劉 笑， 朱 玥， 邱安琪

(1.淮陰師范學(xué)院 經(jīng)濟與管理學(xué)院， 江蘇 淮安 223300； 2.南京航空航天大學(xué) 能源軟科學(xué)研究中心， 江蘇 南京 211106)

一、引言

目前，中國正處于工業(yè)化和城市化進程的加速階段，對建筑和公共基礎(chǔ)設(shè)施的需求量持續(xù)增加，建筑業(yè)發(fā)揮的作用日益重要，同時也意味著其未來的能源需求量更大。據(jù)統(tǒng)計，2000—2015年，建筑業(yè)能源消費量從2 143萬噸標準煤增長到7 696萬噸標準煤，年均增速高達10%[1]。能源消費的高速增長導(dǎo)致相應(yīng)的碳排放量不斷攀升，對環(huán)境的影響日趨嚴重。在嚴峻的污染排放形勢下，研究建筑業(yè)的低碳發(fā)展問題具有重要的現(xiàn)實意義。

在能源環(huán)境研究領(lǐng)域，分解分析方法作為有效識別內(nèi)在動因的工具，使用越來越廣泛。在眾多分解分析方法中，指數(shù)分解法(IDA)基于良好的數(shù)據(jù)獲取性和易于使用等優(yōu)點，得到了最為廣泛的應(yīng)用。在建筑能源環(huán)境研究中，祁神軍和張云波從經(jīng)濟產(chǎn)出、產(chǎn)業(yè)規(guī)模、能源強度和能源結(jié)構(gòu)四個方面分解了建筑業(yè)碳排放的變動趨勢，發(fā)現(xiàn)規(guī)模產(chǎn)業(yè)能源強度和能源結(jié)構(gòu)強度的下降是減排的關(guān)鍵[2]；Lu等采用改進的指數(shù)分解法，對建筑業(yè)碳排放驅(qū)動因素進行分解，研究發(fā)現(xiàn)自動化水平和單位面積產(chǎn)出的提高，是碳排放增長的主要原因，能源強度和能源結(jié)構(gòu)為主要抑制因素[3]。

在指數(shù)分解框架下，多數(shù)學(xué)者將碳強度的變動分解為結(jié)構(gòu)效應(yīng)、強度效應(yīng)和排放系數(shù)效應(yīng)，研究結(jié)果普遍表明，能源強度的降低是碳強度下降的最大推動力。同時，單個產(chǎn)業(yè)能源強度的變化通常被直接視為技術(shù)變動的結(jié)果，但是，少有學(xué)者進一步探究能源強度變化的潛在動因。為了深入解釋能源強度的變化，Wang將Shephard距離函數(shù)納入分解框架，提出了生產(chǎn)分解方法(PDA)，不僅為能源強度的變動賦予了一定的經(jīng)濟意義，也使驅(qū)動因素識別更加全面。但隨著研究的深入，有學(xué)者發(fā)現(xiàn)PDA方法依然存在缺陷，即在結(jié)構(gòu)效應(yīng)的識別測度方面，可能會產(chǎn)生與實際相悖的結(jié)論[4]。為充分發(fā)揮IDA和PDA的優(yōu)勢，部分學(xué)者嘗試將兩者進行系統(tǒng)結(jié)合，構(gòu)造一個綜合的分解框架。其中，Lin和Du在研究中國能源強度的變化時，基于PDA理論擴展了IDA，該做法不僅克服了PDA在結(jié)構(gòu)效應(yīng)識別上的缺陷，也為能源強度變化提供了合理的經(jīng)濟學(xué)解釋[5]。

對碳強度的演化趨勢進行分解分析有利于把握過去不同因素對碳強度變動的影響，而歸因分析方法可以量化各個組成個體對分解因素影響效應(yīng)的貢獻，便于從空間或細類的視角把握驅(qū)動因素的作用機理，有利于節(jié)能減排責任的分擔。在經(jīng)驗研究方面，趙濤等對2000—2012年天津市工業(yè)部門碳強度變動的驅(qū)動因素效應(yīng)進行了歸因分析，發(fā)現(xiàn)高耗能行業(yè)是各因素效應(yīng)的主要貢獻者[6]；Wang等以臺灣工業(yè)部門碳強度為研究對象，對其2007—2013年的動態(tài)演變進行了驅(qū)動因素歸因分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)能源強度為主要促降因素，化學(xué)材料、電氣電子機械和基礎(chǔ)金屬工業(yè)三個子行業(yè)主導(dǎo)了能源強度效應(yīng)的影響[7]；王開和傅利平在探討京津冀地區(qū)碳強度變化的驅(qū)動因素時，量化了4大行業(yè)對各因素影響效應(yīng)的貢獻，發(fā)現(xiàn)工業(yè)部門是能源強度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)的主要貢獻者[8]。

目前針對碳強度變動的驅(qū)動因素的研究大多基于單一分解方法進行分解分析，因素效應(yīng)識別往往不夠全面。同時，對建筑業(yè)碳強度的研究也多限于因素分解層面，缺乏對空間維度上效應(yīng)貢獻特征的探討，研究結(jié)果缺少針對性指向，政策指導(dǎo)具有一定的局限性。鑒于此，本文基于2000—2015年建筑業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)，首先運用PDA—IDA方法對建筑業(yè)碳強度進行分解，并對內(nèi)地30個省(自治區(qū)、直轄市)的驅(qū)動因素影響效應(yīng)進行歸因分析，以期掌握各因素影響效應(yīng)的空間分布特征，引導(dǎo)節(jié)能減排政策的針對性制定。

二、研究方法

(一)PDA—IDA模型

1.碳強度分解恒等式

首先，基于Kaya恒等式的基本思想，對建筑業(yè)碳強度進行分解，如式(1)所示：

=ECIt×EIt×YPt

(1)

式中，CIt為t時期的建筑業(yè)碳強度；C(i,t)表示t時期地區(qū)i的建筑業(yè)碳排放量；E(i,t)代表t時期地區(qū)i的建筑業(yè)能源消費量；Y(i,t)為t時期地區(qū)i的建筑業(yè)產(chǎn)值；Yt為t時期建筑業(yè)總產(chǎn)值；ECIt代表能源碳強度；EIt表示能源強度；YPt為產(chǎn)出格局。

建筑業(yè)能源強度(EI)反應(yīng)能源投入建造過程的產(chǎn)出效率，在傳統(tǒng)指數(shù)分解中往往被直接視為技術(shù)效果。但對于發(fā)展中國家，尤其是中國，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟增長模式是個長期過程，面臨諸多不確定性，能源強度變化很難單純以技術(shù)變動來解釋。因此，本文采用PDA方法對能源強度作進一步分解。但在傳統(tǒng)PDA模型的構(gòu)造上，多數(shù)學(xué)者均使用了混合距離函數(shù)，這有可能會出現(xiàn)線性規(guī)劃無解的問題。而全局基準技術(shù)由所有時期的全部數(shù)據(jù)進行構(gòu)造，能夠?qū)我坏纳a(chǎn)力變化進行度量，同時滿足拱形要求，并且不受線性規(guī)劃不可行性的影響[9]。因此，本文以傳統(tǒng)PDA為基礎(chǔ)，并結(jié)合全局基準技術(shù)，將能源強度進行分解，分解恒等式如式(2)所示：

(2)

Dci,t(Xi,t,Yi,t,Ci,t)

(3)

Dgi,t(Xi,t,Yi,t,Ci,t)

(4)

={(Xi,t,Yi,t,Ci,t)∶Xi,t能生產(chǎn)(Yi,t,Ci,t)}

(5)

(6)

(7)

(8)

λk≥0，k=1，…，K；t=1，…T.

結(jié)合式(1)和式(2)，可得建筑業(yè)碳強度的綜合分解恒等式，如式(9)所示：

(9)

2.指數(shù)分解框架

常用的IDA方法包括算數(shù)平均迪式分解法(AMDI)和對數(shù)平均迪式分解法(LMDI)。而LMDI方法更具適用性和易用性，并且理論基礎(chǔ)堅實，能可靠處理零值和負值問題，因而應(yīng)用更為廣泛。因此，本文采用LMDI方法，基于式(9)對建筑業(yè)碳強度進行乘法形式分解，如式(10)：

(10)

式中，Dt-1,t表示[t-1，t]時期建筑業(yè)的碳強度變動；DECI、DPEI、DTE、DTP和DYP分別表示能源碳強度、潛在能源強度、技術(shù)效率、技術(shù)進步和產(chǎn)出格局對建筑業(yè)碳強度變動的影響。

(二)歸因分析模型

為進一步探討各因素影響效應(yīng)的空間貢獻特征，本文采用歸因分析方法量化內(nèi)地30個省(自治區(qū)、直轄市)對各因素影響效應(yīng)的貢獻。同時，考慮到中國五年發(fā)展規(guī)劃對環(huán)境影響的周期性特征，本文以2000年為基期，以“五年規(guī)劃”期為周期，分階段進行量化。以能源碳強度為例，給出各省市對能源碳強度效應(yīng)的貢獻值表達式，如式(11)和式(12)，其余分解因素可依此類推。

(11)

ri,t-1,t=

(12)

三、實證分析與討論

(一)數(shù)據(jù)來源

考慮到數(shù)據(jù)的有效性和完整性，本文研究樣本選取2000—2015年建筑業(yè)整體數(shù)據(jù)，各變量數(shù)據(jù)由中國內(nèi)地30個省(自治區(qū)、直轄市)的建筑業(yè)相應(yīng)數(shù)據(jù)加總得到。相關(guān)數(shù)據(jù)分別來自2001—2016年《中國建筑業(yè)統(tǒng)計年鑒》和《中國能源統(tǒng)計年鑒》。由于建筑業(yè)資本構(gòu)成復(fù)雜，無法獲得各省建筑業(yè)固定資產(chǎn)的折舊率等信息，不能用資本存量來度量建筑業(yè)資本投入[10]，因此本文以建筑業(yè)總資產(chǎn)作為資本投入要素。產(chǎn)值和資本等價值量指標按GDP平減指數(shù)統(tǒng)一折算為2000年不變價格。碳排放量采用碳排放系數(shù)法估算，如式(13)所示：

(13)

式中，i=1,2,3,…,30，分別代表中國內(nèi)地除西藏外的30個省(自治區(qū)、直轄市)；j=1,2,3,…,13，分別代表原煤、焦炭等13種直接消耗能源?；跀?shù)據(jù)的最大可靠性，本文考慮的能源包括建筑業(yè)消費的各種煤炭、石油制品、熱力和電力等十五種細類能源。C表示能源碳排放總量；e代表化石能源的終端消費量；ca為燃料的平均低位發(fā)熱量；fc表示燃料能源的碳含量；cof為碳氧化率；44/12表示CO2分子量與C原子量的比值；el和hp分別表示電力和熱力的消費量；elf和hpf分別為電力和熱力的二氧化碳排放系數(shù)，分別由生產(chǎn)電力和熱力的所產(chǎn)生二氧化碳量除以電力和熱力的總產(chǎn)出量得到。

(二)建筑業(yè)碳強度的歷史演變趨勢

圖1 2000—2015年中國建筑業(yè)碳強度演變趨勢

為揭示建筑業(yè)碳強度的歷史演變趨勢及區(qū)域差異性，本文將中國內(nèi)地30個省(自治區(qū)、直轄市)劃分為東部、中部和西部三個區(qū)域(1)東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南；中部地區(qū)包括山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南；西部地區(qū)包括內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆。，并計算各個區(qū)域及全國整體的建筑業(yè)碳強度，結(jié)果如圖1所示?？梢钥闯?，2000年以來，中國建筑業(yè)碳強度整體呈現(xiàn)出波動下降的趨勢，年均降幅為5.09%。從區(qū)域?qū)用鎭砜矗瑬|部地區(qū)建筑業(yè)碳強度在各年普遍最低，其次為中部地區(qū)，西部地區(qū)則最高，這很大程度上由區(qū)域技術(shù)經(jīng)濟發(fā)展的不平衡性所導(dǎo)致。從走勢上看，2000—2009年建筑業(yè)碳強度下降較快，其中中部和西部地區(qū)下降幅度最大，這主要得益于西部大開發(fā)戰(zhàn)略和中部崛起戰(zhàn)略全面實施，對可持續(xù)發(fā)展提出了更高的要求，加速了建筑業(yè)的低碳發(fā)展；2009—2010年建筑業(yè)碳強度出現(xiàn)小幅度回升，這主要歸因于國際油價的波動及金融危機下國家宏觀調(diào)控政策的影響[11]；2011年后，國內(nèi)經(jīng)濟發(fā)展形式好轉(zhuǎn)，同時房地產(chǎn)業(yè)投資熱度的提升也激發(fā)了建筑業(yè)的發(fā)展?jié)摿?，建筑業(yè)產(chǎn)值增速加快，但其碳強度下降速度并沒有出現(xiàn)較快增長。

(三)建筑業(yè)碳強度的因素分解分析

為有效識別建筑業(yè)碳強度動態(tài)演變的驅(qū)動因素，基于式(10)將建筑業(yè)碳強度的變動分解為產(chǎn)出格局、技術(shù)進步、技術(shù)效率、潛在能源強度和能源碳強度等五大因素效應(yīng)，分解結(jié)果如表1所示。

從表1中可知，潛在能源強度的下降是建筑業(yè)碳強度降低的最大誘因，累計效應(yīng)達-40.2%，其次為技術(shù)進步效應(yīng)和能源碳強度效應(yīng)，影響效應(yīng)分別為-14.2%和-10.3%。產(chǎn)出格局的整體影響較小，但在研究期間以負向影響為主，這說明在中央政府的扶持下，地區(qū)發(fā)展差距在逐步縮小，但建筑業(yè)產(chǎn)出份額并沒有發(fā)生較大變動，其影響較為有限。技術(shù)效率的累計影響效應(yīng)為3.7%，且各年呈波動變化，說明建筑業(yè)技術(shù)效率并未得到持續(xù)提升，這與馮博和王雪青的研究結(jié)果基本一致。

潛在能源強度表示在規(guī)模報酬不變的情況下，以單位產(chǎn)出值的潛在能源投入來表征生產(chǎn)過程的投入產(chǎn)出特征，反映了經(jīng)濟意義上能源生產(chǎn)活動的整體效率。當前中國建筑業(yè)發(fā)展仍存在較為明顯的要素驅(qū)動特征，各省份能源利用效率普遍較低且差異明顯，可調(diào)整的空間較大，因此潛在能源強度的大幅度下降，致使建筑業(yè)碳強度迅速降低。從趨勢上看，潛在能源強度的促降效應(yīng)在三個“五年規(guī)劃”期呈階段性降低的趨勢，而技術(shù)進步的減排效果越來越明顯，并在2010—2014年表現(xiàn)出連續(xù)的促降作用。

表1 中國建筑業(yè)碳強度分解結(jié)果

從以上分析可知，建筑業(yè)碳強度的變動主要來自潛在能源強度、技術(shù)進步和能源碳強度三個關(guān)鍵驅(qū)動因素的共同作用，但對于不同的省份，其建筑業(yè)所處發(fā)展階段不同，減排的主要動力也可能存在較大差異，在整體減排問題上發(fā)揮的作用也會有很大區(qū)別。因此，有必要進一步進行歸因分析，探討不同省份對各因素影響效應(yīng)的貢獻程度，以利于有針對性地引導(dǎo)減排的方向。

(四)歸因分析

基于2000—2015年中國建筑業(yè)碳強度的LMDI乘法形式分解結(jié)果，根據(jù)式(11)和式(12)，以2000年為基期，量化三個“五年規(guī)劃”階段各省(自治區(qū)、直轄市)對三個關(guān)鍵因素影響效應(yīng)的貢獻。歸因分析計算結(jié)果如表2所示。

1.潛在能源強度效應(yīng)歸因分析

結(jié)合表1可知，潛在能源強度是中國建筑業(yè)碳強度下降的最大驅(qū)動因素。從表2中可以看出，除江蘇和浙江等少數(shù)省份外，其他省份潛在能源強度的變化均對建筑業(yè)碳強度的下降起到了重要推動作用，尤其是河北、山西、湖北和陜西等省份，其負向貢獻值分居前四，分別達到了-7.4%、-6.2%、-4.7%和-3.4%。這反映出絕大多數(shù)省份建筑業(yè)發(fā)展較為粗放，潛在能源強度的下降空間較大。而江蘇、浙江等少數(shù)省份對潛在能源強度的整體效應(yīng)貢獻接近于0，說明這些省份的潛在能源強度處于相對較低的水平，單位建筑業(yè)產(chǎn)值的節(jié)能潛力較為有限。

各省(自治區(qū)、直轄市)對潛在能源強度效應(yīng)的負值貢獻在“十五”期間普遍較大，尤其是山西、河北、湖北和河南等，其共同貢獻達-15.24%，說明中部崛起戰(zhàn)略的全面實施，有效促進了建筑業(yè)資源配置效率的提升；“十一五”之后，各省份的負值貢獻普遍降低，至“十二五”時期，僅湖北和河北等少數(shù)省份具有明顯負值貢獻?？梢?，多數(shù)省份建筑業(yè)潛在能源強度的下降空間都在縮小，說明整體上中國建筑業(yè)的發(fā)展模式正從粗放式向集約式逐漸轉(zhuǎn)變，潛在能源強度下降的節(jié)能減排潛力也隨之減小。同時，由于區(qū)域發(fā)展的不平衡性，西部地區(qū)省份的建筑業(yè)潛在能源強度仍處于相對較高的水平，未來減排潛力依然較大。

潛在能源強度反應(yīng)了潛在能源投入的生產(chǎn)效率，受資源配置效率、要素替代作用等的影響。Liu和Lin指出，勞動力、資本和能源之間的替代作用對建筑業(yè)能源強度變化具有重要影響[12]。同時，有研究發(fā)現(xiàn)，建筑業(yè)自2005年以來進入勞動力有限供給階段，勞動力的稀缺可能會強化能源對勞動力的替代效應(yīng)[13]。

因此，未來采取有效措施，推動資本要素替代能源，將成為重要的減排方向。

表2 潛在能源強度、技術(shù)進步和能源碳強度效應(yīng)的歸因結(jié)果(基年：2000)

2.技術(shù)進步效應(yīng)歸因分析

從表2中可知，2000—2015年，浙江、河北、山東、北京、上海和江蘇等東部地區(qū)省份主導(dǎo)了技術(shù)進步對建筑業(yè)碳強度的影響，累計效應(yīng)貢獻達-9.6%。東部地區(qū)作為中國的發(fā)達區(qū)域，對建筑技術(shù)發(fā)展的重視程度較高，其技術(shù)進步速度相對較快，因而有效發(fā)揮了技術(shù)進步的節(jié)能減排潛力。而中西部地區(qū)屬于“技術(shù)跟進者”，技術(shù)進步速度相對較慢，這與中西部地區(qū)資源依賴型、粗放型的發(fā)展方式有關(guān)，要充分發(fā)揮技術(shù)進步的節(jié)能減排潛力還需要進一步努力。

技術(shù)進步的減排效果于“十一五”時期開始凸顯，除貴州、云南等少數(shù)省份外，絕大多數(shù)省份的效應(yīng)貢獻為負值。其中，河北、浙江和上海等東部地區(qū)省份為主導(dǎo)者，累計貢獻達-4.9%。至“十二五”時期，對技術(shù)進步效應(yīng)產(chǎn)生負值貢獻的省份達到27個，累計效應(yīng)貢獻為-8.3%，其中江蘇和浙江的負值貢獻最大，分別達-1.9%和-1.2%。

建筑業(yè)的技術(shù)進步情況，在很大程度上影響著我國經(jīng)濟增長方式的轉(zhuǎn)變及未來國民經(jīng)濟的低碳發(fā)展。按照目前的發(fā)展趨勢，技術(shù)進步有可能成為未來各省建筑業(yè)碳強度下降的主要推動力。國家應(yīng)根據(jù)不同省份的差異化發(fā)展程度，做好責任分配，充分發(fā)揮技術(shù)強省的帶頭作用，同時督促部分技術(shù)發(fā)展較慢的省份做好技術(shù)跟進，共同致力于建筑業(yè)的低碳轉(zhuǎn)型。

3.能源碳強度效應(yīng)歸因分析

能源碳強度主要體現(xiàn)了能源結(jié)構(gòu)的合理性。由表2可以看出，2000—2015年，多數(shù)省份的建筑業(yè)能源結(jié)構(gòu)都得到了低碳化調(diào)整，推動了建筑業(yè)碳強度的下降，其中負向貢獻超過1%的省份有廣東、內(nèi)蒙古、江蘇、浙江和福建。從區(qū)域?qū)用嫔峡矗瑬|部地區(qū)對能源碳強度效應(yīng)的貢獻主要集中在“十五”時期，期間累計效應(yīng)貢獻達-5.35%，江蘇和浙江是最大的貢獻省份；中部地區(qū)建筑業(yè)能源結(jié)構(gòu)調(diào)整幅度較小，未表現(xiàn)出明顯的促降效果，累計效應(yīng)貢獻僅-1.06%；西部地區(qū)貢獻排名第二，其效應(yīng)貢獻的最大值出現(xiàn)在“十一五”時期，從-80.7%下降到73.4%，縮小幅度較為明顯，同時開始將天然氣應(yīng)用到建筑業(yè)的發(fā)展當中，因而其貢獻相對于其他西部地區(qū)省份更大。

在現(xiàn)有碳基能源為主的能源消費模式下，能源碳強度的規(guī)制難度相對較大，要擴大減排空間，需加強政策的實施力度。《能源發(fā)展戰(zhàn)略行動計劃(2014—2020年)》提出，到2020年，一次能源消費結(jié)構(gòu)中非化石能源占比達到15%，煤炭消費比重控制在62%以內(nèi)，同時天然氣比重達到10%以上。要達到以上整體目標，建筑業(yè)必須加速推進能源結(jié)構(gòu)調(diào)整。

四、結(jié)論及建議

建筑業(yè)作為國民經(jīng)濟發(fā)展的基礎(chǔ)和主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，應(yīng)率先為實現(xiàn)中國經(jīng)濟的低碳發(fā)展付諸必要努力。能否針對性制定合理的節(jié)能減排政策，關(guān)鍵在于能否有效識別碳強度下降的關(guān)鍵驅(qū)動力。本文首先采用PDA-IDA方法對2000—2015年建筑業(yè)碳強度的變動進行驅(qū)動因素分解，并進一步運用歸因分析方法量化了內(nèi)地30個省市對三個關(guān)鍵驅(qū)動因素影響效應(yīng)的貢獻，得出以下結(jié)論：

2000—2015年，中國建筑業(yè)碳強度呈波動下降趨勢，年均降幅達5.09%，且具有明顯區(qū)域差異性。潛在能源強度是建筑業(yè)碳強度下降的主導(dǎo)因素，其次為技術(shù)進步和能源碳強度因素，而產(chǎn)出格局和技術(shù)效率的影響相對較小，減排潛力仍需進一步挖掘。

潛在能源強度在2000—2015年對建筑業(yè)碳強度的促降作用呈階段性降低的趨勢，累計為-40.2%。其影響效應(yīng)主要依靠河北、山西、湖北和陜西等省份潛在能源強度的下降。東部地區(qū)能源利用效率相對較高，潛在能源強度下降空間不足，但中西部地區(qū)依然存在較大的減排空間。政府應(yīng)采取措施加速推進建筑行業(yè)專業(yè)化分工，強化中西部地區(qū)的工程建設(shè)標準體系，提高要素配置效率，將能源節(jié)約和環(huán)境保護貫穿到工程建設(shè)的各個環(huán)節(jié)。

技術(shù)進步對建筑業(yè)碳強度下降的促進作用呈階段性增強的趨勢，至“十二五”時期達到-8.8%。其主要貢獻省份以浙江、河北、山東、北京、上海和江蘇等東部地區(qū)省份為主。因此，國家應(yīng)鼓勵技術(shù)發(fā)展較快的東部地區(qū)省份進一步尋求技術(shù)創(chuàng)新，推動技術(shù)進步，具體可通過提供免稅或優(yōu)惠貸款的方式來鼓勵對技術(shù)創(chuàng)新與推廣的投資，同時需加強發(fā)達地區(qū)與落后地區(qū)建筑業(yè)企業(yè)的技術(shù)交流合作，做到拉高標桿，補齊短板。

能源碳強度也是推動建筑業(yè)碳強度下降的重要因素，累計效應(yīng)為-10.3%，且多數(shù)省份效應(yīng)貢獻為負值，說明整體上建筑業(yè)能源結(jié)構(gòu)有所優(yōu)化，但仍存在較大的減排空間。政府應(yīng)進一步鼓勵、推進建筑業(yè)能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化，限制中西部地區(qū)對高碳能源的使用，同時加強對新能源發(fā)展的支持力度，推廣新能源在建筑業(yè)企業(yè)中的應(yīng)用。