孫雅晴

（遼寧師范大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院，遼寧大連116029）

引言

土地利用是指土地的使用狀況或土地的社會、經(jīng)濟(jì)屬性，它既包括土地生物物理特點的利用方式，也包括隱藏在控制土地生物物理特點之下的意圖，即利用土地的目的[1]。其中農(nóng)業(yè)用地、工業(yè)用地、交通用地、居住用地等均屬于土地利用的研究范疇[2]。在多樣性的土地利用方式長期作用下，各種土地利用的作用逐步積累，使土地覆被在全球尺度上發(fā)生了變化，從而對地方、區(qū)域和全球環(huán)境的多方面產(chǎn)生了顯著影響[3]。加之地理系統(tǒng)科學(xué)、全球環(huán)境變化以及可持續(xù)發(fā)展涉及到自然和人文多方面的問題，土地利用又與這些過程交叉極為密切[1]，所以使得土地利用相關(guān)問題的研究成為近年來國內(nèi)外科學(xué)研究的熱點與前沿。

我國土地利用研究興起于20世紀(jì)40年代[4]，在研究深度、廣度的不斷加大及方法的不斷改進(jìn)之下，先后取得了眾多優(yōu)秀成果，文獻(xiàn)數(shù)量呈波動型增長。但從文獻(xiàn)內(nèi)容來看，其研究多以土地利用所涉及的某一具體問題為主要研究對象并加以探討，而針對我國土地利用研究近年來整體發(fā)展趨勢和熱點分析的文獻(xiàn)則非常少，許多方面仍存在空白。基于土地利用研究在全球變化研究中的重要性，以及土地利用與人類生產(chǎn)生活關(guān)系的密切程度，重新對國內(nèi)土地利用研究現(xiàn)狀和熱點進(jìn)行深入分析則顯得尤為重要。

文獻(xiàn)計量學(xué)本身是借助文獻(xiàn)的各種特征數(shù)量，采用數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)方法來描述、評價和預(yù)測科學(xué)技術(shù)的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢的圖書情報學(xué)分支學(xué)科[5]，其所具備的客觀性和準(zhǔn)確性，使所對應(yīng)的文獻(xiàn)計量法在各個學(xué)科中得到廣泛應(yīng)用[6-8]。基于此本文利用該方法針對我國土地利用研究現(xiàn)狀及熱點進(jìn)行分析是可靠有效的，不僅能夠全面總結(jié)近年來此研究領(lǐng)域所獲成果，而且可為發(fā)現(xiàn)國內(nèi)研究存在的不足提供重要借鑒，同時也對我國學(xué)者后續(xù)的研究起到一定的指向作用。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 文獻(xiàn)資源獲取

將中國知網(wǎng)學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫作為文獻(xiàn)數(shù)據(jù)獲取源，在中國知網(wǎng)高級檢索中精確文獻(xiàn)關(guān)鍵詞為“土地利用”，獲取相關(guān)中文文獻(xiàn)。根據(jù)被引頻次由高到低排序后，以Word格式導(dǎo)出被引頻次不小于35的研究性論文。其次再根據(jù)發(fā)表年份選擇1995～2019年間發(fā)表的全部文獻(xiàn)，通過人工核查的方式篩選出其中的研究性論文，將其以Excel格式導(dǎo)出。

1.2 研究方法

本文采用文獻(xiàn)計量法對國內(nèi)土地利用研究現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢以及熱點進(jìn)行分析，在研究過程中首先運(yùn)用Word、Excel軟件工具對導(dǎo)出的兩組數(shù)據(jù)進(jìn)行初步處理，以獲取有效信息，并將共詞分析法（Co-word A nalysis）作為本文主要分析方法。其中共詞分析法是內(nèi)容分析法的一種，它可利用高頻詞聚類來分析過去和現(xiàn)在學(xué)科領(lǐng)域的熱點，是一種定量和定性共有的分析方法[9，10]。方法的實質(zhì)是通過對一組詞兩兩統(tǒng)計它們在同一篇文獻(xiàn)中出現(xiàn)的次數(shù)，以此為基礎(chǔ)對這些詞進(jìn)行聚類分析，從而反映出這些詞之間的親疏關(guān)系，進(jìn)而分析這些詞所代表的學(xué)科和主題的結(jié)構(gòu)變化[11]。本文運(yùn)用該方法時首先采用Bibexcel共詞分析軟件對高頻詞進(jìn)行兩兩配對，得到高頻詞共現(xiàn)矩陣，并利用Ochiia系數(shù)將共現(xiàn)矩陣轉(zhuǎn)換為相關(guān)矩陣。隨后對計算結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計得到相異矩陣，再將相異矩陣及其所對應(yīng)的數(shù)據(jù)全部導(dǎo)入Ucinet軟件中做文件格式轉(zhuǎn)換處理，最終在Netdraw軟件中繪制得可視化網(wǎng)絡(luò)圖。

2 研究結(jié)果與探討

2.1 文獻(xiàn)數(shù)量及發(fā)展趨勢

作者針對發(fā)表于1995～2019年間的全部文獻(xiàn)其內(nèi)容進(jìn)行人工核查，去除其中會議紀(jì)要、書評、政府報告、新聞、征稿簡則、前言、介紹等非研究性論文，共獲得研究性論文20303篇，并將其作為本文文獻(xiàn)計量的主體。通過分類與統(tǒng)計，土地利用相關(guān)研究文獻(xiàn)年發(fā)文量變化如圖1所示，2015年作為近年來發(fā)文量變化的最大拐點，拐點前年發(fā)文量總體呈波動型增長，而拐點后出現(xiàn)文獻(xiàn)數(shù)量回落態(tài)勢，具體變化可分為四個階段。第一階段（1995～2002年）：該階段共有研究性論文1024篇，處于低水平緩慢增長期。這一階段年發(fā)文量雖相對較少，但隨著1995年“土地利用/土地覆被變化”（L an d use an d L an d c o v e r c han g e,L U CC）研究計劃的提出[12]，土地利用相關(guān)研究的熱度開始逐步增加，更多國內(nèi)學(xué)者投身于該領(lǐng)域的研究中。第二階段（2002～2007年）：由于土地利用研究在全球變化研究中的重要地位，加之進(jìn)入21世紀(jì)后經(jīng)濟(jì)發(fā)展所帶來的新的土地利用問題，使得僅在5年時間內(nèi)文獻(xiàn)數(shù)量從360篇激增到1152篇，進(jìn)入高速發(fā)展期。第三階段（2007～2015年）：這一階段共發(fā)文10724篇，占整個研究區(qū)間發(fā)文總數(shù)的52.82%，其年發(fā)文量均在1000篇以上，最高達(dá)1495篇。該階段雖有局部回落現(xiàn)象，但總體為增長型，屬于高水平小范圍波動增長階段。第四階段（2015～2019年）：此階段整體年發(fā)文趨勢與2015年以前有所不同，呈現(xiàn)下降態(tài)勢。這一現(xiàn)象的出現(xiàn)可能與近年來國內(nèi)大量學(xué)者將研究成果發(fā)表于英文期刊的選擇有關(guān)，另外該階段時間區(qū)間較短，所以年發(fā)文數(shù)量的相對下降并不代表土地利用領(lǐng)域在我國的研究熱度降低?？傮w來說，近25年來，土地利用研究領(lǐng)域在國內(nèi)得到了廣泛關(guān)注，并取得了可喜的成果。

圖1 1995～2019年國內(nèi)土地利用領(lǐng)域年發(fā)文量演變趨勢

2.2 文章關(guān)鍵詞分析

2.2.1 總體分析。關(guān)鍵詞代表著論文的核心主題，是對文章內(nèi)容的高度凝練與總結(jié)。因此本文通過對土地利用相關(guān)研究性論文的關(guān)鍵詞進(jìn)行全面分析，從而了解當(dāng)前該領(lǐng)域的研究熱點與前沿。為避免由文章質(zhì)量參差不齊所引發(fā)的研究結(jié)果有失準(zhǔn)確性的諸類問題出現(xiàn)，作者選用被引頻次不小于35的論文作為研究載體，共檢索到3540個關(guān)鍵詞。在對多詞同義問題進(jìn)行歸并處理后，本文依據(jù)各個關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次，對排在前15位的關(guān)鍵詞予以列舉（表1），位列前三的是“土地利用”、“土地利用 /土地覆被變化”、“GIS”。其中“土地利用/土地覆被變化”的高頻次出現(xiàn)與1995年國際上L U CC研究計劃的提出相關(guān)，而“GIS”正是近年來土地利用研究中常用的研究工具。

2.2.2 關(guān)鍵詞共現(xiàn)可視化分析。本文選用詞頻不小于15的關(guān)鍵詞做共現(xiàn)可視化分析（圖2），其中正方形節(jié)點的大小表示節(jié)點所代表的關(guān)鍵詞與選中關(guān)鍵詞集中其他關(guān)鍵詞共現(xiàn)的頻繁程度，節(jié)點間連線表示關(guān)鍵詞共現(xiàn)情況，且線條越粗表示兩關(guān)鍵詞間關(guān)系越密切。如圖所示，在以“土地利用”為核心的可視化網(wǎng)絡(luò)圖中，“遙感”、“模型”、“中國”等詞與其他關(guān)鍵詞的共現(xiàn)頻繁程度較高。其中“遙感”一詞與多詞共現(xiàn)，進(jìn)一步反映出目前“3S”技術(shù)在土地利用相關(guān)研究中有著廣泛應(yīng)用。另外從線條粗細(xì)來看，“農(nóng)村地區(qū)”與“農(nóng)村居民點”之間具有密切的聯(lián)系，這一現(xiàn)象說明農(nóng)村居民點用地問題是近年來農(nóng)村地區(qū)土地利用研究的熱點問題。而“C L UE-S模型”與“情景模擬”間的密切關(guān)系，是由于C L UE-S模型是土地利用情景模擬研究中的常用模型。

表1 1995～2019年“土地利用”論文高頻關(guān)鍵詞及詞頻

3 結(jié)論

3.1 從發(fā)文趨勢上看，2015年成為近年來年發(fā)文量變化的最大拐點，在此之前整體發(fā)文趨勢呈上升態(tài)勢，年發(fā)文數(shù)量由最初的61篇增加到1495篇，但從2016年起發(fā)文數(shù)量開始逐步回落。

3.2 關(guān)鍵詞所呈現(xiàn)的特征可直觀的反映某領(lǐng)域的研究熱點，通過對被引頻次不低于35的相關(guān)文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞分析所得：整體上除“土地利用”一詞外，“土地利用/土地覆被變化”、“GIS”、“遙感”等詞具有相對較高的出現(xiàn)頻次。另外在以“土地利用”為核心的高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)可視化網(wǎng)絡(luò)圖中，“遙感”、“模型”、“中國”等詞與其他關(guān)鍵詞的共現(xiàn)頻繁程度較高，并且“農(nóng)村地區(qū)”與“農(nóng)村居民點”、“C L UE-S模型”與“情景模擬”間關(guān)系密切。

圖2 總詞頻大于15的高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)可視圖