金迎迎 岳洪偉 羅兵 楊寒彪

[摘 要]科技競賽是檢驗學(xué)生專業(yè)知識綜合應(yīng)用的平臺，也是提高高等教育教學(xué)質(zhì)量的有效途徑。為了發(fā)揮科技競賽對學(xué)生創(chuàng)新能力培養(yǎng)的作用，以五邑大學(xué)在讀工科學(xué)生為例，設(shè)計對科技競賽認(rèn)知的調(diào)查問卷。利用SPSS統(tǒng)計軟件對問卷信度進(jìn)行檢驗，在確保問卷可靠性的前提下，運(yùn)用因子分析法挖掘?qū)萍几傎愓J(rèn)知的影響因素。這些結(jié)論有助于我們了解目前科技競賽的參與現(xiàn)狀和存在的問題，為探討如何發(fā)揮科技競賽的作用以培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新能力提供了有益的參考。

[關(guān)鍵詞]科技競賽;創(chuàng)新能力;問卷調(diào)查;工科學(xué)生

[中圖分類號] G64 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼] A [文章編號] 2095-3437（2020）08-0093-04

一、引言

科學(xué)技術(shù)是生產(chǎn)力快速增長的保證，對建設(shè)國家創(chuàng)新體系有重要意義。高等教育與高層次創(chuàng)新性人才的培養(yǎng)密不可分，這是提升科技競爭力的重要手段，也是“中國制造2025”得以順利實施的重要保障。我國高等教育發(fā)展已站在新的歷史起點，高等工程教育改革迫在眉睫。

隨著高等教育招生規(guī)模的擴(kuò)大，我國學(xué)生創(chuàng)新能力與創(chuàng)新型國家建設(shè)需求之間還存在較大的差距。如何培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力已成為教育主管部門和學(xué)者關(guān)注的重要問題。

提高學(xué)生教育質(zhì)量的關(guān)鍵在于培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力。培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新能力的途徑非常多，而科技競賽則是其中的重要手段之一，它既可以增強(qiáng)學(xué)生創(chuàng)新能力的培養(yǎng)，也可以增強(qiáng)學(xué)生的主動學(xué)習(xí)能力[1]。

目前，很多學(xué)者都對學(xué)科競賽對學(xué)生競爭力的重要性展開了研究[2-3]。經(jīng)過文獻(xiàn)分析可知，當(dāng)前我國學(xué)者主要是對學(xué)科競賽的作用和培養(yǎng)模式進(jìn)行了研究。第一，關(guān)于學(xué)科競賽作用的研究。周雪梅分析了學(xué)科競賽在創(chuàng)新意識、創(chuàng)新思維、創(chuàng)新能力方面的功用[4]。丁珠玉認(rèn)為，學(xué)科競賽可以作為培養(yǎng)高素質(zhì)創(chuàng)新人才的有效方法[5]。也有學(xué)者認(rèn)為，學(xué)科競賽有助于良好的學(xué)風(fēng)建設(shè)，開展學(xué)科競賽能促進(jìn)高校教與學(xué)效率的提升[6]。從上述文獻(xiàn)可以看出，學(xué)科競賽與創(chuàng)新人才培養(yǎng)之間的關(guān)系是目前國內(nèi)研究的主要內(nèi)容。第二，關(guān)于學(xué)科競賽培養(yǎng)模式的研究。對于如何進(jìn)行學(xué)科競賽改革，劉長宏等人提出構(gòu)建校、市、省、國家四層次和三維度的模式改革[7]。張德強(qiáng)從目標(biāo)定位、培養(yǎng)平臺結(jié)構(gòu)、培養(yǎng)措施和方法方面提出構(gòu)建科學(xué)、規(guī)范、有效的科技競賽運(yùn)行機(jī)制[8]。曹玉東從修訂培養(yǎng)方案、加強(qiáng)導(dǎo)師隊伍建設(shè)、完善教學(xué)管理機(jī)制等幾個方面論述了采用哪些舉措進(jìn)行學(xué)生創(chuàng)新能力的培養(yǎng)[9]。

從上可以看出，關(guān)于學(xué)生創(chuàng)新能力的內(nèi)涵、評估、影響因素及培養(yǎng)途徑是目前我國學(xué)者主要關(guān)注的點，其中培養(yǎng)途徑的建立是研究的熱點?，F(xiàn)在各個學(xué)校都以科技競賽為抓手提高學(xué)生的創(chuàng)新能力，提高本科的教學(xué)質(zhì)量。隨著智能制造的提出和推進(jìn)，如何提高學(xué)生的創(chuàng)新能力已迫在眉睫，但是目前把學(xué)生作為主體研究科技競賽對學(xué)生創(chuàng)新能力影響的文獻(xiàn)較少。對學(xué)生科技競賽參與及認(rèn)知現(xiàn)狀調(diào)查是本研究的側(cè)重點。通過了解學(xué)生對于科技競賽的認(rèn)識和參與程度，有助于了解當(dāng)前五邑大學(xué)科技競賽的開展現(xiàn)狀和存在的問題，為以后探討如何發(fā)揮科技競賽的作用，更好地制定培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新能力的有效策略奠定基礎(chǔ)。

二、研究方法

本文著重研究學(xué)生對科技競賽與創(chuàng)新能力之間的關(guān)系，以及對科技競賽的認(rèn)識情況。在查閱大量相關(guān)文獻(xiàn)資料的基礎(chǔ)之上，結(jié)合對專家的咨詢結(jié)果，以五邑大學(xué)為例面向?qū)W生設(shè)計了調(diào)查問卷，最后利用統(tǒng)計分析軟件（SPSS）對調(diào)查問卷進(jìn)行統(tǒng)計分析。

（一）調(diào)查方式和答卷要求

問卷調(diào)查法是本次調(diào)查最主要的方法，本次調(diào)查共設(shè)問卷500份，調(diào)查問卷涉及的問題有如下幾個方面：學(xué)生對科技競賽認(rèn)知、參賽的動機(jī)、競賽參與程度、創(chuàng)新能力與科技競賽之間的關(guān)系，以及通過競賽對已經(jīng)學(xué)過的知識的綜合應(yīng)用能力和思維能力的提升。問卷調(diào)查采用當(dāng)面發(fā)給調(diào)查對象，調(diào)查對象填寫完問卷后當(dāng)場收回的方式。開展調(diào)查的時間從2016年10月至2016年12月，共3個月。此次調(diào)查問卷以匿名的形式進(jìn)行， 問卷的答案沒有對錯之分。為了讓參與調(diào)查者能真實地表達(dá)內(nèi)心的想法，我們在問卷的開頭就聲明了本次調(diào)查問卷的結(jié)果僅用作學(xué)術(shù)研究，不清楚的問題可以不作回答。問卷調(diào)查的主要流程如圖1所示[10]。

本次問卷的設(shè)計遵循以下幾點原則。

1.針對本課題所涉及的主要問題進(jìn)行問卷調(diào)查，設(shè)計的問卷需要突出重點內(nèi)容。2.調(diào)查問卷提出的設(shè)計問題應(yīng)該貼近科技競賽中的實際情況，這樣才能得出具有一定價值的結(jié)論。3.每一項問題需要用中性語言表述，避免有價值取向的答案。4.問卷的選項表達(dá)清楚，這樣有助于參與調(diào)查者明確地做出判斷和選擇。

（二）調(diào)查對象選取和問卷回收情況

為了解學(xué)生對科技競賽的認(rèn)知，我們抽取500個樣本進(jìn)行問卷調(diào)查，回收問卷495份，11份因缺失信息較多而被剔除，有效問卷為484份，其中有124份問卷是參加過科技競賽的學(xué)生所填寫的，問卷的總體有效率達(dá)到96.8%。在置信度為95%及最大允許誤差7%以下的條件下，經(jīng)過對問卷情況的分析可以知道本次有效問卷數(shù)量滿足隨機(jī)抽樣所要求的最小樣本數(shù)量。

（三）問卷的主要內(nèi)容

在設(shè)計問卷的時候不但需要考慮到問題緊密貼合調(diào)查主題，還要考慮到調(diào)查結(jié)果的可信度，以便于后續(xù)的分析和整理，因此本次調(diào)查問卷編制了“學(xué)生參與科技競賽的問卷調(diào)查”，主要的調(diào)查內(nèi)容包括：對科技競賽的認(rèn)識及參與情況、參與科技競賽的動機(jī)、影響參加科技競賽的因素等11個方面[11]。本問卷采用里克特5級量表，在問題中對不同因子分別設(shè)置了從“很重要”到“不重要”等5個評價選項，問卷調(diào)查參與者可以根據(jù)自己的認(rèn)知和判斷選擇對應(yīng)的評價，上述5個評價選項的計分分別對應(yīng)為5到1分。具體問卷調(diào)查內(nèi)容如表1所示。

三、問卷信度分析

信度分析就是對調(diào)查問卷的信度進(jìn)行估計和測量。調(diào)查問卷的信度分析方法有很多種，需要根據(jù)問卷設(shè)計選擇合適的分析方法。其中克朗巴哈（Cronbach）[α]信度系數(shù)法一般不適用于事實式問卷，比較適用于態(tài)度、意見式問卷的信度分析。所以本文選擇克朗巴哈（Cronbach）[α]信度系數(shù)法分析本問卷的信度?？死拾凸α]信度系數(shù)的數(shù)學(xué)模型是：

其中[K]為量表中題項總數(shù);[σ2i]為第[i]項得分的題內(nèi)方差;[σ2T]為總題項的方差。從公式（1）可以看出[α]系數(shù)是對量表中各個問題得分的一致性評價，也就是說該系數(shù)屬于內(nèi)在一致性系數(shù)。根據(jù)文獻(xiàn)[12][13]的觀點，當(dāng)[α=0.7～0.8]時，則認(rèn)為雖然本次量表設(shè)計出現(xiàn)了某些問題，但是通過該量表得到的結(jié)果仍具有一定的參考價值;當(dāng)[α>0.8]時，則認(rèn)為量表的內(nèi)在信度很高，通過該量表得到的結(jié)果具有很高的參考價值。根據(jù)[α]信度系數(shù)的分析方法，本文應(yīng)用SPSS軟件作為計算平臺，通過詳細(xì)的分析求得了本次調(diào)查問卷的信度分析結(jié)果，具體結(jié)果如表2所示。從表2可以看出，量表的總信度系數(shù)是0.857，這充分說明該量表具有很好的內(nèi)部一致性，所獲得的分析結(jié)果具有較高的可信度。

四、問卷效度分析

（一）問卷效度分析方法

（二）問卷效度分析結(jié)果

本次調(diào)查問卷的效度分析結(jié)果如表3所示。從該表可以看出，關(guān)于因子分析的KMO （Kaiser-Meyer-Olkin）值為0.773，這個值大于文獻(xiàn)[14]建議的0.5，表明變量存在潛在因子結(jié)構(gòu)，適當(dāng)性檢驗結(jié)果也表明本次數(shù)據(jù)適合進(jìn)行因子分析。從表3也可以看出，Bartlett球形檢驗的卡方近似值為342.406，這也說明各因子之間并不是完全獨立的，彼此之間存在著相關(guān)性。

總體累積方差解釋貢獻(xiàn)率如表4所示。從這個表格中可以看出檢驗因子的特征值及其方差貢獻(xiàn)率。根據(jù)Kaiser提出的特征值準(zhǔn)則，本文一共提取出了4個主成分因子，其中因子1解釋了其中的20.832%，因子2解釋了19.261%，因子3解釋了16.079%，因子4為15.451%，對方差的總體累積貢獻(xiàn)率達(dá)71.623%。由碎石圖（圖2）也可以明顯地看出，通過因子分析提取出4個公因子。

五、結(jié)論

為了提高學(xué)生群體對科技競賽的認(rèn)知和參與度，充分發(fā)揮科技競賽對學(xué)生創(chuàng)新能力的培養(yǎng)作用，本文就學(xué)生群體對科技競賽的認(rèn)知展開問卷調(diào)查，并對結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計分析。本調(diào)查問卷有助于了解目前高?？萍几傎惖慕M織和學(xué)生參與過程中的問題，為提高學(xué)生創(chuàng)新能力提供一個更有力的參考依據(jù)，也為進(jìn)一步探討如何完善科技競賽激勵機(jī)制和保障體系奠定良好的基礎(chǔ)。

致謝：在此謹(jǐn)向文獻(xiàn)[11]的作者致以謝意。

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[責(zé)任編輯：陳 明]