賈甫 張浩 尤建新 王瑩

摘 要：文章旨在探討跨境電商企業(yè)如何平衡供應(yīng)鏈彈性與脆弱性。為此，該研究提出了供應(yīng)鏈彈性與脆弱性的匹配度概念，即供應(yīng)鏈彈性與脆弱性的當(dāng)前匹配狀況與理想匹配情形的接近程度。匹配度的量化可以有效地幫助管理者更好地管控供應(yīng)鏈脆弱性，為供應(yīng)鏈彈性管理制訂合理的資源配置策略。在考慮跨境電商供應(yīng)鏈彈性和脆弱性的驅(qū)動因素基礎(chǔ)上，提出了一種基于模糊層次分析法（AHP）和模糊理想解法（TOPSIS）的匹配度評價模型。最后，文章通過實證研究說明了該模型的可操作性及其實踐意義。研究認(rèn)為，跨境電商供應(yīng)鏈的彈性與脆弱性應(yīng)保持在合理的匹配狀態(tài)，而不是片面地追求更高的彈性或更低的脆弱性。

關(guān) 鍵 詞：跨境電子商務(wù); 供應(yīng)鏈彈性; 供應(yīng)鏈的脆弱性; 模糊AHP法; 模糊TOPSIS法

一、引言

得益于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及和發(fā)展，近幾年跨境電子商務(wù)（CBEC）在全球市場蓬勃發(fā)展。作為一種新的貿(mào)易模式，CBEC被定義為一種特殊的國際商務(wù)活動，由隸屬不同關(guān)稅地區(qū)的貿(mào)易實體執(zhí)行，它們通過電子商務(wù)平臺進(jìn)行交易和支付結(jié)算，通過跨境物流服務(wù)配送貨物[1-3]。隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和全球貿(mào)易的發(fā)展，CBEC呈現(xiàn)出穩(wěn)定、快速發(fā)展的良好勢頭。Van Heel，et al. （2014）[4]預(yù)測，到2025年，CBEC全球市場規(guī)模將在2500億～3500億美元; 其中，中國和其他亞洲國家占40%。在中國，在政府政策的支持下，大量的電子商務(wù)企業(yè)正在推動跨境供應(yīng)鏈活動，CBEC銷售額一直在高速增長。據(jù)中國海關(guān)總署統(tǒng)計，2018年海關(guān)查驗放行的CBEC商品進(jìn)出口總額為1347億元，同比增長50%。

盡管CBEC在全球范圍內(nèi)蓬勃發(fā)展，但它仍面臨一些障礙，如關(guān)稅問題、不可靠且漫長的運(yùn)輸時間以及復(fù)雜且?guī)缀醪豢赡艿耐素浟鞒蹋╒an Heel，et al. 2011）。這些因素使得跨境電子商務(wù)供應(yīng)鏈（CBECSC）比傳統(tǒng)供應(yīng)鏈更加復(fù)雜。另外，影響供應(yīng)鏈的自然災(zāi)害（如洪水、風(fēng)暴、颶風(fēng)、地震和海嘯）和人為災(zāi)害（如事故、貿(mào)易沖突、戰(zhàn)爭、罷工和破壞）正在增加[5-6]。人們普遍認(rèn)為，全球供應(yīng)鏈時刻遭受供應(yīng)鏈中斷的影響，這也嚴(yán)重影響供應(yīng)鏈效率[7-9]。由于業(yè)務(wù)的特殊性，CBECSC似乎更容易受到不斷變化的全球經(jīng)濟(jì)、商業(yè)和政治環(huán)境的影響。為了保持供應(yīng)鏈的連續(xù)性，CBECSC管理者需要分析影響供應(yīng)鏈穩(wěn)定的因素，從而提高供應(yīng)鏈彈性（SCR），弱化供應(yīng)鏈脆弱性（SCV）。

SCR被認(rèn)為是供應(yīng)鏈的一種能力，為應(yīng)對供應(yīng)鏈中斷做準(zhǔn)備，并使其業(yè)務(wù)快速恢復(fù)到中斷前狀態(tài)的能力[10]。而供應(yīng)鏈中斷是指“供應(yīng)鏈中可能發(fā)生的意外事件，可能會影響物料和零部件的正?；蝾A(yù)期流動”[11]。SCV可以被認(rèn)為是“一個關(guān)于供應(yīng)鏈某些特性的函數(shù)，而企業(yè)所遭受的損失是其供應(yīng)鏈脆弱性面對供應(yīng)鏈中斷的結(jié)果”[12]。

現(xiàn)有研究SCR和SCV的文獻(xiàn)[10][12-15]提供了豐富的信息，并且主要關(guān)注理論概念。一些研究[16-19]從實證角度闡述了SCR和SCV對供應(yīng)鏈績效的重要性。鑒于SCR和SCV對經(jīng)營活動的重大影響，CBECSC的管理者無疑都希望采取措施（如增加產(chǎn)品庫存、建設(shè)海外倉庫等）來盡可能地加強(qiáng)SCR，盡可能地減少SCV。然而，SCR的提高和SCV的降低意味著企業(yè)需要投入更多的資源來應(yīng)對各種不可預(yù)測事件所帶來的干擾，以降低風(fēng)險。而這種價值只有在供應(yīng)鏈中斷或風(fēng)險發(fā)生時才能體現(xiàn)出來。另外，增加SCR和減少SCV的投資可能會影響企業(yè)的財務(wù)績效。因此，考慮到CBECSC的復(fù)雜性，企業(yè)既要考慮提高SCR，又要考慮降低SCV，需要在SCR與SCV之間取得平衡，使兩者處于合理的水平，以達(dá)到最佳的績效。現(xiàn)有的研究[13][15-16][18]對SCR和SCV進(jìn)行獨立的測量，可能無法為管理者提供足夠的信息來判斷SCR和SCV是否達(dá)到了更好的匹配狀態(tài)。厘清SCR與SCV之間的匹配狀態(tài)，有助于了解供應(yīng)鏈的實際情況，進(jìn)而做出資源配置的管理決策，提高供應(yīng)鏈彈性，減少供應(yīng)鏈脆弱性。此外，它還可以幫助企業(yè)在實施管理措施之前和之后對SCR和SCV之間的匹配情況進(jìn)行評估，重新檢查匹配狀態(tài)，并隨著時間的推移進(jìn)行跟蹤。本文認(rèn)為，這有利于CBECSC企業(yè)在不同發(fā)展階段的業(yè)務(wù)決策。然而，目前尚無關(guān)于CBECSC的SCR與SCV匹配問題的研究，存在著研究空白。

為了填補(bǔ)這一空白，本文提出了以下研究問題：如何衡量CBECSC中彈性與脆弱性的匹配情況？

針對這一研究問題，建立了CBECSC的彈性與脆弱性匹配度評價分析框架。這可能是在CBECSC中首次嘗試研究SCR和SCV之間的匹配問題。

本研究的目的是提出一種在CBECSC中評估彈性與脆弱性匹配程度的方法。本文提出了供應(yīng)鏈彈性與脆弱性匹配度（MDRV）的概念，它可以被定義為供應(yīng)鏈彈性與脆弱性的當(dāng)前匹配情況與理想匹配情況的接近程度。在本研究中，理想的匹配情況被認(rèn)為是彈性最高和脆弱性最低的組合，數(shù)學(xué)表達(dá)式為（1，0）。接近度越大，匹配度越高。通過計算MDRV，還可以得到SCR和SCV的信息。這將有利于處理不確定性和風(fēng)險，避免供應(yīng)鏈中斷。為了量化MDRV，本研究采用模糊AHP和模糊TOPSIS法建立了評價模型。在此基礎(chǔ)上，對CBECSC的MDRV進(jìn)行了有效的評估。這可能有助于在實踐中提高CBECSC的彈性，降低其脆弱性。

本研究的主要貢獻(xiàn)如下：首先，提出了供應(yīng)鏈MDRV的概念。與以往側(cè)重于衡量供應(yīng)鏈彈性和脆弱性的文獻(xiàn)[15-16]不同，這可能是第一次探索研究CBECSC中彈性和脆弱性的匹配情況。其次，本研究采用模糊AHP和模糊TOPSIS法，構(gòu)建了CBECSC的MDRV評價分析框架。這為評估MDRV提供了一個有效的工具。由于資源有限，供應(yīng)鏈管理應(yīng)該在彈性和脆弱性之間取得平衡，而不是單方面追求彈性最高或脆弱性最低。與現(xiàn)有研究相比，該方法有助于組織評估自身的彈性和脆弱性，調(diào)整供應(yīng)鏈管理實施過程中的資源分配，重新審視和長期跟蹤不確定環(huán)境下的MDRV水平。最后，本研究應(yīng)用所提出的方法來評估中國CBECSC的MDRV。這為提高CBECSC的彈性和減少脆弱性提供了一個管理視角。

本文以下部分組織如下：第二部分對相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行了綜述。第三部分介紹了CBECSC中供應(yīng)鏈彈性和脆弱性的驅(qū)動因素。第四部分描述了CBECSC的MDRV評價方法和分析步驟。第五部分為實證研究，說明了該方法的有效性。研究結(jié)論和研究的局限性見第六部分。

二、 文獻(xiàn)綜述

本節(jié)詳細(xì)闡述了三類相關(guān)文獻(xiàn)：①供應(yīng)鏈彈性;②供應(yīng)鏈脆弱性;③模糊AHP和模糊TOPSIS方法。

眾多學(xué)者對SCR進(jìn)行了理論研究，提出了許多有價值的觀點。例如，Christopher and Rutherford（2004）[20]認(rèn)為，一個彈性的供應(yīng)鏈?zhǔn)欠€(wěn)健的，它也必須具有適應(yīng)性。Wieland and Wallenburg（2013）[21]認(rèn)為敏捷性和穩(wěn)健性是彈性的兩個維度。一些研究側(cè)重于SCR的測量。Peng et al.（2011） [22]考慮設(shè)施中斷，使用混合整數(shù)規(guī)劃模型設(shè)計出可靠物流網(wǎng)絡(luò)。Soni et al.（2014）[17]提出了一種基于圖論的供應(yīng)鏈彈性測量模型，該模型考慮彈性的主要驅(qū)動因素以及它們之間的相互關(guān)系，通過單一數(shù)值來衡量彈性。類似地，Tan et al. （2019） [23]提出了供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的概念模型來量化SCR的結(jié)構(gòu)冗余。此外，還有一些研究關(guān)注SCR的實證研究。例如，Donadoni et al. （2018）[24]利用第六版《國際制造戰(zhàn)略調(diào)查》（International Manufacturing Strategy Survey）的數(shù)據(jù)，研究了產(chǎn)品復(fù)雜性、供應(yīng)鏈中斷和性能之間的關(guān)系[24]。研究結(jié)果表明，產(chǎn)品復(fù)雜性增加了供應(yīng)鏈中斷發(fā)生的概率。Abeysekara et al.（2019） [25]對斯里蘭卡服裝業(yè)的SCR實踐進(jìn)行了調(diào)查。該研究發(fā)現(xiàn)供應(yīng)鏈風(fēng)險管理（SCRM）文化對供應(yīng)鏈績效提升有正向影響，而敏捷性對企業(yè)績效和競爭優(yōu)勢有顯著影響。

另一類文獻(xiàn)是關(guān)于供應(yīng)鏈脆弱性的研究。Jüttner et al.（2003）[26]認(rèn)為需要開發(fā)新的方法來跟蹤供應(yīng)鏈的脆弱性?，F(xiàn)有對SCV問題的研究存在于不同層面，如經(jīng)濟(jì)、行業(yè)、供應(yīng)鏈等。McKinnon（2006）[27]分析了英國經(jīng)濟(jì)在國家道路貨物運(yùn)輸暫時中斷情況下的脆弱性，并說明了單個企業(yè)在削弱這種脆弱性方面幾乎無能為力。該研究認(rèn)為，公共決策者應(yīng)該考慮這一風(fēng)險源可能引起的供應(yīng)鏈脆弱性，并為中斷的發(fā)生做好應(yīng)急準(zhǔn)備。在有些研究[15][28]中，研究結(jié)果均表明供應(yīng)鏈中斷對不同行業(yè)的影響是不同的。此外，Wagner and Neshat（2010）[16]提出了一種度量供應(yīng)鏈脆弱性的圖論方法。Wagner et al.（2009）[29]從實證角度證實了汽車行業(yè)中脆弱供應(yīng)商的存在。Craighead et al.（2007）[30]和Sarker et al.（2016）[31]認(rèn)為，供應(yīng)商的失誤或供應(yīng)鏈中斷的后果是非常嚴(yán)重的，不僅給客戶帶來巨大的損失，也對客戶的業(yè)務(wù)造成嚴(yán)重影響，如失去市場份額或處于競爭劣勢，如2000年飛利浦與愛立信的火災(zāi)事故以及2015年汽車制造商與高田公司的安全氣囊事件。

綜上所述，上述文獻(xiàn)都有一個共識，即彈性或脆弱性在供應(yīng)鏈管理中是非常重要的，應(yīng)當(dāng)予以重視。此外，這些供應(yīng)鏈層面上的彈性和脆弱性案例表明，保持供應(yīng)鏈的連續(xù)性是至關(guān)重要的。這是因為當(dāng)前的市場競爭不僅僅是單個企業(yè)之間的競爭，而是供應(yīng)鏈之間更直接的競爭，尤其是全球化的供應(yīng)鏈，如電子產(chǎn)品、汽車制造等領(lǐng)域。SCR和SCV是供應(yīng)鏈的兩個重要維度，現(xiàn)有研究要么關(guān)注SCR，要么聚焦SCV，但目前對兩者之間的匹配問題的研究還比較少。為了合理地配置資源，保持供應(yīng)鏈的連續(xù)性，對供應(yīng)鏈的MDRV進(jìn)行分析，是一個值得深入研究的問題，尤其是對CBECSC而言。

為了解決上述問題，本文采用模糊AHP法和模糊TOPSIS法來構(gòu)建MDRV的評價模型。這是因為這兩種方法比較適合處理專家給出的模糊意見。AHP法自20世紀(jì)70年代由Saaty提出以來，被廣泛應(yīng)用于各種評估決策中[32-34]。為了更好地解決主觀評價問題，后來學(xué)者們將AHP法與模糊理論相結(jié)合，提出了模糊AHP法。模糊AHP法很快也在眾多不同的決策研究中得到了廣泛的應(yīng)用[35-37]。

TOPSIS是一種多準(zhǔn)則決策方法，它具有良好的分析邏輯，同時考慮了理想解和負(fù)理想解，在各個領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。如Lai et al.（1994）[38]利用TOPSIS解決了Bow River Valley的水質(zhì)管理問題。然而，傳統(tǒng)的TOPSIS有一個不足之處，即不能處理模糊評估。為了解決這一問題，Chen and Hwang（1992）[39]將模糊集理論與TOPSIS相結(jié)合，提出了模糊TOPSIS?；谶@一優(yōu)點，模糊TOPSIS已被證明是一個非常有用的工具，并被用于處理各種多屬性決策問題，如工廠選址[40]、武器選擇[33]、風(fēng)險評估[34][41]、供應(yīng)商選擇[36][42-43]。本研究將結(jié)合模糊AHP和模糊TOPSIS來評估CBECSC的MDRV。

三、 CBECSC的SCR和SCV的驅(qū)動因素

根據(jù)定義，SCR和SCV可以被認(rèn)為是供應(yīng)鏈中某些“驅(qū)動因素”的結(jié)果。在本研究中，“驅(qū)動因素”指的是對SCR和SCV的影響因素。通常，供應(yīng)鏈的彈性和脆弱性并不能被直接觀察到，而決定彈性和脆弱性水平的驅(qū)動因素可以。Soni et al. （2014）[17]采用驅(qū)動因素來衡量SCR，Wagner and Neshat（2010）[16]采用驅(qū)動因素來衡量SCV。通過對驅(qū)動因素的評價，可以得到供應(yīng)鏈的彈性和脆弱性的評分，然后再評估這兩個維度的匹配程度。

（一） SCR驅(qū)動因素

如上文所述，SCR是處理臨時供應(yīng)鏈中斷[44]的能力。驅(qū)動因素涉及如何快速實現(xiàn)供應(yīng)鏈?zhǔn)录?zhǔn)備、響應(yīng)和恢復(fù)。基于現(xiàn)有文獻(xiàn)以及筆者對CBECSC的理解，本研究先歸納了7個SCR驅(qū)動因素（供應(yīng)鏈敏捷性;供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu);供應(yīng)鏈的可見性;信息共享;文化差異;風(fēng)險和收益共享;與供應(yīng)鏈合作伙伴的協(xié)作），然后邀請行業(yè)專家進(jìn)行鑒別。為了更好地識別CBECSC中的SCR和SCV驅(qū)動因素，對來自4家中國CBEC企業(yè)的6名管理人員進(jìn)行了調(diào)查。調(diào)查以面對面訪談的形式進(jìn)行;在A企業(yè)采訪了三位經(jīng)理，在B企業(yè)、C企業(yè)、D企業(yè)各對一位經(jīng)理進(jìn)行了訪談（具體信息如表1所示）。訪談平均時長約30分鐘。通過調(diào)查和訪談，了解了公司的歷史發(fā)展、SCR和SCV管理以及公司的整體運(yùn)營和商業(yè)模式等信息。訪談協(xié)議由四部分組成：企業(yè)背景信息、SCR管理和驅(qū)動因素、SCV管理和驅(qū)動因素、供應(yīng)鏈彈性與脆弱性之間的匹配。訪談內(nèi)容由四部分組成：企業(yè)背景信息、SCR管理和驅(qū)動因素、SCV管理和驅(qū)動因素、供應(yīng)鏈彈性與脆弱性之間的匹配。若某個驅(qū)動因素得到4位及以上的受訪者的認(rèn)同，則認(rèn)為該驅(qū)動因素是重要的，作為SCR和SCV的評估對象。訪談中SCR驅(qū)動因素的調(diào)查結(jié)果如表2所示。通過受訪者識別得到的4個重要的SCR驅(qū)動因素如圖1所示。

敏捷性被定義為企業(yè)在一定時期內(nèi)、在不確定的環(huán)境中，快速應(yīng)對變化的能力[45]。所有受訪者均認(rèn)為敏捷性對CBECSC的彈性有很大幫助。在全球商業(yè)環(huán)境中，許多CBECSC企業(yè)都面臨著一些不確定性，這些不確定性使企業(yè)難以穩(wěn)定地運(yùn)營。這是因為它們對需求變化或供應(yīng)鏈中斷的應(yīng)對時間過長。供應(yīng)鏈需要更高的敏捷性對不可預(yù)測的事件做出快速反應(yīng)，從而在國際市場上保持競爭優(yōu)勢。例如，京東作為中國領(lǐng)先的電子商務(wù)企業(yè)，已經(jīng)在五大洲建立了110多個海外倉庫，以便快速、可靠地滿足消費者的需求[46]。來自A企業(yè)和B企業(yè)的受訪者介紹，他們的公司采用了相同的運(yùn)營模式來提高SCR。因此，敏捷性是供應(yīng)鏈在不斷變化和不可預(yù)測的環(huán)境中生存和恢復(fù)的關(guān)鍵。這對于CBECSC來說尤為重要。

一般來說，供應(yīng)鏈可視性是指整個供應(yīng)鏈的信息處理和顯示，涉及端到端訂單的所有實體和事件，包括設(shè)計、生產(chǎn)、庫存、運(yùn)輸和配送、退貨，以及供應(yīng)鏈中發(fā)生的任何事件[47]。一位來自A企業(yè)的受訪者認(rèn)為，供應(yīng)鏈的可見性，可以幫助企業(yè)有效地控制整個供應(yīng)鏈。A企業(yè)還為CBECSC建立了可視化信息系統(tǒng)。Chopra and Sodhi（2004）[48]認(rèn)為，需求信息可見性的提高可以降低供應(yīng)鏈風(fēng)險。Christopher and Lee（2004）[49]也有類似的觀點，認(rèn)為增加“端到端”的可見性，不僅可以降低供應(yīng)鏈風(fēng)險，而且能夠提高供應(yīng)鏈成員維持供應(yīng)鏈連續(xù)的信心，防止過度反應(yīng)。鑒于CBECSC涉及不同國家的多個參與者，提高供應(yīng)鏈的可見性有助于企業(yè)對中斷或緊急情況做出快速響應(yīng)。

與供應(yīng)鏈的可見性一樣，信息共享對供應(yīng)鏈的上游和下游也是至關(guān)重要的。為了實現(xiàn)信息共享，必須建立一個以核心企業(yè)為中心的信息交互社區(qū)，使供應(yīng)鏈成員能夠準(zhǔn)確、快速地交換信息。Lee et al. （1997）[50]認(rèn)為信息共享可以顯著減輕供應(yīng)鏈“牛鞭效應(yīng)”帶來的后果。Faisal et al. （2006）[51]認(rèn)為，共享信息有助于降低供應(yīng)鏈中的風(fēng)險。在CBECSC中，如果上下游企業(yè)之間能夠?qū)崿F(xiàn)信息共享，那么上下游企業(yè)的決策將不再是孤立的，供應(yīng)鏈可以從中斷或不可預(yù)測的事故中得以生存和恢復(fù)。

除了信息共享，風(fēng)險和收益也應(yīng)該在供應(yīng)鏈成員之間共享。來自C企業(yè)的受訪者表示，風(fēng)險和收益共享，可以提高供應(yīng)鏈成員之間的合作和信任程度，從而共同應(yīng)對突發(fā)變化。根據(jù)經(jīng)濟(jì)人假設(shè)，供應(yīng)鏈成員根據(jù)其最優(yōu)收益來選擇戰(zhàn)略和決策。而收入總是與風(fēng)險相關(guān)。因此，風(fēng)險和收益共享，對于供應(yīng)鏈伙伴之間的長期合作至關(guān)重要[52]。在實踐中，風(fēng)險和收益共享，是對供應(yīng)鏈成員的一種約束和激勵機(jī)制。供應(yīng)鏈核心企業(yè)只有與上下游合作伙伴共享利益，才能在與其他供應(yīng)鏈的競爭中獲得優(yōu)勢[53-54]。與傳統(tǒng)供應(yīng)鏈相比，CBECSC存在更多的風(fēng)險和障礙。因此，風(fēng)險與收益共享機(jī)制，有助于提高CBECSC的SCR。

（二） SCV 驅(qū)動因素

在CBECSC中，存在著提高或降低SCV的各種因素。人們普遍認(rèn)為，供應(yīng)鏈風(fēng)險與脆弱性緊密相關(guān)[55-56]。SCV可以通過衡量供應(yīng)鏈[7]中的風(fēng)險來預(yù)測?；谖墨I(xiàn)回顧和筆者對CBECSC的了解，本研究先總結(jié)了12個SCV驅(qū)動因素（質(zhì)量風(fēng)險;交付風(fēng)險;對供應(yīng)商的依賴;工人罷工;機(jī)器故障;全球物流網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)險;臨時的需求波動;預(yù)測誤差;對客戶的依賴;天災(zāi)人禍;政治上的不穩(wěn)定;匯率波動），然后再請受訪者鑒別。調(diào)查結(jié)果如表3所示，11個重要的驅(qū)動因素得到至少4名受訪者的認(rèn)同。其中，關(guān)稅政策因其顯著的影響而被受訪者加入。本研究從供應(yīng)鏈風(fēng)險管理的角度出發(fā)，將確定的11個SCV驅(qū)動因素分為四類，即供應(yīng)風(fēng)險、操作風(fēng)險、需求風(fēng)險和環(huán)境風(fēng)險。SCV驅(qū)動因素的詳細(xì)分類，如圖2所示。

供應(yīng)方面的SCV驅(qū)動因素主要包括質(zhì)量風(fēng)險、交付風(fēng)險和對供應(yīng)商的依賴性。一位來自A企業(yè)的受訪者表示，質(zhì)量風(fēng)險應(yīng)該是CBECSC管理的首要任務(wù)。質(zhì)量風(fēng)險是指供應(yīng)商提供的材料或產(chǎn)品可能不符合質(zhì)量要求，導(dǎo)致下游企業(yè)無法生產(chǎn)產(chǎn)品[34]。同樣，交貨風(fēng)險意味著所提供的材料或產(chǎn)品可能無法按時交貨，這可能會導(dǎo)致供應(yīng)鏈的物流延遲或中斷[57]。此外，供應(yīng)商的依賴性對SCV[15]也有顯著影響。如果某些供應(yīng)商不能滿足采購協(xié)議（特別是單一來源采購），將使買方陷入困境，而買方可操作的空間有限[58]。供應(yīng)風(fēng)險的兩個典型案例是飛利浦與愛立信[59]、博世與汽車制造商[13]。

需求方面的SCV驅(qū)動因素，主要有需求的突然波動和預(yù)測誤差[34]。出現(xiàn)需求突然波動的原因有很多，比如市場競爭、客戶的財務(wù)狀況、購物季節(jié)、滿足客戶要求的運(yùn)輸和配送等。市場需求的突然波動，會造成供需之間的缺口，從而導(dǎo)致供應(yīng)鏈的中斷。此外，需求方面的SCV驅(qū)動因素存在于預(yù)測客戶需求的過程中。Christopher and Peck（2004）[13]認(rèn)為，大多數(shù)組織是預(yù)測驅(qū)動的，而不是需求驅(qū)動的。 B企業(yè)和D企業(yè)的受訪者指出，海外市場需求預(yù)測是基于以往的銷售情況。因此，如果他們的需求預(yù)測與實際情況相差甚遠(yuǎn)，那么他們隨后的決策可能會擾亂供應(yīng)鏈，尤其是對生命周期較短的產(chǎn)品，如電子產(chǎn)品。

CBECSC在運(yùn)作過程中的SCV驅(qū)動因素包括工人罷工、機(jī)器故障和全球物流網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)險。工人罷工和機(jī)器故障會影響生產(chǎn)，這可能會導(dǎo)致供應(yīng)鏈中斷[34]。一個案例是最近美國通用汽車工廠的罷工，導(dǎo)致停產(chǎn)40天。另一個重要的因素是全球物流網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)險。Singh Srai and Gregory（2008）[60]認(rèn)為，SCV驅(qū)動因素源于供應(yīng)鏈的分工和增值活動的全球化。來自D企業(yè)的受訪者強(qiáng)調(diào)，CBECSC通常涉及多個國家的多個實體，需要長途運(yùn)輸。因此，它需要一個高效的全球物流網(wǎng)絡(luò)（包括運(yùn)輸、清關(guān)、倉儲和配送）來連接這些不同的活動，以便更好地滿足消費者的需求。一旦物流網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)問題，就有可能擾亂整個供應(yīng)鏈。

此外，CBECSC的SCV驅(qū)動因素還包括自然災(zāi)害、人為災(zāi)害、關(guān)稅政策、匯率波動等。這些因素可以歸類為環(huán)境風(fēng)險，它們有一個共同點，即任何供應(yīng)鏈都只能被動地面對災(zāi)難的發(fā)生或關(guān)稅政策、匯率的變化。災(zāi)害和關(guān)稅政策對SCV的影響已經(jīng)在相關(guān)文獻(xiàn)[34][57]中討論過。所有受訪者均認(rèn)為，近年來關(guān)稅政策對CBECSC的運(yùn)營產(chǎn)生了重大影響。他們舉了一個明顯的例子，中美貿(mào)易戰(zhàn)導(dǎo)致的關(guān)稅政策的變化。對CBECSC來說，匯率波動也是SCV的重要驅(qū)動因素。例如，人民幣兌英鎊匯率的波動受到英國脫歐的影響。

四、 CBECSC的MDRV評價方法和分析步驟

本研究的重點是建立了CBECSC的MDRV的綜合評價模型。A企業(yè)的三位經(jīng)理與筆者共同開發(fā)了此分析框架。本文采用模糊AHP法和模糊TOPSIS法建立了一個綜合評價模型，用以量化CBECSC的MDRV。該方法由四個步驟組成，如圖3所示。第一步，需要CBEC企業(yè)確定影響供應(yīng)鏈彈性和脆弱性的驅(qū)動因素。這可以通過深入研究CBECSC的特殊性和識別潛在的風(fēng)險源來實現(xiàn)。在本研究中，這一步已經(jīng)在前文完成。第二步，根據(jù)重要性大小確定驅(qū)動因素的權(quán)重。該步驟采用模糊AHP法，根據(jù)專家的觀點確定權(quán)重。第三步，量化CBECSC的SCR和SCV，該步驟采用模糊TOPSIS法。第四步，通過計算實際匹配情況與理想匹配情況之間的距離得到MDRV，并加以分析。

（一） 模糊集

模糊集可以用于處理基于不精確和不確定信息的決策問題[61]。它是在隸屬度函數(shù)的基礎(chǔ)上，來表達(dá)人類自然語言中經(jīng)常使用的形容詞以及生活中遇到的各種模糊或不確定的問題的程度。這樣就可以將原來用語言表示的變量值轉(zhuǎn)換成相應(yīng)的模糊數(shù)。為方便計算，本研究采用三角模糊數(shù)應(yīng)用模糊AHP法和模糊TOPSIS法。三角模糊數(shù)已被證明是一種解決包含不精確和主觀信息的決策問題的有效工具[37][43]。三角模糊數(shù)的一些基本定義如下[35][62-63]。

五、 實證研究

本文采用所提出的方法評估中國CBEC企業(yè)——A企業(yè)的MDRV。A企業(yè)以B2C跨境電商為核心業(yè)務(wù)，集產(chǎn)品研發(fā)（R&D）、采購、銷售、倉儲、物流、客戶服務(wù)、系統(tǒng)研發(fā)為一體，形成了多元化、一體化的經(jīng)營模式。它在第三方電商平臺（如eBay、亞馬遜、阿里巴巴）和自營B2C平臺上均投入了大量資源。2016年，其年銷售額超過24億美元。為了評估A企業(yè)的MDRV，成立了一個由五名專家組成的委員會。其中3位是A企業(yè)的高級經(jīng)理，即上述的受訪者。兩位是CBEC供應(yīng)鏈領(lǐng)域的學(xué)者，同時是本研究的研究人員。這些專家的平均工作年限在十年以上，且對CBEC企業(yè)的整體運(yùn)作和商業(yè)模式非常了解。

在評估環(huán)節(jié)有三個主要步驟。第一步是通過模糊AHP法對SCV和SCR的驅(qū)動因素進(jìn)行權(quán)重分配。值得注意的是，SCR細(xì)分驅(qū)動因素的權(quán)重也要確定。第二步是基于模糊TOPSIS法計算SCV和SCR的得分。第三步是將這兩個分值轉(zhuǎn)換為一個匹配度系數(shù)來評估MDRV。

第一步：采用模糊AHP法對SCR和SCV的驅(qū)動因素進(jìn)行權(quán)重分配?？紤]到一個專家有時可能會給出錯誤的評價，在本研究中，五名專家組成的委員會被要求在全體討論后給出他們最終的語言變量。委員會以表4中的語言變量進(jìn)行判斷。表5和表6給出了SCR和SCV驅(qū)動因素的兩兩比較矩陣。SCV細(xì)分驅(qū)動因素的兩兩比較矩陣如表7所示。應(yīng)用表4中定義的模糊數(shù)，將語言變量轉(zhuǎn)換為相應(yīng)的三角模糊數(shù)，得到各驅(qū)動因素的權(quán)重，如表8、表9、表10所示。

第二步：使用模糊TOPSIS法計算SCR和SCV的得分。對于SCR驅(qū)動因素的得分，要求委員會評估供應(yīng)鏈在各驅(qū)動因素上的表現(xiàn)。對于SCV驅(qū)動因素的得分，則是通過測量供應(yīng)鏈風(fēng)險來估計其脆弱性。風(fēng)險通常會導(dǎo)致非期望的結(jié)果[69]。量化供應(yīng)鏈風(fēng)險的一個被廣泛接受的公式是：風(fēng)險=P （風(fēng)險） ×I （風(fēng)險）。其中，P （風(fēng)險）指風(fēng)險發(fā)生概率，I （風(fēng)險）指風(fēng)險發(fā)生時對供應(yīng)鏈的影響[70-71]。在本研究中，風(fēng)險也根據(jù)以上兩個參數(shù)來衡量。評估風(fēng)險發(fā)生的概率和影響的語言變量有9個，即極低（EL），相當(dāng)?shù)停≦L）、低（L）、略低（SL），中等（M），略高（SH）、高（H）、相當(dāng)高（QH），極高（EH）。類似地，評估SCR驅(qū)動因素表現(xiàn)的語言變量也有9個，分為極差（EP），很差（QP）、差（P）、稍差（SP），中等（M），稍好（SG）、好（G）、很好（QG），極好（EG）?；赪ang，et al. 的研究[71]，上述語言變量對應(yīng)的三角模糊數(shù)見表11。

專家委員會對SCR和SCV驅(qū)動因素的語言評價結(jié)果見表12、表13。各驅(qū)動因素的權(quán)重以及相對貼近度值如表14、表15所示。根據(jù)式（15）和式（16），可以得到SCR和SCV的得分，即Ir（0.4197）和Iv（0.5497）。

第三步：計算并分析A企業(yè)CBECSC的MDRV。根據(jù)式（17），m值為0.4351。

A企業(yè)CBECSC的MDRV系數(shù)為0.4351，屬于中等水平;SCR得分為0.4197;SCV得分為0.5497。這表明，A企業(yè)在供應(yīng)鏈彈性與脆弱性的匹配方面存在0.5649的改進(jìn)潛力。如果不給予重視，A企業(yè)CBECSC的彈性可能會逐漸減弱，而其脆弱性可能逐漸加強(qiáng)。當(dāng)供應(yīng)鏈出現(xiàn)中斷或風(fēng)險發(fā)生時，A企業(yè)CBECSC可能會陷入不利境地。A企業(yè)CBECSC的彈性還有0.5803的改進(jìn)空間。特別是要改進(jìn)CBECSC在敏捷性和風(fēng)險收益共享上的表現(xiàn)。這兩個驅(qū)動因素的得分較低（分別為0.1930和0.1241），但是其權(quán)重較高（分別為0.5146和0.3310）。因此，與其他驅(qū)動因素相比，企業(yè)在敏捷性和風(fēng)險收益共享方面有更大改進(jìn)空間。對于脆弱性，SCV得分越低越好。A企業(yè)CBECSC的改進(jìn)潛力為0.5497。其應(yīng)當(dāng)著重降低質(zhì)量風(fēng)險和全球物流網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)險。這是因為這兩個驅(qū)動因素的得分較高，分別為0.2464和0.0840。

對CBECSC的MDRV進(jìn)行評估有助于企業(yè)的供應(yīng)鏈管理。評估結(jié)果可為公司管理層提供預(yù)警，提醒其采取措施分配更多的資源用以改進(jìn)關(guān)鍵驅(qū)動因素的表現(xiàn)。如表14中的SCR分?jǐn)?shù)可以作為提高供應(yīng)鏈彈性的出發(fā)點。表15中的SCV得分可以作為監(jiān)控和改進(jìn)SCV管理的出發(fā)點，這些分?jǐn)?shù)從風(fēng)險角度說明了供應(yīng)鏈脆弱性的現(xiàn)狀，風(fēng)險管理團(tuán)隊可以根據(jù)得分的降序，著手處理高風(fēng)險源。此外，管理人員還可以定期測量和跟蹤MDRV的水平，以了解CBECSC彈性和脆弱性的匹配狀態(tài)。

六、結(jié)論

彈性和脆弱性作為供應(yīng)鏈管理的兩個重要維度，成為眾多學(xué)者關(guān)注的關(guān)鍵性問題。然而，以往在這一領(lǐng)域的研究大多只考慮其中一個維度，尚未有研究探討兩者之間的關(guān)系。針對這一問題，本文提出了一種評價CBECSC的彈性與脆弱性匹配度的分析方法。在文獻(xiàn)調(diào)查和行業(yè)專家驗證的基礎(chǔ)上，確定了SCR和SCV的重要驅(qū)動因素;并將模糊AHP與模糊TOPSIS相結(jié)合，建立了CBECSC的MDRV評價模型。該模型利用模糊AHP確定驅(qū)動因素的權(quán)重，利用模糊TOPSIS法計算SCR、SCV以及MDRV的得分，可以用單一系數(shù)來量化供應(yīng)鏈彈性與脆弱性的匹配情況。此外，該模型還在中國CBEC領(lǐng)域的A企業(yè)得到了應(yīng)用。實證結(jié)果表明，A企業(yè)的MDRV處于中等水平，在提高SCR的同時，還需要進(jìn)一步降低SCV。

總的來說，本文所構(gòu)建的模型對評估MDRV具有重要意義。實證研究證明了該模型的有效性。需要注意的是，本研究也存在一些不足，有待進(jìn)一步研究。首先，本文所提出的方法依賴于對SCR和SCV驅(qū)動因素的量化。本研究是通過文獻(xiàn)回顧和行業(yè)專家驗證來確定驅(qū)動因素，如果能夠?qū)CR和SCV驅(qū)動因素進(jìn)行更廣泛的調(diào)查，可能會為MDRV的評估提供更廣闊的視角。其次，本文構(gòu)建的CBECSC的MDRV評價模型主要基于模糊AHP和模糊TOPSIS方法，需要建立在專家判斷的基礎(chǔ)上。未來可以將更先進(jìn)的方法（如建模技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析）與專家判斷相結(jié)合，開發(fā)一些新的分析方法來衡量復(fù)雜實踐中的MDRV。最后，本研究是對CBECSC的SCR和SCV進(jìn)行的靜態(tài)評價。若能夠?qū)CR和SCV的動態(tài)變化進(jìn)行研究，則可能會獲得更多供應(yīng)鏈管理啟示。

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