王秋蓉 吳亞楠 肖瀟 杜娟

2020年1月，中國(guó)新型冠狀病毒肺炎（COVID-19）疫情爆發(fā)，與17年前抗擊“非典”時(shí)期相比，此次抗疫行動(dòng)中以人工智能（AI）等為代表的新一代信息技術(shù)得以廣泛運(yùn)用，大量?jī)?yōu)秀電子信息企業(yè)秉持“技術(shù)向善”理念，從“生命重于泰山，疫情就是命令，防控就是責(zé)任”出發(fā)，主動(dòng)將AI研發(fā)、應(yīng)用與疫情防控和經(jīng)濟(jì)社會(huì)恢復(fù)等相關(guān)需求進(jìn)行對(duì)接，對(duì)高效防控疫情和盡快復(fù)工復(fù)產(chǎn)發(fā)揮了不可替代的作用，貢獻(xiàn)了聯(lián)合國(guó)2030可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)中的目標(biāo)3“人類良好的健康和福祉”。

在抗擊疫情中，AI技術(shù)在疫情防控（重點(diǎn)人群管理、信息管理等）、臨床診斷（影像分析、遠(yuǎn)程診療、基因測(cè)序等）、減少疫情影響（網(wǎng)絡(luò)教學(xué)工具、遠(yuǎn)程辦公工具）等領(lǐng)域作用顯著，成為AI同經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展深度融合的代表，為AI未來(lái)更好支持實(shí)現(xiàn)人類良好的健康目標(biāo)做出了新嘗試，并為下一步更好規(guī)劃和引導(dǎo)AI發(fā)展方向提供了重要參考。

中國(guó)應(yīng)用大數(shù)據(jù)和人工智能等新技術(shù)加強(qiáng)密切接觸者和重點(diǎn)人群管理;

中國(guó)積極利用前沿科技促進(jìn)防控措施的創(chuàng)新，比如將常規(guī)醫(yī)療和教學(xué)工作轉(zhuǎn)移到在線醫(yī)療平臺(tái)、使用5G平臺(tái)支持農(nóng)村地區(qū)的防控工作;

中國(guó)利用信息技術(shù)、大數(shù)據(jù)和人工智能等手段，做好新冠肺炎疫情應(yīng)對(duì)準(zhǔn)備工作。發(fā)布權(quán)威可靠的信息和診療指南、提供在線診療服務(wù)、提供網(wǎng)絡(luò)教學(xué)工具，開(kāi)發(fā)并在全國(guó)范圍使用遠(yuǎn)程辦公工具。這些服務(wù)提高了醫(yī)療衛(wèi)生資源的可及性，減少信息誤報(bào)，最大限度減少虛假信息的影響。

——《中國(guó)-世界衛(wèi)生組織新型冠狀病毒肺炎（COVID-19）聯(lián)合考察報(bào)告》

科技防疫與AI優(yōu)勢(shì) 戰(zhàn)略部署推動(dòng)科技防疫

新冠肺炎疫情發(fā)生以來(lái)，習(xí)近平總書記對(duì)科技支撐提出明確要求、作出了重要部署，鼓勵(lì)運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)，在疫情監(jiān)測(cè)分析、病毒溯源、防控救治、資源調(diào)配等方面更好發(fā)揮支撐作用。

在習(xí)近平總書記重要講話和重要指示精神指導(dǎo)下，在疫情迅速蔓延的關(guān)鍵時(shí)期，工業(yè)和信息化部以最快的響應(yīng)速度，引導(dǎo)AI企業(yè)向最需要的地方研發(fā)和投放人工智能產(chǎn)品和解決方案，運(yùn)用新一代信息技術(shù)全面支持疫情科學(xué)防控、加快企業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)?？萍疾繒?huì)同衛(wèi)健委、藥監(jiān)局等13個(gè)部門組建國(guó)務(wù)院聯(lián)防聯(lián)控機(jī)制科技攻關(guān)組，先后部署42個(gè)國(guó)家應(yīng)急項(xiàng)目，組織動(dòng)員全國(guó)優(yōu)勢(shì)科技力量開(kāi)展疫情防控科技攻關(guān)。

AI如何發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢(shì)

在政府部門的戰(zhàn)略引導(dǎo)和推動(dòng)下，AI企業(yè)積極運(yùn)用人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)，讓疫情監(jiān)測(cè)更加精準(zhǔn)、防控救治更高效、資源調(diào)配更有效率，為奪取疫情防控斗爭(zhēng)的全面勝利提供了有力的支撐。

精準(zhǔn)對(duì)接現(xiàn)實(shí)需求。AI賦能廣泛并不代表無(wú)所不能，技術(shù)優(yōu)勢(shì)精準(zhǔn)對(duì)接實(shí)際需求才能實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)抗“疫”。AI在一些特定領(lǐng)域的長(zhǎng)期技術(shù)積累和能力，正好在這次疫情中發(fā)揮了關(guān)鍵作用。例如，利用AI算法，可將原來(lái)數(shù)小時(shí)的疑似病例基因分析縮短至半小時(shí)，并能精準(zhǔn)檢測(cè)出病毒的變異情況，實(shí)現(xiàn)了對(duì)病例的快篩查;在疫苗研發(fā)過(guò)程中，利用AI深度學(xué)習(xí)的優(yōu)勢(shì)大大縮短研發(fā)周期、控制研發(fā)成本;AI+教育發(fā)揮優(yōu)勢(shì)，能夠支持復(fù)工、復(fù)產(chǎn)與“停課不停學(xué)”。

案例：阿里達(dá)摩院CT影像識(shí)別算法加速醫(yī)療診斷

阿里達(dá)摩院醫(yī)療AI團(tuán)隊(duì)加急研發(fā)新冠肺炎CT影像識(shí)別算法，以滿足抗“疫”過(guò)程中日益關(guān)鍵的、對(duì)高效率的需求。達(dá)摩院先后收集了5000多個(gè)病例的CT影像樣本數(shù)據(jù)，訓(xùn)練模型學(xué)習(xí)樣本的病灶紋理，研發(fā)了全新的AI算法模型，并在權(quán)威臨床特征論文、最新診療方案的指導(dǎo)下，及新冠肺炎病例數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上進(jìn)行AI算法的快速迭代優(yōu)化，研發(fā)出新冠肺炎CT影像識(shí)別技術(shù)：?jiǎn)蝹€(gè)病例影像數(shù)據(jù)的上傳和分析可在20秒內(nèi)完成，準(zhǔn)確率達(dá)到96%。在提升診斷效率的同時(shí)，還能直接算出病灶部位的占比比例，量化肺炎病癥的輕重程度。這一技術(shù)已在國(guó)內(nèi)160多家醫(yī)院上線，累積臨床診斷病例超26萬(wàn)例，并在疫情期間向全球醫(yī)院免費(fèi)開(kāi)放，展現(xiàn)了云計(jì)算的優(yōu)勢(shì)和AI技術(shù)在抗“疫”實(shí)戰(zhàn)中的價(jià)值。

案例：好未來(lái)AI直播課解決方案，還原線下課堂交互優(yōu)勢(shì)

針對(duì)線上教學(xué)全天候的單向輸入模式下，學(xué)生注意力分散、跟不上課程進(jìn)度等問(wèn)題，好未來(lái)推出AI直播課解決方案，用AI技術(shù)為在線課堂帶來(lái)更智能的交互模式和教學(xué)管理能力，幫助老師運(yùn)用多種教學(xué)方式與學(xué)生進(jìn)行個(gè)性化互動(dòng)。

好未來(lái)AI直播課解決方案實(shí)現(xiàn)了大規(guī)模的個(gè)性化語(yǔ)音交互。其中，“中英文口語(yǔ)評(píng)測(cè)”功能使得學(xué)生可以進(jìn)行口語(yǔ)的在線練習(xí)并得到系統(tǒng)的及時(shí)反饋，“中文演講能力測(cè)評(píng)”功能則從多個(gè)維度來(lái)評(píng)價(jià)學(xué)生口語(yǔ)表達(dá)能力。目前，已有超過(guò)1萬(wàn)名教師使用該功能為200多萬(wàn)名學(xué)生布置過(guò)“口述題”作業(yè)，而自動(dòng)生成的學(xué)生評(píng)估報(bào)告累計(jì)為節(jié)省批改時(shí)間超過(guò)15萬(wàn)小時(shí)。

高效代替重復(fù)勞動(dòng)。AI技術(shù)的基本能力是提高產(chǎn)業(yè)效率，替代一部分重復(fù)勞動(dòng)。這一優(yōu)勢(shì)在防控疫情中體現(xiàn)得尤為充分。在醫(yī)療資源高度緊缺、疫情傳播力極強(qiáng)的雙重危機(jī)之下， AI技術(shù)的應(yīng)用緩解了人員緊缺問(wèn)題，提升了疫區(qū)診療、救治和防控能力。例如，人工智能檢測(cè)技術(shù)幫助醫(yī)生實(shí)現(xiàn)了病毒的高效檢測(cè)，智能機(jī)器人的使用讓防控效率提高;隨著復(fù)產(chǎn)復(fù)工的到來(lái)，火車站、機(jī)場(chǎng)、地鐵、寫字樓等人群密集的場(chǎng)所紅外測(cè)溫儀、人臉識(shí)別門禁等高效、無(wú)接觸的運(yùn)用方式大大提升了公共空間的安全性和檢測(cè)效率;社區(qū)防控中，AI應(yīng)用協(xié)助基層社區(qū)進(jìn)行疫情排查、快速摸清健康情況和流動(dòng)情況，例如AI電話客服系統(tǒng)可以短時(shí)間內(nèi)轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄芘挪閱T，完成人員排查、回訪、通知等事宜，比人工電話的效率提高數(shù)百倍。

AI的下一步

此次抗“疫”行動(dòng)，是人工智能應(yīng)用首次成規(guī)模的集中“拉練”，AI由此前被泛泛提及轉(zhuǎn)變?yōu)楦又庇^的社會(huì)認(rèn)知。這也是國(guó)家和社會(huì)治理體系逐步走向數(shù)據(jù)和智能化的體現(xiàn)。

人工智能能夠快速走向抗“疫”戰(zhàn)場(chǎng)，得益于大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等科技方面的積累，尤其是2017年國(guó)家《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》發(fā)布以來(lái)，從國(guó)家到地方對(duì)相關(guān)領(lǐng)域科技和產(chǎn)業(yè)發(fā)展給予大力支持，各大企業(yè)紛紛布局科技創(chuàng)新，初步構(gòu)建起我國(guó)人工智能創(chuàng)新體系和產(chǎn)業(yè)體系。基于此，才能夠在緊急突發(fā)環(huán)境下迅速反應(yīng)并積極行動(dòng)。

新技術(shù)的運(yùn)用必須兼具商業(yè)和社會(huì)價(jià)值，精準(zhǔn)落地到解決社會(huì)問(wèn)題、促進(jìn)人類進(jìn)步的場(chǎng)景中才能充分展現(xiàn)其向善的本質(zhì)和價(jià)值。面對(duì)突發(fā)的疫情，人工智能企業(yè)展現(xiàn)出高度的責(zé)任與擔(dān)當(dāng)，充分發(fā)揮科技的巨大潛力，以領(lǐng)先的技術(shù)、設(shè)備，創(chuàng)新滿足抗“疫”需求的解決方案，盡可能地開(kāi)放共享數(shù)據(jù)和算力，領(lǐng)先企業(yè)還通過(guò)向開(kāi)發(fā)者賦能，發(fā)揮生態(tài)伙伴的智慧和能力，提高戰(zhàn)“疫”整體效率。

此次疫情中，AI帶來(lái)的人機(jī)交互方式變革，信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施的改變，推動(dòng)著眾多新業(yè)態(tài)的嘗試，也培育著用戶應(yīng)用習(xí)慣和認(rèn)知，這為人工智能的普及應(yīng)用提供了極為有利的加速動(dòng)因，將加快構(gòu)建智能化、無(wú)人化、遠(yuǎn)程化的新的經(jīng)濟(jì)社會(huì)形態(tài)。

但同時(shí)也應(yīng)該注意到，人工智能并未成為抗擊疫情的核心主力，這一方面受限于技術(shù)本身，缺少重大突破，尤其是與疫情防控的深度融合，另一方面也囿于人工智能發(fā)展尚待破解的諸多難題：智能基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)參差不齊，此次AI的很多能力只能在一線城市小規(guī)模使用，無(wú)法第一時(shí)間走進(jìn)武漢等疫情核心區(qū);疫情期間出現(xiàn)了偏遠(yuǎn)地區(qū)學(xué)生上網(wǎng)課信號(hào)弱等情況，數(shù)字鴻溝問(wèn)題也需進(jìn)一步破解;企業(yè)與政府、不同地方政府之間數(shù)據(jù)割據(jù)問(wèn)題影響著疫情防控的精準(zhǔn)與效率;對(duì)確診病例信息的公示范圍、對(duì)個(gè)人信息的收集應(yīng)用邊界等考驗(yàn)著個(gè)人信息保護(hù)與公共利益的平衡問(wèn)題。

隨著人工智能技術(shù)作為降低社會(huì)治理成本、提升治理效率、減少治理干擾最直接、最有效的方式越來(lái)越多參與到社會(huì)治理中，加快推動(dòng)人工智能的持續(xù)發(fā)展變得至關(guān)重要。結(jié)合疫情中出現(xiàn)的問(wèn)題，筆者建議：

1. 加強(qiáng)對(duì)人工智能影響的研究。對(duì)于人工智能帶來(lái)的社會(huì)影響和變革需要進(jìn)行更充分和深入的研判，對(duì)于AI對(duì)勞動(dòng)力的取代等特性，算法歧視、隱私、責(zé)任與安全以及機(jī)器人權(quán)利等人工智能倫理道德問(wèn)題，需要進(jìn)行系統(tǒng)的分析，并將其作為未來(lái)社會(huì)治理規(guī)則的要素進(jìn)行綜合考量。

2.建立健全保障人工智能健康發(fā)展的法律法規(guī)、制度體系。我國(guó)目前更多的是從產(chǎn)業(yè)政策促進(jìn)、扶持和發(fā)展的角度對(duì)人工智能提供行政指導(dǎo)，對(duì)人工智能的法律規(guī)制在電子商務(wù)、數(shù)據(jù)安全等領(lǐng)域的立法中僅有個(gè)別條款分別涉及。亟需從人工智能技術(shù)帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)社會(huì)沖擊角度，將人工智能納入法律規(guī)制層面進(jìn)行整體統(tǒng)籌和規(guī)劃部署。

3.開(kāi)展跨領(lǐng)域合作，賦予人工智能綜合解決問(wèn)題的能力。人工智能具有多學(xué)科綜合、高度復(fù)雜的特征，其發(fā)展更需要多學(xué)科、跨部門的參與，統(tǒng)籌謀劃，穩(wěn)步推進(jìn)。此次疫情給了人工智能和醫(yī)療領(lǐng)域融合應(yīng)用的展示機(jī)會(huì)，但要實(shí)現(xiàn)AI賦能醫(yī)療，真正提供“以人為本”的健康醫(yī)療全生態(tài)服務(wù)，需要醫(yī)療支付方、監(jiān)督方與醫(yī)療服務(wù)提供方及藥品、器械提供方共同優(yōu)化醫(yī)療價(jià)值，形成新的協(xié)同關(guān)系。這不只需要技術(shù)的創(chuàng)新，更是社會(huì)資源、社會(huì)治理的創(chuàng)新。

4.人工智能企業(yè)，尤其是領(lǐng)軍企業(yè)需要更有責(zé)任感和使命感。隨著人工智能越來(lái)越成為真正可以觸摸到的應(yīng)用，其帶來(lái)的不確定的風(fēng)險(xiǎn)也隨之凸顯。人工智能企業(yè)需要在開(kāi)發(fā)人工智能產(chǎn)品和服務(wù)的過(guò)程中，將倫理道德和責(zé)任納入戰(zhàn)略思考，從技術(shù)開(kāi)發(fā)的源頭防范潛在風(fēng)險(xiǎn)。