劉光強 干勝道 姜騫

【摘要】基于區(qū)塊鏈核心技術(shù)的智慧管理會計， 將業(yè)財融合、人工智能、商業(yè)智能、機器人流程自動化、大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)與現(xiàn)代管理會計理論在實踐中深度融合， 構(gòu)建具有智慧功能的新型管理會計模式。 區(qū)塊鏈在智慧管理會計方面的應(yīng)用邏輯如下：區(qū)塊鏈的核心技術(shù)與會計需求高度契合， 構(gòu)建區(qū)塊鏈會計; 基于區(qū)塊鏈會計， 結(jié)合業(yè)財融合、商業(yè)智能和人工智能， 構(gòu)建區(qū)塊鏈智能管理會計; 區(qū)塊鏈智能管理會計與機器人流程自動化、大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)等數(shù)字科技融合， 構(gòu)建區(qū)塊鏈智慧管理會計， 以最大限度地提高企業(yè)價值。

【關(guān)鍵詞】區(qū)塊鏈;區(qū)塊鏈會計;智能管理會計;智慧管理會計

【中圖分類號】F275? ? ? 【文獻標(biāo)識碼】A? ? ? 【文章編號】1004-0994（2020）16-0069-7

一、引言

區(qū)塊鏈?zhǔn)菍?shù)據(jù)區(qū)塊按時間序列以鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)組合， 以密碼學(xué)原理和時間戳技術(shù)確保數(shù)據(jù)去中心化、不可修改偽造的一種分布式共享技術(shù)。 管理會計與區(qū)塊鏈等智能技術(shù)的契合有內(nèi)在邏輯， 智慧管理會計框架是管理會計平臺化、智能化和自動化的智能財務(wù)生態(tài)系統(tǒng)， 將是管理會計的發(fā)展目標(biāo)。 在戰(zhàn)略會計方面， 新的智慧預(yù)算管理和控制方式將影響戰(zhàn)略; 在專業(yè)會計方面， 智能技術(shù)將全方位影響會計流程; 在業(yè)務(wù)會計方面， 智慧會計將為業(yè)務(wù)提供決策支持。 智慧財務(wù)管理會計借助RPA（機器人流程自動化）、專家系統(tǒng)及神經(jīng)系統(tǒng)等技術(shù)， 及時、自動和準(zhǔn)確地處理財務(wù)工作、控制風(fēng)險， 是一種數(shù)字科技深度融合的財務(wù)管理理念。

近幾年， 學(xué)者們對智能會計發(fā)展進行了深入研究。 例如， 劉勤、楊寅[1] 對智能財務(wù)的實現(xiàn)路徑和應(yīng)用趨勢進行了深入探討。 金寒[2] 提出了BPR（業(yè)務(wù)流程重組）的創(chuàng)新途徑：精益管理、自動化和業(yè)財融合。 傅元略[3，4] 對智能體、RPA、情景情緒計算、深度學(xué)習(xí)等進行了分析， 提出了財務(wù)智能體理論的發(fā)展方向， 并對人工智能對會計的影響、智慧會計的產(chǎn)生以及重構(gòu)財務(wù)人員技能等進行了探討。 韓向東、余紅燕[5] 基于RPA、業(yè)財融合、商業(yè)智能和人工智能， 對智能財務(wù)的發(fā)展進行了深入探討。

李聞一等[6] 結(jié)合企業(yè)財務(wù)共享服務(wù)中心的實際案例， 探討了財務(wù)共享服務(wù)中心的組織架構(gòu)和系統(tǒng)架構(gòu)， 并論述了財務(wù)共享服務(wù)中心的業(yè)務(wù)流程與業(yè)務(wù)場景。 楊潤輝[7] 從屬性、對象、功能三個維度研究了區(qū)塊鏈技術(shù)在財務(wù)共享領(lǐng)域的應(yīng)用， 并從技術(shù)障礙、監(jiān)管制度和成本投入方面分析了在財務(wù)共享領(lǐng)域中應(yīng)用區(qū)塊鏈技術(shù)面臨的挑戰(zhàn)。 丁淑芹[8] 基于區(qū)塊鏈技術(shù)解決信任問題的思維方式， 構(gòu)建了財務(wù)共享服務(wù)的區(qū)塊鏈思維模式， 并提出了區(qū)塊鏈思維下的財務(wù)共享實現(xiàn)路徑。 李楊云和林宇光[9] 結(jié)合企業(yè)實踐， 探索出智慧會計的運營模式：集成報賬、智慧核算、財務(wù)機器人以及智能風(fēng)險管理。 張慶龍[10] 認為， 數(shù)字化轉(zhuǎn)型是智能管理會計的基礎(chǔ)， 為構(gòu)建智能財務(wù)提供了數(shù)據(jù)、組織和技術(shù)支持。

國內(nèi)研究動態(tài)可概括為以下三個方面：①共識機制與會計信息可靠性高度契合， 區(qū)塊鏈技術(shù)可以保障會計信息的可靠性。 ②智能合約是計算機語言協(xié)議， 可驗證和執(zhí)行合同， 具有透明性和信息可溯源性， 區(qū)塊鏈技術(shù)與會計相得益彰。 ③區(qū)塊鏈管理會計是一種創(chuàng)新管理會計模式。 當(dāng)前， 學(xué)術(shù)界對區(qū)塊鏈應(yīng)用于會計的研究日益增多， 但鮮有基于“區(qū)塊鏈+數(shù)字科技”的智慧管理會計的研究。 鑒于此， 本文試圖探索區(qū)塊鏈在智慧管理會計方面的應(yīng)用邏輯：區(qū)塊鏈核心技術(shù)→區(qū)塊鏈會計→區(qū)塊鏈智能管理會計→區(qū)塊鏈智慧管理會計。

二、區(qū)塊鏈核心技術(shù)

區(qū)塊鏈技術(shù)由中本聰提出， 并在2009年1月設(shè)計出第一個區(qū)塊鏈應(yīng)用案例——比特幣， 其核心技術(shù)就是區(qū)塊鏈。 區(qū)塊鏈技術(shù)通過哈希算法和分布式記賬生成數(shù)據(jù)， 利用共識機制驗證數(shù)據(jù)， 采用密碼技術(shù)保證數(shù)據(jù)傳輸和訪問安全， 運用鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)存儲數(shù)據(jù)， 并使用自動化腳本代碼組成的智能合約來編程。 它具有去中心化（技術(shù)信用）、時序性（追溯和驗證）、開放性（透明共識）、獨立性（自治管理）和數(shù)字簽名（安全性）等特點。

1. 分布式記賬。 區(qū)塊鏈?zhǔn)且环N新興技術(shù)， 將其應(yīng)用到企業(yè)和組織中， 發(fā)揮其經(jīng)濟價值和社會價值， 這是區(qū)塊鏈技術(shù)的價值實現(xiàn)。 區(qū)塊鏈分布式記賬原理如下：由一個節(jié)點發(fā)起信息（計算結(jié)果）， 全網(wǎng)公布， 然后每個節(jié)點接受并驗證， 賦予時間戳創(chuàng)建新的區(qū)塊。 通過區(qū)塊鏈技術(shù)分散會計責(zé)任， 將信息傳播給每個節(jié)點， 每個節(jié)點確認后予以存儲， 系統(tǒng)整體更新。 分布式記賬具有去中心化特點， 一個節(jié)點發(fā)生信息， 其他節(jié)點確認后， 將記錄和備份全網(wǎng)發(fā)生的任何歷史交易信息， 并且存儲的信息具有唯一性和一致性。 參與者不需要了解交易對方的信息， 也不需要中心授權(quán)或信用擔(dān)保， 只需要按網(wǎng)絡(luò)規(guī)則自動執(zhí)行就可以了。 分布式記賬就是全民記賬， 網(wǎng)絡(luò)認同總賬， 有統(tǒng)一的記賬規(guī)則， 記賬必須經(jīng)全網(wǎng)驗證后方可形成新的區(qū)塊數(shù)據(jù)。 區(qū)塊鏈可以通過編程的方法記錄任何資產(chǎn)， 并追蹤和檢測價值及價值傳遞， 這一過程具有效率高、可追溯、信息透明真實及共識特點。

2. 全網(wǎng)共識。 市場經(jīng)濟的本質(zhì)是實現(xiàn)資源的有效匹配和高效流通， 這一過程中信任和共識非常重要， 而區(qū)塊鏈的分布式記賬和共識機制， 正是市場經(jīng)濟急需的技術(shù)。 共識機制使得分散的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點達成共識。 Cynthia Dwork于1993年在《通過處理或打擊垃圾郵件定價》中提出工作證明算法。 比特幣采用這一算法確保了分布式記賬的一致性， 是唯一被成功驗證的最安全的公鏈共識算法。 數(shù)據(jù)的全網(wǎng)確認和不可篡改性實現(xiàn)了人為信任向技術(shù)信任的轉(zhuǎn)變， 是無須第三方確認的機器信任。 區(qū)塊鏈的信任特征有助于建立全球化的信用體系， 在很多領(lǐng)域激發(fā)顛覆性創(chuàng)新， 從而開啟價值互聯(lián)網(wǎng)時代。 在這個新的生態(tài)共識機制里， 將產(chǎn)生自主管理共識、自主監(jiān)管共識、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新共識和技術(shù)創(chuàng)新共識。 共識機制已從單一共識發(fā)展到可插拔共識， 從鏈?zhǔn)焦沧R發(fā)展到圖式共識， 從確定性共識發(fā)展到隨機共識。

區(qū)塊鏈共識機制算法包括：工作量證明機制（POW）、權(quán)益證明機制（POS）、股份授權(quán)證明機制（DPOS）。 所有節(jié)點不論采用哪種算法都會取得共識， 并由最先計算出答案的節(jié)點來記賬。 網(wǎng)絡(luò)共識區(qū)塊鏈包括機器共識、治理共識和市場共識， 機器共識是全網(wǎng)節(jié)點對信息的一致性認可， 后兩者是人們相互理解產(chǎn)生的主觀價值判斷。 區(qū)塊鏈共識屬于機器共識， 是全網(wǎng)節(jié)點對新進節(jié)點的數(shù)據(jù)進行驗證的行為， 無須中心化認證， 即去信任化。 區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)全網(wǎng)公布和共享， 在沒有取得多數(shù)節(jié)點同意的情況下， 無法篡改。 全網(wǎng)節(jié)點為確保自身利益最大化， 會自動執(zhí)行網(wǎng)絡(luò)規(guī)則， 判斷并記錄真實的信息。 共識機制是機器信任的基礎(chǔ)， 而機器信任又保障了共識機制的有效性。

3. 時間戳和密碼技術(shù)。 機密性（應(yīng)對泄密）、完整性（反對篡改和破壞）和可用性（應(yīng)對失效）是區(qū)塊鏈需要應(yīng)對的三個安全問題。 區(qū)塊鏈的安全模型由七個部分組成：基礎(chǔ)設(shè)施層、密碼算法層、節(jié)點通信層、共識協(xié)議層、運行平臺層、智能合約層、系統(tǒng)應(yīng)用層。 區(qū)塊鏈?zhǔn)怯擅艽a學(xué)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、數(shù)據(jù)分析技術(shù)等集成的新型技術(shù)， 通過共識和分布式記賬機制， 其記錄的信息具有不可篡改性和完整性。

時間戳技術(shù)在每個區(qū)塊標(biāo)明了數(shù)據(jù)的錄入時間， 其不可逆性使得數(shù)據(jù)不可修改和撤銷。 時間維度確保了全網(wǎng)更新數(shù)據(jù)的順序一致， 區(qū)塊鏈上的數(shù)據(jù)具有鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)的時間序列特征。 參與分布式記賬的所有節(jié)點對錄入的信息達成共識， 系統(tǒng)賦予時間戳， 這種技術(shù)具有不可逆性， 在去中心化情況下無法篡改。

區(qū)塊鏈密碼技術(shù)應(yīng)用包括數(shù)字簽名、雜湊函數(shù)、偽隨機數(shù)、密碼協(xié)議等。 區(qū)塊鏈密碼技術(shù)包括哈希算法和非對稱加密。 哈希算法是一種快速收斂的算法， 從輸入到輸出的計算非常快， 迅速收斂數(shù)值， 耗費較少的資源， 不可由輸出倒推輸入; 它把任意不同長度的信息轉(zhuǎn)化為相同長度但信息不同的二進制數(shù)列， 方便存儲。 區(qū)塊鏈應(yīng)用SHA256散列算法， 256個0或1可組成2256個數(shù)， 使得數(shù)據(jù)逆向破解幾乎不可能。

4. 數(shù)字簽名。 區(qū)塊鏈以公鑰和私鑰的數(shù)字簽名技術(shù)確保了數(shù)據(jù)的安全：①在簽名中， 每一個節(jié)點生成一對公鑰和私鑰， 公鑰在全網(wǎng)公開， 私鑰用戶儲存。 當(dāng)某一節(jié)點用戶在運行以數(shù)據(jù)和私鑰為輸入算法， 輸出數(shù)字簽名時， 全網(wǎng)知道公鑰的其他用戶可以對其驗證。 只有私鑰的用戶才能生成數(shù)字簽名， 實現(xiàn)了不可否認和認證的功能。 只有合法簽名的交易信息才被系統(tǒng)接受， 并賦予時間戳生成新的區(qū)塊。 數(shù)字簽名的公鑰與交易地址一一對應(yīng)。 ②非對稱加密算法是對數(shù)據(jù)的加密和解密使用不同鑰匙的算法。 如果用公鑰加密數(shù)據(jù)則用私鑰解密， 用私鑰加密則用公鑰驗證簽名， 這避免了鑰匙被截取的風(fēng)險。 非對稱加密算法具有獨特的認證功能， 可大規(guī)模分發(fā)開放系統(tǒng)中的密鑰。

5. 智能合約。 區(qū)塊鏈交易無須第三方授權(quán)， 且信息可溯源。 區(qū)塊鏈的可追溯特性為智能合約提供了天然平臺。 智能合約是一種傳播、驗證和執(zhí)行合同的計算機協(xié)議， 由數(shù)字定義的承諾、執(zhí)行承諾的協(xié)議和合約參與方的權(quán)利與義務(wù)構(gòu)成; 它遵循軟件編碼和算法運行的規(guī)則， 在觸發(fā)條件時自動執(zhí)行， 從而提高效率、降低成本。 智能合約具有實時更新、準(zhǔn)確執(zhí)行、較少的人為干預(yù)、去中心權(quán)威、較低的運營成本等優(yōu)點。 基于區(qū)塊鏈的智能合約， 其核心思想就是記賬節(jié)點執(zhí)行合約并記錄結(jié)果， 在區(qū)塊鏈上供其他用戶驗證。 圖靈獎獲得者姚期智院士于20世紀80年代提出了安全多方計算密碼技術(shù)， 其主要是通過混淆電路以及全同太加密來提高智能合約的安全性。 筆者認為， 智能合約將具有低使用門檻、低開發(fā)門檻、速度大幅提高、存儲大量數(shù)據(jù)和高安全性等趨勢， 它可以解決企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、智能家居、智能制造、供應(yīng)鏈以及管理會計等方面的問題， 以降低成本、提高效率。

三、區(qū)塊鏈會計

區(qū)塊鏈技術(shù)能夠促進財務(wù)會計變革的關(guān)鍵在于企業(yè)內(nèi)部信息系統(tǒng)可與外部交易系統(tǒng)進行鏈接， 其加密技術(shù)、去中心化以及時間戳等技術(shù)從根本上抑制了傳統(tǒng)會計的舞弊行為。 區(qū)塊鏈的分布式記賬方式顛覆了傳統(tǒng)會計模式， 其優(yōu)勢主要表現(xiàn)在以下五個方面：

1. 優(yōu)化流程， 降低交易成本。 區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用于會計， 既是技術(shù)創(chuàng)新， 也是管理理念創(chuàng)新。 傳統(tǒng)會計主要依靠審批取得信任， 而區(qū)塊鏈則從根本上拋棄了第三方的確認機制， 實現(xiàn)了技術(shù)信任代替制度信任， 大大降低了管理成本， 杜絕了信息不對稱、權(quán)力尋租、舞弊和管理信任危機等問題。 分布式記賬模式相比傳統(tǒng)會計模式具有以下優(yōu)勢：①全網(wǎng)認證某一節(jié)點發(fā)起的信息， 由技術(shù)信用代替人為信用的共識機制， 可把認證信用的邊際成本降為零。 ②分布式驗證和存儲信息的去中心化特點， 可以使各節(jié)點隨時提取所需的信息， 改善傳統(tǒng)信息壟斷問題。 ③交易成本和風(fēng)險大幅度降低。 由于信息不對稱， 傳統(tǒng)交易方式下的交易成本較高。 而區(qū)塊鏈技術(shù)采用單向的哈希算法和共識機制， 無須驗證交易對手的信息， 交易雙方完全采取匿名交易方式; 信息的不可篡改性和溯源性， 解決了信息不對稱問題; 區(qū)塊鏈信息的公開透明性緩解了信息不對稱， 從而不再需要中心進行信用背書或授權(quán); 去中心化可縮短和優(yōu)化作業(yè)流程， 極大地提高了會計處理效率。 這種具有去信任化、去中心化的自動共治管理模式， 既優(yōu)化了流程， 又降低了成本。

2. 數(shù)據(jù)真實可靠。 信息不對稱理論認為， 信息發(fā)送者比接收者掌握著更多真實有效的信息， 其可能引發(fā)的后果就是道德風(fēng)險和逆向選擇。 區(qū)塊鏈技術(shù)可以保障信息的真實性和可靠性：通過分布式的加密賬本， 以共識機制搭建由系統(tǒng)自動審核、資金自動收支和全網(wǎng)自動記錄的機制， 交易過程無中心審批， 具有數(shù)據(jù)匿名性、不可逆性和安全性。 區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)的加密技術(shù)和生成機制， 確保了信息和數(shù)據(jù)的真實產(chǎn)生、存儲和傳遞， 大幅降低了交易成本， 并緩解了信任危機。 區(qū)塊鏈會計提供了一種信任機制以降低因信息不對稱產(chǎn)生的交易成本， 提高了市場交易效率。 在共識機制下， 區(qū)塊鏈的去中心化和去信任機制， 提高了會計處理效率和質(zhì)量。 區(qū)塊鏈將交易的人員信任和制度信任轉(zhuǎn)換為技術(shù)信任， 最大限度地降低了信任危機和交易成本， 提高了會計的管理價值。 單向的哈希算法固化了會計信息， 而時間戳技術(shù)具有不可逆特點， 這就確保了會計信息的真實可靠。

3. 不可篡改。 區(qū)塊鏈的分布式賬本是以共識機制為基礎(chǔ)形成的資金自主審核、轉(zhuǎn)移并自動生成賬本的運行模式， 具有去中心化、不可篡改、匿名性和不可逆等特點， 可以最大限度地解決代理問題和信息不對稱問題。 交易的每個節(jié)點信息都經(jīng)過其他節(jié)點驗證后錄入系統(tǒng)， 所有節(jié)點以此為基礎(chǔ)按既定規(guī)則持續(xù)不斷地錄入更多信息， 使區(qū)塊鏈無限延伸。 每一個區(qū)塊都被賦予時間戳， 使得每一個區(qū)塊都是獨一無二的， 每個區(qū)塊信息不可篡改、可追溯和查證。 因為每個節(jié)點都保存了區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)副本， 任何節(jié)點出現(xiàn)問題都不會影響系統(tǒng)的整體運行。 區(qū)塊鏈基于密碼學(xué)的哈希算法， 具有不可逆的時間戳技術(shù)， 基于私鑰和公鑰的數(shù)字簽名機制以及工作量證明機制。 區(qū)塊鏈每個站點都有一把私鑰， 其他站點有公鑰; 私鑰發(fā)出的信息， 其他站點通過公鑰驗證信息。 這種數(shù)字簽名技術(shù)實現(xiàn)了智能合約編程、數(shù)據(jù)溯源和無中心化的自主管理。 每個發(fā)起者進行運算， 系統(tǒng)會對運算成功者的工作進行證明。 也就是說， 系統(tǒng)會對解決了哈希函數(shù)難題的發(fā)起者生成一個新的區(qū)塊， 包含了全部交易信息， 這個區(qū)塊就是系統(tǒng)給予發(fā)起者的工作證明。

4. 數(shù)據(jù)安全。 區(qū)塊鏈以公鑰和私鑰的數(shù)字簽名技術(shù)確保了會計數(shù)據(jù)的安全。 在簽名中， 每一個節(jié)點生成一對公鑰和私鑰， 公鑰在全網(wǎng)公開， 私鑰用戶儲存。 當(dāng)某一節(jié)點用戶以數(shù)據(jù)和私鑰為輸入算法， 輸出數(shù)字簽名時， 全網(wǎng)知道公鑰的其他用戶可以對其驗證。 只有私鑰的用戶才能生成數(shù)字簽名， 實現(xiàn)了不可否認和認證的功能。 區(qū)塊鏈的分布式記賬、共識機制、數(shù)字簽名和時間戳技術(shù)提高了會計效率和質(zhì)量， 確保了數(shù)據(jù)產(chǎn)生的安全性。 全網(wǎng)通過半數(shù)以上節(jié)點驗證后的數(shù)據(jù)方可形成新的區(qū)塊數(shù)據(jù)。 自動化記賬方式降低了數(shù)據(jù)被篡改的可能性， 數(shù)據(jù)的時序性和時間戳技術(shù)具有不可逆性和不可篡改性， 全網(wǎng)數(shù)據(jù)備份和相互驗證確保了數(shù)據(jù)安全性， 數(shù)據(jù)的溯源性為審計和內(nèi)部控制提供了技術(shù)支撐。 會計的核心價值就是為利益相關(guān)者提供信任機制， 區(qū)塊鏈技術(shù)進一步提高了信任度。

5. 智能報告。 區(qū)塊鏈信息系統(tǒng)自動記賬和全網(wǎng)認證， 核算和復(fù)核由會計機器人完成， 審計機器人可實時完成審計。 區(qū)塊鏈記錄了交易信息、會計信息、審計信息和其他信息， 企業(yè)、交易對手、外部利益相關(guān)者均是聯(lián)盟鏈上的獨立站點。 區(qū)塊鏈可實時提供個性化財務(wù)報告， 企業(yè)利益相關(guān)者根據(jù)授權(quán)可隨時獲得報告。 智能報告使企業(yè)信息披露模式發(fā)生轉(zhuǎn)變：被動披露轉(zhuǎn)向互動披露， 定期披露轉(zhuǎn)向?qū)崟r披露， 單向披露轉(zhuǎn)向交互式披露。 這種智能報告滿足了不同使用者的要求， 提高了使用者的決策效率。 區(qū)塊鏈會計推動了企業(yè)報告模式的智能化：由定期的價值報告轉(zhuǎn)向個性化的事項報告， 通用式報告轉(zhuǎn)向交互式按需報告（包括數(shù)據(jù)庫、會計程序、報告程序、學(xué)習(xí)程序、記憶單元等）， 股東報告角度轉(zhuǎn)向利益相關(guān)者角度（包括價值鏈報告、數(shù)據(jù)報告、增值報告、員工報告、環(huán)境報告、社會責(zé)任報告、整合報告等）， 單一計量轉(zhuǎn)向多重計量， 事后報告轉(zhuǎn)向?qū)崟r在線報告， 被動報告轉(zhuǎn)向智能化的主動報告。

四、區(qū)塊鏈智能管理會計

區(qū)塊鏈?zhǔn)菙?shù)字科技和共享經(jīng)濟的發(fā)展引擎， 是數(shù)字地理的哥倫布大發(fā)現(xiàn)。 區(qū)塊鏈對企業(yè)管理會計的意義在于：建立起價值可在互聯(lián)網(wǎng)上自由流動的基礎(chǔ)平臺; 使用互聯(lián)網(wǎng)萬物賬本記錄資產(chǎn)的流轉(zhuǎn); 實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和資產(chǎn)交換; 推動分享經(jīng)濟的發(fā)展; 建立共識、信任、安全、協(xié)同和開放的新經(jīng)濟治理機制; 實現(xiàn)經(jīng)濟社會可編程， 并成為發(fā)展新經(jīng)濟的動力和引擎。 基于區(qū)塊鏈的智能管理會計， 運用先進的財務(wù)管理方法和理論， 借助人機智能化系統(tǒng)， 通過機器自動核算、處理財務(wù)關(guān)系， 為企業(yè)決策提供前瞻性依據(jù)， 實現(xiàn)智能型財務(wù)管理自主運行的管理方式。 智能管理會計涵蓋三個層面的智能化：智能管理會計的基礎(chǔ)是業(yè)財融合， 核心是基于商業(yè)智能的智能管理會計平臺， 發(fā)展趨勢是基于人工智能的智能財務(wù)平臺。

1. 業(yè)財融合是智能管理會計的基礎(chǔ)。 業(yè)財融合是對傳統(tǒng)財務(wù)流程的再造， 構(gòu)建業(yè)務(wù)驅(qū)動的財務(wù)信息化處理流程， 實現(xiàn)財務(wù)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)共享并高度融合， 以便管理層智能控制各項業(yè)務(wù)， 達到交易透明化、數(shù)據(jù)真實化和流程自動化。 業(yè)財只有有效融合方可發(fā)揮價值創(chuàng)造效應(yīng)。 企業(yè)管理會計與業(yè)務(wù)相脫節(jié)是突出的財務(wù)問題。 業(yè)財融合應(yīng)將企業(yè)的會計核算流程、管理流程和業(yè)務(wù)流程有機融合， 建立業(yè)財一體化處理流程， 使業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和財務(wù)數(shù)據(jù)有機融為一體， 實現(xiàn)最大限度的數(shù)據(jù)共享， 以便管理層實時掌控經(jīng)營狀況。

在目前的財務(wù)管理體系下， 尚缺乏一種技術(shù)手段將會計核算流程、業(yè)務(wù)流程和管理流程完全整合。 財務(wù)體系要融合區(qū)塊鏈、互聯(lián)網(wǎng)、云計算等數(shù)字技術(shù)， 必須由智能財務(wù)共享平臺提供全新理念和技術(shù)支撐。 互聯(lián)網(wǎng)和“云”的核心理念是連接， 共享的核心理念是開放。 構(gòu)建于互聯(lián)網(wǎng)和“云”上的智能財務(wù)共享平臺通過數(shù)字化改造和鏈接， 實現(xiàn)了業(yè)務(wù)與財務(wù)的實時整合， 真正實現(xiàn)了業(yè)財深度一體化。 企業(yè)可以依賴智能財務(wù)共享平臺搭建云端商城， 利用電商平臺實現(xiàn)與銷售商和供應(yīng)商之間的無縫連接; 利用電子發(fā)票建立稅務(wù)數(shù)據(jù)與交易數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)， 重建財務(wù)管理流程， 回歸交易為核心的管理本質(zhì)， 實現(xiàn)對原材料采購的在線下單、支付及對賬結(jié)算， 實現(xiàn)交易透明化、數(shù)據(jù)真實化和流程自動化。

在智能財務(wù)共享平臺體系下， 不增值的流程都經(jīng)由系統(tǒng)實時自動完成， 從而將管理人員從繁瑣的事務(wù)中解脫出來， 聚焦于預(yù)算、內(nèi)部控制和風(fēng)險管理。 基于業(yè)財融合戰(zhàn)略， 以區(qū)塊鏈、商業(yè)智能、人工智能等數(shù)字科技為支撐， 整合業(yè)務(wù)信息和財務(wù)信息， 實現(xiàn)業(yè)務(wù)流、資金流和信息流三流合一， 促進會計與信息技術(shù)深度融合， 為企業(yè)財務(wù)管理、經(jīng)營決策和風(fēng)險管理提供信息和數(shù)據(jù)支持， 最終實現(xiàn)風(fēng)險管理常態(tài)化。 業(yè)財深度有機融合， 真正做到事前事中管控， 業(yè)務(wù)信息與會計數(shù)據(jù)高度融合集成， 實時提供決策信息， 從而實現(xiàn)智能決策。

2. 商業(yè)智能是智能管理會計的核心。 商業(yè)智能的概念于1996年提出， 受限于信息技術(shù)的發(fā)展， 沒有在企業(yè)實踐中充分運用。 商業(yè)智能是用現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉儲物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)可視技術(shù)進行數(shù)據(jù)分析， 以實現(xiàn)商業(yè)價值的智慧和技能; 它擁有多維度的構(gòu)架體系、強大的建模能力、專業(yè)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)和靈活的運用方式等特點， 可為管理會計信息平臺提供技術(shù)支撐。 基于智能財務(wù)共享平臺所形成的財務(wù)數(shù)據(jù)中心， 管理會計可以獲得真實、完整和及時的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)， 這破解了商業(yè)智能的最大難題。 商業(yè)智能通過數(shù)據(jù)支持系統(tǒng)來制定商業(yè)決策， 為企業(yè)提供迅速分析數(shù)據(jù)的方法和技術(shù)， 包括搜集、分析和挖掘數(shù)據(jù)， 并將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價值的信息。 在企業(yè)管理中， 非財務(wù)數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)往往容易被人們忽視。 而商業(yè)智能技術(shù)可構(gòu)建企業(yè)數(shù)據(jù)庫， 通過數(shù)據(jù)挖掘等軟件對信息數(shù)據(jù)進行分析和處理， 從而得到全局視圖和有價值的信息。 管理會計平臺應(yīng)用商業(yè)智能多視角、靈活、大數(shù)據(jù)及模型化等優(yōu)勢， 可使企業(yè)獲得立體化和多維度數(shù)據(jù)， 從而為管理會計提供決策支撐。

3. 人工智能是智能管理會計的發(fā)展趨勢。 智能化管理會計應(yīng)用技術(shù)主要涉及以下幾個方面：無線射頻技術(shù)通過無線電信號識別并讀寫目標(biāo)數(shù)據(jù)， 實現(xiàn)了供應(yīng)鏈、生產(chǎn)和銷售環(huán)節(jié)物品實時監(jiān)控和動態(tài)跟蹤， 以及對員工的工作狀態(tài)進行管控; 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)自動識別物料工位并傳輸信息至生產(chǎn)系統(tǒng)， 每個環(huán)節(jié)的實時信息并入智能化可視系統(tǒng)， 構(gòu)建了精益生產(chǎn)系統(tǒng); 供應(yīng)鏈與ERP系統(tǒng)鏈接， 實現(xiàn)數(shù)據(jù)交換和可視化。

人工智能核心技術(shù)包括智能感知、智能傳輸、智能數(shù)據(jù)處理和智能引擎， 主要應(yīng)用于信息交互化和可視化以及系統(tǒng)反饋， 支持管理決策， 影響管理會計內(nèi)容和流程、大數(shù)據(jù)智能處理和使用數(shù)據(jù)的維度。 人工智能和管理會計融合， 優(yōu)化了財務(wù)流程：前端實現(xiàn)核算智能化; 中端支持財務(wù)共享和智能分析， 實現(xiàn)財務(wù)場景化; 后端用于風(fēng)險管理， 實現(xiàn)財務(wù)個性化。 人工智能與管理會計融合使企業(yè)目標(biāo)設(shè)定智能化、內(nèi)部報告智能化、激勵智能化。 這將顛覆管理會計理論， 是管理會計理論發(fā)展的原動力。 未來智能管理會計的發(fā)展趨勢為：智能會計機器人研究， 智能預(yù)算、分析和控制， 智能風(fēng)險管理， 智能報告和智能決策體系。

智能技術(shù)引擎主要包括規(guī)則自動化邏輯處理引擎、區(qū)塊鏈引擎、識別數(shù)據(jù)的智能識別層、云計算引擎、機器流程自動化引擎， 以及深度學(xué)習(xí)引擎。 智能財務(wù)管理的價值在于前瞻性風(fēng)險管理、業(yè)財融合管理和戰(zhàn)略財務(wù)管理。 智能體具有自主性、社會性、分布性、自適應(yīng)性、協(xié)作性和自我學(xué)習(xí)性等特征。 智能體系統(tǒng)模塊包括智能體目標(biāo)、財務(wù)知識庫、智能體交流、財務(wù)控制器、財務(wù)智能推理、財務(wù)經(jīng)理人、財務(wù)人工智能助理和自我學(xué)習(xí)等。 所謂財務(wù)智能體自我學(xué)習(xí)， 就是財務(wù)智能體不斷體驗財務(wù)決策實例和提取決策經(jīng)驗的深度學(xué)習(xí)機制。 若能將情景感知計算和決策情緒計算納入智能體， 將形成更加強大的智能自學(xué)機制。

五、區(qū)塊鏈智慧管理會計

智慧管理會計是在區(qū)塊鏈智能管理會計基礎(chǔ)上， 將機器人流程自動化、大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)等與現(xiàn)代管理會計理論在實踐中深度融合， 構(gòu)建具有智慧型的預(yù)測、控制、風(fēng)險管理、智能報告和財務(wù)決策等功能的新型管理會計模式。 智慧管理會計的內(nèi)涵和外延隨著技術(shù)和社會的進步而變化， 只有運用不斷進步的數(shù)字科技與財務(wù)融合， 才會向智慧管理會計前進。 智慧管理會計應(yīng)用邏輯主要包括管理會計組織與認知邏輯、管理會計技術(shù)創(chuàng)新邏輯、管理會計價值邏輯。 智慧管理會計體系主要涵蓋：財務(wù)專業(yè)領(lǐng)域的分析和應(yīng)用管理; 財務(wù)業(yè)務(wù)領(lǐng)域的分析和應(yīng)用管理; 財務(wù)戰(zhàn)略領(lǐng)域的分析和應(yīng)用管理; 財務(wù)智能分析和應(yīng)用管理; 財務(wù)分析、控制和決策的智慧化價值管理。 智慧管理會計以事前預(yù)測、事中控制和事后分析全過程實時智能管控， 為經(jīng)營管理提供智慧的決策依據(jù)。 在智能管理會計基礎(chǔ)上， 區(qū)塊鏈智慧管理會計新增三大技能： 機器人流程自動化、大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)。

1. 機器人流程自動化。 機器人流程自動化用于完成高度結(jié)構(gòu)化的任務(wù)， 信息數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化是實施機器人自動化的基礎(chǔ)。 機器人自動化平臺采用內(nèi)置web動作引擎、桌面動作引擎和數(shù)據(jù)引擎的分布式可擴展框架， 對多引擎整合集成， 向客戶提供自動化操作系統(tǒng)。 RPA利用容器技術(shù)在云環(huán)境下在線使用， 數(shù)據(jù)獲取無須接口， 安全可靠。 平臺集成人工智能技術(shù)， 實現(xiàn)智能化， 解放了生產(chǎn)力， 實現(xiàn)了管理會計的轉(zhuǎn)型和升級。 財務(wù)機器人流程自動化， 實現(xiàn)了大量結(jié)構(gòu)化、標(biāo)準(zhǔn)化和重復(fù)性工作的自動處理， 比如：指令可以發(fā)布至機器人控制器; 分配任務(wù)并監(jiān)督執(zhí)行; 執(zhí)行業(yè)務(wù)交互指令; 審核執(zhí)行結(jié)果; 與業(yè)務(wù)其他軟件結(jié)合執(zhí)行任務(wù); 與共享財務(wù)融合提升效率; 與區(qū)塊鏈、云計算大數(shù)據(jù)等科技結(jié)合， 形成智能化財務(wù)體系。

智能化信息技術(shù)主要包括RPA、OCR（光學(xué)字符識別）、區(qū)塊鏈分布式記賬和智能合約等。 RPA應(yīng)用于管理會計， 為智能共享中心提供平臺， 推動了業(yè)務(wù)流程標(biāo)準(zhǔn)化和智能化， 提高了產(chǎn)供銷各環(huán)節(jié)管理水平。 RPA主要用于四種業(yè)務(wù)場景：大量頻繁重復(fù)的業(yè)務(wù)、容易出錯的手工業(yè)務(wù)、不需要人為預(yù)測的業(yè)務(wù)、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)傳輸改造過于昂貴且無法在短期內(nèi)開展的業(yè)務(wù)。

2. 大數(shù)據(jù)。 將大數(shù)據(jù)運用于管理會計可提高其風(fēng)險管理能力、預(yù)算和資源配置能力， 以及經(jīng)營分析和財務(wù)決策能力。 大數(shù)據(jù)的安全載體是區(qū)塊鏈， 區(qū)塊鏈可保障數(shù)據(jù)的私密性和安全性及相關(guān)權(quán)益。 區(qū)塊鏈與大數(shù)據(jù)創(chuàng)新融合機制為：數(shù)據(jù)資產(chǎn)在區(qū)塊鏈中交易， 區(qū)塊鏈?zhǔn)腔A(chǔ)設(shè)施， 即區(qū)塊鏈+大數(shù)據(jù); 區(qū)塊鏈為大數(shù)據(jù)采集、分析和共享提供資源， 大數(shù)據(jù)作為技術(shù)主體， 即大數(shù)據(jù)+區(qū)塊鏈。

區(qū)塊鏈加速了數(shù)據(jù)資產(chǎn)確權(quán)時代的到來， 區(qū)塊鏈+大數(shù)據(jù)可助力智慧管理會計的實現(xiàn)。 區(qū)塊鏈促進了人工智能變革， 重塑了生產(chǎn)關(guān)系。 而大數(shù)據(jù)蘊藏著商業(yè)價值， 高質(zhì)量大數(shù)據(jù)的價值是能夠?qū)崿F(xiàn)精確預(yù)測。 區(qū)塊鏈的分布式賬本與集中式思想的大數(shù)據(jù)結(jié)合， 必然產(chǎn)生較大價值。 區(qū)塊鏈的可溯源和不可篡改特點， 可以解決大數(shù)據(jù)的安全和交易問題; 它能夠打破大數(shù)據(jù)信息孤島， 建立開放的共享數(shù)據(jù)體系， 擴大數(shù)據(jù)規(guī)模， 同時提高數(shù)據(jù)價值。 大數(shù)據(jù)的發(fā)展需要以移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)。 云計算可以提高大數(shù)據(jù)的經(jīng)濟效益， 過濾和清洗無效數(shù)據(jù)， 高效分析數(shù)據(jù)， 實現(xiàn)企業(yè)管理虛擬化。 大數(shù)據(jù)的存儲體系、數(shù)據(jù)處理體系、數(shù)據(jù)分析體系三層架構(gòu)， 可以為數(shù)據(jù)的收集和存儲提供支持， 提高預(yù)測能力并創(chuàng)造價值。

智慧財務(wù)是為決策者提供數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、智能依據(jù)、智能分析、智能決策的智慧系統(tǒng)。 大數(shù)據(jù)包含財務(wù)數(shù)據(jù)， 智能技術(shù)適用于可描述規(guī)則， 重復(fù)性工作將由智慧系統(tǒng)自動完成， 并可替代管理者進行智能決策。 例如， 企業(yè)管理者要調(diào)整產(chǎn)品結(jié)構(gòu)， 不需要分析相關(guān)數(shù)據(jù)， 系統(tǒng)可以準(zhǔn)確地分析現(xiàn)有產(chǎn)品及對應(yīng)產(chǎn)量、利潤模型， 并直接給出分析結(jié)果， 避免了人為分析失誤。 大數(shù)據(jù)是推動智慧管理會計應(yīng)用的核心技術(shù)：輔助實施產(chǎn)權(quán)風(fēng)險管理， 及時識別和防范風(fēng)險; 提供強大的預(yù)測能力， 利用相關(guān)分析技術(shù)， 可以提供發(fā)現(xiàn)價值的線索， 獲得更加強大的分析能力。 大數(shù)據(jù)可以驗證資源投入的真實性， 構(gòu)建更為復(fù)雜的預(yù)測模型， 實施敏感性分析， 并展開業(yè)績達成和資源投向的相關(guān)性分析， 從而準(zhǔn)確評價資源配置方案。

3. 深度學(xué)習(xí)。 深度學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)發(fā)展的核心領(lǐng)域， 主要解決三個方面的問題：運算大量不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù); 在不同財務(wù)情景中建模解決問題; 財務(wù)知識融入機器學(xué)習(xí)。 深度學(xué)習(xí)是“大智移云區(qū)物”數(shù)字科技進一步融合發(fā)展的引擎。 機器學(xué)習(xí)引發(fā)了管理會計的智能化變革， 是構(gòu)建高效多維度管理會計職能的獨立性平臺工具。 智能會計引擎在經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化訓(xùn)練后， 能夠?qū)⒆R別的業(yè)務(wù)信息轉(zhuǎn)換為會計憑證。 同時， 也能識別非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)集信息， 有利于管理會計預(yù)測、分析、決策。 會計引擎是業(yè)財融合的有力工具， 是連接業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與財務(wù)系統(tǒng)的處理器， 能將業(yè)務(wù)信息按照會計規(guī)則自動化無差錯地轉(zhuǎn)換為會計憑證， 從而實現(xiàn)業(yè)財有機融合。

深度學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)新的發(fā)展方向， 它在數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)、網(wǎng)絡(luò)搜索、生物特征識別、醫(yī)學(xué)診斷、證券市場分析、DNA序列測序、機器翻譯、多媒體學(xué)習(xí)、語言處理等方面均取得了很大成就， 使人工智能技術(shù)得到了較快發(fā)展。 深度學(xué)習(xí)是一種多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的學(xué)習(xí)框架， 通過組合底層特征構(gòu)建高層的、抽象的類別屬性， 并提取數(shù)據(jù)的分布式特征來模仿人腦解釋數(shù)據(jù)。 各行業(yè)的深度學(xué)習(xí)任務(wù)可分解為獨立的任務(wù)， 分解后的子任務(wù)代替區(qū)塊鏈中的哈希算法， 利用各節(jié)點的算力進行分布式學(xué)習(xí)和訓(xùn)練， 對做出貢獻的節(jié)點給予獎勵， 鼓勵閑置的計算機資源參與計算深度學(xué)習(xí)任務(wù)。 深度學(xué)習(xí)比機器學(xué)習(xí)的模型更加復(fù)雜， 它以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或其他模型為基礎(chǔ)， 通過學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)和設(shè)計模型結(jié)果， 執(zhí)行不同任務(wù)。 深度學(xué)習(xí)模型有卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生成對抗網(wǎng)絡(luò)和深度置信網(wǎng)絡(luò)。 深度學(xué)習(xí)的發(fā)展方向可概括為：無監(jiān)督學(xué)習(xí)、深度強度學(xué)習(xí)和自然語言理解。

由上述分析可知， 利用深度學(xué)習(xí)能夠改進區(qū)塊鏈管理會計。 深度學(xué)習(xí)使區(qū)塊鏈管理會計更具智慧性， 與預(yù)測性、圖形和描述性以及規(guī)范性分析等方法相結(jié)合， 可以學(xué)習(xí)經(jīng)驗教訓(xùn)， 也可以預(yù)測異常情況和欺詐行為， 使區(qū)塊鏈管理會計數(shù)據(jù)更有價值。 當(dāng)然， 利用區(qū)塊鏈也可以改進深度學(xué)習(xí)， 驅(qū)動深度學(xué)習(xí)的動力是數(shù)據(jù)、算法和算力。

區(qū)塊鏈管理會計去中心化使得每個節(jié)點共享數(shù)據(jù)。 通過數(shù)據(jù)共享可以構(gòu)建更好的模型， 每個節(jié)點可以共享控制深度學(xué)習(xí)的模型和數(shù)據(jù)。 區(qū)塊鏈管理會計可以將深度學(xué)習(xí)的模型和數(shù)據(jù)生成資產(chǎn)， 并形成無中心的交換平臺。 相對于傳統(tǒng)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)， 深度學(xué)習(xí)具有隱藏層， 其模型組合特征將原始數(shù)據(jù)抽象成高層特征， 通過輸出層完成任務(wù)。 深度學(xué)習(xí)具有強大的計算能力和數(shù)據(jù)集， 基于區(qū)塊鏈管理會計的深度學(xué)習(xí)， 采用分布式訓(xùn)練方式， 以深度學(xué)習(xí)的計算任務(wù)代替區(qū)塊鏈的哈希算法， 有效地利用了區(qū)塊鏈的計算能力， 大幅減少了計算時間。 深度學(xué)習(xí)與區(qū)塊鏈相結(jié)合， 使其成為自主保護數(shù)據(jù)和隱私的學(xué)習(xí)技術(shù)。 在分布式學(xué)習(xí)中， 每個用戶都能得到算力分配， 并利用其算力進行深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練。 深度學(xué)習(xí)具有處理大型數(shù)據(jù)的能力， 能夠從變化和復(fù)雜的規(guī)律中保持一貫性的學(xué)習(xí)。

六、結(jié)束語

區(qū)塊鏈分布式記賬具有賬本真實可靠、不可篡改、信息可溯源、數(shù)據(jù)有效、防交易欺詐、數(shù)據(jù)安全和實時提供個性化財務(wù)報告等優(yōu)點， 從根本上優(yōu)化了作業(yè)流程， 降低了管理成本。 基于區(qū)塊鏈核心技術(shù)的智慧管理會計， 將業(yè)財融合、人工智能、商業(yè)智能、機器人流程自動化、大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)等數(shù)字科技與現(xiàn)代管理會計理論在實踐中深度融合， 構(gòu)建具有智慧型的預(yù)測、控制、風(fēng)險管理、管理報告和財務(wù)決策等功能的新型管理會計模式， 將連接企業(yè)價值鏈生態(tài)圈， 為創(chuàng)造價值提供智慧建議。

在區(qū)塊鏈技術(shù)3.0時代， 區(qū)塊鏈管理會計與數(shù)字科技融合， 構(gòu)建了智能的、安全的及可商業(yè)應(yīng)用的區(qū)塊鏈管理會計數(shù)字技能生態(tài)系統(tǒng)。 管理會計師在3.0時代， 是集專業(yè)技能和區(qū)塊鏈思維為一體、節(jié)約成本與創(chuàng)造價值為一體的新型會計師。 區(qū)塊鏈智慧管理會計， 具備了基于區(qū)塊鏈的會計信息可靠性、數(shù)據(jù)管控、信息集成、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化和價值創(chuàng)造等功能， 構(gòu)建了整合信息資源、流程再造、業(yè)財融合、風(fēng)險控制以及戰(zhàn)略協(xié)同的智慧財務(wù)體系， 可為企業(yè)經(jīng)營管理提供決策依據(jù)。

【 主 要 參 考 文 獻 】

[ 1 ]? ?劉勤，楊寅.智能財務(wù)的體系構(gòu)架、實現(xiàn)路徑和應(yīng)用趨勢探討[ J].管理會計研究，2018（1）：85 ～ 90.

[ 2 ]? ?金寒.業(yè)財融合、自動化與精益管理運營——新形勢下企業(yè)面向“智能財務(wù)”轉(zhuǎn)型“財務(wù)流程再造新模式”初探[ J].中國總會計師，2018

（3）：40 ～ 41.

[ 3 ]? ?傅元略.財務(wù)職能理論：智能體與情景情緒計算融合[ J].財務(wù)研究，2018（6）：14 ～ 19.

[ 4 ]? ?傅元略.智慧會計：財務(wù)機器人與會計變革[ J].遼寧大學(xué)學(xué)報（哲學(xué)社會科學(xué)版），2019（1）：68 ～ 78.

[ 5 ]? ?韓向東，余紅燕.智能財務(wù)的探索與實踐[ J].財務(wù)與會計，2018（17）：11 ～ 13.

[ 6 ]? ?李聞一，郭惠芳，盧文.財務(wù)共享服務(wù)體驗中心的設(shè)計與實踐[ J].財會月刊，2020（7）：30 ～ 36.

[ 7 ]? ?楊潤輝.區(qū)塊鏈技術(shù)在財務(wù)共享領(lǐng)域的應(yīng)用[ J].財會月刊，2020（9）：35 ～ 40.

[ 8 ]? ?丁淑芹.區(qū)塊鏈思維下的財務(wù)共享實現(xiàn)路徑研究[ J].財會月刊，2019（7）：171 ～ 176.

[ 9 ]? ?李楊云，林宇光.智慧會計運營的探索與實踐——以A電信企業(yè)為例[ J].商業(yè)會計，2019（13）：68 ～ 70.

[10]? ?張慶龍.下一代財務(wù)：數(shù)字化與智能化[ J].財會月刊，2020（10）：3 ～ 7.