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基于灰色關(guān)聯(lián)分析的安徽戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)實證分析

2020-06-15 06:39王夢潔胡笑梅
價值工程 2020年14期
關(guān)鍵詞:灰色關(guān)聯(lián)分析戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)

王夢潔 胡笑梅

摘要:戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)已成為推動社會經(jīng)濟(jì)穩(wěn)健增長的重要引擎。基于灰色關(guān)聯(lián)分析,論證安徽戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)之間存在較好的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度,但是這一關(guān)聯(lián)有待進(jìn)一步加強,政府應(yīng)注重從宏觀環(huán)境把控,進(jìn)一步推動安徽戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)實現(xiàn)融合發(fā)展。

Abstract: Strategic emerging industries have become an important engine to promote the steady growth of social economy. Based on the grey correlation analysis, it is proved that there is a good industrial correlation between strategic emerging industries and producer services in Anhui Province, but this correlation needs to be further strengthened. The government should pay attention to controlling from the macro environment, and further promote the integration development of strategic emerging industries and producer services in Anhui Province.

關(guān)鍵詞:灰色關(guān)聯(lián)分析;戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè);生產(chǎn)服務(wù)業(yè)

Key words: gray correlation analysis;strategic emerging industries;production services

中圖分類號:F426;F224? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號:1006-4311(2020)14-0005-05

0? 引言

為了加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)化方式,調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),黨中央、國務(wù)院綜合考慮各方發(fā)展,作出加快培育和發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的重大決策?!笆逡?guī)劃”以來,安徽省繼續(xù)深刻貫徹落實黨中央重要決策,深入、積極實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略,聚焦新一代信息技術(shù)、新能源、節(jié)能環(huán)保、數(shù)字創(chuàng)意等新興產(chǎn)業(yè),全省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展勢頭良好,持續(xù)發(fā)力,不斷加快發(fā)展速度、擴張發(fā)展總量,積極推進(jìn)全省開展轉(zhuǎn)方式、調(diào)結(jié)構(gòu)、促轉(zhuǎn)型等戰(zhàn)略工作。展望2020年,世界經(jīng)濟(jì)有持續(xù)回暖之勢,加之十九大會議精神始終對全社會發(fā)展活力和創(chuàng)造力形成激勵作用,在新興需求持續(xù)擴大、創(chuàng)新動力不斷涌現(xiàn)、政策體系持續(xù)完善的驅(qū)動下,安徽省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)有望繼續(xù)保持穩(wěn)中有進(jìn)的發(fā)展。

與此同時,作為“軟實力”,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展、推動產(chǎn)業(yè)升級轉(zhuǎn)型起到重要的推動作用。同時研究表明,戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展離不開生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的支撐。兩產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展既能對自身產(chǎn)業(yè)發(fā)展起到推動作用,也能夠?qū)崿F(xiàn)互利共贏,促進(jìn)新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展。因而,研究戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián),為安徽省融合發(fā)展兩產(chǎn)業(yè)提供了科學(xué)理論支持,對于實現(xiàn)安徽省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次升級、提高整體效益具有重要的指導(dǎo)意義。

1? 兩產(chǎn)業(yè)與灰色系統(tǒng)理論相關(guān)概念

1.1 戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)

戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)是中國特有的政策定義,國外主要為戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)與新興產(chǎn)業(yè)兩種概念。Hirschman最早提出戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè),定義戰(zhàn)略部門為投入與產(chǎn)出關(guān)系最為緊密的經(jīng)濟(jì)體系部門,而新興產(chǎn)業(yè)則是新建立或者舊產(chǎn)業(yè)新改造的產(chǎn)業(yè)。目前,國內(nèi)許多學(xué)者都對戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)概念與特征做出定義,定義角度主要有國家戰(zhàn)略意圖、新興產(chǎn)業(yè)融合、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)化等。如朱迎春[1]認(rèn)為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)是國家戰(zhàn)略意圖的反映,屬于新興產(chǎn)業(yè),具有準(zhǔn)公共性、外部性以及高風(fēng)險性;萬鋼[2]認(rèn)為,技術(shù)的不斷創(chuàng)新帶來了戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的誕生,該類產(chǎn)業(yè)的發(fā)展能夠顯著推動我國國民經(jīng)濟(jì)的增長;劉玉忠則指出戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)所具有的特點有戰(zhàn)略性、先導(dǎo)性、創(chuàng)新性、市場需求不確定性等。同時,多數(shù)學(xué)者側(cè)重于從產(chǎn)業(yè)集群、金融支持、技術(shù)創(chuàng)新等方面對戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展進(jìn)行研究。在產(chǎn)業(yè)集群方面,張慶豐指出技術(shù)創(chuàng)新與金融創(chuàng)新驅(qū)動模式、兼顧市場與政府、有機對接高科技產(chǎn)業(yè)園等是打造戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集群的主要思路;在金融支持方面,董曉宇[3]分析了金融制度創(chuàng)新與戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)特點的契合,創(chuàng)新性提出交互融資模式。

我國提出戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)這一概念是基于綜合分析全球科技創(chuàng)新發(fā)展趨勢,這類產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟(jì)社會的長遠(yuǎn)與全局發(fā)展起到戰(zhàn)略性推動作用。結(jié)合多家學(xué)者的研究,本文認(rèn)為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)是一類基于重大科學(xué)技術(shù)的突破,與國家政策發(fā)展同向,引領(lǐng)和促進(jìn)其他產(chǎn)業(yè)發(fā)展,推動經(jīng)濟(jì)社會可持續(xù)與長遠(yuǎn)發(fā)展的產(chǎn)業(yè),其主要特點有戰(zhàn)略性、創(chuàng)新性、導(dǎo)向性、風(fēng)險性等。

1.2 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)

近年來,在全球生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)蔚然興起,在世界經(jīng)濟(jì)中工業(yè)生產(chǎn)服務(wù)業(yè)保持迅猛發(fā)展。關(guān)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的研究也不勝枚舉,如Greenfield[4]認(rèn)為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)面向的不是最終的消費者而是生產(chǎn)者,為其提供產(chǎn)品服務(wù)與勞務(wù);Hansen指出生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是能夠為其他產(chǎn)品提供中間服務(wù)的活動;國內(nèi)學(xué)者程大中認(rèn)為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是一類能夠提供中間服務(wù)的所有部門與行業(yè),胡惠[5]認(rèn)為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)涵蓋了交通通訊、金融、保險等分配性服務(wù)業(yè);劉勇、呂政等[6]則指出生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)有萌芽期、成長期、成熟期三個發(fā)展階段;蘇敬勤則綜合各家之言,指出生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是實現(xiàn)進(jìn)一步生產(chǎn)以滿足中間需求的行業(yè),而不是滿足最終消費需求的行業(yè)。

在金融、科技創(chuàng)新的社會,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)不斷彰顯其重要性,逐漸發(fā)展為經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)鍵驅(qū)動力,不僅全方位對制造業(yè)各個生產(chǎn)環(huán)節(jié)形成支撐,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展,節(jié)約交易成本,而且有助于提升城市能級水平。

1.3 產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展

當(dāng)前,有關(guān)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的融合發(fā)展的研究主要聚焦于宏觀方面,Jefferson指出一個國家或者地區(qū)的新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展力緊密相關(guān)于該國家或者地區(qū)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)達(dá)水平,推動新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展必須同時提升生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展速度;linsukim認(rèn)為發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)應(yīng)首先構(gòu)建完善的生產(chǎn)性服務(wù)體系與健全的創(chuàng)新體系,應(yīng)加強結(jié)合產(chǎn)學(xué)研;王昌林認(rèn)為中國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展滯后對戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展造成嚴(yán)重影響,加速生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展是推動戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要環(huán)節(jié)。此外,部分學(xué)者立足于金融服務(wù)角度研究了戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的關(guān)系。Mathews認(rèn)為促進(jìn)和保障新興產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展的重要手段之一是建立完備的金融體系與政策體系,同時生產(chǎn)性服務(wù)企業(yè)提供高質(zhì)量的生產(chǎn)性服務(wù)也是實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展的重要基礎(chǔ);楊以文[7]認(rèn)為提高中國戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)國際競爭力,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,關(guān)鍵在于建立領(lǐng)先市場,而較高的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展水平是該市場建立的重要支撐。

1.4 灰色系統(tǒng)理論

我國著名控制論學(xué)者鄧聚龍于1982年在北荷蘭System & Control Letter期刊發(fā)表了“The Control Problems of Grey System”一文,第一次提出灰色系統(tǒng)理論,該理論具體體現(xiàn)了方法論中的系統(tǒng)思想與系統(tǒng)思維,是科學(xué)方法論的又一重大進(jìn)展。灰色系統(tǒng)理論是關(guān)于控制確定或不完全信息的理論。在控制理論中,信息的明確程度通常用顏色的深淺予以表示,如黑色代表信息未知,白色代表信息完全明確,灰色則代表信息部分明確。與之對應(yīng),黑色系統(tǒng)是未知信息系統(tǒng),白色系統(tǒng)代表明確信息系統(tǒng),灰色系統(tǒng)則代表部分明確信息系統(tǒng)。因而,灰色系統(tǒng)理論的研究對象為只有部分信息明確的不確定性系統(tǒng)[8],通過生成、開發(fā)部分明確的信息,對現(xiàn)實世界進(jìn)行認(rèn)識與確切的描述。

所謂灰色關(guān)聯(lián)分析,即基于參考點與比較點之間的距離,探尋各因素指標(biāo)的接近性與差異性,進(jìn)而分析各因素指標(biāo)互相影響的程度,確定各因素對所研究行為的影響程度。該分析方法通過分析數(shù)據(jù)列曲線的幾何圖像,判斷各因素聯(lián)系緊密程度。關(guān)聯(lián)度越大的數(shù)據(jù)列,對應(yīng)曲線越接近,反之越疏遠(yuǎn),進(jìn)而判斷出灰色系統(tǒng)發(fā)展的主要與次要影響因素。同時,灰色系統(tǒng)理論是一種發(fā)展變化的體統(tǒng),關(guān)聯(lián)度分析則是量化分析動態(tài)過程的發(fā)展。

灰色關(guān)聯(lián)分析的步驟:

1.4.1 數(shù)據(jù)列的表示方式

灰色關(guān)聯(lián)分析的第一步是建立參考數(shù)據(jù)列(又稱因變量數(shù)據(jù)列)與比較數(shù)據(jù)列(又稱自變量數(shù)據(jù)列)。其中,常記參考數(shù)據(jù)列為X0,記第1個時刻的值為X0(1),第2個時刻值為X0(2),第k個時刻值為X0(k),即可以得到參考數(shù)據(jù)列

2? 安徽戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀

2.1 生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀

基于上述分析,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是指為物質(zhì)生產(chǎn)提供中間服務(wù)而不直接參與物質(zhì)生產(chǎn)的服務(wù)業(yè),主要有交通運輸、倉儲和郵政業(yè)、信息傳輸、金融業(yè)、租賃業(yè)等。本次研究,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)包括交通運輸、存儲和郵政業(yè),信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè),金融業(yè),房地產(chǎn)業(yè),租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè),科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè),教育,文化、體育和娛樂業(yè)。從產(chǎn)業(yè)規(guī)???,2010-2018年安徽省生產(chǎn)性服務(wù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值由2377.4億元增長至7664.34億元,其中,2018年較上一年增長9.74%,占第三產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值56.7%,占GDP比重25.6%。近年來,安徽生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展快速,但是相較于發(fā)達(dá)地區(qū),仍存在產(chǎn)業(yè)比重較低、產(chǎn)業(yè)規(guī)模較小等問題。有數(shù)據(jù)統(tǒng)計,截止2018年末北京市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)產(chǎn)值占第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、GDP比重分別為78.8%、63.8%,而截止2017年末上海市生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)產(chǎn)值占第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、GDP比重分別為67.4%、46.6%。

2.2 戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀

2018以來,安徽省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值繼續(xù)保持較快增長,不斷增加對工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率,工業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也在持續(xù)優(yōu)化。從產(chǎn)業(yè)規(guī)???,安徽省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值已由2010年2549.1億元增長至2018年1432.9億元,產(chǎn)值規(guī)模顯著擴大,已突破萬億元規(guī)模。新一代信息技術(shù)、高端裝備制造業(yè)、新材料等產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值均超千億元,其中新材料與新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展尤為迅猛,已突破三千億元大關(guān),逐步成為本省產(chǎn)業(yè)升級轉(zhuǎn)型的核心驅(qū)動力,同時,新能源汽車產(chǎn)業(yè)快速成長,其產(chǎn)值同比增長達(dá)22.6%,領(lǐng)跑八大產(chǎn)業(yè)。

面對新一輪的產(chǎn)業(yè)變革與科技革命,安徽省大力推動與實施創(chuàng)新驅(qū)動戰(zhàn)略,不斷提高自主創(chuàng)新能力,據(jù)統(tǒng)計,截止2017年末,安徽已發(fā)展46家國家級創(chuàng)新平臺、270家省級創(chuàng)新平臺,擁有1996個授權(quán)發(fā)明專利、334項重大技術(shù)成果以及385家高新技術(shù)產(chǎn)業(yè),為全省經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入源源不斷的新動能。安徽省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)基地集聚不斷彰顯成效,基地帶動示范效應(yīng)顯著,有效整合省內(nèi)外資金、創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)等要素資源,24個戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展基地的建設(shè)為培育和壯大新興產(chǎn)業(yè)提供主要載體。另外,安徽龍頭企業(yè)不斷增強企業(yè)帶動效應(yīng)。基于“龍頭企業(yè)—重大項目—產(chǎn)業(yè)配套—產(chǎn)業(yè)基地”的發(fā)展思路,安徽正加快培育一批技術(shù)水平先進(jìn)、規(guī)模效益顯著、行業(yè)影響深遠(yuǎn)、上下游輻射范圍廣的龍頭企業(yè),以有力牽引新興產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)提速發(fā)展。據(jù)悉,合肥市新站區(qū)重點鎖定大集團(tuán)、大企業(yè),聚集了法液空、康寧、京東方等一批顯示龍頭企業(yè),匯聚60多家上下游產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè),總投資超千億元,新型顯示產(chǎn)業(yè)本地化配套水平、創(chuàng)新能力以及產(chǎn)業(yè)規(guī)模均居國內(nèi)前列。

3? 安徽戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)實證分析

3.1 數(shù)據(jù)來源與變量選取

考慮到數(shù)據(jù)的科學(xué)性與可獲取性,本次研究基于2010-2018年安徽省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)產(chǎn)值與傳統(tǒng)服務(wù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值序列數(shù)據(jù)以構(gòu)建灰色關(guān)聯(lián)度模型,分析安徽省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)。其中,選取安徽戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值作為參考數(shù)據(jù)列,選取生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)產(chǎn)值、傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)產(chǎn)值兩項指標(biāo)作為比較數(shù)據(jù)列。傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)則包括批發(fā)和零售業(yè),住宿和餐飲業(yè),居民服務(wù)、修理和其他服務(wù)業(yè)。為確保研究數(shù)據(jù)的來源可靠性與一致性,實證分析數(shù)據(jù)均來自安徽統(tǒng)計局《月度經(jīng)濟(jì)運行監(jiān)測》,時間跨度為2010-2018年。研究所涉及的參考數(shù)據(jù)列與比較數(shù)據(jù)列的原始數(shù)據(jù)如表2所示。

3.2 灰色關(guān)聯(lián)實證分析

3.2.1 實證分析

首先,對表2中各因素數(shù)據(jù)作初值化處理,所得各因素指標(biāo)無量綱數(shù)據(jù)如表3所示。

其次,計算各個時刻比較數(shù)據(jù)列與參考數(shù)據(jù)列的絕對差值,如表4所示。

3.2.2 結(jié)果討論

生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)、傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)與戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度均大于0.35且小于0.65,說明兩者均與戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)存在中等正相關(guān)關(guān)系。其中,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)度大于傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)與戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè),說明安徽戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)具有更強的依賴性,兩者具有深度融合發(fā)展的條件與基礎(chǔ)。

根據(jù)分析結(jié)果繪制生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)與戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)系數(shù)的比較圖,如圖1所示。結(jié)合圖1與表4發(fā)現(xiàn),安徽省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)、傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)的關(guān)聯(lián)系數(shù)波動幅度較小,且整體呈逐年小幅下降趨勢,并且同時在2018年達(dá)到最低,分別為0.380、0.333。

3.3 回歸分析

3.3.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理

利用相對變化率指標(biāo)對戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值X0與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)產(chǎn)值X1進(jìn)行對數(shù)變換,取自然對數(shù),經(jīng)變換,lnX1均值為3.63,標(biāo)準(zhǔn)偏差為0.18;lnX0均值為3.85,標(biāo)準(zhǔn)偏差為0.24;變換后lnX0與lnX1標(biāo)準(zhǔn)偏差較為接近。如表6所示。

利用皮爾森相關(guān)系數(shù)分析安徽省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)產(chǎn)值,結(jié)果顯示,新興產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與服務(wù)業(yè)產(chǎn)值之間的相關(guān)系數(shù)為0.9714,表明兩者之間相關(guān)性較高且關(guān)系正向。兩者不相關(guān)的雙側(cè)顯著性值為0.000,明顯小于0.01,即在α=0.01水準(zhǔn)上否認(rèn)兩者不相關(guān)的假設(shè)。因而,新興產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與服務(wù)業(yè)產(chǎn)值之間存在顯著正相關(guān)關(guān)系。

3.3.2 模型對比

作為對模型擬合度進(jìn)行判斷的重要指標(biāo),R2值越大,表明模型擬合優(yōu)度越高。初步判定二次項模型擬合優(yōu)度最高且不存在顯著性差異。同時,考察異方差性發(fā)現(xiàn),二次項模型不具有異方差。因而,最優(yōu)模型為:

標(biāo)準(zhǔn)化殘差均落在[-2,2]之間,且是零散分布,不存在線性關(guān)聯(lián),可認(rèn)為模型可性較高。

3.3.3 模型預(yù)測

利用模型對2019-2020年安徽省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值進(jìn)行預(yù)測,對預(yù)測值lnX0進(jìn)行反對數(shù)變換,獲得新興產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值預(yù)測值。預(yù)測結(jié)果表明:預(yù)測期安徽省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值將持續(xù)增長,2020年有望突破2萬億元。

4? 政策建議

當(dāng)前,安徽省正處于新舊產(chǎn)業(yè)交替銜接、實現(xiàn)動能轉(zhuǎn)換的關(guān)鍵時期,新興產(chǎn)業(yè)不斷迸發(fā)新的活力迸發(fā),逐漸取代發(fā)展趨于緩慢的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。據(jù)安徽省發(fā)展改革委統(tǒng)計,2019年1月至2月,相較于上年,全省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值同期增長13.9%,占規(guī)模以上工業(yè)34%,對全省總產(chǎn)值貢獻(xiàn)率56.7%。同時,第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值同期增長約7%,可見全省社會經(jīng)濟(jì)繼續(xù)保持穩(wěn)中有升的趨勢。

本次研究中,戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的關(guān)聯(lián)度略高于戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)與傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)的關(guān)聯(lián)度,且關(guān)聯(lián)度均為中等正向關(guān)聯(lián)。同時,回歸分析再次證明兩產(chǎn)業(yè)之間存在較高的關(guān)聯(lián)性??梢姡瑧?zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)在發(fā)展過程中起到較好的彼此推動作用。此外,注意到兩者關(guān)聯(lián)度呈現(xiàn)逐年下降的趨勢,這也側(cè)面反映出安徽省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次存在協(xié)調(diào)失衡的問題,全省發(fā)展思路重在工業(yè),而輕于服務(wù)業(yè)。2020年安徽省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值有望突破2萬億元,這就意味著安徽省新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展將面臨諸多機遇與挑戰(zhàn)。為了搶占技術(shù)與經(jīng)濟(jì)雙重制高點,安徽省應(yīng)從宏觀環(huán)境進(jìn)行把控,給予市場機制支持,不斷創(chuàng)新市場管理體制,靈活轉(zhuǎn)變管理方法,充分開發(fā)和利用市場資本、人才、技術(shù)和資源,進(jìn)一步引導(dǎo)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)實現(xiàn)良性互動與融合發(fā)展。

4.1 優(yōu)化產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu),加強兩產(chǎn)業(yè)互動

安徽省應(yīng)積極學(xué)習(xí)與借鑒國際新興產(chǎn)業(yè)成功的發(fā)展經(jīng)驗,促進(jìn)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)向產(chǎn)業(yè)鏈下游延伸,推進(jìn)產(chǎn)業(yè)主輔剝離,為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)打造專業(yè)化服務(wù)創(chuàng)造環(huán)境,刺激服務(wù)業(yè)增長[10]。首先,政府應(yīng)通過稅收政策的引導(dǎo)與調(diào)節(jié),大力鼓勵與支持戰(zhàn)略性新興企業(yè)進(jìn)行主輔業(yè)務(wù)剝離,地方財政針對剝離后業(yè)務(wù)稅務(wù)予以扶持補助;其次,戰(zhàn)略性新興企業(yè)應(yīng)積極開展業(yè)務(wù)流程再造、管理創(chuàng)新等活動,逐步分離其非核心的生產(chǎn)性服務(wù)活動,推動企業(yè)內(nèi)部輔助活動的社會化與市場化,進(jìn)一步延伸產(chǎn)業(yè)鏈,從而促進(jìn)更多生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的衍生,同時加強配套企業(yè)的服務(wù)業(yè)的聚集與整合。

4.2 促進(jìn)資源的合理分配,加速產(chǎn)業(yè)發(fā)展

安徽省及北部地區(qū)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展比較滯后,其所具有的企業(yè)分布零散、高端人才稀缺、匱乏知識資本等問題嚴(yán)重制約區(qū)域兩產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。基于此,政府應(yīng)圍繞戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的建設(shè)基地打造生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)園區(qū),完善產(chǎn)業(yè)功能性配套設(shè)施。通過資源的合理分配,鼓勵戰(zhàn)略性新興企業(yè)將其中部分環(huán)節(jié)外包給生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。搭建信息互動與資源共享平臺[11],使兩產(chǎn)業(yè)資源占有量趨于均衡,進(jìn)而在提高戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率的同時加大其對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的需求,最終實現(xiàn)兩產(chǎn)業(yè)良性互動。

4.3 發(fā)展物流、金融等服務(wù)業(yè),促進(jìn)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)升級

安徽省應(yīng)采取措施大力提升行業(yè)融合度較低的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè),如物流、金融業(yè)等。對于物流業(yè),可以從兩方面著手:一方面,增加地區(qū)物流中心、交通網(wǎng)以及交通工具建設(shè)的投資,從根本上提高物流服務(wù)效率與運力,降低物流成本;另一方面,利用云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)手段大力建設(shè)生產(chǎn)物流的需求信息共享平臺,打造“物聯(lián)網(wǎng)+物流”新型物流生態(tài)圈環(huán)境,盡可能縮短戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)對物流服務(wù)業(yè)的中間需求時間,促進(jìn)兩產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)創(chuàng)新,提高需求融合水平。對于金融業(yè),安徽省應(yīng)進(jìn)一步發(fā)揮金融業(yè)的經(jīng)濟(jì)帶頭作用:一方面,應(yīng)加快構(gòu)建多層次、多角度金融市場體系,搭建功能完善的金融信息服務(wù)平臺,以促進(jìn)金融服務(wù)體系合理化;另一方面,持續(xù)創(chuàng)新支持兩產(chǎn)業(yè)的金融路徑,針對中小企業(yè)與以科技創(chuàng)新為核心的企業(yè)[12],積極開發(fā)金融創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù),設(shè)立企業(yè)投資基金與專項資金,大力支持高端制造裝備業(yè)、新能源產(chǎn)業(yè)、電子信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,將金融業(yè)逐步滲透到戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的各個環(huán)節(jié)中。

4.4 提高創(chuàng)新關(guān)聯(lián)度,增大科研轉(zhuǎn)化率

要解決戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的關(guān)聯(lián)度逐漸下降的問題,必須先解決高端技術(shù)人才短缺的問題。安徽省應(yīng)加速完善多方位科研人才培育體系,結(jié)合安徽省重點發(fā)展產(chǎn)業(yè),瞄準(zhǔn)國內(nèi)外領(lǐng)先人才團(tuán)隊,加大支持引進(jìn)創(chuàng)新團(tuán)隊與高端創(chuàng)新人才。鼓勵具備條件的企業(yè)與高校研究院積極展開合作,適宜借鑒國外成功職業(yè)教育模式,協(xié)同實現(xiàn)校、研、企三螺旋結(jié)構(gòu),校方與研究院開展理論教學(xué),企業(yè)提供實踐平臺,以理論結(jié)合實踐的教學(xué)模式著力培養(yǎng)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)復(fù)合型人才。以重大科研創(chuàng)新項目為依托,加大力度培養(yǎng)領(lǐng)軍人才與學(xué)科帶頭人,加快完善創(chuàng)新人才評價與激勵機制,鼓勵戰(zhàn)略性新興企業(yè)采取知識產(chǎn)權(quán)共有、股權(quán)激勵等方法來培養(yǎng)高端人才積極性。

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