劉晶

摘要：大數(shù)據(jù)環(huán)境下，醫(yī)學數(shù)字圖書館有必要建設(shè)特色資源共享平臺，以推進醫(yī)學數(shù)字資源共享共建，促進特色醫(yī)學數(shù)字資源長期保存，提高醫(yī)學數(shù)字圖書館特色資源服務能力。文章從資源共享意識、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、醫(yī)學特色資源深度挖掘角度，對特色資源共享平臺建設(shè)的基礎(chǔ)條件進行了分析;從建設(shè)目標、架構(gòu)模型、功能實現(xiàn)角度，闡述了特色資源共享平臺的構(gòu)建;最后，從醫(yī)學特色資源的安全防護、醫(yī)學數(shù)字資源的知識產(chǎn)權(quán)保護、用戶個人信息的安全保護方面，指出了特色資源共享平臺建構(gòu)過程中應關(guān)注的問題。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);醫(yī)學圖書館;數(shù)字圖書館;特色資源;共享平臺

中圖分類號：G250.76;G258.5 文獻標識碼：A 文章編號：2095-5707（2020）02-0026-04

DOI： 10.3969/j.issn.2095-5707.2020.02.006

Abstract： Under the big data environment， it is necessary for medical digital libraries to build a characteristic resource sharing platform to promote the co-construction of medical digital resource sharing， promote the long-term preservation of characteristic medical digital resources， and improve characteristic resource service capabilities of medical digital libraries. The article analyzed the basic conditions for the construction of a unique resource sharing platform from the perspective of resource sharing consciousness， digital infrastructure， and in-depth mining of medical characteristic resources， expounded the construction of the characteristic resource sharing platform from the perspective of construction goal， architecture model and function realization， and finally pointed out the problems that should be paid attention to during the construction of characteristic resource sharing platform from the aspects of the security protection of medical characteristic resources， the protection of intellectual property rights of medical digital resources， and the protection of personal information of users.

Key words： big data; medical libraries; digital libraries; characteristic resources; sharing platform

大數(shù)據(jù)環(huán)境是伴隨計算機技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展形成的數(shù)據(jù)信息環(huán)境，能針對互聯(lián)網(wǎng)空間中爆發(fā)式增長的海量數(shù)據(jù)進行有效地處理挖掘，使異構(gòu)化的數(shù)據(jù)成為能被直接利用的數(shù)據(jù)資源。伴隨大數(shù)據(jù)環(huán)境這個新型概念的興起，大數(shù)據(jù)技術(shù)與社會各領(lǐng)域緊密結(jié)合起來，“大數(shù)據(jù)”滲透到社會各個行業(yè)中，尤其是在醫(yī)學領(lǐng)域，無論是醫(yī)學科研、科室服務、尋病問診，還是醫(yī)學數(shù)字資源開發(fā)、利用都發(fā)生了巨大的變化。在大數(shù)據(jù)環(huán)境中，醫(yī)學數(shù)據(jù)資源種類更加多樣，內(nèi)容更加豐富，使醫(yī)學數(shù)字圖書館特色資源具備了更新速度快、數(shù)據(jù)資源量大的特點，改變了醫(yī)學數(shù)字圖書館特色資源組織、加工、利用、傳播方式，使其在互聯(lián)網(wǎng)海量數(shù)據(jù)環(huán)境中實現(xiàn)有效的交互共享[1]。在這種理念的帶動下，醫(yī)學數(shù)字圖書館在大數(shù)據(jù)環(huán)境中搭建科學化、規(guī)范化、標準化的特色資源共享平臺，可推進醫(yī)學特色數(shù)據(jù)資源深度交互共享，為醫(yī)學科研用戶提供高價值的特色數(shù)據(jù)資源，推進我國醫(yī)學行業(yè)積極健康發(fā)展。

1 大數(shù)據(jù)環(huán)境下醫(yī)學數(shù)字圖書館特色資源共享平臺建設(shè)的必要性

1.1 推進醫(yī)學數(shù)字資源共享共建

大數(shù)據(jù)環(huán)境中，越來越多半結(jié)構(gòu)化、異構(gòu)化的醫(yī)學數(shù)據(jù)資源出現(xiàn)在醫(yī)療信息服務領(lǐng)域，如何有效搜集互聯(lián)網(wǎng)空間中海量的醫(yī)學數(shù)據(jù)、從中提取出有價值的數(shù)據(jù)資源，成為醫(yī)學信息服務者需要解決的一個難題。醫(yī)學數(shù)字圖書館作為面向醫(yī)學從業(yè)者進行知識信息服務的專業(yè)機構(gòu)，依托自身專業(yè)的學科團隊、服務體系，為醫(yī)學行業(yè)工作者、醫(yī)學科研人員提供專業(yè)的醫(yī)學信息資源。但面對大數(shù)據(jù)環(huán)境中爆發(fā)式增長的海量醫(yī)學數(shù)據(jù)資源，僅依靠傳統(tǒng)的學科團隊和服務模式已難以適應醫(yī)學從業(yè)者越來越多樣化的需求。為了滿足更多用戶醫(yī)學資源需求，從海量醫(yī)學數(shù)據(jù)信息中提取出更多有價值的醫(yī)學數(shù)字資源，提高醫(yī)學科研效率，醫(yī)學數(shù)字圖書館需要使用大數(shù)據(jù)技術(shù)、云存儲技術(shù)、資源挖掘技術(shù)等，建立醫(yī)學特色資源共享平臺，對醫(yī)學服務過程中產(chǎn)生的各類醫(yī)學數(shù)據(jù)資源進行搜集、清洗、挖掘、組織及存儲，并借助互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)構(gòu)建知識分享網(wǎng)絡(luò)，以推進醫(yī)學特色資源共享[2]。

1.2 促進特色醫(yī)學數(shù)字資源長期保存

大數(shù)據(jù)環(huán)境的形成推進了各類醫(yī)學數(shù)字資源在互聯(lián)網(wǎng)空間的高效流通，具有較高利用價值的醫(yī)學數(shù)字資源與大量結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化的醫(yī)學數(shù)字資源混在一起，在流通過程中難以被有效捕獲。醫(yī)學數(shù)字圖書館特色資源共享平臺借助爬蟲技術(shù)、知識挖掘技術(shù)等，建立完善的醫(yī)學信息資源搜集體系，有效搜集醫(yī)學信息服務過程中各個環(huán)節(jié)的高價值信息，深度挖掘，從大量數(shù)據(jù)中提取出能被醫(yī)學科研用戶直接使用的數(shù)據(jù)，通過建立數(shù)據(jù)倉儲對高科學價值數(shù)據(jù)進行長期保存，與特色資源共享平臺連接到一起，為用戶隨時獲取特色數(shù)字資源提供保障。

1.3 提高醫(yī)學數(shù)字圖書館特色資源服務能力

數(shù)字技術(shù)的發(fā)展與引入使醫(yī)學圖書館具備了數(shù)字化服務能力，能根據(jù)用戶的不同需求，借助醫(yī)學資源數(shù)字平臺為醫(yī)學科研用戶提供多種數(shù)字服務，而伴隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，醫(yī)學數(shù)字圖書館已難以適應大數(shù)據(jù)環(huán)境中醫(yī)學科研用戶的服務需求，傳統(tǒng)以電子文獻為主的文獻資源體系及數(shù)據(jù)庫體系，如中國知網(wǎng)、萬方知識服務平臺、維普數(shù)據(jù)庫、國家科技圖書文獻中心、醫(yī)藥衛(wèi)生科技成果數(shù)據(jù)庫等，借助數(shù)字圖書館為醫(yī)學科研用戶提供的信息服務也很難適應大數(shù)據(jù)環(huán)境的變化。在大數(shù)據(jù)環(huán)境中，醫(yī)學數(shù)字圖書館要建立特色資源共享平臺，不僅能對傳統(tǒng)數(shù)字文獻資源體系及數(shù)據(jù)庫資源進行整合及深度加工，還能使用大數(shù)據(jù)技術(shù)建立數(shù)據(jù)資源共享網(wǎng)絡(luò)，與各類醫(yī)學信息服務終端對接，形成特色化的資源共享系統(tǒng)，與特色資源共享平臺連接，使各類有價值的醫(yī)學數(shù)字資源深度交互共享[3]。

2 大數(shù)據(jù)環(huán)境下醫(yī)學數(shù)字圖書館特色資源共享平臺構(gòu)建的基礎(chǔ)條件

醫(yī)學數(shù)字圖書館特色資源共享平臺建設(shè)的核心目標是推進醫(yī)學特色數(shù)據(jù)資源共享。要想建設(shè)科學、規(guī)范、標準化的特色資源共享平臺，通過該平臺深度聚合醫(yī)學數(shù)據(jù)資源，使各類醫(yī)學數(shù)字資源得到有效利用，滿足醫(yī)學科研用戶專業(yè)化的學術(shù)資源需求，就必須具備醫(yī)學特色資源共享意識、完善的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，并對醫(yī)學特色資源深度挖掘。

2.1 醫(yī)學特色資源共享意識

醫(yī)學數(shù)字圖書館特色資源共享平臺建設(shè)，應該與醫(yī)學數(shù)字圖書館整體建設(shè)規(guī)劃聯(lián)系起來，根據(jù)醫(yī)學數(shù)字圖書館學科團隊服務、學科資源體系建設(shè)、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)情況聯(lián)系起來，通過與專業(yè)科研機構(gòu)、學術(shù)機構(gòu)、文化服務機構(gòu)深度合作，實現(xiàn)特色醫(yī)學資源共享共建。醫(yī)學數(shù)字圖書館要明確自身的職能定位，明確醫(yī)學特色資源共享平臺的服務定位，結(jié)合現(xiàn)有的技術(shù)條件、工具條件優(yōu)化數(shù)據(jù)資源體系，打造自身特色品牌，優(yōu)化服務體系，提高用戶服務滿意度。不同類型的醫(yī)學數(shù)字圖書館，不能一味忽視實際，追求變革、追求創(chuàng)新，而是在制定統(tǒng)一發(fā)展規(guī)劃的前提下，從全局角度出發(fā)，合理利用醫(yī)學特色資源，避免資源的重復建設(shè)。醫(yī)學數(shù)字圖書館應具備高度的特色資源共享意識，通過建立特色資源共享平臺，推進優(yōu)質(zhì)醫(yī)學資源共享，通過制定科學的特色資源使用制度，健全管理體制，使醫(yī)學數(shù)字資源得到多元化利用，使醫(yī)學數(shù)字圖書館成為醫(yī)學科研用戶獲取資源的核心保障。

2.2 完善的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施

醫(yī)學數(shù)字圖書館建立特色資源共享平臺，使醫(yī)學信息服務跳出時空限制，成為能滿足醫(yī)學科研用戶多樣化需求的資源共享窗口，用戶只需借助移動終端，就可隨時接入到互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)獲取醫(yī)學信息資源，獲得更加精準、智能、便捷的醫(yī)學信息服務。醫(yī)學數(shù)字圖書館特色資源共享平臺建設(shè)應在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持下開展，在全面加強服務器、網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、信息發(fā)射設(shè)備等數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的基礎(chǔ)上，為用戶構(gòu)建便捷、高效的醫(yī)學數(shù)字信息服務環(huán)境，為實現(xiàn)特色資源共享平臺智能化服務奠定基礎(chǔ)，為醫(yī)學信息服務提供更有效的數(shù)據(jù)資源支持。

2.3 醫(yī)學特色資源的深度挖掘

在大數(shù)據(jù)環(huán)境中，對醫(yī)學特色資源進行深度挖掘與聚合，是建設(shè)特色資源共享平臺的重要支持條件。由于不同類型的醫(yī)學數(shù)字圖書館、不同醫(yī)學信息數(shù)據(jù)庫具有多樣化的結(jié)構(gòu)和多種操作模式，醫(yī)學數(shù)字圖書館為保持自身特色，不僅要對互聯(lián)網(wǎng)空間及醫(yī)學信息服務過程中的各類醫(yī)學數(shù)據(jù)資源進行整合，也要對各類信息資源深度挖掘和規(guī)范化處理，通過挖掘出海量醫(yī)學信息中的特色資源，實現(xiàn)醫(yī)學特色資源深度開發(fā)與高度利用的有效互補。在對醫(yī)學數(shù)據(jù)信息有效搜集后，醫(yī)學數(shù)字圖書館要根據(jù)醫(yī)學科研用戶的個性化需求、專業(yè)領(lǐng)域，對這些搜集到的學科資源進行深層次分析，并根據(jù)資源的結(jié)構(gòu)特征建立資源描述模型。在資源處理過程中，可借助資源描述模型，對醫(yī)學特色資源的結(jié)構(gòu)、特點、內(nèi)涵進行呈現(xiàn)，對具有高度相似特性的醫(yī)學數(shù)據(jù)資源進行語義標注，使具有較高科學價值的數(shù)據(jù)資源能被深度挖掘出來，并得到有效利用。

3 醫(yī)學數(shù)字圖書館特色資源共享平臺構(gòu)建

3.1 建設(shè)目標

醫(yī)學數(shù)字圖書館特色資源共享平臺建設(shè)的實際效能取決于醫(yī)學數(shù)字圖書館特色資源的相關(guān)性，但是面對互聯(lián)網(wǎng)空間中爆發(fā)式增長的醫(yī)學數(shù)字資源，醫(yī)學信息服務的準確性會逐漸降低。因此，醫(yī)學數(shù)字圖書館特色資源共享平臺建設(shè)要定位于高目標性和高準確性，通過精準分析醫(yī)學科研用戶的信息資源需求，減少工作量，提高學術(shù)服務效能。特色資源共享平臺應根據(jù)醫(yī)學科研用戶的醫(yī)學信息服務需求，依靠技術(shù)手段，并結(jié)合醫(yī)學衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展的實際情況進行規(guī)劃，建立科學化、標準化、信息化、便捷化的特色資源共享平臺。

3.2 架構(gòu)模型

根據(jù)醫(yī)學科研用戶及普通醫(yī)學用戶的需求特點，可以將醫(yī)學數(shù)字圖書館特色資源共享平臺劃分為4個基本模塊：數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)挖掘模塊、數(shù)據(jù)分析模塊和數(shù)據(jù)應用模塊。

3.2.1 數(shù)據(jù)采集模塊 可以針對醫(yī)學信息服務過程中產(chǎn)生的各類數(shù)據(jù)及互聯(lián)網(wǎng)空間中的各類醫(yī)學數(shù)據(jù)智能化采集，將醫(yī)學科研實驗過程中的各項業(yè)務數(shù)據(jù)、科研數(shù)據(jù)及實驗設(shè)備的日志記錄進行深度整合，將不同種類、不同結(jié)構(gòu)及不同語義特點的數(shù)據(jù)集成起來，為后期數(shù)據(jù)深度加工打下基礎(chǔ)。

3.2.2 數(shù)據(jù)挖掘模塊 是在針對數(shù)據(jù)信息有效采集的基礎(chǔ)上，將各類異構(gòu)化的數(shù)據(jù)清洗、組織、轉(zhuǎn)換成結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，通過挖掘工具對各項醫(yī)學數(shù)據(jù)深度挖掘，使具有科學價值的醫(yī)學數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出來。

3.2.3 數(shù)據(jù)分析模塊 是在數(shù)據(jù)挖掘后對醫(yī)學數(shù)據(jù)資源進行全方位分析，并對規(guī)范化的數(shù)據(jù)進行深度加工處理，如語義組織技術(shù)、聚類識別技術(shù)對挖掘后呈現(xiàn)出的不同醫(yī)學數(shù)據(jù)集分類整合，語義關(guān)聯(lián)技術(shù)可以對不同主題、不同內(nèi)容的醫(yī)學數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)，通過關(guān)聯(lián)規(guī)則對醫(yī)學數(shù)據(jù)進行相關(guān)性分析，在深度識別用戶基本信息需求的基礎(chǔ)上，針對用戶的個性化數(shù)據(jù)需求進行精準推送。

3.2.4 數(shù)據(jù)應用模塊 旨在幫助用戶科學高效地利用醫(yī)學數(shù)據(jù)資源，通過與用戶深度交互，借助智能工具和程序算法，分析用戶的行為偏好，預測用戶未來可能發(fā)生的資源共享需求，便于為用戶精準推送數(shù)據(jù)資源，或根據(jù)用戶的需求實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的個性化定制。同時，該系統(tǒng)模塊針對用戶的需求級別對不同的用戶進行分類，設(shè)定相關(guān)的管理權(quán)限，并對用戶的個人信息及數(shù)據(jù)資源進行安全性管理，保障系統(tǒng)內(nèi)的數(shù)據(jù)不被盜取、不被濫用，使用戶使用的醫(yī)學特色資源具有更好的拓展性。

3.3 功能特點

基于上述4個基本模塊創(chuàng)建的醫(yī)學特色資源共享平臺不是對當前醫(yī)學數(shù)字圖書館數(shù)字共享平臺的放棄與重建，而是在醫(yī)學數(shù)字圖書館擺脫傳統(tǒng)數(shù)字服務思維的基礎(chǔ)上，在大數(shù)據(jù)環(huán)境中樹立新的數(shù)據(jù)共享理念，依靠大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能技術(shù)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)的支持，以特色資源的共享利用為主，以新型的數(shù)據(jù)共享平臺為用戶提供醫(yī)學信息服務。其功能特點主要如下：⑴專業(yè)的醫(yī)學數(shù)據(jù)檢索引擎，醫(yī)學數(shù)字圖書館特色資源共享平臺具有強大的數(shù)據(jù)檢索能力，與多類數(shù)據(jù)庫相連，為用戶提供信息檢索、數(shù)據(jù)導航、數(shù)據(jù)瀏覽等服務。⑵數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)與分析，醫(yī)學特色資源共享平臺支持不同用戶和機構(gòu)數(shù)據(jù)資源的直接導入，任何用戶都可借助該平臺便捷獲取醫(yī)學特色資源，并借助平臺的數(shù)據(jù)挖掘工具對資源直接分析，直接獲取數(shù)據(jù)分析結(jié)果。⑶面向用戶的個性化管理，醫(yī)學特色資源共享平臺能幫助用戶及時統(tǒng)計與分析資源的下載情況，針對用戶的個性化需求、知識認知偏好進行統(tǒng)計分析，針對用戶的動態(tài)反饋及時調(diào)整服務策略，使面向用戶的數(shù)據(jù)服務更加個性化。

4 大數(shù)據(jù)環(huán)境下醫(yī)學數(shù)字圖書館特色資源共享平臺建設(shè)需關(guān)注的問題

隨著學者對醫(yī)學數(shù)字圖書館資源共享平臺研究成果的逐步增多，眾多醫(yī)學數(shù)字圖書館為了實現(xiàn)館藏資源的合理配置及更高效的醫(yī)學數(shù)據(jù)服務，逐步轉(zhuǎn)變思維觀念，樹立數(shù)字資源共享意識，投入到特色資源共享平臺建設(shè)中。但在資源共享平臺建設(shè)過程中，需要注意醫(yī)學特色資源的安全防護、知識產(chǎn)權(quán)保護及用戶個人信息的安全保護等，以保障特色資源共享平臺建設(shè)工作的有序開展。

4.1 醫(yī)學特色資源的安全防護

醫(yī)學數(shù)字圖書館建立特色資源共享平臺為用戶提供醫(yī)學信息服務，在平臺建設(shè)過程中，醫(yī)學數(shù)字圖書館要切實保障醫(yī)學特色資源的安全，避免由物理環(huán)境、黑客攻擊、存儲設(shè)備不兼容等問題造成數(shù)據(jù)資源泄露。大數(shù)據(jù)環(huán)境中，醫(yī)學特色資源共享平臺的安全防護要比傳統(tǒng)電子文獻系統(tǒng)安全防護工作復雜得多，這就要求醫(yī)學數(shù)字圖書館要使用數(shù)據(jù)加密技術(shù)、區(qū)塊鏈技術(shù)，在醫(yī)學數(shù)據(jù)資源搜集、整理、組織、加工、利用的各個環(huán)節(jié)對數(shù)據(jù)資源進行全方位的保護。一方面，醫(yī)學數(shù)字圖書館要對搜集上來的各類醫(yī)學數(shù)據(jù)資源全面過濾，在數(shù)據(jù)信息采集過程中就要有效祛除各類垃圾信息，從數(shù)據(jù)源上消除安全威脅;另一方面，醫(yī)學數(shù)字圖書館在建設(shè)特色資源共享平臺過程中，要在數(shù)據(jù)庫設(shè)置專業(yè)的防火墻，對重要數(shù)據(jù)資源進行備份，實現(xiàn)對特色資源共享平臺使用的全過程、全領(lǐng)域監(jiān)控，防止重要數(shù)據(jù)資源泄露。

4.2 醫(yī)學數(shù)字資源的知識產(chǎn)權(quán)保護

醫(yī)學數(shù)字圖書館對通過各類渠道合理搜集的醫(yī)學數(shù)據(jù)資源具有科學利用的權(quán)限。醫(yī)學數(shù)字圖書館作為服務醫(yī)學用戶的專業(yè)數(shù)字機構(gòu)，其本職是要擴大醫(yī)學信息的傳播利用渠道，避免在服務過程中出現(xiàn)信息孤島，或由于信息不對稱出現(xiàn)信息鴻溝。若醫(yī)學數(shù)字圖書館對醫(yī)學數(shù)字資源處理不當，則可能導致數(shù)據(jù)資源著作權(quán)受損，進而可能引發(fā)知識產(chǎn)權(quán)糾紛。這就要求醫(yī)學數(shù)字圖書館要重視醫(yī)學特色數(shù)字資源的知識產(chǎn)權(quán)保護問題，明確醫(yī)學特色資源的使用方式，通過制定科學化的醫(yī)學特色資源使用條例，規(guī)范醫(yī)學特色資源使用流程。在特色資源共享平臺建設(shè)過程中，醫(yī)學數(shù)字圖書館要根據(jù)醫(yī)學數(shù)字資源知識產(chǎn)權(quán)保護有關(guān)法律、規(guī)定，保障各類醫(yī)學數(shù)字資源的合理使用，通過建立與知識產(chǎn)權(quán)保護制度相適應的數(shù)據(jù)資源共享制度，對數(shù)據(jù)資源的合理使用做出明確規(guī)定，通過對用戶加強培訓，強化用戶的知識產(chǎn)權(quán)保護意識。

4.3 用戶個人信息的安全保護

醫(yī)學數(shù)字圖書館通過對各類醫(yī)學數(shù)據(jù)資源的深度整合，借助特色資源共享平臺為各用戶提供服務，是大數(shù)據(jù)環(huán)境下一種新型的醫(yī)學信息服務模式。特色資源共享平臺的主要服務對象是研究型用戶，他們對專業(yè)的醫(yī)學信息有較大的需求，在醫(yī)學信息服務過程中，用戶會通過知識檢索引擎快速搜集知識信息數(shù)據(jù)。醫(yī)學數(shù)字圖書館在為用戶提供知識服務過程中，要重視用戶個人信息的安全保護，在數(shù)字資源組織、加工及利用過程中，根據(jù)用戶的專業(yè)醫(yī)學信息需求特點制定隱私保護機制，并使用數(shù)據(jù)加密技術(shù)對用戶個人隱私信息進行加密，同時，要使用特色資源共享平臺的流程對用戶嚴格約束，全面保障用戶的個人信息安全。

5 小結(jié)

大數(shù)據(jù)環(huán)境中，醫(yī)學數(shù)字圖書館通過構(gòu)建完善的、科學化的特色資源共享平臺，不僅能提升自身的醫(yī)學數(shù)據(jù)資源服務效能，也能更有效地保障醫(yī)學特色資源的共享效率，對推進醫(yī)學信息服務行業(yè)發(fā)展具有重大意義。

參考文獻

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（收稿日期：2019-11-13）

（修回日期：2019-11-22;編輯：魏民）