沈佳藍(lán) 李廣 李翥

摘 要：對(duì)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析利用，有助于提升農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和風(fēng)險(xiǎn)管控能力，是農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全監(jiān)管工作發(fā)展的必然趨勢(shì)。本文通過探究了利用監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)的3種思路以及風(fēng)險(xiǎn)管控對(duì)策措施，對(duì)提升農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析水平，識(shí)別農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全風(fēng)險(xiǎn)及提高農(nóng)產(chǎn)品風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和預(yù)警能力有重要的意義。

關(guān)鍵詞：農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全;風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估;監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)

Abstract：The analysis and utilization of agricultural product quality and safety monitoring data is helpful to improve the ability of agricultural product quality and safety risk assessment and risk control， which is the inevitable trend of the development of agricultural product quality and safety supervision. In this paper， through the exploration of monitoring data analysis and application of three ideas and risk control measures， to improve the quality and safety monitoring data analysis level of agricultural products， identify the quality and safety risks of agricultural products and improve the ability of risk assessment and early warning of agricultural products.

Key words：Agricultural product quality safety; Risk assessment; Monitoring data

中圖分類號(hào)：F322

農(nóng)產(chǎn)品和人們?nèi)粘Ｉ蠲芮邢嚓P(guān)，危害物殘留作為農(nóng)產(chǎn)品的“隱形殺手”，是影響農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全的重要因素。檢測(cè)機(jī)構(gòu)每年開展的農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全監(jiān)測(cè)工作產(chǎn)生了大量的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)。通過數(shù)據(jù)分析對(duì)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全作出階段性風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、趨勢(shì)性預(yù)測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估并實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)管控，是農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全監(jiān)管工作發(fā)展的必然趨勢(shì)[1-4]。本文從監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)在農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中的應(yīng)用的角度出發(fā)，提出3種利用監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)的方法，以及3種風(fēng)險(xiǎn)管控對(duì)策措施，以期對(duì)有關(guān)部門提升農(nóng)產(chǎn)品風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和預(yù)警能力有所借鑒。本文所引用的監(jiān)測(cè)結(jié)果數(shù)據(jù)均為假設(shè)、舉例。

1 3種風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的方法

1.1 運(yùn)用危害物風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)法，識(shí)別階段內(nèi)各危害物殘留風(fēng)險(xiǎn)程度

運(yùn)用危害物風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)法[1，5-7]，通過統(tǒng)計(jì)計(jì)算后，將危害物的風(fēng)險(xiǎn)程度以數(shù)字量化形式表示，可評(píng)估階段內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品中危害物的風(fēng)險(xiǎn)程度。農(nóng)產(chǎn)品中危害物風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)R計(jì)算公式如式（1）。

（1）

式（1）中，P-危害物的超標(biāo)率，由該種危害物超標(biāo)次數(shù)除以樣品總數(shù)求得;F-該種危害物的施檢頻率，由該種危害物檢驗(yàn)次數(shù)除以樣品總數(shù)求得;S-危害物的敏感因子;R-該種危害物風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)。

權(quán)重系數(shù)a和b分別為相應(yīng)的權(quán)重系數(shù)。為了使風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)R能準(zhǔn)確和均衡的反映P、F的影響，在實(shí)際應(yīng)用中，a=100，b=0.1。

敏感因子S可以根據(jù)當(dāng)前該危害物在食品安全上受關(guān)注的敏感度和重要性進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整，對(duì)國(guó)內(nèi)外關(guān)注高的、新開檢的危害物，S=2;對(duì)正常施檢的危害物，S=1;對(duì)那些已經(jīng)較少使用的農(nóng)藥、關(guān)注度日益下降的危害物，S=0.5。

當(dāng)R<1.5時(shí)，稱為危害物低度風(fēng)險(xiǎn)。當(dāng)危害物無超標(biāo)或陽性檢出（P=0），且每次必檢（F=1）時(shí)，R=1.1，此時(shí)風(fēng)險(xiǎn)程度最低。

當(dāng)1.5

當(dāng)R>2.5時(shí)，稱為危害物高度風(fēng)險(xiǎn)。作為特殊情況，當(dāng)施檢頻率F小于0.067，即使危害物無超標(biāo)或陽性檢出（P=0）時(shí)，仍可以認(rèn)為危害物處于高度風(fēng)險(xiǎn);當(dāng)F=0，即危害物從未進(jìn)行過監(jiān)測(cè)，此時(shí)的R=∞，危害物的風(fēng)險(xiǎn)為無窮大。

假設(shè)舉例，如表1，一年內(nèi)，在A市生產(chǎn)基地開展的農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全例行監(jiān)測(cè)工作中共采集了900個(gè)樣本，檢測(cè)了百菌清、丙溴磷、敵敵畏、啶蟲脒、毒死蜱、對(duì)硫磷、多菌靈、氟蟲腈、氟氯氰菊酯、腐霉利、甲胺磷、甲拌磷、甲基對(duì)硫磷、甲基異柳磷、甲萘威、甲氰菊酯、克百威（包括3-羥基克百威）、樂果、聯(lián)苯菊酯、硫丹、氯氟氰菊酯、氯菊酯、氯氰菊酯、馬拉硫磷、滅多威、氰戊菊酯、三氯殺螨醇、三唑磷、三唑酮、殺螟硫磷、殺撲磷、水胺硫磷、特丁硫磷、涕滅威（包括涕滅威砜、涕滅威亞砜）、溴氰菊酯、氧化樂果、乙酰甲胺磷、治螟磷，共38種農(nóng)藥殘留。其中多菌靈、啶蟲脒、克百威均各檢驗(yàn)432次，其余參數(shù)均各檢驗(yàn)900次。檢出多菌靈等9種農(nóng)藥危害物超標(biāo)，樂果等其余29種農(nóng)藥沒有超標(biāo)，超標(biāo)率P如表1。依據(jù)風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)法公式計(jì)算得出階段內(nèi)，樣品中農(nóng)藥殘留相應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)，判斷其風(fēng)險(xiǎn)程度。

由表1可知，A市生產(chǎn)基地一年中風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)最高的是多菌靈，為中度風(fēng)險(xiǎn)。其余農(nóng)藥風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)均小于1.5，為低度風(fēng)險(xiǎn)。同理也可以通過3年、5年的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，計(jì)算出對(duì)應(yīng)時(shí)間段內(nèi)不同農(nóng)藥殘留的風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)，識(shí)別階段內(nèi)農(nóng)藥殘留風(fēng)險(xiǎn)程度。

1.2 按季度分析，識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)季度和各季度風(fēng)險(xiǎn)品種

舉例，根據(jù)表2統(tǒng)計(jì)了2016—2018年A市4個(gè)季度農(nóng)藥殘留檢測(cè)情況，2016年第2季度的超標(biāo)率較高;2017年，第3季度超標(biāo)率最高;2018年，第3季度超標(biāo)率最高。從近3年檢測(cè)情況看，第2、3季度超標(biāo)率要明顯高于其余的第1、4季度。通過數(shù)據(jù)比較，可以識(shí)別出A市超標(biāo)率較高的風(fēng)險(xiǎn)季度。同時(shí)，可以進(jìn)一步分析近年每季度超標(biāo)頻率較高蔬菜種類。將近年來風(fēng)險(xiǎn)季度和各季度風(fēng)險(xiǎn)品種列入季度重點(diǎn)監(jiān)管清單。

1.3 按農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)品種類分析，識(shí)別農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)

舉例，從表3中統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析可知，3年內(nèi)超標(biāo)率較高的樣品種類分別是鱗莖類、根莖類、蕓薹屬類蔬菜，可進(jìn)一步分析，是其中具體何種蔬菜、何種農(nóng)藥超標(biāo)較多，將其確定為年度風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，列入年度重點(diǎn)監(jiān)管清單。

2 風(fēng)險(xiǎn)管控

根據(jù)以上3個(gè)方法識(shí)別出農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全存在的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，主管部門可制定對(duì)應(yīng)的對(duì)策措施進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管控。①通過風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)法，掌握階段內(nèi)農(nóng)藥殘留風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，將屬于中度風(fēng)險(xiǎn)以上的農(nóng)藥列入風(fēng)險(xiǎn)清單。要求種植基地在生產(chǎn)中重點(diǎn)注意風(fēng)險(xiǎn)清單中農(nóng)藥的規(guī)范使用，屬于禁限用農(nóng)藥的應(yīng)嚴(yán)格要求不得使用。②通過監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，掌握近年來風(fēng)險(xiǎn)季度和風(fēng)險(xiǎn)品種，作為季度農(nóng)產(chǎn)品風(fēng)險(xiǎn)重點(diǎn)關(guān)注點(diǎn)?？梢笊a(chǎn)基地重點(diǎn)關(guān)注對(duì)應(yīng)季度和農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)技術(shù)規(guī)范;相關(guān)部門可重點(diǎn)加強(qiáng)農(nóng)技指導(dǎo);可加大風(fēng)險(xiǎn)季度農(nóng)產(chǎn)品的抽檢力度;通過研究農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全超標(biāo)發(fā)生規(guī)律，發(fā)揮季度預(yù)警作用等。③通過近年各種類產(chǎn)品監(jiān)測(cè)情況分析，對(duì)近年超標(biāo)頻率較高的農(nóng)產(chǎn)品，主管部門和相關(guān)機(jī)構(gòu)可進(jìn)一步開展對(duì)風(fēng)險(xiǎn)農(nóng)產(chǎn)品的病蟲害防治研究及推廣工作，開展風(fēng)險(xiǎn)專項(xiàng)檢查工作等。

3 結(jié)語

對(duì)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析利用，建立一套規(guī)范化、程序化的方法，對(duì)提升農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和風(fēng)險(xiǎn)管控能力非常必要。本文探析了監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析在農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全評(píng)估中應(yīng)用方法和風(fēng)險(xiǎn)管控措施，通過安全系數(shù)法等統(tǒng)計(jì)分析方法建立基礎(chǔ)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)模型和分析程序，分析所得到的數(shù)據(jù)可作為農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全趨勢(shì)性預(yù)測(cè)和農(nóng)產(chǎn)品智慧監(jiān)管依據(jù)，對(duì)識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)，開展切實(shí)有效的風(fēng)險(xiǎn)管控具有積極作用。

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作者簡(jiǎn)介：沈佳藍(lán)（1980—），男，本科，助理工程師;研究方向?yàn)閷?shí)驗(yàn)室管理體系和質(zhì)量管理。