宋婷，呂田田，馮朝陽，李岱青，陳艷梅

1.國家環(huán)境保護區(qū)域生態(tài)過程與功能評估重點實驗室，中國環(huán)境科學(xué)研究院 2.環(huán)境基準(zhǔn)與風(fēng)險評估國家重點實驗室，中國環(huán)境科學(xué)研究院 3.河北師范大學(xué)

2001年聯(lián)合國發(fā)起的千年生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)評估將生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)歸納為供給服務(wù)、調(diào)節(jié)服務(wù)、文化服務(wù)和支持服務(wù)[1]，而生態(tài)系統(tǒng)游憩服務(wù)是文化服務(wù)的重要組成部分，游憩服務(wù)價值是“綠水青山就是金山銀山”理念的重要體現(xiàn)。目前，游憩服務(wù)價值評估較為流行和成熟的方法主要有旅行費用(travel cost model，TCM)法[2-5]、條件價值法(contingent valuation method，CVM)[6-7]、享樂價格模型(hedonic price modelling，HPM)[8]等。其中，應(yīng)用最廣泛的為TCM法，該方法由美國學(xué)者Clawson于1959年創(chuàng)立，1964年Kentsch對其進行了修改和完善，20世紀(jì)80年代后得到廣泛應(yīng)用[9]。TCM法是一種非市場化的方法，其目的是使用相關(guān)市場的消費行為對休閑場所的景觀價值進行評估，通過研究旅行人次和旅行費用之間的關(guān)系建立旅游需求曲線[10-11]。該方法使用實際發(fā)生的旅行樣本數(shù)據(jù)進行分析，隨著旅行距離的增加，旅行費用趨向于越來越高；而隨著旅行費用的增加，旅行人次會相應(yīng)地降低[12]。近年來，不少學(xué)者使用TCM法對國內(nèi)著名游憩景點進行評估，如張春慧等[4]使用TCM法對貴清山地質(zhì)公園游憩價值進行了評估；董天等[5]使用分區(qū)TCM模型和旅行費用區(qū)間模型對北京奧林匹克森林公園的旅游資源使用價值進行了評估；成程等[13]將張家界武陵源風(fēng)景區(qū)的自然景觀價值區(qū)分為使用價值和非使用價值，分別使用條件價值法和TCM法對2種價值進行評估；薛達元等[14]在野外調(diào)查的基礎(chǔ)上，采用費用支出法、TCM法及條件價值法對長白山自然保護區(qū)生物多樣性旅游價值進行了評估；李京梅等[15]基于TCM法和意愿調(diào)查法對青島濱海的游憩價值進行了評估。已有研究表明，TCM法是評估游憩資源價值的有效手段。

目前利用TCM法的研究包含了國內(nèi)多處景觀游憩資源，但對紅海灘濕地資源游憩服務(wù)價值評估的研究鮮有報道。筆者借鑒前人經(jīng)驗，選擇遼河保護區(qū)內(nèi)典型的濕地資源景區(qū)——盤錦市紅海灘國家風(fēng)景廊道為研究對象，運用TCM法，采取實地調(diào)查問卷的方式，獲取游客來源地、旅行費用、旅行頻率、旅行距離、支付意愿等樣本信息，對紅海灘國家風(fēng)景廊道的游憩服務(wù)價值進行評估。

1 研究區(qū)與研究方法

1.1 研究區(qū)概況

遼河保護區(qū)始于東、西遼河交匯處昌圖縣福德店，沿遼河干流直至盤錦入海口，是我國第一個以保護河流為目的而成立的保護區(qū)。憑借豐富的濕地資源，保護區(qū)內(nèi)形成了大量的旅游景點，其中位于盤錦市的紅海灘國家風(fēng)景廊道是遼河保護區(qū)內(nèi)面積最大、吸引省內(nèi)外游客最多的景區(qū)。紅海灘國家風(fēng)景廊道是遼河三角洲濕地最主要的組成部分，總面積為130 km2，2018年接待游客量72萬人次，景區(qū)年總收入約7 000萬元。紅海灘國家風(fēng)景廊道是國家5A級景區(qū)，濕地生態(tài)服務(wù)價值較高，在促進區(qū)域社會經(jīng)濟發(fā)展方面具有重要作用。

1.2 問卷設(shè)計

采用調(diào)查問卷的方法獲取游客基本信息及旅游行為等樣本數(shù)據(jù)，調(diào)查時間為2019年10月1—3日，調(diào)查地點在盤錦市紅海灘國家風(fēng)景廊道游客密集處，調(diào)查對象為紅海灘國家風(fēng)景廊道的游客。為保證調(diào)查問卷質(zhì)量，采取現(xiàn)場隨機抽樣調(diào)查的方法，隨機選取被調(diào)查游客；調(diào)查人員對問卷中的重點問題進行解釋，協(xié)助游客填寫問卷，游客填寫完成后及時將問卷收回。調(diào)查內(nèi)容分為3個部分：1)游客的個人特征，包括游客的來源地、年齡、性別、職業(yè)、學(xué)歷，以及可能對旅游率產(chǎn)生影響的人均工資收入、旅行時間等；2)旅行費用，包括往返于客源地與紅海灘之間的交通、食宿、門票及購買紀(jì)念品和土特產(chǎn)品的費用，對于采用自駕游交通方式的游客，交通費用為往返于客源小區(qū)和紅海灘所消耗的油費、公路費等；3)支付意愿調(diào)查，主要為游客是否愿意支付費用來保護景點，愿意支付的意向金額以及不愿意支付的原因。

1.3 ZTCM模型

常用的TCM法有2種：1)個人TCM(individual travel cost model，ITCM)法，主要變量為一個景點的個人游客每年旅行次數(shù)，其適合游客重訪率較高，且客源集中的景點[11]；2)分區(qū)TCM(zonal travel cost model，ZTCM)法，依賴的變量為一個特定區(qū)域或區(qū)域人口數(shù)量的旅行[16]，其適合游客游覽次數(shù)不頻繁，且有從較遠(yuǎn)距離出發(fā)到達的游客的景點[17]。根據(jù)實際調(diào)查，目前紅海灘景區(qū)游客重訪率較低，在訪問到的275名游客中，首次訪問率達到76.25%，且游客主要來源于國內(nèi)13個省(區(qū)、市)，更適合采用ZTCM法。ZTCM法認(rèn)為游憩價值是游客旅行費用、時間成本和消費者剩余價值的總和[14]：

T=PC+TC+CS

(1)

式中：T為游憩資源總價值，元；CS為消費者剩余價值，元；PC為旅行費用，元，包括旅行過程中的交通、門票、食宿及購物花費等，其中自駕車游客的交通費用為往返于客源地和紅海灘所耗費的油費、公路稅費等[18]，取0.56元km；TC為時間成本，元，旅游時間成本通過機會成本(工資)來計算[19]，一般按照實際工資的30%～50%折算，時間成本計算公式如下：

TC=13×V×t

(2)

式中：V為游客客源地年人均工資，元(人·a)；t為游客旅行時間，d·人；13為游客工資與出游時間相關(guān)系數(shù)。

ZTCM法通過將游客樣本信息以行政區(qū)進行客源地劃分，計算不同客源地的旅游率。公式如下：

y=(nN×NfPt)×1 000‰

(3)

式中：y為某客源地的旅游率，‰；n為調(diào)查問卷中某客源地游客樣本數(shù)；N為樣本容量；Nf為年接待游客量，人次；Pt為某客源地的游客總數(shù)，人。

建立旅游率與各客源地游客支出(包括旅行費用和時間成本)的游憩需求函數(shù)[20]，進而得出追加旅行費用及對應(yīng)的游客量，據(jù)此建立游客量和追加費用關(guān)系模型，積分后得到CS。公式如下：

(4)

式中：f(x′)為游客量與追加旅行費用關(guān)系函數(shù)；x′為追加旅行費用；m為最大追加旅行費用，元，此時對應(yīng)的游客量降為0。

2 結(jié)果與分析

2.1 問卷情況分析

本研究共發(fā)放調(diào)查問卷275份，回收問卷266份，問卷回收率為96.73%。其中，有效問卷261份，有效率為98.12%，有效回收率為94.91%。調(diào)查樣本總體呈正態(tài)分布，符合抽樣統(tǒng)計原理。根據(jù)調(diào)查結(jié)果分析(表1)，受訪者中男性比例為53.64%，女性為46.36%，性別比例適中，且以18～35歲中青年為主，占總?cè)藬?shù)的48.66%；受訪者受教育程度較高，大學(xué)?？埔陨蠈W(xué)歷占74.71%；受訪者首次訪問比例較高，占76.25%；受訪者來源主要為盤錦市以外的行政區(qū)，占91.57%，符合ZTCM模型的適用特征;有70.11%的游客表示會在盤錦市游玩1 d，有21.46%的游客會游玩2 d，但針對紅海灘國家風(fēng)景廊道景點，所有受訪游客表示僅會停留0.5～1 d。在支付意愿調(diào)查中，有74人愿意支付小于100元的費用保護本景點的旅游資源，占樣本總數(shù)的28.35%；有41人愿意支付101～200元，占樣本總數(shù)的15.71%；有29人愿意支付201～400元，占樣本總數(shù)的11.11%；有31人愿意支付大于400元，占樣本總數(shù)的11.88%，其中有2人愿意最多每年支付2 000元對景點進行保護；剩下的32.95%不愿意支付，理由為距離自己居住地較遠(yuǎn)。

表1 樣本基本信息統(tǒng)計描述

2.2 旅行費用

旅行費用中，交通、食宿、購買紀(jì)念品和土特產(chǎn)品的費用根據(jù)游客填寫的調(diào)查問卷數(shù)據(jù)得到；門票費取145元/人次，各客源地游客量通過旅游率乘以景區(qū)2018年游客量得到；通過調(diào)查問卷發(fā)現(xiàn)，到紅海灘的游客中有88.12%選擇自駕，因此采取自駕游的方式計算各客源地的人均交通費?；赯TCM模型得到紅海灘國家風(fēng)景廊道各客源地旅行費用統(tǒng)計數(shù)據(jù)見表2。由表2可知，交通成本為旅行費用的主要開支，為1.84億元；其次為門票及觀光車，共1.045億元；食宿等其他費用為0.845億元。

表2 紅海灘國家風(fēng)景廊道旅行費用核算

2.3 時間成本

游客旅行時間包括2個部分：1)旅途時間，指從客源地到紅海灘國家風(fēng)景廊道途中耗費的時間；2)在紅海灘停留的時間。通過調(diào)查問卷統(tǒng)計，到紅海灘的游客旅行時間為1～4 d?？驮吹馗魇?區(qū)、市)每人平均工資采用最新統(tǒng)計年鑒(2018年)全行業(yè)平均年工資計算，假定年上班時間為250 d[21]，根據(jù)式(2)計算得到紅海灘國家風(fēng)景廊道時間成本為0.88億元。

2.4 消費者剩余價值

消費者剩余價值計算是以假設(shè)同一客源地的游客月均收入、旅行費用與旅行時間大致相等為前提的，本研究按照行政區(qū)劃進行客源地劃分，將紅海灘客源地劃分為22個出發(fā)區(qū)，其中包括9個省級行政區(qū)和13個遼寧省內(nèi)地級城市[22]。根據(jù)各客源地省(區(qū)、市)經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒中總?cè)丝跀?shù)等統(tǒng)計數(shù)據(jù)，通過SPSS軟件進行相關(guān)性分析，建立旅游率與各客源地游客支出的游憩需求曲線回歸模型，結(jié)果如表3所示。

表3 旅游率與游客支出回歸方程

由表3可知，3種函數(shù)形式的R2為0.300～0.766，擬合效果較好，變量均通過顯著性檢驗，表明游客支出(旅行費用、游客時間成本)與旅游率顯著相關(guān)。其中擬合方程lny=25.735-3.787lnx的相關(guān)性最好，僅從旅行費用對游客量的影響方面考慮，可以將擬合方程簡化為lny=A-3.787lnx。根據(jù)不同客源地調(diào)查統(tǒng)計的旅游率和游客量求出對應(yīng)的A(表4)，構(gòu)建各客源地的游憩需求函數(shù)。

表4 基于游憩需求函數(shù)的追加旅行費用對應(yīng)的游客量

由微觀經(jīng)濟學(xué)理論可知，在一定條件下，商品的價格與其需求量成反比，即景區(qū)的消費支出越高，愿意前來消費的游客越少。以調(diào)查問卷中盤錦市的人均消費280.5元為最低游客旅行費用，在此基礎(chǔ)上進行旅行支出費用追加；通過不同追加費用下的旅游率，用式(3)計算出相應(yīng)的游客量(Nf)。當(dāng)追加費用為1 403元時，各客源地的旅游率均降為0，游客量也降為0。據(jù)此建立紅海灘國家風(fēng)景廊道游客量與追加旅行費用間的關(guān)系模型：

Nf=40 848 363.96-6 278 474.906lnx′
(R2=0.970，F(xiàn)=525.727，P=0.000)

對模型求積分，m為1 403元，則紅海灘國家風(fēng)景廊道的消費者剩余價值為：

對紅海灘國家風(fēng)景廊道景觀游憩服務(wù)價值構(gòu)成進行分析，結(jié)果如圖1所示。由圖1(a)可知，2018年紅海灘國家風(fēng)景廊道景觀游憩服務(wù)價值為6.89億元，其中旅行費用為3.73億元，占總價值的54.14%；時間成本為0.88億元，占總價值的12.77%；消費者剩余價值為2.28億元，占總價值的33.09%。由于游客來源組成中，僅有8.43%的盤錦市本地游客，且有45.59%的游客為遼寧省外游客，所以旅行費用占游憩服務(wù)價值的比例最大。時間成本主要體現(xiàn)在從客源地到達景點的時間代價，紅海灘國家風(fēng)景廊道主要依托濕地資源和翅堿蓬特色資源，但目前翅堿蓬退化較為嚴(yán)重[23]，現(xiàn)場調(diào)研發(fā)現(xiàn)景區(qū)內(nèi)景觀單一，游玩主題和線路設(shè)計不夠豐富，導(dǎo)致游客停留時間僅為0.5～1 d，因此時間成本不是該景區(qū)的主要價值構(gòu)成。

圖1 紅海灘國家風(fēng)景廊道景觀游憩服務(wù)價值構(gòu)成Fig.1 Composition of recreational service value of Red Beach National Scenic Corridor

從價值構(gòu)成的地域分析來看，省內(nèi)游憩價值為2.78億元，占總價值的40.35%，省外游憩價值占總價值的59.65%〔圖1(b)〕?？梢园l(fā)現(xiàn)該景區(qū)的生態(tài)景觀價值未得到充分認(rèn)識，其旅游產(chǎn)品擴展?jié)摿^大，特別是針對省外游客延長游覽天數(shù)的旅游產(chǎn)品開發(fā)仍有較大空間。

3 結(jié)論與展望

3.1 結(jié)論

(1)紅海灘國家風(fēng)景廊道以盤錦市外的游客為主，占樣本總量的91.57%，且首次訪問率達到76.25%，符合ZTCM模型的特征。時間成本不是紅海灘國家風(fēng)景廊道的主要價值構(gòu)成，省外游客比例和消費者剩余價值占總價值的比例表明，該景點有其自身的吸引力和知名度，且具有較大保護價值和開發(fā)潛力。

(2)2018年紅海灘國家風(fēng)景廊道景觀游憩服務(wù)價值為6.89億元，其中旅行費用為3.73億元，占游憩服務(wù)價值的比例最大(54.14%)。紅海灘國家風(fēng)景廊道景觀游憩服務(wù)價值是景區(qū)實際旅游收入的9.84倍。目前該景區(qū)的生態(tài)景觀價值未得到充分認(rèn)識，其旅游產(chǎn)品擴展?jié)摿^大，特別是針對省外游客延長游覽時間的旅游產(chǎn)品開發(fā)仍有較大空間。

3.2 展望

旅行費用法是在對真實旅行行為調(diào)查的基礎(chǔ)上，通過構(gòu)建可靠的游憩需求模型來核算消費者剩余價值，能較為科學(xué)和客觀地評價已經(jīng)開發(fā)的自然資源；但針對遼河保護區(qū)內(nèi)未開發(fā)的自然資源，旅行費用法存在一定的局限性，在對遼河保護區(qū)游憩價值評估中仍然需要結(jié)合條件價值法等其他有效的評估方法。

對紅海灘特殊生態(tài)景觀的價值體現(xiàn)，可以通過組織游學(xué)，開展翅堿蓬生態(tài)恢復(fù)實踐等與生態(tài)保護主題掛鉤的方式進一步挖掘，提高非門票類型的旅游收入。翅堿蓬不僅具有較高的觀賞價值，還有利于鹽堿土的改良，為鳥類提供良好棲息地等生態(tài)價值，遼河保護區(qū)和紅海灘國家風(fēng)景廊道景區(qū)應(yīng)重視紅海灘生態(tài)環(huán)境的保護，在科學(xué)持續(xù)開發(fā)景區(qū)的同時，加大對景區(qū)內(nèi)濕地生態(tài)系統(tǒng)保護的投入。

紅海灘國家風(fēng)景廊道作為遼河保護區(qū)內(nèi)對外開放的典型濕地類型景區(qū)，對其游憩服務(wù)價值進行評估，有助于對遼河保護區(qū)游憩價值的完整評估，以及對遼河保護區(qū)全域旅游開發(fā)價值和效益的預(yù)測；此外，游憩服務(wù)價值的定量評估，可以為遼河保護區(qū)管委會制定有效的生態(tài)產(chǎn)品價值實現(xiàn)機制提供基礎(chǔ)。