陳秀娟 張?jiān)? 王孔森 呂雙輝 張麗敏

[摘 要] 鐵塔制造企業(yè)供應(yīng)鏈研究對(duì)電網(wǎng)企業(yè)選擇優(yōu)質(zhì)鐵塔供應(yīng)商具有重要意義。文章通過(guò)調(diào)查研究，總結(jié)鐵塔制造企業(yè)供應(yīng)鏈運(yùn)作模式，并基于大數(shù)據(jù)畫(huà)像理論對(duì)輸電線路鐵塔供應(yīng)商進(jìn)行大數(shù)據(jù)畫(huà)像分析，從多個(gè)維度、不同指標(biāo)，賦予供應(yīng)商不同標(biāo)簽，建立供應(yīng)商大數(shù)據(jù)畫(huà)像，為電網(wǎng)企業(yè)采購(gòu)提供參考。

[關(guān)鍵詞] 供應(yīng)鏈研究；大數(shù)據(jù)畫(huà)像理論；電網(wǎng)企業(yè)

中圖分類號(hào)：F325.2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

隨著能源互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展，電網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)規(guī)模不斷擴(kuò)大，電網(wǎng)特別是電網(wǎng)企業(yè)對(duì)輸電線路鐵塔設(shè)備的需求量不斷增加[1]。鐵塔制造企業(yè)供應(yīng)鏈研究成為電網(wǎng)企業(yè)提升物資采購(gòu)與供應(yīng)質(zhì)量的重要支撐，在大數(shù)據(jù)不斷深化應(yīng)用背景下，對(duì)供應(yīng)商進(jìn)行大數(shù)據(jù)畫(huà)像評(píng)價(jià)是深化供應(yīng)商群體了解、維護(hù)優(yōu)質(zhì)供應(yīng)鏈的重要保證[2]。目前，電網(wǎng)企業(yè)對(duì)鐵塔制造企業(yè)供應(yīng)鏈的研究處于理論研究階段。

在此背景下，如何將電網(wǎng)企業(yè)供應(yīng)鏈延伸到上游供應(yīng)商，深入研究鋼材市場(chǎng)，了解鐵塔制造企業(yè)的供應(yīng)鏈管理現(xiàn)狀，確定其從原材料、零部件采購(gòu)到最終產(chǎn)品交付的供應(yīng)鏈運(yùn)作模式，對(duì)于企業(yè)選擇優(yōu)質(zhì)鐵塔供應(yīng)商具有重要意義。本文研究鐵塔制造企業(yè)供應(yīng)鏈現(xiàn)狀，結(jié)合大數(shù)據(jù)畫(huà)像理論從多個(gè)維度、不同指標(biāo)，賦予供應(yīng)商不同標(biāo)簽，建立輸電線路鐵塔供應(yīng)商大數(shù)據(jù)畫(huà)像，為電網(wǎng)企業(yè)采購(gòu)提供參考。

一、理論與方法

大數(shù)據(jù)畫(huà)像理論。大數(shù)據(jù)畫(huà)像即對(duì)鐵塔供應(yīng)商進(jìn)行信息標(biāo)簽化處理，通過(guò)對(duì)供應(yīng)商基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的收集，分析供應(yīng)商的社會(huì)屬性、供貨行為等主要信息，最后以標(biāo)簽化的形式抽象出一家供應(yīng)商的商業(yè)全貌[3-4]。大數(shù)據(jù)畫(huà)像一般分為以下五個(gè)步驟。

（一）數(shù)據(jù)收集

采集不同系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)，并進(jìn)行分類梳理實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的全類別應(yīng)用和互聯(lián)互通，為用戶畫(huà)像做數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。一般來(lái)說(shuō)，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)可劃分為靜態(tài)數(shù)據(jù)、動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)兩大類。

（二）數(shù)據(jù)清洗

對(duì)第一階段收集上來(lái)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，即針對(duì)原始數(shù)據(jù)中存在空缺、噪聲、不一致等數(shù)據(jù)問(wèn)題進(jìn)行清洗和特殊化加工處理，保證數(shù)據(jù)分析與挖掘的準(zhǔn)確性。

（三）用戶建模

該階段是對(duì)清洗后的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和行為建模，以抽象出不同供應(yīng)商的標(biāo)簽，該階段主要以大概率事件為主進(jìn)行行為建模，盡可能排除用戶的偶然行為。

（四）標(biāo)簽挖掘

利用機(jī)器學(xué)習(xí)、聚類分析等人工智能技術(shù)，通過(guò)系統(tǒng)平臺(tái)來(lái)對(duì)供應(yīng)商進(jìn)行標(biāo)簽化處理和加工，借助系統(tǒng)平臺(tái)通過(guò)對(duì)歷史數(shù)據(jù)的訓(xùn)練和學(xué)習(xí)，挖掘供應(yīng)商的標(biāo)簽。

（五）大數(shù)據(jù)可視化

借助大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)簽進(jìn)行圖形或表格的展示，以多維方式呈現(xiàn)群體或個(gè)人的供應(yīng)商畫(huà)像。

二、鐵塔制造企業(yè)供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)與運(yùn)作模式

供應(yīng)鏈的結(jié)構(gòu)要素包括供應(yīng)商、制造企業(yè)、分銷企業(yè)、零售企業(yè)、消費(fèi)者。鐵塔制造企業(yè)即鐵塔零售企業(yè)，運(yùn)作模式主要包括原材料采購(gòu)方式、原材料采購(gòu)提前期、生產(chǎn)方式及生產(chǎn)時(shí)間、庫(kù)存周轉(zhuǎn)時(shí)間四大要素。

（一）原材料采購(gòu)方式

鐵塔制造企業(yè)原材料采購(gòu)方式包括集中采購(gòu)、授權(quán)采購(gòu)、集中比選、隨下隨采、協(xié)議采購(gòu)、定期采購(gòu)、庫(kù)存?zhèn)淞喜少?gòu)等方式。半數(shù)以上鐵塔制造企業(yè)選擇協(xié)議采購(gòu)和定期采購(gòu)的方式進(jìn)行原材料采購(gòu)，少數(shù)企業(yè)采用集中采購(gòu)和授權(quán)采購(gòu)方式進(jìn)行采購(gòu)。根據(jù)調(diào)研結(jié)果，選擇協(xié)議采購(gòu)的企業(yè)占比達(dá)到85%，即大多數(shù)鐵塔制造企業(yè)選擇協(xié)議采購(gòu)方式進(jìn)行原材料采購(gòu)。在協(xié)議采購(gòu)中，采購(gòu)雙方可以一對(duì)一進(jìn)行協(xié)議供貨采購(gòu)，也可以一對(duì)多、多對(duì)多采購(gòu)，以形成規(guī)模效應(yīng)、節(jié)約成本。

（二）原材料采購(gòu)提前期

約50%企業(yè)原材料采購(gòu)提前期在20天以上，27%企業(yè)在6-10天之間，7%企業(yè)原材料采購(gòu)期在1-5天之間，由于采購(gòu)提前期在企業(yè)的運(yùn)營(yíng)周期中占有很大比例，因此壓縮采購(gòu)提前期對(duì)于壓縮企業(yè)整個(gè)的運(yùn)營(yíng)周期具有重要意義。

（三）生產(chǎn)方式及生產(chǎn)時(shí)間

調(diào)研中，所有鐵塔制造企業(yè)均為訂單式生產(chǎn)。訂單式生產(chǎn)符合鐵塔制造企業(yè)本身的生產(chǎn)屬性，即按用戶訂單進(jìn)行的生產(chǎn)。用戶可能對(duì)產(chǎn)品提出差異化要求，經(jīng)過(guò)協(xié)商和談判，以協(xié)議或合同形式確認(rèn)對(duì)產(chǎn)品性能、質(zhì)量、數(shù)量和交貨期的要求，然后組織設(shè)計(jì)和制造。在生產(chǎn)時(shí)間上，約38%鐵塔制造企業(yè)在收到訂單后的17-31天之間開(kāi)始安排生產(chǎn)；31%企業(yè)在收到訂單后11-16天之間開(kāi)始安排生產(chǎn)。總體來(lái)看，大多數(shù)的鐵塔制造企業(yè)在收到訂單后18天左右開(kāi)始安排生產(chǎn)任務(wù)進(jìn)行生產(chǎn)。

（四）庫(kù)存周轉(zhuǎn)率

調(diào)研發(fā)現(xiàn)，約39%的企業(yè)庫(kù)存周轉(zhuǎn)率在95%以上；有77%的企業(yè)庫(kù)存周轉(zhuǎn)率在85%以上。大多數(shù)鐵塔制造企業(yè)資金周轉(zhuǎn)呈良好態(tài)勢(shì)，存貨周轉(zhuǎn)率快，存貨量適度，存貨積壓和價(jià)值損失的風(fēng)險(xiǎn)相對(duì)降低，存貨所占資金使用效益高，企業(yè)變現(xiàn)能力和經(jīng)營(yíng)能力強(qiáng)。綜上，總結(jié)鐵塔制造企業(yè)的供應(yīng)鏈基本運(yùn)作模式如圖1所示。

以鐵塔制造企業(yè)為整個(gè)供應(yīng)鏈的中心，下游終端用戶主要為電網(wǎng)企業(yè)，根據(jù)工程建設(shè)實(shí)際需求，以集中招標(biāo)方式對(duì)鐵塔進(jìn)行采購(gòu)。鐵塔制造企業(yè)中標(biāo)后，主要通過(guò)協(xié)議采購(gòu)方式向上游原材料供應(yīng)商購(gòu)買鐵塔原材料，并嚴(yán)格按照用戶要求對(duì)鐵塔進(jìn)行設(shè)計(jì)，以訂單式生產(chǎn)方式安排企業(yè)生產(chǎn)任務(wù)，按照訂單數(shù)量完成生產(chǎn)任務(wù)，最終完成鐵塔物資供應(yīng)。

三、大數(shù)據(jù)畫(huà)像應(yīng)用

電網(wǎng)企業(yè)主要通過(guò)集中招標(biāo)方式對(duì)輸電線路鐵塔進(jìn)行物資采購(gòu)，基于大數(shù)據(jù)畫(huà)像理論，深化鐵塔供應(yīng)鏈企業(yè)研究，通過(guò)整合處理供應(yīng)商投標(biāo)信息（2015年-2020年投標(biāo)數(shù)據(jù)）對(duì)輸電線路鐵塔供應(yīng)商進(jìn)行畫(huà)像分析[5]，具體步驟如下。

（一）數(shù)據(jù)收集

本文基于鐵塔供應(yīng)商種類多、分布廣、差異大等業(yè)務(wù)現(xiàn)狀，從供應(yīng)商基本信息、實(shí)時(shí)投標(biāo)行為、市場(chǎng)動(dòng)態(tài)三個(gè)方面進(jìn)行基礎(chǔ)信息收集，其中，靜態(tài)數(shù)據(jù)包括：企業(yè)規(guī)模、生產(chǎn)情況、地理位置；動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)包括：投標(biāo)類型、投標(biāo)情況、中標(biāo)情況、價(jià)格趨勢(shì)、市場(chǎng)供給與需求變化。

（二）數(shù)據(jù)清洗

主要對(duì)行報(bào)價(jià)信息基礎(chǔ)數(shù)據(jù)表中異常值進(jìn)行手工清洗，保證數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性。異常值主要為報(bào)價(jià)、中標(biāo)量等與其他數(shù)據(jù)數(shù)量級(jí)不同的數(shù)據(jù)。依據(jù)行報(bào)價(jià)信息基礎(chǔ)數(shù)據(jù)表匯總了四個(gè)產(chǎn)品類型（角鋼塔、鋼管塔、鋼管桿、構(gòu)支架）各年各批次中標(biāo)量、投標(biāo)量、中標(biāo)次數(shù)、投標(biāo)次數(shù)、含稅報(bào)價(jià)、地理位置等信息。

（三）用戶建模

對(duì)上階段清洗過(guò)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類處理，將所有數(shù)據(jù)按照塔材類型進(jìn)行劃分，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性分析，抽象出鐵塔供應(yīng)商標(biāo)簽。

（四）標(biāo)簽挖掘

靜態(tài)數(shù)據(jù)標(biāo)簽賦予：選取企業(yè)規(guī)模、地理位置與資產(chǎn)情況三個(gè)指標(biāo)。按國(guó)家統(tǒng)計(jì)局在2011年發(fā)布的《統(tǒng)計(jì)上大中小微型企業(yè)劃分辦法》有關(guān)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)定劃分鐵塔制造企業(yè)的企業(yè)規(guī)模；地區(qū)劃分參考電網(wǎng)企業(yè)劃分的依據(jù)。動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)標(biāo)簽賦予：選取投標(biāo)量、中標(biāo)量、投標(biāo)次數(shù)、中標(biāo)次數(shù)、報(bào)價(jià)、專利水平六個(gè)指標(biāo)。對(duì)實(shí)時(shí)投標(biāo)行為的分類主要采用ABC分類法。ABC分類法是根據(jù)事物在技術(shù)、經(jīng)濟(jì)方面的主要特征，進(jìn)行分類排列，從而實(shí)現(xiàn)區(qū)別對(duì)待區(qū)別管理的一種方法。ABC法則是帕累托80/20法則衍生出來(lái)的一種法則。所不同的是，80/20法則強(qiáng)調(diào)的是抓住關(guān)鍵，ABC法則強(qiáng)調(diào)的是分清主次，并將管理對(duì)象劃分為A、B、C三類。本文對(duì)分析對(duì)象在不同維度下進(jìn)行排序，排序位于前20%的對(duì)象劃分為A類，排序位于20%～50%的對(duì)象劃分為B類，排序位于后50%的對(duì)象劃分為C類，報(bào)價(jià)部分則主要依據(jù)四分位數(shù)間距進(jìn)行分組。利用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、分類匯總和數(shù)據(jù)透視，通過(guò)系統(tǒng)平臺(tái)來(lái)進(jìn)行標(biāo)簽的加工和計(jì)算。

（五）大數(shù)據(jù)可視化

一是依據(jù)各指標(biāo)歷年評(píng)價(jià)結(jié)果的匯總，呈現(xiàn)最終畫(huà)像結(jié)果；二是結(jié)合BCG模型，利用四象限圖展示三個(gè)維度下（中標(biāo)量、投標(biāo)量與地理位置；中標(biāo)次數(shù)、投標(biāo)次數(shù)與地理位置）的群體畫(huà)像結(jié)果。

（六）群體畫(huà)像結(jié)果

群體畫(huà)像分析以地區(qū)分布為類別，分析各地區(qū)供應(yīng)商實(shí)時(shí)投標(biāo)行為共同特點(diǎn)。分析過(guò)程采用BCG模型進(jìn)行分析，以發(fā)現(xiàn)具有不同特點(diǎn)的企業(yè)。

波士頓矩陣（BCG Matrix），又稱市場(chǎng)增長(zhǎng)率-相對(duì)市場(chǎng)份額矩陣、波士頓咨詢集團(tuán)法、四象限分析法、產(chǎn)品系列結(jié)構(gòu)管理法等。本文考慮企業(yè)地理位置、投標(biāo)量、中標(biāo)量，橫坐標(biāo)軸為投標(biāo)量，縱坐標(biāo)軸為中標(biāo)量。投標(biāo)量大且中標(biāo)量大的企業(yè)具有較強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力，實(shí)力較強(qiáng)；如果僅有較高的投標(biāo)量，而沒(méi)有相應(yīng)的中標(biāo)量，則說(shuō)明企業(yè)尚無(wú)足夠?qū)嵙?。相反，投?biāo)量較大，而中標(biāo)量較小也預(yù)示著企業(yè)存在處于下滑期的可能性。

通過(guò)以上兩個(gè)維度對(duì)企業(yè)進(jìn)行標(biāo)簽化，會(huì)出現(xiàn)四種不同性質(zhì)的企業(yè)類型：

（1）投標(biāo)量大和中標(biāo)量大“雙高”的企業(yè)群（明星類企業(yè)）；

（2）投標(biāo)量小和中標(biāo)量小“雙低”的企業(yè)群（瘦狗類企業(yè)）；

（3）投標(biāo)量大、中標(biāo)量小的企業(yè)群（問(wèn)題類企業(yè)）；

（4）投標(biāo)量小、中標(biāo)量大的企業(yè)群（金牛類企業(yè)）。

在繪制角鋼塔項(xiàng)目四象限圖時(shí)考慮到由于投標(biāo)量、中標(biāo)量數(shù)值跨度較大，存在點(diǎn)的重疊現(xiàn)象，所以選擇運(yùn)用排序來(lái)體現(xiàn)各企業(yè)的位置。以2019年群體畫(huà)像為例，結(jié)果如圖2所示。

群體畫(huà)像結(jié)果表明，投標(biāo)量大，中標(biāo)量小的問(wèn)題企業(yè)群，企業(yè)數(shù)量較少。華東地區(qū)企業(yè)和西南地區(qū)企業(yè)大多分布在投標(biāo)量大、中標(biāo)量大的明星企業(yè)群；華北地區(qū)企業(yè)呈現(xiàn)出投標(biāo)量和中標(biāo)量“雙高”或“雙低”的特征，其中投標(biāo)量大的企業(yè)較多分布在明星企業(yè)群，投標(biāo)量小的企業(yè)較多分布在瘦狗類企業(yè)群；東北地區(qū)企業(yè)大多投標(biāo)量較小，部分企業(yè)投標(biāo)量雖然較小，但中標(biāo)量較大，屬于金牛企業(yè)。

企業(yè)可借鑒以上分析思路和方法，對(duì)供應(yīng)商群體進(jìn)行不同維度和數(shù)據(jù)指標(biāo)的畫(huà)像，加深對(duì)供應(yīng)商群體的研究和理解，并針對(duì)不同類別供應(yīng)商群體予以關(guān)注，提升物資采購(gòu)或供應(yīng)商管理水平，促進(jìn)雙方更加有效高質(zhì)量合作。

四、結(jié)語(yǔ)

本文通過(guò)調(diào)查研究，總結(jié)鐵塔制造企業(yè)供應(yīng)鏈運(yùn)作模式，并結(jié)合大數(shù)據(jù)畫(huà)像理論，更好地利用在采購(gòu)過(guò)程中積累的大量供應(yīng)商數(shù)據(jù)，從多個(gè)維度賦予鐵塔供應(yīng)商不同標(biāo)簽，探究鐵塔制造企業(yè)在空間和時(shí)間上的分布，為企業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)化方式開(kāi)展供應(yīng)商大數(shù)據(jù)畫(huà)像分析提供了理論和方法上的有效支撐，有助于企業(yè)提高對(duì)不同類型供應(yīng)商的認(rèn)知及潛在需求挖掘，促進(jìn)企業(yè)更好地開(kāi)展供應(yīng)商管理，并擇優(yōu)選擇供應(yīng)商，促進(jìn)供需雙方合作更加高效。

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