摘 要: 近幾年,長江三角洲三省一市新零售快速發(fā)展,成為我國居民新零售消費(fèi)最活躍的城市群。本文首先分析了長三角三省一市新零售的聚集特征,然后研究其新零售聚集特征的主要原因,得出聚集特征與人口、人均可支配收入、便利店發(fā)展情況有密切關(guān)系,最后對促進(jìn)新零售的進(jìn)一步發(fā)展提出建議。
關(guān)鍵詞: 長江三角洲三省一市 新零售 集聚特征
長三角是新零售消費(fèi)最活躍的城市群,杭州是新零售的策源地,上海擁有最豐富的新零售業(yè)態(tài),江蘇蘇州首先實(shí)現(xiàn)主城區(qū)新零售全覆蓋,合肥新零售新消費(fèi)也快速升溫。
一、三省一市新零售的聚集特征分析
(一)三省一市新零售聚集情況
“新零售”是以互聯(lián)網(wǎng)為依托,通過運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能等先進(jìn)技術(shù)手段,對商品的生產(chǎn)、流通與銷售過程升級改造后,將線上服務(wù)、線下體驗(yàn)以及現(xiàn)代物流進(jìn)行深度融合的一種零售方式?!靶铝闶邸敝饕憩F(xiàn)為線上零售,通過網(wǎng)上零售額可以反映出新零售的聚集情況。由表1可知,2018年浙江省的網(wǎng)上零售額超過1萬億元,江蘇省和上海市的網(wǎng)上零售額緊隨其后,安徽省的網(wǎng)上零售消費(fèi)上升速度明顯??傮w而言,長三角三省一市的網(wǎng)上零售總額高,新零售聚集程度也高。浙江省新零售聚集程度遙遙領(lǐng)先,江蘇省和上海市不分上下,帶動安徽省在內(nèi)的整個長三角地區(qū)的新零售消費(fèi)不斷提高。
(二)浙江省新零售聚集特征
近幾年,浙江居民網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大。通過表2可知,浙江省2018年各市的網(wǎng)上零售額數(shù)目都很可觀,浙江省整體新零售聚集程度高。其中,杭州網(wǎng)絡(luò)零售總額最高,總額達(dá)到5304 4億元,占全省網(wǎng)上零售總額的31 7%。寧波、溫州排名第二、三,其網(wǎng)上零售額都超1000億元。舟山網(wǎng)上零售額不足100億元,占比不足1%,但是增長率最大,呈現(xiàn)出良好的發(fā)展?jié)摿桶l(fā)展勢頭。就新零售聚集特征來說,杭州、寧波、金華、溫州、嘉興網(wǎng)絡(luò)零售額占比都超過10%,5個城市的網(wǎng)絡(luò)零售額累計(jì)占比82 2%。湖州、紹興、麗水、衢州、舟山的網(wǎng)絡(luò)零售額占比都不足5%,舟山網(wǎng)絡(luò)零售額最少,占比僅0 3%。浙江省杭州市的新零售聚集程度最高,大部分新零售消費(fèi)都集中在杭州、寧波、金華、溫州、嘉興五市。
(三)江蘇省新零售聚集特征
2018年江蘇省的電子商務(wù)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大。2018年蘇州網(wǎng)上零售額2072億元,全省第一,南京市網(wǎng)上零售額為555 67億元,排在第二。從網(wǎng)上零售額占比上看,全省網(wǎng)上零售額四分之三分布于蘇南。蘇州和無錫的網(wǎng)絡(luò)零售額遠(yuǎn)超其他市。江蘇新零售聚集的特征是南北差異明顯,新零售消費(fèi)主要集中蘇南地區(qū),蘇錫常鎮(zhèn)地區(qū)的聚集程度最高,蘇北地區(qū)的新零售集聚程度比較分散,網(wǎng)上零售總額也比較低。
(四)安徽省新零售聚集特征
2018年安徽省各市積極推動電子商務(wù)和流通業(yè)的有效融合,網(wǎng)上零售均實(shí)現(xiàn)迅猛增長。合肥、蕪湖兩個國家電子商務(wù)示范城市在全省網(wǎng)上零售發(fā)展中繼續(xù)處于領(lǐng)跑地位,網(wǎng)上零售額分別為209 18億元和177 66億元。安徽省新零售集聚的特征非常明顯,新零售主要集聚在合肥市和蕪湖市,兩個城市占據(jù)了安徽省大部分的新零售消費(fèi)。其他城市聚集程度相差不大,占比很小。
(五)上海市新零售聚集特征
2018年,上海網(wǎng)上零售增速提高,網(wǎng)上商店零售額1506 70億元,增長15 8%。就新零售聚集特征來說,新零售主要聚集在浦東新區(qū),浦東新區(qū)作為第一梯隊(duì),2018年網(wǎng)上零售額超過1000億元,閔行區(qū)和嘉定區(qū)為第二梯隊(duì),網(wǎng)上零售額也分別達(dá)到了249 25億元和753 7億元。浦東新區(qū)的新零售消費(fèi)遙遙領(lǐng)先,其他各區(qū)相差不大,競爭激烈。
二、三省一市新零售聚集特征產(chǎn)生原因
(一)人口與人均收入原因
1 三省一市總體人口與人均收入狀況
長三角三省一市中江蘇省常住人口和就業(yè)人口最多,浙江省就業(yè)率最高,上海市城鎮(zhèn)居民人均可支配收入最高。長三角三省一市的新零售聚集程度很高,這是由于三省一市人口密集,就業(yè)人數(shù)和就業(yè)崗位多,人均可支配收入高,三省一市經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,使得長三角地區(qū)消費(fèi)能力提升,推動新零售消費(fèi)逐年增長。
2 浙江省人口與人均收入狀況
由表7數(shù)據(jù)可知,杭州和寧波市人均收入都超過六萬元。新零售聚集的杭州、寧波、嘉興、溫州、金華五市常住人口數(shù)和人均收入都高于浙江省其他市。
3 江蘇省人口與人均收入狀況
江蘇省的新零售消費(fèi)都聚集在蘇南地區(qū)和南京市,且江蘇省的新零售集聚南北差異大。2018年,蘇州市在江蘇省常住人口數(shù)最多,人均收入最高,南京緊追其后,無錫、常州、鎮(zhèn)江三市也擁有較多的常住人口數(shù)和和較高的人均收入。蘇北相比起來人均收入低。
4 安徽省人口與人均收入狀況
安徽省新零售主要集聚在合肥市和蕪湖市。合肥市的常住人口是安徽省最多的,馬鞍山、合肥常住居民人均可支配收入超全省平均水平,蕪湖位的城鎮(zhèn)常住居民人均可支配收入也達(dá)到38397元。亳州、六安城鎮(zhèn)常住居民人均可支配收入不足3萬,其網(wǎng)上零售額也最低。
5 上海市人口與人均收入狀況
上海市浦東新區(qū)的新零售消費(fèi)遙遙領(lǐng)先,其他各區(qū)相差不大。浦東新區(qū)在上海市擁有最多的常住人口,人均收入也僅次于閔行區(qū)。其他地區(qū)的常住人口和人均收入都普遍較低。
(二)便利店分布狀況
近年來,商家們紛紛展開線下市場爭奪,便利店呈現(xiàn)出迅速擴(kuò)張的趨勢,門店數(shù)增多,不同品牌連鎖便利店入駐。2018年,便利店銷售規(guī)模同比增長21 1%,門店數(shù)量增長18%,新增門店11944個。便利店行業(yè)是互聯(lián)網(wǎng)巨頭關(guān)注的重點(diǎn),互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)通過收購、投資、創(chuàng)辦等方式加入便利店行業(yè),比如京東布局的京東便利店,阿里巴巴布局的天貓小店等。
線下便利店在長三角三省一市的迅速發(fā)展也成為三省一市新零售聚集的重要原因。長三角經(jīng)濟(jì)區(qū),上海好德、聯(lián)華快客、蘇果等本土化便利店品牌快速發(fā)展。城市化水平較高的上海被外資便利店品牌所看好,外資便利店紛紛入駐,便利化程度繼續(xù)保持全國中心城市領(lǐng)先。上海2018年全市擁有各類連鎖商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)17965家,其中便利店和超市網(wǎng)點(diǎn)超過7000家。浙江十足便利店也十分強(qiáng)勢,2018年向江蘇進(jìn)軍。2018年江蘇省擁有347個連鎖店門店,創(chuàng)下11 57億元的便利店零售額。安徽省便利店也不斷發(fā)展,2018年達(dá)到2 1億元的商品零售額。三省一市的便利店零售的發(fā)展也促進(jìn)了三省一市新零售聚集。
三、結(jié)論與建議
長江三角洲三省一市的網(wǎng)上零售額都排在全國前列,體現(xiàn)出三省一市的新零售聚集程度很高。三省一市的新零售消費(fèi)都聚集在人口密集、人均收入高的市區(qū)。這是由于生活水平的提高使得消費(fèi)者對生活質(zhì)量和產(chǎn)品服務(wù)的要求越來越高,消費(fèi)者追求多樣化產(chǎn)品,追求高質(zhì)量服務(wù)。線下便利店的火爆發(fā)展也成為三省一市新零售聚集的原因。
新零售將線上服務(wù)、線下體驗(yàn)以及現(xiàn)代物流進(jìn)行深度融合,促進(jìn)零售額的快速增長,是未來零售業(yè)的發(fā)展方向。在目前經(jīng)濟(jì)情況下,要刺激消費(fèi),關(guān)鍵在于提高居民的人均可支配收入水平。我國在發(fā)展新零售的過程中,要充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的挖掘和預(yù)測作用,深入了解消費(fèi)者需求和消費(fèi)集中地區(qū),為消費(fèi)者提供“新零售”一體化運(yùn)營服務(wù)。同時也要重視新零售聚集產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效用,在人口密集的城市發(fā)展新零售經(jīng)濟(jì),開設(shè)便利店,促進(jìn)新零售消費(fèi)。
參考文獻(xiàn):
[1]狄蓉,曹靜,趙袁軍 “新零售”時代零售企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新[J/OL].企業(yè)經(jīng)濟(jì),2020(04):37-45[2020-04-29].
[2]彭冰,胡建廷,鄧捷 長三角社會消費(fèi)品零售總額影響因素的實(shí)證分析[J].知識經(jīng)濟(jì),2012(02):93
[3]趙樹梅,徐曉紅 新零售的含義、模式及發(fā)展路徑[J].中國流通經(jīng)濟(jì),2017(5):12-20
〔龔佳怡,江南大學(xué)商學(xué)院?!?/p>