徐娟 黃奇 袁勤儉

摘 要：[目的/意義]為幫助學界全面且系統(tǒng)地了解社會認知理論在信息系統(tǒng)領域的應用與發(fā)展，在后續(xù)研究中拓展其適用情境，充分發(fā)揮理論應用價值。[方法/過程]本文對國內(nèi)外信息系統(tǒng)領域內(nèi)基于社會認知理論的相關研究成果進行檢索和梳理，總結(jié)了研究取得的成果、問題以及未來研究的方向。[結(jié)果/結(jié)論]信息系統(tǒng)領域內(nèi)關于社會認知理論的研究主要集中在“社會認知理論在在線學習行為中的應用”、“社會認知理論在在線社交行為的應用”、“社會認知理論在信息技術使用及成癮行為中的應用”、“社會認知理論在信息安全防護中的應用”等4個方面;研究中存在“缺少環(huán)境作用于個體具體機制”、“行為對個體認知及環(huán)境的反作用”、“對自我效能具體類型和傾向判斷”等相關研究問題;探索環(huán)境對個體認知及行為的影響以及行為對個體認知和環(huán)境的反作用、不同類型的自我效能對個體行為的作用等是未來值得關注的研究方向。

關鍵詞：社會認知理論;信息系統(tǒng)研究;在線學習;在線社交行為;信息技術使用;信息安全防護

Abstract：[Purpose/Significance]In order to help the academia comprehensively and systematically understand the application and development of social cognition theory in the field of information system，expand its applicable situation in the follow-up research，and give full play to the theoretical application value.[Method/Process]This paper retrieved and sorted out the relevant research results based on social cognition theory in the field of information systems at home and abroad，and summarized the research results and future research directions.[Result/Conclusion]Information system in the field of social cognitive theory research mainly concentrated in the“social cognitive theory in the application of online learning behavior”，“social cognitive theory in the applications of online social behavior”，“social cognitive theory in the application of information technology use and addiction behavior”，“social cognitive theory application in information security behavior”and so on four sorts of application research;There were some problems in the research，such as the lack of environment acting on individual specific mechanism，the reaction of behavior to individual and environment，the judgment of specific types and tendencies of self-efficacy.Exploring the influence of environment on individual cognition and behavior，the reaction of behavior on individual cognition and environment，and the effect of different types of self-efficacy on individual behavior were the research directions worthy of attention in the future.

Key words：social cognition theory;information system;online learning;online social behavior;information technology use;information security

1986年，Bandura A在《思想和行動的社會基礎——社會認知理論》一書中正式提出了社會認知理論（Social Cognition Theory，簡稱“SCT”）[1]。其核心觀點是：人類活動是由個體行為、個體認知以及其處的環(huán)境3種要素交互作用決定的，自我效能預測了個體的行為及變化。

SCT自提出以來，被廣泛應用各個領域，涌現(xiàn)出不少有價值的研究成果。為了揭示SCT的發(fā)展及其應用現(xiàn)狀，部分學者分別從以下不同的視角撰寫了述評：成曉光從SCT中的認知因素出發(fā)，系統(tǒng)梳理了SCT與傳統(tǒng)行為主義的區(qū)別及其源起、發(fā)展和主要內(nèi)容[2];段慶華總結(jié)了國內(nèi)外學者對基于SCT的在線學習行為研究的主要成果，并對這一項域的研究成果進行分析評價[3]，李曉俠則從社會認知的發(fā)展過程角度出發(fā)，提出了SCT主要的研究內(nèi)容及未來研究趨向[4]。

2.2 SCT在用戶在線社交行為研究中的應用

在線社交行為已經(jīng)成為人們生活中不可或缺的一部分，SCT在在線社交行為中的應用能夠加深對人們在線社交行為原因、過程和結(jié)果的理解，因此部分學者將SCT應用于在線社交相關問題研究。

2.2.1 SCT在在線分享行為研究中的應用

1）個體認知因素對在線分享行為的影響。就一般自我效能而言，Bandura A等認為，個體的自我效能主要來源于表現(xiàn)成就、替代經(jīng)驗、言語說服和情感上的沖動這4個方面，這4個方面對他們使用社交媒體進行知識分享行為產(chǎn)生積極影響[23];Huang C C等的研究也發(fā)現(xiàn)了社交互動關系、情感效果預期和消息傳遞自我效能等因素對傳遞電子郵件意愿具有顯著影響[24]。無獨有偶，Lin H C等研究發(fā)現(xiàn)人際互動、健康自我管理能力的結(jié)果預期、社會關系的結(jié)果預期對健康信息交換行為有顯著影響[25];類似的，Yang Z等研究發(fā)現(xiàn)，在虛擬品牌社區(qū)中，自我效能和結(jié)果期望通過提高顧客感知價值影響顧客參與價值共創(chuàng)意愿，并且隨著顧客參與程度的加深，其影響會增強[26]。就具體自我效能而言，Kankanhalli A等研究發(fā)現(xiàn)，知識分享自我效能增強的感知可以作為一種激勵力量，促使知識貢獻者在組織中共享他們的專業(yè)知識[27]。Hao Q等也在結(jié)合SCT與人格特征理論、工作特征模型的基礎上提出知識分享自我效能積極影響知識分享行為，并正向調(diào)節(jié)責任心與知識分享行為的關系[28];此外，Chiang H S等提出，感知視頻創(chuàng)造力提高了視頻分享自我效能，從而促進了用戶的分享行為[29];同樣，就組織中員工的分享而言，Tsai M T等基于SCT與社會交換理論提出，組織承諾有助于建立個人知識與分享自我效能，并直接或間接地影響分享知識的意愿[30]。而另一方面，知識分享的重要障礙之一是人們并不總是清楚應該發(fā)布什么信息以及如何發(fā)布[31]。Hsu M H等將這種障礙稱為自我效能缺失，若某人懷疑自己成功執(zhí)行某一行為的能力，那么對該行為產(chǎn)生積極結(jié)果的預期很可能是徒勞的[32];Mclure W M等支持這一觀點，他們認為個人的自信、技能和能力會增加他們與他人分享知識的可能性，當人們感到自己的能力和專業(yè)知識不足時，則不太可能分享自己的知識[33];此外，Tsay H H等將一個人保留知識的能力的信心定義為知識保留自我效能，當團隊成員有信心他們的能力、隱藏知識不會被發(fā)現(xiàn)時，這種行為更有可能發(fā)生，研究發(fā)現(xiàn)，知識保留自我效能對信息系統(tǒng)項目團隊中個人的知識保留意圖有顯著影響[34]。另外，Chen X等通過向用戶提供強調(diào)錯誤信息的負面后果的信息來改變用戶的結(jié)果預期，有效地減少了提供錯誤信息的帖子的點贊和分享的總數(shù)[35]。

2）網(wǎng)絡環(huán)境對個體認知及在線分享行為的影響。Yang Z等研究發(fā)現(xiàn)，社區(qū)經(jīng)驗和社區(qū)信任，即環(huán)境因素，是顧客參與價值共創(chuàng)意愿的積極指標之一[26]。Constant D等則從另一個角度提出當人們分享對他人有用的知識時，他們獲得了分享知識的信心，獲得了分享自我效能，這反過來又增加了他們的知識安全系數(shù)，提高了分享自我效能[36]。從環(huán)境對分享行為的影響方面來說，研究發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)絡用戶的共享行為會受到社會規(guī)范、社區(qū)認同等環(huán)境因素的影響[37]。Dah-Kwei L等的研究也表明，預期互惠關系、互惠規(guī)范和預期外部獎勵等環(huán)境因素對知識共享行為有顯著的正向影響[38]。同樣，Chiang H S的研究顯示，作為環(huán)境因素的社會規(guī)范對分享行為有積極影響。

2.2.2 SCT在用戶其他在線社交中行為表現(xiàn)研究中的應用

1）個體認知因素對其他在線社交行為的影響。Dhir A等的研究發(fā)現(xiàn)，用戶的性能期望和自我效能對SNS網(wǎng)站上用戶給照片貼標簽的行為影響是不顯著的，青少年不從照片標簽中尋求任何性能提升且照片標簽是用戶友好和易于使用的，所以自我效能不會阻礙或促進用戶的意圖去做它[39]。同時，Bandura A基于SCT提出在虛擬團隊建設中團隊可以用來維持其集體IT效能的關鍵信息源，包括觀察其他團隊的良好表現(xiàn)的替代經(jīng)驗，口頭說服一個人擁有某些技能，以及增加團隊潛力的有形資源。Lin C P等證實集體IT效能對IT培訓對虛擬團隊績效的影響起到了中介作用[40]。

2）網(wǎng)絡環(huán)境對個體認知及在線其他社交行為的影響。Chen S等發(fā)現(xiàn)社會規(guī)范（社會因素）和對SNS提供者的信任（平臺因素）對微信用戶披露位置信息的意愿具有正向影響[41]。同時，Kimberley R等發(fā)現(xiàn)，旁觀者面對網(wǎng)絡霸凌現(xiàn)象無動于衷是由于受到社會和文化語境的影響，個體對社會規(guī)范的感知調(diào)節(jié)了個體道德對旁觀者干預行為的影響[42]。

從上述研究中可以發(fā)現(xiàn)，個體認知對分享傳播行為起到了重要作用，良好的分享傳播效果也會反過來促進個體自我效能的提升。此外，網(wǎng)絡環(huán)境對個體的分享行為的重要影響也是不可忽視的。然而，較少研究關注了何種社會環(huán)境下能促進積極的自我效能，何種環(huán)境會引發(fā)消極的自我效能;同時，關于環(huán)境對個人行為是否有直接影響并沒有得到有效探討，環(huán)境因素可能是通過影響個人自我效能來影響個人行為，而探討自我效能在其中的中介作用的研究頗少。

2.3 SCT在信息技術使用及成癮行為研究中的應用

信息技術的普及與合理化應用是互聯(lián)網(wǎng)時代中的關鍵要素，而信息技術的使用程度與范圍與個人因素息息相關，研究如何正確利用信息技術有利于促進科技的迅速發(fā)展與用戶的身心健康。因此，部分研究者開始利用SCT分析個體認知、個體行為、環(huán)境三者之間的作用對信息技術使用的影響，以尋求規(guī)范信息技術使用行為的方法。

2.3.1 SCT在信息技術使用行為研究中的應用

1）個體認知因素對信息技術使用行為的影響。Hoffman C P等以SCT為研究框架提出不同的用戶特征，如年齡、上網(wǎng)經(jīng)驗和教育程度會影響網(wǎng)絡信任和后續(xù)使用[43]。另一方面，從個體自我效能角度來說，Nguyen H V等進一步提出當運動游戲的用戶對自己的能力有信心時，即自我效能相對較高時，他們會具有更高的結(jié)果預期，從而促進自身行為優(yōu)化并增加使用行為頻率[44];同樣，Kwahk K Y等也發(fā)現(xiàn)員工對于使用新企業(yè)系統(tǒng)的結(jié)果期望能夠產(chǎn)生積極的用戶行為，促進信息系統(tǒng)在強制使用情境下的使用固定信息系統(tǒng)的行為[45];Mubarak A研究也發(fā)現(xiàn)，電子政府服務的質(zhì)量和行為一致性會提高市民的期望和滿意程度，從而結(jié)果期望對電子政務系統(tǒng)持續(xù)使用行為產(chǎn)生積極的影響[46];此外，Bandura A認為，除了自身替代經(jīng)驗，個人通過觀察他人行為也可以令一個人從事同樣行為，與個人切身經(jīng)歷相比，同樣是一個人的能力的可靠信息來源。

2）網(wǎng)絡環(huán)境對個體信息技術使用行為的影響。Nguyen H V發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)絡環(huán)境中的人為因素，如其他人如何看待用戶的外表，會影響用戶的行為，比如外界對于個體體重的判斷會激勵用戶試圖通過玩運動游戲來控制他們的體型;此外，環(huán)境本身的因素也對個體的信息技術使用行為有重要影響，Chang L M等研究發(fā)現(xiàn)，系統(tǒng)質(zhì)量對計算機自我效能有顯著的正向影響[47];同時，Zhang K Z等的研究顯示信息質(zhì)量對用戶的品牌微博的忠誠度具有積極影響，一個高質(zhì)量的平臺可以幫助提高用戶的滿意度，促進他們的持續(xù)使用[48];另外，從企業(yè)用戶的角度來說，Park J Y等研究發(fā)現(xiàn)，社交媒體發(fā)達的網(wǎng)絡環(huán)境使企業(yè)家可以輕松與客戶溝通以收集有關市場的信息，同時，社交媒體使用越多，先前知識對機會發(fā)現(xiàn)和創(chuàng)造的影響就越小[49]。

通過上述研究可以發(fā)現(xiàn)，信息技術的使用行為依賴于個體用戶的自我效能，集中表現(xiàn)為結(jié)果預期、自我效能和替代經(jīng)驗等幾個要素的影響，但是仍有問題尚待進一步研究和探討：首先，虛擬環(huán)境和觀察他人經(jīng)驗在多大程度上能夠作為替代經(jīng)驗對用戶的使用行為產(chǎn)生影響尚沒有結(jié)論;同時，根據(jù)SCT，三元決定論是一個動態(tài)的過程，因此結(jié)果預期也同樣隨著行為結(jié)果和網(wǎng)絡環(huán)境而發(fā)生變化，首次使用結(jié)果與結(jié)果預期的一致性程度可能會對個體的結(jié)果預期和乃至自我效能產(chǎn)生影響，從而持續(xù)對用戶信息技術使用行為產(chǎn)生影響。

2.3.2 SCT在用戶信息技術成癮研究中的應用

1）個體認知因素對信息技術成癮行為的影響。Chen C Y等以SCT為框架，從個體試圖克服成癮的心理階段性方向揭示了手機游戲成癮者無法擺脫成癮的原因：當成癮者處于自我觀察階段中時，刻意抑制上癮沖動會導致不期望的結(jié)果，同時，智能手機的普遍性特征導致了自我調(diào)節(jié)的失敗;在自我判斷階段中，個體感知自我效能不足會導致用戶沖動性游戲行為，其中感知克服困難認知起中介作用，一旦成癮者感知自我效能不足或感知困難較高時，他們不太可能在最終反應階段減少行為;最后，在自我反應階段中，實際控制困難可能會打擊游戲成癮者戒斷的積極性，并進一步干擾游戲的調(diào)節(jié)效果。因此雖然成癮者的意圖是控制自己的行為，但他們?nèi)匀粫_動性地選擇玩游戲[50]。

2）信息技術成癮的危害研究。對社交網(wǎng)絡成癮會降低積極情緒，當個體過度使用社交網(wǎng)絡時，他們會占用原本用于社會互動的時間，會侵蝕擴大和建立積極情緒的刺激。Zheng X等研究發(fā)現(xiàn)，過度使用手機會對個人和家庭產(chǎn)生負面影響，當普遍存在的移動社交媒體用戶對與家人、朋友和同事的社交關系做出反應時，在不適當?shù)那闆r下過度使用移動社交媒體會影響個體缺乏自我調(diào)節(jié)以及造成與家人、朋友間的沖突[51]。Moqbel M等研究則顯示，SNS成癮行為導致SNS用戶與工作環(huán)境產(chǎn)生摩擦、分散工作注意力，最終反過來影響個人的工作績效，影響整體工作環(huán)境氛圍和組織績效[52]。

研究多集中于對個體克服成癮習慣困難性以及成癮的負面影響的描述，從研究成癮的外部形成機制的相對較少，舉例來說，在青少年沉迷網(wǎng)絡游戲的行為中，實際上環(huán)境因素中他人行為，尤其是同伴行為對青少年個體認知的影響也是巨大的。

2.4 SCT在信息安全防護研究中的應用

深刻理解個體認知以及網(wǎng)絡和社會環(huán)境對個人信息安全防護的影響，有助于才能有效保護信息安全。因此，部分學者用SCT研究了個體認知、網(wǎng)絡環(huán)境和社會環(huán)境對信息安全防護影響。

1）個體認知因素對信息安全防護的影響。Ruth S等的研究顯示個人責任、干預策略和先驗知識之間存在顯著的三向互動效應，提高用戶的個人責任感并建立先驗知識是有效在線安全干預的必要前提[53];Vishwanath A等也提出個人被釣魚主要是因為他們沒有重視電子郵件中的欺騙元素，并將他們所觀察到的線索與先驗知識之間建立有意識的聯(lián)系，研究發(fā)現(xiàn)計算機自我效能與建立這種聯(lián)系的過程呈正相關關系[54];進一步地，Lee D等研究發(fā)現(xiàn)，電腦病毒防護措施自我效能、積極結(jié)果預期和病毒感染經(jīng)驗等是用戶采取病毒防護意愿的最重要預測因素[55];Workman M等結(jié)合SCT中的自我效能提出，人們對威脅感知重要程度決定了他們處理安全威脅的動機，當放置威脅被認為比不行動更嚴重時，特別是當威脅程度嚴重、時間緊迫時，人們會以更大的一致性來實施安全措施。然而，當虛假警報過多時，人們會傾向于忽視處理威脅的訴求;當威脅的程度是長期和極端的，人們會對結(jié)果采取宿命論的態(tài)度，而不采取任何行動[56]。

2）網(wǎng)絡環(huán)境和社會環(huán)境對個人信息安全防護的影響。Chou H L等研究顯示，在信息安全防護方面，個體會受到網(wǎng)絡環(huán)境中其他人和社會規(guī)范的影響，比如在師生關系中，老師可以通過帶頭參與信息安全行為培訓和相關實踐提高學生的信息安全防護意識[57];此外，Lowry P等提出，就防止個人竊取和共享數(shù)字內(nèi)容而言，除了結(jié)果預期、自我效能和調(diào)節(jié)之外，社會學習，即積極和消極的社會影響和盜版習慣也是個人防盜版行為發(fā)生的關鍵預測因素之一，受到整體良好風氣、積極社會影響的個人趨向于有嚴格的防竊和數(shù)字安全意識[58]。

由上述研究可以發(fā)現(xiàn)，在信息安全防護領域中，個體認知因素尤其是自我效能對信息安全防護的影響取決于個體對于安全的重視程度、對自我能夠處理外部環(huán)境威脅的感知的能力以及實際的反饋結(jié)果。此外，自我效能是一個動態(tài)的過程，是不斷受到外界環(huán)境反饋結(jié)果影響的，若個人長時間受到環(huán)境負面的反饋結(jié)果，則自我效能也會隨之波動甚至下降，進一步地，如果個體判斷行動與否都無法更改結(jié)果，那么他就不會行動而采取消極態(tài)度應對。

3 結(jié)論與展望

通過文獻綜述發(fā)現(xiàn)，信息系統(tǒng)領域有關SCT的研究主要集中在對于SCT在在線學習行為、在線社交行為、信息技術使用及成癮以及信息安全防護等4個方面。

信息系統(tǒng)領域有關SCT的現(xiàn)有研究主要存在以下問題：1）從環(huán)境因素來說，環(huán)境對個體認知的影響已經(jīng)得到眾多研究證實，但是環(huán)境如何作用于個體具體行為因素尚有待研究。2）從行為因素來說，研究個人對行為的較多但研究行為對個體認知的反作用的相對較少，同時，個體行為在何種情境下能夠有量變到質(zhì)變的轉(zhuǎn)換，從而影響環(huán)境也是值得進一步探索的。3）從個體認知因素，尤其是自我效能來說，較少研究從側(cè)面研究自我效能對行為及環(huán)境的負面影響;同時一般自我效能和具體的自我效能尚未嚴格區(qū)分。4）行為意愿并不能完全代表個體真實發(fā)生的行為。

為了彌補現(xiàn)有研究的不足，實現(xiàn)新的突破，今后的SCT研究可以從以下角度展開：

1）加強對環(huán)境和個體認知與行為交互影響的研究，結(jié)合具體情境分析問題。班杜拉的SCT倡導社會環(huán)境對于個體認知和行為的重要性，但過往關于SCT的研究基本圍繞自我效能展開，而環(huán)境對于個體認知及行為的作用沒有得到廣泛的關注，但環(huán)境這一要素在以三元決定論為核心的SCT中是不可或缺的一環(huán)。首先，從個體的習慣行為來說，需要長期的持續(xù)性的環(huán)境才能影響到個體行為的改變，而從個體的短暫性沖動行為來說，輿論環(huán)境可能對個體一時沖動行為具有較大的影響;其次，并不是所有個體都會受到環(huán)境影響，取決于自我特性不同，個體所收到的影響程度也是不同的;最后，環(huán)境影響個人的標準較難判斷，由于個體的復雜性和多樣性，很難判斷是群體對個人造成影響抑或是由關鍵意見領袖等個體對個體造成的影響，因此在研究此項時可以考慮將二者區(qū)分開來。

2）個體認知與行為交互影響研究尚待加強。一方面，個體的行為如何轉(zhuǎn)化為群體行為對整體環(huán)境產(chǎn)生影響，產(chǎn)生影響的這個量如何界定需要進一步研究;另一方面，少有研究詳細探索了行為對于個體認知的影響，行為產(chǎn)生的反饋需要一定的時間才能作為環(huán)境因素進一步影響到個體認知，其次，這種影響不僅包括個人的行為，還包含其他多種因素對個體認知的綜合作用，如何排除干擾因素研究行為對個體認知的反作用值得未來進一步探討。

3）行為意愿能夠多大程度上轉(zhuǎn)化為個體的實際行為尚需進一步研究。盡管個體行為意愿能夠在一定程度上代表行為，但并不是所有的行為意愿都能代表行為，在線學習中，個體受到各種環(huán)境啟發(fā)會產(chǎn)生學習意愿，但真正轉(zhuǎn)化為學習行為的卻仍是少數(shù)，未來的研究可以使用測量個體實際行為數(shù)據(jù)的方法來更加準確地測量個體的真實發(fā)生行為，譬如花費在在線學習中的時間、學習中的專注度以及在線分享行為中的轉(zhuǎn)發(fā)量等等，更好地反映個體和環(huán)境對其的影響作用。

4）自我效能本身尚需進一步研究與分類。第一，從自我效能的性質(zhì)角度來說，研究自我效能對行為的正面影響較多，而從側(cè)面探討負面自我效能對行為的影響則較少，事實上，自我效能作為一種主觀意識，設若用于個體對其自身對不良行為的主觀感覺，是十分不利于個體與社會發(fā)展的，譬如個體對知識的自我保留效能阻礙了知識分享傳播的行為，反映了自我效能的種類不同，對行為的影響也是截然不同的，未來的研究可以探討如何能夠引導自我效能往良性方向發(fā)展以及如何在出現(xiàn)負面效果后如何從個體層面糾正這種傾向。第二，從自我效能種類來說，一般自我效能與具體自我效能尚未加以區(qū)分，譬如學術自我效能、計算機自我效能等，自我效能的高低與任務種類高度相關，一般自我效能和具體自我效能不可混淆。第三，從自我效能的普及程度來說，自我效能可以進一步區(qū)分為已經(jīng)普遍被掌握的技能與尚未被普及的技能兩個方面，Gan C L等的研究發(fā)現(xiàn)，移動技術自我效能對提高學生學習意愿沒有起到顯著作用，是因為年輕人在他們的日常生活中已經(jīng)充分掌握了移動技術使用，導致學生自我效能普遍較高[18]。未來的研究可以就自我效能的掌握程度對個體行為的不同影響來進一步展開研究。

5）個體認知、個體行為、環(huán)境在時間維度上都是不斷變化的，個體的自我效能根據(jù)得到的行為反饋會得到不斷的調(diào)整，而環(huán)境對個體認知的影響也需要隨著時間才能更好地得到體現(xiàn)，而現(xiàn)有的研究以橫斷面研究為主，因此，未來可以從縱向研究入手，結(jié)合時間維度來更好地展示個體認知、個體行為、環(huán)境的交互決定作用。

參考文獻

[1]Bandura A.Social Foundations of Thought and Action[M].New York：Pearson Education，1985：169.

[2]成曉光.班杜拉的社會學習理論中的認知因素[J].遼寧師范大學學報：社會科學版，2003，（6）：30-33.

[3]段慶華.基于SCT的在線學習行為研究述評[J].廣西廣播電視大學學報，2017，28（3）：14-17.

[4]李曉俠.關于社會認知理論的研究綜述[J].阜陽師范學院學報：社會科學版，2005，（2）：87-89.

[5]Holt B E.Animal Drive and the Learning Process：An Essay Toward Radical Empiricis[J].Journal of Nervous & Mental Disease，1933，78（5）：586-600.

[6]Sletto R F，Neal E M，John D，et al.Social Learning and Imitation[M].New Haven：Yale University Press，1941：25.

[7]Bandura A，Walters R H.Social Learning and Personality Development[M].New York：Holt，Rinehart and Winston，1963：8.

[8]Bandura A，Ross D，Ross S A.Transmission of Aggression Through Imitation of Aggressive Models[J].Journal of Abnormal & Social Psychology，1963，66（1）：3-11.

[9]Bandura A.Social Learning Theory[M].Englewood Cliffs，New Jersey：Prentice Hall，1977：11.

[10]Bandura A.Self-efficacy：Toward a Unifying Theory of Behavioral Change[J].Advances in Behaviour Research &Therapy，1977，1（4）：139-161.

[11]Bandura A.Social Foundations of Thought and Action：A Social Cognitive Theory[J].Journal of Applied Psychology，1986，12（1）：169-182.

[12]Wood R，Bandura A.Social Cognitive Theory of Organizational Management[J].Academy of Management Review，1989，14（3）：361-384.

[13]Chen Y.An Empirical Examination of Factors Affecting College Students Proactive Stickiness with a Web-based English Learning Environment[J].Computers in Human Behavior，2014，31：159-171.

[14]Mahmood A M，David M，Carmel D N.Looking Under the Bonnet：Factors Affecting Student Adoption of E-learning Systems in Jordan[J].The International Review of Research in Open and Distributed Learning，2009，10（2）：239-287.

[15]Hammouri Q，Abushanab E.Exploring Factors Affecting Users Satisfaction toward E-learning Systems[J].International Journal of Information & Communication Technology Education，2018，14（1）：44-57.

[16]Chen L Y，Hsiao B，Chern C C，et al.Affective Mechanisms Linking Internet Use to Learning Performance in High School Students：A Moderated Mediation Study[J].Computers in Human Behavior，2014，35：431-443.

[17]Wan Z，Wang Y，Haggerty N.Why People Benefit from E-learning Differently：The Effects of Psychological Processes on E-learning Outcomes[J].Information & Management，2008，45（8）：513- 521.

[18]Gan C L，Balakrishnan V.Mobile Technology in the Classroom：What Drives Student-lecturer Interactions？[J].International Journal of Human-Computer Interaction，2017，34（7）：666-679.

[19]Grasso S J M.Use of a Social Question Answering Application in a Face-to-Face College Biology Class[J].Journal of Research on Technology in Education，2017，49（2）：1-16.

[20]Choi G Y，Behm M E.Giving a New Makeover to Steam：Establishing YouTube Beauty Gurus as Digital Literacy Educators through Messages and Effects on Viewers[J].Computers in Human Behavior，2017，73：80-91.

[21]Wei C W，Chen N S，Kinshuk.A Model for Social Presence in Online Classrooms[J].Educational Technology，Research and Development，2012，60（3）：529-545.

[22]Wei K K，Teo H H，Chan H C，et al.Conceptualizing and Testing a Social Cognitive Model of the Digital Divide[J].Information Systems Research，2011，22（1）：170-187.

[23]Hussain A，Diane R P.“Why Not Use it More？”Sources of Self-efficacy in Researchers Use of Social Media for Knowledge Sharing[J].Journal of Documentation，2018，74（6）：1274-1292.

[24]Huang C C，Lin T C，Lin K J.Factors Affecting Pass-along Email Intentions：Integrating the Social Capital and Social Cognition Theories[J].Electronic Commerce Research & Applications，2009，8（3）：160-169.

[25]Lin H C，Chang C M.What Motivates Health Information Exchange in Social Media？The Roles of the Social Cognitive Theory and Perceived Interactivity[J].Information & Management，2018，55（6）：771-780.

[26]Yang Z，Yawen C.Factors Influencing Customers Willingness to Participate in Virtual Brand Communitys Value Co-creation[J].Online Information Review，2017，（10）：12-21.

[27]Kankanhalli A，Tan B C Y，Wei K K.Contributing Knowledge to Electronic Knowledge Repositories：An Empirical Investigation[J].MIS Quarterly，2005，29（1）：113-143.

[28]Hao Q，Yang W，Shi Y.Characterizing the Relationship Between Conscientiousness and Knowledge Sharing Behavior in Virtual Teams：An Interactionist Approach[J].Computers in Human Behavior，2019，91：42-51.

[29]Chiang H S，Hsiao K L.YouTube Stickiness：The Needs，Personal and Environmental Perspective[J].Internet Research，2015，25（1）：85-106.

[30]Tsai M T，Cheng N C.Understanding Knowledge Sharing Between IT Professionals：An Integration of Social Cognitive and Social Exchange Theory[J].Behavior and Information Technology，2011，5（11）：1069-1080.

[31]Alvino F，Agrifoglio R，Metallo C，et al.Learning and Knowledge Sharing in Virtual Communities of Practice：A Case Study[J].Information Technology and Innovation Trends in Organizations，2011，5（9）：425-432.

[32]Hsu M H，Ju T L，Yen C H.Knowledge Sharing Behavior in Virtual Communities：The Relationship Between Trust，Self-efficacy and Outcome Expectations[J].International Journal of Human Computer Studies，2007，65（2）：153-169.

[33]Mclure W M，F(xiàn)araj S.Why Should I Share？Examing Social Capital and Knowledge Contribution in Electronic Networks of Practice[J].MIS Quarterly，2005，29（1）：35-57.

[34]Tsay H H，Lin T C，Yoon J，et al.Knowledge Withholding Intentions in Teams：The Roles of Normative Conformity，Affective Bonding，Rational Choice and Social Cognition[J].Decision Support Systems，2014，67：53-65.

[35]Chen X，Sin S C J，Theng Y L，et al.Deterring the Spread of Misinformation on Social Network Sites：A Social Cognitive Theory-Guided Intervention[J].Proceedings of the Association for Information Science and Technology，2015，52（1）：1-4.

[36]Constant D，Kiesler S，Sproul L.Whats Mine is Ours，or is It？A Study of Attitudes About Information Sharing[J].Information Systems Research，1994，5（4）：400-421.

[37]Hsi P L，Kuo L H.Understanding Intention to Continuously Share Information on Web Logs[J].Internet Research，2007，17（4）：345-361.

[38]Dah-Kwei L，Logistics C Y L.The Study of the Antecedents of Knowledge Sharing Behavior[J].Internet Research Electronic Networking Applications & Policy，2016，6（4）：845-868.

[39]Dhir A，Kaur P，Rajala R.Why Do Young People Tag Photos on Social Networking Sites？Explaining User Intentions[J].International Journal of Information Management，2018，38（1）：117-127.

[40]Lin C P，Chiu C K，Liu N T.Developing Virtual Team Performance：An Integrated Perspective of Social Exchange and Social Cognitive Theories[J].Review of Managerial Science，2017，（1）：1-18.

[41]Chen S，Shao B，Zhi K.Predictors of Chinese Users Location Disclosure Behavior：An Empirical Study on WeChat[J].Information，2018，9（9）：219.

[42]Kimberley R，Allison，Kay B.Individual and Collective Moral Influences on Intervention in Cyberbullying[J].Computers in Human Behavior，2017，74：7-15.

[43]Hoffmann C P，Lutz C，Meckel M.Digital Natives or Digital Immigrants？The Impact of User Characteristics on Online Trust[J].Journal of Management Information Systems，2014，31（3）：138-171.

[44]Nguyen H V，Huang H C，Wong M K，et al.Moderator Roles of Optimism and Weight Control on the Impact of Playing Exergames on Happiness：The Perspective of Social Cognitive Theory Using a Randomized Controlled Trial[J].Games for Health Journal，2018，7（4）：246-252.

[45]Kwahk K Y，Ahn H，Ryu Y U.Understanding Mandatory IS Use Behavior：How Outcome Expectations Affect Conative IS Use[J].International Journal of Information Management，2018，38（1）：64-76.

[46]Mubarak A.The Role of Social Influence and Prior Experience on Citizens Intention to Continuing to Use E-government Systems：A Conceptual Framework[J].International Journal of Electronic Government Research，2014，10（4）：1-20.

[47]Chang L M，Chang S I，Ho C T，et al.Effects of IS Characteristics on E-business Success Factors of Small and Medium Sized Enterprises[J].Computers in Human Behavior，2011，27（6）：2129-2140.

[48]Zhang K Z K，Benyoucef M，Zhao S J.Building Brand Loyalty in Social Commerce：The Case of Brand Microblogs[J].Electronic Commerce Research and Applications，2015，15：14-25.

[49]Park J Y，Chang S S，Im I.Does Social Media Use Influence Entrepreneurial Opportunity？A Review of Its Moderating Role[J].Sustainability，2017，9（9）：1593-1605.

[50]Chen C Y，Kem Z K，Matthew K O，et al.Failure to Decrease the Addictive Usage of Information Technologies：A Theoretical Model and Empirical Examination of Smart-phone Game Users[J].Computers in Human Behavior，2019，92：256-265.

[51]Zheng X，Lee M K O.Excessive Use of Mobile Social Networking Sites：Negative Consequences on Individuals[J].Computers in Human Behavior，2016，65：65-76.