(cè)算，由于測(cè)算結(jié)果數(shù)據(jù)量較大，本文就不在報(bào)告具體的測(cè)算結(jié)果。我們采用能夠反映局部空間相關(guān)性的Moran散點(diǎn)圖來(lái)描述中國(guó)城市集聚經(jīng)濟(jì)的空間相關(guān)性。Moran散點(diǎn)圖是由局部Moran's I計(jì)算結(jié)果得出的。在Moran散點(diǎn)圖中，橫軸表示樣本變量的當(dāng)期值，縱軸表示空間滯后項(xiàng)。該圖的四個(gè)象限把樣本區(qū)域與鄰近地區(qū)的空間相關(guān)性分別劃分成了：“高-高”（HH）、“高-低”（HL）、“低-低”（LL）和“低-高”（LH）四種關(guān)系。其中，“高-高”（HH）和“低-低”（LL）表示研究樣本存在顯著空間正相關(guān)，即樣本區(qū)域?yàn)楦咧担ǖ椭担?，其周邊地區(qū)也是高值（低值）;而“低-低”（LL）和“低-高”（LH）表示研究樣本存在顯著空間負(fù)相關(guān)，即樣本區(qū)域?yàn)楦咧担ǖ椭担?，但其周邊地區(qū)為低值（高值）。

從Moran散點(diǎn)圖的計(jì)算結(jié)果中我們可以看出，在2004年-2017年間，樣本城市的集聚經(jīng)濟(jì)的空間關(guān)聯(lián)主要位于Moran散點(diǎn)圖的第一和第三象限，這一點(diǎn)表明了中國(guó)城市集聚經(jīng)濟(jì)的發(fā)展在空間上呈現(xiàn)出了顯著的正相關(guān)性。進(jìn)一步的，我們可以發(fā)現(xiàn)，位于第一象限（“高-高”）的城市大多為我國(guó)東部地區(qū)的城市，尤其是我國(guó)的長(zhǎng)三角城市群、珠三角城市群、環(huán)渤海城市群的城市。這說(shuō)明了我國(guó)各城市集聚經(jīng)濟(jì)的發(fā)展在空間上的高值集聚區(qū)主要集中于我國(guó)東部地區(qū)。換句話說(shuō)，集聚經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的城市其周圍的城市集聚經(jīng)濟(jì)發(fā)展的水平也比較高。而位于第三象限的城市多為我國(guó)中西部地區(qū)的城市，這些城市的集聚經(jīng)濟(jì)的發(fā)展在空間上表現(xiàn)出了相對(duì)較低的水平，并且周邊城市的集聚經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也比相對(duì)較低。圖1和圖2給出了2004年和2017年城市集聚經(jīng)濟(jì)代理變量之一指數(shù)的Moran散點(diǎn)圖（2），從兩幅圖中我們可以明顯的看出，我國(guó)各城市的集聚經(jīng)濟(jì)發(fā)展在空間上的關(guān)聯(lián)性符合上文的論述，這也進(jìn)一步的證明了城市集聚經(jīng)濟(jì)的發(fā)展在空間上存在顯著的正項(xiàng)關(guān)聯(lián)的關(guān)系。

（二）全國(guó)層面的空間計(jì)量分析

根據(jù)上文介紹的計(jì)量方法和選取的樣本數(shù)據(jù)，本部分，我們先從全國(guó)層面上檢驗(yàn)土地財(cái)政對(duì)城市集聚經(jīng)濟(jì)的影響。由于樣本在空間上存在相關(guān)性，此時(shí)模型不在滿足OLS的經(jīng)典假定條件，若使用OLS對(duì)模型進(jìn)行回歸，則會(huì)產(chǎn)生OLS估計(jì)量有偏和不一致的問題。根據(jù)Lee和Yu（2010）[34]32以及Elhorst（2012）的建議，本文將采用擬極大似然估計(jì)法（Quasi-maximum Likelihood Estimation，QMLE）對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)。同時(shí)，經(jīng)過Hausman檢驗(yàn)，其結(jié)果建議使用面板數(shù)據(jù)的固定效應(yīng)模型進(jìn)行分析。模型的計(jì)算本文具體運(yùn)用Stata15.1實(shí)現(xiàn)。具體結(jié)果如表3。

表3給出了地理權(quán)重矩陣之下的全國(guó)層面城市數(shù)據(jù)的空間計(jì)量模型的估計(jì)結(jié)果。被解釋變量空間滯后項(xiàng)系數(shù)可以用來(lái)反映各城市之間集聚經(jīng)的空間關(guān)聯(lián)性，所以我們首先來(lái)關(guān)注被解釋變量空間滯后項(xiàng)系數(shù)的估計(jì)結(jié)果。從模型（1）-模型（6）的估計(jì)結(jié)果中我們可以看出，被解釋變量的空間滯后項(xiàng)系數(shù)均在1%的顯著性水平下顯著為正，這說(shuō)明周邊城市集聚經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)本地區(qū)城市集聚經(jīng)濟(jì)的發(fā)展產(chǎn)生了顯著地正向的空間溢出作用。這一點(diǎn)，證實(shí)了本文假設(shè)1的成立。具體來(lái)看，在模型（2）中，空間滯后項(xiàng)的系數(shù)為0.667，這可以解釋為：在其他條件不變的情況下，其他地級(jí)市產(chǎn)業(yè)多樣化水平每增加1個(gè)單位，會(huì)使得本地區(qū)產(chǎn)業(yè)多樣化水平提高約0.667個(gè)單位;在模型（4）中，空間滯后項(xiàng)的系數(shù)為0.577，這表明，臨近地級(jí)市勞動(dòng)力就業(yè)密度每增加1個(gè)單位，會(huì)使得本地區(qū)勞動(dòng)力就業(yè)密度增加約0.577個(gè)單位;在模型（6）中，空間滯后項(xiàng)的系數(shù)為0.576，這反映了，鄰近地區(qū)的經(jīng)濟(jì)密度每增加一個(gè)單位，會(huì)給本地區(qū)經(jīng)濟(jì)密度帶來(lái)約0.576個(gè)單位的溢出效應(yīng)。綜上，從全國(guó)的層面來(lái)看我們可以認(rèn)為，本地區(qū)城市集聚經(jīng)濟(jì)的發(fā)展會(huì)顯著地受到其他臨近地級(jí)市集聚經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，并且這種影響表現(xiàn)為正向的溢出效應(yīng)（促進(jìn)了本地區(qū)集聚經(jīng)濟(jì)的發(fā)展）。這一點(diǎn)，本文給出的解釋是：隨著目前生產(chǎn)要素的跨區(qū)域配置速度越來(lái)越快，各地區(qū)之間的生產(chǎn)要素流動(dòng)必然會(huì)使得城市集聚經(jīng)濟(jì)的發(fā)展受到其他地區(qū)的影響。

核心解釋變量土地財(cái)政在模型（1）-模型（6）中給出的估計(jì)結(jié)果均為負(fù)值，且多數(shù)在10%的顯著性水平下顯著為負(fù)。這說(shuō)明了較高的土地價(jià)格對(duì)城市集聚經(jīng)濟(jì)的發(fā)展產(chǎn)生了負(fù)向的影響作用。換句話說(shuō)，土地價(jià)格的不斷增長(zhǎng)不利于城市集聚經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，并且對(duì)城市集聚經(jīng)濟(jì)的發(fā)展產(chǎn)生了阻礙的作用。這一點(diǎn)，證實(shí)了本文假設(shè)2的成立。本文認(rèn)為，出現(xiàn)這樣結(jié)果的原因由于以下三點(diǎn)原因?qū)е碌模旱谝?，改革開放四十多年以來(lái)，我國(guó)城鎮(zhèn)化進(jìn)程迅速推進(jìn)，城鎮(zhèn)化的高速發(fā)展使得人們?cè)黾恿藢?duì)土地要素的需求，而土地要素的供給遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于人們對(duì)土地要素的需求，這樣一來(lái)，土地要素供需不平衡的矛盾日益顯著。并且隨著我國(guó)土地資源市場(chǎng)化改革的不斷推進(jìn)，土地要素的價(jià)格呈現(xiàn)出了日益上漲的趨勢(shì)，尤其是城市的土地價(jià)格。隨著土地價(jià)格的不斷上漲，企業(yè)用地成本不斷上升，企業(yè)為了尋求較低的生產(chǎn)成本會(huì)退出土地價(jià)格高的地區(qū)，這必然會(huì)對(duì)城市集聚經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生不利的影響。第二，雖然在財(cái)政激勵(lì)的作用下，這種“以地生財(cái)”的土地財(cái)政機(jī)制可以在一定程度上提高政府提供公共物品的能力和地方經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)（李勇剛，高波，2013），但是就目前我國(guó)現(xiàn)實(shí)情況而言，由于法律制度的不完善，相關(guān)財(cái)稅制度體系不健全等問題的存在，使得這種“以地生財(cái)”的機(jī)制在推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)也對(duì)市場(chǎng)和經(jīng)濟(jì)秩序產(chǎn)生了一定程度的扭曲（賈康，劉薇，2012）[35]5，進(jìn)而對(duì)城市集聚經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生負(fù)向的影響。第三，在地方官員政治晉升激勵(lì)以及地方政府間“錦標(biāo)賽”式的競(jìng)爭(zhēng)激勵(lì)之下，地方政府為了推動(dòng)本地區(qū)工業(yè)的發(fā)展，通常傾向于用低于成本價(jià)的方式去出售工業(yè)用地，這樣一來(lái)，這種工業(yè)土地用地價(jià)格倒掛的方式往往會(huì)導(dǎo)致土地資源的巨大浪費(fèi)，不利于城市集聚經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

控制變量對(duì)城市集聚經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。金融發(fā)展水平在模型（2）、模型（4）和模型（6）的估計(jì)結(jié)果中均為正值且在1%的顯著性水平下顯著，即本地區(qū)金融發(fā)展水平的提高會(huì)促進(jìn)城市集聚經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。對(duì)外開放程度這一指標(biāo)在三個(gè)模型中給出的估計(jì)結(jié)果均呈現(xiàn)出了顯著的負(fù)相關(guān)的關(guān)系，這說(shuō)明FDI占GDP的比重越大，城市集聚程度會(huì)越低。本文認(rèn)為，雖然中國(guó)在加入WTO之后對(duì)外開放的水平有了很大程度的提高，但是仍然存在外商直接投資難以進(jìn)入的領(lǐng)域（如金融保險(xiǎn)業(yè)、教育、社會(huì)服務(wù)業(yè)等行業(yè)），這樣使得外商直接投資無(wú)法在一個(gè)地區(qū)形成較大的規(guī)模效應(yīng)，從而導(dǎo)致外商直接投資促進(jìn)城市集聚經(jīng)濟(jì)發(fā)展的力量相對(duì)較弱，這一點(diǎn)與邵朝對(duì)等人（2016）的經(jīng)驗(yàn)研究相一致。產(chǎn)業(yè)高級(jí)化程度在三個(gè)模型的估計(jì)結(jié)果中均顯著為正，這說(shuō)明地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整與優(yōu)化可以顯著的提高城市集聚經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平。人力資源水平在模型（2）中的估計(jì)結(jié)果顯著為正，這說(shuō)明了高素質(zhì)的勞動(dòng)力資源可以推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)多樣化的發(fā)展，從而推動(dòng)城市集聚經(jīng)濟(jì)的發(fā)展;但是模型（4）和模型（6）中人力資源水平的估計(jì)結(jié)果顯著為負(fù)，這是因?yàn)槟壳爸袊?guó)的大多數(shù)產(chǎn)業(yè)仍然以勞動(dòng)力密集型產(chǎn)業(yè)為主，就業(yè)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)高素質(zhì)的人力資源需求仍然沒有達(dá)到相應(yīng)的規(guī)模。人均道路面積的估計(jì)結(jié)果在三個(gè)模型中給出的估計(jì)系數(shù)均顯著為正，這說(shuō)明了人均道路面積占有率越高的地區(qū)越能夠推動(dòng)城市集聚經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。這是因?yàn)?，人均道路占有面積作為純公共物品而言在一定程度上可以反映一個(gè)地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平，基礎(chǔ)設(shè)施水平較高的地區(qū)往往更有利于城市集聚經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。從人口密度的估計(jì)結(jié)果上我們可以看出，人口密度越大的地區(qū)越有利于城市集聚經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。同時(shí)，在涉及到城市屬性的虛擬變量中，我們可以明顯的看出，省會(huì)城市和直轄市的集聚經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平要顯著地高于其他城市，這一點(diǎn)同李金滟（2008）[36]25的研究相一致，這因?yàn)槭?huì)城市和直轄市作為一個(gè)區(qū)域發(fā)展的中心，其政治、經(jīng)濟(jì)和文化中心的多層次功能更有利于集聚經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

（三）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為了檢驗(yàn)土地價(jià)格對(duì)城市集聚經(jīng)濟(jì)影響的穩(wěn)健性，本文接下來(lái)將構(gòu)建經(jīng)濟(jì)權(quán)重矩陣來(lái)代替地理距離權(quán)重矩陣對(duì)上文中的實(shí)證結(jié)果進(jìn)行進(jìn)一步的檢驗(yàn)。在估計(jì)方法的選擇上，將與上文一致。其中，經(jīng)濟(jì)空間權(quán)重矩陣將采用地區(qū)間GDP差額的倒數(shù)來(lái)構(gòu)建表示地區(qū)間經(jīng)濟(jì)意義的空間經(jīng)濟(jì)權(quán)重矩陣。具體結(jié)果詳見表4。

從表4中我們可以看出，穩(wěn)健性檢驗(yàn)中所采用的經(jīng)濟(jì)權(quán)重矩陣估計(jì)出來(lái)的結(jié)果同前文地理距離矩陣估計(jì)出的結(jié)果，僅在估計(jì)系數(shù)的具體數(shù)值和部分結(jié)果的顯著性上存在差異，但核心解釋變量給出的估計(jì)結(jié)果與前文的估計(jì)結(jié)果基本保持一致，即土地價(jià)格對(duì)城市集聚經(jīng)濟(jì)的影響呈現(xiàn)出了顯著負(fù)相關(guān)的關(guān)系，城市集聚經(jīng)濟(jì)的空間滯后項(xiàng)均顯著為正。這說(shuō)明上文中研究城市集聚經(jīng)濟(jì)在空間上的溢出效應(yīng)以及土地價(jià)格與城市集聚經(jīng)濟(jì)的關(guān)系的估計(jì)結(jié)果穩(wěn)健的，具有一定的可靠性。

五、主要結(jié)論與政策建議

縱觀我國(guó)40多年經(jīng)濟(jì)騰飛發(fā)展的歷程，城市作為生產(chǎn)要素流動(dòng)和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)分布的核心區(qū)域在推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的過程中發(fā)揮了重要的引領(lǐng)作用，在推進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的過程中也發(fā)揮著重要的作用。本文采用2004年-2017年我國(guó)283個(gè)地級(jí)市的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，以各地級(jí)市之間的地理距離作為空間權(quán)重矩陣，通過構(gòu)建了空間面板計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，實(shí)證檢驗(yàn)了土地價(jià)格對(duì)城市集聚經(jīng)濟(jì)的影響以及城市集聚經(jīng)濟(jì)在發(fā)展過程中各區(qū)域之間的空間關(guān)聯(lián)性。

在實(shí)證研究的基礎(chǔ)之上，本文得出了以下結(jié)論：第一，城市集聚經(jīng)濟(jì)的發(fā)展在空間上存在明顯的空間外溢效應(yīng)。從全國(guó)層面的角度來(lái)看，以產(chǎn)業(yè)多樣性為城市集聚經(jīng)濟(jì)的衡量指標(biāo)的空間溢出系數(shù)達(dá)到了0.667;以就業(yè)密度為城市集聚經(jīng)濟(jì)的衡量指標(biāo)的空間溢出系數(shù)達(dá)到了0.577;以經(jīng)濟(jì)密度為城市集聚經(jīng)濟(jì)衡量指標(biāo)的空間溢出系數(shù)達(dá)到了0.576。并且，我國(guó)三大區(qū)域城市集聚經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差異較大，東部地區(qū)和中部地區(qū)的城市集聚經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)于其臨近區(qū)域具有一定程度的帶動(dòng)作用，而西部地區(qū)的城市集聚經(jīng)濟(jì)的發(fā)展卻抑制了其臨近城市的集聚經(jīng)濟(jì)發(fā)展。第二，在“以地生財(cái)”的發(fā)展模式和財(cái)政激勵(lì)與官員晉升激勵(lì)的雙重作用下，不論是從全國(guó)層面角度來(lái)看還是分地區(qū)角度來(lái)看，土地價(jià)格的不斷增長(zhǎng)都顯著抑制了城市集聚經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。第三，金融發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)高級(jí)化程度、城市人均道路占有面積和城市人口密度能夠促進(jìn)一個(gè)城市集聚經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，高素質(zhì)的人力資本能夠顯著的推動(dòng)城市產(chǎn)業(yè)多樣化的發(fā)展，但從就業(yè)密度和經(jīng)濟(jì)密度層面來(lái)看卻出現(xiàn)了負(fù)向的影響。第四，作為一個(gè)區(qū)域政治、經(jīng)濟(jì)和文化中心的省會(huì)城市以及直轄市，其城市集聚經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平要明顯的高于其他城市。

根據(jù)上文的實(shí)證結(jié)果和結(jié)論，本文在此提出如下政策建議：第一，加強(qiáng)區(qū)域間交流與合作，推動(dòng)城市集聚經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。隨著目前生產(chǎn)要素在區(qū)域間的流動(dòng)速度加快，各地區(qū)在推動(dòng)發(fā)展的同時(shí)要避免地方保護(hù)主義的現(xiàn)象的產(chǎn)生，消除由于行政區(qū)域規(guī)劃而形成的集聚經(jīng)濟(jì)發(fā)展割據(jù)的局面，真正實(shí)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化。第二，減少政府的干預(yù)程度，通過多種形式對(duì)土地要素進(jìn)行供給。地方政府在供應(yīng)土地要素時(shí)，不能單獨(dú)依靠“招拍掛”的形式對(duì)土地要素進(jìn)行供給。換句話說(shuō)，對(duì)土地要素的供給不能單獨(dú)依靠?jī)r(jià)格機(jī)制來(lái)實(shí)現(xiàn)。地方政府應(yīng)綜合本地實(shí)際發(fā)展的情況，采用多種形式綜合供應(yīng)土地要素，以改變目前地方政府“以地生財(cái)”的發(fā)展方式，從整體上推動(dòng)城市社會(huì)效益的提升。第三，因地制宜，積極探尋符合城市自身發(fā)展程度的轉(zhuǎn)型方向。由于我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的不同，多數(shù)城市集聚經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有典型的差異性。不同的城市要根據(jù)自身發(fā)展水平，以發(fā)達(dá)的大城市為核心，形成城市群，以期進(jìn)行產(chǎn)業(yè)分工和布局，推動(dòng)城市集聚經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

[注?釋]

（1）本文僅給出了地理權(quán)重矩陣之下的空間自相關(guān)檢驗(yàn)結(jié)果，鄰接空間權(quán)重矩陣和經(jīng)濟(jì)權(quán)重矩陣之下的空間自相關(guān)的檢驗(yàn)結(jié)果同樣均顯著為正，由于篇幅的限制，本文就不在展示其他情況下的結(jié)果，具體結(jié)果可以向作者索取。

（2）由于受到篇幅的限制，本文僅展示了2004年和2017年Agg_HHI指數(shù)Moran散點(diǎn)圖，其他指標(biāo)和年份本文僅報(bào)告結(jié)果，具體的Moran散點(diǎn)圖就不在列示，若讀者有需要可向作者索取。

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