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ISAR 基帶干擾系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

2020-08-31 01:39趙忠凱陳通
應(yīng)用科技 2020年3期
關(guān)鍵詞:基帶干擾信號延時

趙忠凱,陳通

哈爾濱工程大學(xué) 信息與通信工程學(xué)院,黑龍江 哈爾濱 150001

逆合成孔徑雷達(dá)是一種二維成像雷達(dá)[1?5],不僅能夠提供目標(biāo)的距離、方位數(shù)據(jù),還可以獲取運(yùn)動目標(biāo)的距離?多普勒二維圖像,在軍事領(lǐng)域中有非常重要的應(yīng)用[6]。因此,對ISAR 的成像干擾已成為電子對抗領(lǐng)域的一個熱點(diǎn)問題,具有十分重要的軍事價值。其中,有源欺騙干擾是ISAR干擾領(lǐng)域中的重要組成部分,它能夠形成聚焦良好的二維假目標(biāo)成像結(jié)果,使得對方ISAR 雷達(dá)無法對虛假目標(biāo)和真實(shí)目標(biāo)的ISAR 圖像做出正確地分析和辨識,實(shí)現(xiàn)對真實(shí)目標(biāo)的隱藏與保護(hù)[7]。圖像合成技術(shù)[8?9]在假目標(biāo)欺騙干擾方面有很好的優(yōu)勢,能夠很好地實(shí)現(xiàn)ISAR 成像基帶干擾。在傳統(tǒng)的圖像合成技術(shù)基礎(chǔ)上,許多學(xué)者進(jìn)行了優(yōu)化和改進(jìn)。文獻(xiàn)[10]改進(jìn)了DIS 技術(shù)中的調(diào)制系數(shù),降低了其復(fù)雜程度。文獻(xiàn)[11]提出一種T-DIS 方法,簡化了傳統(tǒng)DIS 方法的相位調(diào)制,提高了運(yùn)行速度。文獻(xiàn)[12]嘗試在DIS 模板中添加微動特性,從而實(shí)現(xiàn)條帶式或者點(diǎn)斑的干擾樣式。文獻(xiàn)[13]提出了3 種生成多假目標(biāo)信號的圖像合成技術(shù)方案,最終生成了含多假目標(biāo)信息的信號。文獻(xiàn)[14]中由于有19 600 個散射點(diǎn),在圖像合成技術(shù)的硬件實(shí)現(xiàn)中,需要大量的數(shù)字控制振蕩器(numerically controlled oscillator,NCO)、DDS等硬件資源。因此采用基于快速傅里葉逆變換(inverse fast Fourier transform,IFFT)的DIS 方 法,將大量的NCO 運(yùn)算簡化為一次IFFT 運(yùn)算,大大減少了計(jì)算量,節(jié)約了大量的硬件資源。但是,由于IFFT 運(yùn)算存在頻率分辨率的原因,不能產(chǎn)生任意頻率信號,只能盡可能地接近,導(dǎo)致最終生成的信號頻率并不十分精確,從而使得ISAR 成像干擾產(chǎn)生一定的誤差。

針對基于IFFT 的DIS 方法最終生成的信號頻率不十分精確的問題,本文對多個散射點(diǎn)圖像模板的ISAR 成像干擾,采用改進(jìn)的基于DDS 的DIS 方法,設(shè)計(jì)了一種ISAR 成像基帶干擾系統(tǒng)。推導(dǎo)出了ISAR 成像基帶干擾信號數(shù)學(xué)模型,并通過MATLAB 仿真驗(yàn)證了其理論的正確性。

1 ISAR 成像的基帶干擾

比較經(jīng)典的ISAR 成像模型是ISAR 轉(zhuǎn)臺成像模型,如圖1 所示。左邊是雷達(dá),右邊是目標(biāo),目標(biāo)僅圍繞雷達(dá)做旋轉(zhuǎn)運(yùn)動。其中, R0是目標(biāo)中心O 點(diǎn)到雷達(dá)的距離; P(x0,y0)是目標(biāo)上的散射點(diǎn);R(t)是 目標(biāo)上的散射點(diǎn)到雷達(dá)的距離; ω是目標(biāo)轉(zhuǎn)動的角速度; Vr是目標(biāo)平動速度; ρ 是散射點(diǎn)P(x0,y0)到目標(biāo)中心的距離; θ是目標(biāo)上散射點(diǎn) P(x0,y0)與平面坐標(biāo)系的夾角。

圖1 ISAR 轉(zhuǎn)臺成像模型

ISAR 雷達(dá)發(fā)射的信號為

式中: A為信號幅度; T 為脈寬; K為調(diào)頻斜率,且K=B/T , B 為 帶寬; f0為載頻。

回波去除載頻后,作距離向脈壓為

式中: t? 是指每個雷達(dá)回波采集的時間歷程;tm=mTPRI用 以計(jì)量發(fā)射脈沖時刻,其中 TPRI為發(fā)射信號的周期; tdm為 反射時延; t0=2R0/c為參考延時。作傅里葉變化,可以得到一維距離像:

式中i 為散射點(diǎn)。

散射點(diǎn)在方位向的回波為

最后將包絡(luò)置于同一個距離單元內(nèi),得到的ISAR 二維像為

式中: r 為散射點(diǎn)中心點(diǎn)到散射點(diǎn)的距離; f為散射點(diǎn)的頻率; Ai為 信號幅度; c 為 光速; tr為包絡(luò)校正后的量; fd為多普勒頻率。

由此可見,距離峰值為

接下來在ISAR 轉(zhuǎn)臺成像模型的基礎(chǔ)上進(jìn)行ISAR 干擾。首先,干擾機(jī)接收到雷達(dá)信號之后,對其進(jìn)行干擾處理,然后發(fā)射出去,其發(fā)射信號形式上應(yīng)該與目標(biāo)回波相同,因此求得ISAR 干擾信號為

式中: k×l 是 散射點(diǎn)總個數(shù); τdi=2Ri/c是第i 個散射點(diǎn)的延時。ISAR 干擾信號的相位是

可以發(fā)現(xiàn)ISAR 干擾信號的相位由雷達(dá)信號的相位和ISAR 基帶干擾信號相位所組成。本文中ISAR 基帶干擾方式采用參數(shù)引導(dǎo)體制,利用已知的雷達(dá)信號先驗(yàn)參數(shù),然后將ISAR 干擾信號與接收雷達(dá)信號混頻,濾除載頻,可以得到:

同時,幅度增益為 Ai, 時間延時 td和多普勒頻率 fd分別為

從式(1)~(3)可知,可以用數(shù)字圖像合成技術(shù)生成特定的ISAR 基帶干擾信號,也就是ISAR 成像模板中的每個點(diǎn)都對應(yīng)于一個單頻信號,其信號幅度由該散射點(diǎn)的幅度增益決定,其頻率由該散射點(diǎn)相對中心點(diǎn)的延時決定,調(diào)制相位由該散射點(diǎn)的多普勒頻率決定。因此,在ISAR 干擾硬件實(shí)現(xiàn)中,僅需要計(jì)算出所有成像模板中散射點(diǎn)對應(yīng)的延時以及多普勒頻率,采用數(shù)字圖像合成技術(shù),即可生成ISAR 基帶信號,然后與接收雷達(dá)采樣信號混頻,可以得到最終的ISAR 干擾信號。

對ISAR 基帶干擾進(jìn)行MATLAB 仿真,仿真條件設(shè)置為:采樣頻率1.2 GHz,信號帶寬1 GHz,雷達(dá)信號中心頻率10 GHz,則距離分辨率為0.15 m ,脈寬20 μs,周期500 μs,目標(biāo)旋轉(zhuǎn)速度為0.78 (°)/s,采用64 個脈沖積累成像,ISAR 成像模板如圖2所示。模板大小為 64×64,其中一共32 個成像點(diǎn),整體形狀為“漸變色五角星”,散射點(diǎn)增益強(qiáng)度從上往下依次加強(qiáng),也就是散射點(diǎn)灰度顏色從上往下依次加深。

圖2 ISAR 成像模板

由該ISAR 成像模板求解得到的幅度增益、時間延時和多普勒頻率如圖3 所示。

圖3 幅度增益、時間延時和多普勒頻率

ISAR 基帶干擾MATLAB 仿真結(jié)果的等高線灰度圖如圖4 所示,每個散射點(diǎn)中心的顏色從上往下由深灰色到淺灰色變化。由顏色條可知,散射點(diǎn)增益強(qiáng)度從上往下依次加強(qiáng),最終32 個散射點(diǎn)目標(biāo)集合成“漸變色五角星”。ISAR 成像模板與ISAR 基帶干擾MATLAB 仿真結(jié)果對比,可以看到,基帶干擾信號能夠呈現(xiàn)近似成像模板的假目標(biāo)圖像,驗(yàn)證了ISAR 基帶干擾系統(tǒng)設(shè)計(jì)思路的正確性。

圖4 ISAR 基帶干擾MATLAB 仿真結(jié)果

2 FPGA 硬件實(shí)現(xiàn)

ISAR 基帶干擾系統(tǒng)在型號為XC7VX690T 的Virtex-7 系列FPGA 平臺上實(shí)現(xiàn)。

在本設(shè)計(jì)中,雷達(dá)信號采樣頻率1.2 GHz,由于頻率過高,在FPGA 上直接運(yùn)算不太容易。因此,本文將1 路雷達(dá)采樣信號分成8 路并行信號,然后采用150 MHz 時鐘,同時處理分成的8 路并行信號,大大降低了硬件實(shí)現(xiàn)的難度。

ISAR 基帶干擾系統(tǒng)具體的硬件實(shí)現(xiàn)框圖如圖5 所示,其中虛線框內(nèi)即為基帶干擾信號產(chǎn)生模塊,該模塊是依據(jù)文獻(xiàn)[7,10]提出的DIS 方法實(shí)現(xiàn)的。本設(shè)計(jì)采用的模板大小為 64×64,成像模板為32 點(diǎn)模板。根據(jù)欺騙圖像模板中的相關(guān)信息,實(shí)時計(jì)算得到每個散射點(diǎn)的頻率字、相位字和增益,利用DDS 模塊產(chǎn)生滿足一定頻率和相位條件的正弦信號,附加散射點(diǎn)增益后,即可得到每個散射點(diǎn)對應(yīng)的基帶干擾信號。將多個散射點(diǎn)信息合成后,得到欺騙圖像模板所對應(yīng)的ISAR 基帶干擾信號,然后與接收到的雷達(dá)信號調(diào)制后,便可得到最終的ISAR 干擾信號。

圖5 ISAR 基帶干擾實(shí)現(xiàn)框圖

由于本設(shè)計(jì)中成像模板為32 點(diǎn)模板,產(chǎn)生正弦信號時需要32 路信號并行處理,就需要32 個DDS IP 核,硬件資源占用率比較高。本設(shè)計(jì)將32 路信號并行處理轉(zhuǎn)換成1 路信號流水線處理,如圖6 所示,采用32 點(diǎn)模板共用1 個DDS IP 核的方法,降低了硬件資源占用率。

圖6 ISAR 基帶干擾高效實(shí)現(xiàn)框圖

對于ISAR 基帶干擾信號FPGA 程序?qū)崿F(xiàn),首先要選擇成像模板 M,然后針對該成像模板的所有散射點(diǎn),需要記錄它們每個散射點(diǎn)的3 個參數(shù),分別是距離、相位和增益(R 、 ?、 G),它們的集合分別 記 為 M(1) 、 M(2) 、 M(3),然 后 把 它 們 存 儲 到FPGA 的ROM 里。接下來根據(jù)存儲的數(shù)據(jù)計(jì)算每個散射點(diǎn)的時間延時 td和多普勒頻率 fd:式 中: td的 單 位 是ns; Ru=δR為 距 離 單 位 量;δR=c/2B為距離分辨率。

在設(shè)計(jì)中,雷達(dá)信號帶寬1 GHz、中心頻率10 GHz、目標(biāo)旋轉(zhuǎn)速度為0.1(°)/s。對 td和 fd進(jìn)行化簡得

接下來,利用FPGA 實(shí)現(xiàn) td和 fd計(jì)算,求解過程如圖7 所示。其中, td_reg1為 最終的 td輸出,fd_reg1為最終 fd輸出。

圖7 延時與多普勒頻率求解流程

以上ISAR 基帶干擾高效實(shí)現(xiàn)、延時與多普勒頻率求解的ModelSim 仿真結(jié)果如圖8 所示。其中32 個散射點(diǎn)moban_data_0 到moban_data_31 合并為1 路moban_data;m1_reg 是距離;m2_reg 是相位,也就是頻率字相位字;m3_reg 是增益;dout_cos是DDS 產(chǎn)生的余弦信號;dout_sin 是DDS 產(chǎn)生的正弦信號;td_reg1 為最終的 td輸出,fd_reg1 為最終輸出。

圖8 ISAR 基帶干擾ModelSim 仿真結(jié)果

根據(jù)計(jì)算得到的 td和 fd,分別準(zhǔn)確地生成每個散射點(diǎn)的同相和正交分量的單頻信號。然而在采用基于IFFT 的DIS 方法生成單頻信號時,由于IFFT運(yùn)算的特性,只能產(chǎn)生逼近 td和 fd的單頻信號,因此本文采用改進(jìn)的基于DDS 的DIS 方法,解決了最終生成的信號頻率可能不十分精確的問題。

生成每個散射點(diǎn)的同相和正交分量的單頻信號后,接下來將32 散射點(diǎn)所對應(yīng)的單頻信號相加,即可得到ISAR 基帶干擾信號的同相和正交分量。最后將其與雷達(dá)采樣信號相乘,再將此信號送至延時疊加模塊,延時疊加模塊的大致結(jié)構(gòu)如圖9 所示。根據(jù)延時時間和疊加次數(shù)的不同,能夠產(chǎn)生不同距離信息的假目標(biāo)信號,從而得到不同干擾樣式的ISAR 干擾信號。

圖9 延時疊加結(jié)構(gòu)

利用MATLAB 生成線性調(diào)頻信號并導(dǎo)入ModelSim 進(jìn)行仿真,然后讀取ModelSim 生成的干擾信號txt 文件,將干擾信號與接收雷達(dá)信號混頻,進(jìn)行解線調(diào)處理,得到模板基帶信號,如圖10所示。之后將64 個脈沖積累周期的信號排列為時間采樣點(diǎn)乘脈沖數(shù)的矩陣,進(jìn)行二維傅里葉變換即可得到干擾信號的成像結(jié)果,其結(jié)果的等高線灰度圖如圖11 所示??梢钥吹?2 個散射點(diǎn)的大小從上往下由小變大,每個散射點(diǎn)中心的顏色從上往下由深灰色到淺灰色變化,由顏色條可知散射點(diǎn)增益強(qiáng)度從上往下依次加強(qiáng),最終32 個散射點(diǎn)目標(biāo)集合成“漸變色五角星”。同時由于實(shí)際硬件中存在的相位計(jì)算誤差以及噪聲等因素,F(xiàn)PGA 輸出的干擾信號成像將會存在誤差,總體上與MATLAB 仿真結(jié)果一致。

3 硬件測試

完成前面的MATLAB 和ModelSim 仿真工作后,最后對ISAR 基帶干擾系統(tǒng)的干擾效果進(jìn)行物理測試。

ISAR 干擾在線性調(diào)頻信號下可以成像,需要先設(shè)定輸入信號參數(shù),即信號源參數(shù)。參數(shù)設(shè)置為:中心頻率1.75 GHz,脈沖寬度20 μs,重復(fù)周期2 ms,信號功率0 dB·m,信號源生成信號時域波形如圖12 所示。

圖12 信號源生成信號時域波形

成像模板大小為 64×64,其中共32 個成像點(diǎn),整體形狀為“漸變色五角星”,散射點(diǎn)增益強(qiáng)度從上往下依次加強(qiáng)。系統(tǒng)工作后即可產(chǎn)生ISAR 干擾信號。通過信號源發(fā)送信號進(jìn)入系統(tǒng),然后通過示波器觀察最終輸出ISAR 干擾信號的時域,如圖13 所示;通過頻譜儀觀察其頻譜,如圖14所示。

圖13 ISAR 干擾信號的時域波形

圖11 ISAR 基帶干擾ModelSim 結(jié)果

圖10 模板基帶信號仿真結(jié)果

其中高速采樣示波器采集干擾信號的時域數(shù)據(jù),共采集64 個脈沖的干擾信號,然后通過MATLAB對采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行ISAR 成像處理。ISAR 干擾測試結(jié)果的等高線灰度圖如圖15 所示,可以看出散射點(diǎn)的大小從上往下大致由小變大,每個散射點(diǎn)中心的顏色從上往下由深灰色到淺灰色變化,散射點(diǎn)增益強(qiáng)度從上往下依次加強(qiáng),最終32 個散射點(diǎn)成像結(jié)果仍為“漸變色五角星”,表明該系統(tǒng)能夠很好地實(shí)現(xiàn)ISAR 干擾。

圖14 ISAR 干擾信號頻譜

圖15 ISAR 干擾測試結(jié)果

4 結(jié)論

本文主要研究了多個散射點(diǎn)圖像模板的ISAR成像干擾,并設(shè)計(jì)了一種ISAR 基帶干擾系統(tǒng)。得到結(jié)論如下:

1)本文設(shè)計(jì)的ISAR 基帶干擾系統(tǒng)在MATLAB、Vivado 和ModelSim 平臺完成建模仿真和硬件實(shí)現(xiàn),最后使用信號源等儀器進(jìn)行測試,測試結(jié)果表明,該系統(tǒng)能夠很好地實(shí)現(xiàn)ISAR 干擾。

2)本文設(shè)計(jì)的ISAR 基帶干擾系統(tǒng)在硬件實(shí)現(xiàn)中,采用改進(jìn)的基于DDS 的DIS 方法,得到信號頻率十分精確的基帶干擾信號,同時降低了硬件資源占用率。

在ISAR 成像干擾中,本文設(shè)計(jì)的ISAR 基帶干擾系統(tǒng)降低了ISAR 成像干擾工程實(shí)現(xiàn)的復(fù)雜度和硬件資源占用率,具有廣泛的適用性,同時硬件測試結(jié)果表明了該系統(tǒng)的正確性。本文的研究內(nèi)容對ISAR 成像干擾的實(shí)現(xiàn)有著一定的工程指導(dǎo)意義。

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