陳美齊
[摘 要] 通過利用熵權(quán)模型,分析了2005-2017年黑龍江省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)子行業(yè)綜合發(fā)展情況。研究表明:高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展趨勢普遍向好,其中計算機信息服務(wù)業(yè)發(fā)展情況優(yōu)于其他生產(chǎn)性服務(wù)業(yè);中端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)中金融業(yè)發(fā)展倒退,亟需推進(jìn)相關(guān)產(chǎn)業(yè)政策加快其發(fā)展;低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)中批發(fā)零售業(yè)發(fā)展緩慢,增長乏力,需要加大力度創(chuàng)新服務(wù)模式,以推動傳統(tǒng)批發(fā)零售業(yè)轉(zhuǎn)型升級。
[關(guān)鍵詞] 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè);綜合發(fā)展水平;行業(yè)異質(zhì)性;熵權(quán)評價模型
[中圖分類號] F620[文獻(xiàn)標(biāo)識碼] A[文章編號] 1009-6043(2020)07-0009-02
一、引言
生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是指被用作其它產(chǎn)品或服務(wù)生產(chǎn)的中間投入的服務(wù)行業(yè),其產(chǎn)出包含大量的人力資本、知識資本和技術(shù)資本,能夠提高專業(yè)化分工,推進(jìn)產(chǎn)業(yè)向價值鏈高端延伸。作為知識和技術(shù)密集型的高附加值服務(wù),生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)已經(jīng)成為各城市經(jīng)濟發(fā)展競相爭奪的產(chǎn)業(yè)制高點。資源型、勞動密集型以及粗放式發(fā)展是黑龍江省工業(yè)企業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀,亟需以高知識、高技術(shù)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)介入,支撐工業(yè)企業(yè)進(jìn)行產(chǎn)品創(chuàng)新以及結(jié)構(gòu)改革。因此,科學(xué)評估黑龍江省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀,深入研究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)各子行業(yè)的發(fā)展行業(yè)異質(zhì)性,是黑龍江省發(fā)展現(xiàn)階段的重要任務(wù)。
本文建立指標(biāo),運用熵權(quán)法綜合評價模型,深入考察了黑龍江省2005-2017年生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)及其子行業(yè)發(fā)展情況,并根據(jù)實證結(jié)果分析其子行業(yè)發(fā)展異質(zhì)性,對推動黑龍江省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展、工業(yè)企業(yè)改革有一定的借鑒意義。
二、模型設(shè)定與指標(biāo)建立
(一)熵權(quán)評價模型
熵權(quán)法是一種客觀的賦權(quán)方法,用熵權(quán)法給指標(biāo)賦權(quán)通過對各指標(biāo)熵值的計算,可以衡量出指標(biāo)信息量的大小,從而確保所建立的指標(biāo)能反映絕大部分的原始信息(章穗等,2010;吳忠,2019;魏敏,2018)[1]-[3]。設(shè)參與評價的對象集為M=(M1,M2,M3,…Mm),指標(biāo)集為D=(D1,D2,D3,…Dn),評價對象Mi對指標(biāo)Dj的值記為xij=(i=1,2,3,...;j=1,2,3,...),則形成的決策矩陣X為:
(二)指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源
本文參照2015年國家統(tǒng)計局指定的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)行業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn),將生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)界定在51-63、65、68-78的二位數(shù)代碼區(qū)間內(nèi),將生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)細(xì)分行業(yè)分為信息傳輸計算機服務(wù)和軟件業(yè)、科研技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)、金融業(yè)、交通運輸倉儲和郵電業(yè)、租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)、批發(fā)零售業(yè)六大行業(yè)。研究本著以系統(tǒng)性、科學(xué)性、可獲得性的的原則從3個方面構(gòu)建了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與裝備制造業(yè)的綜合發(fā)展水平評價指標(biāo)體系,這3評價指標(biāo)體系分別是:產(chǎn)業(yè)規(guī)模、成長潛力、經(jīng)濟效益。研究選取的數(shù)據(jù)源自于2005-2017年的《黑龍江省統(tǒng)計年鑒》。綜合評價指標(biāo)見表1。為了更加清晰地反映實證研究結(jié)果,在綜合發(fā)展水平指數(shù)取值區(qū)間0-1分為5個評價等級,即:0≤u≤0.4極差、0.4
三、黑龍江省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)綜合發(fā)展評價實證分析
通過上文的熵權(quán)評價模型的測度,得出了黑龍江省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的綜合發(fā)展水平指數(shù),結(jié)果見表3所示,ug-uo依次分別表示交通運輸服務(wù)業(yè)、計算機信息及軟件服務(wù)業(yè)、批發(fā)零售業(yè)、金融業(yè)、租賃及商務(wù)服務(wù)業(yè)、科研技術(shù)服務(wù)業(yè)。從輸出結(jié)果看,2017年生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)子行業(yè)的綜合評價指數(shù)中,綜合發(fā)展水平達(dá)到“優(yōu)質(zhì)”發(fā)展水平階段的只有計算機信息服務(wù)業(yè),綜合發(fā)展水平指數(shù)為0.916,交通運輸服務(wù)業(yè)、租賃及商務(wù)服務(wù)業(yè)、科學(xué)技術(shù)服務(wù)業(yè)、批發(fā)零售業(yè)均為“中等”發(fā)展水平,綜合發(fā)展水平指數(shù)分別為0.762、0.741、0.710、0.641,而金融業(yè)綜合評價指數(shù)停留在了“差”等級上,為0.598。
為進(jìn)一步分析生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)子行業(yè)的行業(yè)發(fā)展異質(zhì)性,得到更為深入的結(jié)論,研究將生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)分為高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)、中端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)、低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)觀察不同類型的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展情況,并逐一進(jìn)行詳細(xì)解析。
高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)主要是指知識密集型、技術(shù)密集型的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè),具體包括科研技術(shù)服務(wù)業(yè)、計算機信息服務(wù)業(yè)。近幾年的“大數(shù)據(jù)”、“云計算”等高技術(shù)信息產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展,以其極具創(chuàng)新性的特點革命性的改變了其他產(chǎn)業(yè)的運行模式,提高了產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新效率、生產(chǎn)效率等,從表2中可以看出黑龍江省計算機信息服務(wù)業(yè)相對于其他生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展走勢更為迅猛,2014年進(jìn)入中等發(fā)展水平,短短4年跨越中等、良好發(fā)展階段,挺進(jìn)優(yōu)質(zhì)發(fā)展階段??蒲屑夹g(shù)服務(wù)業(yè)是創(chuàng)新的源頭,對其他產(chǎn)業(yè)形成的知識溢出的價值不可估量,相比較于信息技術(shù)服務(wù)業(yè),黑龍江省的科研技術(shù)服務(wù)業(yè)發(fā)展緩慢,于16年進(jìn)入中等發(fā)展水平,并且止步于中等發(fā)展階段,這與近幾年來黑龍江地區(qū)高水平人才大量流失不無關(guān)系,其中有相當(dāng)一部分是承擔(dān)重要課題、攻關(guān)高難技術(shù)的專業(yè)科研人員,且黑龍江地區(qū)相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展落后,處于產(chǎn)業(yè)鏈低端,不重視對新技術(shù)、新科技的研發(fā)創(chuàng)新,導(dǎo)致科研技術(shù)服務(wù)業(yè)發(fā)展遲緩的現(xiàn)狀。
中端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)主要是指資本密集型、技術(shù)密集型生產(chǎn)性服務(wù)業(yè),具體包括金融服務(wù)業(yè)、租賃及商務(wù)服務(wù)業(yè)。其中,租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)是最近幾年的新興行業(yè),是為商品市場中的交易提供促進(jìn)商品流通以及提高服務(wù)效率、降低時間成本、交易成本的資本、技術(shù)密集型生產(chǎn)性服務(wù),能夠有力的推動向關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,從圖中可以看出租賃及商務(wù)服務(wù)業(yè)在2006-2017年間總體上呈現(xiàn)出穩(wěn)步上升的態(tài)勢,發(fā)展走勢良好。而金融服務(wù)業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)出多階段特征,在2006-2013年間綜合發(fā)展水平波動較大,在2013-2016年綜合發(fā)展水平相對平穩(wěn)上升,并且于2016年突破良好發(fā)展水平,2017年下降至“差”發(fā)展水平,這與黑龍江地區(qū)金融業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀不無關(guān)系,首先黑龍江省擁有數(shù)量較多的體量龐大且缺乏競爭力、以及經(jīng)營不善的國企,導(dǎo)致不良貸款率高居不下,其次黑龍江省營商環(huán)境差,能夠為金融市場注入活力的民營企業(yè)數(shù)量較少,金融高技術(shù)人才大量流失,金融資源分布不均勻。
低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)主要是指勞動密集型生產(chǎn)性服務(wù)業(yè),具體包括批發(fā)零售業(yè)、交通運輸郵政及倉儲服務(wù)業(yè)。首先,批發(fā)零售業(yè)和交通運輸服物業(yè)是支撐其他產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)性生產(chǎn)性服務(wù)業(yè),專業(yè)化的批發(fā)零售業(yè)能夠從消費端獲得客戶的反饋信息,從消費端促進(jìn)創(chuàng)新,提高產(chǎn)品附加值,但是近幾年由于互聯(lián)網(wǎng)零售的興起,嚴(yán)重的打擊了線下的批發(fā)零售業(yè),從表2可以看出,2013年后,批發(fā)零售業(yè)的綜合發(fā)展水平均落后于交通運輸倉儲及郵政服務(wù)業(yè)。而交通運輸、倉儲及郵政服務(wù)業(yè)的專業(yè)化發(fā)展能夠降低企業(yè)交易風(fēng)險,能夠從時間上節(jié)約時間成本,從圖中可以看出,交通運輸、倉儲及郵政服務(wù)業(yè)的綜合發(fā)展水平在2006-2008年間呈現(xiàn)出下降趨勢,隨后略有波動,除2013-2014年間交通運輸倉儲及郵政服務(wù)業(yè)發(fā)展波動較大外,大體上均呈現(xiàn)出相對平穩(wěn)向上增長的趨勢。
四、結(jié)論及啟示
(一)結(jié)論
本文通過對黑龍江省2005-2017年生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)綜合發(fā)展的評價,得出測算結(jié)果與現(xiàn)階段黑龍江省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)子行業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r相符,六個子行業(yè)中只有計算機信息及軟件服務(wù)業(yè)的綜合發(fā)展水平在17年達(dá)到了優(yōu)質(zhì)發(fā)展水平,金融服務(wù)業(yè)的綜合發(fā)展水平有望提高。具體分類分析中,高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展速度相對于低端、中端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)快些,說明黑龍江地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)正在向產(chǎn)業(yè)鏈前端發(fā)展,向知識、技術(shù)密集型的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)移;而中端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)中的金融業(yè)發(fā)展近幾年來波動較大,租賃及商務(wù)服務(wù)業(yè)的綜合發(fā)展情況較為良好,呈平穩(wěn)上升的趨勢;低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)中批發(fā)零售服務(wù)業(yè)近幾年來受線上零售的影響,發(fā)展速度慢于交通運輸、倉儲及郵政服務(wù)業(yè)。
(二)啟示
1.把握住當(dāng)前科技發(fā)展機遇,大力發(fā)展高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。通過制定相應(yīng)的高素質(zhì)人才福利政策、改善就業(yè)環(huán)境等方式吸引人才遷入、降低本地人才外遷率,重視科研創(chuàng)新,充分挖掘東北地區(qū)科技資源優(yōu)勢,統(tǒng)籌建立區(qū)域性科技創(chuàng)新資源共享平臺,加大科研投資力度,推進(jìn)產(chǎn)學(xué)研融合,將科研技術(shù)作為創(chuàng)新的源頭重視起來。加大對人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用,提高相關(guān)產(chǎn)業(yè)的勞動生產(chǎn)率、延長產(chǎn)業(yè)鏈。
2.加快促進(jìn)區(qū)域金融協(xié)同發(fā)展,構(gòu)建區(qū)域金融信息共享機制,提高金融信息公開,建立“信用黑龍江”體系,完善信用制度,推進(jìn)政府積極配和參與收集個人、企業(yè)的信用信息,降低不良貸款占比,要積極推進(jìn)龍江地區(qū)區(qū)域金融一體化發(fā)展,要以哈爾濱為中心將推進(jìn)鋪設(shè)金融基礎(chǔ)設(shè)施,改善營商環(huán)境,通過一系列優(yōu)惠政策吸引城商銀行、股份制銀行的進(jìn)入,增加金融資源,提高金融效率。
3.降低黑龍江地區(qū)的服務(wù)“內(nèi)置化”程度,將工業(yè)企業(yè)的非核心產(chǎn)業(yè)分離出來,集中資源發(fā)展核心業(yè)務(wù),促進(jìn)服務(wù)外包,將零售、營銷、運輸、倉儲等非核心業(yè)務(wù)外包給服務(wù)企業(yè),促進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展,形成專業(yè)化服務(wù),加快批發(fā)零售業(yè)以及交通運輸服務(wù)業(yè)的創(chuàng)新,創(chuàng)立品牌服務(wù)業(yè),提高服務(wù)產(chǎn)品附加值,將低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)向高端技術(shù)、知識等方面延伸,促進(jìn)低端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。
[參考文獻(xiàn)]
[1]章穗,張梅,遲國泰.基于熵權(quán)法的科學(xué)技術(shù)評價模型及其實證研究[J].管理學(xué)報,2010,7(1):34-42.
[2]吳忠,關(guān)嬌,何江.最低工資標(biāo)準(zhǔn)測算實證研究——基于CRITIC-熵權(quán)法客觀賦權(quán)的動態(tài)組合測算[J].當(dāng)代經(jīng)濟科學(xué),2019,41(3):103-117.
[3]魏敏,李書昊.新時代中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展水平的測度研究[J].數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究,2018,35(11):3-20.
[責(zé)任編輯:潘洪志]