付海天　戈代民

摘 要：教育經(jīng)費的支出不僅反映了一個地區(qū)對教育的重視程度，也在很大程度上決定了該地區(qū)教育水平及教育事業(yè)未來的發(fā)展情況。通過對我國31個省2016年教育經(jīng)費支出的比較，找出影響教育經(jīng)費支出的各個因素，并結(jié)合教育事業(yè)發(fā)展的發(fā)展狀況，為各地區(qū)改善教育經(jīng)費支出問題提出合理性建議，促進各地區(qū)以及全國教育事業(yè)的長久和快速發(fā)展。

通過對比各地區(qū)2016年教育經(jīng)費支出的情況，以及各地區(qū)的生產(chǎn)總值，并建簡單的線性回歸模型進行實證分析，以及對模型進行參數(shù)估計、檢驗以及修正，最后對所得的結(jié)果做出經(jīng)濟意義上的分析，并相應(yīng)提出一些合理建議。

關(guān)鍵詞：財政教育支出;影響因素;簡單線性回歸分析;異方差;自相關(guān)

一.影響地方財政教育支出的因素

（一）.數(shù)據(jù)選擇

以國家統(tǒng)計局公布的2016年31個省份的數(shù)據(jù)作為樣本，從《中國統(tǒng)計年鑒2016》可以搜集到數(shù)據(jù)

二.用Eviews軟件分析檢驗

（一）.為利用Eviews軟件分析和估計模型的參數(shù)，對數(shù)據(jù)按Y遞增排序，并作出線性圖，如圖1.1所示

可以看出，各地區(qū)地方財政教育經(jīng)費支出及各影響因素的差異明顯，其變動的方向幾本相同，互相間可能具有一定的相關(guān)性。探索將模型設(shè)定為線性回歸模型形：

（二）統(tǒng)計學(xué)檢驗

利用Eviews估計模型參數(shù)，回歸結(jié)果如表所示

根據(jù)表1.2中的數(shù)據(jù)，模型估計的結(jié)果寫為

（44.39625）（0.001387）

（5.591993）（17.03491）

說明模型對樣本的擬合程度較好

F=290.1882，（2）F檢驗 ：F對應(yīng)的 P值小于 0.05，說明回歸方程顯著

（2）F檢驗 ：F對應(yīng)的 P值小于 0.05，說明回歸方程顯著

（三）計量經(jīng)濟學(xué)檢驗

1.多重共線性：因解釋變量只有一個，所以該模型不存在多重共線性

2.異方差檢驗運用適當?shù)姆椒z驗?zāi)Ｐ褪欠翊嬖诋惙讲?，并說明存在異方差的理由

（1）.圖來觀察是否存在異方差，如圖1.2

由圖1.2可以大致可以看出存在異方差隨著X的大而增大

（2）.White檢驗是否存在異方差

運用White檢驗檢驗?zāi)Ｐ褪欠翊嬖诋惙讲?，檢驗結(jié)果如所示

由表可得nR2顯著性水平為0.4087>0.05，所以接受假設(shè)，認為模型存在異方差

（3）修正異方差

存在異方差，運用適當方法加以修正，加權(quán)最小二乘法修正：

經(jīng)估計檢驗用權(quán)數(shù)X^2的效果較好，進行最小二乘估計：

由可以得到加權(quán)最小二乘估計結(jié)果，可以看出，運用加權(quán)最小二乘法消除了異方差以后，參數(shù)的t檢驗均顯著，F(xiàn)檢驗也均顯著。

3.自相關(guān)檢驗

（1）DW檢驗法：由回歸模型表1.2得到DW=1.557682

當顯著性水平時，查表得

該模型不存在自相關(guān)

4.對最終模型結(jié)果進行解讀

t=（9.4065，12.27222）

SE=（13.27574，0.002561）

修正后的R2增加，模型變得更好。修正的模型說明地區(qū)總產(chǎn)值每增加1萬元，地區(qū)財政教育投入平均增加0.031426萬元，而不是最先未修正回歸的0.023630

參考文獻

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