近日，F(xiàn)orrester發(fā)布了2019-2020年VideoAI技術(shù)預(yù)測(cè)，確定了影響未來2年的主要?jiǎng)討B(tài)——AI將從戰(zhàn)略抱負(fù)轉(zhuǎn)向務(wù)實(shí)的應(yīng)用落地，智能影像技術(shù)將在娛樂與傳媒行業(yè)遍地開花。

2018年，文娛產(chǎn)業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者將目光投向了數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能體驗(yàn)（AX）等大型計(jì)劃。

雖然，許多行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者面臨嚴(yán)峻的現(xiàn)實(shí)考驗(yàn)，即使這些戰(zhàn)略是艱難的，代價(jià)高昂的，并且挑戰(zhàn)領(lǐng)導(dǎo)者經(jīng)營業(yè)務(wù)的方式。但變化的步伐并沒有放緩，市場(chǎng)也沒有變得更加寬容-消費(fèi)者挑戰(zhàn)公司為他們的生活帶來價(jià)值。如此同時(shí)，人工智能或許是最近選擇之一。

“技術(shù)的速度和多樣性，從人工智能的承諾到技術(shù)債務(wù)的現(xiàn)實(shí)，挑戰(zhàn)優(yōu)先順序和預(yù)算，”Forrester首席研究官Carrie Johnson在一篇博文中表示。

這就是為什么在2019-2020年，文娛行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者會(huì)將注意力轉(zhuǎn)向務(wù)實(shí)的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化應(yīng)用。

對(duì)于視頻技術(shù)從業(yè)者，F(xiàn)orrester預(yù)測(cè)：

①人工智能為影像分析技術(shù)帶來變革。人工智能在影像行業(yè)的綜合應(yīng)用，特別是通過對(duì)動(dòng)態(tài)視覺內(nèi)容的理解和重構(gòu)，是計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)及計(jì)算機(jī)動(dòng)畫技術(shù)的交叉和融合，給智能影像產(chǎn)業(yè)帶來了充滿想象力的廣闊舞臺(tái)和空間。

②智能影像技術(shù)為產(chǎn)業(yè)變革帶來強(qiáng)勁動(dòng)力。過去幾年文娛產(chǎn)業(yè)經(jīng)歷了快速的發(fā)展，以內(nèi)容制作方、視頻平臺(tái)方為代表行業(yè)參與者正面臨著諸多的挑戰(zhàn)，各方仍在行業(yè)變局中摸索前行，期望不斷通過運(yùn)用新興技術(shù)和應(yīng)用的創(chuàng)新提升自身的核心競(jìng)爭(zhēng)力。智能影像技術(shù)在行業(yè)的應(yīng)用日漸深入，成為新一輪行業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力。

③智能影像技術(shù)應(yīng)用將在多場(chǎng)景、多維度上產(chǎn)生財(cái)務(wù)業(yè)績(jī)。智能影像技術(shù)不僅成為文娛產(chǎn)業(yè)商業(yè)價(jià)值變現(xiàn)的核心引擎，也將在視頻內(nèi)容原創(chuàng)、視頻廣告營銷、視頻結(jié)構(gòu)化商用、視頻大數(shù)據(jù)領(lǐng)域、機(jī)器人流程化等領(lǐng)域產(chǎn)生財(cái)務(wù)績(jī)效，通過自動(dòng)化影像加工、生產(chǎn)技術(shù)為產(chǎn)業(yè)升級(jí)提供動(dòng)力。

④深耕行業(yè)場(chǎng)景，聚焦價(jià)值創(chuàng)造，拓展行業(yè)生態(tài)。智能影像技術(shù)企業(yè)需要聚焦行業(yè)實(shí)踐、商業(yè)價(jià)值閉環(huán)，以及開放性平臺(tái)技術(shù)，推動(dòng)智能影像生態(tài)的協(xié)同發(fā)展和進(jìn)一步繁榮。

智能影像技術(shù)在文娛產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景

至2021年，全球娛樂業(yè)將超過2.6萬億美元，視頻人工智能技術(shù)在全球娛樂市場(chǎng)的普及率將從不到十分之一上升到十分之六?！巴ㄟ^綜合利用人工智能技術(shù)與計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)進(jìn)行影像的智能化、批量化生產(chǎn)，潛在的巨大價(jià)值已經(jīng)得到展現(xiàn)，將形成萬億規(guī)模的市場(chǎng)，”某國際知名人工智能科技公司副總裁表示。

對(duì)于預(yù)先落地的智能視頻技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景，F(xiàn)orrester預(yù)測(cè)：

1 內(nèi)容創(chuàng)意與智能影像制作

根據(jù)Forrester預(yù)測(cè)，視頻智能技術(shù)解決了大規(guī)模視頻內(nèi)容制作和特效制作成本高的問題。使用智能視頻技術(shù)平臺(tái)，可提高視頻內(nèi)容的實(shí)現(xiàn)率和生產(chǎn)效率，降低人工成本60%以上。通過智能影像技術(shù)在制作過程自動(dòng)對(duì)影片中的瑕疵進(jìn)行修正，大量應(yīng)用在皮克斯出品的《海底總動(dòng)員2》和《汽車總動(dòng)員3》的影片制作中。從業(yè)務(wù)側(cè)，從創(chuàng)作、設(shè)計(jì)、拍攝與制作到后期特效這幾大流程中，人工智能和深度學(xué)習(xí)都在對(duì)其進(jìn)行改變與重塑。

對(duì)此，某國際知名投資總監(jiān)表示，“2017年全球電影票房高達(dá)406億美元，VideoAI正在影響文娛行業(yè)，逐步改變影視內(nèi)容的制作流程，視頻內(nèi)容智能自動(dòng)化時(shí)代將來臨”。

2 基于內(nèi)容智能的視頻結(jié)構(gòu)化應(yīng)用

隨著AI對(duì)內(nèi)容理解正確率提升，它可以對(duì)視頻進(jìn)行數(shù)字化描述，為后期個(gè)性化視頻推薦最堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。通過視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)對(duì)視頻幀拆分，然后對(duì)幀分類，進(jìn)而給視頻和幀打上標(biāo)簽，理解這個(gè)視頻究竟是屬于哪個(gè)分類。在此基數(shù)上，可實(shí)現(xiàn)海量視頻分類、審查、再生產(chǎn)、智能檢索以及個(gè)性化推薦等應(yīng)用。

視頻識(shí)別及分析將被率先規(guī)模應(yīng)用，通過對(duì)視頻的理解，自動(dòng)甄選出最佳的關(guān)鍵幀或片段作為視頻封面，更加突出視頻核心內(nèi)容，從而吸引用戶轉(zhuǎn)化觀看。

視頻結(jié)構(gòu)化有助于視頻內(nèi)容審核得到實(shí)質(zhì)性飛躍，以解決長(zhǎng)期困擾視頻運(yùn)營方或渠道方的視頻內(nèi)容審核難題，未來兩天將通過API接口或是工作流自動(dòng)觸發(fā)來自動(dòng)完成。

視頻結(jié)構(gòu)化將在版權(quán)業(yè)發(fā)揮更多作用。除在分發(fā)消費(fèi)環(huán)節(jié)發(fā)揮，基于視頻指紋（根據(jù)視頻多模態(tài)特征的唯一標(biāo)識(shí)）構(gòu)建的智能媒資搜索引擎，不會(huì)隨媒體文件格式轉(zhuǎn)換、剪輯、壓縮旋轉(zhuǎn)而產(chǎn)生變化的關(guān)鍵作用而被廣泛應(yīng)用于視頻版權(quán)保護(hù)。

3 智能推薦提升消費(fèi)者數(shù)字化體驗(yàn)

通過對(duì)影像內(nèi)容的識(shí)別與處理基礎(chǔ)上的智能編目，再根據(jù)用戶觀影行為和內(nèi)容偏好，可以實(shí)現(xiàn)更加智能的推薦，提升客戶的觀影體驗(yàn)。

4 智能視頻編輯和導(dǎo)播

以1個(gè)小時(shí)的視頻處理為例，傳統(tǒng)的視頻編輯需要專業(yè)人員數(shù)個(gè)小時(shí)才能完成，而通過智能影像技術(shù)可擺脫專業(yè)設(shè)備、專業(yè)編輯軟件及專業(yè)人員的高門檻高成本，實(shí)現(xiàn)成本百余倍的降低。例如，針對(duì)綜藝節(jié)目的大量精彩鏡頭，利用智能影像技術(shù)對(duì)人物、姿態(tài)、動(dòng)作，運(yùn)動(dòng)軌跡進(jìn)行多維度的全景分析，并自動(dòng)剪輯和合成，最快只需十到幾十秒，將生產(chǎn)效率提升超過10倍。還可通過多模態(tài)內(nèi)容理解技術(shù)，自動(dòng)在單路/多路視頻中疊加人物、物品的信息，并對(duì)集錦內(nèi)容進(jìn)行實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確的智能生產(chǎn)，并實(shí)現(xiàn)了多場(chǎng)景、多地協(xié)同的智能導(dǎo)播。

5 智能營銷將被顛覆

基于智能影像技術(shù)的原生視頻廣告作為一種新的內(nèi)容營銷的方式被廣泛使用。捕捉熱門內(nèi)容同時(shí)，伴隨自動(dòng)生新視頻場(chǎng)景。利用智能影像技術(shù)為下游任務(wù)提供大量數(shù)字化資源，用于原生視頻內(nèi)容營銷、游戲生產(chǎn)、虛擬在線交易商店，建立包括明星及文學(xué)作品等在內(nèi)的智能IP運(yùn)營監(jiān)控模型、價(jià)值預(yù)測(cè)及精準(zhǔn)推廣。

接受Forrester調(diào)查的知名在線移動(dòng)公司CTO亦如表示，“AI在視頻領(lǐng)域的應(yīng)用很直接，特別是通過自動(dòng)化技術(shù)替代簡(jiǎn)單重復(fù)的人工，營銷領(lǐng)域?qū)⒅苯涌缬蛑林悄軙r(shí)代”。

智能影像技術(shù)提供者分析：影譜科技為超過70%的中國應(yīng)用者提供VideoAI技術(shù)及服務(wù)

實(shí)驗(yàn)和商業(yè)化應(yīng)用是人工智能技術(shù)蓬勃發(fā)展的關(guān)鍵。

中國領(lǐng)先的智能影像技術(shù)解決方案提供商-影譜科技（Moviebook），通過整合視頻類渠道，正在覆蓋各硬件終端與計(jì)算機(jī)芯片、貫穿可視化場(chǎng)景，以實(shí)現(xiàn)智能影像變現(xiàn)閉環(huán)。其智能影像生產(chǎn)技術(shù)具有批量自動(dòng)化處理、子像素級(jí)分析、智能疊加和無痕展示等特征。

在人工智能業(yè)務(wù)領(lǐng)域，影譜科技通過VedioAI內(nèi)容生產(chǎn)引擎，發(fā)布能快速實(shí)現(xiàn)影像內(nèi)容生產(chǎn)的“從視頻中捕獲動(dòng)作” Motion Capture from Video System（MCVS）框架及產(chǎn)品。MCVS無需預(yù)先進(jìn)行動(dòng)作捕捉合成的高度結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，就可以讓機(jī)器直接模仿大量已存視頻片段來學(xué)習(xí)高難度技能，允許數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)的模仿以生成無監(jiān)督學(xué)習(xí)視頻內(nèi)容。例如從視頻中自動(dòng)捕獲動(dòng)作進(jìn)行學(xué)習(xí)，從而實(shí)現(xiàn)機(jī)器自動(dòng)重生一段“全新”視頻。

原生視頻營銷是影譜科技智能影像生產(chǎn)技術(shù)的典型商業(yè)應(yīng)用：通過提取視頻中的商業(yè)化場(chǎng)景，匹配合理的品牌元素進(jìn)行無需更改片源的內(nèi)容增加與替換，這樣的方式有利于深度挖掘視頻紅利，實(shí)現(xiàn)多方共贏。

事實(shí)上，包括迪士尼、NETFLIX、HBO、TRONC等娛樂傳媒巨頭均在嘗試人工智能代替標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)容制作的可能。Forrester訪談發(fā)現(xiàn)，影譜科技影像自動(dòng)化生產(chǎn)技術(shù)在文娛行業(yè)已大規(guī)模商用：能夠直接提高影像內(nèi)容變現(xiàn)率，提高生產(chǎn)作業(yè)效率，降低人力成本約30%。

由湖南衛(wèi)視推出的國內(nèi)首檔音樂創(chuàng)演秀《幻樂之城》，由影譜科技提供的智能影像生產(chǎn)技術(shù)應(yīng)用表現(xiàn)不俗：

通過視頻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行視頻掃描分析，根據(jù)視頻碼流，幀率，鏡頭的景深，光照，色調(diào)，場(chǎng)景，轉(zhuǎn)場(chǎng)關(guān)鍵幀等要素對(duì)視頻做規(guī)格化數(shù)據(jù)處理和標(biāo)記，批量發(fā)掘視頻廣告增量市場(chǎng)。

通過大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)算法，基于視頻內(nèi)容、用戶行為、廣告屬性等維度和分類，自動(dòng)匹配最合適的場(chǎng)景及廣告位策略，同時(shí)通過智能優(yōu)選實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)人群的精準(zhǔn)投放。并智能優(yōu)化投放效果，使植入廣告與位置周圍區(qū)域色彩形狀結(jié)合視頻解析度進(jìn)行幀的邊緣處理，達(dá)到原生植入的效果。

Forrester認(rèn)為：“AI+”模式已經(jīng)成為了各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與商業(yè)創(chuàng)新方面的重要支持力量。其中VideoAI技術(shù)在文娛產(chǎn)業(yè)得到了大規(guī)模的應(yīng)用，隨著這一技術(shù)的不斷發(fā)展和成熟，必將會(huì)進(jìn)入更多的行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景，為產(chǎn)業(yè)升級(jí)賦能。

國內(nèi)外醫(yī)療影像技術(shù)差距大，AI醫(yī)療能否幫我們逆襲？

首先，我們先介紹一下什么是醫(yī)療影像。

醫(yī)療影像屬于醫(yī)學(xué)影像學(xué)的范疇，是研究借助某種介質(zhì)與人體的相互作用，把人體內(nèi)部組織器官結(jié)構(gòu)、密度以影像的方式表現(xiàn)出來，供診斷醫(yī)生進(jìn)行判斷的一門醫(yī)學(xué)科學(xué)。像我們平時(shí)所常見的X片就是其中之一。而AI醫(yī)療影像是指借助時(shí)下最為熱點(diǎn)的人工智能技術(shù)，進(jìn)行醫(yī)療影像的分析、判斷的一種人工智能+醫(yī)療前沿科技。

像人工智能一樣，AI醫(yī)療影像在全世界范圍內(nèi)掀起了一股熱潮。在國外像科技巨頭IBM已經(jīng)在醫(yī)療智能領(lǐng)域深耕多年，而近年來也涌現(xiàn)了一批新的醫(yī)療影像明星公司，像Enlitic（全球首家將人工智能深度學(xué)習(xí)運(yùn)用到醫(yī)療的AI公司），Butterfly Network（世界首款A(yù)R遠(yuǎn)程醫(yī)療技術(shù)），VoxelCloud（體素科技）等等，都擁有著世界級(jí)的開創(chuàng)新科技成果。

而在國內(nèi)，近年來也出現(xiàn)一批醫(yī)療影像領(lǐng)域的新創(chuàng)高科技公司。

Deepcare（北京羽醫(yī)甘藍(lán)）：成立于2016年，致力于人工智能應(yīng)用于醫(yī)療圖像的識(shí)別和早期篩查的醫(yī)療科技公司，目前主要專注于研發(fā)病理圖像的檢測(cè)、識(shí)別和分析技術(shù)，通過融合機(jī)器視覺、深度學(xué)習(xí)以及大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，致力于為廣大醫(yī)療機(jī)構(gòu)和醫(yī)療器械廠商提供優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品和服務(wù)，目前在宮頸癌，肺癌，糖尿病等疾病的初期診斷中有較好的效果。

推想科技：北京推想科技是一家國際領(lǐng)先的人工智能影像高科技公司，致力于應(yīng)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)為醫(yī)療影像輔助篩查提供解決方案，其職能CT輔助篩查產(chǎn)品在早期肺癌篩查應(yīng)用中，以高性能的運(yùn)算能力，有效提升預(yù)測(cè)敏感性、準(zhǔn)確性。

圖瑪深維：由兩位前高通公司深度學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺學(xué)專家于美國創(chuàng)立，公司將人工智能與深度學(xué)習(xí)技術(shù)引入到智能醫(yī)學(xué)診斷和醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，目前與北京上海等多家三甲醫(yī)院達(dá)成了科研合作協(xié)議，擁有中國與美國頂級(jí)專家團(tuán)隊(duì)，研發(fā)實(shí)力強(qiáng)大，公司一期產(chǎn)品在美國癌癥協(xié)會(huì)上取得了98.5%的可靠性，遙遙領(lǐng)先于市場(chǎng)上同類產(chǎn)品。目標(biāo)是世界最領(lǐng)先的AI智能醫(yī)療公司。

匯醫(yī)慧影：一家成立于2015年的國家級(jí)大數(shù)據(jù)AI分析平臺(tái)，應(yīng)用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)，機(jī)器學(xué)習(xí)等多種方法，提供醫(yī)學(xué)影像、臨床數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)了影像大數(shù)據(jù)的智能化分析與管理。在腫瘤、心血管疾病領(lǐng)域有很好的落地，目前已與包括多家三甲醫(yī)院在內(nèi)的700多家醫(yī)院合作。

除了這些后起之秀以外，中國傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)巨頭如騰訊，阿里等也均涉足人工智能醫(yī)療影像領(lǐng)域，甚至一些地產(chǎn)、保險(xiǎn)金融行業(yè)也在跨領(lǐng)域進(jìn)軍醫(yī)療影像市場(chǎng)。但是雖然如此，雖然醫(yī)療影像這塊蛋糕足夠大，但是我國的行業(yè)研發(fā)能力與世界發(fā)達(dá)國家相比還有不小的距離。

目前我國的醫(yī)療影像設(shè)備市場(chǎng)仍然被極少數(shù)的國際巨頭所壟斷著，僅僅西門子、通用電氣、飛利浦三家就占據(jù)著75%的市場(chǎng)份額，而在高端領(lǐng)域，這一比例甚至超過80%之多。由此我們不禁感慨，醫(yī)療影像資源在中國是多么的短缺。

我們的差距不僅僅體現(xiàn)在設(shè)備上，影像的閱讀往往需要醫(yī)生長(zhǎng)時(shí)間的經(jīng)驗(yàn)積累才能完成，所以相關(guān)醫(yī)生的培養(yǎng)周期也比較長(zhǎng)，而AI人工智能影像醫(yī)療的出現(xiàn)，恰好能夠彌補(bǔ)這一缺點(diǎn)，在準(zhǔn)確率和效率上有很大優(yōu)勢(shì)。智能軟件的加入可以快速處理影像信息，不僅速度比人類更快，準(zhǔn)確度也會(huì)更高。哈佛大學(xué)參與的智能診斷臨床試驗(yàn)顯示，人工智能輔助醫(yī)生診斷乳腺癌的誤診率可以從4%降低到0.5%。

那么最終我們的新老科技公司能否挑戰(zhàn)跨國巨頭們，成功突圍成功逆襲呢？也許不要太過同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)才是更好的突圍之道。