郭琴 黃嘉

一、引言

在我國(guó)安防設(shè)備特別是治安視頻監(jiān)控系統(tǒng)迅猛發(fā)展的大背景下，視頻偵查在預(yù)防和打擊刑事犯罪活動(dòng)方面發(fā)揮著越來越不可替代的作用。視頻偵查具有諸多功能如：利用視頻監(jiān)控系統(tǒng)實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)犯罪、制止犯罪、查獲嫌疑人及可疑人員；利用視頻回放尋找發(fā)現(xiàn)偵查破案所需的線索與信息，鎖定犯罪嫌疑人，拓展嫌疑人軌跡，確定嫌疑人身份，對(duì)嫌疑人實(shí)施抓捕等。然而視頻偵查也存在著一定的局限性。傳統(tǒng)視頻偵查主要針對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)開展偵查工作，以視頻偵查員的主動(dòng)查看分析和主觀判斷開展偵查工作，具有一定的時(shí)空限制；同時(shí)作為視頻偵查員，需要對(duì)大量的視頻錄像查看研判，不同視頻之間進(jìn)行追蹤，牽涉到大量人員的精力和時(shí)間。得益于計(jì)算機(jī)視覺人工智能技術(shù)的突飛猛進(jìn)，利用人像比對(duì)、人臉?biāo)褜ぁ⑷四槻伎氐纫曨l結(jié)構(gòu)化技術(shù)、信息化技術(shù)開展偵查破案的實(shí)踐活動(dòng)越來越頻繁，逐漸成為有別于傳統(tǒng)視頻偵查的一項(xiàng)新的偵查模式。目前，廣州市公安局正緊鑼密鼓地按照公安部大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略和省公安廳智慧新警務(wù)總體工作部署，全力推進(jìn)智慧公安、數(shù)據(jù)警務(wù)建設(shè)應(yīng)用。人臉偵查是開展智慧警務(wù)、智慧新偵查的重要偵查新模式、新手段，其大大提升了視頻偵查的效能，為許多案件打開偵查瓶頸，贏得破案轉(zhuǎn)機(jī)，節(jié)省破案成本。

二、人臉偵查的概況

（一）人臉偵查的概念

人臉與人體的其它生物特征（指紋、DNA、虹膜等）一樣與生俱來，具有唯一性和不易復(fù)制性，與這些生物特征信息不同的是，人臉的識(shí)別符合非接觸性和非強(qiáng)制性，公民無需與人臉采集設(shè)備直接接觸，幾乎可以在無意識(shí)的狀態(tài)下獲取人臉圖像，這些特性為人臉偵查提供了必要的前提。

人臉偵查是視頻偵查的重要組成，是基于人的臉部特征信息進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理，通過大數(shù)據(jù)、人工智能、深度學(xué)習(xí)等技術(shù),分析比較人臉面部特征，進(jìn)而進(jìn)行身份確認(rèn)或者軌跡查找，為鎖定犯罪嫌疑人、分析嫌疑人活動(dòng)軌跡提供信息線索的一種偵查模式。

與傳統(tǒng)視頻偵查不同的是，人臉偵查針對(duì)的是清晰人臉的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，以人臉信息搜索的方式在海量數(shù)據(jù)中開展偵查工作，能夠跨越時(shí)空進(jìn)行線索拓展，屬于計(jì)算機(jī)視覺人工智能技術(shù)的偵查應(yīng)用，它能夠檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)人臉之外的光照不均、角度不正、半遮擋、表情變化、年齡變化等情況的人像照片，支持性別、年齡、眼鏡、帽子、胡子、表情等屬性識(shí)別，與此同時(shí)利用深度學(xué)習(xí)算法開展人像、人體信息的結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)和比對(duì)。

（二）人臉偵查的特點(diǎn)

1.直觀性

人臉偵查的依據(jù)是人的面部圖像數(shù)據(jù)庫(kù)，而人臉無疑是肉眼能夠判別的最直觀的信息源，符合“以貌識(shí)人”的視覺特性。人的既有“識(shí)面”經(jīng)驗(yàn)?zāi)芘c計(jì)算機(jī)的推送結(jié)果很好地相互配合開展工作。

2.便捷性

針對(duì)采集到的目標(biāo)人像進(jìn)行人臉檢索比對(duì)，可以從海量的人像數(shù)據(jù)中快速鎖定可疑人員。人像識(shí)別系統(tǒng)在對(duì)人員檢索比對(duì)時(shí)提供了地緣、區(qū)域、時(shí)間、年齡、性別等分類檢索項(xiàng)，偵查人員通過相關(guān)身份屬性的設(shè)置便可大大縮小比對(duì)范圍。此外，針對(duì)犯罪嫌疑人的作案手法和案件類別不同，建立在逃人員庫(kù)、吸毒人員庫(kù)、兩搶人員庫(kù)等多重?cái)?shù)據(jù)庫(kù)，充分利用警務(wù)人像大數(shù)據(jù)為偵查人員比對(duì)犯罪前科人員縮小偵查范圍，從而大大提高工作效率。

3.實(shí)時(shí)性

通過建立布控目標(biāo)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)抓捕在逃人員、盤查重點(diǎn)人員和臨控人員。如今在機(jī)場(chǎng)、火車站、地鐵等重點(diǎn)場(chǎng)所均安裝有人臉智能感知設(shè)備，可以自動(dòng)獲取出入人員的人像信息，再與布控目標(biāo)庫(kù)進(jìn)行實(shí)時(shí)比對(duì)，一旦發(fā)現(xiàn)人臉特征相似度高的人員，系統(tǒng)會(huì)秒級(jí)響應(yīng)，發(fā)出報(bào)警信號(hào)，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)預(yù)警及迅速處置。此外，人臉偵查模式在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景下可以同時(shí)進(jìn)行多個(gè)人臉的分揀、判斷及識(shí)別，具有高并發(fā)性的特點(diǎn)。

4.準(zhǔn)確性

近年來視頻偵查手段已為大眾所熟知，再加之犯罪嫌疑人的反偵查意識(shí)越來越強(qiáng)，所以他們?cè)谶M(jìn)行違法犯罪活動(dòng)時(shí)會(huì)有意識(shí)的采用低頭、戴帽子、戴口罩等方法掩蓋其自身相貌特征，這為偵查帶來了難度，而人臉偵查則有效破解了這一難題，其除了能識(shí)別標(biāo)準(zhǔn)人臉照外，還具備側(cè)臉、半遮擋、模糊人臉等情況的人臉檢測(cè)，準(zhǔn)確性較高。例如，因涉嫌詐騙的在逃人員藍(lán)某城，其戴口罩經(jīng)過某火車站人臉智能感知設(shè)備時(shí)，被系統(tǒng)識(shí)別后發(fā)出警報(bào)信號(hào)，如圖1。

圖1 系統(tǒng)比中可疑人員，發(fā)出警報(bào)信號(hào)

5.信息化

人臉偵查工作中廣泛應(yīng)用了信息化建設(shè)的資源，除了人臉卡口抓拍照、二代居民身份證件照、前科人員照，還有過車卡口人臉抓拍照、旅店入住人臉驗(yàn)證照、出租屋人臉驗(yàn)證照、民航人臉驗(yàn)證照等。這些社會(huì)面采集的人臉驗(yàn)證數(shù)據(jù)，既包含新鮮的人像圖片，又包含準(zhǔn)確的身份信息。再有根據(jù)公安部“一長(zhǎng)四必”現(xiàn)場(chǎng)勘查機(jī)制建設(shè)的收集案件相關(guān)涉案視頻資料的涉案視頻庫(kù)，通過提取清晰的涉案人臉圖像，使具體案件與人臉?biāo)鶎?duì)應(yīng)的嫌疑人身份產(chǎn)生關(guān)聯(lián)信息，為案件串并提供了精準(zhǔn)信息和索引。如此數(shù)量龐大的信息數(shù)據(jù)正是人臉偵查的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，其為獲取關(guān)鍵線索、精確鎖定犯罪嫌疑人帶來了便利。

（三）人臉偵查的優(yōu)勢(shì)

1.打破傳統(tǒng)偵查限制，提升視頻應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)能力

目前，在城市的主要道路、重點(diǎn)部位、重點(diǎn)區(qū)域、重點(diǎn)場(chǎng)所等公共區(qū)域，基本都安裝有視頻監(jiān)控。但由于視頻監(jiān)控建設(shè)年代以及投入資源配比差異，監(jiān)控?cái)z像頭除了新建部分為全高清分辨率外，其他大部分為高清或標(biāo)清攝像頭。一旦監(jiān)控視頻清晰度不夠，視頻偵查能夠提取的關(guān)鍵信息和線索價(jià)值則有限。此外，傳統(tǒng)視頻偵查的手段，偵查人員針對(duì)嫌疑人的偵查方向主要是收集三個(gè)方面的信息：他從哪里來？他到哪里去？他是誰(shuí)？偵查人員通過視頻回放事發(fā)經(jīng)過，追蹤視頻蹤跡，獲得嫌疑人的一張正臉視頻截圖往往比較容易，但如果要通過肉眼研判“他是誰(shuí)”，幾乎是不可能完成的[1]。而人臉偵查無疑是解決以上困境的良方。

人臉偵查依托于深度學(xué)習(xí)的人像結(jié)構(gòu)化算法，使視頻監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)具備“識(shí)別戰(zhàn)斗能力”。偵查人員只要通過視頻監(jiān)控系統(tǒng)獲取對(duì)象的正臉視頻截圖，就能通過人臉偵查篩選嫌疑人臉進(jìn)行精準(zhǔn)識(shí)別比對(duì)。其中，靜態(tài)人像 1 ∶N 比對(duì)應(yīng)用在億級(jí)檢索圖片中可實(shí)現(xiàn)秒級(jí)鎖定對(duì)象身份，為偵查人員提供直接有力的辦案線索。除了正常條件下能精準(zhǔn)比對(duì)外，在昏暗、畫面模糊、人眼幾乎無法分辨人臉的情況下也能夠?qū)崿F(xiàn)人臉成功比對(duì)，完成視頻偵查工作中“不可能的任務(wù)”。人臉偵查的開展，是打通嫌疑人身份落地這一“視頻偵查最后一公里”的最有效手段。

2.動(dòng)態(tài)和靜態(tài)人臉融匯貫通，創(chuàng)新視頻偵查技戰(zhàn)法

傳統(tǒng)的視頻偵查工作主要是對(duì)各個(gè)渠道的圖片、視頻進(jìn)行目標(biāo)分析篩選和追蹤，這些視頻圖片可能來源于城市監(jiān)控、地鐵監(jiān)控、社會(huì)監(jiān)控、社交媒體照片等。面對(duì)動(dòng)靜態(tài)皆有的繁雜來源數(shù)據(jù)，偵查人員應(yīng)如何識(shí)別研判“他是誰(shuí)？”、“他從哪里來？”和“他去向何處？”。借助人臉偵查手段，這一問題就迎刃而解了。

人臉偵查不僅能夠高效找到“他是誰(shuí)”的答案，同時(shí)利用人臉智能感知設(shè)備也可以助力偵查人員完成對(duì)可疑人員實(shí)時(shí)布控預(yù)警、路人軌跡回放和查詢以及同行人分析等工作。在日常警務(wù)工作中，民生小案由于涉案金額不大或者證據(jù)線索缺失，公安機(jī)關(guān)傳統(tǒng)偵破手段運(yùn)用起來往往耗時(shí)耗力，事倍功半，而依托于人臉識(shí)別比對(duì)技術(shù)的人臉偵查卻能夠幫助偵查人員高效破案，事半功倍。

三、相關(guān)應(yīng)用平臺(tái)介紹

（一）靜態(tài)人像比對(duì)系統(tǒng)

精準(zhǔn)的算法和豐富的人像數(shù)據(jù)庫(kù)是靜態(tài)人像比對(duì)的關(guān)鍵。人像比對(duì)作為視頻偵查工作的重要手段之一，在比對(duì)過程中，經(jīng)常會(huì)遇到視頻中的人像截圖像素低、角度不正、鏡頭畸變、光照不均勻、面部有表情或有遮蓋物等干擾因素，使傳統(tǒng)人像比對(duì)系統(tǒng)難以完成比對(duì)任務(wù)?；凇吧疃葘W(xué)習(xí)”方法的“人工智能模糊人臉圖像檢索專用算法”能很好地適應(yīng)視頻人像比對(duì)的工作實(shí)戰(zhàn)需求，使以往不可能完成的比對(duì)任務(wù)成為可能。在人像數(shù)據(jù)庫(kù)的建設(shè)方面，通過各種技術(shù)手段，廣泛收集各類高危地緣性犯罪?？谌讼窦扒翱迫藛T的人像資源，并通過編寫程序語(yǔ)言和數(shù)據(jù)庫(kù)查詢語(yǔ)言，制作人像照片清洗與導(dǎo)出工具,確保各類人像數(shù)據(jù)的鮮活性和準(zhǔn)確性，這樣能有效提升靜態(tài)比對(duì)系統(tǒng)的準(zhǔn)確率。

（二）動(dòng)態(tài)人臉系統(tǒng)

通過建立集成各種人臉?biāo)惴ǖ囊曨l云平臺(tái)，接入前端人臉智能感知設(shè)備或高清視頻流，將有身份信息的靜態(tài)人臉數(shù)據(jù)與無身份信息的人臉抓拍數(shù)據(jù)進(jìn)行融合分析，從而達(dá)到實(shí)時(shí)抓捕在逃人員、發(fā)現(xiàn)作案嫌疑人員、研判犯罪重點(diǎn)人員、分析個(gè)體活動(dòng)軌跡和行為規(guī)律拓展等實(shí)戰(zhàn)效能。

（三）視頻結(jié)構(gòu)化系統(tǒng)

視頻結(jié)構(gòu)化系統(tǒng)能將非結(jié)構(gòu)化流媒體數(shù)據(jù)變?yōu)榭杀粰z索的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。系統(tǒng)將視頻內(nèi)的人、車、非機(jī)動(dòng)車三要素進(jìn)行自動(dòng)提取，并賦予各種屬性要素（如性別、上裝類型、下裝類型、車型、顏色等）。視頻偵查員可以通過預(yù)設(shè)屬性條件進(jìn)行目標(biāo)篩選，也可以通過以圖搜圖進(jìn)行目標(biāo)的快速檢索。

四、人臉偵查的應(yīng)用

（一）確認(rèn)人員身份

1.甄別、確認(rèn)嫌疑人身份

應(yīng)用人臉識(shí)別比對(duì)技術(shù)，通過監(jiān)控截圖、人臉智能感知設(shè)備等方式獲得嫌疑人的正面人臉照，即有突破嫌疑人身份的可能性。例如，在一宗命案?jìng)善七^程中，偵查人員通過高清治安監(jiān)控截取到一張模糊人臉，并通過動(dòng)態(tài)人臉系統(tǒng)檢索，獲得其經(jīng)過火車站時(shí)的清晰人臉，進(jìn)而通過該清晰人臉比對(duì)到嫌疑人的戶籍身份信息，如圖2。

圖2 人像比對(duì)系統(tǒng)比對(duì)結(jié)果

當(dāng)視頻中提取到的人臉圖像不夠清晰，難以比對(duì)出嫌疑人身份時(shí)，可以結(jié)合案情特點(diǎn)，設(shè)定各種條件縮小比對(duì)范圍，或建立專題人像庫(kù)進(jìn)行定向比對(duì)。如在某入室盜竊強(qiáng)奸女事主系列案件的偵破過程中，偵查員通過視頻追蹤，提取到一張比較模糊的人像照片，但比對(duì)不出身份。結(jié)合嫌疑人作案區(qū)域集中，對(duì)當(dāng)?shù)氐匦问煜?，步行穿拖鞋離開現(xiàn)場(chǎng)等特點(diǎn)，判斷其極有可能在發(fā)案地附近居住生活。通過調(diào)取該區(qū)域年齡段為20 至45 歲的男性從業(yè)人員及出租屋住戶共約13 萬(wàn)人員的戶籍照片，導(dǎo)入到靜態(tài)人臉比對(duì)系統(tǒng)建立專題庫(kù)進(jìn)行比對(duì)，結(jié)果首位命中嫌疑人，如圖3。

圖3 建立專題人像庫(kù)比對(duì)疑犯身份

2.無名尸身份確認(rèn)

對(duì)于無名尸身份的確認(rèn)，也可以充分利用人臉偵查。首先對(duì)尸體面部拍攝正面的照片，如果有變形、破損、閉眼等情況，可采用人工繪制或者人像合成技術(shù)，修復(fù)成一幅標(biāo)準(zhǔn)照片，再將照片導(dǎo)入靜態(tài)人像比對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行比對(duì)，最后根據(jù)相似程度對(duì)身份信息進(jìn)行研判[2]。例如，某區(qū)河?xùn)|社區(qū)在野外發(fā)現(xiàn)一具無法查詢到任何身份信息的尸體，隨后偵查人員在河?xùn)|社區(qū)的重點(diǎn)出入口調(diào)取視頻，發(fā)現(xiàn)了一名疑似死者的可疑人員軌跡，偵查人員截取了視頻中清晰正面的人臉照，導(dǎo)入靜態(tài)人像比對(duì)系統(tǒng)與無名尸照進(jìn)行同一身份認(rèn)定，得到如圖4 所示的結(jié)果。最終通過軌跡分析和一系列視頻研判工作，確認(rèn)了死者的身份。

圖4 無名尸人像比對(duì)結(jié)果

3.尋人尋親

人臉偵查針對(duì)老人、小孩或精神疾病人員走失等警情同樣能發(fā)揮重要作用。2019年以來，某市利用人像比對(duì)技術(shù)，幫助滯留救助站的流浪乞討人員開展身份核查、尋親返鄉(xiāng)的工作，共開展比對(duì)、核查862 人次，協(xié)助市民政局救助管理站市區(qū)分站成功確認(rèn)了161名流浪乞討人員的身份，其中102 名已成功與家人團(tuán)聚。這些流浪乞討人員半數(shù)以上滯留超過5年，最長(zhǎng)滯留達(dá)17年，如圖5。

圖5 比對(duì)流浪乞討人員

4.發(fā)現(xiàn)漂白身份

在追逃工作中，經(jīng)常有嫌疑人為了逃避追捕布控，冒用他人身份或者把原身份“漂白”為其它身份，使其能夠潛逃多年?；谌四樝嗝驳南鄬?duì)固定性，人臉識(shí)別技術(shù)在一定年齡段內(nèi)能夠跨年齡識(shí)別。因此，應(yīng)用人臉比對(duì)方法可以有效預(yù)警此類身份漂白的在逃人員，這是對(duì)傳統(tǒng)方法的有效補(bǔ)充，是一種新的追逃渠道[3]。例如，偵查人員在開展在逃人員人臉比對(duì)工作時(shí)，發(fā)現(xiàn)1999年的一宗故意傷害致死案嫌疑人張某榮（男，時(shí)年30 歲）漂白身份為張某海，如圖6。隨后，偵查人員在對(duì)嫌疑人家庭成員生活軌跡綜合研判后，迅速掌握其在寧夏的活動(dòng)軌跡，立即組織警力前往成功抓捕歸案。

圖6 人像比對(duì)平臺(tái)比中漂白身份人員

（二）分析時(shí)空軌跡

1.實(shí)時(shí)抓捕在逃人員

目前城市主要出入口通道、重點(diǎn)管理區(qū)域等建立的人臉智能感知設(shè)備，可自動(dòng)獲取監(jiān)控探頭抓拍到的人臉照片，獲取其面貌信息，并利用人臉識(shí)別技術(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)比對(duì)和識(shí)別，一旦發(fā)現(xiàn)特征符合的在逃人員后立即發(fā)出警報(bào)信號(hào)通知偵查人員實(shí)施抓捕。

2.發(fā)現(xiàn)特定對(duì)象的活動(dòng)軌跡——找落腳點(diǎn)

人臉識(shí)別點(diǎn)的圖片抓拍，大多能反映偵查對(duì)象的生活軌跡，根據(jù)特定對(duì)象被抓拍規(guī)律，很容易判斷其大致活動(dòng)范圍，從頻繁出現(xiàn)的地點(diǎn)進(jìn)行視頻追蹤，往往更容易追蹤到其落腳點(diǎn)。

3.拓展嫌疑人的清晰人臉出身份

在視頻偵查過程中，從視頻監(jiān)控調(diào)取到的嫌疑人一般面部特征都比較模糊，不一定具備比對(duì)身份的條件。但通過將模糊人臉放入動(dòng)態(tài)人臉比對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行檢索，結(jié)合案發(fā)時(shí)嫌疑人的體態(tài)及衣著特征，往往能拓展出其較清晰的人臉抓拍圖片，從而比對(duì)出身份。例如，在某命案的偵破過程中，通過視頻結(jié)構(gòu)化系統(tǒng)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)周邊監(jiān)控進(jìn)行結(jié)構(gòu)化，通過體貌和衣著特征檢索，找到了能反映嫌疑人體態(tài)特征的視頻，利用從中截取到的模糊人臉在動(dòng)態(tài)人像檢索系統(tǒng)檢索，找到了嫌疑人在火車站安檢處的清晰抓拍人臉圖像，如圖7。

圖7 動(dòng)態(tài)人像卡口路人庫(kù)發(fā)現(xiàn)嫌疑人

隨后將該人臉圖像利用多個(gè)人像比對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行比對(duì)研判，最終成功比出嫌疑人身份，如圖8。

圖8 比中確認(rèn)嫌疑人身份

4.發(fā)現(xiàn)同行人

動(dòng)態(tài)人臉系統(tǒng)不但能夠檢索出特定目標(biāo)的時(shí)空軌跡，還能通過目標(biāo)對(duì)象被抓拍時(shí)與他人的神態(tài)動(dòng)作交流、伴隨頻次等方法找到目標(biāo)的同行人。

如在1 宗入室搶劫案中，事主反映嫌疑人為一男一女共同作案。偵查員通過視頻追蹤，截取到一張女嫌疑人的模糊人臉，通過抓拍路人庫(kù)檢索出其在當(dāng)?shù)鼗顒?dòng)的大量人臉軌跡，并從中發(fā)現(xiàn)與其一起被抓拍并牽手同行的另一名嫌疑男子。最終通過清晰抓拍人臉圖片比對(duì)出該兩名嫌疑人的真實(shí)身份。如圖9、圖10。

圖9 動(dòng)態(tài)人像比對(duì)系統(tǒng)檢索到清晰人臉

圖10 發(fā)現(xiàn)目標(biāo)同行人

又如1 宗入室盜竊案中，視頻監(jiān)控顯示有兩名男子作案。經(jīng)前期偵查，抓獲其中一名嫌疑人劉某全，但其拒不公認(rèn)犯罪事實(shí)，亦不肯提供其同伙信息。偵查員用其戶籍照放入動(dòng)態(tài)人像比對(duì)系統(tǒng)，以案發(fā)前后一個(gè)月內(nèi)伴隨頻次3 次以上、伴隨時(shí)間前后10 秒以內(nèi)為條件進(jìn)行同行人檢索，發(fā)現(xiàn)一名經(jīng)常與劉某某同行的張某。雖然此人每次著裝各異，被抓拍時(shí)也沒有與劉某全交流的表情動(dòng)作，但其中一張抓拍照的衣著與現(xiàn)場(chǎng)嫌疑人衣著相同，并且張某在某地曾有入室盜竊的前科，由此判定張某應(yīng)為該案另一名嫌疑人。如圖11、圖12、圖13。

圖11 案發(fā)后發(fā)現(xiàn)兩名嫌疑人的視頻截圖

圖12 檢索出一名多次與劉某全同行的人張某

圖13 張某被抓拍衣著與現(xiàn)場(chǎng)嫌疑人衣著相同

5.利用同行人反推目標(biāo)對(duì)象身份

在偵查過程中，受限于人臉數(shù)據(jù)庫(kù)的鮮活性及算法能力，即使得到較清晰的人臉抓拍照，也有機(jī)會(huì)遇到無法比對(duì)出身份的情況。此時(shí)可通過分析目標(biāo)對(duì)象的人臉軌跡同行人身份，通過同行人的其它電子軌跡，反向拓展目標(biāo)對(duì)象的身份信息。如在1 宗持刀搶劫案中，一名女事主被1 名約20 歲的年輕男子持刀搶去手機(jī)。偵查員通過視頻追蹤，在一家小超市門前的社會(huì)監(jiān)控中截取到嫌疑人的人臉特征圖片，并通過動(dòng)態(tài)人臉檢索系統(tǒng)拓展出其清晰抓拍照片，但卻無法比對(duì)出身份。偵查員通過人臉軌跡同行人分析，發(fā)現(xiàn)嫌疑人曾經(jīng)多次與1 名女子同行。通過人像比對(duì)，得到該女子的身份信息，再通過該女子的身份信息，進(jìn)行電子軌跡大數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)其多次與1 名男子同住宿。通過調(diào)取該名男子的戶籍照片與嫌疑人抓拍照進(jìn)行1 比1 驗(yàn)證，確認(rèn)其就是作案嫌疑人。如圖14、圖15、圖16、圖17。

圖14 拓展出嫌疑人清晰抓拍圖片

圖15 發(fā)現(xiàn)嫌疑人同行人并比對(duì)出同行人身份

圖16 利用抓拍同行人電子軌跡反向拓展嫌疑人身份

圖17 1 比1 驗(yàn)證確認(rèn)嫌疑人

四、結(jié)語(yǔ)

人臉偵查模式的引入將大幅度提升公安機(jī)關(guān)的工作效能，隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，尤其是基于深度學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)視覺人工智能技術(shù)的逐步成熟，人臉偵查將成為公安機(jī)關(guān)手中的尖刀利刃[4]。公安大數(shù)據(jù)為人臉偵查的應(yīng)用帶來了機(jī)遇，同時(shí)也提出了更高的要求。從技術(shù)角度來看，仍需有針對(duì)性的對(duì)公安視頻監(jiān)控圖像數(shù)據(jù)開展算法優(yōu)化，提高數(shù)據(jù)運(yùn)算能力，使之更貼近實(shí)戰(zhàn)需求；從應(yīng)用角度則要加快高清人像攝像頭等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，促進(jìn)人臉偵查模式向一線推廣和深度應(yīng)用，提升智慧警務(wù)實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用效能[5]。