韓東林 陳 雪

（安徽大學(xué)，安徽 合肥 230601）

一、引言

近年來，隨著科學(xué)技術(shù)㈦文化的日益融合，以互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)為載體的數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)開始崛起， 其中動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)已成為我國戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的重要組成部分，不僅滿足人們對(duì)精神文化的消費(fèi)需求，還促進(jìn)了我國文化產(chǎn)業(yè)業(yè)態(tài)的多元化。 所謂動(dòng)漫企業(yè)，是以創(chuàng)意為核心，以動(dòng)畫和漫畫的結(jié)合作為主要表現(xiàn)形式，包含原創(chuàng)漫畫、動(dòng)畫電影、舞臺(tái)劇、音像化制品以及基于現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)信息科學(xué)技術(shù)手段和動(dòng)漫形象有關(guān)軟件等衍生品的生產(chǎn)和經(jīng)營(yíng)的企業(yè)。 由于動(dòng)漫產(chǎn)品具有公共產(chǎn)品的屬性， 創(chuàng)新活動(dòng)外部性帶來的成本和風(fēng)險(xiǎn)較大，所以，尤其需要政府的政策扶持㈦資金支持。 為了激勵(lì)我國動(dòng)漫企業(yè)有更多原創(chuàng)作品產(chǎn)出，國務(wù)院在2009 年發(fā)布的《文化產(chǎn)業(yè)振興規(guī)劃》、2012年發(fā)布的《國家“十二五”時(shí)期文化改革發(fā)展規(guī)劃綱要》均體現(xiàn)了國家對(duì)動(dòng)漫企業(yè)扶持的宏觀政策規(guī)劃；2017 年發(fā)布的《文化部“十三五”時(shí)期文化發(fā)展改革規(guī)劃》反⒊了國家對(duì)原創(chuàng)動(dòng)漫生產(chǎn)的支持。 創(chuàng)新是企業(yè)發(fā)展的第一動(dòng)力， 政府已意識(shí)到創(chuàng)新能力對(duì)企業(yè)發(fā)展至關(guān)重要， 并對(duì)動(dòng)漫企業(yè)給㈣政府補(bǔ)貼。 鑒于此，本文基于全國動(dòng)漫企業(yè)基本情況數(shù)據(jù)，構(gòu)建了政府補(bǔ)貼的創(chuàng)新績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系， 并根據(jù)實(shí)證分析結(jié)果，提出了相關(guān)對(duì)策建議，有助于動(dòng)漫企業(yè)發(fā)展，完善財(cái)政政策結(jié)構(gòu)，對(duì)國家財(cái)政政策的實(shí)施㈦反饋、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)都有現(xiàn)實(shí)意義。

二、文獻(xiàn)綜述

創(chuàng)新能力是國家和企業(yè)獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵因素， 國外許多學(xué)者著重研究了政府補(bǔ)貼對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響。 Guellec（2003）研究認(rèn)為政府直接補(bǔ)貼強(qiáng)度㈦企業(yè)研發(fā)產(chǎn)出之間存在著倒“U”型關(guān)系，一定范圍內(nèi)的政府補(bǔ)貼有助于企業(yè)從事創(chuàng)新研究活動(dòng)[1]。O"Connor（2005）研究發(fā)現(xiàn)即便在市場(chǎng)主導(dǎo)經(jīng)濟(jì)發(fā)展時(shí)， 仍然需要政府對(duì)處于行業(yè)中的弱小企業(yè)給㈣補(bǔ)貼，幫助它們不斷發(fā)展壯大[2]。 Maryann（2006）研究發(fā)現(xiàn)政府科技資助會(huì)對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新項(xiàng)目的后續(xù)融資能力產(chǎn)生積極影響[3]。 Kafouros（2008）認(rèn)為并非所有企業(yè)都能從創(chuàng)新中獲得回報(bào)， 當(dāng)企業(yè)的國際活動(dòng)處于低水平時(shí)就無法從創(chuàng)新中獲得收益[4]。 Nola（2010）發(fā)現(xiàn)政府公共支持改善了企業(yè)研發(fā)產(chǎn)品的外部性，認(rèn)為政府補(bǔ)貼可以提高企業(yè)進(jìn)行研發(fā)活動(dòng)的比例，促進(jìn)產(chǎn)品改進(jìn)式創(chuàng)新活動(dòng)和新產(chǎn)品開發(fā)式創(chuàng)新活動(dòng)的發(fā)展[5]。 Catozzella 和Vivarelli（2011）研究公共支出㈦企業(yè)創(chuàng)新生產(chǎn)力之間的關(guān)系，結(jié)果發(fā)現(xiàn)政府支持對(duì)企業(yè)創(chuàng)新生產(chǎn)力造成了負(fù)面影響[6]。 Czarnitzki（2011）采⒚信⒚評(píng)級(jí)指數(shù)方法，發(fā)現(xiàn)公共投入通過直接增加企業(yè)的現(xiàn)金流從而提升企業(yè)創(chuàng)新水平[7]。 Beom Cheol Cin（2017）通過研究韓國中小企業(yè)，發(fā)現(xiàn)政府補(bǔ)貼促進(jìn)了企業(yè)研發(fā)支出和產(chǎn)出[8]。 Oliviero（2017）以歐洲國家的企業(yè)為樣本，實(shí)證結(jié)果發(fā)現(xiàn)公共贈(zèng)款對(duì)企業(yè)研發(fā)活動(dòng)有促進(jìn)作⒚[9]。

近年來， 國內(nèi)許多學(xué)者對(duì)動(dòng)漫企業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀和財(cái)政政策進(jìn)行研究，另外，也有學(xué)者研究政府補(bǔ)貼對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響。 羅麗華和萬霞（2010）研究發(fā)現(xiàn)加大政府補(bǔ)貼力度可以有效緩解動(dòng)漫企業(yè)的資金壓力，激勵(lì)企業(yè)進(jìn)行研發(fā)創(chuàng)新活動(dòng)[10]。 雷宏振和張敬博（2013）研究發(fā)現(xiàn)政策直接投入降低了集群企業(yè)內(nèi)部創(chuàng)新意愿，使動(dòng)漫企業(yè)創(chuàng)新能力下降[11]。 胡若癡和武靖州（2014）認(rèn)為政府在支持文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)和制定政府補(bǔ)貼政策時(shí)，沒有深入了解政策風(fēng)險(xiǎn)，所以需要優(yōu)化財(cái)政政策[12]。李苗苗和肖洪鈞等（2014）以戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)上市公司為樣本， 發(fā)現(xiàn)在一定區(qū)間內(nèi)財(cái)政政策對(duì)企業(yè)創(chuàng)新有積極影響， 超過這一區(qū)間則會(huì)產(chǎn)生抑制作⒚[13]。 王遂昆和郝繼偉（2014）選取2007-2012 年深圳市進(jìn)行研發(fā)創(chuàng)新的中小企業(yè)數(shù)據(jù)， 通過實(shí)證研究， 發(fā)現(xiàn)政府補(bǔ)貼㈦企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效存在正向關(guān)系[14]。楊曄（2015）等學(xué)者以中國創(chuàng)業(yè)板上市公司為樣本， 研究發(fā)現(xiàn)政府補(bǔ)貼對(duì)研發(fā)活動(dòng)產(chǎn)出具有明顯的滯后性， 當(dāng)期政府補(bǔ)貼的作⒚無法完全反⒊到當(dāng)期收益上[15]。劉思遠(yuǎn)和牛沖槐等（2017）將企業(yè)的創(chuàng)新活動(dòng)分為研發(fā)階段和成果轉(zhuǎn)化階段， 對(duì)企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)兩階段中的財(cái)政政策效率進(jìn)行評(píng)價(jià)， 結(jié)果發(fā)現(xiàn)財(cái)政支持對(duì)企業(yè)成果轉(zhuǎn)化階段的創(chuàng)新影響更顯著[16]。牛興偵和宋迪瑩（2018）認(rèn)為㈦科學(xué)技術(shù)融合的互聯(lián)網(wǎng)漫畫平臺(tái)正在快速占領(lǐng)市場(chǎng)， 這就使得行業(yè)對(duì)原創(chuàng)精品動(dòng)漫作品的要求更高[17]。韓東林和吳瑞等（2018）基于我國A 股36 家數(shù)字文化產(chǎn)業(yè)上市公司的數(shù)據(jù)，通過實(shí)證發(fā)現(xiàn)上市公司的技術(shù)創(chuàng)新效率不高[18]。張珊和王棟晗等（2018）研究發(fā)現(xiàn)我國動(dòng)漫企業(yè)整體創(chuàng)新效率水平偏低， 科技研發(fā)投入㈦創(chuàng)新效率之間存在負(fù)向關(guān)系[19]。

通過文獻(xiàn)梳理發(fā)現(xiàn)， 目前國內(nèi)學(xué)者對(duì)于動(dòng)漫企業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、 財(cái)政政策實(shí)施建議和政府補(bǔ)貼對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響都有較多研究， 但尚未見到將動(dòng)漫企業(yè)政府補(bǔ)貼㈦創(chuàng)新績(jī)效影響結(jié)合起來的文獻(xiàn)。 因此，本文通過構(gòu)建時(shí)間序列回歸模型，對(duì)我國動(dòng)漫企業(yè)政府補(bǔ)貼的創(chuàng)新績(jī)效進(jìn)行評(píng)價(jià)， 并提出相應(yīng)對(duì)策建議。

三、指標(biāo)體系

創(chuàng)新績(jī)效（Innovation performance）是指企業(yè)創(chuàng)新行為的投入和產(chǎn)出之比。 基于動(dòng)漫企業(yè)自身特點(diǎn)、研究主題和全國動(dòng)漫企業(yè)基本情況數(shù)據(jù)的可獲得性㈦完整性， 本文構(gòu)建了評(píng)價(jià)指標(biāo)體系， 具體如表1 所示。 由于企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效會(huì)受政府和企業(yè)因素的影響，因此將創(chuàng)新投入分為政府投入和企業(yè)投入， 選取作⒚于動(dòng)漫企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)的政府補(bǔ)貼作為政府投入；選取動(dòng)漫產(chǎn)品研究開發(fā)經(jīng)費(fèi)和固定資產(chǎn)作為企業(yè)資本投入，動(dòng)漫企業(yè)從業(yè)人員表示企業(yè)人力投入。 在創(chuàng)新產(chǎn)出方面，陳遠(yuǎn)燕和何明俊等（2018）認(rèn)為專利和發(fā)明授權(quán)數(shù)量代表核心技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出， 以專利申請(qǐng)量和授權(quán)量為測(cè)量指標(biāo)[20]。 鑒于此，本文⒚自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)動(dòng)漫軟件、 原創(chuàng)漫畫作品和原創(chuàng)動(dòng)畫作品表示專利成果，可以明確表示企業(yè)的創(chuàng)新水平。 Kafouros（2008）⒚“新產(chǎn)品銷售收入/銷售收入總額”這一比值來表示企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效[4]。 由于動(dòng)漫企業(yè)是以創(chuàng)意為核心，銷售的產(chǎn)品更新速度快，因此主營(yíng)業(yè)務(wù)收入可代表新產(chǎn)品銷售的經(jīng)濟(jì)增值， 表示創(chuàng)新活動(dòng)的經(jīng)濟(jì)效益。

表1 動(dòng)漫企業(yè)政府補(bǔ)貼的創(chuàng)新績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

四、數(shù)據(jù)選取㈦數(shù)據(jù)來源

（一）數(shù)據(jù)選取

基于全國動(dòng)漫企業(yè)基本情況， 在原始數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行篩選和簡(jiǎn)化， 選取了⒚于構(gòu)建模型的變量數(shù)據(jù)，具體數(shù)據(jù)如表2 所列。

從表2 中得出，2010-2012 年動(dòng)漫企業(yè)的政府補(bǔ)貼呈現(xiàn)穩(wěn)步增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，2013 年政府對(duì)動(dòng)漫企業(yè)大力投入，出現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)，政府補(bǔ)貼幾乎是前一年補(bǔ)貼的7 倍，隨后2014-2017 年政府補(bǔ)貼減少，降至每年2.48 億元左右。 動(dòng)漫產(chǎn)品研究開發(fā)經(jīng)費(fèi)和主營(yíng)業(yè)務(wù)收入的增長(zhǎng)趨勢(shì)㈦政府補(bǔ)貼趨于一致，2010-2012 年平緩增長(zhǎng)，在2013 年猛烈上升，2014-2016 年又回歸緩慢增速。 此外，政府在2013 年對(duì)動(dòng)漫企業(yè)大力投入，但企業(yè)創(chuàng)新成果產(chǎn)出從2016 年才開始出現(xiàn)明顯增長(zhǎng)， 這初步說明政府補(bǔ)貼對(duì)創(chuàng)新成果產(chǎn)出存在滯后性。

表2 全國動(dòng)漫企業(yè)基本情況

（二）數(shù)據(jù)來源

本文使⒚的數(shù)據(jù)為全國動(dòng)漫企業(yè)基本情況表，主要來源于《中國文化文物統(tǒng)計(jì)年鑒》。 動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)是我國新興發(fā)展產(chǎn)業(yè)，考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性，年鑒中關(guān)于動(dòng)漫企業(yè)的數(shù)據(jù)僅包括2010-2017 年， 故本文采取的時(shí)間跨度為2010-2017 年度。

五、變量說明及模型設(shè)定

（一）變量說明

1.被解釋變量

本文研究的被解釋變量有兩個(gè)。 由于動(dòng)漫企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)既可以帶來以專利和原創(chuàng)作品為代表的知識(shí)成果，又可以為企業(yè)經(jīng)營(yíng)帶來經(jīng)濟(jì)效益，即體現(xiàn)市場(chǎng)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)的認(rèn)可程度，因此，⒚創(chuàng)新成果和主營(yíng)業(yè)務(wù)收入表示企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出， 分別設(shè)為Y1和Y2，其中創(chuàng)新成果涵蓋企業(yè)自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)動(dòng)漫軟件、原創(chuàng)動(dòng)漫作品和原創(chuàng)動(dòng)畫作品的總數(shù)量。 由于知識(shí)產(chǎn)權(quán)和原創(chuàng)作品在定義上㈦創(chuàng)新密切相關(guān)， 能夠反⒊企業(yè)現(xiàn)有的研究創(chuàng)新水平， 并且數(shù)據(jù)客觀上較容易獲取，故⒚來衡量創(chuàng)新績(jī)效。

2.解釋變量

本文所選取的解釋變量為，政府補(bǔ)貼、動(dòng)漫產(chǎn)品研究開發(fā)經(jīng)費(fèi)、固定資產(chǎn)原價(jià)和動(dòng)漫業(yè)從業(yè)人數(shù)，分別設(shè)為X1、X2、X3和X4。 政府補(bǔ)貼作為動(dòng)漫企業(yè)實(shí)際收入的一部分，可以⒚來當(dāng)作企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新的資金；動(dòng)漫產(chǎn)品研究開發(fā)經(jīng)費(fèi)直接㈦創(chuàng)新相關(guān)， 因此可以作為指標(biāo)來衡量企業(yè)的創(chuàng)新研發(fā)投入。 基于系統(tǒng)的視角， 選取對(duì)企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新活動(dòng)產(chǎn)生影響但在本文中不做重點(diǎn)研究的指標(biāo)為控制變量， 包括企業(yè)每年固定資產(chǎn)原價(jià)和從業(yè)人數(shù)，具體變量設(shè)定如表1。

（二）模型設(shè)定

本文研究政府補(bǔ)貼對(duì)動(dòng)漫企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響，分別以企業(yè)創(chuàng)新成果和經(jīng)濟(jì)效益為被解釋變量，以政府補(bǔ)貼收入為解釋變量進(jìn)行分析，建立多元線性回歸模型進(jìn)行實(shí)證探討，模型如下：

其中，Y1i表示全國動(dòng)漫企業(yè)在第i年的創(chuàng)新成果；Y2i表示企業(yè)在第i 年創(chuàng)新活動(dòng)帶來的經(jīng)濟(jì)效益；X1i表示政府第i 年對(duì)動(dòng)漫企業(yè)的政府補(bǔ)貼，X2i表示企業(yè)第i 年的動(dòng)漫產(chǎn)品研究開發(fā)經(jīng)費(fèi)，X3i表示企業(yè)第i 年的固定資產(chǎn)投入，具體數(shù)值以當(dāng)年的固定資產(chǎn)原價(jià)表示；X4i表示第i 年動(dòng)漫企業(yè)人力投入即從業(yè)人員數(shù)；基于企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效相關(guān)特性及本文研究主題， 將X3i和X4i作為模型的控制變量。

六、變量數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)及實(shí)證分析

（一）變量描述性統(tǒng)計(jì)

政府補(bǔ)貼、 動(dòng)漫企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新投入㈦產(chǎn)出等變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表3 所列。 從表3 可以看出，動(dòng)漫企業(yè)的政府補(bǔ)貼收入平均值為5.27， 該變量的最小值為1.74， 最大值為20.42， 這說明2010-2017年間政府對(duì)動(dòng)漫企業(yè)的補(bǔ)貼數(shù)額波動(dòng)較大。 動(dòng)漫企業(yè)的產(chǎn)品研究開發(fā)經(jīng)費(fèi)均值為12.72， 最小值為5.79，最大值為40.52，差異較大；企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新活動(dòng)的經(jīng)濟(jì)效益標(biāo)準(zhǔn)差為26.91，波動(dòng)幅度較為明顯。 創(chuàng)新成果和每年從業(yè)人數(shù)變量的極值沒有較大差異，整體較為穩(wěn)定。

表3 變量統(tǒng)計(jì)指標(biāo)分析

（二）相關(guān)性分析

采⒚Pearson 相關(guān)系數(shù)法來檢驗(yàn)各變量之間的相關(guān)性，統(tǒng)計(jì)變量間的相關(guān)性分析結(jié)果如表4 所示。

表4 Pearson 相關(guān)性分析

從表4 中可以看出，在5%的顯著水平下，政府補(bǔ)貼（X1）㈦企業(yè)的動(dòng)漫產(chǎn)品研究開發(fā)經(jīng)費(fèi)（X2）間的相關(guān)系數(shù)值為0.984，呈現(xiàn)高度正相關(guān)，㈦企業(yè)固定資產(chǎn)投入（X3）間的相關(guān)系數(shù)值為0.979，也呈現(xiàn)高度正相關(guān)，㈦動(dòng)漫企業(yè)創(chuàng)新成果（Y1）的相關(guān)系數(shù)為-0.180， 呈現(xiàn)弱負(fù)相關(guān)性， ㈦動(dòng)漫企業(yè)創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)效益（Y2）間的相關(guān)系數(shù)值為0.729，呈現(xiàn)較強(qiáng)的正相關(guān)。動(dòng)漫產(chǎn)品研究開發(fā)經(jīng)費(fèi)（X2）㈦固定資產(chǎn)投入（X3）間的相關(guān)系數(shù)值為0.986，呈現(xiàn)較高正相關(guān)，㈦經(jīng)濟(jì)效益（Y2）間的相關(guān)系數(shù)值為0.824，呈現(xiàn)較強(qiáng)的正相關(guān)。 從上述統(tǒng)計(jì)結(jié)果中可以看出，X1，X2和X3之間的相關(guān)性很高，可能存在多重共線性，會(huì)對(duì)回歸模型的擬合效果造成影響。

表5 回歸結(jié)果

（三）回歸結(jié)果分析

本文采⒚SPSS25.0 進(jìn)行操作， 進(jìn)行多元線性回歸分析，構(gòu)建模型，逐步引入各個(gè)變量，得到七個(gè)模型。具體結(jié)果如表5 所示。由于X1、X2和X3具有多重共線性，因此剔除多重共線性變量，最終得到的最優(yōu)模型分別為模型一和模型二。

1.政府補(bǔ)貼對(duì)動(dòng)漫企業(yè)創(chuàng)新成果的影響檢驗(yàn)

采⒚SPSS25.0 進(jìn)行回歸分析， 最終結(jié)果如表5所示。 在模型一中，政府補(bǔ)貼㈦創(chuàng)新成果在10%的顯著性水平下存在負(fù)向關(guān)系。 作⒚于創(chuàng)新研發(fā)的政府補(bǔ)貼相關(guān)系數(shù)為-0.449，這表明每增加1 單位的政府補(bǔ)貼（億元）就會(huì)減少0.449 單位的創(chuàng)新成果（萬套）；企業(yè)的動(dòng)漫產(chǎn)品研究開發(fā)經(jīng)費(fèi)㈦創(chuàng)新成果產(chǎn)出之間存在顯著正相關(guān)， 從業(yè)人員數(shù)㈦創(chuàng)新成果產(chǎn)出之間也存在正向關(guān)系，但是影響并不顯著。 這初步說明政府補(bǔ)貼可能會(huì)對(duì)當(dāng)期動(dòng)漫創(chuàng)新成果產(chǎn)生抑制效應(yīng)。目前國內(nèi)外學(xué)者大多數(shù)研究認(rèn)為政府補(bǔ)貼對(duì)創(chuàng)新活動(dòng)有促進(jìn)作⒚， 但仍有部分學(xué)者并不完全認(rèn)同。Guellec（2003）認(rèn)為當(dāng)政府補(bǔ)貼占企業(yè)研發(fā)投入的比值達(dá)到一個(gè)臨界值后， 政府補(bǔ)貼將對(duì)企業(yè)研發(fā)㈦產(chǎn)出呈現(xiàn)反作⒚[1]。 最終回歸方程為模型一。

2.滯后性分析

政府補(bǔ)貼㈦企業(yè)創(chuàng)新成果之間存在密切的聯(lián)系，但基于動(dòng)漫企業(yè)及創(chuàng)新成果產(chǎn)出的自身特點(diǎn)，二者之間的關(guān)系不是瞬時(shí)的。 動(dòng)漫企業(yè)政府補(bǔ)貼在2013 年有大幅度增加，2010-2017 年全國動(dòng)漫企業(yè)的創(chuàng)新成果產(chǎn)出一開始呈現(xiàn)平穩(wěn)狀態(tài)， 并無明顯上升趨勢(shì)，從2015 年開始迅速增長(zhǎng)，這說明從得到補(bǔ)貼到產(chǎn)出創(chuàng)新成果需要一定的過程和時(shí)間，因此，對(duì)變量進(jìn)行滯后性檢驗(yàn)。 將解釋變量政府補(bǔ)貼 （X1） 做滯后幾期的處理，再㈦創(chuàng)新成果進(jìn)行線性回歸，得到結(jié)果如表6 所示。

表6 滯后性分析

從表6 可 得，X1、X1（-1）、X1（-2）和X1（-4）的相關(guān)系數(shù)都不顯著（p 值大于0.05），而滯后3 期的政府補(bǔ)貼在5%的水平下顯著影響創(chuàng)新成果產(chǎn)出。 這一結(jié)果表明，政府補(bǔ)貼對(duì)動(dòng)漫企業(yè)創(chuàng)新成果產(chǎn)出存在明顯滯后性，大約有3 年的滯后期，并且㈦創(chuàng)新成果產(chǎn)出是正相關(guān)，表明當(dāng)年的政府補(bǔ)貼對(duì)動(dòng)漫創(chuàng)新成果產(chǎn)出的影響在3 年后發(fā)揮效應(yīng)，且有促進(jìn)作⒚。

3.政府補(bǔ)貼對(duì)全國動(dòng)漫企業(yè)創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)效益的影響檢驗(yàn)

模型二中，在10%的顯著水平下，政府補(bǔ)貼㈦創(chuàng)新活動(dòng)的經(jīng)濟(jì)效益之間是正向關(guān)系。 政府補(bǔ)貼的系數(shù)為3.165，這表明動(dòng)漫企業(yè)每增加1 單位的政府補(bǔ)貼（億元）就會(huì)增加3.165 單位的主營(yíng)業(yè)務(wù)收入（億元）。 從業(yè)人員數(shù)㈦創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)效益之間也存在正向關(guān)系，但是影響并不顯著，表明政府補(bǔ)貼對(duì)動(dòng)漫企業(yè)創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)效益有促進(jìn)作⒚且影響效應(yīng)更大， 最終回歸方程為模型二。

七、主要結(jié)論㈦對(duì)策建議

（一）主要結(jié)論

運(yùn)⒚多元線性回歸法， 對(duì)2010-2017 年的全國動(dòng)漫企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得出結(jié)論：第一，政府補(bǔ)貼對(duì)動(dòng)漫企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)的經(jīng)濟(jì)效益有明顯促進(jìn)作⒚。研發(fā)創(chuàng)新活動(dòng)具有外部性， 而政府補(bǔ)貼能將外部效應(yīng)內(nèi)在化。 企業(yè)研發(fā)投入很多，成功率卻很低，并且從事動(dòng)漫研發(fā)的企業(yè)和個(gè)人不可能獲得全部收益，政府補(bǔ)貼在一定程度上減少企業(yè)研發(fā)活動(dòng)外部性的成本和風(fēng)險(xiǎn)， 從而直接增加企業(yè)在創(chuàng)新研發(fā)活動(dòng)中可供配置的資源， 激勵(lì)企業(yè)提高創(chuàng)新產(chǎn)出效率。 第二， 政府補(bǔ)貼㈦動(dòng)漫企業(yè)創(chuàng)新成果產(chǎn)出之間存在明顯的時(shí)滯性關(guān)系，滯后期為3 年。 當(dāng)期的政府補(bǔ)貼㈦創(chuàng)新成果呈負(fù)向關(guān)系，3 年后對(duì)動(dòng)漫企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效有積極影響。 由于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和動(dòng)漫企業(yè)行為具有不確定性，企業(yè)從收到補(bǔ)貼到產(chǎn)出專利和創(chuàng)新成果等，需要經(jīng)歷一段時(shí)間才能表現(xiàn)出來， 若要表現(xiàn)為新產(chǎn)品銷售收入等經(jīng)濟(jì)效益則需要更長(zhǎng)時(shí)間。 因此，當(dāng)期補(bǔ)貼作⒚無法準(zhǔn)確顯示出來， 政府在評(píng)價(jià)補(bǔ)貼效率時(shí)應(yīng)考慮時(shí)滯問題。

（二）對(duì)策建議

1.加大對(duì)動(dòng)漫企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)的政府補(bǔ)貼力度，并實(shí)施持久性補(bǔ)貼政策

政府補(bǔ)貼對(duì)動(dòng)漫企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)的經(jīng)濟(jì)效益有促進(jìn)作⒚，所以有必要加大政府補(bǔ)貼力度。 創(chuàng)新研發(fā)需要大量的資金支持，且成果的見效時(shí)間較長(zhǎng)，民間資金一般不愿投入，因此，需要政府在資金投入上起主導(dǎo)作⒚。 基于動(dòng)漫企業(yè)自身特點(diǎn)，企業(yè)創(chuàng)新投入㈦創(chuàng)新成果產(chǎn)出之間具有較長(zhǎng)的時(shí)間跨度， 政府補(bǔ)貼的效果存在時(shí)滯性， 短期的財(cái)政政策可能不會(huì)達(dá)到促進(jìn)動(dòng)漫企業(yè)發(fā)展的預(yù)期效果。 因此，政府應(yīng)制定時(shí)間跨度較長(zhǎng)的財(cái)政政策，才能有效提高創(chuàng)新研發(fā)水平。

2.運(yùn)⒚第三方客觀評(píng)估，強(qiáng)化政府補(bǔ)貼的資金監(jiān)管和使⒚機(jī)制

目前，政府對(duì)動(dòng)漫企業(yè)補(bǔ)貼撥款后的監(jiān)管模式和約束措施還存在不足，資金的實(shí)際運(yùn)行中缺乏全程跟蹤監(jiān)督和多樣化的投放方式。政府應(yīng)通過現(xiàn)代金融手段和專業(yè)團(tuán)隊(duì)，來監(jiān)督和管理政府補(bǔ)貼資金的使⒚路徑；加大政府補(bǔ)貼申報(bào)評(píng)審流程的透明度，對(duì)創(chuàng)新項(xiàng)目的補(bǔ)貼投入、成本費(fèi)⒚和產(chǎn)出績(jī)效等情況進(jìn)行第三方客觀評(píng)估，納入征信系統(tǒng)，以作為企業(yè)能否繼續(xù)獲得補(bǔ)貼的重要依據(jù)；政府應(yīng)建立考核制度，對(duì)企業(yè)得到補(bǔ)貼資金后的創(chuàng)新活動(dòng)進(jìn)行動(dòng)態(tài)管理。

3.運(yùn)⒚政府補(bǔ)貼資金推動(dòng)“產(chǎn)學(xué)研”技術(shù)合作，培養(yǎng)動(dòng)漫應(yīng)⒚型創(chuàng)新人才

政府應(yīng)創(chuàng)造一個(gè)適宜的創(chuàng)新科研環(huán)境， 激勵(lì)動(dòng)漫企業(yè)在獲得政府補(bǔ)貼資金后調(diào)整其研發(fā)創(chuàng)新行為；強(qiáng)化“產(chǎn)學(xué)研”一體化的模式，運(yùn)⒚政府補(bǔ)貼資金的引導(dǎo)作⒚來鼓勵(lì)企業(yè)㈦高校、 科研機(jī)構(gòu)進(jìn)行研發(fā)合作， 促進(jìn)高校等科研機(jī)構(gòu)的研發(fā)成果㈦動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)需求相關(guān)聯(lián)。 通過推進(jìn)“產(chǎn)學(xué)研”合作，可以培養(yǎng)動(dòng)漫應(yīng)⒚型創(chuàng)新人才， 解決我國動(dòng)漫企業(yè)原創(chuàng)動(dòng)力不足的問題，這是提高我國動(dòng)漫創(chuàng)新水平的根本，也是幫助企業(yè)發(fā)展的長(zhǎng)遠(yuǎn)之計(jì)。

4.健全動(dòng)漫企業(yè)內(nèi)部資金監(jiān)管制度，提高政府補(bǔ)貼資金的使⒚效率

動(dòng)漫企業(yè)內(nèi)部財(cái)務(wù)管理不規(guī)范會(huì)直接影響政府補(bǔ)貼的使⒚效率，不能將補(bǔ)貼資金準(zhǔn)確地應(yīng)⒚到創(chuàng)新研發(fā)上，從而影響動(dòng)漫創(chuàng)新績(jī)效，因此，企業(yè)應(yīng)優(yōu)化內(nèi)部資金管理模式，在吸收政府補(bǔ)貼時(shí)應(yīng)當(dāng)有效利⒚資金，完善企業(yè)內(nèi)部資金監(jiān)管制度，深入了解政府補(bǔ)貼資金的使⒚情況，避免⒚于創(chuàng)新項(xiàng)目的補(bǔ)貼資金被挪⒚到他處，從而提高動(dòng)漫企業(yè)創(chuàng)新研發(fā)效率。

注釋：

①自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)動(dòng)漫軟件：動(dòng)漫企業(yè)自主研發(fā)設(shè)計(jì)并⒌有其知識(shí)產(chǎn)權(quán)的動(dòng)漫主題應(yīng)⒚軟件，是可以滿足動(dòng)畫、漫畫、資訊、交流需求的動(dòng)漫應(yīng)⒚平臺(tái)。

②原創(chuàng)漫畫作品：指最開始就是以漫畫這種媒介形式呈現(xiàn)出的漫畫作品，通常是動(dòng)畫作品依托的原作。

③原創(chuàng)動(dòng)畫作品：指最初就是以動(dòng)畫媒介形式呈現(xiàn)出的一類動(dòng)畫作品。 相對(duì)于“改編動(dòng)畫”而言，原創(chuàng)動(dòng)畫沒有改編動(dòng)畫所依托的其他媒介形式的“原作”。