李秋香，鄧清，黃毅敏

摘 要：河南省地處中原且位于交通要道，發(fā)展好物流業(yè)不僅有利于河南省經(jīng)濟(jì)發(fā)展，更有利于全國物流業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。在構(gòu)建物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評價(jià)指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，采用灰色關(guān)聯(lián)法、熵權(quán)法和TOPSIS法對河南省物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)行研究，并進(jìn)行省際比較。實(shí)證發(fā)現(xiàn)河南省物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展存在著碳排放水平較高、創(chuàng)新動力不足和經(jīng)濟(jì)發(fā)展限制的問題，進(jìn)而提出完善政策措施、加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動和提高對外開放水平的對策。

關(guān)鍵詞：物流業(yè);高質(zhì)量發(fā)展;省際比較;熵權(quán)法;灰色關(guān)聯(lián)法

中圖分類號：F259.2 ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A ? ?文章編號：1671-0037（2020）2-72-12

DOI：10.19345/j.cxkj.1671-0037.2020.02.008

1 引言

黨的十九大報(bào)告指出，我國經(jīng)濟(jì)已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段。如今，中國各行各業(yè)都步入高質(zhì)量發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變革模式。物流業(yè)作為第三產(chǎn)業(yè)，是我國重點(diǎn)服務(wù)產(chǎn)業(yè)，在國民經(jīng)濟(jì)增長發(fā)展中有著不可忽視的作用[1]。2019年2月26日，國家發(fā)展改革委聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于推動物流高質(zhì)量發(fā)展促進(jìn)形成強(qiáng)大國內(nèi)市場的意見》，提出25方面政策措施，為促進(jìn)物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指明方向。河南省地處中原，是全國交通要塞，物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展勢在必行。高質(zhì)量發(fā)展的背景下，如何促進(jìn)河南省物流業(yè)高效發(fā)展，是河南省現(xiàn)代物流業(yè)面臨的主要問題。

對于物流業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，學(xué)者們構(gòu)建了不同的評價(jià)體系對其進(jìn)行實(shí)證研究。范建平等[2]運(yùn)用EBM-DEA三階段模型測算中國2012年省際物流業(yè)的環(huán)境、經(jīng)濟(jì)與技術(shù)效率，結(jié)果表明：物流業(yè)環(huán)境效率整體偏低，經(jīng)濟(jì)效率呈現(xiàn)東高西低的趨勢且東、中、西部的技術(shù)效率差異較大。江兵等[3] 應(yīng)用擴(kuò)展的DEA模型評價(jià)合肥市物流企業(yè)能源利用效率，分析水、電、燃料、碳排量等不同能源投入約束下各個(gè)行業(yè)有效、非有效和弱有效情景，進(jìn)而提出相應(yīng)的改進(jìn)結(jié)論。王琴梅等[4]構(gòu)建DEA模型，從總體效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率三個(gè)方面評價(jià)絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶核心區(qū)2004—2014年的物流業(yè)效率。王圣云等[5]運(yùn)用主成分分析法對中國1997—2004年省級區(qū)域物流競爭力進(jìn)行定量評價(jià)，分析并研究中國區(qū)域物流競爭態(tài)勢。衛(wèi)宇杰等[6]基于中國物流業(yè)質(zhì)量發(fā)展指數(shù)（CLQDI）內(nèi)涵和指標(biāo)體系，應(yīng)用最優(yōu)離差平方和組合賦權(quán)法構(gòu)建綜合性的評價(jià)模型，分析中國物流業(yè)近五年中質(zhì)量方面的發(fā)展情況，最終找出提升方向。田剛等[7]構(gòu)建了基于投入導(dǎo)向與產(chǎn)出導(dǎo)向的DEA模型，測度并評價(jià)中國29個(gè)省份物流業(yè)的節(jié)能減排效率和潛力，研究發(fā)現(xiàn)，物流業(yè)節(jié)能減排效率與人均GDP呈現(xiàn)倒U形曲線，體現(xiàn)出物流業(yè)增長與環(huán)境績效改善的雙贏發(fā)展極具挑戰(zhàn)性。呂榮勝等[8]運(yùn)用BCC-DEA模型和DEA-Malmquist指數(shù)方法，基于2000—2011年中國各地區(qū)的投入產(chǎn)出面板數(shù)據(jù)，測度并分析物流行業(yè)能源效率。陳焰等[9]分別建立了BCC模型和CCR模型，從橫向和縱向兩個(gè)靜態(tài)維度分析河南省物流效率，其次運(yùn)用Malmquist指數(shù)動態(tài)分析物流效率變化情況，研究低碳與否對物流效率變化的影響。劉艷等[10]以“一帶一路”的10個(gè)內(nèi)陸節(jié)點(diǎn)城市為對象，運(yùn)用熵權(quán)和TOPSIS組合模型，構(gòu)建城市物流業(yè)競爭力評價(jià)指標(biāo)體系，測算得分和排名，最后對各城市進(jìn)行分類。李彤等[11]以“一帶一路”規(guī)劃中的12個(gè)沿海港口城市為研究對象，運(yùn)用熵權(quán)-TOPSIS法對物流競爭力進(jìn)行分析與評價(jià)。侯海濤[12]以河南省18個(gè)地市為研究對象，應(yīng)用空間經(jīng)濟(jì)學(xué)方法對河南省經(jīng)濟(jì)與物流集聚進(jìn)行了空間計(jì)量分析，研究發(fā)現(xiàn)河南省各市在物流上呈現(xiàn)出明顯的空間正相關(guān)現(xiàn)象。楊麗華[13]以中國（河南）自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)鄭州片區(qū)為例，運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析法，構(gòu)建物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展體系，促進(jìn)自貿(mào)區(qū)物流業(yè)更好地服務(wù)于產(chǎn)業(yè)優(yōu)化發(fā)展。

隨著高質(zhì)量發(fā)展的提出，學(xué)者們也開始關(guān)注物流業(yè)的發(fā)展質(zhì)量。李瑞吉[14]從物流業(yè)和電子商務(wù)發(fā)展現(xiàn)狀出發(fā)，結(jié)合物流發(fā)展布局、物流發(fā)展環(huán)境、物流技術(shù)應(yīng)用、創(chuàng)新物流管理理念、跨境電子商務(wù)物流等方面，提出推動物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的對策措施。李娟等[15]基于物流業(yè)效率視角，構(gòu)建“節(jié)能減排”約束下的物流業(yè)發(fā)展質(zhì)量評價(jià)指標(biāo)體系，然后采用非期望產(chǎn)出的Super-SBM模型對河南省物流業(yè)的發(fā)展質(zhì)量進(jìn)行評價(jià)，對物流要素的改進(jìn)方向和改進(jìn)比率進(jìn)行分析，最后采用時(shí)間序列Tobit模型對物流業(yè)發(fā)展質(zhì)量的影響因素進(jìn)行分析。李娟[16]還采用Super-SBM模型對中國四大板塊的物流業(yè)發(fā)展質(zhì)量進(jìn)行測度，采用絕對β收斂模型和條件β收斂模型對四大板塊物流業(yè)發(fā)展的平衡性進(jìn)行分析。

由以上文獻(xiàn)可以看出，目前學(xué)者對物流業(yè)發(fā)展的研究成果相對較多，且大都是應(yīng)用灰色關(guān)聯(lián)法、熵權(quán)法、主成分分析法和TOPSIS法等，進(jìn)而構(gòu)建DEA模型，但是關(guān)于物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的研究相對匱乏。高質(zhì)量發(fā)展是黨的十九大提出的新要求。物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，是指低成本、高效率、高水平和綠色化發(fā)展[17]。基于此，本文以河南省物流業(yè)為研究對象，結(jié)合高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵和要義，運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)法和熵權(quán)TOPSIS法對河南省物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)行綜合評價(jià)分析，進(jìn)而提出相應(yīng)對策，為促進(jìn)河南省物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供參考。

2 河南省現(xiàn)代物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

關(guān)于物流業(yè)發(fā)展，學(xué)者們已經(jīng)有了諸多研究，并建立起了相關(guān)的指標(biāo)體系。物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展與區(qū)域內(nèi)各種因素的緊密結(jié)合密不可分。通過查閱相關(guān)的資料，參考已有的指標(biāo)體系，主要將指標(biāo)體系設(shè)計(jì)分為三大部分：①區(qū)域物流高質(zhì)量發(fā)展基礎(chǔ)性指標(biāo)：主要選取區(qū)域GDP、第三產(chǎn)業(yè)比重、社會消費(fèi)品零售總額、互聯(lián)網(wǎng)普及率、郵電業(yè)務(wù)總量等基礎(chǔ)性指標(biāo)。②區(qū)域物流高質(zhì)量發(fā)展能力指標(biāo)：主要選取物流業(yè)固定資產(chǎn)投資、進(jìn)出口總額、物流碳排放強(qiáng)度等指標(biāo)。③區(qū)域物流高質(zhì)量發(fā)展創(chuàng)新性指標(biāo)：主要選取物流業(yè)科技投入、財(cái)政支出、貨物周轉(zhuǎn)量、貨物運(yùn)輸量等指標(biāo)。對指標(biāo)進(jìn)行歸類整理，本文最終設(shè)計(jì)的評價(jià)指標(biāo)如表1所示。

3 河南省現(xiàn)代物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評價(jià)方法

3.1 熵權(quán)法

熵權(quán)法是根據(jù)不同評價(jià)對象各指標(biāo)數(shù)據(jù)的差異程度來確定指標(biāo)權(quán)重的方法，相比AHP、ANP等主觀賦權(quán)方法，熵權(quán)法是一種客觀賦權(quán)方法，在計(jì)算區(qū)域物流創(chuàng)新能力與高質(zhì)量發(fā)展能力時(shí)可以最大限度地排除主觀因素的影響。運(yùn)用熵權(quán)法進(jìn)行賦權(quán)的步驟如下。

3.1.1 原始數(shù)據(jù)的無量綱化處理。由于原始數(shù)據(jù)的計(jì)算單位不一，指標(biāo)含義各不相同，因而要對數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理，避免在未處理情況下盲目運(yùn)算造成結(jié)果失真。

對于正向指標(biāo)，用公式（1）進(jìn)行歸一化處理。

[yij=xij-（xj）minxjmax-xjmin ? ? ? ?i=1，2，…，j=1，2，…]（1）

對于負(fù)向指標(biāo)，用公式（2）進(jìn)行歸一化處理。

[yij=xjmax-xijxjmax-xjmin ? ? ? ? ? i=1，2，…， ?j=1，2，…]（2）

在利用公式（1）和公式（2）對數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理時(shí)，結(jié)果必會出現(xiàn)零值，導(dǎo)致數(shù)據(jù)結(jié)果偏離實(shí)際。因此，為消除零值的影響，對結(jié)果進(jìn)行坐標(biāo)平移，公式（3）是平移方法。

[yij'=yij+A] ? ? ? ? ? ? （3）

公式（3）中，[yij']為經(jīng)過無量綱化處理后的數(shù)值，A為平移幅度，設(shè)A的值為0.02。

3.1.2 計(jì)算各指標(biāo)的熵值。

[ej=-Ki=1nPijlnPij ? ? ? ? ? ? ? ? ?j=1，2，…] ? ? ?（4）

其中，[Pij=yij'1nyij'] ，[K=1ln（n）] ，[ej∈0，1]。

3.1.3 計(jì)算指標(biāo)權(quán)重。

[ωj=1-ejj=1n（1-ej）] ? ? ? ? ?（5）

其中，[j=1nωj=1]。

3.2 灰色關(guān)聯(lián)法

灰色系統(tǒng)理論是由著名學(xué)者鄧聚龍教授首創(chuàng)的一種系統(tǒng)科學(xué)理論（Grey Theory），提出了對各子系統(tǒng)進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)分析的概念，意圖通過一定的計(jì)算方法，尋求系統(tǒng)中各子系統(tǒng)（或因素）之間的數(shù)值關(guān)系。

設(shè)序列

[Xi=xi1，xi2，…，xin]，

[Xj=xj1，xj2，…，xjn]的始點(diǎn)零化像分別為[X0i=x0i1，x0i2，…，x0in]，

[X0j=x0j1，x0j2，…，x0jn]，

據(jù)此構(gòu)造的廣義灰色關(guān)聯(lián)分析模型有三種不同的形式，分別如式公式（6）、（7）和（8）所示。

[εij=1+si+sj1+si+sj+si-sj] ? ? ?（6）

其中[si=1nXi-xi1dt]，[sj=1nXj-xj1dt]，[si-sj=1nX0i-x0jdt]。

[γij=1+s，i+s，j1+s，i+s，j+s，i-s，j] ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （7）

[ρij=θεij+1-θrij] ? ? ? ? （8）

其中[θ?0，1]。

公式（6）是基本的灰色絕對關(guān)聯(lián)分析模型，可以用來分析序列絕對量之間的關(guān)系。公式（7）是以灰色絕對關(guān)聯(lián)分析模型為基礎(chǔ)，基于初值化變換構(gòu)造的灰色相對關(guān)聯(lián)分析模型，主要用于分析序列相對于起始點(diǎn)的變化速率之間的關(guān)系。公式（7）實(shí)質(zhì)上是先對[X，i]、[X，j]進(jìn)行初值化變換，然后對變換后[X，i]、[X，j]計(jì)算灰色絕對關(guān)聯(lián)度。公式（8）是由灰色絕對關(guān)聯(lián)度和灰色相對關(guān)聯(lián)度綜合而得的灰色綜合關(guān)聯(lián)分析模型。如果需要同時(shí)考慮序列絕對量之間的關(guān)系和相對于起始點(diǎn)的變化速率之間的關(guān)系，可以采用灰色綜合關(guān)聯(lián)分析模型，合成系數(shù)[θ]可以根據(jù)對二者的側(cè)重程度適當(dāng)確定。

3.3 熵權(quán)-TOPSIS法

本文將熵權(quán)法與TOPSIS法相結(jié)合建立熵權(quán)TOPSIS綜合評價(jià)模型，對高質(zhì)量發(fā)展背景下的物流業(yè)進(jìn)行分析評價(jià)，在構(gòu)建評價(jià)指標(biāo)的基礎(chǔ)上，運(yùn)用熵權(quán)法確定各因素的權(quán)重，采用TOPSIS法進(jìn)行物流業(yè)綜合評價(jià)。與層次分析法、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析及灰色關(guān)聯(lián)度分析等多目標(biāo)評價(jià)方法相比，基于熵權(quán)-TOPSIS方法可以很好地避免權(quán)重計(jì)算時(shí)主觀性過大或計(jì)算量大的缺點(diǎn)[18]。運(yùn)用熵權(quán)-TOPSIS法對指標(biāo)進(jìn)行處理步驟如下。

假設(shè)對m個(gè)樣本物流業(yè)的n個(gè)指標(biāo)評價(jià)值為[xij]，[i]為樣本，[j]為第[j]項(xiàng)指標(biāo)，則建立初始矩陣A。

[A=x11…x1n???xm1…xmn]

①采用公式（1）和公式（2）對矩陣A進(jìn)行歸一化處理，為消除零值的影響，采用公式（3）對結(jié)果進(jìn)行坐標(biāo)平移得到公式（4）。

②利用公式（5）和公式（6）計(jì)算各指標(biāo)的熵權(quán)wj。

③求規(guī)范化矩陣Z。標(biāo)準(zhǔn)化矩陣Y與指標(biāo)權(quán)重[ω][R]相乘，從而得到加權(quán)的規(guī)范化矩陣Z。

[ Z=z11…z1n???zm1…zmn=ω1y11…ωny1n???ω1ym1…ωnymn]（9）

④計(jì)算正、負(fù)理想解。鑒于各指標(biāo)均進(jìn)行規(guī)范化處理，故每個(gè)指標(biāo)的正理想值[z+j]與負(fù)理想值[z-j]分別對應(yīng)相應(yīng)指標(biāo)的最大值和最小值。

[z+j=max （z1j，z2j，…，znj）和z-j=min （z1j，z2j，…，znj）]（10）

⑤計(jì)算每個(gè)樣本到正理想解、負(fù)理想解的距離。

[D+i=j=1n（zij-z+j）2 ? i∈1，m]

和[D-i=j=1n（zij-z-j）2 ? i∈1，m] ? （11）

⑥計(jì)算綜合性單一指數(shù)[Ci]。

[Ci=D-iD-i+D+i] ? ? ? ? ? （12）

該指數(shù)越大說明關(guān)聯(lián)性越強(qiáng)，影響力也就越大。

4 河南省現(xiàn)代物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評價(jià)

本文主要依據(jù)2009—2017河南省統(tǒng)計(jì)年鑒、2009—2017河南省各個(gè)城市統(tǒng)計(jì)年鑒及統(tǒng)計(jì)公報(bào)、中國統(tǒng)計(jì)年鑒、中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒等作為數(shù)據(jù)來源（對于部分年份的具體缺失數(shù)據(jù)，采取線性擬合的方式對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理），并依據(jù)指標(biāo)進(jìn)行相應(yīng)的計(jì)算，基于灰色關(guān)聯(lián)和熵權(quán)-TOPSIS法進(jìn)行分析，對河南省現(xiàn)代物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)行評價(jià)。

4.1 基于灰色關(guān)聯(lián)法的河南省物流業(yè)影響因素分析

結(jié)合河南省現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展的特征，分別從物流基礎(chǔ)支撐能力、物流發(fā)展能力、物流創(chuàng)新能力等方面進(jìn)行評價(jià)，選取物流業(yè)的產(chǎn)值作為河南省現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展水平的衡量指標(biāo)，以河南省2009—2017年數(shù)據(jù)作為評價(jià)指標(biāo)的數(shù)據(jù)來源，運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)度分析物流發(fā)展與其影響因素之間的關(guān)聯(lián)程度。

4.1.1 灰色關(guān)聯(lián)度計(jì)算。根據(jù)數(shù)據(jù)整理結(jié)果以及灰色關(guān)聯(lián)模型計(jì)算要求，得出各種影響因素與物流業(yè)增加值之間的關(guān)聯(lián)度。分辨系數(shù)取0.5，選取序列[1]即物流業(yè)增加值為系統(tǒng)特征序列，其余序列與序列[1]的鄧氏關(guān)聯(lián)度及其排序見表2。

由計(jì)算結(jié)果可知，影響河南省現(xiàn)代物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的因素灰色關(guān)聯(lián)度排序?yàn)椋篨5>X2>X9>X6>X4>X8>X22>X3>X19>X11>X18>X7>X20>X17>X21>X10>X12>X13>X15>X14>X16。因此，社會消費(fèi)品零售總額（億元）、地區(qū)生產(chǎn)總值（億元）、進(jìn)出口總額（萬元）、互聯(lián)網(wǎng)普及率（%）、城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)性支出（元）、物流業(yè)全社會固定資產(chǎn)投資（億元）等指標(biāo)的關(guān)聯(lián)度達(dá)到0.88及以上，物流產(chǎn)值的變化與上述因素緊密相關(guān)，其他因素對河南省物流業(yè)發(fā)展的影響比較弱。

4.1.2 影響河南省現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展的主要因素分析。

①社會消費(fèi)品零售總額、地區(qū)生產(chǎn)總值、進(jìn)出口總額、互聯(lián)網(wǎng)普及率、城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)性支出、物流業(yè)全社會固定資產(chǎn)投資等與河南省物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展之間的關(guān)聯(lián)度相對較高，是影響河南省現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展的重要因素。消費(fèi)、投資和出口是拉動國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“三駕馬車”，這一理論同樣適用于區(qū)域經(jīng)濟(jì)和具體的行業(yè)。物流業(yè)快速發(fā)展與社會整體發(fā)展保持著同步增長，河南省物流業(yè)也在不斷做大做強(qiáng)。

②互聯(lián)網(wǎng)普及率和電子商務(wù)交易額是區(qū)域物流信息化建設(shè)的重要基礎(chǔ)?，F(xiàn)代經(jīng)濟(jì)的競爭已經(jīng)不僅僅是資金和人力的競爭，信息的獲取和傳遞效率直接影響著企業(yè)的生存?；ヂ?lián)網(wǎng)普及率與物流業(yè)增加值之間的關(guān)聯(lián)度達(dá)到0.905 4，表現(xiàn)出互聯(lián)網(wǎng)普及率與現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展的關(guān)聯(lián)程度。但電子商務(wù)交易額與物流業(yè)增加值關(guān)聯(lián)程度僅為0.868 2，主要是因?yàn)楹幽鲜≌w的電子商務(wù)交易額比重偏低。2017年，全國企業(yè)電子商務(wù)交易額占總交易額比重為9.3%，河南省的總體水平在6.3%，與全國平均水平相差3%，這反映出河南省整體的電子商務(wù)發(fā)展水平落后于全國，互聯(lián)網(wǎng)等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)亟須進(jìn)一步加快。

③第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重、郵電業(yè)務(wù)總量、物流業(yè)增加值占GDP的比重、第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)占區(qū)域全部就業(yè)人數(shù)比重、物流業(yè)從業(yè)人員增長率、物流業(yè)增加值增長率、物流業(yè)增加值在第三產(chǎn)業(yè)增加值中的構(gòu)成等指標(biāo)體現(xiàn)出一個(gè)區(qū)域或城市的發(fā)展?jié)摿桶l(fā)展程度。這些指標(biāo)與物流業(yè)增加值的關(guān)聯(lián)度均低于0.9，說明河南省現(xiàn)階段的第三產(chǎn)業(yè)與現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展依舊有很大的上升空間，第三產(chǎn)業(yè)尚未成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支柱性產(chǎn)業(yè)，整體發(fā)展水平還須進(jìn)一步提高。河南省作為農(nóng)業(yè)大省，第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展較為緩慢，因而在提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量過程中，還需要不斷優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)全面發(fā)展。

④物流碳排放強(qiáng)度與物流業(yè)增加值關(guān)聯(lián)度最低，僅為0.669 7，主要原因?yàn)楹幽鲜∥锪鳂I(yè)碳排放水平較高?？梢钥闯?，河南省物流業(yè)的綠色化程度較低，物流碳排放水平高，導(dǎo)致碳排放強(qiáng)度與增加值之間的關(guān)聯(lián)度低。

4.2 基于熵權(quán)-灰色關(guān)聯(lián)分析的河南省物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展綜合能力評價(jià)

本文運(yùn)用熵權(quán)法對指標(biāo)進(jìn)行量化，依據(jù)量化后的結(jié)果對數(shù)據(jù)進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)度分析，基于熵權(quán)-灰色關(guān)聯(lián)法分析物流業(yè)創(chuàng)新能力。運(yùn)用熵權(quán)法進(jìn)行指標(biāo)權(quán)重確定后的結(jié)果如表3所示。

4.2.1 一級綜合評價(jià)。從待評價(jià)的指標(biāo)中找到各指標(biāo)的最優(yōu)值，將最優(yōu)值組合作為參照的最優(yōu)樣本，根據(jù)各指標(biāo)的經(jīng)濟(jì)意義以及灰色關(guān)聯(lián)模型的計(jì)算特征，確定參考數(shù)列為各指標(biāo)序列下最大值組成的9個(gè)變量的行向量。

得出區(qū)域物流高質(zhì)量發(fā)展綜合能力在A1上的指標(biāo)關(guān)聯(lián)度為：

[RA1=（0.1394 ?0.0986 ?0.0921 ?0.1058 ?0.0924 ?0.0906 ?0.0989 ?0.1165 ?0.1230）]

同理可求得：

[RA2=（0.1182 ?0.0611 ?0.1014 ?0.0899 ?0.0851 ?0.0916 ?0.0983 ?0.1028 ?0.0715）]

[RA3=（0.0522 ?0.0522 ?0.0522 ?0.0522 ?0.05220.0522 ?0.0522 ?0.0522 ?0.0522）]

[RA4=（0.0387 ?0.0387 ?0.0387 ?0.03870.0387 ?0.0387 ?0.0387 ?0.0387 ?0.0387）]

[RA5=（0.0423 ?0.0423 ?0.0423 ?0.04230.0423 ?0.0423 ?0.0423 ?0.0423 ?0.0423）]

[RB1=（0.0541 ?0.0541 ?0.0541 ?0.05410.0541 ?0.0541 ?0.0541 ?0.0541 ?0.0541）]

[RB2=（0.0361 ?0.0361 ?0.0361 ?0.03610.0361 ?0.0361 ?0.0361 ?0.0361 ?0.0361）]

[RB3=（0.1143 ?0.0678 ?0.0717 ?0.07230.0994 ?0.0799 ?0.0828 ?0.1084 ?0.1143）]

[RB4=（0.1166 ?0.1109 ?0.1014 ?0.09540.0958 ?0.0976 ?0.1027 ?0.0940 ?0.0892）]

[RB5=（0.0251 ?0.0251 ?0.0251 ?0.02510.0251 ?0.0251 ?0.0251 ?0.0251 ?0.0251）]

[RC1=（0.0888 ?0.0332 ?0.0689 ?0.05780.0521 ?0.0587 ?0.0661 ?0.0717 ?0.0565）]

[RC2=（0.1317 ?0.0911 ?0.0926 ?0.12470.1069 ?0.0509 ?0.0610 ?0.0858 ?0.1315）]

4.2.2 二級綜合評價(jià)。由一級評價(jià)結(jié)果可以得出區(qū)域物流高質(zhì)量發(fā)展綜合能力在基礎(chǔ)支撐能力指標(biāo)上的特征矩陣為：

[RA1=（0.1394 ?0.0986 ?0.0921 ?0.10580.0924 ?0.0906 ?0.0989 ?0.1165 ?0.1230）]

[RA2=（0.1182 ?0.0611 ?0.1014 ?0.08990.0851 ?0.0916 ?0.0983 ?0.1028 ?0.0715）]

[RA3=（0.0522 ?0.0522 ?0.0522 ?0.0522 ?0.0522 ?0.0522 ?0.0522 ?0.0522 ?0.0522）]

[RA4=（0.0387 ?0.0387 ?0.0387 ?0.0387 ?0.0387 ?0.0387 ?0.0387 ?0.0387 ?0.0387 ?）]

[RA5=（0.0423 ?0.0423 ?0.0423 ?0.0423 ?0.0423 ?0.0423 ?0.0423 ?0.0423 ?0.0423 ?）]

根據(jù)特征矩陣可得到區(qū)域基礎(chǔ)能力與高質(zhì)量發(fā)展綜合能力的關(guān)聯(lián)度為：

[RA=（0.3908 ?0.2447 ?0.2189 ?0.31160.2728 ?0.2486 ?0.2577 ?0.3057 ?0.2635）]

同理可求得[RB、][Rc]分別為：

[RB=（0.3462 ?0.2453 ?0.2319 ?0.22990.2669 ?0.2415 ?0.2468 ?0.2553 ?0.2598）]

[RC=（0.2630 ?0.1794 ?0.2255 ?0.18150.1902 ?0.1595 ?0.1650 ?0.2025 ?0.1754）]

4.2.3 三級綜合評價(jià)。根據(jù)二級評價(jià)結(jié)果，得到新的特征矩陣為：

據(jù)此，計(jì)算得出區(qū)域物流高質(zhì)量發(fā)展綜合能力的關(guān)聯(lián)度見圖1。

由圖1可以看出，2009—2017年河南省物流高質(zhì)量發(fā)展綜合能力呈波動趨勢，峰值出現(xiàn)在2010年左右，2015年為最低值，2016—2017年雖有所提升，但未達(dá)到峰值狀態(tài)。

綜上所述，可以得出如下結(jié)論。

①河南省物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展缺乏后期增長潛力。2009—2017年河南省物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展綜合能力綜合得分起伏較大，2010年最強(qiáng)，2015年最弱，2016—2017年雖有回升但尚未達(dá)到峰值狀態(tài)，區(qū)域物流綜合能力未取得顯著進(jìn)步。

②區(qū)域綜合發(fā)展能力中，需要各個(gè)系統(tǒng)相互協(xié)調(diào)?；A(chǔ)支撐能力是實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展的基礎(chǔ)動力，而物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展能力和區(qū)域物流創(chuàng)新能力是實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展的路徑，因而物流業(yè)創(chuàng)新發(fā)展需要內(nèi)部和外部協(xié)調(diào)發(fā)展。

③物流創(chuàng)新能力需要科技投入、人力投入等要素驅(qū)動。因此，河南省物流業(yè)創(chuàng)新發(fā)展水平提高應(yīng)加大科技投入力度，提升R&D人員投入比重，增強(qiáng)物流創(chuàng)新的要素驅(qū)動能力。

④信息化建設(shè)及基礎(chǔ)設(shè)施是物流業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)要素。河南省應(yīng)在優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，加大對信息化及基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)力度，為物流業(yè)創(chuàng)新發(fā)展提供良好基礎(chǔ)。

4.3 基于熵權(quán)-TOPSIS模型的河南省物流綜合競爭力評價(jià)

基于熵權(quán)-TOPSIS法，以2017年全國各個(gè)省級行政單位為評價(jià)對象，對全國31個(gè)省區(qū)市的物流綜合競爭力進(jìn)行評價(jià)，運(yùn)用熵權(quán)法確定各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重，運(yùn)用TOPSIS法對指標(biāo)得分進(jìn)行綜合分析，依據(jù)TOPSIS法得出的結(jié)論對目標(biāo)省份進(jìn)行排序，從而得出河南省物流業(yè)2017年在全國的競爭力水平，并對影響物流業(yè)發(fā)展的因素進(jìn)行分析，得出影響物流業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵因素。

4.3.1 河南省區(qū)域物流綜合競爭力評價(jià)。運(yùn)用熵權(quán)-TOPSIS法先對河南省物流綜合能力進(jìn)行評價(jià)，再對各類評價(jià)指標(biāo)（基礎(chǔ)支撐能力、發(fā)展能力、創(chuàng)新能力）進(jìn)行分別評價(jià)。

4.3.1.1 河南省物流綜合能力評價(jià)與分析。

①運(yùn)用熵權(quán)法確定指標(biāo)權(quán)重

Wj=（0.0348 0.0694 0.0361 0.0423 0.0415 0.0740 0.0519 0.0391 0.0541 0.0368 0.0442 0.0679 0.0290 0.0402 0.0463 0.0325 0.0219 0.0447 0.0624 0.0406 0.0331 0.0574）

②應(yīng)用TOPSIS法對河南省2009—2017年區(qū)域物流綜合能力進(jìn)行排序，結(jié)果如圖2所示。

從圖2可以看出，河南省在區(qū)域物流綜合能力方面，呈現(xiàn)波動增長趨勢，2009—2010年、2013—2014年出現(xiàn)下降趨勢，2010—2013年、2014—2017年不斷增長，相比2009年，2017年綜合能力提高了0.514 9。以上數(shù)據(jù)表明，在經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài)的大背景下，河南省積極進(jìn)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，促進(jìn)區(qū)域物流綜合能力不斷提升。

4.3.1.2 河南省物流綜合能力的分類競爭力評價(jià)。

（1）對于區(qū)域物流創(chuàng)新發(fā)展基礎(chǔ)支撐能力的評價(jià)，本文選用A11、A12、A13、A14、A21、A22、A31、A41和A51作為評價(jià)指標(biāo)。

①運(yùn)用熵權(quán)法確定指標(biāo)權(quán)重。

Wj=（0.0894 0.1784 0.0929 0.1087 0.1066 0.1903 0.1334 0.1004）

②運(yùn)用TOPSIS法對基礎(chǔ)支撐能力水平進(jìn)行排序。

計(jì)算出2009—2017年河南省區(qū)域物流創(chuàng)新發(fā)展基礎(chǔ)支撐能力評價(jià)得分如圖3所示。

從圖3中可以得出，河南省物流發(fā)展基礎(chǔ)支撐能力在經(jīng)歷下降后回升，2009—2014年競爭力水平低于0.5。2016—2017年河南省物流創(chuàng)新發(fā)展基礎(chǔ)支撐能力下降，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)對區(qū)域物流創(chuàng)新發(fā)展的支持作用減弱。

（2）對于區(qū)域物流高質(zhì)量發(fā)展能力的評價(jià)，本文選用三級指標(biāo)中的B11、B21、B31、B32、B41、B42、B43和B51作為評價(jià)指標(biāo)。

①應(yīng)用熵權(quán)法確定指標(biāo)權(quán)重。

Wj=（0.1541 0.1049 0.1260 0.1934 0.0827 0.1145 0.1319 0.0925）

②應(yīng)用TOPSIS法對發(fā)展能力進(jìn)行排序，結(jié)果如圖4所示。

由圖4可知，2009—2017年河南省物流高質(zhì)量發(fā)展能力由2009年的0.338 8增長至2017年的0.833 3，整體發(fā)展呈上升趨勢，但是2009—2011年、2013—2014年處于下滑趨勢，競爭力有所減弱。

（3）對于區(qū)域物流創(chuàng)新能力主要選取三級指標(biāo)中的C11、C12、C13、C21、C22和C23作為評價(jià)指標(biāo)。

①運(yùn)用熵權(quán)法確定指標(biāo)權(quán)重。

Wj=（0.0841 0.1719 0.2401 0.1561 0.1274 0.2205）

②運(yùn)用TOPSIS法對創(chuàng)新能力進(jìn)行排序，結(jié)果如圖5所示。

由圖5可以看出，2009—2017年河南省物流創(chuàng)新能力在不斷上升，到2017年，河南省物流創(chuàng)新能力獲得了較大提升，應(yīng)繼續(xù)保持對創(chuàng)新的投入，才能促進(jìn)城市綜合創(chuàng)新力的提升。

4.3.2 河南省物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展綜合能力的省際比較。以2017年全國31個(gè)省區(qū)市為評價(jià)對象，對其區(qū)域物流綜合能力及各類競爭力進(jìn)行評價(jià)。

①運(yùn)用熵權(quán)法確定各指標(biāo)權(quán)重。

各省區(qū)市物流綜合能力指標(biāo)權(quán)重：

W=（0.0499 0.0568 0.0465 0.0524 0.0457 0.0553 0.0493 0.1237 0.0431 0.0228 0.0342 0.0286 0.0084 0.0323 0.0111 0.0067 0.0273 0.0972 0.0611 0.0407 0.0713 0.0355）

②區(qū)域物流綜合能力分類影響因素指標(biāo)權(quán)重：

Wa=（0.7891 0.0279 0.0228 0.0257 0.0224 0.0272 0.0242 0.0607）

Wb=（0.2305 0.1215 0.1827 0.1528 0.0448 0.1725 0.0594 0.0357）

Wc=（0.0819 0.2920 0.1835 0.1222 0.2140 0.1066）

運(yùn)用TOPSIS法進(jìn)行綜合評價(jià)，評價(jià)結(jié)果如表4所示。

由表4可以看出，2017年河南省物流綜合能力得分為0.356 8，綜合排名第5，在全國31個(gè)省區(qū)市中排名前列，但與第一名廣東省得分相差0.607 4，差距較大，綜合競爭力水平低，需要進(jìn)一步加強(qiáng)。在區(qū)域物流各類影響因素中，河南省物流基礎(chǔ)支撐能力得分0.489 2，排名第5;發(fā)展能力得分0.502 9，排名第5;創(chuàng)新能力得分0.279 2，排名第7。在全國31個(gè)省區(qū)市比較中，河南省物流發(fā)展的基礎(chǔ)支撐能力和發(fā)展能力較強(qiáng)，創(chuàng)新能力有待提高。但是與廣東省等發(fā)達(dá)地區(qū)相比，河南省物流發(fā)展仍具有較大的提升空間。

本文用GIS軟件的自然斷裂法將綜合能力劃分為5個(gè)等級，由高到低分別為高水平、較高水平、一般水平、較低水平、低水平，最后生成區(qū)域物流綜合創(chuàng)新力及各類競爭力的空間分布圖。

由分析結(jié)果可知，物流綜合能力及各類競爭力在空間分布都呈現(xiàn)“東高西低”和“南高北低”的帶狀梯度遞減格局。其中，高水平和較高水平省區(qū)市普遍位于東部沿海，主要有山東、廣東、江蘇、上海和浙江;一般水平相對集中在中部地區(qū)，以湖北、湖南、江西和河南為主;而低水平和較低水平省區(qū)市集中于西北和西南地區(qū)，以新疆、西藏、青海、陜西和云南為主。其中在高水平發(fā)展省份中，區(qū)域分布明顯，形成環(huán)渤海、珠三角和長三角地帶，這也體現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)發(fā)展和物流業(yè)發(fā)展的區(qū)域帶動作用。

由全國31個(gè)省區(qū)市綜合能力對比結(jié)果可知，河南省的物流高質(zhì)量發(fā)展綜合能力、基礎(chǔ)支撐能力和發(fā)展能力均呈現(xiàn)較高水平，而創(chuàng)新能力呈現(xiàn)一般水平。相比于中部其他省份，如湖南、湖北、江西和安徽，河南省物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展處于領(lǐng)先地位，但與東部沿海發(fā)達(dá)省市相比仍有較大差距，尤其是與環(huán)渤海、長三角地區(qū)相比，差距明顯，同時(shí)也體現(xiàn)出河南省物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展還存在巨大的提升空間。

4.4 評價(jià)結(jié)果分析

通過以上評價(jià)可以發(fā)現(xiàn)，影響河南省現(xiàn)代物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展存在著碳排放水平較高、創(chuàng)新動力不足和經(jīng)濟(jì)發(fā)展限制的問題。結(jié)合分析結(jié)果，可以得出如下結(jié)論。

①河南省現(xiàn)代物流業(yè)的碳排放強(qiáng)度較高，體現(xiàn)出河南省物流業(yè)粗放式發(fā)展的特點(diǎn)。隨著我國物流業(yè)規(guī)模的逐漸擴(kuò)大，傳統(tǒng)的高耗能、高污染、高排放、低效率的運(yùn)作模式已經(jīng)行不通了。綠色低碳是體現(xiàn)物流業(yè)發(fā)展質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)之一，也是促進(jìn)物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必經(jīng)之路。碳排放強(qiáng)度過高影響了河南省物流業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展，也拉開了河南省和東部沿海發(fā)達(dá)省份的差距。因此，河南省物流業(yè)要想實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展就必須實(shí)現(xiàn)綠色高效，降低碳排放強(qiáng)度，提升信息化水平，促進(jìn)物流業(yè)整體發(fā)展水平提升。

②創(chuàng)新產(chǎn)出和創(chuàng)新投入關(guān)系密切。從創(chuàng)新的產(chǎn)出情況看，區(qū)域內(nèi)高校數(shù)量以及科研投入強(qiáng)度直接影響創(chuàng)新產(chǎn)出，但是河南省的高校數(shù)量和科研強(qiáng)度與創(chuàng)新產(chǎn)出的關(guān)聯(lián)度始終不夠高。因此，加強(qiáng)地區(qū)科研能力，還需要加強(qiáng)區(qū)域高校和企業(yè)之間的聯(lián)動。創(chuàng)新的投入強(qiáng)度直接關(guān)系到創(chuàng)新產(chǎn)出的效果，雖然近年來河南省R&D投入和財(cái)政科技支出不斷增長，但是與沿海發(fā)達(dá)省市相比，差距依舊很大。因此，提升創(chuàng)新產(chǎn)出的能力與水平，就要加大區(qū)域的科技投入力度，加強(qiáng)創(chuàng)新動力，進(jìn)而促進(jìn)物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

③物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展和經(jīng)濟(jì)發(fā)展基本同步，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平可以帶動物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。在東部沿海經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省份中，其物流高質(zhì)量發(fā)展綜合能力、基礎(chǔ)支撐能力、發(fā)展能力和創(chuàng)新能力普遍呈現(xiàn)高水平，體現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的聯(lián)動作用。河南省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平薄弱，直接影響了物流業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。但同時(shí)河南省基礎(chǔ)發(fā)展能力逐步得到加強(qiáng)，GDP產(chǎn)值不斷增長，三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化，說明河南省現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展提升空間巨大。

5 河南省現(xiàn)代物流業(yè)高質(zhì)量發(fā)展對策

高質(zhì)量發(fā)展的背景下，如何促進(jìn)河南省物流業(yè)可持續(xù)、綠色、高效發(fā)展，逐步縮小和東部沿海發(fā)達(dá)省份之間的差距，是河南省現(xiàn)代物流業(yè)面臨的主要問題。根據(jù)所得結(jié)論，提出如下策略。

5.1 完善綠色發(fā)展政策措施，促進(jìn)物流企業(yè)低碳發(fā)展

①加大低碳物流宣傳力度，建立完善的獎懲機(jī)制，增強(qiáng)企業(yè)環(huán)保意識，實(shí)現(xiàn)綠色化發(fā)展。一方面，杜絕物流企業(yè)過度包裝，鼓勵(lì)對廢棄包裝物進(jìn)行回收利用，以降低成本，節(jié)約資源;另一方面，引導(dǎo)物流企業(yè)對物品進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化包裝，增加包裝物的使用次數(shù)，最大限度地提升包裝材料的利用率。

②對物流企業(yè)建立低碳評價(jià)體系，提高物流企業(yè)運(yùn)行門檻，建立優(yōu)勝劣汰機(jī)制，不允許、不接收碳排放超標(biāo)的企業(yè)進(jìn)駐，淘汰落后企業(yè)。堅(jiān)持低碳發(fā)展，保護(hù)城市生態(tài)，從各方面綜合提高物流企業(yè)低碳效益。

③加大對綠色低碳發(fā)展的研發(fā)投入，積極研發(fā)新能源技術(shù)。政府應(yīng)設(shè)置低碳標(biāo)準(zhǔn)，宣傳低碳意識，獎勵(lì)低碳行為企業(yè)，懲罰超額碳排放企業(yè)。

5.2 加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展

①河南省的物流企業(yè)應(yīng)當(dāng)堅(jiān)持以高質(zhì)量發(fā)展為引領(lǐng)，始終貫徹“創(chuàng)新是高質(zhì)量發(fā)展的第一動力”的理念[19]。實(shí)現(xiàn)物流業(yè)的運(yùn)輸技術(shù)、倉儲技術(shù)、裝卸搬運(yùn)技術(shù)和信息技術(shù)等各方面的創(chuàng)新。建立智能化、合理化、系統(tǒng)化和配送一體化的高效創(chuàng)新運(yùn)營管理模式[20]。

②不斷完善科技創(chuàng)新體制機(jī)制，促進(jìn)物流產(chǎn)品創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新和服務(wù)創(chuàng)新，提升物流服務(wù)品質(zhì)和效率，推動物流各環(huán)節(jié)創(chuàng)新，確保物流業(yè)穩(wěn)步發(fā)展。

5.3 提高對外開放水平，實(shí)行“走出去”戰(zhàn)略

①隨著國際化和全球化發(fā)展越來越快，國家由此提出“一帶一路”規(guī)劃，這對河南省物流企業(yè)而言既是挑戰(zhàn)也是機(jī)遇。在此機(jī)遇下，河南省物流企業(yè)應(yīng)積極響應(yīng)此規(guī)劃，發(fā)展多式聯(lián)運(yùn)，促進(jìn)產(chǎn)品進(jìn)出口，提升區(qū)域貨運(yùn)流通能力。利用自身的區(qū)位優(yōu)勢，以重大交通基礎(chǔ)設(shè)施為依托，著力推進(jìn)重大物流項(xiàng)目和鄭州國際航空港等物流樞紐建設(shè)，不斷提升對外開放水平。

②加強(qiáng)對外交流合作，逐步縮小差距。積極引導(dǎo)河南省物流企業(yè)同國際先進(jìn)物流企業(yè)合作與交流，引進(jìn)和吸收國外現(xiàn)代物流發(fā)展的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)和管理方法，提高物流業(yè)的全球化與區(qū)域化程度。

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High-quality Development Evaluation and Inter-provincial Comparative Analysis of Logistics Industry in Henan Province

——Based on Grey Correlation， Entropy Weight and TOPSIS Methods

Li Qiuxiang1， Deng Qing1， Huang Yimin2

（1. School of Business， Henan University， Kaifeng Henan 450001;

2. School of Management and Economics， North China University of Water Resources and Electric Power， Zhengzhou Henan 450046）

Abstract：Henan Province is located in the central plains and belongs to traffic arteries. A good development of logistics industry is not only conducive to the economic development of Henan Province， but also conducive to the high-quality development of the national logistics industry. On the basis of constructing an evaluation index system of high-quality development of logistics industry， the gray correlation method， entropy weight method and TOPSIS method were used to study the high-quality development of logistics industry in Henan Province， and to makean inter-provincial comparison. This study found that the high-quality development of logistics industry in Henan Province had some problems， such as high carbon emission level， lack of innovation power and economic development limitation.Then this study put forward the countermeasures of perfecting policy and measures， strengthening technological innovation and improving the level of opening to the outside world.

Key words：logistics industry; high-quality development; inter-provincial comparison;entropy method; grey corelation method