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(中共廣東省委黨校，廣東 廣州 510053)

一、引言

新型冠狀病毒引起的肺炎突如其來地侵襲中國，這給投資者的投資額外地增加了成本。疫情成本包括但不限于對物質(zhì)資本的保護(hù)成本、對人力資本的保護(hù)成本、對人力資本的修復(fù)成本、新投資的效率損失成本。假設(shè)企業(yè)家在常規(guī)的資本、勞動(dòng)等投入要素成本中不包含與疫情直接相關(guān)的成本，因此在疫情發(fā)生時(shí)需要承擔(dān)疫情成本。這樣的假設(shè)也是有現(xiàn)實(shí)依據(jù)的，因?yàn)樵诂F(xiàn)實(shí)中疫情并不會(huì)每一刻都發(fā)生并影響生產(chǎn)，只有在疫情暴發(fā)時(shí)生產(chǎn)者才被迫需要額外地承擔(dān)疫情成本。

本文重點(diǎn)探討企業(yè)家為了進(jìn)行投資所必須承擔(dān)的疫情成本會(huì)如何影響宏觀經(jīng)濟(jì)的表現(xiàn)。在面臨技術(shù)沖擊的時(shí)候，廠商是否應(yīng)該增加投資；如果需要增加投資，究竟增加多少投資比較合理；新冠疫情成本會(huì)不會(huì)影響投資。在面臨技術(shù)沖擊的時(shí)候，家庭也要決定消費(fèi)、投資和勞動(dòng)供給，家庭在不同疫情成本的情況下如何實(shí)現(xiàn)效用最大化。在這種互動(dòng)決策的過程中，產(chǎn)出如何變動(dòng)也是值得探討的。文章使用動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡模型，即DSGE模型進(jìn)行分析。通過對變量施加合理沖擊，可以模擬宏觀經(jīng)濟(jì)各變量在受到?jīng)_擊時(shí)的響應(yīng)情況。通過比較不同參數(shù)的設(shè)定，可以研究在不同條件下變量受到的沖擊的程度會(huì)發(fā)生怎樣的變化。DSGE模型被廣泛用于分析宏觀經(jīng)濟(jì)政策的效果和分析宏觀經(jīng)濟(jì)的波動(dòng)狀況及機(jī)理之中。DSGE模型具有深厚的微觀經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)，因此在分析宏觀經(jīng)濟(jì)問題上比VAR模型更有結(jié)構(gòu)意義，比SVAR模型更有微觀經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)，比線性回歸模型更不容易犯“偽回歸”的錯(cuò)誤，因此具有一定的分析優(yōu)勢。

本文的特點(diǎn)在于：(1)基于一個(gè)中等規(guī)模的DSGE模型進(jìn)行分析。這個(gè)中等規(guī)模的DSGE模型囊括了主要的經(jīng)濟(jì)主體，包含了重要的理性經(jīng)濟(jì)行為，比如家庭的效用最大化、企業(yè)的利潤最大化等。除此之外，該DSGE模型還設(shè)定了兩個(gè)Calvo定價(jià)機(jī)制，包含了工資的不完全調(diào)整性和價(jià)格的不完全調(diào)整性，這樣的設(shè)定允許了摩擦的存在。另外，貨幣當(dāng)局除了遵循常規(guī)Taylor規(guī)則以外，在考慮利率調(diào)整時(shí)還考慮了利率的平滑度、通脹的慣性和產(chǎn)出的慣性，這樣的設(shè)定更加全面。(2)模型設(shè)定加入了新元素，即疫情成本。這樣的設(shè)定事實(shí)上描述了投資者在投資前會(huì)考慮到疫情所帶來的額外的資本成本，這種成本可以量化。這樣的設(shè)定也表明投資者是理性的，即在投資前會(huì)主動(dòng)將不利的經(jīng)濟(jì)因素資本化。

二、相關(guān)文獻(xiàn)

內(nèi)生災(zāi)難會(huì)引致經(jīng)濟(jì)受到?jīng)_擊。有學(xué)者提出內(nèi)生災(zāi)難會(huì)導(dǎo)致失業(yè)的增加，原因在于工資存在向下剛性，即在受到突發(fā)負(fù)面沖擊時(shí)，工人不愿意接受比原來低的工資，從而導(dǎo)致失業(yè)。[1]

在SARS時(shí)期，中國的經(jīng)濟(jì)也曾經(jīng)受到不小的沖擊。產(chǎn)出受到短時(shí)的打壓，但從長遠(yuǎn)來看，經(jīng)濟(jì)總體還是呈發(fā)展態(tài)勢，因?yàn)楫?dāng)時(shí)中國的經(jīng)濟(jì)正處于上升期。[2]消費(fèi)也受到一定的負(fù)面沖擊，但由于當(dāng)時(shí)SARS的傳染性有限，控制比較快，加之資訊傳達(dá)沒有現(xiàn)在發(fā)達(dá)，所以負(fù)面沖擊對于餐飲業(yè)、酒店業(yè)和旅游業(yè)的影響沒有現(xiàn)在這么大。[3]就業(yè)同樣受到SARS的影響，但由于控制及時(shí)，對勞動(dòng)要素的需求并沒有太大下滑。[4]受SARS的沖擊，投資的增速出現(xiàn)短暫的放緩現(xiàn)象，但隨著經(jīng)濟(jì)的新一波增長，這種現(xiàn)象很快被扭轉(zhuǎn)。[5]通貨膨脹受SARS的影響不大，僅出現(xiàn)了小幅上漲，[6]但受收入迅速增加、房地產(chǎn)快速發(fā)展的影響較大，因此通脹在其后出現(xiàn)了飆升。[7]由于當(dāng)時(shí)經(jīng)濟(jì)正熱，所以利率基本沒有下調(diào)。[8]

在新冠肺炎疫情的影響下，中國經(jīng)濟(jì)也被認(rèn)為受到一定的沖擊。從產(chǎn)出的角度看，受政策的影響，餐飲行業(yè)、酒店行業(yè)、旅游業(yè)等服務(wù)業(yè)在短期內(nèi)會(huì)遭受相當(dāng)程度的打擊，表現(xiàn)為短期收入的下滑。正值春節(jié)消費(fèi)旺季，餐飲行業(yè)等傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)本可以在收入上再上一個(gè)臺(tái)階，但是由于政府、居民等均擔(dān)心疫情蔓延，這些傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)的需求急劇下降。[9]從消費(fèi)的角度看，雖然餐飲業(yè)、酒店業(yè)、旅游業(yè)等服務(wù)業(yè)遭受重創(chuàng)，但物流業(yè)、信息技術(shù)行業(yè)、醫(yī)療服務(wù)業(yè)卻值此機(jī)會(huì)迎來發(fā)展的絕佳時(shí)機(jī)。此外，與SARS時(shí)期不同，網(wǎng)絡(luò)購物、網(wǎng)絡(luò)教育等服務(wù)的普及度大為上升，線下的消費(fèi)很有可能轉(zhuǎn)移到線上進(jìn)行。[10]從就業(yè)的角度看，受疫情影響，部分企業(yè)產(chǎn)出下滑，從而對勞動(dòng)要素的需求下降，況且工資存在向下剛性，短期內(nèi)較有可能出現(xiàn)就業(yè)下降的情況，即勞動(dòng)供給會(huì)減少。從投資的角度看，受疫情影響，部分企業(yè)產(chǎn)出下滑，從而對資本要素的需求下降，因此投資增速可能會(huì)放緩。[10]從通脹角度看，雖然受非洲豬瘟的影響，豬肉價(jià)格飆升，從而帶動(dòng)CPI上漲，[7]但這次肺炎疫情正值春節(jié)假期，居民囤貨充足，線下消費(fèi)彈性增加，加上勞動(dòng)供給減少，工業(yè)品供需因此減少，通脹壓力會(huì)相對減小。從利率的角度看，央行2019年推動(dòng)LPR制度改革，旨在引導(dǎo)利率下行，這次肺炎疫情對產(chǎn)出的短期影響遠(yuǎn)超對通脹的影響，因此央行會(huì)加快利率市場化進(jìn)程，降低實(shí)際利率以增加投資和產(chǎn)出。[10]

總的來說，這次新冠肺炎疫情對經(jīng)濟(jì)影響與SARS對經(jīng)濟(jì)影響有相同之處，比如都會(huì)引起產(chǎn)出的下滑、投資的放緩、勞動(dòng)供給的減少等，但也有明顯的不同之處。不同之處主要存在于消費(fèi)、通脹和利率調(diào)整方面。SARS期間中國的經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展?；ヂ?lián)網(wǎng)剛剛興起，網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)嶄露頭角。智能手機(jī)尚未普及，信息傳播的速度相對較慢。貨幣當(dāng)局對利率的管控較嚴(yán)。SARS的傳染速度不快，加之控制及時(shí)。[3]這些經(jīng)濟(jì)背景使得SARS對消費(fèi)有一定的負(fù)向沖擊，但調(diào)整較快，反彈明顯。而SARS對通脹有小幅提升，并隨著經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，通脹在后來有了更大的提升。[7]貨幣當(dāng)局認(rèn)為SARS對產(chǎn)出和消費(fèi)的負(fù)向作用與對通脹的正向作用近似抵消，因此未對利率做太大調(diào)整。但由新型冠狀病毒引起的肺炎的暴發(fā)正處經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)增長時(shí)期，下行壓力較大。互聯(lián)網(wǎng)概念深入民心，網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展。智能手機(jī)早已普及，信息傳播的速度飛快。貨幣當(dāng)局正在實(shí)行利率市場化舉措，逐步引導(dǎo)利率下行。[10]肺炎的暴發(fā)突然，傳播迅速，形勢嚴(yán)峻。線上消費(fèi)的增加可以彌補(bǔ)線下消費(fèi)的減少，因此消費(fèi)有可能增加。政府治理能力的增強(qiáng)疏導(dǎo)了居民的恐慌心理，[9]加上經(jīng)濟(jì)的下行壓力仍存，因此通脹緊縮的可能加劇。貨幣當(dāng)局如今可以進(jìn)一步降低利率，以釋放經(jīng)濟(jì)的下行壓力和通縮壓力，同時(shí)提振資本市場和推動(dòng)利率市場化進(jìn)程。[10]

相較于一般的經(jīng)濟(jì)分析框架，動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡模型既巧妙地統(tǒng)一了微觀經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和宏觀經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)，又有機(jī)地結(jié)合了經(jīng)濟(jì)變量的均衡和偏離狀況，還全面分析了經(jīng)濟(jì)變量在受到?jīng)_擊時(shí)的短期和長期影響，成為在分析宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的重要工具。[11]Boldrin et al將習(xí)慣形成引入DSGE基本框架之中，擴(kuò)展了傳統(tǒng)DSGE模型。[12]Iacoviello將資本調(diào)整成本引入DSGE框架分析。[13]Uhlig將工資剛性引入DSGE框架進(jìn)行分析。[14]Smets and Wouters構(gòu)建了相對系統(tǒng)和完整的DSGE分析框架，并納入了多種影響宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的因子。在DSGE模型中分析資本的運(yùn)動(dòng)阻力，是可以深入探究與資本積累相關(guān)的因素究竟如何影響宏觀經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)的。[15][16]本文主要基于Smets and Wouters[15]的分析框架，并擴(kuò)展了Iacoviello[13]的資本調(diào)整成本的內(nèi)涵，在資本運(yùn)動(dòng)時(shí)引入疫情成本，從而使模型更貼近中國實(shí)際情況。[17][18]

技術(shù)進(jìn)步對宏觀經(jīng)濟(jì)變量會(huì)有影響，但究竟是何種影響主要視乎模型的設(shè)定和具體的場景。Gali發(fā)現(xiàn)技術(shù)沖擊會(huì)使得勞動(dòng)供給減少。[19]Basu et al發(fā)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步會(huì)使要素投入和投資在短期內(nèi)下降，產(chǎn)出也會(huì)下降。[20]Dupor et al發(fā)現(xiàn)技術(shù)沖擊會(huì)使勞動(dòng)增加，通貨膨脹下降。[21]Liu and Phaneuf發(fā)現(xiàn)技術(shù)沖擊會(huì)使物價(jià)水平下降和工資上升。[22]León-Ledesma and Satchi發(fā)現(xiàn)技術(shù)選擇有調(diào)整成本的話，勞動(dòng)和資本的替代彈性在長期和短期會(huì)不一樣，長期彈性更高。本文重點(diǎn)分析在受到技術(shù)沖擊時(shí)，疫情成本的高低會(huì)如何影響宏觀經(jīng)濟(jì)各變量的表現(xiàn)。[23]

綜上所述，前期文獻(xiàn)對這次由新冠肺炎疫情對經(jīng)濟(jì)影響有了一定的定性分析，但仍然缺乏一個(gè)綜合的模型來探討疫情成本對宏觀經(jīng)濟(jì)的影響。本文的目的正在于建立一個(gè)綜合模型來探討疫情成本對宏觀經(jīng)濟(jì)的影響，從而給出針對現(xiàn)實(shí)的政策啟示。

三、理論模型

Smets and Wouters提出了一個(gè)經(jīng)典的動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡的分析框架，這個(gè)分析框架允許研究者通過增刪條件、修改參數(shù)或修改沖擊等方式分析各種宏觀問題。[15]本文所運(yùn)用的模型主要根據(jù)該經(jīng)典模型的設(shè)定而得出，并根據(jù)中國實(shí)際的經(jīng)濟(jì)關(guān)系進(jìn)行略微調(diào)整。在模型的基本分析框架中，家庭依據(jù)效用最大化進(jìn)行決策，廠商依據(jù)利潤最大化進(jìn)行決策，政府保持預(yù)算平衡，貨幣當(dāng)局設(shè)定利率規(guī)則。下文將對這些設(shè)定進(jìn)行詳細(xì)介紹。

1.消費(fèi)者效用最大化問題

在這個(gè)模型中，有生命的家庭是同質(zhì)有限的連續(xù)體(指數(shù)化為i，i∈(0,1))，家庭最大化它們的期望終身效用。家庭的效用函數(shù)可以表示為：

(1)

(2)

(3)

家庭的預(yù)算約束由下式給出：

(4)

(5)

(6)

2.勞動(dòng)市場結(jié)構(gòu)與工資演化機(jī)制

假設(shè)家庭被一個(gè)代表性的競爭企業(yè)雇傭(如勞動(dòng)力服務(wù)機(jī)構(gòu))，異質(zhì)勞動(dòng)以以下技術(shù)加總：

(7)

其中，1+λw決定勞動(dòng)力的工資溢價(jià)超過勞動(dòng)所帶來的負(fù)效用的那部分。工資的設(shè)定遵循Calvo定價(jià)方式，即假定只有1-ξw的比例的家庭收到一個(gè)隨機(jī)的重新優(yōu)化工資的信號(hào)。其他家庭沒有收到這個(gè)信號(hào)，選擇把工資與之前的通脹水平部分掛鉤。

在工資的設(shè)定遵循Calvo定價(jià)方式的設(shè)定下，收到調(diào)整信號(hào)的家庭的最優(yōu)化問題可以寫為：

(8)

(9)

(10)

3.最終產(chǎn)品生產(chǎn)

最終產(chǎn)品部門是完全競爭的。最終產(chǎn)品Yt是一個(gè)由異質(zhì)中間產(chǎn)品Yt(j)加總而成的連續(xù)體(指數(shù)化為j，j∈(0,1))。最終產(chǎn)品被銷售給家庭和政府。家庭可以用最終產(chǎn)品來進(jìn)行消費(fèi)。最終產(chǎn)品的生產(chǎn)商的利潤為：

(11)

其中，Pt(j)為第j種商品的價(jià)格，Pt為商品的加總后的價(jià)格。

4.中間產(chǎn)品生產(chǎn)與價(jià)格演化機(jī)制

(12)

(13)

(14)

總產(chǎn)出可由(15)-(17)式描述：

(15)

(16)

(17)

5.政府和貨幣當(dāng)局

(18)

(19)

(20)

貨幣當(dāng)局在設(shè)定利率時(shí)遵循廣義Taylor規(guī)則。在廣義Taylor規(guī)則的框架下，貨幣當(dāng)局在制定貨幣政策時(shí)統(tǒng)籌考慮前期偏離穩(wěn)態(tài)的利率值、前期通貨膨脹與通貨膨脹目標(biāo)的偏離度、產(chǎn)出缺口、產(chǎn)出缺口動(dòng)態(tài)和通貨膨脹動(dòng)態(tài)等因素。

貨幣政策函數(shù)可以寫為：

(21)

其中，rΔπ、rΔy、rπ、rY決定于貨幣當(dāng)局對于特定偏離所賦予的相對權(quán)重。ρ用來度量利率平滑度。通貨膨脹目標(biāo)的演化機(jī)制為：

(22)

6.市場出清

(23)

(24)

債券市場出清的條件為：Bt=0

(25)

(26)

四、參數(shù)校準(zhǔn)

參數(shù)的設(shè)定大部分基于Smets and Wouters，[15]同時(shí)對研究的參數(shù)采取實(shí)際與經(jīng)驗(yàn)相結(jié)合的方式進(jìn)行選取。對于不同的疫情成本，φ值也有所不同。對于無疫情成本，φ值取0；對于輕微疫情成本，φ值取6.77；[15]對于中等疫情成本，φ值取100；對于高疫情成本，φ值取1000。這樣選取的主要依據(jù)是Smets and Wouters[15]的參數(shù)設(shè)定以及具體情況所對應(yīng)參數(shù)的合理性。這選取方式既使參數(shù)合理地匹配不同的疫情成本，又清晰地對比不同參數(shù)設(shè)定下各經(jīng)濟(jì)變量的調(diào)整情況。

表1 參數(shù)設(shè)定

五、模擬結(jié)果分析

1.不同疫情成本下勞動(dòng)供給的變動(dòng)情況

當(dāng)勞動(dòng)供給面臨一單位全要素生產(chǎn)率的沖擊時(shí)，無疫情成本的情況與其他情況相比，具有較大區(qū)別。在無疫情成本的情況下，勞動(dòng)供給會(huì)增加，并且迅速達(dá)峰。但在其他情況下，雖然達(dá)峰時(shí)間大致相同，但是勞動(dòng)供給會(huì)減少，并且最多會(huì)有大約0.7個(gè)單位的減少(見圖1)。在無疫情成本的情況下，家庭追求效用最大化，由于疫情成本為零，家庭預(yù)期未來投資會(huì)大幅增加，進(jìn)而導(dǎo)致資本增加，產(chǎn)出增加，居民為了獲得更多的消費(fèi)，也愿意暫時(shí)性地增加勞動(dòng)供給。但在沖擊減弱時(shí)，閑暇帶來的效用會(huì)更多，因此居民減少勞動(dòng)供給。隨著疫情成本提高，家庭為了追求效用最大化，會(huì)對可控變量進(jìn)行積極調(diào)整，所以選擇增加即期消費(fèi)，以便盡早獲得效用，這使得消費(fèi)的達(dá)峰時(shí)間變短，峰值增加。同時(shí)，家庭放緩即期投資，這使得投資的達(dá)峰時(shí)間變長，峰值降低。此外，家庭減少勞動(dòng)供給，因?yàn)闇p少勞動(dòng)供給可以增加閑暇，進(jìn)而增加效用。廠商在進(jìn)行利潤最大化決策時(shí)，也考慮到家庭的效用最大化決策，因此選擇的是放緩?fù)顿Y，減少勞動(dòng)需求。

圖1 不同疫情成本下勞動(dòng)供給的脈沖響應(yīng)圖

2.不同疫情成本下產(chǎn)出的變動(dòng)情況

在沒有疫情成本的情況下，一單位全要素生產(chǎn)率的沖擊會(huì)使產(chǎn)出增加，并很快到達(dá)峰值。隨著疫情成本的上升，達(dá)峰時(shí)間會(huì)變慢，峰值會(huì)降低，而且在沖擊發(fā)生時(shí)產(chǎn)出會(huì)有更大的暫時(shí)性的負(fù)向波動(dòng)。在無疫情成本的情況下，技術(shù)水平的提高會(huì)使得家庭預(yù)期未來的投資增加，資本積累增加，進(jìn)而增加勞動(dòng)供給，使得產(chǎn)出增加，但隨著沖擊的減弱，產(chǎn)出會(huì)回到原來的穩(wěn)態(tài)水平(見圖2)。

圖2 不同疫情成本下產(chǎn)出的脈沖響應(yīng)圖

隨著疫情成本上升，家庭預(yù)期未來的單位資本回報(bào)率下降，進(jìn)而導(dǎo)致投資正向波動(dòng)減少，資本積累正向波動(dòng)減少，所以在即期減少勞動(dòng)供給。同時(shí)，廠商預(yù)期未來的單位資本回報(bào)率下降，進(jìn)而導(dǎo)致投資正向波動(dòng)減少，資本積累正向波動(dòng)減少，所以在即期減少勞動(dòng)需求。所以產(chǎn)出會(huì)先有一個(gè)暫時(shí)性的負(fù)向波動(dòng)。但是由于技術(shù)提高、資本積累等因素的影響，產(chǎn)出最終會(huì)增加。

3.不同疫情成本下投資的變動(dòng)情況

在沒有疫情成本的情況下，當(dāng)面臨一單位全要素生產(chǎn)率的沖擊時(shí)，投資迅速增加并在短期內(nèi)到達(dá)峰值。隨著疫情成本上升，峰值由原來的約5.5個(gè)單位下降至最低約0.02個(gè)單位。與此同時(shí)，達(dá)峰時(shí)間由原來的第1期推遲到最遲第20期左右。這是因?yàn)樵跊]有疫情成本的情況下，技術(shù)提高可以使單位資本回報(bào)率上升，居民更愿意出借資本給廠商，投資立刻得到提升(見圖3)。但隨著疫情成本上升，單位資本回報(bào)率下降，雖然技術(shù)提高會(huì)使得產(chǎn)出更有效率，但是由于廠商在籌資時(shí)更加小心和居民在出借資本時(shí)更加謹(jǐn)慎，所以峰值下降，達(dá)峰時(shí)間推遲。

圖3 不同疫情成本下投資的脈沖響應(yīng)圖

4.不同疫情成本下資本的變動(dòng)情況

在無疫情成本和面臨一單位技術(shù)沖擊時(shí)，資本會(huì)增加，并在第10期左右會(huì)達(dá)峰，峰值水平約為0.6個(gè)單位。隨著疫情成本的提高，達(dá)峰時(shí)間推遲，峰值水平進(jìn)一步降低(見圖4)。在沒有疫情成本的情況下，全要素生產(chǎn)率的提升使投資增加，通過資本運(yùn)動(dòng)方程的作用，資本逐漸增加。疫情成本提高使得投資的峰值減少，達(dá)峰時(shí)間推遲，所以資本積累變小，達(dá)峰時(shí)間也因此而拖延。

圖4 不同疫情成本下資本的脈沖響應(yīng)圖

六、結(jié)論與政策啟示

本文研究發(fā)現(xiàn)，隨著疫情成本的上升，全要素生產(chǎn)率的正面沖擊會(huì)被削弱得更多。相對于無疫情的情況而言，疫情會(huì)使產(chǎn)出減少，投資放緩，資本積累變慢，勞動(dòng)供給減少。

正如習(xí)近平總書記2020年3月2日在北京考察新冠肺炎防控科研攻關(guān)工作時(shí)強(qiáng)調(diào)的，人類同疾病較量最有力的武器就是科學(xué)技術(shù)，人類戰(zhàn)勝大災(zāi)大疫離不開科學(xué)發(fā)展和技術(shù)創(chuàng)新。結(jié)合習(xí)近平總書記的講話，本文得出以下幾點(diǎn)啟示：

第一，醫(yī)療應(yīng)急資源的高效配置可有效抑制疫情成本的提高。醫(yī)療等公共資源在短期內(nèi)的低效配置，沖擊居民的投資信心，導(dǎo)致疫情成本的提高。在經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)發(fā)展的過程中，醫(yī)療公平問題備受重視，新冠肺炎疫情的迅速蔓延，會(huì)使得武漢等地區(qū)的醫(yī)療資源發(fā)生突然緊缺的情況?？鐓^(qū)域的醫(yī)療資源調(diào)度可以解決這種醫(yī)療稟賦困境，但是區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展滯后卻不是可以通過這種臨時(shí)性的資源調(diào)度來解決的。如同模擬分析所顯示的那樣，即使技術(shù)沖擊發(fā)生，但疫情成本的提高依然會(huì)使產(chǎn)出出現(xiàn)臨時(shí)性的負(fù)向波動(dòng)。這種波動(dòng)的來源主要就是疫情對居民的投資信心產(chǎn)生了一定的打擊，這種打擊在短期內(nèi)難以被其他對沖力量消除。因?yàn)樵诒举|(zhì)上，居民的投資信心被打擊，就是源自醫(yī)療資源等公共資源在短期內(nèi)的低效配置，在短期內(nèi)這種低效配置沒有帕累托改進(jìn)的可能。為此，一方面要從體制機(jī)制入手，健全國家重大疫情監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)，健全國家公共衛(wèi)生應(yīng)急管理體系，完善法律法規(guī)體系，盡快提高我國應(yīng)對重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件能力和水平。另一方面要從科研攻關(guān)入手，加強(qiáng)疫病防控和公共衛(wèi)生科研攻關(guān)體系和能力建設(shè)，統(tǒng)籌各方面的科研力量，提高體系化對抗能力和水平，完善關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)的新型舉國體制，加大前沿技術(shù)攻關(guān)和尖端人才培養(yǎng)力度，加快提高疫病防控和公共衛(wèi)生領(lǐng)域戰(zhàn)略科技力量和戰(zhàn)略儲(chǔ)備能力。

第二，善于利用5G等新技術(shù)帶來的“平臺(tái)經(jīng)濟(jì)”對接需求和供給。在這次疫情的影響下，網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)受影響相對較小，就是因?yàn)橐咔槠陂g網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)增加得較多。網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的發(fā)展既能降低疫情成本，又能較有效率地對接需求和供給，這種渠道創(chuàng)新已有多年歷史，從中也孕育了一批高資產(chǎn)凈值人群，但其實(shí)還能從中挖掘商機(jī)。如在疫情爆發(fā)前，醫(yī)療、醫(yī)藥資源的平臺(tái)普及度低，宣傳力度不足，對提高醫(yī)療資源配置效率的作用有限。有些醫(yī)療、醫(yī)藥平臺(tái)還是處于初步探索期，群眾接受度低，融資能力有限，在供給和需求兩方都缺乏深入挖掘。其實(shí)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)所催生的“平臺(tái)經(jīng)濟(jì)”可以降低疫情所帶來的疫情成本，促進(jìn)投資，且能提高勞動(dòng)供給，如果企業(yè)進(jìn)行深入挖掘，及時(shí)聚焦于研發(fā)和宣傳遠(yuǎn)程問診、傳染病討論等網(wǎng)絡(luò)醫(yī)療平臺(tái)和口罩、預(yù)防性藥物、特效藥等網(wǎng)絡(luò)醫(yī)藥平臺(tái)的話，是可以很好地利用技術(shù)沖擊所帶來的紅利的。

第三，醫(yī)療衛(wèi)生、大健康產(chǎn)業(yè)的補(bǔ)短板將是各地未來的一大重點(diǎn)。生物安全、疫病防控和公共衛(wèi)生應(yīng)急體系作為國家戰(zhàn)略體系的重要組成部分，有效地維護(hù)人民生命健康安全和國家長治久安。為此，我們要因時(shí)制宜推動(dòng)醫(yī)療行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。受疫情影響，許多行業(yè)會(huì)遭受一定程度的打擊，如模擬分析所顯示的那樣，投資放緩，勞動(dòng)供給減少。這源于新增投資的成本實(shí)在太高，企業(yè)需要從利潤中撥付額外的一部分來預(yù)防疫情的進(jìn)一步蔓延，這種附加在企業(yè)身上的成本并沒有得到補(bǔ)償。但從另一個(gè)角度看，醫(yī)療行業(yè)雖然也增加了生產(chǎn)成本，但由于醫(yī)療需求猛增，醫(yī)療人才和醫(yī)療資源的投入會(huì)引起規(guī)模報(bào)酬遞增的效應(yīng)。在這個(gè)角度上看，醫(yī)療行業(yè)似乎正面臨發(fā)展的機(jī)遇，醫(yī)療行業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展將可以成為驅(qū)動(dòng)其他行業(yè)復(fù)蘇的引擎。在技術(shù)沖擊下，醫(yī)療行業(yè)可以主動(dòng)適時(shí)地對接信息技術(shù)行業(yè)、科學(xué)研究業(yè)等服務(wù)行業(yè)，推動(dòng)自身的高質(zhì)量發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)轉(zhuǎn)型。