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農村氣象服務滿意度研究

2020-08-31 14:57劉穎杰李筱竹孫健
中國經貿導刊 2020年20期
關鍵詞:氣象服務

劉穎杰 李筱竹 孫健

摘 要: 經濟社會的發(fā)展對氣象服務需求越來越旺盛,而農業(yè)農村氣象服務又是助力脫貧攻堅的重要手段,做好氣象服務滿意度分析,有助于了解農業(yè)農村的氣象服務需求所在,通過分析農村滿意度下降的原因,找出不足和薄弱環(huán)節(jié),為未來農業(yè)農村防災減災和提質增效,實現鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略做好保障。

關鍵詞: 氣象服務 農村公眾 滿意度分析

隨著經濟的快速發(fā)展,社會各方對氣象服務的需求快速增長。農業(yè)農村是經濟可持續(xù)發(fā)展的基礎,他的每一個生產環(huán)節(jié)都受到天氣與氣候的影響?,F已進入脫貧攻堅關鍵時期,要加大貧困縣和貧困村攻堅力度,提高農民收入和生活水平。針對農業(yè)農村氣象服務做好客觀系統(tǒng)全面的調查,可以深入了解農業(yè)農村氣象服務需求,在此基礎上開展氣象服務,才能達到為農生產防災減災、提質增效的目的。從011年開始,中國氣象局委托第三方評估機構國家統(tǒng)計局社情民意調查中心開展公眾氣象服務評價。公眾氣象服務評價采用問卷和電話調查方式,每年選取約4萬個樣本,開展公眾氣象服務滿意度、氣象服務需求、氣象災害預警服務、氣象服務傳播渠道以及公眾氣象服務經濟效益五個方面的調查和評估,再根據國家標準《全國氣象服務滿意度》(GB/35563)計算分析。從011年至019年,滿意度逐年提升,018年公眾氣象服務滿意度首次超過90分(018年90 8分,019年91 9分),但唯獨014年較前一年有所下降,014年全國公眾氣象服務滿意度為85 8分,較013年降低0 5分。其中,農村公眾滿意度較013年降低1 分。所以分析014年滿意度下降的客觀原因,對于未來做好農業(yè)農村氣象服務具有更好的參考意義。

一、滿意度降低的客觀構成

通過對014年的農村公眾滿意度各因素的逐項分析,并與近年的相關數據對比發(fā)現,滿意度降低的因素在對服務本身的評價、用戶年齡和學歷構成、服務傳播渠道等方面均有體現。

(一)實用性和準確性評價均有下滑,其中,實用性評價下滑較大

通過對比農村公眾對實用性、便捷性、及時性和準確性的評價結果發(fā)現,近三年農村公眾對便捷性和及時性評價處于平穩(wěn)態(tài)勢,但實用性和準確性評價均較前兩年有不同程度地下滑,其中014年農村公眾對實用性評價下滑較大,較013年降低4 9分;準確性評價的波動相對較小,僅較013年降低0 7分;四項要素中只有及時性是平穩(wěn)上升的趨勢(圖1)。

(二)低年齡段的農村公眾對氣象服務的評價下滑顯著

調查顯示,014年不同年齡段農村公眾對氣象服務滿意度的評價均較013年有不同程度的降低(圖),其中30-39歲(占調查總人數的0 3%)農村公眾對氣象服務滿意度的評價下降最大,較013年下降 9分。

(三)農村使用網絡渠道的公眾對氣象服務的評價顯著偏低,甚至比城市還低

調查顯示,電視、手機、互聯網和移動互聯網是目前農村公眾接收氣象服務信息的主要渠道,上述四個渠道覆蓋了93 5%的農村公眾。分析發(fā)現,使用傳統(tǒng)渠道電視的公眾對氣象服務滿意度較高,而使用手機、互聯網和智能終端的公眾對氣象服務的滿意度均較平均水平有不同程度的偏低,其中,使用智能終端和互聯網等新媒體渠道的公眾對氣象服務的滿意度較低,分別為83 1和8 3分(圖3),分別比農村平均水平偏低3 9和4 7分。農村使用網絡渠道的公眾對氣象服務的滿意度甚至比城市的更低。

二、滿意度降低的原因分析

(一)實用性評分降低原因分析

1 不同類型農戶對氣象服務的需求差異顯著。從不同類型農戶在農事期間對氣象服務產品的需求調查發(fā)現,隨著現代農業(yè)發(fā)展,農業(yè)類型不斷細分,不同類型農戶對氣象服務的需求存在較大的差異。如花卉種植業(yè)相較于其他類型農戶對長期預報產品(未來15天天氣預)的需求更強烈,而種植業(yè)、養(yǎng)殖業(yè)和漁業(yè)在農事期對未來一周天氣預報需求最大(表1)。

高學歷與學生群體對實用性的評價偏低。與城市公眾的評價趨勢截然相反,在農村學歷越高的農村公眾對實用性評價越低。與013年相比,不同文化程度的農村公眾對實用性的評價均有不同程度的降低。特別需要注意的是近兩年碩士及以上學歷的農村公眾對實用性的評價與大學本科及以下農村公眾的評價出現顯著差異,差距在10分左右(圖4)。

(二)準確性評分降低原因分析

1 各省農村滿意度下降的首因是天氣預報不準確。通過調查014年相關省份公眾對氣象服務不滿意的原因發(fā)現,天氣預報不準確仍是影響氣象服務評價的最主要因素(見表),而影響氣象服務評價的第二大因素卻各不相同。貴州省、河北省、廣東省和廣西壯族自治區(qū)的農村公眾認為氣象服務不能滿足個人生活/生產需求;云南省公眾表示不會解讀和使用氣象信息;安徽省和四川省公眾認為極端天氣氣候事件頻發(fā);海南省公眾認為由于氣象災害造成人身傷害或財產損失。

農村公眾對中長期預報準確性滿意度偏低。分析發(fā)現,在播種期,認為未來15天預報對農業(yè)生產影響最大的公眾對天氣預報準確性的評價明顯偏低,滿意度僅為74 9分;在成熟期,認為未來一周預報對農業(yè)生產影響最大的公眾對天氣預報準確性的評價也明顯偏低,滿意度為75 分。此外,學生、花卉種植業(yè)和個體商戶是對天氣預報準確性評價較低的職業(yè)(圖6),分析發(fā)現這些評價偏低職業(yè)的公眾更關注臺風、冰雹等天氣對其生產、生活的影響。

3 18-9歲公眾對準確性的評價異常偏低。從準確性評價來看,18-9歲的年輕群體對準確性的評價下降最大,較013年低了1 8分,而且該群體對準確性的評價異常偏低,已打破城市公眾準確性評價普遍低于農村公眾的規(guī)律(見圖7)。

(三)新媒體渠道分析

在傳統(tǒng)渠道滿意度較高,新媒體渠道滿意度較低的趨勢下,傳統(tǒng)氣象服務傳播渠道使用率高的地區(qū),農村公眾對氣象服務總體滿意度越高,如東北三省對電視的使用率較高,氣象服務滿意度排名也相應靠前。而北京、安徽、廣東、廣西、貴州、海南、上海、四川和云南省滿意度較低,也主要與智能終端和互聯網等新媒體渠道的氣象服務滿意度較低有關。

三、結論與討論

(一)加強對新型職業(yè)農民群體和現代農業(yè)發(fā)展的研究與分析

隨著我國農業(yè)農村經濟的發(fā)展和農村土地流轉機制的健全,農村群體的職業(yè)構成越來越多樣化、復雜化,新型職業(yè)農民將成為未來農業(yè)勞動力的主體。在014年的農村調查指標中,新增加了對花卉種植業(yè)等新興職業(yè)的需求調查,調查表明,不同職業(yè)群體的需求差異顯著。針對014年調查中發(fā)現的農村群體需求多樣化、年輕農村群體滿意度低的現狀,建議未來相關部門應加強與農村基層部門的溝通交流,深入研究當今農業(yè)群體的職業(yè)構成,繼續(xù)完善為新型職業(yè)農民開展針對性氣象服務。

(二)加強對農村青年、學生及高學歷群體的氣象服務

隨著“三農工作與教育工作緊密結合與聯動,全國涉農高校整合資源、形成合力,構建了涉農人才培養(yǎng)新格局,農民學歷得到逐步提升。調查顯示在農村公眾中,青年、學生及高學歷的群體對氣象服務的評價偏低。此類群體呈現低齡特征,對氣象服務的要求較其他人群高,如對天氣預報的準確性期望較其他人群高。但一直以來對此類人群的服務相對較弱,其需求容易被忽視,從而造成年輕群體對氣象服務的評價較低結果。因此建議相關部門提升對農村青年、學生及高學歷群體的氣象服務,一方面應加強與教育部門的溝通合作,了解此類群體的服務需求,提供有專業(yè)性的服務;另一方面,應拓展農村校園服務渠道,加強氣象信息及預警信息的覆蓋率。

(三)加強鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略中農民氣象服務的需求研究,提高服務實用性

圍繞氣象服務惠農富農行動,進一步開展特色農業(yè)氣象服務和智慧農業(yè)氣象服務,大力發(fā)展鄉(xiāng)村旅游氣象服務。數據顯示,不同類型農戶對氣象服務產品的需求差異顯著,為此建議相關部門加強對不同農業(yè)類別的氣象需求研究和分析,加強用戶需求調研,以用戶需求為中心,研發(fā)符合用戶需求的為農服務產品,如針對花卉種植業(yè)應結合其對15天天氣預報的需求和喜歡通過新媒體渠道接收產品的特點,設計適合花卉種植業(yè)的氣象服務產品。

(四)加強災害預警,提升農業(yè)氣象災害風險管理能力

隨著現代化步伐的加快,農業(yè)在高投入、高產出的同時,也伴隨著高風險。調查顯示,受臺風、冰雹等氣象災害影響較大及對未來15天預報服務產品需求高的職業(yè)對天氣預報的準確性評價偏低,因此相關部門應加強災害性天氣和長期天氣預報方法研究,提高氣象災害預警和長期天氣預報的準確性,為進一步提升為農氣象服務產品的準確性奠定基礎。同時推動農業(yè)氣象災害風險區(qū)劃和農業(yè)保險全覆蓋。

(五)加強農村新媒體氣象服務質量管理

目前新媒體渠道發(fā)展迅速,未來必然成為公眾主要接收氣象服務的主要渠道。但分析發(fā)現,農村新媒體渠道的滿意度明顯低于傳統(tǒng)傳播渠道。為此,建議從實際情況出發(fā),加強農村新媒體氣象服務質量管理,從信息發(fā)布質量入手,保證氣象服務信息的準確性、權威性與及時性同時,加強與社會新媒體研發(fā)機構的溝通交流,強化自身新媒體服務品牌建設。

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〔本文系公益性行業(yè)專項“臺風暴雨災害損失及服務效益關鍵技術與系統(tǒng)研發(fā)(項目編號:GYY01506015)研究成果〕

(劉穎杰,中國氣象局公共氣象服務中心,中國氣象服務協(xié)會,中國氣象局應急預警開放實驗室。李筱竹,中國氣象局公共氣象服務中心。孫健,中國氣象局公共氣象服務中心,中國氣象服務協(xié)會,中國氣象局應急預警開放實驗室)

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