彭輝 周瑩青 李瑜琪

[摘 要] 數(shù)字出版行業(yè)通過對人工智能的運用，體現(xiàn)出其在大數(shù)據(jù)飛速發(fā)展的時代背景下的自身歷史使命與社會價值。在采集環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)化挖掘內(nèi)容能快速地發(fā)現(xiàn)提取新聞線索，進而對數(shù)字出版內(nèi)容加工制作;在寫作環(huán)節(jié)，通過語法和語義理解進行基本分析，可以快速提取核心觀點、事件發(fā)展、輿論導向、情感訴求、事件傳播路徑;在編輯環(huán)節(jié)，通過多種形式的多媒體學習，為用戶提供多介質(zhì)、立體化、動態(tài)化的資源服務(wù);在評論環(huán)節(jié)，精準化評估閱讀者對出版作品的感受，從而達到的良好辨識效果。

[關(guān)鍵詞] 人工智能;大數(shù)據(jù);數(shù)字出版;應用

[中圖分類號]D923.41??? [文獻標志碼]A

人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）是由McCarthy于1956年正式提出的一門研究運用計算機模擬和延伸人腦功能的綜合性科學，即假設(shè)電腦系統(tǒng)具有人類的知識和行為，并具有學習、推理判斷來解決問題、記憶知識和了解人類自然語言的能力。[1]135近年來，發(fā)展和應用人工智能成為各行業(yè)積極探索的方向。2017年7月20日，國務(wù)院在《關(guān)于新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》中明確提出要把人工智能發(fā)展放在國家戰(zhàn)略層面系統(tǒng)布局，牢牢把握戰(zhàn)略主動的要求。

在數(shù)字出版領(lǐng)域，人工智能也帶來一系列創(chuàng)新應用，為數(shù)字出版業(yè)的生產(chǎn)、編輯、服務(wù)模式帶來了全方位變革。數(shù)字出版領(lǐng)域不僅包括網(wǎng)絡(luò)新聞、各網(wǎng)站的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)信息等，還包括傳統(tǒng)出版物，如書籍、雜志、報紙等，是互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)商將經(jīng)其選擇、編輯、加工的自己創(chuàng)作或他人創(chuàng)作的作品，登載在網(wǎng)絡(luò)中或通過互聯(lián)網(wǎng)推送至用戶端，供公眾閱讀、使用或下載的在線傳播行為。在現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)技術(shù)高速發(fā)展和普遍使用的時代背景下，每個人在社會生活中的點滴都會被互聯(lián)網(wǎng)記錄后，成為大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)信息?；ヂ?lián)網(wǎng)信息服務(wù)商從這些基礎(chǔ)信息中分析提取出對其有價值的信息，將之應用于不同場景下，獲取由此產(chǎn)生的包括經(jīng)濟效益在內(nèi)的眾多收益。但不可否認的是，人工智能的應用又涉及著作權(quán)保護、個人隱私等諸多問題，這使得本來就因互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的普及而引發(fā)的傳統(tǒng)媒體與新興媒體間的利益失衡進一步加劇。未來，人工智能的應用將更為廣泛，因此，盡快了解這些新技術(shù)、順應其發(fā)展趨勢，創(chuàng)新思維模式、變革傳統(tǒng)應用方式，將為再創(chuàng)未來出版行業(yè)輝煌奠定基礎(chǔ)。本文從“采、寫、編、評”四個環(huán)節(jié)來探討人工智能在數(shù)字出版行業(yè)的具體應用。

一、人工智能對于數(shù)字出版的影響

（一）人工智能對于數(shù)字出版的積極作用

人工智能時代是在網(wǎng)絡(luò)時代、信息時代的基礎(chǔ)上發(fā)展而來。在人工智能時代，信息高度個性化是一種最明顯的特征，人工智能運用其運算模式，針對個體對信息的特殊要求，經(jīng)過一系列的數(shù)據(jù)采集、存儲、傳輸、分析過程，向個體配送個性化的數(shù)據(jù)信息。例如，在網(wǎng)絡(luò)時代，借助搜索引擎對某一作者的作品進行搜索，但搜索結(jié)果將包含所有有關(guān)搜索內(nèi)容的網(wǎng)頁，即包含該作者的作品、相關(guān)評論、銷售頁面等，需要我們?nèi)藶楹Y選、排除后方能進行閱讀利用。但在人工智能時代，搜索的結(jié)果即我們所想的某一作者的作品，只需在他的作品列表中選擇喜歡的作品進行閱讀即可?？梢姡斯ぶ悄艽蠓岣吡俗髌帆@得的效率，且具有針對性強及傳播速度快的優(yōu)勢，從某種意義上說，對于數(shù)字出版產(chǎn)品的傳播產(chǎn)生更積極的作用。

（二）人工智能對于數(shù)字出版的潛在挑戰(zhàn)

據(jù)有關(guān)統(tǒng)計顯示，截止至2018年，中國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模已達到460多億元。根據(jù)有關(guān)預測，在2019年-2023年期間，中國大數(shù)據(jù)市場相關(guān)收益的復合年均增長率將達到23.5%，高于全球平均水平近一倍。然而，在市場茁壯成長的同時，人工智能相關(guān)糾紛也層出不窮。問題的根源在于，互聯(lián)網(wǎng)時代，幾乎每家網(wǎng)站都積累了海量的大數(shù)據(jù)信息，而這些包括用戶的個人數(shù)據(jù)以及一些可以與大眾分享的個人資料等在內(nèi)的數(shù)據(jù)，主要來源于各互聯(lián)網(wǎng)平臺在提供服務(wù)的過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，但同時，這些信息又很容易被其他網(wǎng)站獲取。北京搜狐互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)有限公司法務(wù)經(jīng)理馬曉明對此曾無奈地表示：“我們APP上，娛樂新聞的內(nèi)容被第三方網(wǎng)站未經(jīng)授權(quán)轉(zhuǎn)載，轉(zhuǎn)載的同時，客戶端底下的用戶評論也一并被抓取了。這些評論被實時抓取，并且是一個不斷擴充的過程?！备鶕?jù)《大數(shù)據(jù)與知識產(chǎn)權(quán)司法保護的現(xiàn)狀及展望調(diào)研報告》的顯示，涉及著作權(quán)的案件占與大數(shù)據(jù)相關(guān)的案件的比例高達23%?？梢姡瑹o論是日常生活還是司法實踐，人工智能涉及的侵犯著作權(quán)的問題異常突顯，這無疑是對數(shù)字出版行業(yè)的潛在挑戰(zhàn)。

二、人工智能在數(shù)字出版行業(yè)的具體應用

（一）采集環(huán)節(jié)：數(shù)據(jù)化挖掘內(nèi)容

傳統(tǒng)的新聞出版內(nèi)容生產(chǎn)，需要從業(yè)者深入現(xiàn)場實地調(diào)查尋找內(nèi)容。在這個過程中，從業(yè)者需要發(fā)揮主觀能動性自主甄別信息的傳播價值及真?zhèn)?，這就導致出版內(nèi)容的生產(chǎn)耗費時間長，并且內(nèi)容的真實客觀性很難保證。在大數(shù)據(jù)時代，“人工智能”在獲得實時的信息后，抽取計算內(nèi)容中的特征詞，快速提取發(fā)現(xiàn)其中的新聞線索，再通過多渠道驗證和排重等方式來排除無效內(nèi)容和判斷消息的真?zhèn)涡?，進而快速準確地對數(shù)字出版內(nèi)容進行加工和制作，減少了出版從業(yè)者前往現(xiàn)場獲取線索需要消耗的時間，提升了出版內(nèi)容生產(chǎn)的時效性[2]79，從而越來越站在數(shù)字出版行業(yè)的前臺。

在國外，機器人編輯已經(jīng)可以進行數(shù)據(jù)化信息挖掘?！缎l(wèi)報》《紐約時報》、路透社等已在采集編輯新聞過程中進行了一系列程度不同的嘗試。例如《紐約時報》數(shù)字部門的科學團隊研發(fā)的機器人Blossomblot在對社交平臺上推送的300篇文章進行大數(shù)據(jù)分析后，挑選和編輯適合推薦到社交媒體網(wǎng)站的內(nèi)容和文章，而后進行自定標題、編寫摘要、制作文案及配圖。根據(jù)《紐約時報》內(nèi)部統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，經(jīng)過Blossomblot篩選后自動推薦的文章的點擊量相較于普通文章高達38倍[3]19，推廣效果顯著。在國內(nèi)，2015年底科大訊飛股份有限公司研發(fā)出能通過計算機技術(shù)即時快捷地將語音轉(zhuǎn)化為文字的語音識別技術(shù)。因該技術(shù)具有領(lǐng)先的準確率、方便快捷的信息溝通、人性化的語音服務(wù)、個性的語音識別等四個方面優(yōu)勢，大大地提高了采訪資料整理的效率。2017年3月21日，歷史上以人工智能為主線，并以人工智能命名的新聞直播節(jié)目《小冰搖搖吧》首次上檔東方衛(wèi)視。微軟小冰利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，篩查分析網(wǎng)絡(luò)熱點新聞話題數(shù)十萬條，梳理熱點話題，收集網(wǎng)友評論。截至2017年5月，該欄目已經(jīng)播出50余期，微軟小冰也以“互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)播報員”的身份獲得與人類專業(yè)主持人同等的出鏡時長。

事實上，采集環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)挖掘涉及出版商的數(shù)據(jù)服務(wù)的定性問題。出版商的數(shù)據(jù)服務(wù)是指利用大數(shù)據(jù)技術(shù)追蹤、分析用戶的行為，在得出用戶偏好的基礎(chǔ)之上，根據(jù)客戶需求，向其主動提供其心目中“產(chǎn)品”的內(nèi)容鏈接。無需用戶提供關(guān)鍵詞進行主動檢索，是出版商數(shù)據(jù)服務(wù)與傳統(tǒng)搜索引擎的根本不同之處。如何定性該種行為，將導致不同的后果。因為如果將其定位為網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容提供商，其想要對具有版權(quán)的數(shù)字出版內(nèi)容進行再加工后的利用，則需經(jīng)版權(quán)內(nèi)容提供商的許可，否則將構(gòu)成版權(quán)侵權(quán)行為;反之，若僅定位為搜索引擎，則其因具有互聯(lián)網(wǎng)的搜索引擎屬性而應被鼓勵。對此，可引進默示許可制度以應對網(wǎng)絡(luò)海量授權(quán)。版權(quán)默示許可制度是指作品使用人雖然沒有得到版權(quán)人的明示授權(quán)，但是通過版權(quán)人的行為可以推定版權(quán)人不排斥他人對其作品進行利用，作為一種補償，使用人應當向版權(quán)人支付報酬的一種版權(quán)許可使用方式。[4]65在當今的大數(shù)據(jù)時代，類似于搜索引擎性質(zhì)的網(wǎng)絡(luò)聚合應用，迫切需要將上述默示許可制度在網(wǎng)絡(luò)傳播中進行普及。因為如果要轉(zhuǎn)載網(wǎng)絡(luò)聚合所涉的各類媒體的文章，但都需經(jīng)過被轉(zhuǎn)載者的授權(quán)許可，將大大消減作為互聯(lián)網(wǎng)優(yōu)勢之一的傳播效力。鑒于此，建議在《著作權(quán)法》中作相關(guān)規(guī)定：搜索引擎服務(wù)提供者在對網(wǎng)頁內(nèi)容進行抓取、復制、鏈接時，除網(wǎng)頁權(quán)利人已采取特定技術(shù)措施排除網(wǎng)站內(nèi)容被檢索外，可以進行合法合理使用。同時，應賦予權(quán)利人要求搜索引擎服務(wù)提供者按其要求刪除鏈接、提供報酬等權(quán)利。

（二）寫作環(huán)節(jié)：可視化呈現(xiàn)內(nèi)容

傳統(tǒng)的作品創(chuàng)作方式是純粹依靠創(chuàng)作人員以人工的方式去進行稿件創(chuàng)作，需要自己去尋找素材、數(shù)據(jù)、相關(guān)資料等，再行寫稿。以這種方式進行稿件創(chuàng)作存在效率低、出錯率高等問題。而隨著人工智能在語言文字寫作方面的技術(shù)日益成熟，其在數(shù)據(jù)處理能力和寫作速度上的優(yōu)勢是傳統(tǒng)算法技術(shù)所無法比擬的。運用人工智能算法對相關(guān)數(shù)據(jù)庫的特定數(shù)據(jù)的自動采集、分析和處理，即在對資料數(shù)據(jù)進行基本的詞法和語義理解分析后，選擇合適的數(shù)字出版角度，快速提取核心觀點、預測事件發(fā)展趨勢、分析輿論情感導向，編排后即時輸出準確、客觀的信息產(chǎn)品，從而讓受眾第一時間了解整個事件的來龍去脈。需要強調(diào)的是，“機器人寫稿”并不能完全取代作家、記者和編輯，其作用在于讓寫作者的精力集中于人文價值的思考、對情感訴求的挖掘，避免簡單地重復勞動，因為這種深層次的思考和挖掘才是人相較于人工智能的核心競爭力。

根據(jù)我國《著作權(quán)法實施條例》的規(guī)定，作品是指文學、藝術(shù)和科學領(lǐng)域內(nèi)具有獨創(chuàng)性并能以某種有形形式復制的智力成果。人工智能作品要受到法律保護必須構(gòu)成著作權(quán)法上的“作品”。根據(jù)上述定義，作品須具備：一是范圍要件，即作品必須屬于文學、藝術(shù)和科學領(lǐng)域。人工智能作品所包含的傳統(tǒng)文字、圖片、視頻以及音頻等內(nèi)容皆屬于作品范圍之內(nèi)。二是形式要件，即作品必須能夠以有形形式復制。根據(jù)《最高人民法院關(guān)于審理涉及計算機網(wǎng)絡(luò)著作權(quán)糾紛案件適用法律若干問題的解釋》的規(guī)定，著作權(quán)法中的“復制”的范圍包含數(shù)字化的方式，因此，人工智能作品內(nèi)容中的文字、圖片音頻或視頻因具有可復制性，符合上述形式要件的要求。三是實質(zhì)要件，即作品必須具有獨創(chuàng)性。通常認為，獨創(chuàng)性是指獨立性和創(chuàng)作性兩個方面，但我國《著作權(quán)法》等相關(guān)規(guī)定并沒有明確交代獨創(chuàng)性標準，只是強調(diào)作品必須是由作者以自己的智力勞動獨立創(chuàng)作完成的智力成果。在司法實踐中將標準默認為達到“最低限度”的創(chuàng)造性的作品才有著作權(quán)。但對于“最低限度”的標準是什么、能否量化、如何評價、誰來評價、評價依據(jù)等問題，理論界尚未達成一致觀點。

盡管如此，我們認為：人工智能作品必須符合上述要件，才能受到《著作權(quán)法》的保護。需要強調(diào)的，一是人工智能作品長度與作品獨創(chuàng)性并無顯著相關(guān)性，有的文字盡管不多，但體現(xiàn)了作者創(chuàng)作性的思想或者思想的實質(zhì)部分就應該被認定具有獨創(chuàng)性，如“橫跨冬夏、直抵春秋”古橋空調(diào)所作的廣告詞盡管只有8個字，卻被法院認定屬于受著作權(quán)法保護的作品。有的文字盡管較多，但記錄的幾乎就是日常生活流水賬或是單純地將事實景象呈現(xiàn)，如果這種文字被認定具有獨創(chuàng)性則違背了鼓勵創(chuàng)新這一著作權(quán)保護制度設(shè)立的初衷。二是人工智能作品創(chuàng)作時間長短與作品獨創(chuàng)性并無顯著相關(guān)性。在著作權(quán)法領(lǐng)域，將美國大法官霍姆斯提出的“美學不歧視原則”表述為，難以讓一個法律人士來判斷作品是否具有藝術(shù)性，只要作品反映作者一定的創(chuàng)作層次與表達了一定的思想感情，這種表達方式就應被認為具有獨創(chuàng)性，而與作品創(chuàng)作時間長短關(guān)系不大。事實上，歷史上著名的《最著名的吻》這張照片就是在公共場合抓拍的，但沒有人會因為完成該照片的時間的短暫而否認其獨創(chuàng)性。

目前，“機器人寫稿”可視為“人工智能+傳媒”的初步應用。在財經(jīng)報道、體育評論、災難報道等領(lǐng)域，一些知名傳媒，例如：美聯(lián)社、路透社等早已開始嘗試應用“機器人寫稿”方式。例如，美聯(lián)社早在2016年，對一些篇幅短、語句偏簡潔的條目，就已使用其開發(fā)出的一款能把文字新聞自動轉(zhuǎn)換成廣播的程序。因此，人工智能在新聞產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢之一就是文字新聞與廣播新聞間的自動無縫雙向轉(zhuǎn)換。2016年，《華盛頓郵報》在里約奧運上也使用了機器人團隊進行賽事報道。這款名為Heliograf的寫稿機器人從體育數(shù)據(jù)公司Stats.com和美聯(lián)社處獲得奧運會的最新信息后，對于如奧運會的積分榜、獎牌榜以及其他以數(shù)字為核心的信息，會自動組織短消息，作為即時新聞發(fā)布進行報道。在國內(nèi)，同樣有不少傳媒機構(gòu)開始嘗試“機器人寫稿”。在財經(jīng)領(lǐng)域，騰訊等互聯(lián)網(wǎng)公司開發(fā)、運用Dream writer軟件批量撰寫財經(jīng)類新聞報道[5]47，因該軟件能根據(jù)受眾不同而調(diào)整語言風格和版本，因而引發(fā)了人工智能將代替記者的討論。在新聞媒體領(lǐng)域，2017年8月8日晚，四川阿壩州九寨溝縣發(fā)生7.0級地震，“中國地震臺網(wǎng)”公眾號隨即發(fā)布了4張配圖、共540字介紹的消息，消息包含了速報參數(shù)、震中地形、人口熱力、周邊村鎮(zhèn)、歷史地震等大眾普遍關(guān)注的內(nèi)容，更讓人意想不到的是，這則消息就是由機器人用時25秒自動編寫而成。人工智能也已能在藝術(shù)、游戲領(lǐng)域介入自然人的創(chuàng)作行為，谷歌的一款名為Deep Dream的人工智能設(shè)備，能在人的指導下，繪制出作品[6]24，還能在網(wǎng)絡(luò)游戲領(lǐng)域，根據(jù)不同玩家，協(xié)助游戲軟件自行生成全新游戲界面。

（三）編輯環(huán)節(jié)：定制化推送內(nèi)容

在傳統(tǒng)的出版行業(yè)的營銷活動中，出版商往往會依據(jù)經(jīng)驗選定重點產(chǎn)品，給予優(yōu)勢營銷資源，運用廣告發(fā)布、評論人評論、簽售會等宣傳手段，對該重點產(chǎn)品進行一系列的營銷活動。這是因為近年來文化產(chǎn)品產(chǎn)量過剩而營銷資源有限，必須將有限的資源投入到具有最大可能成功的產(chǎn)品上。但這也極易造成對憑借經(jīng)驗選定的產(chǎn)品進行重點營銷，卻因不符合市場需要而營銷失敗，從而間接導致其他產(chǎn)品錯失成功的可能性。與上述人為的主觀判斷占主導的傳統(tǒng)營銷模式不同，現(xiàn)代信息技術(shù)的發(fā)展和人工智能的普遍使用，使得出版行業(yè)可以基于大數(shù)據(jù)分析，進行產(chǎn)品廣告和試用體驗的精準投放，從而使精準營銷成為可能[7]46，增加用戶黏性。對于用戶而言，每個人在大數(shù)據(jù)時代中一言一行、一舉一動都會被記錄在網(wǎng)絡(luò)中，形成基礎(chǔ)信息，通過人工智能分析這些基礎(chǔ)信息，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與數(shù)字出版商可以獲取對他們有用信息，例如消費者購物習慣、喜好等，對其進行定制化推送。對于出版商而言，一方面，通過計算分析其所掌握的線下版權(quán)作品的入庫、銷售、發(fā)貨、庫存等業(yè)務(wù)流程中的核心數(shù)據(jù)，估算各作品的市場規(guī)模以及生產(chǎn)周期;另一方面結(jié)合線上數(shù)據(jù)，如圖書門戶網(wǎng)站、社交平臺、運營平臺上用戶消費行為數(shù)據(jù)（瀏覽足跡、訂單信息、點贊意愿、評論偏好）等，進一步分析出不同用戶群體的需求和偏好。簡言之，人工智能能夠?qū)崿F(xiàn)知識的提煉，內(nèi)容的關(guān)聯(lián)，資料的鏈接，能夠綜合文字、圖片、音視頻、數(shù)值模擬等多種形式的多媒體產(chǎn)品，為用戶提供多介質(zhì)、立體化、動態(tài)化的資源服務(wù)。[8]49

“今日頭條”是一款通過數(shù)據(jù)挖掘，為用戶推薦信息，提供連接人與信息的服務(wù)的引擎產(chǎn)品。它不是傳統(tǒng)意義上的新聞客戶端，而是由用戶使用該產(chǎn)品自身賬號或用第三方賬號例如：微信、QQ等登錄今日頭條，通過分析用戶的年齡、職業(yè)、地理位置、閱讀習慣、社交行為等，運用代碼搭建的算法，在5秒內(nèi)計算用戶興趣，有針對性的推送相關(guān)信息;同時，基于用戶的每次動作，在10秒內(nèi)實時更新用戶模型。截至2017年7月，“今日頭條”平臺的賬號數(shù)量已超過80萬個。該種通過社交數(shù)據(jù)挖掘加個性化推薦，從而帶給用戶一種“更懂我”的使用體驗的新聞生產(chǎn)模式，正是今日頭條成功之所在。同樣地，盛大文學也運用大數(shù)據(jù)和人工智能，對其銷售的每一個版權(quán)作品進行數(shù)據(jù)分析，提煉包括讀者的年齡層次、消費習慣等在內(nèi)的信息，出版商利用上述信息，進一步為玩家打造游戲、制作影視作品，進而帶動、提高其他版權(quán)作品的商業(yè)價值。正因為如此，盛大文學在其舉辦的國內(nèi)首屆網(wǎng)絡(luò)文學游戲版權(quán)拍賣會上累計拍賣價格達到2 800萬元，取得了巨大的成功。

值得注意的是，定制化推送服務(wù)還涉及相關(guān)法律問題。為避免用戶因操作系統(tǒng)不同而出現(xiàn)用手機打開為PC端用戶設(shè)計的網(wǎng)頁時的亂碼現(xiàn)象，克服手機屏幕小等問題，APP服務(wù)商需要將其轉(zhuǎn)碼成適合手機閱讀的網(wǎng)頁存儲在自己的服務(wù)器中，用戶點擊APP客戶端中的新聞標題后，直接從該APP提供商的服務(wù)器中獲取內(nèi)容。該行為系未經(jīng)許可復制，同時，通過信息網(wǎng)絡(luò)向公眾提供作品也未經(jīng)許可，因而應承擔侵權(quán)責任。實踐中，騰訊公司旗下的新聞平臺“天天快報”與“今日頭條”涉侵權(quán)糾紛案件共計287起，全部以曾自稱新聞的搬運工的“今日頭條”敗訴而告終，騰訊方面總計需賠償27萬余元。[9]

深度鏈接行為是大數(shù)據(jù)信息技術(shù)發(fā)展的結(jié)果，對于用戶快速獲取信息來說至關(guān)重要[10]55，但對此種僅保留純文本內(nèi)容的深度鏈接行為，需要進行適當?shù)姆梢?guī)制。與之相對的另一種網(wǎng)絡(luò)鏈接推送行為稱為淺層鏈接，是指不刪改地完整呈現(xiàn)原頁面的所有內(nèi)容（含廣告、目錄等）的鏈接行為。通說認為，淺層鏈接屬于合法行為，深層鏈接有可能構(gòu)成不正當競爭行為。伴隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨，深度鏈接的形式越來越多，給法律工作者帶來了巨大的挑戰(zhàn)，立法、司法和理論界等對于深度鏈接行為的性質(zhì)認定及其法律規(guī)制意見不一，尚無定論。但就我國目前現(xiàn)有的著作權(quán)法律體系來看，信息網(wǎng)絡(luò)傳播權(quán)的核心在于必須存在將作品存儲到網(wǎng)絡(luò)存儲介質(zhì)當中且為公眾獲得的狀態(tài)，對此可以靈活適用《著作權(quán)法》《反不正當競爭法》來規(guī)制深度鏈接侵權(quán)行為。

（四）評論環(huán)節(jié)：精準化效果評估

近幾年，我國出版行業(yè)經(jīng)歷低谷期后，在各級政府的扶持下，進入了恢復發(fā)展期，并呈現(xiàn)迅猛發(fā)展之勢，但不容忽視的是，出版市場上供需不平衡問題日益凸顯。2003年-2014年，我國電視劇年產(chǎn)量一直維持在400部以上，在發(fā)行數(shù)量上，傲居世界第一，在2015年國家新聞出版廣電總局的調(diào)控下，電視劇年產(chǎn)量呈下滑態(tài)勢，但即使如此，年產(chǎn)量仍在每年300部以上。其中除少數(shù)精品外，題材重復較多、質(zhì)量參差不齊，且發(fā)行部數(shù)與播出部數(shù)鴻溝巨大，電視劇積壓狀況嚴重;圖書的年出版約30萬種，但精品書籍非常有限;電影產(chǎn)業(yè)也有爆發(fā)式增長，僅2018年的電影票房就已突破600億大關(guān)，但影片質(zhì)量并不都盡如人意。我國出版產(chǎn)業(yè)面臨著從增量到提質(zhì)的嚴峻考驗。對此，出版行業(yè)亟待進行供給側(cè)改革，而人工智能無疑是推進這場改革的助推器。傳統(tǒng)的通過媒體推廣和廣告發(fā)布等常規(guī)化出版營銷活動，觀眾都是被動接受出版方提供的版權(quán)作品，對于作品故事走向和結(jié)局沒有決定權(quán)，缺乏互動，難以吸引終端讀者，這種方式不足以幫助出版商準確把握受眾的需要和訴求，且營銷所涉及的評論人公關(guān)費用及廣告費用占據(jù)成本的較大比例，相應地降低了投資回報率，而通過人工智能的深度學習技術(shù)，能夠在量化分析的基礎(chǔ)上，間接識別甚至預測目標用戶對數(shù)字出版產(chǎn)品的角色設(shè)置、情節(jié)轉(zhuǎn)換、場景布置、結(jié)局走向等的基本態(tài)度和原則立場，從而提前做出相應的預案，以達到的良好辨識效果。

在國外，美國電視劇《紙牌屋》制作的就是人工智能在文化產(chǎn)業(yè)應用的典范。出版方奈飛公司（Netflix）對其數(shù)據(jù)庫中幾千萬用戶的信息，從諸如觀看視頻的類別、內(nèi)容、時長等播放行為角度進行數(shù)據(jù)提取和分析，挖掘、總結(jié)用戶的消費習慣、偏好及需求，以此作為其制作電視劇時創(chuàng)作內(nèi)容、挑選角色及制定營銷策略的參考依據(jù)。在國內(nèi)，浙江衛(wèi)視電視劇《步步驚情》在拍攝時準備了三個結(jié)局，根據(jù)收視率和觀眾的呼聲來決定播出其中一個版本。湖南衛(wèi)視電視劇《愛的婦產(chǎn)科》也采用了觀眾投票決定最終結(jié)局的方式。這種基于大數(shù)據(jù)的人工智能分析能讓劇情更貼近觀眾口味，進一步增強國產(chǎn)劇的競爭力。從實踐效果來看，觀眾的熱情很高，很多觀眾創(chuàng)作的結(jié)局，在想象力和趣味性上讓專業(yè)人士都驚嘆。這種新模式既能激發(fā)觀眾的興趣，又能給制作方帶來靈感，幫助他們摸準觀眾喜好，讓作品最終符合多數(shù)人的口味，從而實現(xiàn)數(shù)字出版的利益最大化。

同時，在出版產(chǎn)業(yè)傳播競爭日益激烈的今天，也要警惕一些媒體濫用輿論監(jiān)督功能，通過微信公眾號這個載體，運用偷換概念、嫁接、捏造、抹黑等方式以所謂“合理想象”，完全罔顧事實對版權(quán)內(nèi)容進行了大肆詆毀。微信公眾平臺是騰訊旗下的一款應用，由騰訊公司負責對其數(shù)據(jù)、服務(wù)、用戶等進行技術(shù)與資金支持，從某種意義上來說，是最接近著作權(quán)人。盡管騰訊一再強調(diào)微信只是一個“連接器”，他們僅僅是提供平臺和服務(wù)，不參與具體的信息交流，但這并不意味著法律完全豁免了平臺服務(wù)提供商的侵權(quán)行為。由于微信公眾號的推送服務(wù)，僅是向那些關(guān)注并愿意接受信息的公眾進行推送，故其社會傳播和影響力要小于大眾傳媒，但也不能因此否認其行為依舊具有侵犯信息網(wǎng)絡(luò)傳播權(quán)的屬性?！吨鳈?quán)法》規(guī)定，信息網(wǎng)絡(luò)傳播權(quán)是以有線或者無線方式向公眾提供作品、表演或者錄音錄像制品，使公眾可以在其個人選定的時間和地點獲得作品、表演或者錄音錄像的權(quán)利。對照上述定義可知，若微信公眾號未經(jīng)他人許可而上傳他人作品，則涉嫌侵犯信息網(wǎng)絡(luò)傳播權(quán)。但應明確的是，傳播不同的目的和類型對于責任的承擔存在很大的差異。對于學校、政府機構(gòu)、公益性圖書館等設(shè)置的微信公眾號，因為不具有營利目的可以承擔較輕責任，對于服務(wù)于營利性的商業(yè)推廣或由經(jīng)營性公司設(shè)置的微信公眾號，因其具有營利目的，則應承擔較重的責任。如果著作權(quán)人獲悉侵權(quán)事實后要求騰訊公司將侵權(quán)內(nèi)容刪除，騰訊公司在事先并不知情的情況下，收到著作權(quán)人的通知后即時移除了侵權(quán)內(nèi)容，則符合避風港原則，不需要承擔侵權(quán)責任。[11]107但這一規(guī)則一方面可以降低互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的經(jīng)營成本，促進企業(yè)發(fā)展，另一方面也不可避免地造成企業(yè)在行為方式上形成“先侵權(quán)、等通知;不通知、不負責;你通知、我刪除、我免責”的慣性。騰訊公司對此應加強著作權(quán)保護技術(shù)的研發(fā)，在微信平臺上推出微信原創(chuàng)性/抄襲檢測系統(tǒng)，該系統(tǒng)有利于解決當前原創(chuàng)者、抄襲者、騰訊微信之間關(guān)于是否抄襲的爭議，能夠更為有效地發(fā)現(xiàn)、制止、限定侵犯著作權(quán)信息的傳播和復制，也便于消費者和權(quán)利人進行投訴。在發(fā)生侵權(quán)使用時，更能有效進行“通知-刪除”，確保糾紛解決在萌芽狀態(tài)。

三、未來與展望

隨著科學技術(shù)的發(fā)展和社會的進步，我國正邁向5G移動網(wǎng)絡(luò)時代，在這個充滿無限可能的大數(shù)據(jù)時代，人工智能廣泛應用于數(shù)字出版領(lǐng)域已經(jīng)成為文化產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展的必然趨勢。當然，我們必須清晰地認識到，人工智能對數(shù)字出版商而言是一把雙面刃。一方面我們關(guān)注到人工智能所產(chǎn)生的積極影響，即對其的合理應用將實現(xiàn)數(shù)字出版行業(yè)的市場需求的準確定位，推動營銷策略的創(chuàng)新實踐，促進行業(yè)從低層次傳播到高層次服務(wù)的價值功能轉(zhuǎn)型升級。但與此同時，也要注意到人工智能帶來的負面影響，正如微軟研究院首席研究員Kate Crawford所說“對大數(shù)據(jù)的過度解讀，會導致分析結(jié)論的不切實際”。[12]譬如，過度依賴大數(shù)據(jù)挖掘下的用戶需求，可能會導致數(shù)字出版商被用戶需求“脅迫”喪失主動權(quán)，忽視對于產(chǎn)品質(zhì)量的關(guān)注和把控。

人工智能對數(shù)字出版行業(yè)的價值不僅體現(xiàn)在大數(shù)據(jù)技術(shù)本身，而且也體現(xiàn)在其對數(shù)字出版行業(yè)帶來的新的思維方式和思考模式。[13]24未來，數(shù)字出版企業(yè)應以出版內(nèi)容及營銷策略為重要關(guān)注點，思考如何利用人工智能不斷分析提取出與日俱增的海量用戶數(shù)據(jù)中有用信息，并將此作為決策依據(jù)，這將是推動數(shù)字出版行業(yè)可持續(xù)發(fā)展的持久動力，也是破解新環(huán)境下數(shù)字出版商面臨的困境的重要抓手。利用人工智能生成的內(nèi)容具有智力創(chuàng)作的痕跡，但對于這些內(nèi)容如何界定其性質(zhì)，能否作為著作權(quán)法意義上的作品受到保護及人工智能背景下如何保護和管理用戶個人隱私等等問題，還需要社會各界足夠的關(guān)注和深入的思考，以指導和規(guī)范人工智能在數(shù)字出版行業(yè)的進一步應用。

[參考文獻]

[1]喻國明.人工智能驅(qū)動下的智能傳媒運作范式的考察[J].江淮論壇，2017（3）：134-137.

[2]匡文波.傳媒業(yè)變革之道：擁抱人工智能[J].新聞與寫作，2018（1）：77-81.

[3]萬可.美英新聞媒體人工智能應用實踐及啟示[J].中國傳媒科技，2017（7）：19-20.

[4]馮曉青，鄧永澤.數(shù)字網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下著作權(quán)默示許可制度研究[J].南都學壇，2014（5）：64-69.

[5]蔣枝宏.傳媒顛覆者：機器新聞寫作[J].新聞大學，2016（3）：46-47.

[6]Margaret A.Boden & Ernest A.Edmonds.What is Generated Art？[J].20 Digital Creativity，2009（21）：24.

[7]徐曼.出版行業(yè)對大數(shù)據(jù)的應用思路探析[J].出版廣角，2017（9）：45-47.

[8]郭亞軍.大數(shù)據(jù)時代數(shù)字出版服務(wù)模式變革研究[J].經(jīng)濟研究導刊，2014（4）：49.

[9]騰訊告贏今日頭條287起案件全部勝訴[EB/OL]. http：//www.sohu.com/a/154636908_249333，2017-07-05.

[10]孫玉榮，王永斌.深度鏈接行為的法律規(guī)制探析[J].科技與法律，2017（1）：52-58.

[11]曾莉，張菊.微信訂閱號著作權(quán)侵權(quán)問題研究[J].重慶理工大學學報，2017（4）：105-111.

[12]涂恬.被“過度解讀”的大數(shù)據(jù)[EB/OL].中國日報網(wǎng).http：//news.rfidworld.com.cn/2014_06/bdf5a73e241ff27b.html，2014-6-12.

[13]莫遠明，黃江華.AI+IP+TT視野下的數(shù)字出版融合發(fā)展研究[J].出版廣角，2018（1）：23-25.

[14]張闖，劉祥偉.大數(shù)據(jù)分析和傳統(tǒng)營銷分析對新產(chǎn)品銷售的影響[J].牡丹江師范學院學報：哲學社會科學版，2017（6）：53-58.

[15]周超，陳連艷.大數(shù)據(jù)時代精準扶貧探析[J].牡丹江師范學院學報：哲學社會科學版，2018（4）：43-49.

[責任編輯]王立國

Study on Application of Artificial Intelligence inDigital Publishing Industry

PENG Hui1，ZHOU Yingqing2，LI Yuqi3

（1.Institute of Law，Shanghai Academy of Social Sciences，Shanghai，200020，China;2.ShanghaiRailway Transport Court，Shanghai，200232，China;3.School of Law，Shanghai Universityof Political Science and Law，Shanghai，201701，China）

Abstract：Against the background of the rapid development of big data，the digital publishing industry has more powerful capabilities of bearing its own mission and achieving its social value through the use of artificial intelligence.In the process of collection，the data mining is able to find news as soon as possible，which will be processed quickly meanwhile; In terms of writing，we can quickly extract core ideas，development trends，public opinion orientation，and analyze transmitting paths.When it comes to editing，we make it possible that multi-media，three-dimensional，and dynamic resource services will be available to users through kinds of multimedia learning.Finally，as for commentary，the targeted evaluation will come into being on the reader's feelings about the published works to achieve a good recognition in the end.

Keywords：artificial intelligence;big data;the digital publishing;application

[收稿日期] 2019-11-11

[作者簡介] 彭輝（1978-），男，江西贛州人，副研究員，博士，主要從事知識管理和知識產(chǎn)權(quán)研究;周瑩青（1983-），女，江蘇常州人，碩士，主要從事傳播法學研究;李瑜琪（1993-），男，河南三門峽人，法學理論專業(yè)2018級碩士研究生，主要從事法學理論研究。

[基金項目] 上海市社科規(guī)劃項目（2019BFX016）

文章編號：1003-6121（2020）02-0001-10