王治會(huì) 岳翠男 李琛 蔡海蘭 彭華 李文金 胡瑤根 楊普香
摘要:以江西省內(nèi)不同區(qū)域和省外引種馴化的45份茶樹種質(zhì)資源為材料,對(duì)其16個(gè)化學(xué)成分進(jìn)行遺傳多樣性分析與鑒定評(píng)價(jià)。結(jié)果表明:江西茶樹種質(zhì)的化學(xué)成分存在豐富的多樣性和變異,平均遺傳多樣性指數(shù)為1.91,平均變異系數(shù)為31.36%;通過(guò)主成分分析提取的前5個(gè)主成分代表了茶樹化學(xué)成分多樣性的80.135%信息,16個(gè)化學(xué)成分在各主成分中均有貢獻(xiàn),載荷圖分析結(jié)果顯示部分化學(xué)成分之間存在較大相關(guān)性;通過(guò)聚類分析將45份種質(zhì)資源分為3個(gè)類群,每個(gè)類群中均有亞組,第1類群屬于紅、綠茶兼制類型,第2類群適合制作紅茶,第3類群適合制作綠茶;從茶樹種質(zhì)資源中初步篩選出高水浸出物資源3份,高表沒(méi)食子兒茶素沒(méi)食子酸酯(EGCG)資源6份,高兒茶素資源11份,低咖啡堿資源1份,低茶多酚資源4份。
關(guān)鍵詞:茶樹;種質(zhì)資源;化學(xué)成分;多樣性;鑒定評(píng)價(jià)
中圖分類號(hào):S571.1文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1000-4440(2020)01-0172-08
Abstract: The genetic diversity of 16 chemical components of 45 tea germplasm resources, which came from different regions of Jiangxi province and introduced-domesticated from others, was analyzed and evaluated. The results showed that there were abundant diversity and variation in chemical composition of tea germplasms in Jiangxi province, with an average genetic diversity index of 1.91 and an average coefficient of variation of 31.36%. The top five principal components extracted by principal component analysis represented 80.135% information of chemical composition diversity of tea resources, and 16 chemical components contributed to each principal component. In addition, the load diagram analysis results showed that some chemical components were highly correlated. The 45 germplasm resources were divided into three groups by cluster analysis, which contained subgrops. The first group was suitable for making black tea and green tea, the second group was suitable for making black tea, and the third group was suitable for making green tea. Three high water extract resources, six high epigallocatechin gallate (EGCG) resources, 11 high catechin resources, one low caffeine resource and four low tea polyphenols resources were selected from tea germplasm resources.
Key words:tea plant;germplasm;chemical composition;diversity;identification and evaluation
江西省是中國(guó)重點(diǎn)產(chǎn)茶省份之一,屬于茶樹遷移、演化的過(guò)渡地帶,具有悠久的茶樹栽培歷史,自然條件極其優(yōu)越,山區(qū)與丘陵地區(qū)都有茶樹分布,且經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期自然選擇、人工栽培馴化以及特有的生態(tài)環(huán)境形成了豐富的茶樹種質(zhì),其中也存在大量的特異性種質(zhì)[1-3]。因此,系統(tǒng)地對(duì)江西省茶樹種質(zhì)進(jìn)行鑒定與評(píng)價(jià),對(duì)于加快開(kāi)發(fā)利用其豐富的種質(zhì)資源具有非常重要的意義。茶樹鮮葉中的化學(xué)成分是茶葉品質(zhì)、判斷品種適制性以及發(fā)揮茶葉本身功能的物質(zhì)基礎(chǔ)[4-5],可以決定茶樹資源的開(kāi)發(fā)效益與利用價(jià)值。且研究茶樹資源中化學(xué)成分的遺傳多樣性,對(duì)優(yōu)異茶樹資源的發(fā)掘、保護(hù)與利用等方面都極其重要。
陳正武等[6]對(duì)貴州省的28份茶樹資源進(jìn)行化學(xué)成分鑒定與遺傳多樣性分析,結(jié)果表明貴州省茶樹資源化學(xué)成分的遺傳多樣性豐富,多樣性指數(shù)平均值為2.31,變異系數(shù)平均值為25.45 %,并從中篩選出了高氨基酸茶樹資源2份和一批潛在的優(yōu)良茶樹資源。王新超等[7]對(duì)廣西省的98份茶樹資源進(jìn)行化學(xué)成分鑒定,發(fā)現(xiàn)廣西省地方茶樹資源的化學(xué)成分多樣性豐富,遺傳多樣性指數(shù)平均值為1.90,變異系數(shù)平均值為25.8%,并從中篩選出了一批特異性資源。班秋艷等[8]對(duì)陜西省的88份茶樹資源進(jìn)行化學(xué)成分分析,發(fā)現(xiàn)陜西省茶樹種質(zhì)化學(xué)成分多樣性豐富,多樣性指數(shù)平均值為2.01,變異系數(shù)平均值為28.00%,從中篩選出高咖啡堿資源1 份、低咖啡堿資源1 份和低茶多酚資源1 份。另外還有其他地區(qū)茶樹資源化學(xué)成分鑒定與多樣性分析的報(bào)道[9-12]。目前關(guān)于江西省茶樹資源主要化學(xué)成分的系統(tǒng)研究與特異茶樹資源的篩選尚無(wú)報(bào)道。為了充分挖掘江西省茶樹資源的利用潛力,本研究以江西省內(nèi)不同區(qū)域和省外引種馴化的45份茶樹種質(zhì)資源為研究對(duì)象,在相同生境下進(jìn)行鑒定與評(píng)價(jià),分析研究其主要化學(xué)成分的遺傳多樣性,初步判斷其適制性,并從中發(fā)掘特異茶樹資源,為深入研究與利用江西省茶樹資源提供參考。
1材料與方法
1.1試驗(yàn)材料
以江西省內(nèi)不同區(qū)域和省外引種馴化的45份茶樹種質(zhì)資源為供試材料,其中編號(hào)1~24為江西省內(nèi)不同區(qū)域的新資源,編號(hào)25~45為從省外引進(jìn)且經(jīng)本地馴化的茶樹種質(zhì)資源21份(表1)。2017-2018年春季采摘其一芽二葉鮮葉,使用相同標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行微波殺青,之后80 ?℃烘干,用于化學(xué)成分檢測(cè)。
1.2化學(xué)成分測(cè)定方法
水浸出物含量測(cè)定采用GB/T 8305-2013方法,總游離氨基酸含量測(cè)定采用GB/T 8314-2013方法,茶多酚含量測(cè)定采用GB/T 8313-2018方法。兒茶素組分、咖啡堿含量測(cè)定采用高效液相色譜法,采用Hypersil BDS C18色譜柱(250 mm×4.6 mm,5 μm),流動(dòng)相A:3‰冰乙酸水溶液,流動(dòng)相B:乙腈。流動(dòng)相A的梯度變化:0~5 min為95%~92%,5~15 min為92%~88%,15~30 min為88%~80%,30~31 min為88%~0,31~35 min為0;流動(dòng)相B的梯度變化:0~5 min為5%~8%,5~15 min為8%~12%,15~30 min為12%~20%,30~31 min為20%~100%,31~35 min為100%;進(jìn)樣量:10 μl;柱溫:35 ?℃;流速:1 ml/min;檢測(cè)波長(zhǎng):278 nm。各個(gè)化學(xué)成分測(cè)定每個(gè)茶樣重復(fù)3次。表兒茶素(EC)、沒(méi)食子兒茶素沒(méi)食子酸酯(GCG)、兒茶素沒(méi)食子酸酯(CG)、沒(méi)食子酸(GA)、表沒(méi)食子兒茶素沒(méi)食子酸酯(EGCG)、表沒(méi)食子兒茶素(EGC)、表兒茶素沒(méi)食子酸酯(ECG)、兒茶素(C)、咖啡堿的標(biāo)準(zhǔn)品純度均為98%,成都普瑞法科技開(kāi)發(fā)有限公司產(chǎn)品,乙醇、乙腈為色譜純,其他試劑均為國(guó)產(chǎn)分析純。
1.3數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)
采用SPSS 19.0 軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)、方差分析、主成分分析、聚類分析。Shannon-Weaver遺傳多樣性指數(shù)計(jì)算公式:H′=-ΣPjlnPj,式中Pj是某性狀第j個(gè)代碼出現(xiàn)的頻率。利用平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差分為10級(jí):第1級(jí)為X1<(X-2S),第10級(jí)為X10≥(X+2S),X為總平均數(shù),S為標(biāo)準(zhǔn)差,每0.5S為1級(jí)。
2結(jié)果與分析
2.1茶樹種質(zhì)化學(xué)成分多樣性分析
對(duì)45份茶樹資源的16個(gè)化學(xué)成分進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)與遺傳多樣性指數(shù)計(jì)算(表2)。從變異系數(shù)和遺傳多樣性指數(shù)來(lái)看,變異系數(shù)的范圍為7.35%~74.05%,平均值為31.36%,相比于云南?。?6.53%)[9]、四川?。?6.80%)[10]、廣西?。?5.80%)[7]、陜西省(28.00%)[8]的偏高,說(shuō)明江西省茶樹種質(zhì)資源的化學(xué)成分含量差異性較大,茶樹資源的改良潛力更大。變異系數(shù)大小依次為EGC>GCG>EC>GA>CG>非酯型兒茶素>C>酚氨比>ECG>總游離氨基酸>EGCG>酯型兒茶素>總兒茶素>茶多酚>咖啡堿>水浸出物。遺傳多樣性指數(shù)的范圍為1.25~2.11,平均值為1.91,與廣西省(1.90)[7]、四川?。?.92)[10]的相近,低于貴州省(2.00)[6]、杭州市(1.99)[11]、陜西?。?.01)[8],說(shuō)明江西省茶樹資源的化學(xué)成分遺傳多樣性豐富。遺傳多樣性指數(shù)大小依次為CG>EGCG>ECG>茶多酚>GCG>C>總游離氨基酸>總兒茶素>酯型兒茶素>酚氨比>EC>GA>非酯型兒茶素>水浸出物>EGC>咖啡堿。對(duì)比變異系數(shù)與遺傳多樣性指數(shù)的大小順序,兩者之間存在一些差別,如EGC、EC、GCG的變異系數(shù)在50%以上,但遺傳多樣性指數(shù)在2.01以下,變異系數(shù)較大但遺傳多樣性指數(shù)較小;茶多酚的變異系數(shù)為13.06%,遺傳多樣性指數(shù)為2.03,變異系數(shù)較小但遺傳多樣性指數(shù)較大,主要原因是EGC、EC、GCG這幾個(gè)成分在茶樹資源中含量離散度較大,存在一些特異性資源。變異系數(shù)較小但遺傳多樣性指數(shù)較大的原因是此化學(xué)成分在遺傳多樣性劃分的各個(gè)等級(jí)中均有分布,所以多樣性較為豐富。
茶多酚、咖啡堿、總游離氨基酸和水浸出物等含量是影響茶樹品質(zhì)較大的化學(xué)成分[13],在江西省茶樹種質(zhì)中此4個(gè)成分的變異系數(shù)最大的為總游離氨基酸,其次為茶多酚、咖啡堿,最小的是水浸出物,順序與云南省和廣西省的一致[7,9]。說(shuō)明在江西省茶樹資源改良中,總游離氨基酸的改良潛力最大,其次為茶多酚、咖啡堿,水浸出物的改良潛力最小。水浸出物含量范圍為34.76%~52.84%,均值為41.70%,其中有20份資源超過(guò)均值,說(shuō)明江西省茶樹資源較為豐富??傆坞x氨基酸含量最大的為編號(hào)35(3.49%),最小的為編號(hào)22(1.57%);茶多酚含量最大的為編號(hào)7(23.97%),最小的為編號(hào)39(13.51%);咖啡堿含量最大的為編號(hào)28(4.28%),最小的為編號(hào)23(1.77%)。
酚氨比即茶多酚與氨基酸的比值,能夠體現(xiàn)茶樹種質(zhì)適制性,酚氨比高的適制紅茶,酚氨比低的適制綠茶[14]。在本研究中,酚氨比的范圍為4.02~13.72,變異系數(shù)為28.85%,遺傳多樣性系數(shù)為1.91,說(shuō)明江西茶樹資源的酚氨比多樣性較為豐富,茶樹資源的適制茶葉種類較為多樣。其中酚氨比最大的為江西省本地資源編號(hào)7(13.72),最小的為省外引進(jìn)馴化的茶樹資源編號(hào)35(4.02)。
兒茶素是茶樹中多酚類物質(zhì)的主要成分,屬于黃烷醇類化合物,是茶湯基本滋味苦澀味的主要貢獻(xiàn)成分,具有非常重要的保健功能[15],在紅茶制作中,兒茶素可以氧化成為茶黃素、茶紅素,茶褐素,進(jìn)而決定紅茶品質(zhì)[16]。所以其組成和含量與茶葉品質(zhì)密切相關(guān),也是體現(xiàn)茶樹進(jìn)化的一個(gè)重要標(biāo)志[17]。從表2中可以看出,總兒茶素變異系數(shù)為16.59%,遺傳多樣性指數(shù)為2.01,最大的為編號(hào)22(20.94%),最小的為編號(hào)43(9.16%),最大的是最小的2.2倍,說(shuō)明總兒茶素的多樣性較為豐富。從兒茶素的組成來(lái)看,非酯型兒茶素(35.49%)的變異系數(shù)高于酯型兒茶素(17.59%),此結(jié)果與廣西省[7]、貴州省的[6]相同,與杭州市的[11]相反。從非酯型兒茶素來(lái)看,變異系數(shù)最大是EGC(74.05%),其次為EC(53.78%)、C(29.88%),此結(jié)果與貴州的順序[6]完成一致,與廣西[7]、四川的[10]結(jié)果存在一些差異。廣西的非酯型兒茶素變異系數(shù)最大的為EC,其次為EGC、C;四川最大的為C,其次為EC、EGC。說(shuō)明不同地區(qū)非酯型兒茶素的差異性不同。有研究結(jié)果表明茶樹在進(jìn)化過(guò)程中兒茶素組成是由簡(jiǎn)單向復(fù)雜演變,因此簡(jiǎn)單兒茶素含量比率高的茶樹更接近于原始型茶樹[7,17]。從體現(xiàn)茶樹進(jìn)化程度的簡(jiǎn)單兒茶素EC 和C 占整個(gè)兒茶素的比例上來(lái)看,江西省茶樹資源最高的可以達(dá)到20.73%,最低的僅為3.79%,變異系數(shù)為36.55%,此結(jié)果比廣西[7]、貴州的[6]均較大,說(shuō)明江西茶樹既具有進(jìn)化上比較原始的類型,也具有進(jìn)化程度較高的類型。推測(cè)其原因是江西本地保存了一些比較原始的種質(zhì),但也從省外引進(jìn)了一些進(jìn)化程度較高的茶樹資源,所以表現(xiàn)在化學(xué)成分的分布上比較豐富, 也從側(cè)面反映江西茶樹種質(zhì)資源的多樣性豐富。
2.2茶樹種質(zhì)化學(xué)成分的主成分分析
主成分分析可以將大量的變量簡(jiǎn)化為極少量的綜合變量,從而使用極少的綜合變量最大限度地解釋原來(lái)變量的信息[18],利用此方法能夠更好地綜合解釋茶樹資源群體差異的主要來(lái)源。對(duì)45份茶樹資源的16個(gè)化學(xué)成分進(jìn)行主成分分析(表3)。根據(jù)累計(jì)方差貢獻(xiàn)率≥80%、初始特征值≥1的成分提取標(biāo)準(zhǔn)[19],有5個(gè)主成分能夠概括茶樹資源的大部分信息,其累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為80.135%,可以用來(lái)對(duì)資源進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。
從表3中可以看出,PC1代表水浸出物、總游離氨基酸、茶多酚、酚氨比、EGCG、酯型兒茶素、總兒茶素的信息;PC2代表咖啡堿、C、EC的信息;PC3主要綜合了EGC、非酯型兒茶素的信息;PC4代表GA、CG的信息;PC5代表GCG的信息。16個(gè)化學(xué)成分在5個(gè)主成分中均有貢獻(xiàn),說(shuō)明此16個(gè)化學(xué)成分能夠解釋45個(gè)茶樹資源的遺傳變異。
主成分分析中各化學(xué)成分的載荷圖見(jiàn)圖1,在載荷圖中變量之間的距離越近,說(shuō)明兩個(gè)變量之間有較大的相關(guān)性[20]。從圖1中可以看出,在大圈內(nèi)的8個(gè)成分之間距離較近,說(shuō)明這8個(gè)成分之間具有較大的相關(guān)性,分別是水浸出物、茶多酚、總兒茶素、酯型兒茶素,非酯型兒茶素,EGCG、ECG、酚氨比。此結(jié)果與四川[10]、貴州[6]、廣西[7]茶樹資源的主成分分析結(jié)果類似,推測(cè)這8種成分之間相關(guān)的原因是EGCG、ECG是酯型兒茶素的主要貢獻(xiàn)成分,酯型兒茶素和非酯型兒茶素是總兒茶素的貢獻(xiàn)成分,總兒茶素是茶多酚的貢獻(xiàn)成分,茶多酚是水浸出物的主要貢獻(xiàn)成分,茶多酚能夠在一定程度上決定酚氨比的大小[21],所以此8個(gè)成分的相關(guān)性較大。在小圈內(nèi)有2個(gè)成分,說(shuō)明這2個(gè)成分之間有較大的相關(guān)性,分別是C、GCG,關(guān)于這2個(gè)成分之間相關(guān)性的原因目前尚無(wú)研究。其他5個(gè)成分相互之間距離較遠(yuǎn),說(shuō)明相互之間相關(guān)性不大,分別是總游離氨基酸、咖啡堿、GA、CG、EC、EGC。與其他研究結(jié)果相似,此5個(gè)化學(xué)成分在茶樹中均有不同的代謝途徑[21],所以相關(guān)性不大。
2.3茶樹種質(zhì)的聚類分析
采用聚類分析中的Ward法進(jìn)行聚類,度量標(biāo)準(zhǔn)為平方Euclidean距離,聚類分析結(jié)果見(jiàn)圖2。在遺傳距離為4時(shí)可以把45份資源分為3類。第1類群包括22份資源,含有3個(gè)亞組,分別是編號(hào)1、3、4、5、6、8、9、12、14、15、16、20、24、26、28、29、30、31、32、33、41、42。第2類群包括11份資源,含有4個(gè)亞組,分別是編號(hào)7、10、13、17、18、19、21、22、23、27、37。第3類群包括12份資源,含有3個(gè)亞組,分別是編號(hào)2、11、25、34、35、36、38、39、40、43、44、45。3個(gè)類群的化學(xué)成分比較分析結(jié)果見(jiàn)表4,對(duì)比3個(gè)類群的化學(xué)成分單因素方差分析結(jié)果來(lái)看,16個(gè)化學(xué)成分在各類群中均存在顯著性差異,水浸出物、茶多酚、酚氨比、EGC、C、EC、非酯型兒茶素、GCG、ECG、EGCG、酯型兒茶素、總兒茶素等12個(gè)成分在第2類群中均是最大,并且顯著高于其他2個(gè)類群;總游離氨基酸在第3類群中最大,并且顯著高于其他2個(gè)類群;咖啡堿、GA、CG等3個(gè)成分在第1類群中均是最大,顯著高于第2類群,與第3類群差異不顯著。
綜合各類群的化學(xué)成分來(lái)看,第3類群的主要特點(diǎn)是氨基酸含量高,茶多酚和兒茶素含量較低,酚氨比均值為5.49;第2類群的主要特點(diǎn)是化學(xué)成分含量為3類中最豐富的,茶多酚和兒茶素含量最高,氨基酸含量最低,酚氨比平均值為11.03;第1類群的主要特點(diǎn)是化學(xué)成分含量中等,咖啡堿含量較高,酚氨比的平均值為8.71。酚氨比是判定茶樹資源適制性的一個(gè)重要指標(biāo),一般認(rèn)為酚氨比小于8適制綠茶,大于15適制紅茶,部分學(xué)者對(duì)廣西[7]、貴州6]、云南[9]、四川[10]茶樹資源進(jìn)行研究時(shí)也參照此數(shù)值進(jìn)行適制性分類。使用此數(shù)據(jù)進(jìn)行分類時(shí)茶多酚的檢測(cè)方法為酒石酸亞鐵法,而新國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)GB/T8313-2008福林酚比色法測(cè)得的茶多酚含量比酒石酸亞鐵法檢測(cè)的降低了30%~40%[22],所以酚氨比應(yīng)適當(dāng)調(diào)整。我們認(rèn)為,對(duì)于福林酚比色法測(cè)得的茶多酚含量,以楊亞軍等[23]的分類方法(酚氨比小于7適制綠茶,大于10適制紅茶)較為實(shí)際,由此看來(lái),第1類群屬于紅茶、綠茶兼制類,第2類群適合制作紅茶,第3類群適合制作綠茶。
2.4茶樹特異資源篩選
茶樹資源篩選的主要目的是提供符合生產(chǎn)發(fā)展需求的優(yōu)質(zhì)高效資源,因此資源篩選目標(biāo)隨著生產(chǎn)和消費(fèi)者需求的改變而改變,1980年之前高產(chǎn)是主要目標(biāo),1980年之后早生品種是主要目標(biāo),進(jìn)入2000年之后高品質(zhì)是茶樹篩選的目標(biāo)[24]。目前人們消費(fèi)更加多元化,篩選適合不同消費(fèi)群體,適應(yīng)加工不同類型茶葉產(chǎn)品或者滿足深加工需要的特異性茶樹資源是今后的重要方向[7,24]。根據(jù)化學(xué)成分的檢測(cè)結(jié)果,從江西省茶樹種質(zhì)資源中篩選出一些在化學(xué)成分上比較特異的資源(表5),其中高水浸出物茶樹資源3份,高EGCG茶樹資源6份,高兒茶素茶樹資源11份,低咖啡堿茶樹資源1份,低茶多酚茶樹資源4份。這些特異性茶樹資源可以直接在生產(chǎn)中使用或者作為茶樹雜交育種的親本材料。
3結(jié)論
本研究對(duì)江西省45份茶樹種質(zhì)資源進(jìn)行化學(xué)成分遺傳多樣性分析,通過(guò)系統(tǒng)的鑒定與評(píng)價(jià),發(fā)現(xiàn)茶樹資源的變異系數(shù)與遺傳多樣性指數(shù)均較高。變異系數(shù)范圍為7.35%~74.05%,平均值為31.36%,變異系數(shù)大小依次為EGC>GCG>EC>GA>CG>非酯型兒茶素>C>酚氨比>ECG>總游離氨基酸>EGCG>酯型兒茶素>總兒茶素>茶多酚>咖啡堿>水浸出物。遺傳多樣性指數(shù)范圍為1.25~2.11,平均值為1.91,遺傳多樣性指數(shù)大小依次為CG>EGCG>ECG>茶多酚>GCG>C>總游離氨基酸>總兒茶素>酯型兒茶素>酚氨比>EC>GA>非酯型兒茶素>水浸出物>EGC>咖啡堿。說(shuō)明江西省茶樹種質(zhì)資源的化學(xué)成分含量差異性較大,茶樹資源的改良潛力更大,且化學(xué)成分含量遺傳多樣性豐富,既具有進(jìn)化上較為原始的種類,也具有進(jìn)化程度較高的種類。
通過(guò)主成分分析提取的前5個(gè)主成分代表了茶樹資源化學(xué)成分多樣性的80.135%信息,16個(gè)化學(xué)成分在各主成分中均有貢獻(xiàn),在利用這些資源選育新品系時(shí),可依據(jù)各個(gè)性狀在主成分中的貢獻(xiàn)來(lái)構(gòu)建評(píng)價(jià)體系,達(dá)到定向育種的目標(biāo)和需求。載荷圖分析結(jié)果表明水浸出物、茶多酚、總兒茶素、酯型兒茶素,非酯型兒茶素,EGCG、ECG、酚氨比之間的相關(guān)性較大,C與GCG的相關(guān)性較大,其他成分之間無(wú)較大相關(guān)性。
通過(guò)聚類分析將45份資源分為3個(gè)類群,每個(gè)類群中均有亞組。第1類群包括22份資源,含有3個(gè)亞組,大部分屬于紅茶、綠茶兼制類型;第2類群包括11份資源,含有4個(gè)亞組,大部分適合制作紅茶;第3類群包括12份資源,含有3個(gè)亞組,大部分適合制作綠茶。依據(jù)特異性茶樹選種的目標(biāo),從中初步篩選出了高水浸出物資源3份,高EGCG資源6份,高兒茶素資源11份,低咖啡堿資源1份,低茶多酚資源4份。
江西省茶樹種質(zhì)資源豐富,目前尚未進(jìn)行全面收集、保存與馴化栽培。本研究只使用了45份茶樹種質(zhì)資源,且僅對(duì)其化學(xué)成分多樣性進(jìn)行分析,后續(xù)將使用分子技術(shù)研究其多樣性,深入篩選優(yōu)異的茶樹資源,并進(jìn)行保存與開(kāi)發(fā)利用。本研究依據(jù)酚氨比對(duì)3個(gè)類群的適制性進(jìn)行劃分,僅為初步判斷,此結(jié)果可能與實(shí)際生產(chǎn)中存在差異,因此,其具體適制性有待進(jìn)一步研究。另外發(fā)掘的特異性茶樹資源類型較少,如高氨基酸、高咖啡堿、高茶多酚特異資源未發(fā)掘到,未來(lái)將加大茶樹種質(zhì)資源收集量,進(jìn)一步篩選特異茶樹資源。
參考文獻(xiàn):
[1]KOTTAWA-ARACHCHI J D,GUNASEKARE M T K,RANATUNGA M A B.Biochemical diversity of global tea [Camellia sinensis (L.)O.Kuntze] germplasm and its exploitation:a review[J].Genetic Resources and Crop Evolution, 2018,66(1):259-273.
[2]LIU H,F(xiàn)AN J,ZHOU K.Anempirical study on spatial-temporal dynamics and influencing factors of tea production in China[J]. Sustainability,2018,10(9):30-37.
[3]王治會(huì),岳翠男,彭華,等.化學(xué)成分含量特異的茶樹資源篩選研究進(jìn)展[J].蠶桑茶葉通訊,2018(6):27-29.
[4]SONG H J,KIM Y D,JEONG M J,et al.Rapid selection of theanine-rich green tea (Camellia sinensis L.) trees and metabolites profiling by Fourier transform near-infrared (FT-IR) spectroscopy[J].Plant Biotechnology Reports,2015,9(2):55-65.
[5]KHAN I. In chemico evaluation of tea tree essential oils as skin sensitizers: Impact of the chemical composition on aging and generation of reactive species[J]. Chemical Research in Toxicology,2016,29(7):1108-1117.
[6]陳正武,陳娟,龔雪,等.28份貴州茶樹種質(zhì)資源的生化成分多樣性分析[J].西南農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào),2015,28(4):1517-1523.
[7]王新超,陳亮,楊亞軍.廣西茶樹資源生化成分多樣性分析[J].植物遺傳資源學(xué)報(bào),2010,11(3):309-314.
[8]班秋艷,潘宇婷,胡歆,等.陜西茶樹地方種質(zhì)資源特征性生化成分分析[J].安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào),2018,45(5):777-782.
[9]蔣會(huì)兵,田易萍,陳林波,等.云南茶樹地方品種農(nóng)藝性狀與品質(zhì)性狀遺傳多樣性分析[J].植物遺傳資源學(xué)報(bào),2013,14(4):634-640.
[10]王小萍,唐曉波,王迎春,等.52份茶樹資源生化組分的表型多樣性分析[J].茶葉科學(xué),2012,32(2):129-134.
[11]黃海濤,張偉,敖存,等.杭州地方茶樹資源生化成分多樣性分析及優(yōu)異資源篩選[J].江西農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào),2019,31(1):21-25.
[12]王飛權(quán),馮花,王芳,等.42份武夷名叢茶樹資源生化成分多樣性分析[J].植物遺傳資源學(xué)報(bào),2015,16(3):670-676.
[13]XU Y Q,JI W B,YU P,et al. Effect of extraction methods on the chemical components and taste quality of green tea extract[J]. Food Chemistry, 2018, 248:146-154.
[14]JAIN J C, TAKEO T. A review-the enzymes of tea and their role in tea making[J]. Journal of Food Biochemistry, 2010, 8(4):243-279.
[15]WANG H, WEN Y, DU Y, et al. Effects ofcatechin enriched green tea on body composition[J]. Obesity, 2012, 18(4):773-779.
[16]POKINDA O, MARTIN O, HASTINGSE N, et al. Influence of region of production on clonal black tea chemical characteristics[J]. Food Chemistry, 2008, 108(1):263-271.
[17]CHEN J, WANG P, XIA Y, et al. Genetic diversity and differentiation of Camellia sinensis L. (cultivated tea)and its wild relatives in Yunnan province of China, revealed by morphology, biochemistry and allozyme studies [J]. Genetic Resources and Crop Evolution,2005,52 (1):41-52.
[18]LIANG W, CHEN W, WU L, et al. Quality evaluation and chemical markers screening of salvia miltiorrhiza Bge. (Danshen) based on HPLC fingerprints and HPLC-MS(n) coupled with chemometrics[J]. Molecules, 2017,22 (3): 478.
[19]JIANG Y Y, ZHONG G C, WANG L, et al. The use of principal component analyses and hierarchical cluster analyses in the quality evaluation of Salvia miltiorrhiza Bunge[J]. Quality Assurance and Safety of Crops & Foods, 2014,6(4):445-451.
[20]GRANATO D,SANTOS J S,ESCHER G B,et al.Use of principal component analysis (PCA) and hierarchical cluster analysis (HCA) for multivariate association between bioactive compounds and functional properties in foods: A critical perspective[J].Trends in Food Science & Technology, 2018, 72: 83-90.
[21]岳翠男. 綠茶滋味物質(zhì)研究及審評(píng)參考物模型的建立[D].重慶:西南大學(xué),2017.
[22]周順珍,周國(guó)蘭,何萍,等.不同測(cè)定方法對(duì)綠茶中茶多酚含量測(cè)定結(jié)果的影響[J].化學(xué)分析計(jì)量,2011,20(1):88-89.
[23]楊亞軍.評(píng)茶員培訓(xùn)教材[M].北京:金盾出版社,2011: 287-293.
[24]梁月榮,石萌.茶樹遺傳育種研究進(jìn)展[J].茶葉科學(xué),2015,35(2):103-109.
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