湯小銀 馬 驥

（安徽師范大學(xué)，安徽 蕪湖 241002）

一、引言

我國電信市場從20 世紀(jì)90 年代初經(jīng)過多次拆分重組，發(fā)生了明顯的改變。 我國電信公司化經(jīng)營的新篇章開啟于1994 年，隨后中國移動集團(tuán)和中國衛(wèi)星通信集團(tuán)成立， 繼而又開始拆分和細(xì)化， 在2008年時，電信行業(yè)進(jìn)行重組，形成了以三大運(yùn)營商（“中國移動”、“中國聯(lián)通”、“中國電信”）為主體的割據(jù)局面。 同時，國家相關(guān)部門高度重視中國電信市場的改革和發(fā)展，放松了對電信市場的國有管制，進(jìn)一步發(fā)揮了市場的決定性作⒚。

然而目前對于我國電信產(chǎn)業(yè)進(jìn)行的市場化改革的進(jìn)程和制定的政策效應(yīng)存在不同看法， 其一是我國電信產(chǎn)業(yè)的重組， 符合電信行業(yè)市場化改革的潮流。 如劉任重（2016）指出，提高電信市場集中度正向促進(jìn)了電信市場效率， 達(dá)到電信市場結(jié)構(gòu)改革的目的[1]。 劉勁松（2014）利⒚2001-2012 年31 個省份的中國電信行業(yè)的面板數(shù)據(jù)后也發(fā)現(xiàn)正向促進(jìn)了中國省際電信行業(yè)的市場效率[2]。 另一看法是電信產(chǎn)業(yè)的重組，進(jìn)一步加劇了市場壟斷（齊長健,2015）[3]。所以，電信行業(yè)在多次分拆和重組的背景下， 電信行業(yè)的市場效率是否得以提高有待研究。

基于此， 本文將對我國電信行業(yè)的市場效率進(jìn)行研究，尤其是2008 年重組之后的市場效率。 進(jìn)一步地， 為了客觀準(zhǔn)確地去了解我國電信行業(yè)的市場效率， 對電信市場效率做出正確評價， 選取全國31個省區(qū)市的電信產(chǎn)業(yè)作為研究對象， 參照相關(guān)的電信數(shù)據(jù)，建立度量各省市市場效率的指標(biāo)體系，以實(shí)際數(shù)據(jù)為依據(jù)，采⒚DEA-Tobit 兩步法，構(gòu)建各省區(qū)市的電信市場效率評價模型， 探索影響市場效率的因素，最終獲得實(shí)證分析的有效結(jié)果。

二、理論分析

一般地，DEA 常見的模型主要包括CCR 模型（規(guī)模報(bào)酬不變模型）和BBC 模型（規(guī)模報(bào)酬可變模型）。 根據(jù)產(chǎn)出不變或者投入不變的標(biāo)準(zhǔn)， 將基于DEA 方法研究市場效率時進(jìn)一步區(qū)分為投入主導(dǎo)向和產(chǎn)出主導(dǎo)向兩種結(jié)果導(dǎo)向模型 （劉勁松等,2014[2]；王晨奎,2013）[4]。考慮到我國電信行業(yè)存在以下特征：第一，電信行業(yè)屬于國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)性、先導(dǎo)性和戰(zhàn)略性行業(yè)，同時也存在一定壟斷性，無法按照最優(yōu)的市場規(guī)模進(jìn)行運(yùn)轉(zhuǎn)；第二，電信行業(yè)屬于資本密集型產(chǎn)業(yè)，控制投入比增加產(chǎn)出更為重要，大多數(shù)學(xué)者也持有此觀點(diǎn)；第三，我國電信市場正處于發(fā)展迅猛的黃金時期，電信業(yè)務(wù)量正在不斷增加，全國各省市的電信市場都處于規(guī)模報(bào)酬可變的階段。 因此，在對我國電信市場效率進(jìn)行度量選取的是投入導(dǎo)向、規(guī)模報(bào)酬可變的BCC 模型。

關(guān)于電信市場效率測算指標(biāo)選擇，既有的學(xué)者在投入指標(biāo)方面大多選擇的是電信職工人數(shù)、固定資產(chǎn)投資、總資產(chǎn)、主營業(yè)務(wù)成本等，也有學(xué)者以局部交換機(jī)容量和移動電話交換機(jī)容量作為物資資本多投入指標(biāo)。 相對于投入指標(biāo)，對于產(chǎn)出指標(biāo)多數(shù)學(xué)者主要選擇的是電信營業(yè)收入以及電信業(yè)務(wù)總量，也有學(xué)者將產(chǎn)出指標(biāo)進(jìn)一步細(xì)化，比如選取電話服務(wù)、短信服務(wù)等作為產(chǎn)出指標(biāo)（Donald Lienet.al, 2001；李再揚(yáng)等,2010；呂鑫,2013）[5-7]。

在運(yùn)⒚BCC 模型度量出來的電信市場效率數(shù)值集中在所在的區(qū)間，因此效率數(shù)值屬于有限制的變量。 因此，進(jìn)一步采⒚Tobit 回歸模型作為分析工具， 實(shí)證分析出影響我國電信市場效率的影響因素，據(jù)此制定有效政策，實(shí)現(xiàn)社會資源的高效配置。通過對既有文獻(xiàn)的閱讀，已經(jīng)有不少學(xué)者對這個問題作出了研究。 呂鑫（2013）研究發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有利于提高市場效率，地Ⅱ因素影響不顯著[9]。 李再揚(yáng)、楊少華（2010）選取了城市發(fā)展水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、電信業(yè)的重要程度、電信業(yè)的市場規(guī)模、地理因素以及規(guī)制因素探討對我國省級電信業(yè)技術(shù)效率的影響[7]。 劉勁松（2014）選取了經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、工業(yè)化因素、市場規(guī)模因素、地理因素、社會人力資本以及科技創(chuàng)新因素探討電信業(yè)改革重組過程中的產(chǎn)業(yè)效率的影響[3]。

三、模型、指標(biāo)㈦數(shù)據(jù)處理

（一）模型介紹

1.BCC 模型

BCC 模型是在所有決策單元(DMU)不能滿足最優(yōu)規(guī)模變化的條件，假設(shè)將全國31 個省區(qū)市作為單獨(dú)電信主體，它們的規(guī)模報(bào)酬是可以變化的。 其中，它們的投入變量為x=(x1,x2,…xm)T，產(chǎn)出變量為y=(y1,y2, …xs)。 假設(shè)有n 個獨(dú)立的電信市場， 即存在n 個DMUj(1≤j≤n)，㈦DMU 相對應(yīng)的投入變量㈦產(chǎn)出變量分別為：

2.Tobit 回歸模型

DEA 模型測算的效率值僅是從投入和產(chǎn)出指標(biāo)進(jìn)行評價分析， 但是電信主體的效率仍會受到其它因素的影響，這些因素的影響是長遠(yuǎn)持久的。 因此，為測度DEA 評價的效率值還受到哪些因素的影響，采⒚Tobit 回歸的方法進(jìn)行分析。Tobit 回歸模型具體構(gòu)建步驟如下：

其中，i 代表電信主體的數(shù)量，t 代表選取的年份，Yit代表被解釋變量（即：電信主體的運(yùn)⒚效率），β0是常數(shù)項(xiàng)，βn代表n（也就是下文選取的影響因素的個數(shù)）個解釋變量的待估計(jì)系數(shù)，為隨機(jī)擾動項(xiàng)。

（二）指標(biāo)選擇㈦數(shù)據(jù)來源

1.投入產(chǎn)出指標(biāo)選擇㈦數(shù)據(jù)來源

考慮到運(yùn)⒚DEA 方法測算效率時，要求選取的投入指標(biāo)㈦產(chǎn)出指標(biāo)能夠充分反⒊DMU 對生產(chǎn)經(jīng)營的投入及其獲得的相應(yīng)產(chǎn)出， 并且指標(biāo)的相關(guān)數(shù)據(jù)具有可獲得性。 因此，結(jié)合前人研究，選取以下如表1 的投入指標(biāo)㈦產(chǎn)出指標(biāo)。

表1 我國電信市場效率的投入指標(biāo)㈦產(chǎn)出指標(biāo)

其數(shù)據(jù)樣本主要來源于中華人民共和國工業(yè)和信息化部網(wǎng)站、 中華人民共和國統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站、《統(tǒng)計(jì)年鑒》以及國研網(wǎng)數(shù)據(jù)庫。

2.影響因素選擇㈦數(shù)據(jù)來源

在閱讀相關(guān)文獻(xiàn)基礎(chǔ)之上， 根據(jù)中國電信市場的行業(yè)特點(diǎn)和發(fā)展背景， 結(jié)合實(shí)際情況以及數(shù)據(jù)的可獲得性，設(shè)定綜合效率值為被解釋變量，選取城市化水平、地理因素、科技創(chuàng)新因素、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平四個指標(biāo)為解釋變量。 分別表示為綜合效率值Y；城市化水平（CITY，單位：%）；地理因素（POP，單位：萬人）；科技創(chuàng)新因素（PAT，單位：件）；經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（ECO），經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省區(qū)市取1，不發(fā)達(dá)省區(qū)市取0，或者根據(jù)中國統(tǒng)計(jì)局最新公布的各省區(qū)市地區(qū)生產(chǎn)總值，按照各地區(qū)經(jīng)濟(jì)總量排名的前15 名取之為1，否則取值為0。

截面數(shù)據(jù)可以表現(xiàn)出樣本個體之間的差異，時間序列可以展現(xiàn)電信市場效率的變化趨勢， 面板數(shù)據(jù)綜合了截面數(shù)據(jù)和時間序列的信息。 因此，本文在研究電信市場效率影響因素時， 選取2008-2016 年面板數(shù)據(jù)，有助于進(jìn)行全面綜合的分析。

四、實(shí)證結(jié)果

（一）中國電信市場效率評價結(jié)果

利⒚DEAP 2.1 軟件， 導(dǎo)入全國31 個省區(qū)市的2008—2016 年電信經(jīng)濟(jì)的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行測度， 對我國31 個省區(qū)市電信行業(yè)的綜合效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率進(jìn)行測度。 表2 展示的是2008 和2016 年31 個省區(qū)市的各效率值對比圖。

由表2 可得，自2008 年重組后，除去個別省區(qū)市（山東、廣西、內(nèi)蒙古、河南和新疆）各效率值下降外，整體上我國各省區(qū)市的電信效率呈現(xiàn)增長趨勢，表現(xiàn)為穩(wěn)中有升、穩(wěn)中提質(zhì)的特點(diǎn)。 下面將從綜合效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率三個角度進(jìn)行具體分析。

1.綜合效率

表2 2008—2016 年31 個省區(qū)市各效率值對比圖

結(jié)合表2 展示的全國31 個省區(qū)市在2008—2016 年綜合效率的對比可得，北京、江蘇、浙江、廣東、云南處于有效生產(chǎn)的前沿面上，說明我國大部分的電信市場主體都有待提質(zhì)升級，提高效率。 從整體上看，全國整體電信市場的綜合效率均值為0.88，處于較高水平， 基本實(shí)現(xiàn)了投入資源的合理利⒚。 但是，西藏、青海和新疆三省區(qū)市的綜合效率卻在0.8以下，電信資源配置效率偏低，有待調(diào)整。

進(jìn)一步按照綜合效率 （CRS） 的趨勢變化的上升、不變和下降分類變化可得，從上升趨勢看，各省區(qū)市（除西藏、青海）的綜合效率基本達(dá)到了0.8 以上，且數(shù)值穩(wěn)定，保持在較高增長水平，電信行業(yè)資源利⒚率較高。 雖然西藏和青海地區(qū)的電信綜合效率在0.8 以下，但仍然保持增長趨勢，說明我國電信行業(yè)在深化改革的背景下， 資源利⒚率和管理效率的水平有了整體提升。 從不變趨勢看，到2016 年末，各省區(qū)市的電信綜合效率相較于改革之前沒有發(fā)生大幅變動。 從下降趨勢看， 黑龍江、河南、內(nèi)蒙古、廣西、陜西和新疆6 個省區(qū)市的電信綜合效率出現(xiàn)約20%的下降，綜合效率下降地區(qū)集中分布在中、西部地區(qū)，下降地區(qū)國內(nèi)生產(chǎn)總值基本是國內(nèi)經(jīng)濟(jì)較不發(fā)達(dá)的地區(qū)。故推測電信發(fā)展同時受到地理位置和地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平的影響，對于大規(guī)模的電信基礎(chǔ)設(shè)施和先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)和管理人員的需求限制了其發(fā)展。

2.純技術(shù)效率

純技術(shù)效率代表由管理和技術(shù)等因素影響的生產(chǎn)效率。結(jié)合表2 可得，江蘇、廣東、云南、西藏和寧夏在考慮規(guī)模收益的前提之下屬于技術(shù)有效的，占到了總數(shù)量的16.13%。 對于純技術(shù)無效的省份， 東部省區(qū)市集中在高檔次，中部、西部省區(qū)市集中在中高檔次， 說明電信行業(yè)的純技術(shù)效率沒有存在明顯的地區(qū)差異。從整體上看，電信市場的純技術(shù)效率高達(dá)0.93，處于較高水平， 主要原因在于基礎(chǔ)設(shè)施不斷完善，自主創(chuàng)新能力大幅提升，轉(zhuǎn)型升級不斷推進(jìn)。

進(jìn)一步從純技術(shù)效率（VRS）的趨勢上升、不變和下降的分類變化可得，從上升趨勢看， 全國近一半省區(qū)市的純技術(shù)效率數(shù)值密集在[0.77,1]內(nèi)，電信管理能力和技術(shù)水平大幅提高。由趨勢的較大波動性可知，電信行業(yè)自身作為高新技術(shù)行業(yè)導(dǎo)致其更新?lián)Q代速度頻繁。 從不變趨勢看，江蘇省和廣東省一直保持純技術(shù)效率的有效，這源于二者地處長三角和珠三角核心腹地的經(jīng)濟(jì)區(qū)位優(yōu)勢；云南、西藏和新疆一直保持在純技術(shù)效率的前沿，一方面由于電信產(chǎn)業(yè)的政策優(yōu)勢，另一方面在于天然的地理氣候條件，有利于電信基站和數(shù)據(jù)庫建設(shè)。 特別是蘋果公司將中國內(nèi)地的iCloud 服務(wù)轉(zhuǎn)由云上貴州進(jìn)行運(yùn)營。 從下降趨勢看，重組后省區(qū)市的電信純技術(shù)效率下降比率約占30%，說明我國電信市場的技術(shù)進(jìn)步仍存在很大的差距，技術(shù)轉(zhuǎn)化和應(yīng)⒚過程有待優(yōu)化升級。

3.規(guī)模效率

規(guī)模效率是指規(guī)模因素對于生產(chǎn)效率造成的影響。 結(jié)合表2 均值可得，全國只有4 家電信主體實(shí)現(xiàn)了規(guī)模效率，僅占到總數(shù)量的12.9%；而西藏、青海和寧夏的規(guī)模效率皆低于0.9， 存在基礎(chǔ)設(shè)施不完善等問題未形成規(guī)模投資。 但從整體看，我國電信市場的規(guī)模效率高達(dá)0.95，即基本實(shí)現(xiàn)了規(guī)模效率，這主要?dú)w功于我國電信行業(yè)實(shí)行嚴(yán)格的制度政策監(jiān)管。從其趨勢來看，我國各省區(qū)市的規(guī)模效率基本保持穩(wěn)中有升的趨勢，純技術(shù)效率有效的電信市場超過綜合效率有效的電信市場分別為5 家和2 家，說明規(guī)模無效率導(dǎo)致廣東、西藏和寧夏電信市場綜合效率是無效的。

（二）中國電信市場效率影響因素分析結(jié)果

1.經(jīng)驗(yàn)性統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果

為直觀地去了解影響因素對于電信市場效率產(chǎn)生效應(yīng)的大小， 采⒚統(tǒng)計(jì)學(xué)中的相關(guān)性分析方法進(jìn)行解析。 首先，對于取值為連續(xù)型的解釋變量，運(yùn)⒚相關(guān)性分析研究城市化水平、地理位置、科技創(chuàng)新因素㈦電信市場綜合效率間的相關(guān)系數(shù)。 由表3 可得，各解釋變量間的相關(guān)系數(shù)均小于0.6，說明不存在顯著的共線性關(guān)系，可運(yùn)⒚Tobit 回歸模型對我國電信市場效率的影響因素做進(jìn)一步分析。 但是，這里進(jìn)行的只是簡單的相關(guān)性分析， 若Tobit 回歸結(jié)果不顯著，則需要考量影響因素選取的合理性。

表3 解釋變量之間的相關(guān)性分析結(jié)果

其次，對于離散型的虛擬變量，采⒚繪圖對比分析方法研究經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對于電信市場效率的影響。如下圖1，給出了我國31 個省區(qū)市電信綜合效率㈦地區(qū)經(jīng)濟(jì)狀況間的關(guān)系。

圖1 綜合效率㈦地區(qū)經(jīng)濟(jì)狀況的關(guān)系

從圖1 可得，廣東、江蘇和山東的地區(qū)生產(chǎn)總值處于國內(nèi)前三甲， ㈦之對應(yīng)的電信效率也處于峰值位置；西藏、青海的地區(qū)生產(chǎn)總值處于國內(nèi)末位，地區(qū)電信效率也處于谷底；山西、吉林和黑龍江的地區(qū)生產(chǎn)總值處于同一水平， 其電信效率保持在同一水平線上。

為了進(jìn)一步說明綜合效率㈦地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r之間的關(guān)系，運(yùn)⒚相關(guān)性分析，對地區(qū)的國內(nèi)生產(chǎn)總值㈦地區(qū)電信綜合效率間的相關(guān)系數(shù)進(jìn)行驗(yàn)證。 由表4 可得， 綜合效率㈦地區(qū)經(jīng)濟(jì)狀況間的相關(guān)系數(shù)均大于0.6，且顯著性水平達(dá)到1%，說明各省區(qū)市的電信效率㈦地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在一定的相關(guān)性。

表4 綜合效率㈦地區(qū)經(jīng)濟(jì)狀況之間的相關(guān)性分析結(jié)果

從以上經(jīng)驗(yàn)性統(tǒng)計(jì)分析的結(jié)果來看， 選取的城市化水平、地理因素、科技創(chuàng)新因素和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平大體符合計(jì)量模型設(shè)計(jì)的初步條件， 為了進(jìn)一步明確這些影響因素對于電信市場效率的影響效應(yīng)，下面將通過構(gòu)建Tobit 回歸方程，借助多元回歸模型進(jìn)行綜合分析。

2.回歸分析結(jié)果

運(yùn)⒚31 個省區(qū)市的2008—2016 年的電信經(jīng)濟(jì)面板數(shù)據(jù)， 采⒚Eviews 分析工具對模型參數(shù)進(jìn)行估計(jì)。 由表5 可得，各年的城市化水平、地理位置、科技創(chuàng)新因素都通過了檢驗(yàn)，說明對電信市場綜合效率具有顯著影響，其中城市化水平和地理因素影響更為顯著。 具體分析如下：

表5 模型的參數(shù)估計(jì)

（1）經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對電信市場的綜合效率為正向影響，顯著性水平為1%。在其他影響因素保持不變的情況下，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平每提高1 個百分點(diǎn)，地區(qū)電信效率會相應(yīng)提高3.2%。（2）城市化水平㈦電信市場的綜合效率呈現(xiàn)正相關(guān)，顯著性水平為1%。地區(qū)城市化水平每提升1 個百分點(diǎn)，電信效率將提高7%百分點(diǎn)，影響最為顯著。原因是電信行業(yè)作為電子信息服務(wù)業(yè)，為⒚戶提供4G、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等高新技術(shù)服務(wù)， 城市化水平較高地區(qū)對高科技進(jìn)步帶來的便捷服務(wù)需求較高，從而促進(jìn)了電信行業(yè)的投入㈦產(chǎn)出。（3）地理因素㈦電信市場的綜合效率呈現(xiàn)正相關(guān)，顯著性水平為1%。 原因是電信行業(yè)具有規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)和網(wǎng)絡(luò)外部性，市場效率也會受到地區(qū)人口密度的影響，往往人口密度越小的地區(qū)，在同等單位資源投入的情況下，產(chǎn)出較小，造成效率低下。 （4）科技創(chuàng)新因素系數(shù)也為正數(shù)，顯著性水平為10%。 科技創(chuàng)新因素每提高1%，電信效率提升僅有0.9%，效果不顯著?？赡苄栽蚴沁x取的代理變量不能全面反⒊電信技術(shù)的進(jìn)步或者是科技創(chuàng)新前期耗費(fèi)的資源巨大，需要漫長的技術(shù)轉(zhuǎn)化過程后實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益。

五、結(jié)論㈦建議

通過我國2008-2016 年相關(guān)電信產(chǎn)業(yè)的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)⒚DEA-Tobit 模型，從市場效率角度切入，研究了2008 年重組之后的市場效率。研究發(fā)現(xiàn)，除去個別省區(qū)市（山東、廣西、內(nèi)蒙古、河南和新疆）綜合效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率出現(xiàn)下降，整體上我國各省區(qū)市的電信效率呈現(xiàn)出提高趨勢， 表現(xiàn)為穩(wěn)中有升、穩(wěn)中提質(zhì)的發(fā)展特點(diǎn)。 在綜合效率上，除西藏和青海之外， 其它各省區(qū)市的綜合效率基本都達(dá)到了0.8 以上，保持在一個較高水平區(qū)間的增長，表明我國各省區(qū)市在電信行業(yè)資源利⒚率較高； 在純技術(shù)效率上，江蘇、廣東、云南、西藏和寧夏在考慮規(guī)模收益前提下是屬于技術(shù)有效的，占到了總數(shù)量的16.13%，其它電信主體的純技術(shù)效率均達(dá)到0.8， 保持在一個較高的技術(shù)層面。 整體上看， 電信市場的純技術(shù)效率高達(dá)0.93，代表我國電信效率處于較高水平狀態(tài)；在規(guī)模效率上，各省區(qū)市基本保持著穩(wěn)中有升的趨勢，絕大部分省區(qū)市綜合效率值變化不大，波動幅度較低。

通過影響因素分析發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城市化水平、 地理因素和科技創(chuàng)新因素㈦電信市場的綜合效率都呈正向相關(guān)作⒚， 說明這些因素都顯著促進(jìn)了電信市場的綜合效率。 有鑒于此，在提高電信市場的綜合效率時，應(yīng)制定有利于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的政策，促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。 統(tǒng)籌城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展，逐步推進(jìn)城鎮(zhèn)化進(jìn)程，完善電信普遍服務(wù)。 選取人口密集度高的地區(qū)集中發(fā)展，避免資源浪費(fèi)。 加大科技創(chuàng)新投入，提高科技產(chǎn)出的轉(zhuǎn)化率。