郭磊，賀芳兵，李靜雯

摘 要：發(fā)展智能制造，關(guān)乎中國(guó)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的成效?；谥袊?guó)制造業(yè)上市公司年報(bào)，通過(guò)文本數(shù)據(jù)挖掘，提取關(guān)鍵詞反映企業(yè)對(duì)智能制造的關(guān)切焦點(diǎn)，進(jìn)而運(yùn)用詞頻及共詞網(wǎng)絡(luò)分析，洞察中國(guó)智能制造的發(fā)展態(tài)勢(shì)。研究發(fā)現(xiàn)，中國(guó)制造企業(yè)對(duì)智能制造的關(guān)切焦點(diǎn)涵蓋政府政策、發(fā)展范式、使能技術(shù)、關(guān)鍵裝備和輻射領(lǐng)域，特別從2014年起空前活躍;中國(guó)智能制造目前仍以自動(dòng)化、信息化范式為主，但數(shù)據(jù)、互聯(lián)等網(wǎng)絡(luò)化傾向已然涌現(xiàn);長(zhǎng)三角、珠三角和京津地區(qū)是中國(guó)智能制造的區(qū)域高地，裝備制造業(yè)是智能轉(zhuǎn)型的領(lǐng)頭行業(yè);中國(guó)智能制造衍生出互聯(lián)共生的“智能+”生態(tài)網(wǎng)絡(luò)，以發(fā)展范式、特定技術(shù)與裝備為中心。

關(guān)鍵詞：智能制造;文本分析;中國(guó)制造業(yè);產(chǎn)業(yè)發(fā)展

中圖分類(lèi)號(hào)：F270 ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A ? ?文章編號(hào)：1671-0037（2020）2-61-11

DOI：10.19345/j.cxkj.1671-0037.2020.02.007

1 引言

Teece（2018）指出，新興數(shù)字技術(shù)正在賦能傳統(tǒng)行業(yè)，重構(gòu)企業(yè)從技術(shù)創(chuàng)新中獲益的方式[1]。當(dāng)數(shù)字技術(shù)與制造技術(shù)深度融合，智能制造伴隨著新一輪工業(yè)革命應(yīng)運(yùn)而生，已然引發(fā)全球制造業(yè)深刻變革。中國(guó)作為發(fā)展中制造大國(guó)，無(wú)疑正處于重大歷史機(jī)遇期。從《中國(guó)制造2025》到2019年中國(guó)政府工作報(bào)告，無(wú)不將智能制造提至國(guó)家戰(zhàn)略，旨在通過(guò)“智能+”為中國(guó)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)賦能。正如工信部部長(zhǎng)苗圩所言，“智能制造是中國(guó)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在要求和有效途徑”。

智能制造方興未艾，目前從經(jīng)濟(jì)管理角度進(jìn)行的研究更是處于萌芽階段，大都流于對(duì)智能制造相關(guān)概念、政策、商業(yè)意義、應(yīng)用模式的泛泛解讀。一方面，缺乏客觀數(shù)據(jù)的量化支撐;另一方面，對(duì)智能制造發(fā)展現(xiàn)狀格局這一前端問(wèn)題鮮有深入總結(jié)。究其原因，搜集與企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型相關(guān)的一手?jǐn)?shù)據(jù)存在諸多困難。因此，本研究基于中國(guó)制造業(yè)上市公司的年度財(cái)務(wù)報(bào)告（后文簡(jiǎn)稱(chēng)“年報(bào)”），從文本數(shù)據(jù)中挖掘智能制造關(guān)鍵詞，捕捉企業(yè)對(duì)智能制造的關(guān)切焦點(diǎn)，進(jìn)而利用詞頻及共詞分析，系統(tǒng)梳理中國(guó)智能制造領(lǐng)域的發(fā)展態(tài)勢(shì)，不僅為智能化進(jìn)展現(xiàn)狀的評(píng)估研究提供新思路，而且能輔助政府部門(mén)進(jìn)行智能制造高質(zhì)量發(fā)展規(guī)劃。

2 文獻(xiàn)回顧

2.1 智能制造內(nèi)涵

“智能制造”是一個(gè)大概念，其內(nèi)涵隨相關(guān)技術(shù)的發(fā)展而不斷演進(jìn)[2]。最早可追溯到20世紀(jì)80年代，由Wright和Bourne（1988）首次提出。其定義為“通過(guò)集成知識(shí)工程、制造軟件系統(tǒng)、機(jī)器人視覺(jué)和機(jī)器人控制，針對(duì)專(zhuān)家知識(shí)與工人技能進(jìn)行建模，進(jìn)而使智能機(jī)器可以在無(wú)人干預(yù)狀態(tài)下完成小批量生產(chǎn)”[3]。隨后，Kusiak（1990）出版專(zhuān)著《智能制造系統(tǒng)（Intelligent Manufacturing Systems）》，也表達(dá)出智能制造包含通過(guò)計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人工生產(chǎn)的意思[4]?，F(xiàn)在來(lái)看，當(dāng)時(shí)智能制造的預(yù)期目標(biāo)是較為狹義的，只是單純地期望在某些生產(chǎn)情境下以智能機(jī)器代替部分人力。

隨著以互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)為代表的信息技術(shù)快速發(fā)展，智能制造的范疇和內(nèi)涵也越發(fā)豐富。國(guó)家制造強(qiáng)國(guó)建設(shè)戰(zhàn)略咨詢(xún)委員會(huì)（2016）指出，當(dāng)前智能制造的范圍在不斷擴(kuò)大，橫向從傳統(tǒng)制造環(huán)節(jié)延伸到產(chǎn)品全生命周期，縱向從制造裝備延伸到制造車(chē)間、企業(yè)以及企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)[5]。正是因?yàn)閯?dòng)態(tài)變化，智能制造迄今尚未有統(tǒng)一的定義。李廉水等（2019）主要對(duì)國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)論著中關(guān)于智能制造的定義進(jìn)行了總結(jié)[6]，而國(guó)家制造強(qiáng)國(guó)建設(shè)戰(zhàn)略咨詢(xún)委員會(huì)（2016）則歸納了各國(guó)政府和權(quán)威機(jī)構(gòu)對(duì)智能制造的理解[5]。盡管各有側(cè)重，但眾多定義的共性之處在于：一是強(qiáng)調(diào)智能制造貫穿產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)、服務(wù)等全生命周期;二是將其認(rèn)定為一種新的制造系統(tǒng)或方式。李培根院士將智能制造的本質(zhì)歸納為利用先進(jìn)技術(shù)（如大數(shù)據(jù)、人工智能等）認(rèn)識(shí)和控制制造系統(tǒng)中的不確定性問(wèn)題以達(dá)到更高的目標(biāo)[7]。

作為示意，列出《智能制造發(fā)展規(guī)劃（2016—2020年）》對(duì)智能制造的定義：基于新一代信息通信技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)深度融合，貫穿于設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等制造活動(dòng)的各個(gè)環(huán)節(jié)，具有自感知、自學(xué)習(xí)、自決策、自執(zhí)行、自適應(yīng)等功能的新型生產(chǎn)方式。周濟(jì)院士等人進(jìn)一步提出智能制造的演化歷經(jīng)三個(gè)（代）基本范式：先以數(shù)字化制造主導(dǎo)，再到網(wǎng)絡(luò)化主導(dǎo)，最終走向智能化[8]。

2.2 中國(guó)智能制造發(fā)展現(xiàn)狀

智能制造自帶的工程技術(shù)屬性，吸引了大量對(duì)相關(guān)技術(shù)的研究[9-11]。然而，撇開(kāi)具體技術(shù)，對(duì)智能制造發(fā)展?fàn)顩r的整體把握卻相對(duì)少見(jiàn)。近年來(lái)，中國(guó)作為積極踐行智能制造的大國(guó)，引起了管理學(xué)領(lǐng)域?qū)W者的重視。

在企業(yè)層面，關(guān)于中國(guó)企業(yè)發(fā)展智能制造的商業(yè)模式研究正在涌現(xiàn)，主要是對(duì)典型企業(yè)的案例分析。例如，錢(qián)雨等（2018）選取沈陽(yáng)機(jī)床集團(tuán)為案例，基于價(jià)值共創(chuàng)理論，揭示了企業(yè)在發(fā)展智能制造過(guò)程中不同階段商業(yè)模式的演化機(jī)制[12]。同樣是以沈陽(yáng)機(jī)床為案例，鮑世贊和蔡瑞林（2017）大致介紹了企業(yè)智能制造共享平臺(tái)的運(yùn)行機(jī)制，從用戶體驗(yàn)角度證實(shí)了共享平臺(tái)對(duì)企業(yè)商業(yè)模式的變革，但是卻未涉及共享平臺(tái)的建設(shè)過(guò)程[13]。呂文晶等（2019）恰能彌補(bǔ)這一不足，他們?cè)敿?xì)剖析了海爾COSMOPlat智能制造平臺(tái)建設(shè)與實(shí)施的過(guò)程，并據(jù)此提煉了中國(guó)企業(yè)發(fā)展智能制造的模式[14]。

產(chǎn)業(yè)層面的文獻(xiàn)大多針對(duì)特定產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，探討中國(guó)產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。例如，孟凡生和李曉涵（2017）結(jié)合文獻(xiàn)計(jì)量與問(wèn)卷調(diào)查，描繪了新能源裝備產(chǎn)業(yè)智能制造技術(shù)發(fā)展的路線圖[15]。王劍（2018）通過(guò)調(diào)研數(shù)據(jù)，總結(jié)了裝備工業(yè)智能制造的發(fā)展現(xiàn)狀，并提出產(chǎn)業(yè)智能升級(jí)的策略[16]。另外，鑒于智能制造應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)的迫切推廣需要，一些企業(yè)和咨詢(xún)機(jī)構(gòu)（包括騰訊、德勤、艾瑞、埃森哲等）都發(fā)布了有關(guān)中國(guó)智能制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展的調(diào)研報(bào)告。例如，騰訊研究院（2018）簡(jiǎn)述了人工智能在制造領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀，列舉了“人工智能+制造”的幾種基本商業(yè)模式[17]。整體而言，這些報(bào)告還是側(cè)重于描述特定產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的就緒度以及典型企業(yè)的經(jīng)驗(yàn)，并沒(méi)有明確給出產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀和難點(diǎn)。

總體上，智能制造發(fā)展管理研究尚處于起步階段，多是對(duì)某些產(chǎn)業(yè)或典型企業(yè)的智能化發(fā)展情況進(jìn)行描述性分析，不僅顯得“碎片化”“零散化”[18]，而且缺乏基于大樣本數(shù)據(jù)的定量實(shí)證研究，難以把握中國(guó)智能制造發(fā)展的全貌。為此，本文采用中國(guó)制造業(yè)上市公司的全量樣本，通過(guò)對(duì)年報(bào)文本數(shù)據(jù)的挖掘，系統(tǒng)呈現(xiàn)中國(guó)智能制造的發(fā)展現(xiàn)狀，剖析其演變進(jìn)程。

3 研究方法

3.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文擬通過(guò)制造業(yè)上市公司的年報(bào)文本，抽取智能制造相關(guān)信息。年報(bào)是反映企業(yè)特定會(huì)計(jì)年度財(cái)務(wù)狀況和經(jīng)營(yíng)成果的書(shū)面文件，是大眾了解上市公司的主要信息來(lái)源。透過(guò)年報(bào)，不僅能觀察企業(yè)財(cái)務(wù)指標(biāo)，還可悉知其戰(zhàn)略計(jì)劃①。當(dāng)企業(yè)面對(duì)重大環(huán)境變化（如新興技術(shù)）時(shí)，理應(yīng)在年報(bào)中有所回應(yīng)，并且鑒于年報(bào)的公開(kāi)和重要性，企業(yè)將認(rèn)真、專(zhuān)業(yè)地編制，謹(jǐn)慎地使用術(shù)語(yǔ)。此外，相比于論文、專(zhuān)利等其他公開(kāi)文獻(xiàn)，年報(bào)的措辭相對(duì)通俗，表述更接地氣。因此，在智能轉(zhuǎn)型大勢(shì)所趨的背景下，通過(guò)提取年報(bào)中智能制造相關(guān)的關(guān)鍵詞，反映制造企業(yè)智能化建設(shè)的關(guān)切焦點(diǎn)，是值得信賴(lài)的。

論文樣本源自2010—2017年中國(guó)制造業(yè)A股上市公司，共計(jì)12 837份企業(yè)年報(bào)。其中，制造業(yè)是依據(jù)證監(jiān)會(huì)《上市公司行業(yè)分類(lèi)指引》（2012版）提供的行業(yè)代碼而定，即公司隸屬行業(yè)門(mén)類(lèi)代碼為C（制造業(yè)）。數(shù)據(jù)期的起點(diǎn)之所以選2010年，是因?yàn)樵撃昵昂螅蛑圃鞓I(yè)的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化進(jìn)入快速發(fā)展期，體現(xiàn)為美國(guó)“先進(jìn)制造業(yè)伙伴計(jì)劃”“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”及德國(guó)“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略等標(biāo)志性產(chǎn)業(yè)政策的集中出臺(tái)。

3.2 實(shí)證方法

文本挖掘及可視化方面的分析對(duì)象常見(jiàn)于學(xué)術(shù)論文和公共政策。前者來(lái)自Web of Science等文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)輸出的規(guī)范性題錄數(shù)據(jù)，并且有諸如CiteSpace這樣的成熟分析軟件可用;后者雖無(wú)統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式，但政策文件的樣本數(shù)量往往不多，使分析方法與工具的選用具備靈活性。然而，本文對(duì)上市公司年報(bào)的文本計(jì)量，既鮮有公認(rèn)研究套路可循，又面臨樣本量巨大的難題。因此，作者緊緊圍繞研究問(wèn)題，在最大化利用現(xiàn)有分析軟件和技術(shù)的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)如下研究方案。

①以海量年報(bào)內(nèi)容為語(yǔ)料，利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)提取財(cái)經(jīng)語(yǔ)境下的“智能制造”關(guān)鍵詞集，反映中國(guó)制造企業(yè)在智能制造領(lǐng)域的關(guān)切焦點(diǎn)，亦或潛在部署重點(diǎn);

②基于智能制造關(guān)鍵詞詞頻，以詞頻的變化、高低以及高頻詞省份/行業(yè)為指標(biāo)，總覽中國(guó)制造業(yè)的智能化進(jìn)展?fàn)顩r;

③通過(guò)共詞網(wǎng)絡(luò)分析，呈現(xiàn)中國(guó)智能制造的整體布局結(jié)構(gòu)，即基于上述關(guān)鍵詞在年報(bào)中的兩兩共現(xiàn)關(guān)系，構(gòu)建共詞網(wǎng)絡(luò)，再使用密度、中心度等指標(biāo)，挖掘網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征。

4 實(shí)證分析

4.1 “智能制造”關(guān)鍵詞集的提取與解析

既然年報(bào)關(guān)鍵詞體現(xiàn)企業(yè)側(cè)重點(diǎn)，那么明確以“智能制造”為主題的關(guān)鍵詞便是本研究的邏輯起點(diǎn)，將決定后續(xù)分析結(jié)果的效度。智能制造是信息技術(shù)與制造活動(dòng)相融合的大領(lǐng)域，所涉及的關(guān)鍵詞也必然形形色色。本文借助“WinGo相似詞數(shù)據(jù)庫(kù)”②，通過(guò)深度學(xué)習(xí)技術(shù)，提取年報(bào)語(yǔ)境下“智能制造”的相似詞，形成主題關(guān)鍵詞集。該數(shù)據(jù)庫(kù)以中國(guó)制造業(yè)上市公司披露的書(shū)面文本為語(yǔ)料，經(jīng)由詞向量（Word Embedding）模型進(jìn)行專(zhuān)業(yè)中文分詞后，再用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，構(gòu)建出詞語(yǔ)相似度的計(jì)算模型，用以測(cè)算詞語(yǔ)間語(yǔ)義、句法上的相近程度。鑒于“智能制造”早已是業(yè)界常用術(shù)語(yǔ)，便以其為種子詞擴(kuò)充相似詞，同時(shí)結(jié)合專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)定奪并解析。具體步驟為：

①根據(jù)相似度，選取與“智能制造”最為接近的前30個(gè)詞，繼而剔除含義明顯過(guò)泛的詞匯，包括“制造業(yè)”“智能”“裝備”“節(jié)能環(huán)?！薄爱a(chǎn)業(yè)”和“新興產(chǎn)業(yè)”。余下24個(gè)詞中，有21個(gè)與“智能制造”相似度在50%以上，最小值為48%。

②在上述24個(gè)相似詞基礎(chǔ)上“滾雪球”，即提取這些相似詞的相似詞，將相似度在60%以上的新詞納入“智能制造”關(guān)鍵詞。此外，還經(jīng)由專(zhuān)家判斷增加了4個(gè)相似度不足60%但均在50%以上的新詞，即“數(shù)據(jù)存儲(chǔ)”“傳感器”“數(shù)控機(jī)床”和“數(shù)控系統(tǒng)”。這一步共計(jì)新增37個(gè)詞。

③對(duì)于歸納出的61個(gè)關(guān)鍵詞，將其中含義基本一致的詞合并，包括“企業(yè)信息化”并入“信息化”，“管理信息化”并入“信息化管理”，“智能交通”并入“智慧交通”，“自動(dòng)控制”并入“自動(dòng)化”。最終，得到了57個(gè)“智能制造”主題關(guān)鍵詞。

④基于“智能制造”及其57個(gè)關(guān)鍵詞在樣本年報(bào)中的詞頻，進(jìn)行相關(guān)性分析，結(jié)果顯示（由于詞量較多，篇幅有限，此處不展示相關(guān)系數(shù)矩陣），在1 653個(gè)兩詞關(guān)系中，有一半以上至少在5%水平上顯著相關(guān)，印證了詞集的高度關(guān)聯(lián)。另外，在57個(gè)詞中，44個(gè)都與“智能制造”至少在5%水平上顯著相關(guān)，其中有41個(gè)在1%水平上強(qiáng)相關(guān)。

⑤為了從關(guān)鍵詞中探查潛在的主要詞群，在相關(guān)分析的基礎(chǔ)上繼續(xù)進(jìn)行因子分析。樣本的KMO=0.774，Bartlett球形檢驗(yàn)的顯著性水平P<0.0001，滿足因子分析前提。結(jié)果抽取出了21個(gè)共性因子，但是解釋總方差僅為55.8%，難以代表總體。樣本按年份分拆之后的分析結(jié)果也無(wú)顯著差異。這說(shuō)明57個(gè)“智能制造”關(guān)鍵詞不宜再整合或刪減，亦與智能制造內(nèi)容龐雜相呼應(yīng)。因此，保留全部關(guān)鍵詞，作為中國(guó)制造企業(yè)對(duì)智能制造的焦點(diǎn)，并依據(jù)詞義，將它們分為宏觀政策、范式特征、使能技術(shù)、關(guān)鍵裝備及工具、輻射（或應(yīng)用）領(lǐng)域五大類(lèi)，如表1所示。

由表1可以看出，中國(guó)制造企業(yè)的“智造”焦點(diǎn)全面覆蓋了智能制造的各方面：《中國(guó)制造2025》這樣的國(guó)家政策;機(jī)器人、數(shù)控機(jī)床等關(guān)鍵智能裝備;物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等賦能制造業(yè)轉(zhuǎn)型的新一代信息技術(shù)群;智能化發(fā)展的階段范式以及智造技術(shù)和產(chǎn)品的輻射領(lǐng)域。范式上，從自動(dòng)化、信息化、數(shù)字化升級(jí)到網(wǎng)絡(luò)化、智能化，企業(yè)的側(cè)重點(diǎn)橫跨智能制造的多代[8]，佐證了中國(guó)制造業(yè)基礎(chǔ)的發(fā)展不均衡。輻射領(lǐng)域上，從生產(chǎn)供給、生活消費(fèi)到公共治理，都無(wú)一遺漏，儼然是以智能制造為主線的“智能+”社會(huì)雛形，折射出智能制造作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的先導(dǎo)，對(duì)其他領(lǐng)域有強(qiáng)力的帶動(dòng)作用[19]。其中，新能源汽車(chē)產(chǎn)業(yè)鏈脫穎而出，照應(yīng)了汽車(chē)行業(yè)數(shù)字化能力成熟度在眾行業(yè)之首的地位[20]。

4.2 智能制造關(guān)鍵詞詞頻分析

根據(jù)“智能制造”及其57個(gè)關(guān)鍵詞的詞頻，對(duì)中國(guó)智能制造發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行三方面分析：①以詞頻變化透視關(guān)切焦點(diǎn)遷移;②從詞頻高低凸顯發(fā)展熱點(diǎn);③由高頻詞省份和行業(yè)顯現(xiàn)格局分布。

4.2.1 智能制造詞頻統(tǒng)計(jì)。針對(duì)各個(gè)“智能制造”關(guān)鍵詞，分年計(jì)算2010—2017年制造企業(yè)年報(bào)中的平均詞頻，即特定年度，樣本企業(yè)年報(bào)中某詞的詞頻總數(shù)/年報(bào)數(shù)量，見(jiàn)表2。首先，詞頻總體上呈現(xiàn)出明顯的逐年上升趨勢(shì)，預(yù)示著企業(yè)普遍對(duì)智能制造日益重視。其次，根據(jù)歷年詞頻，諸如大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等當(dāng)下熱門(mén)術(shù)語(yǔ)，在早些年其實(shí)備受冷落，可見(jiàn)作為后發(fā)國(guó)家，中國(guó)企業(yè)的技術(shù)前瞻性有待提高。最后，在僅有的幾個(gè)頻數(shù)下降的關(guān)鍵詞中，政策類(lèi)的“互聯(lián)網(wǎng)+”和“工業(yè)4.0”從2015年后下滑顯著，可看作是更高級(jí)政策——《中國(guó)制造2025》的“擠出”效應(yīng)。

在表2的基礎(chǔ)上，按照關(guān)鍵詞的五種類(lèi)別，分年測(cè)算2010—2017年制造企業(yè)年報(bào)中各類(lèi)詞的平均詞頻，即特定年度，樣本企業(yè)年報(bào)中某類(lèi)詞的詞頻總數(shù)/年報(bào)數(shù)量，見(jiàn)圖1。顯然，除了政策，企業(yè)對(duì)智能制造的各個(gè)方面都越來(lái)越重視，其中最重視的是范式與技術(shù)兩類(lèi)，前者定位了企業(yè)所處和（或）預(yù)期的智能制造階段，而后者事關(guān)智能化改造的技術(shù)實(shí)現(xiàn)。關(guān)于智能制造的相關(guān)裝備和應(yīng)用領(lǐng)域，中國(guó)制造業(yè)的顧及程度可謂平分秋色。令人驚訝的是，對(duì)國(guó)家政策的關(guān)注在2015年達(dá)到頂峰之后，出現(xiàn)下降趨勢(shì)，可理解為隨著《中國(guó)制造2025》等政策的密集出臺(tái)，熱度在2015年已被集中釋放。

表2和圖1還透露出，2014年起，大多數(shù)“智能制造”關(guān)鍵詞的詞頻陡然增多，不僅僅包括《關(guān)于積極推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)+行動(dòng)的指導(dǎo)意見(jiàn)》《中國(guó)制造2025》等政策議題首次提出而帶來(lái)的相關(guān)詞頻自然增加，還涉及物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)機(jī)器人等智能制造的關(guān)鍵使能技術(shù)和裝備，足見(jiàn)近四年來(lái)數(shù)字化浪潮對(duì)中國(guó)制造業(yè)的強(qiáng)烈沖擊?？梢哉f(shuō)，2014年是中國(guó)制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)的拐點(diǎn)。

4.2.2 智能制造高頻詞篩選。既然2014年是拐點(diǎn)，不妨將研究時(shí)期分為2010—2013（T1）與2014—2017（T2）兩個(gè)階段，進(jìn)而分別查找不同時(shí)段的“智能制造”高頻詞。這樣一來(lái)能夠有效減緩詞頻逐年變化中的不穩(wěn)定波動(dòng)。在T1和T2時(shí)期，分別計(jì)算各個(gè)“智能制造”關(guān)鍵詞的平均詞頻，即樣本企業(yè)年報(bào)中某關(guān)鍵詞的詞頻總數(shù)/年報(bào)數(shù)量。表3選取排名前15（約前25%）的關(guān)鍵詞作為高頻詞，代表中國(guó)制造企業(yè)的關(guān)切熱點(diǎn)。為了突顯智能制造的熱點(diǎn)分支，該統(tǒng)計(jì)未包含“智能制造”一詞。

由表3可見(jiàn)，T2相比于T1，前15名高頻詞中12個(gè)保持一致，前10名中甚至9個(gè)一致。這說(shuō)明近八年來(lái)中國(guó)智能制造的熱點(diǎn)內(nèi)容并無(wú)顯著性改變，但是，對(duì)相關(guān)熱點(diǎn)的重視程度大幅加強(qiáng)（詞頻倍增），優(yōu)先順序有些許調(diào)整（位次變更）。值得強(qiáng)調(diào)的是，“自動(dòng)化”“信息化”長(zhǎng)期以絕對(duì)優(yōu)勢(shì)位列前二，反映出中國(guó)制造企業(yè)的主要關(guān)切點(diǎn)還停留在智能制造演化的初級(jí)階段。這也符合中國(guó)制造業(yè)的現(xiàn)狀，正如周濟(jì)院士等指出，總體上中國(guó)智能制造的基礎(chǔ)非常薄弱，大多數(shù)企業(yè)，特別是廣大中小企業(yè)，還沒(méi)有完成數(shù)字化制造轉(zhuǎn)型[8]。

暫且不論“互聯(lián)網(wǎng)+”這一新出政策，“大數(shù)據(jù)”和“互聯(lián)”是T2中的新上榜詞，透露出數(shù)據(jù)、互聯(lián)等網(wǎng)絡(luò)化范式特征已經(jīng)引起重視，而這兩點(diǎn)正是被李培根（2019）視為企業(yè)實(shí)施智能制造的關(guān)鍵所在[7]。此外，當(dāng)前社會(huì)熱門(mén)的“人工智能”并未入選高頻詞，看來(lái)中國(guó)企業(yè)普遍比較務(wù)實(shí)，對(duì)尚未成熟的新一代智能制造技術(shù)仍在觀望，把工作重點(diǎn)放到全面推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+制造”上。

4.2.3 智能制造詞頻的省域與行業(yè)分布。按照所屬的省級(jí)行政區(qū)（不含港澳臺(tái)）與制造業(yè)子行業(yè)③，分別將中國(guó)制造企業(yè)分類(lèi)，進(jìn)而測(cè)算T1、T2內(nèi)各省及行業(yè)的企業(yè)平均詞頻，反映各省或行業(yè)智能制造的進(jìn)展程度，解讀中國(guó)智能制造的地域和行業(yè)現(xiàn)狀格局。此處的平均詞頻指，在T1或T2時(shí)期，針對(duì)某省或行業(yè)，樣本企業(yè)年報(bào)中“智能制造”關(guān)鍵詞的詞頻總數(shù)/樣本年報(bào)數(shù)量。表4展示了“智能制造”關(guān)鍵詞平均詞頻的省域及行業(yè)排名。

從兩期的省域排名看，珠三角（廣東）、長(zhǎng)三角（上海、江蘇、浙江）以及京津地區(qū)位居前列，呈現(xiàn)出智能制造的區(qū)域高地特征，這也與中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)（2019）的調(diào)查結(jié)果基本一致[21]。西部地區(qū)的陜西，中部地區(qū)的湖北，同樣嶄露頭角，與兩者傳統(tǒng)制造大省的身份較為匹配。另外值得一提的是，作為東北老工業(yè)基地的遼寧，在T1時(shí)期名列前茅，不過(guò)到了T2時(shí)期卻顯著下滑。這說(shuō)明，到拐點(diǎn)年（2014年）之后，在各地競(jìng)相搭乘“智造”快車(chē)的比拼下，遼寧的先發(fā)優(yōu)勢(shì)似乎被抹平，與遼寧情況類(lèi)似的，還有江西。

從兩時(shí)期的行業(yè)排名看，裝備制造業(yè)無(wú)疑是智能轉(zhuǎn)型的領(lǐng)頭雁。其子類(lèi)中的儀器儀表、電器機(jī)械、電子設(shè)備、通用設(shè)備、專(zhuān)用設(shè)備穩(wěn)居前五，汽車(chē)和交通運(yùn)輸設(shè)備（鐵路、船舶及航空航天）亦表現(xiàn)不俗。然而，需要警惕的是，與裝備制造同屬技術(shù)密集型的醫(yī)藥、石化和冶金行業(yè)，智能化進(jìn)度卻普遍落后，可能是由于它們的數(shù)字化基礎(chǔ)在各行業(yè)中相對(duì)薄弱[20]。此外，由位次變化可見(jiàn)，廢棄資源利用、皮革和制鞋業(yè)的智能化建設(shè)取得了長(zhǎng)足進(jìn)展，而印刷、服裝、食品等傳統(tǒng)制造業(yè)卻退步明顯。

4.3 “智能制造”關(guān)鍵詞共詞網(wǎng)絡(luò)分析

關(guān)鍵詞詞頻固然可以表征企業(yè)對(duì)智能制造相關(guān)焦點(diǎn)的關(guān)切程度，但畢竟是孤立統(tǒng)計(jì)的絕對(duì)值，并沒(méi)有顧及焦點(diǎn)間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，也就忽視了某一焦點(diǎn)對(duì)其他焦點(diǎn)的影響力。本節(jié)內(nèi)容將通過(guò)“智能制造”關(guān)鍵詞的共現(xiàn)關(guān)系，構(gòu)建以關(guān)鍵詞為節(jié)點(diǎn)的可視化網(wǎng)絡(luò)，繼而考察網(wǎng)絡(luò)的整體結(jié)構(gòu)與節(jié)點(diǎn)中心性，呈現(xiàn)中國(guó)智能制造在相關(guān)焦點(diǎn)的布局特征。

4.3.1 “智能制造”共詞網(wǎng)絡(luò)整體結(jié)構(gòu)?；谥袊?guó)制造企業(yè)2010—2017年每年的年報(bào)文本，統(tǒng)計(jì)58個(gè)“智能制造”關(guān)鍵詞兩兩出現(xiàn)的次數(shù)，使用EXCEL的數(shù)據(jù)透視功能建立共詞矩陣，并運(yùn)用UCINET生成關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)，稱(chēng)之為“中國(guó)智能制造焦點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)”。因篇幅有限，僅展示2010與2017年的焦點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)以突出今昔之變，如圖2和圖3。顯而易見(jiàn)，無(wú)論是節(jié)點(diǎn)數(shù)還是稠密性，2017年的網(wǎng)絡(luò)均大幅提高。圓圈的大小代表節(jié)點(diǎn)的度數(shù)中心度，將在下一小節(jié)詳述。

根據(jù)節(jié)點(diǎn)數(shù)、密度和相對(duì)度數(shù)中心勢(shì)，表5列示了2010—2017年中國(guó)智能制造焦點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)的整體結(jié)構(gòu)指標(biāo)。其中，節(jié)點(diǎn)數(shù)表征網(wǎng)絡(luò)規(guī)模;密度反映網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)之間的聯(lián)系緊密程度;中心勢(shì)衡量網(wǎng)絡(luò)在多大程度上表現(xiàn)出向某個(gè)點(diǎn)集中的趨勢(shì)。這些常用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)的具體測(cè)算公式，可參見(jiàn)劉軍（2014）[22]。表5中三個(gè)指標(biāo)的變化趨勢(shì)明顯。節(jié)點(diǎn)數(shù)逐年增加，意味著中國(guó)智能制造主題的邊界不斷擴(kuò)張，并在2014年達(dá)到巔峰，與前面4.2.1關(guān)于“2014年是中國(guó)智能制造發(fā)展拐點(diǎn)”的論斷相吻合。網(wǎng)絡(luò)密度逐年上升，同時(shí)中心勢(shì)逐年下降，尤其是2015年起出現(xiàn)極高密度、極低中心勢(shì)的網(wǎng)絡(luò)形態(tài)，表明中國(guó)企業(yè)對(duì)智能制造的關(guān)注點(diǎn)越發(fā)盤(pán)根錯(cuò)節(jié)、環(huán)環(huán)相扣，而且不再單純集聚于某個(gè)或某些特定方面，影射出中國(guó)“智能+”生態(tài)的空前繁榮。

4.3.2 智能制造共詞網(wǎng)絡(luò)中心性。為了探明焦點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)中各個(gè)關(guān)鍵詞（即節(jié)點(diǎn)）的地位，繼續(xù)對(duì)2010—2017年每年焦點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵詞進(jìn)行中心性分析，包括度數(shù)中心度與中介中心度，前者測(cè)量的是一個(gè)點(diǎn)與其他點(diǎn)發(fā)展直接交往的能力[23]，后者刻畫(huà)的是一個(gè)點(diǎn)控制其他兩個(gè)點(diǎn)之間交往的能力[24]，具體測(cè)算公式詳見(jiàn)劉軍（2014）[22]。為了剔除網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的影響，兩個(gè)指標(biāo)均采用相對(duì)中心度，取值范圍介于0～1之間。由于數(shù)值較多，以下將根據(jù)需要展示部分計(jì)算結(jié)果。

中心度結(jié)果表明，關(guān)鍵詞的度數(shù)中心度普遍較高，而中介中心度普遍偏低，也就是說(shuō)中國(guó)智能制造的主題分支是以?xún)蓛芍苯酉嚓P(guān)為主，無(wú)須借助中介傳導(dǎo)。照應(yīng)于上述高密度、低中心勢(shì)的網(wǎng)絡(luò)形態(tài)，2015年起，半數(shù)以上關(guān)鍵詞的度數(shù)中心度都超過(guò)0.9，到2017年已經(jīng)有45個(gè)詞在0.9以上，說(shuō)明絕大多數(shù)關(guān)鍵詞都具備直接“交往”其他詞的能力。這對(duì)企業(yè)的啟示在于：一旦涉入智能制造領(lǐng)域的任一焦點(diǎn)，都幾乎能輕易獲取關(guān)聯(lián)方的信息，順其自然地遍歷全網(wǎng)內(nèi)容;同時(shí)也告誡企業(yè)，在智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略規(guī)劃時(shí)，不宜過(guò)于狹隘，而應(yīng)當(dāng)著眼甚至部署整個(gè)智能制造生態(tài)。

依據(jù)歷年網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵詞的度數(shù)中心度④，篩選出2010—2017年一貫排名前10的關(guān)鍵詞，共計(jì)7個(gè)，包括自動(dòng)化、信息化、數(shù)字化、智能化、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和傳感器，其度數(shù)中心度見(jiàn)表6。這些處于中心位置的關(guān)鍵詞，可以從以下三方面解讀。首先，信息化、自動(dòng)化、數(shù)字化、智能化——智能制造不同階段的范式，在中國(guó)都具備絕佳融通性，為中國(guó)多代范式“并行推進(jìn)、融合發(fā)展”的智能制造技術(shù)路線提供支撐[8]。其次，互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)扮演著智能制造技術(shù)群的樞紐，較好地聯(lián)結(jié)智能制造的其他焦點(diǎn)，印證了中國(guó)現(xiàn)階段力推的“互聯(lián)網(wǎng)+制造”模式。最后，傳感器作為數(shù)據(jù)采集的關(guān)鍵工具，是企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的核心基礎(chǔ)設(shè)備，值得中國(guó)制造企業(yè)優(yōu)先部署。

5 結(jié)論

本文基于中國(guó)制造業(yè)上市公司年報(bào)，頗具特色地通過(guò)文本數(shù)據(jù)挖掘，提取智能制造系列關(guān)鍵詞，呈現(xiàn)中國(guó)制造企業(yè)對(duì)智能制造的關(guān)切焦點(diǎn);在此基礎(chǔ)上利用詞頻及共詞網(wǎng)絡(luò)分析，洞察中國(guó)制造業(yè)的智能發(fā)展態(tài)勢(shì)。主要研究發(fā)現(xiàn)有：

一是中國(guó)制造企業(yè)對(duì)智能制造的關(guān)切焦點(diǎn)多樣，涵蓋政府政策、發(fā)展范式、使能技術(shù)、關(guān)鍵裝備、輻射領(lǐng)域五方面，其中以發(fā)展范式和使能技術(shù)最受關(guān)注?？梢?jiàn)，智能制造已經(jīng)對(duì)企業(yè)產(chǎn)生了多方位影響，而企業(yè)在實(shí)際的智能化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，還是傾向于先明確階段范式及所需技術(shù)。此外，智能制造的影響從2014年起劇增，并且突出集中于長(zhǎng)三角、珠三角和京津地區(qū)以及裝備制造行業(yè)。

二是中國(guó)智能制造的發(fā)展范式目前仍以自動(dòng)化、信息化為主，但數(shù)據(jù)、互聯(lián)等網(wǎng)絡(luò)化傾向已然涌現(xiàn)。一方面，顯現(xiàn)出我國(guó)制造企業(yè)的數(shù)字基礎(chǔ)總體上較為薄弱，大部分還處于自動(dòng)化、信息化的“補(bǔ)課”階段;另一方面，也預(yù)示著制造企業(yè)如今越來(lái)越重視數(shù)據(jù)資產(chǎn)，將通過(guò)數(shù)據(jù)貫通實(shí)現(xiàn)“機(jī)機(jī)互聯(lián)”“人機(jī)互聯(lián)”，朝向“互聯(lián)網(wǎng)+制造”的網(wǎng)絡(luò)化范式。同時(shí)也表明，中國(guó)制造企業(yè)離智能化階段尚存較大差距。

三是中國(guó)智能制造衍生出互聯(lián)共生的“智能+”復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)，其中以不同階段的發(fā)展范式（即自動(dòng)化、信息化、數(shù)字化和智能化）和某些技術(shù)與裝備（即互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和傳感器）為核心地位。這種網(wǎng)絡(luò)形態(tài)印證了智能制造的生態(tài)屬性，也意味著企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型將牽扯到商業(yè)生態(tài)的方方面面，可能面臨顛覆性變革。而變革的展開(kāi)可以圍繞特定的階段范式，從應(yīng)用一些關(guān)鍵性的數(shù)字技術(shù)和裝備著手進(jìn)行。

注釋?zhuān)?/p>

①特別地，年報(bào)中專(zhuān)設(shè)“管理層討論與分析”（2015年之前稱(chēng)為“董事會(huì)報(bào)告”）章節(jié)，要求管理層對(duì)公司當(dāng)期財(cái)務(wù)報(bào)表及附注中的重要?dú)v史信息進(jìn)一步解釋與分析，并對(duì)下一年度的經(jīng)營(yíng)計(jì)劃及公司未來(lái)發(fā)展所面臨的機(jī)遇、挑戰(zhàn)和風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行說(shuō)明。

②詳見(jiàn)Wingo數(shù)據(jù)庫(kù)官方網(wǎng)站http：//www.wingodata.com/#/pages/wordboxes/3。

③制造業(yè)子行業(yè)是證監(jiān)會(huì)《上市公司行業(yè)分類(lèi)指引》（2012版）中制造業(yè)門(mén)類(lèi)下的大類(lèi)。

④鑒于關(guān)鍵詞的中介中心度普遍較低，分析意義不大，故僅考慮度數(shù)中心度。

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Analysis on the Development Trend of Intelligent Manufacturing in China

——A Text Analysis Based onAnnual Reports of Listed Manufacturing Firms

Guo Lei， He Fangbing， Li Jingwen

（School of Economics and Finance， Xi'an Jiaotong University， Xi'an Shanxi 710061）

Abstract： The development of intelligent manufacturing is related to the transformation and upgrading of China's manufacturing industry. Based on the annual reports of listed companies in China's manufacturing industry， keywords are extracted to reflect the focus of firmson intelligent manufacturing through text data mining， and then word frequency and co-word network analysis are used to gain insight into the development trend of intelligent manufacturing in China.The study has found that Chinese manufacturers' focus on intelligent manufacturing covers government policies， development paradigms， enabling technologies， key equipment and application fields， which has been more active than ever since 2014. At present， intelligent manufacturing in China is still dominated by automation and informatization paradigm， but data， interconnection and other networking trends have emerged. The Yangtze River Delta， Pearl River Delta and Beijing-Tianjin region are regional uplands of intelligent manufacturing in China， and equipment manufacturing is the leading industry of intelligent transformation.China's intelligent manufacturing has spawned an interconnected "intelligent +" ecological network， centered on development paradigm， specific technologies and equipment.

Key words： intelligent manufacturing; text analysis; China's manufacturing industry; industry development