于夢

【摘要】隨著當前時代信息技術的進一步發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術已經(jīng)成為信息時代發(fā)展過程中一項非常主流的發(fā)展趨勢，同時也形成了相應的大數(shù)據(jù)思維并應用于各行各業(yè)，對促進行業(yè)技術改革、模式創(chuàng)新等均發(fā)揮了非常重要的作用。同時在大數(shù)據(jù)技術不斷發(fā)展且普及應用的過程中，各行各業(yè)也必須結合當前大數(shù)據(jù)技術發(fā)展的背景并合理的將大數(shù)據(jù)技術應用于行業(yè)改革創(chuàng)新的發(fā)展過程中，應對大數(shù)據(jù)技術普及時帶來的各項風險，如此才能確保行業(yè)的發(fā)展速度與發(fā)展質(zhì)量?；诖耍疚膶⒁源髷?shù)據(jù)思維為例，針對大數(shù)據(jù)思維在金融學研究中的運用進行分析總結。

【關鍵詞】大數(shù)據(jù)思維;概念內(nèi)容;運用優(yōu)勢;運用策略

隨著當前全球范圍內(nèi)金融經(jīng)濟的持續(xù)火爆發(fā)展，金融學已經(jīng)成為當前全球范圍內(nèi)一項非常重要的研究學科，其對于全球范圍內(nèi)經(jīng)濟健康快速發(fā)展發(fā)揮了非常重要的促進作用。然而金融學本身的發(fā)展也需要借助其他行業(yè)、其他思想、其他理念與其他技術的輔助，因此結合當前時代的技術背景，將大數(shù)據(jù)技術中的大數(shù)據(jù)思維應用于金融學研究過程中，對促進金融學的進一步發(fā)展具有非常重要的意義。尤其是金融學本身是一項非常復雜的學科，其不僅包含大量的典型經(jīng)濟理論，更包含了大量的非典型經(jīng)濟勢力，因此充分利用大數(shù)據(jù)技術中的大數(shù)據(jù)思維，對進一步優(yōu)化金融學的研究深度、提升金融學的理解范圍等均有積極作用。基于此，本文將針對大數(shù)據(jù)思維的基本概念進行闡述總結，進而對大數(shù)據(jù)思維在金融學研究中的運用優(yōu)勢和運用策略進行探討總結。

一、大數(shù)據(jù)思維的基本概念

大數(shù)據(jù)思維是基于大數(shù)據(jù)技術以及大數(shù)據(jù)行業(yè)持續(xù)發(fā)展過程中所形成的意向思維理論，例如當前我國范圍內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)技術快速發(fā)展普及的情況下，已經(jīng)形成了相應的互聯(lián)網(wǎng)思維理論。而伴隨著當前全球范圍內(nèi)大數(shù)據(jù)技術的持續(xù)進步，大數(shù)據(jù)行業(yè)內(nèi)相關的技術專家、戰(zhàn)略專家、研究學者等紛紛對大數(shù)據(jù)技術進行深入思考和分析，結合當前大數(shù)據(jù)技術行業(yè)的實際發(fā)展情況與未來發(fā)展形勢，最終形成了相應的大數(shù)據(jù)思維理論。具體來講，大數(shù)據(jù)思維包含了全樣思維、容錯思維、相關思維三項組成內(nèi)容。

首先全樣思維中的樣指的是樣品的樣。以往社會發(fā)展過程中針對數(shù)據(jù)的檢查多以抽樣檢查為主，其原因既在于當時的數(shù)據(jù)技術限制，也由于數(shù)據(jù)本身處理難度較高，如果進行全部樣品的數(shù)據(jù)采集和分析實在無法完成。然而對數(shù)據(jù)進行抽樣分析雖然對保證數(shù)據(jù)的真實性和準確性發(fā)揮了重要作用，但抽樣統(tǒng)計的方法本身在精準性和全面性上就有一定的偏頗，且抽樣分析本身具有相對的不穩(wěn)定性，經(jīng)常會發(fā)生抽樣分析統(tǒng)計結果與實際結果的誤差。因此大數(shù)據(jù)思維中所應用的全樣思維，指的就是在當前大數(shù)據(jù)技術廣泛發(fā)展的背景下，通過對全部樣品進行數(shù)據(jù)分析、處理、收集、整理、檢查，以此有效彌補以往抽樣分析過程中種種結果誤差的一項思維理論。

其次容錯思維指的是，以往對數(shù)據(jù)信息進行抽樣分析的過程中相關人員為了盡可能的確保抽樣分析統(tǒng)計結果的準確性和真實性，為了達到降低抽樣分系統(tǒng)計結果與真實結果之間的誤差而對抽樣分析統(tǒng)計的數(shù)據(jù)質(zhì)量有著非常高的追求，不允許由于數(shù)據(jù)信息的誤差而造成統(tǒng)計結果與真實結果之間的誤差。同時相關人員還會使用各種模型以確保抽樣分析統(tǒng)計結果的穩(wěn)定性和真實性。而大數(shù)據(jù)思維中的容錯思維則允許當前采集到的數(shù)據(jù)中蘊含有相應的異常乃至紕漏、誤差、疏忽、錯誤等，因為大數(shù)據(jù)技術本身應用的是全樣統(tǒng)計分析，而全樣統(tǒng)計分析中必然存在著各式各樣的數(shù)據(jù)，上述數(shù)據(jù)本身所攜帶的誤差也是數(shù)據(jù)信息的一部分。因此大數(shù)據(jù)思維必須要涵蓋有容錯思維，以此對各項數(shù)據(jù)信息的真實性進行全面分析和統(tǒng)計，確保數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計結果是最接近客觀事實的結果。

最后相關思維指的是在大數(shù)據(jù)思維中，應用相關關系代替以往的因果關系。因果關系本身是以往社會發(fā)展過程中人們思維中的一項重要組成內(nèi)容，然而結合當前社會經(jīng)濟的實際發(fā)展情況來看，大部分的因果關系其實并不存在且即使存在也十分脆弱，難以長期維系下去。因此采用相關關系來代替因果關系以后，更加注重兩件事物彼此發(fā)生前、發(fā)生中以及發(fā)生后的關聯(lián)性，而不去關注兩件事物在發(fā)生前、發(fā)生中以及發(fā)生后的因果關系。簡而言之，在大數(shù)據(jù)思維中，將全樣數(shù)據(jù)進行分析統(tǒng)計時，只要有一個數(shù)據(jù)反例存在，則說明與該數(shù)據(jù)相關的因果關系都不會存在。這也是使用相關思維代替因果思維的一項重要原因。

二、大數(shù)據(jù)思維在金融學研究中的運用優(yōu)勢

（一）充分提升數(shù)據(jù)平臺建設的完善程度

大數(shù)據(jù)思維在金融學中的應用基礎在于針對金融學中的相關數(shù)據(jù)進行全樣分析，因此數(shù)據(jù)平臺的建設是滿足大數(shù)據(jù)思維在金融學中應用的一項必不可缺的基礎工具。而傳統(tǒng)金融學研究中數(shù)據(jù)信息的來源以銀行機構為主，在應用大數(shù)據(jù)思維以后，相關金融機構可以通過互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站、APP等多項工具收集客戶的金融操作數(shù)據(jù)信息，以此更進一步的擴充金融數(shù)據(jù)信息的來源范圍，對以此充分使用全樣調(diào)查的手段來更進一步的分析金融數(shù)據(jù)信息，提升金融數(shù)據(jù)信息豐富性、全面性的同時隊優(yōu)化金融數(shù)據(jù)信息處理結果的科學性、合理性亦有非常重要的作用。

（二）充分提升數(shù)據(jù)處理的風險控制能力

當前無論何種類型的金融產(chǎn)品其在具體的運行過程中都存在相應的操作風險。而將大數(shù)據(jù)思維應用于金融學的研究過程中，能夠充分利用大數(shù)據(jù)思維的研究結果對當前決策是否有利于金融風險的控制進行分析，結合數(shù)據(jù)分析結果與真實結果之間的誤差對金融產(chǎn)品運行過程中的各項決策進行優(yōu)化調(diào)整，以此將相關風險均控制在可以處理或者可以接受的范圍內(nèi)。因此大數(shù)據(jù)思維在金融學研究中的運用，對優(yōu)化金融產(chǎn)業(yè)中各項決策、各項產(chǎn)品的風險抵抗能力具有積極作用。

（三）充分提升互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展速度

大數(shù)據(jù)思維與互聯(lián)網(wǎng)思維均是當前信息技術快速發(fā)展背景下所延伸出來的新型思維。而結合當前金融行業(yè)的發(fā)展情況來看，互聯(lián)網(wǎng)金融已經(jīng)成為金融行業(yè)下一個發(fā)展爆點，其對于改革傳統(tǒng)金融行業(yè)發(fā)展過程中暴露出的各項問題、優(yōu)化金融行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展質(zhì)量等均有非常積極的作用。而大數(shù)據(jù)思維的應用是一項基于網(wǎng)絡信息技術和數(shù)據(jù)通信技術才能充分發(fā)揮其各項戰(zhàn)略功能的思維，因此大數(shù)據(jù)思維在金融學中的應用，對促進互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)本身的發(fā)展亦有非常積極的作用，對提升互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展速度具有非常強力的支撐作用。

三、大數(shù)據(jù)思維在金融學研究中的運用策略

（一）在金融學研究中合理應用大數(shù)據(jù)元素

相關人員在金融學研究的過程中應當合理應用先進的數(shù)據(jù)分析軟件工具，以此充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)元素在金融學研究中的各項數(shù)據(jù)分析功能。同時相關人員也要通過數(shù)據(jù)分析軟件工具，來有效避免以往人工數(shù)據(jù)分析過程中由于人為操作而產(chǎn)生的各項錯誤計算結果，進一步提高金融數(shù)據(jù)分析結果的真實性、全面性和準確性。此外，相關金融學教學人員在具體教學過程中也要逐漸增加數(shù)據(jù)分析軟件工具的應用，將大數(shù)據(jù)元素適當合理的添加到自身教學設計和教學內(nèi)容中，確保金融學研究與大數(shù)據(jù)思維本身的協(xié)調(diào)性、互補性，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)思維的工具輔助作用。

（二）將大數(shù)據(jù)金融環(huán)境與金融學研究結合

相關人員在金融學研究過程中要結合當前的金融環(huán)境對金融學的發(fā)展進行研究分析，此時可以利用大數(shù)據(jù)技術對當前金融環(huán)境的實際發(fā)展情況進行統(tǒng)計分析，繼而利用大數(shù)據(jù)思維對當前金融環(huán)境的發(fā)展情況進行分析整理，最終將大數(shù)據(jù)思維所得出的金融分析結果與金融學研究所得出的分析結果進行對比探討，能夠更加有效的提升金融學研究結果的先進性和真實性，也能幫助相關人員對大數(shù)據(jù)思維有更好的理解和掌握。

（三）合理的提高數(shù)據(jù)分析工具的應用比例

與以往傳統(tǒng)的金融數(shù)據(jù)分析相比，大數(shù)據(jù)分析工具相較以往的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析工具無疑更加先進且大數(shù)據(jù)技術的整體應用，對數(shù)據(jù)分析工具本身的依賴程度也更高。因此相關人員在金融學研究過程中要合理的提高數(shù)據(jù)分析工具的應用比例，要充分利用大數(shù)據(jù)思維集成化、規(guī)?；奶攸c來完成金融學研究，同時也要更加突出人在金融學研究中的主體地位，要結合全球范圍內(nèi)金融行業(yè)的實際發(fā)展情況對經(jīng)典金融實例進行重新分析，以此更加突出數(shù)據(jù)分析工具的各項輔助分析功能，也能更加充分的發(fā)揮大數(shù)據(jù)思維的各項輔助研究作用。

四、結語

綜上所述，大數(shù)據(jù)技術已經(jīng)成為時代發(fā)展過程中的主流技術類型，由此所形成的大數(shù)據(jù)思維也必然會對整個時代的發(fā)展起到重要影響作用。相關人員在金融學研究過程中要充分了解并掌握大數(shù)據(jù)思維的基本概念，明確大數(shù)據(jù)思維對金融學研究的功能優(yōu)勢，采取多種合理措施加強大數(shù)據(jù)思維在金融學研究中的應用比例，確保金融學在大數(shù)據(jù)思維的促進下得到更加良好的發(fā)展。

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