曹振祥 儲(chǔ)節(jié)旺 郭春俠

摘 要：[目的/意義]針對(duì)新型冠狀病毒肺炎疫情防控的應(yīng)急情報(bào)服務(wù)模式進(jìn)行研究，為國(guó)家應(yīng)對(duì)突發(fā)事件的決策和處置提供借鑒和參考。[方法/過(guò)程]首先簡(jiǎn)要比較了應(yīng)急情報(bào)服務(wù)模式與傳統(tǒng)情報(bào)服務(wù)模式的區(qū)別，并通過(guò)疫情防控實(shí)踐來(lái)分析應(yīng)急情報(bào)的服務(wù)作用，在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了基于重大疫情防控的應(yīng)急情報(bào)服務(wù)模式。[結(jié)果/結(jié)論]應(yīng)急情報(bào)服務(wù)模式是通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)環(huán)境中與疫情相關(guān)的數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行收集、分析、解讀與存儲(chǔ)，并通過(guò)合理的組織架構(gòu)進(jìn)行情報(bào)的傳遞，從而為重大疫情發(fā)生前期、中期、后期的應(yīng)急防控提供情報(bào)服務(wù)。

關(guān)鍵詞：應(yīng)急情報(bào);情報(bào)服務(wù)模式;重大疫情;疫情防控;新型冠狀病毒肺炎

Abstract：[Purpose/Significance]To study the emergency information service model for COVID-19 epidemic prevention and control，and to provide a reference for national decision-making and handling of emergencies.[Method/Process]Firstly，the difference between the emergency information service model and the traditional information service model was briefly compared，and the service role of emergency information was analyzed through the COVID-19 epidemic prevention and control practice，based on which an emergency information service model based on major epidemic prevention and control was constructed.[Result/Conclusion]The emergency information service model was to collect，analyze，interpret and store data and information related to the epidemic in the big data environment，and transmit information through a reasonable organizational structure，so as to provide information services for emergency prevention and control in the early，middle and late stages of a major epidemic.

Key words：emergency information;information service model;major epidemic;epidemic prevention and control;COVID-19

新型冠狀病毒肺炎（COVID-19），簡(jiǎn)稱新冠肺炎。2019年12月以來(lái)，湖北省武漢市出現(xiàn)新冠肺炎感染病例，由于正值年末春運(yùn)期間，該病毒在短時(shí)間內(nèi)迅速向全國(guó)蔓延。截至2020年2月20日24時(shí)，全國(guó)現(xiàn)有確診病例54 965例，累計(jì)死亡病例2 236例[1]。此次疫情由于具有突發(fā)性、復(fù)雜性、快速傳播性和威脅性等特點(diǎn)，對(duì)我國(guó)社會(huì)造成了嚴(yán)重的危害和損失，并且消耗了大量的人力、物力和財(cái)力。因此，如何抑制和減少疫情所帶來(lái)的負(fù)面影響成為我國(guó)社會(huì)必須去面對(duì)的事情，也考驗(yàn)了國(guó)家應(yīng)對(duì)突發(fā)事件的決策和處置能力。同樣，疫情對(duì)于情報(bào)學(xué)界也帶來(lái)了問(wèn)題和思考，成為研究者們關(guān)注的重點(diǎn)。

學(xué)界關(guān)于突發(fā)事件的應(yīng)急情報(bào)研究?jī)?nèi)容廣泛，其中針對(duì)特定對(duì)象和領(lǐng)域的應(yīng)急情報(bào)研究、應(yīng)急情報(bào)技術(shù)研究和應(yīng)急情報(bào)分析框架研究等是該領(lǐng)域的主要研究方向。宋丹等通過(guò)分析美國(guó)圖書情報(bào)機(jī)構(gòu)的應(yīng)急情報(bào)服務(wù)案例，提出從情報(bào)人才、情報(bào)理論等方面增強(qiáng)我國(guó)應(yīng)急情報(bào)服務(wù)水平[2]。郭驊等搭建集情報(bào)服務(wù)、資源、分析、采集以及模式運(yùn)營(yíng)為一體的城市應(yīng)急管理情報(bào)模式，并指出情報(bào)模式是一切應(yīng)急管理的核心技術(shù)支撐[3]。袁莉等利用總體架構(gòu)理論對(duì)情報(bào)體系進(jìn)行頂層設(shè)計(jì)，認(rèn)為情報(bào)技術(shù)、多主體參與協(xié)同、情報(bào)資源是實(shí)現(xiàn)情報(bào)總體戰(zhàn)略的基本要求[4]。封超等提出構(gòu)建基于案例推理（CBR）系統(tǒng)、貝葉斯信念網(wǎng)（BBN）和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANN）算法為核心的應(yīng)急情報(bào)決策支持系統(tǒng)[5]。蘇新寧等以生命周期為理論依據(jù)，從組織、情報(bào)內(nèi)容和應(yīng)急決策3個(gè)角度提出應(yīng)急情報(bào)體系理論模型[6]?？梢园l(fā)現(xiàn)，學(xué)者們都肯定了應(yīng)急情報(bào)對(duì)于突發(fā)事件防控的促進(jìn)作用，并得出了令人啟發(fā)的結(jié)論。而在新冠肺炎疫情下，如何更好地將應(yīng)急情報(bào)服務(wù)于疫情防控是值得研究者去關(guān)注的。

習(xí)近平指出：做好疫情防控工作，直接關(guān)系人民生命安全和身體健康，經(jīng)濟(jì)社會(huì)大局穩(wěn)定，也事關(guān)我國(guó)對(duì)外開放。要針對(duì)這次疫情應(yīng)對(duì)中暴露出來(lái)的短板和不足，健全國(guó)家應(yīng)急管理體系，提高處理急難險(xiǎn)重任務(wù)能力[7]。該次疫情給我國(guó)社會(huì)和人員造成危害的同時(shí)，也反向推動(dòng)了我國(guó)應(yīng)急管理能力的增強(qiáng)。應(yīng)急決策和應(yīng)急防控是疫情應(yīng)急管理的中心環(huán)節(jié)，而科學(xué)有效地進(jìn)行決策和防控的前提條件是能夠快速、精確、完整地掌控與疫情相互關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)與信息，并通過(guò)一定的挖掘與解讀形成情報(bào)。本研究以新冠肺炎疫情防控事件為視角，構(gòu)建基于疫情防控的應(yīng)急情報(bào)服務(wù)模式，提高應(yīng)急決策與防控的效率和質(zhì)量，抑制甚至消除疫情所造成的危害具有一定理論與現(xiàn)實(shí)意義。

1 應(yīng)急情報(bào)服務(wù)模式與傳統(tǒng)情報(bào)服務(wù)模式的比較

基于重大疫情防控的應(yīng)急情報(bào)服務(wù)模式與傳統(tǒng)情報(bào)服務(wù)模式在情報(bào)源、服務(wù)對(duì)象、內(nèi)容、目的和特點(diǎn)上都存在著較大的區(qū)別。當(dāng)前新冠肺炎疫情防控下，應(yīng)急情報(bào)服務(wù)模式需要貫穿于疫情防控的整個(gè)生命周期，服務(wù)范圍廣、受眾面大、數(shù)據(jù)來(lái)源豐富、服務(wù)內(nèi)容多樣，需要更多的主體進(jìn)行協(xié)同運(yùn)作，并且更多的是為了推動(dòng)疫情決策防控的有效進(jìn)行。而傳統(tǒng)情報(bào)服務(wù)模式的服務(wù)對(duì)象、內(nèi)容等都更為單一，更多的是為了推動(dòng)服務(wù)對(duì)象的發(fā)展和進(jìn)步。具體區(qū)別如表1所示。

2 應(yīng)急情報(bào)對(duì)重大疫情防控服務(wù)作用的實(shí)踐研究

通過(guò)分析國(guó)家衛(wèi)生健康委辦公廳下發(fā)的關(guān)于《加強(qiáng)信息化支撐新型冠狀病毒感染的肺炎疫情防控工作的通知》[8]，結(jié)合當(dāng)前全國(guó)各地區(qū)針對(duì)新冠肺炎疫情防控工作實(shí)踐，本研究認(rèn)為，應(yīng)急情報(bào)對(duì)于當(dāng)前新冠肺炎疫情防控的服務(wù)作用主要分為以下4個(gè)方面。

1）對(duì)疫情發(fā)展進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控、重點(diǎn)篩查、有效預(yù)測(cè)。通過(guò)利用現(xiàn)代信息技術(shù)為疫情防控提供技術(shù)支持，將大數(shù)據(jù)分析功能與專家決策相結(jié)合，將收集的各種信息進(jìn)行挖掘形成情報(bào)，從而直接服務(wù)于疫情決策和防控。

英國(guó)蘭開斯特大學(xué)、美國(guó)佛羅里達(dá)大學(xué)病毒研究中心根據(jù)2020年1月21日前的疫情數(shù)據(jù)進(jìn)行建模分析，發(fā)現(xiàn)新冠病毒的基本再生率（R0）在3.6～4.0之間，這意味著72%～75%的傳播必須通過(guò)控制措施來(lái)阻止感染的增加[9]。在病毒爆發(fā)后，武漢區(qū)域的人口流動(dòng)在一定程度上反映了病毒的蔓延路線。百度遷徙大數(shù)據(jù)模式顯示，離開武漢的人群有相當(dāng)大的一部分流入了孝感、黃岡兩市，依據(jù)此數(shù)據(jù)可以預(yù)測(cè)這兩座城市將成為疫情高危地區(qū)，后續(xù)的疫情數(shù)據(jù)證實(shí)了預(yù)測(cè)的正確性[10]。該情報(bào)為政府疫情防控的科學(xué)決策和引導(dǎo)社會(huì)公眾判別出行風(fēng)險(xiǎn)提供了準(zhǔn)確的情報(bào)依據(jù)。

2）通過(guò)構(gòu)建情報(bào)平臺(tái)，及時(shí)對(duì)與疫情防控相關(guān)的數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行匯聚、數(shù)據(jù)分析及情報(bào)應(yīng)用，服務(wù)于疫情防控、臨床救治和科研攻關(guān)。

山東省針對(duì)新冠病毒疫情事件建設(shè)了新冠病毒疫情綜合監(jiān)測(cè)直報(bào)平臺(tái)及疫情監(jiān)測(cè)分析應(yīng)用系統(tǒng)，下設(shè)疫情上報(bào)以及醫(yī)療衛(wèi)生數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)等多個(gè)功能模塊，實(shí)現(xiàn)全省網(wǎng)絡(luò)化全覆蓋。通過(guò)運(yùn)用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，加快疫情數(shù)據(jù)分析，保證信息傳達(dá)的快速性和有效性，提升了區(qū)域化管控效率，為有效應(yīng)對(duì)可能出現(xiàn)的疫情變化提供支撐。云南省針對(duì)疾控、應(yīng)急疫情信息等需求上線了綜合疫情監(jiān)測(cè)防控指揮系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了綜合決策、疫情分析、醫(yī)療救治、物資管理、人口熱力圖等功能運(yùn)作，動(dòng)態(tài)展示全省疫情發(fā)展趨勢(shì)情況，為疫情發(fā)展提供科學(xué)化決策支撐[11]。

3）利用現(xiàn)代化信息技術(shù)，通過(guò)情報(bào)平臺(tái)，及時(shí)傳播與新冠肺炎疫情防控相關(guān)的情報(bào)知識(shí)。

浙江省通過(guò)開通智能客服與人工相結(jié)合的咨詢服務(wù)，實(shí)時(shí)發(fā)布疫情信息及相關(guān)知識(shí)，傳播科學(xué)的病毒防范知識(shí)、解答群眾的困難疑惑、提升群眾自我防范意識(shí)。湖北省依托4G無(wú)線網(wǎng)絡(luò)和移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，建立起涵蓋并聯(lián)接省、市、縣、鄉(xiāng)、村各層級(jí)的播控中心模式。在本次疫情防控時(shí)期，湖北省通過(guò)該模式向各級(jí)群眾傳播防控指令和情報(bào)知識(shí)，緩解群眾的恐慌情緒，提升了村民的聯(lián)防聯(lián)控能力[12]。

4）對(duì)于網(wǎng)絡(luò)信息進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)輿情管理，防范網(wǎng)絡(luò)安全突發(fā)事件，促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)信息安全工作，為疫情防控提供安全服務(wù)。

湖南省科協(xié)加強(qiáng)疫情防控中網(wǎng)上涉科謠言的監(jiān)測(cè)，并通過(guò)應(yīng)急專家組針對(duì)涉疫情謠言和不實(shí)信息，及時(shí)在網(wǎng)絡(luò)模式進(jìn)行辟謠澄清并發(fā)布真實(shí)信息和知識(shí)[13]。湖北省組織力量強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)安全隱患的排查和防護(hù)，加大網(wǎng)絡(luò)安全危險(xiǎn)監(jiān)測(cè)、預(yù)警、處置的范圍和力度，利用信息情報(bào)及時(shí)改進(jìn)和完善網(wǎng)絡(luò)安全服務(wù)應(yīng)急預(yù)案，加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)宣傳和輿論引導(dǎo)，加強(qiáng)疫情期間電信網(wǎng)絡(luò)詐騙犯罪的預(yù)警和查處[14]。

3 應(yīng)急情報(bào)服務(wù)模式構(gòu)建

通過(guò)應(yīng)急情報(bào)對(duì)重大疫情防控的服務(wù)作用的實(shí)踐研究，可以明確應(yīng)急情報(bào)服務(wù)模式需要具備的特點(diǎn)：1）應(yīng)急情報(bào)服務(wù)需要對(duì)疫情發(fā)展進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控、重點(diǎn)篩查、有效預(yù)測(cè);2）應(yīng)急情報(bào)服務(wù)要能夠及時(shí)對(duì)與疫情防控相關(guān)的數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行收集和分析;3）應(yīng)急情報(bào)服務(wù)需要將疫情信息及相關(guān)知識(shí)進(jìn)行傳播;4）應(yīng)急情報(bào)需要服務(wù)于疫情防控、臨床救治、科研攻關(guān)以及應(yīng)急預(yù)案等等。5）應(yīng)急情報(bào)需要針對(duì)疫情的發(fā)展進(jìn)行服務(wù)類型的變換。因此，應(yīng)急情報(bào)服務(wù)模式的構(gòu)建需要通過(guò)信息技術(shù)對(duì)大數(shù)據(jù)環(huán)境中與疫情相關(guān)的數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行收集、分析、解讀與存儲(chǔ)，并通過(guò)合理的組織架構(gòu)進(jìn)行情報(bào)的傳遞，從而為重大疫情發(fā)生前期、中期、后期的應(yīng)急管理提供情報(bào)服務(wù)。

3.1 模式基本結(jié)構(gòu)

為了更明確地了解基于重大疫情防控的應(yīng)急情報(bào)服務(wù)模式的具體目標(biāo)和內(nèi)容設(shè)定，需要對(duì)其各個(gè)模塊和要素進(jìn)行歸納和分析，進(jìn)而支撐當(dāng)前新冠肺炎疫情防控的應(yīng)急管理工作。本文結(jié)合當(dāng)前疫情防控的實(shí)際情況，構(gòu)建了基于重大疫情防控的應(yīng)急情報(bào)服務(wù)模式。重大疫情防控的應(yīng)急情報(bào)服務(wù)模式的架構(gòu)主要分為用戶訪問(wèn)、情報(bào)展示、情報(bào)服務(wù)、情報(bào)工作、應(yīng)急數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)傳輸與采集和基礎(chǔ)支撐。各層自下而上逐層提供情報(bào)服務(wù)支持，最終為政府及相關(guān)組織、軍隊(duì)、醫(yī)療衛(wèi)生系統(tǒng)和社會(huì)公眾提供應(yīng)急情報(bào)服務(wù)（如圖1）。

應(yīng)急數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)傳輸與采集主要是通過(guò)GPS、GIS、RFID和信息填報(bào)等設(shè)備和手段為應(yīng)急情報(bào)服務(wù)提供數(shù)據(jù)和信息支持，并將具有共同屬性和特征的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類整合從而進(jìn)行存儲(chǔ)管理。情報(bào)工作是應(yīng)急情報(bào)模式最為核心的內(nèi)容，主要為日常情報(bào)工作流程，包括數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析、研究解讀和情報(bào)存儲(chǔ)。情報(bào)服務(wù)則是應(yīng)急情報(bào)的應(yīng)用流程，即應(yīng)急情報(bào)服務(wù)疫情從萌芽到結(jié)束的應(yīng)急管理工作，這就需要將應(yīng)急情報(bào)融入疫情演化過(guò)程之中，為重大疫情事件監(jiān)測(cè)預(yù)警、疫情防控提供依據(jù)。應(yīng)急情報(bào)服務(wù)向用戶提供了移動(dòng)端、PC端以及其他接收終端的多種訪問(wèn)和展示方式，并向政府、組織等門戶提供應(yīng)急情報(bào)的訪問(wèn)接口，用戶可以通過(guò)注冊(cè)和身份認(rèn)證手段等獲取相關(guān)的應(yīng)急情報(bào)。應(yīng)急情報(bào)最終目的是服務(wù)疫情決策和防控，而合理有效的應(yīng)急組織架構(gòu)能夠促進(jìn)情報(bào)在組織內(nèi)快速流通和傳遞，從而推動(dòng)疫情防控的有效進(jìn)行。以下對(duì)情報(bào)服務(wù)、組織架構(gòu)和情報(bào)工作這3個(gè)重點(diǎn)內(nèi)容進(jìn)行闡述。

3.2 模式服務(wù)分析

關(guān)于突發(fā)事件的演化過(guò)程和生命周期模型包括Turner的七階段模型。Steven Fink的四階段模型以及Burkholder的三階段模型等等[15]。本研究基于新冠肺炎疫情發(fā)展的實(shí)際情況將其劃分為疫情發(fā)生前、疫情爆發(fā)及發(fā)展、疫情結(jié)束的社會(huì)恢復(fù)期這3個(gè)階段，而應(yīng)急情報(bào)服務(wù)模式所提供的服務(wù)貫穿于疫情發(fā)展的全階段。

1）疫情發(fā)生前

這一階段分為兩個(gè)層級(jí)，第一層級(jí)為未發(fā)生疫情前，此時(shí)政府決策者應(yīng)根據(jù)以前發(fā)生的突發(fā)事件案例所歸納出的情報(bào)結(jié)果進(jìn)行應(yīng)急政策與預(yù)案的制定和應(yīng)急人員培訓(xùn)，從而為下次重大疫情的發(fā)生打下堅(jiān)實(shí)的防控基礎(chǔ)。第二層級(jí)為新冠肺炎疫情爆發(fā)前期，在2019年12月時(shí)關(guān)于該疫情的危機(jī)信息就已經(jīng)開始萌芽，但當(dāng)時(shí)難以及時(shí)引起重視。在這一階段的應(yīng)急情報(bào)服務(wù)模式的主要任務(wù)是建立應(yīng)急預(yù)警機(jī)制，通過(guò)監(jiān)測(cè)并不斷收集與分析實(shí)時(shí)信息與數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)概率性事件。當(dāng)檢測(cè)的數(shù)據(jù)信息達(dá)到預(yù)警機(jī)制通過(guò)類型、時(shí)間、數(shù)據(jù)量等多維度所設(shè)定的閾值時(shí)，監(jiān)測(cè)預(yù)警機(jī)制將會(huì)被自動(dòng)觸發(fā)并實(shí)時(shí)進(jìn)行分析，再通過(guò)情報(bào)傳遞系統(tǒng)自動(dòng)地將分析結(jié)果傳送至相關(guān)專家[16]。

2）疫情爆發(fā)及發(fā)展

在此階段，新冠肺炎疫情通過(guò)一段時(shí)間的潛伏和積累，從2019年12月底開始爆發(fā)并向全國(guó)各地蔓延。這時(shí)，情報(bào)服務(wù)模式由初期的對(duì)疫情的監(jiān)測(cè)預(yù)警轉(zhuǎn)向全面防控階段。情報(bào)服務(wù)開始全面展開，通過(guò)全國(guó)性、全方位、聯(lián)動(dòng)性的數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)、共享、收集與反饋，不斷對(duì)疫情事件進(jìn)行分析與預(yù)測(cè)，面向不同對(duì)象實(shí)時(shí)傳遞全方位、精準(zhǔn)化的情報(bào)服務(wù)產(chǎn)品，如決策建議、防控關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)、防控指南、科研材料等等。為應(yīng)急決策制定、疫情防控開展、臨床救治、科研攻關(guān)以及引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行服務(wù)，抑制危機(jī)的擴(kuò)散和維護(hù)社會(huì)的穩(wěn)定，從而實(shí)現(xiàn)其情報(bào)服務(wù)功能和情報(bào)價(jià)值。

3）疫情結(jié)束的社會(huì)恢復(fù)期

當(dāng)新冠肺炎疫情得到有效控制后，社會(huì)生產(chǎn)生活開始逐漸恢復(fù)，應(yīng)急情報(bào)服務(wù)需要對(duì)該次疫情進(jìn)行評(píng)估，對(duì)事件發(fā)生的全過(guò)程進(jìn)行系統(tǒng)梳理和綜合研究，分析情報(bào)服務(wù)工作的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)（如情報(bào)服務(wù)產(chǎn)品的采納度和實(shí)際價(jià)值等），從而為今后的重大疫情事件提供更為有效的情報(bào)支撐。

3.3 應(yīng)急組織架構(gòu)

如何能夠快速有效地發(fā)揮情報(bào)服務(wù)的作用，這是值得研究者去關(guān)注的。重大疫情防控的主體是政府部門，應(yīng)急情報(bào)的使用主體也是政府部門及其機(jī)構(gòu)。因此，實(shí)現(xiàn)新冠肺炎的疫情防控情報(bào)服務(wù)工作的快速實(shí)現(xiàn)，除了需要先進(jìn)的服務(wù)模式外，必須設(shè)置至上而下、快速響應(yīng)的有效應(yīng)急組織架構(gòu)作為情報(bào)服務(wù)傳遞的支撐。

因此，針對(duì)新冠肺炎的疫情，黨中央成立應(yīng)對(duì)疫情工作領(lǐng)導(dǎo)小組，加強(qiáng)對(duì)全國(guó)疫情防控的統(tǒng)一領(lǐng)導(dǎo)，統(tǒng)一指揮[17]。通過(guò)建立國(guó)家級(jí)、省、市、縣級(jí)的應(yīng)急管理小組，形成情報(bào)服務(wù)聯(lián)動(dòng)機(jī)制。應(yīng)急情報(bào)可由中央進(jìn)行管理決策并向省、市、縣逐級(jí)傳達(dá)指令和進(jìn)行全局性情報(bào)傳遞。各省、市、縣根據(jù)該區(qū)域?qū)嶋H情況成立地區(qū)性的疫情工作領(lǐng)導(dǎo)小組，并設(shè)置督導(dǎo)組對(duì)下級(jí)執(zhí)行情況進(jìn)行督查，從而實(shí)現(xiàn)了工作的有效進(jìn)行。除此之外，國(guó)家衛(wèi)生健康委員會(huì)牽頭成立應(yīng)對(duì)新型冠狀病毒感染的肺炎疫情聯(lián)防聯(lián)控工作機(jī)制，下設(shè)疫情防控、醫(yī)療救治、科研攻關(guān)、宣傳等工作組，明確職責(zé)，分工協(xié)作，形成防控疫情的有效合力[18]。與此同時(shí)，各省、市、縣依據(jù)職能的不同，在領(lǐng)導(dǎo)小組下設(shè)工作組，負(fù)責(zé)綜合事物、醫(yī)療救治與疾病控制、物資與市場(chǎng)服務(wù)、疾病防控宣傳等工作。對(duì)新冠肺炎疫情防控管理主要采用“統(tǒng)一領(lǐng)導(dǎo)、綜合協(xié)調(diào)、分類管理、分級(jí)負(fù)責(zé)、屬地管理為主”的管理辦法，并且堅(jiān)持“橫向到邊，縱向到底”全覆蓋的原則[19]。除此以外，工作組和指導(dǎo)組能跨越層級(jí)進(jìn)行工作指導(dǎo)和情報(bào)傳遞，具有一定的動(dòng)態(tài)性和柔性特征。這樣既保證了組織的嚴(yán)密性，控制了信息傳達(dá)的質(zhì)量，也利于實(shí)現(xiàn)疫情防控情報(bào)快速有效地傳播并應(yīng)用到各個(gè)層級(jí)，促進(jìn)各層級(jí)的快速響應(yīng)。組織架構(gòu)如圖2所示。

4 應(yīng)急情報(bào)服務(wù)工作流程

基于重大疫情防控的應(yīng)急情報(bào)服務(wù)模式的核心是應(yīng)急情報(bào)服務(wù)工作。本研究從情報(bào)工作的實(shí)際流程出發(fā)，以李陽(yáng)等[20]、儲(chǔ)節(jié)旺等[21]、陳亮[22]關(guān)于情報(bào)工程和模式的實(shí)踐應(yīng)用和預(yù)警機(jī)制為借鑒，結(jié)合當(dāng)前疫情實(shí)際情況，通過(guò)“數(shù)據(jù)收集”+“數(shù)據(jù)分析”+“研究解讀”+“情報(bào)存儲(chǔ)”這4個(gè)主線將不同要素進(jìn)行優(yōu)化整合，從而構(gòu)建出基于疫情防控的應(yīng)急情報(bào)服務(wù)模式工作流程（如圖3）。研究者認(rèn)為，基于新冠肺炎疫情防控的應(yīng)急情報(bào)服務(wù)模式的工作流程是以應(yīng)急數(shù)據(jù)資源為核心，以數(shù)據(jù)分析為手段，以研究解讀為方法，以情報(bào)存儲(chǔ)為方式的有機(jī)系統(tǒng)整合。與之對(duì)應(yīng)，本文從這4個(gè)主線進(jìn)行解讀。

4.1 數(shù)據(jù)收集

新冠肺炎疫情防控工作面臨的未知情況較多，疫情數(shù)據(jù)來(lái)源廣泛，數(shù)據(jù)類型較為復(fù)雜，并且具有信息量大及多樣化的特點(diǎn)。由于傳統(tǒng)的信息收集及處理都是通過(guò)人工的方式進(jìn)行，數(shù)據(jù)資源收集的手段較為單一。這種復(fù)雜的數(shù)據(jù)環(huán)境很大程度上影響了防控工作的效率，并且提高了數(shù)據(jù)采集人員的工作難度。

應(yīng)急情報(bào)產(chǎn)出的前提是獲取與重大疫情防控工作密切聯(lián)系的數(shù)據(jù)及新冠肺炎傳播后造成的社會(huì)現(xiàn)象等衍生的數(shù)據(jù)源信息。數(shù)據(jù)資源包括與疫情直接相關(guān)數(shù)據(jù)和間接相關(guān)數(shù)據(jù)兩個(gè)層級(jí)。疫情直接相關(guān)的數(shù)據(jù)包括疫情防控地理空間信息數(shù)據(jù)、疫情防控組織機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)、病毒感染人員數(shù)據(jù)、疫情事件損失數(shù)據(jù)、疫情防控資源數(shù)據(jù)、疫情防控救災(zāi)隊(duì)伍數(shù)據(jù)、疫情防控網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)等。疫情間接相關(guān)的數(shù)據(jù)包括網(wǎng)絡(luò)信息、水文數(shù)據(jù)、道路交通數(shù)據(jù)、氣象環(huán)境數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)及物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)等等。

在現(xiàn)代化信息技術(shù)高速發(fā)展的時(shí)代，各個(gè)地區(qū)中的各領(lǐng)域、各子系統(tǒng)的關(guān)聯(lián)性愈趨緊密，交通、文化教育、衛(wèi)生事業(yè)、商業(yè)等基礎(chǔ)設(shè)施在智能技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算等技術(shù)手段的助力下，為重大疫情防控提供多源數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)、交流與反饋，借助一系列智能感知、互通互聯(lián)的新技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)各區(qū)域信息聯(lián)動(dòng)[23]。視頻監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、圖像捕捉采集系統(tǒng)、GPS、GIS、4G、wifi、RFID等智能設(shè)備和智能設(shè)施為各個(gè)區(qū)域提供全方位、多層次、個(gè)性化的智慧監(jiān)測(cè)、信息反饋及定位追溯，這些都為疫情防控提供了數(shù)據(jù)支撐。除此之外，通過(guò)人員在云模式進(jìn)行信息直接填報(bào)的方式進(jìn)行疫情數(shù)據(jù)的填報(bào)和逐級(jí)統(tǒng)計(jì)，從而彌補(bǔ)人工收集的不足。例如，當(dāng)前高校通過(guò)“阿里釘釘”統(tǒng)一開展個(gè)人健康信息采集管理服務(wù)對(duì)人員健康情況進(jìn)行防控，教職工和學(xué)生只需在釘釘中填寫并提交表單匯報(bào)個(gè)人健康情況即可，這樣能夠切實(shí)監(jiān)測(cè)高校人員的健康信息。利用傳統(tǒng)收集方法和基于數(shù)據(jù)流方法、基于搜索引擎等的大數(shù)據(jù)抽取與集成手段相結(jié)合進(jìn)行數(shù)據(jù)的收集和統(tǒng)計(jì)，通過(guò)各地區(qū)的信息數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)、分析和整合疫情事件相關(guān)數(shù)據(jù)。在應(yīng)急情報(bào)服務(wù)模式中，對(duì)各地區(qū)運(yùn)行的核心數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)量、監(jiān)控和分析，能夠提高數(shù)據(jù)信息收集的效率。

4.2 數(shù)據(jù)分析

在當(dāng)前疫情防控的關(guān)鍵時(shí)期，新冠肺炎的技術(shù)防控及信息防控同樣重要，對(duì)于信息內(nèi)容的處理愈發(fā)關(guān)鍵。數(shù)據(jù)分析的意義就在于對(duì)收集來(lái)的大量的、無(wú)序的、繁雜的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，提取出隱藏在數(shù)據(jù)當(dāng)中的一些無(wú)法直接獲知、但具有重要意義的知識(shí)及信息的過(guò)程。數(shù)據(jù)分析是從數(shù)據(jù)到知識(shí)的過(guò)程，可以說(shuō)數(shù)據(jù)分析的核心和目的就是知識(shí)的發(fā)現(xiàn)。數(shù)據(jù)挖掘與分析技術(shù)包括知識(shí)建模、網(wǎng)絡(luò)分析、信息可視化、大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能技術(shù)等等。對(duì)于收集到的數(shù)據(jù)需要通過(guò)流處理和批處理的內(nèi)容處理方式將數(shù)據(jù)源信息進(jìn)行抽取和集成，通過(guò)分類、回歸分析、相關(guān)分析、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘和異常檢測(cè)等數(shù)據(jù)挖掘和分析方法[24]對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行知識(shí)抽取及內(nèi)容形式化操作，通過(guò)深度處理和整合后形成綜合性的數(shù)據(jù)分析報(bào)告等知識(shí)成果。

4.3 研究解讀

研究解讀是從知識(shí)到情報(bào)的過(guò)程。當(dāng)前疫情知識(shí)包括了顯性知識(shí)和隱性知識(shí)兩類。顯性知識(shí)包括科學(xué)數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析結(jié)果以及現(xiàn)有的一些重大疫情防控的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。隱性知識(shí)則包括重大疫情防控中的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)、專家經(jīng)驗(yàn)以及原有的一些重大疫情實(shí)例。因此，對(duì)重大疫情數(shù)據(jù)信息進(jìn)行收集與分析后，需要通過(guò)不同領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者依靠自身智慧將數(shù)據(jù)處理結(jié)果與現(xiàn)有規(guī)范和經(jīng)驗(yàn)相結(jié)合進(jìn)行快速解讀，促進(jìn)知識(shí)外化，從而形成具有知識(shí)屬性特征的規(guī)范化情報(bào)研究成果。該階段不但需要專家的智慧，更需要依靠不同領(lǐng)域的專家進(jìn)行協(xié)同。在新冠肺炎疫情發(fā)生后，各個(gè)領(lǐng)域的專家學(xué)者憑借扎實(shí)的理論基礎(chǔ)和實(shí)踐知識(shí)，通過(guò)其敏銳的洞察力、專業(yè)的判斷力和精準(zhǔn)的決策力，為疫情的防控做出了巨大的貢獻(xiàn)。如鐘南山院士對(duì)新冠肺炎的解讀、病毒傳播周期的預(yù)測(cè)以及病毒的防治等都做出了眾多的貢獻(xiàn)，而他的預(yù)測(cè)也是在現(xiàn)有信息分析處理之上進(jìn)行解讀得出的結(jié)果。因此，在應(yīng)急情報(bào)服務(wù)模式中，專家學(xué)者是應(yīng)急決策得以實(shí)現(xiàn)的重要助力，負(fù)責(zé)提供應(yīng)急決策相關(guān)知識(shí)、抽取核心情報(bào)、評(píng)估情報(bào)需求優(yōu)先級(jí)等。在基于當(dāng)前新冠肺炎疫情防控的應(yīng)急情報(bào)模式中，需要以醫(yī)學(xué)領(lǐng)域?qū)＜覟橹?、技術(shù)專家、數(shù)據(jù)情報(bào)專家和其他領(lǐng)域?qū)＜覟檩o進(jìn)行協(xié)同工作，形成網(wǎng)絡(luò)協(xié)同開放式模式，從而最大程度地發(fā)揮專家價(jià)值。

4.4 情報(bào)存儲(chǔ)

在應(yīng)急情報(bào)服務(wù)模式中，最后一步是情報(bào)的存儲(chǔ)。通過(guò)情報(bào)類型、應(yīng)用領(lǐng)域的不同，將其融合、歸納、分類、歸檔存儲(chǔ)到綜合情報(bào)庫(kù)中的不同子情報(bào)庫(kù)中。面向重大疫情防控的情報(bào)服務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)包括應(yīng)急知識(shí)庫(kù)、應(yīng)急決策庫(kù)、應(yīng)急模型庫(kù)與應(yīng)急案例庫(kù)等等。綜合情報(bào)數(shù)據(jù)庫(kù)的形成實(shí)現(xiàn)了情報(bào)逐步從零散、無(wú)序?qū)用孢^(guò)渡到綜合層面的聚集。通過(guò)應(yīng)急情報(bào)的存儲(chǔ)，在突發(fā)疫情發(fā)生后，能夠?qū)崟r(shí)將信息與同類型情報(bào)知識(shí)庫(kù)進(jìn)行快速匹配，提高情報(bào)轉(zhuǎn)換效率。

5 結(jié) 語(yǔ)

為了今后能夠更為快速地應(yīng)對(duì)該類突發(fā)事件的發(fā)生，本研究構(gòu)建了基于疫情防控的應(yīng)急情報(bào)服務(wù)模式，該模式需要實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、快速響應(yīng)，并以科學(xué)合理的組織機(jī)構(gòu)進(jìn)行決策和情報(bào)的傳遞和應(yīng)用。但重大疫情防控只是突發(fā)事件中的一小種類型，并且基于突發(fā)事件的應(yīng)急情報(bào)服務(wù)模式的構(gòu)建是一個(gè)極為復(fù)雜的系統(tǒng)性工程，需要結(jié)合實(shí)際情況不斷地更新和改進(jìn)。除此之外，在突發(fā)性事件發(fā)生時(shí)，如何更為高效靈活地構(gòu)建應(yīng)急情報(bào)協(xié)同聯(lián)動(dòng)機(jī)制，最大限度地調(diào)動(dòng)不同主體的快速運(yùn)轉(zhuǎn)，實(shí)現(xiàn)多方位、多層次的動(dòng)態(tài)服務(wù)，是未來(lái)研究者需要持續(xù)關(guān)注和繼續(xù)研究的問(wèn)題。

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（責(zé)任編輯：陳 媛）