蘇 浩/文
目前,以大數(shù)據(jù)、移動(dòng)支付、人工智能等為代表的數(shù)字技術(shù)不斷發(fā)展,經(jīng)濟(jì)發(fā)展加速轉(zhuǎn)向數(shù)字技術(shù)產(chǎn)業(yè)為核心的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)活動(dòng)。綜合普惠金融與數(shù)字技術(shù)深度融合的優(yōu)勢(shì),數(shù)字普惠金融可以靈活降低金融服務(wù)成本和門檻,降低銀行網(wǎng)點(diǎn)和營業(yè)時(shí)間的約束,便于打通普惠金融服務(wù)“最后一公里”的困境,使欠發(fā)達(dá)區(qū)域、小微企業(yè)、低收入人群等能夠獲取價(jià)格合理、安全便捷的金融服務(wù),從而為普惠金融的可持續(xù)發(fā)展提供了思路,進(jìn)而持續(xù)性推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。
從理論研究看,普惠金融產(chǎn)生于金融排斥下經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定發(fā)展受阻,因此推動(dòng)普惠金融制度可解決金融排斥問題,尤其能夠有效推動(dòng)欠發(fā)達(dá)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。美國學(xué)者Brigit Helms(2005)提出普惠金融的重心不應(yīng)只關(guān)注金融機(jī)構(gòu)的物理網(wǎng)點(diǎn)數(shù)量,更要惠及群眾,尤為關(guān)注低收入人群和經(jīng)濟(jì)弱勢(shì)群體。2016年《G20數(shù)字普惠金融高級(jí)原則》的正式發(fā)布,為普惠金融的可持續(xù)發(fā)展提供了技術(shù)規(guī)則支撐。數(shù)字普惠金融是指以數(shù)字技術(shù)驅(qū)動(dòng)的普惠金融實(shí)現(xiàn)形式,借助國內(nèi)發(fā)達(dá)的電子支付手段、網(wǎng)絡(luò)借貸和互聯(lián)網(wǎng)財(cái)富管理等新興業(yè)態(tài),憑借數(shù)字普惠金融的廣泛應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)包容式經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。
從國內(nèi)學(xué)者現(xiàn)有的研究成果來看,夏平凡、何啟志(2019)基于31個(gè)省市區(qū)的面板數(shù)據(jù),運(yùn)用PVAR模型,研究數(shù)字普惠金融與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的互動(dòng)效應(yīng),認(rèn)為數(shù)字普惠金融對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有正向促進(jìn)作用,數(shù)字普惠金融通過緩解金融排斥、減少流動(dòng)性約束等為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)注入活力。郝云平、雷漢云(2018)構(gòu)建2011—2015年31個(gè)省域的空間面板數(shù)據(jù),在柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)模型作為理論框架下,結(jié)合空間自回歸模型(SAR)研究數(shù)字普惠金融對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)以及影響路徑。結(jié)果表明,數(shù)字普惠金融不僅存在強(qiáng)烈的空間相關(guān)性以及集聚效應(yīng),而且對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有著顯著的正向促進(jìn)作用。陳嬋姹、岳玉珠(2018)通過投資、消費(fèi)、凈出口作為數(shù)字普惠金融影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的三大視角進(jìn)行研究,運(yùn)用Bootstrap中介效應(yīng)分析,實(shí)證得出數(shù)字普惠金融對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)均為正向作用,其中西部受益最大,中部、東部次之。數(shù)據(jù)方面,北大數(shù)字金融中心利用螞蟻金服對(duì)于普惠金融的微觀數(shù)據(jù),從互聯(lián)網(wǎng)金融服務(wù)的數(shù)字支持、使用深度和覆蓋廣度三個(gè)維度編制了數(shù)字普惠金融指數(shù),研究結(jié)果表明數(shù)字普惠金融通過支付交易的便捷性、低成本、廣覆蓋的優(yōu)勢(shì),為欠發(fā)達(dá)地區(qū)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)彎道超車提供了新渠道(郭峰、孔濤等,2019)。
通過對(duì)前人研究成果的梳理,省份數(shù)字普惠金融對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的效應(yīng)研究較為成熟,本文立足于青海二市六州數(shù)據(jù),探索青海地區(qū)數(shù)字普惠金融發(fā)展對(duì)區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)影響的效應(yīng),通過實(shí)證結(jié)論具體闡述數(shù)字普惠金融對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)踐意義,并提出相應(yīng)建議希望對(duì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)有借鑒意義。
2011年青海地區(qū)的數(shù)字普惠金融指數(shù)較全國差距較大,但近年內(nèi)保持著較快的發(fā)展速度(如附圖所示),其中2018年西寧市、海西州的指數(shù)在西部地區(qū)已經(jīng)處于前列,玉樹、果洛、海北地區(qū)的數(shù)字普惠金融指數(shù)的增幅(對(duì)比2011年)處于全國前列。目前,玉樹、果洛除海拔較高地區(qū)外互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)大范圍覆蓋,為數(shù)字交易提供了良好硬件設(shè)施。2018年青海省GDP增速為7.2%,位居全國第12名,高于全國0.6個(gè)百分點(diǎn);GDP總量2865.23億元,是2011年的1.76倍。2018年全省人均可支配收入20757元,是2011年的2.07倍;全省人均生活消費(fèi)支出由2011年的9035元上升至2018年的16557元。
數(shù)字普惠金融發(fā)展指數(shù)與地區(qū)經(jīng)濟(jì)總量總體保持對(duì)稱現(xiàn)象,在數(shù)字技術(shù)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平層面綜合來看,一般數(shù)字普惠金融指數(shù)較大,其地區(qū)總體經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模越好。分地區(qū)來看,西寧市、海西蒙古族藏族自治州地區(qū)生產(chǎn)總值處于前列,分別為1286.41億元、625.27億元,其數(shù)字普惠金融指數(shù)分別為233.43、229.99;果洛藏族自治州、玉樹藏族自治州地區(qū)生產(chǎn)總值處于末兩位,分別為41.45億元、53.61億元,其數(shù)字普惠金融指數(shù)分別為190.36、172.43。從2018年的數(shù)字金融指數(shù)來看,經(jīng)濟(jì)總量落后的地區(qū)大幅上升,數(shù)字技術(shù)的普及逐漸為區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)做出貢獻(xiàn)。
附圖 2011—2018年青海省市(州)數(shù)字普惠金融指數(shù)
金融結(jié)構(gòu)論由耶魯大學(xué)教授RaymondW.Goldsmith提出,認(rèn)為金融發(fā)展水平與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有非常密切的聯(lián)系,而金融發(fā)展水平由金融機(jī)構(gòu)數(shù)量和金融工具規(guī)模決定。其中發(fā)達(dá)的金融機(jī)構(gòu)可以充當(dāng)好其作為金融中介的職責(zé),通過提高資源的有效配置實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng);而落后的金融結(jié)構(gòu)會(huì)制約普惠金融的實(shí)現(xiàn),因?yàn)槭袌?chǎng)上充斥著落后的金融中介,金融發(fā)展自然會(huì)停滯,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)受到負(fù)面影響。作為數(shù)字技術(shù)和普惠金融深度融合的產(chǎn)物,強(qiáng)化了金融中介的作用,使得交易雙方獲得價(jià)格合理和安全便捷的金融服務(wù),數(shù)字普惠金融通過降低金融服務(wù)門檻促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的途徑。
功能金融理論由R.Merton和Z.Bodie于1993年提出,主要研究的是金融體系的基本功能不斷完善促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。經(jīng)過一系列學(xué)者的研究,功能金融論主要有如下主要功能:①便利清算和支付手段,降低交易成本;②分配和整合經(jīng)濟(jì)資源;③提高市場(chǎng)的流動(dòng)性和風(fēng)險(xiǎn)管理。數(shù)字普惠金融的運(yùn)用提高了居民清算便捷性和降低了傳統(tǒng)現(xiàn)金交易的鞋底成本,移動(dòng)支付交易促進(jìn)現(xiàn)金周轉(zhuǎn)的流動(dòng)性,使得欠發(fā)達(dá)地區(qū)、偏遠(yuǎn)地區(qū)、中小企業(yè)享受到相對(duì)于傳統(tǒng)交易的低成本金融服務(wù),加快交易雙方交易程度,進(jìn)而影響收支,促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。
被解釋變量:經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指標(biāo)(lnpgdp)采用市(州)地區(qū)人均國內(nèi)生產(chǎn)總值,并進(jìn)行對(duì)數(shù)處理。本文選取“北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)(2011—2018)”中的青海省市(州)級(jí)指標(biāo),將其指數(shù)同樣進(jìn)行自然對(duì)數(shù)進(jìn)行處理得到(lngifi)用來解釋青海省數(shù)字普惠金融發(fā)展水平??刂谱兞浚寒a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(is)采用當(dāng)?shù)氐诙?、第三產(chǎn)業(yè)增加值之和占地區(qū)生產(chǎn)總值比例衡量;城鄉(xiāng)居民收入分配(gap)采用泰爾指數(shù)進(jìn)行衡量,其值越大代表當(dāng)?shù)爻青l(xiāng)差距越大,收入分配越不公平;教育水平(edu)采用地方政府教育投資額度占財(cái)政總支出比例;因考慮青海省范圍內(nèi)少數(shù)民族人口眾多,地域經(jīng)濟(jì)特色顯著(如:拉面經(jīng)濟(jì)、蟲草、唐卡等),加入少數(shù)民族人口占比指標(biāo)(em)采用市(州)少數(shù)民族人口占地區(qū)人口總?cè)藬?shù)比值衡量;財(cái)政支出率(gov)采用地方財(cái)政支出占生產(chǎn)總值的比例,以上指標(biāo)數(shù)據(jù)來源于《青海省統(tǒng)計(jì)年鑒》、各市(州)統(tǒng)計(jì)公報(bào)。根據(jù)上述統(tǒng)計(jì)指標(biāo)描述,設(shè)定如下模型用以衡量數(shù)字普惠金融對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的成效研究,模型標(biāo)識(shí)如下:
上述模型中,i表示市(州),t表示時(shí)間年份。在模型行中加入被解釋變量即經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指標(biāo)的滯后項(xiàng)作為解釋變量。Xi,t表示各個(gè)控制變量,μ為誤差項(xiàng),α為常數(shù)截距項(xiàng)。
實(shí)證模型估計(jì)結(jié)果,面板數(shù)據(jù)的研究越來越重視變量之間的內(nèi)生性問題,嚴(yán)重的內(nèi)生性的存在會(huì)使隨機(jī)效應(yīng)和靜態(tài)面板固定效應(yīng)估計(jì)參數(shù)的差異性,使得回歸結(jié)果不能保持一致無偏估計(jì),系統(tǒng)GMM估計(jì)中被解釋變量的滯后階是分析特殊性的存在,既可以提高估計(jì)的效率,還能檢驗(yàn)不隨時(shí)間變化的變量系數(shù),解決差分GMM估計(jì)中存在的弱工具變量,本文采用系統(tǒng)GMM估計(jì),其實(shí)證結(jié)果見下頁附表。
從模型估計(jì)結(jié)果分析,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)滯后項(xiàng)均顯著,說明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有持續(xù)性的時(shí)間特征,數(shù)字普惠金融和地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的回歸系數(shù)顯著為正,表明二者均正向促進(jìn)青海地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。模型4中數(shù)字普惠金融指數(shù)每提高1%,經(jīng)濟(jì)發(fā)展將提升0.231個(gè)百分點(diǎn);模型4中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)二、三產(chǎn)業(yè)占比調(diào)整1個(gè)百分點(diǎn),經(jīng)濟(jì)發(fā)展將提升1.711個(gè)百分點(diǎn)。模型1中顯示,城鄉(xiāng)收入分配差距的擴(kuò)大會(huì)抑制經(jīng)濟(jì)發(fā)展,城鄉(xiāng)收入分配每擴(kuò)大1個(gè)百分點(diǎn),經(jīng)濟(jì)發(fā)展將下降0.245個(gè)百分點(diǎn),充分說明經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中要關(guān)注城鄉(xiāng)二元收入差距,避免城鄉(xiāng)貧富差距擴(kuò)大。模型2中顯示,財(cái)政支出比率的增加會(huì)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,在欠發(fā)達(dá)地區(qū)適當(dāng)加大政府財(cái)政支付應(yīng)受到廣泛關(guān)注。模型3中顯示,少數(shù)民族占比對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的回歸系數(shù)顯著為正,其增加1個(gè)百分點(diǎn)將促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展提升1.259個(gè)百分點(diǎn),青海下轄6個(gè)民族自治州,2018年青海少數(shù)民族人口共計(jì)287.8萬人,占比47.71%,其少數(shù)民族自治州地區(qū)平均海拔3300米,少數(shù)民族聚居地的經(jīng)濟(jì)發(fā)展更要適合當(dāng)?shù)仫L(fēng)土人情,熟通多種語言,其人數(shù)占比的提高更能帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。模型4中的教育程度在10%顯著水平下為正,通過提高教育水平可以促進(jìn)數(shù)字化普及程度,推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,教育投入力度每增加1個(gè)百分點(diǎn),經(jīng)濟(jì)發(fā)展將會(huì)提升0.134個(gè)百分點(diǎn)。此外,通過Sargan檢驗(yàn)表明模型沒有過度識(shí)別問題,符合模型操作,工具變量的選擇具備有效性。
附表
基于結(jié)論提出以下建議:
第一,深化青海數(shù)字普惠金融發(fā)展戰(zhàn)略。數(shù)字普惠金融具有降低成本、覆蓋范圍廣、支付便捷性的優(yōu)勢(shì),相對(duì)于傳統(tǒng)的銀行代理網(wǎng)點(diǎn)更易產(chǎn)生規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng),應(yīng)加強(qiáng)深化青海數(shù)字普惠金融發(fā)展戰(zhàn)略。在客戶群體中,關(guān)注經(jīng)濟(jì)弱勢(shì)群體和小微企業(yè),著重提升對(duì)偏遠(yuǎn)地區(qū)農(nóng)牧民的服務(wù),普及農(nóng)牧民數(shù)字支付使用程度,通過適當(dāng)性教育普及中老年人對(duì)數(shù)字支付的認(rèn)知性,提升信任度和使用頻率;在覆蓋范圍和支付交易中,完善線上線下多層服務(wù),數(shù)字金融與物理網(wǎng)點(diǎn)充分發(fā)揮作用,在偏遠(yuǎn)地區(qū),尤其是高海拔地區(qū)加強(qiáng)財(cái)政投資建設(shè)更多的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)基站、信號(hào)塔等設(shè)施;在產(chǎn)品設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)中,因地制宜在青海地區(qū)設(shè)計(jì)具有民族特色多樣化產(chǎn)品服務(wù)。
第二,優(yōu)化青海數(shù)字普惠金融發(fā)展環(huán)境,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)化發(fā)展。加強(qiáng)征信系統(tǒng)建設(shè),著重加強(qiáng)完善經(jīng)濟(jì)弱勢(shì)群體信用體系;推動(dòng)金融機(jī)構(gòu)銀行、證券、保險(xiǎn)等行業(yè)聯(lián)合完善青海地區(qū)信用采集和擴(kuò)大信息共享范圍,著重建立匹配性高的游牧民信息采集和遷移范圍獲取方法,以利于就近原則建立物理網(wǎng)點(diǎn)與數(shù)字支付聯(lián)合辦理業(yè)務(wù);提高信息披露,加強(qiáng)征信宣傳教育。
第三,發(fā)揮多因素與數(shù)字普惠金融的聯(lián)合作用。依托青海省雙基聯(lián)動(dòng)普惠金融策略,帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)弱勢(shì)群體發(fā)展。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷完善,繼續(xù)轉(zhuǎn)向第二、第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展,加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新;完善收入分配制度,提高鄉(xiāng)村居民技能培訓(xùn)、保障程度以增加收入;提高受教育程度,加強(qiáng)高等教育,安全熟練運(yùn)用數(shù)字技術(shù);適當(dāng)加大財(cái)政支出比率,加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)基站硬件設(shè)施建設(shè);完善少數(shù)民族技能培訓(xùn),如放牧產(chǎn)業(yè)、拉面經(jīng)濟(jì)等。以上策略聯(lián)合數(shù)字普惠金融技術(shù)共同推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。