李 蓓，周柯為，李燕峰，吳令珂

（1.中南大學(xué) 生命科學(xué)院，湖南 長沙410013；2.中南大學(xué) 統(tǒng)戰(zhàn)部，湖南 長沙410083；3.華南理工大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易學(xué)院，廣東 廣州510006）

當(dāng)前，如何在高校坐標(biāo)系中找準(zhǔn)自己的定位，挖掘自身科研優(yōu)勢、在激烈的競爭中脫穎而出、有針對性地提出科學(xué)的發(fā)展規(guī)劃是每所學(xué)校面臨的重要課題［1-2］。越來越多的高校開始引進(jìn)科研績效分析工具，較為典型的有InCite、SciVal套件等，國內(nèi)也相繼出現(xiàn)了如“中國高校基本指標(biāo)數(shù)據(jù)庫與診斷系統(tǒng)”（以下簡稱“診斷系統(tǒng)”）及“中國高?？蒲谐晒y(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)庫”（以下簡稱“成果分析數(shù)據(jù)庫”）等科研評價(jià)工具，用以支持高?？蒲泄芾砼c決策。本文從科學(xué)成果評價(jià)的角度分別從數(shù)據(jù)來源、學(xué)科分類、時(shí)間范圍、重要計(jì)量指標(biāo)等方面對三種科研評價(jià)系統(tǒng)進(jìn)行比較，分析這三個(gè)數(shù)據(jù)庫的特色及其優(yōu)勢，并以中南大學(xué)為實(shí)例，將科研產(chǎn)出、影響力、相同指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行對比，為高?？蒲泄芾砉ぷ骷霸O(shè)計(jì)綜合性評價(jià)體系提供參考。

一、評價(jià)系統(tǒng)介紹

（一）SciVal

SciVal是愛思唯爾于2014年推出的新型學(xué)術(shù)績效評價(jià)工具，是原有產(chǎn)品SciVal Spotlight和SciVal Strata整合升級后的新產(chǎn)品。它集成了Spotlight和Strata的強(qiáng)大分析能力，同時(shí)還增加了更多的評價(jià)指標(biāo)，提高了計(jì)算的復(fù)雜度［3］?，F(xiàn)包括5大板塊：Overview（成果概述）、Benchmarking（對標(biāo)分析）、Collaboration（合作伙伴的拓展）、Trends（研究趨勢的預(yù)測）、My SciVal（我的SciVal）。該平臺包含全球220余個(gè)國家超過4 600家大學(xué)及科研機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)，全面支持科研績效分析、院校之間的橫向比較、以及拓展國際合作［4］。SciVal以幫助高校決策者制定、評價(jià)和執(zhí)行交叉學(xué)科科研策略為目的，基于Elsevier旗下的Scopus文摘與引文數(shù)據(jù)庫，采用近5年的數(shù)據(jù)，從跨學(xué)科的角度揭示科研績效的產(chǎn)出，通過共引聚類原理和可視化技術(shù)，把這些評價(jià)指標(biāo)展現(xiàn)在使用者面前。目前，Scopus和Scival已經(jīng)為泰晤士國際大學(xué)排名、QS國際大學(xué)排名、US News大學(xué)排名以及上海交通大學(xué)Ranking等全球知名的國際大學(xué)排名機(jī)構(gòu)提供統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫源和評價(jià)指標(biāo)。

（二）中國高?；局笜?biāo)數(shù)據(jù)庫與診斷系統(tǒng)

中國高?；局笜?biāo)數(shù)據(jù)庫與診斷系統(tǒng)是山西瀛珈數(shù)據(jù)科技有限公司研發(fā)的產(chǎn)品，專注于高等教育數(shù)據(jù)的收集、組織、挖掘與分析，為高校健康持續(xù)發(fā)展提供數(shù)據(jù)支撐、系統(tǒng)工具和決策參考。診斷系統(tǒng)包括高校診斷、學(xué)科診斷、人才遴選、雙一流學(xué)科潛力分析四個(gè)模塊。指標(biāo)呈現(xiàn)為一、二、三級，共有10個(gè)一級指標(biāo)、36個(gè)二級指標(biāo)、160余個(gè)三級指標(biāo)，分別從基礎(chǔ)資源、學(xué)科建設(shè)、人才引進(jìn)、人才培養(yǎng)、科研成果、經(jīng)費(fèi)投入、社會服務(wù)、排行排名等方面出發(fā)進(jìn)行評價(jià)，評價(jià)維度廣泛，與評價(jià)單一的學(xué)術(shù)影響力不同，該數(shù)據(jù)庫適用于綜合評價(jià)。

（三）中國高?？蒲谐晒y(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)庫

中國高?？蒲谐晒y(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)庫是CNKI在中國知網(wǎng)總庫基礎(chǔ)上研發(fā)的為高校科研管理人員提供評定高?？蒲谐晒亩糠治龉ぞ?。它由五大部分組成，包括概覽、全國高校、全國作者、本校分析與對比分析，其中概覽是從地區(qū)、學(xué)科、年度、高被引論文、熱點(diǎn)文獻(xiàn)、熱詞進(jìn)行分析的。該數(shù)據(jù)庫能夠從地區(qū)、高校、作者、學(xué)科等維度對高校方面進(jìn)行統(tǒng)計(jì)與分析，提供基于發(fā)文量、被引頻次、下載量等多項(xiàng)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)及綜合指標(biāo)，并能實(shí)現(xiàn)任意高校間對比分析等功能，滿足高?？蒲泄芾?、建設(shè)一流大學(xué)和一流學(xué)科的需求。

二、功能比較

從不同評價(jià)系統(tǒng)的介紹可以看出，這三類數(shù)據(jù)庫的總體目標(biāo)是一致的，即為高校及學(xué)術(shù)研究機(jī)構(gòu)的科研管理和決策提供服務(wù)，但在功能設(shè)置上區(qū)別較大。這三種數(shù)據(jù)庫的具體功能比較見表1。

表1 三種科研評價(jià)工具的功能比較

（續(xù)上表）

（一）數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)來源及其分布決定科學(xué)評價(jià)的準(zhǔn)確性、可靠性及全面性，不同的數(shù)據(jù)來源會導(dǎo)致統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)存在差異［5］。SciVal使用Elsevier旗下的文獻(xiàn)研究工具Scopus作為數(shù)據(jù)來源。Scopus是全球最大的文摘與引文數(shù)據(jù)庫，包含45.5萬條記錄（其中70%有摘要），并收錄全球5 000家出版商的近19 500個(gè)條目，數(shù)據(jù)來源龐大。與SciVal相比，國內(nèi)開發(fā)的科研評價(jià)數(shù)據(jù)庫診斷系統(tǒng)主要以各類政府網(wǎng)站、科研數(shù)據(jù)庫作為數(shù)據(jù)來源，如教育部、財(cái)政部網(wǎng)站、中國學(xué)位與研究生教育信息網(wǎng)、ESI數(shù)據(jù)庫、Web of Science數(shù)據(jù)庫等，數(shù)據(jù)來源廣泛，評價(jià)維度也更為全面，但也可能存在數(shù)據(jù)收集不及時(shí)的問題。成果分析數(shù)據(jù)庫與診斷系統(tǒng)較為類似，它使用CNKI的中國知網(wǎng)總庫作為數(shù)據(jù)來源，統(tǒng)計(jì)了972所普通本科院校的國內(nèi)學(xué)術(shù)期刊論文、WOS期刊論文、博士碩士學(xué)位論文、國內(nèi)會議論文、CPCI-S論文、CPCI-SSH論文、國內(nèi)外專利、基金項(xiàng)目、獎勵等成果。從它們的數(shù)據(jù)來源可以看出，三類數(shù)據(jù)庫解決的問題是有差異的，SciVal是基于論文發(fā)表為基礎(chǔ)的分析系統(tǒng)，主要統(tǒng)計(jì)分析收錄在Scopus數(shù)據(jù)庫中的外文文獻(xiàn)、專利等；成果分析數(shù)據(jù)庫的核心在于統(tǒng)計(jì)中文文獻(xiàn)的發(fā)表情況及其在各類核心期刊中的分布；診斷系統(tǒng)特點(diǎn)在于對各校各專業(yè)人才、項(xiàng)目、精品課程、論文論著產(chǎn)出的統(tǒng)計(jì)，為高校多方面的表現(xiàn)提供意見。

（二）學(xué)科分類

細(xì)致具體的學(xué)科類別更加接近真實(shí)學(xué)科結(jié)構(gòu)，使得對學(xué)科科研績效的評價(jià)更為準(zhǔn)確，并可進(jìn)一步深入挖掘?qū)W科優(yōu)勢。SciVal的學(xué)科分類有三種：Scopus的學(xué)科領(lǐng)域分類法All Science Journal Classification（ASJC），包含27個(gè)學(xué)科領(lǐng)域以及334個(gè)細(xì)分學(xué)科；Quacquarelli Symonds（QS）分類，它涵蓋6個(gè)學(xué)科領(lǐng)域和63個(gè)科目；Times Higher Education Classification（THE）分類，它涵蓋ASJC的11個(gè)主題領(lǐng)域。值得一提的是，SciVal對論文的學(xué)科歸屬，是通過文后引文的學(xué)科分布對文獻(xiàn)進(jìn)行分?jǐn)?shù)化處理（fractional），然后給予不同權(quán)重，再分配到多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域進(jìn)行的，這樣可以更加準(zhǔn)確地分析這篇論文以及它對多學(xué)科領(lǐng)域做出的貢獻(xiàn)。但工具本身不提供與教育部學(xué)科分類體系的映射，需要手動進(jìn)行匹配?？蒲谐晒麛?shù)據(jù)庫采用教育部專業(yè)分類法，設(shè)13個(gè)學(xué)科大類，103個(gè)一級學(xué)科，359個(gè)二級學(xué)科進(jìn)行評價(jià)，實(shí)現(xiàn)了高校及其學(xué)者成果的分學(xué)科統(tǒng)計(jì)，支持高校對學(xué)科發(fā)展水平分類評價(jià)和同類比較研究，也支持高校對人才評價(jià)、人才引進(jìn)和尋找學(xué)科專家的需求。診斷系統(tǒng)在進(jìn)行科研成果分析時(shí)，以ESI數(shù)據(jù)庫與Web of Science數(shù)據(jù)庫為來源的三級指標(biāo)既可以使用ESI學(xué)科分類法，也可以使用教育部專業(yè)分類法進(jìn)行檢索。

（三）指標(biāo)體系設(shè)計(jì)的區(qū)別

三種評價(jià)系統(tǒng)的評價(jià)指標(biāo)設(shè)計(jì)層次不同，而期刊論文的數(shù)量與質(zhì)量是科研評估的重點(diǎn)，因此選取其中的論文評價(jià)指標(biāo)進(jìn)行比較。從論文發(fā)表的角度來看，三種數(shù)據(jù)庫的指標(biāo)體系也有差異（見圖1）。SciVal評價(jià)系統(tǒng)中包括科研產(chǎn)出數(shù)、歸一化影響因子、總被引次數(shù)、篇均被引次數(shù)、被引量前10%論文數(shù)、Citescore10%期刊論文數(shù)、瀏覽數(shù)、瀏覽數(shù)前10%期刊論文數(shù)、篇均瀏覽量、瀏覽的歸一化影響因子等。其中歸一化影響因子（FWCI）是SciVal特有的指標(biāo)，是文獻(xiàn)實(shí)際被引量與（學(xué)科）領(lǐng)域內(nèi)的平均被引量的比值，可用以衡量科研質(zhì)量。通過對學(xué)科和發(fā)表時(shí)間的歸一化，可以在不同學(xué)科構(gòu)成背景下觀察科研影響力的按年趨勢。FWCI一般以1.00為分界線，大于1.00表示科研產(chǎn)出影響力高于世界平均水平，小于1.00則低于世界平均水平。

成果分析數(shù)據(jù)庫關(guān)于論文發(fā)表情況的統(tǒng)計(jì)分為兩類：國內(nèi)期刊論文與發(fā)表在Web of Science（WOS期刊）上的論文。其中國內(nèi)期刊論文又分為學(xué)術(shù)期刊、核心期刊與全部期刊，采用發(fā)文量、被引頻次、篇均被引、高被引論文、熱點(diǎn)論文、各大核心期刊收錄論文等指標(biāo)。論文所在的期刊分區(qū)是論文質(zhì)量的一大證明，一般來說，論文的期刊分區(qū)越高，論文的水準(zhǔn)也越好。該數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計(jì)了WOS期刊中不同JCR分區(qū)的論文數(shù)。這使得科研評價(jià)工作者對發(fā)表的論文層次高低有把握，而不是一概而論。從圖1可以看出，成果分析數(shù)據(jù)庫關(guān)于論文的評價(jià)指標(biāo)多且細(xì)。從指標(biāo)設(shè)置來看，診斷系統(tǒng)注重于評價(jià)高校的綜合能力，適用于高?？蒲泄芾砣藛T。相對前兩個(gè)科研評價(jià)工具而言，診斷系統(tǒng)關(guān)于論文發(fā)表情況的指標(biāo)較少，更多地集中在評價(jià)學(xué)?；A(chǔ)資源、師資力量及其他科研成果方面的表現(xiàn)。論文評價(jià)指標(biāo)共設(shè)置了7個(gè)，分別是SCI收錄論文、SSCI收錄論文、CSSCI收錄論文、CSSCI重要論文、Science，Nature和CELL論文、ESI高被引及熱點(diǎn)論文，可以看出，診斷系統(tǒng)主要是對高層次論文進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。

圖1 三大科研評價(jià)工具論文評價(jià)指標(biāo)體系

診斷系統(tǒng)與成果分析數(shù)據(jù)庫有較多的指標(biāo)類似，如SCI收錄論文、ESI高被引論文、國家自然科學(xué)基金數(shù)、專利授權(quán)數(shù)等（見圖2）。由于數(shù)據(jù)來源的差異，SciVal的指標(biāo)設(shè)置與其他兩個(gè)科研評價(jià)工具大相徑庭。

圖2 診斷系統(tǒng)與成果分析數(shù)據(jù)庫相同指標(biāo)

三、實(shí)證對比研究

為了更直觀地展現(xiàn)這三種評價(jià)工具的特性和共性，本研究收集了中南大學(xué)在各評價(jià)工具中的表現(xiàn)，從科學(xué)論文產(chǎn)出、影響力和相同指標(biāo)數(shù)據(jù)差異進(jìn)行比較，分析這三種科研評價(jià)工具的適用性。

通過SciVal中Overview模塊，以2013-2018年為時(shí)間單位，可得到科研產(chǎn)出（Scholarly Output）、總被引（Citation Count）、篇均被引（Citation per Publication）、歸一化影響因子（Field-Weighted Citation Impact）、h5指數(shù)、前10%高被引文獻(xiàn)占比、前10%期刊文獻(xiàn)占比、國際合作文獻(xiàn)比例等。SciVal可以從文章標(biāo)題、摘要以及關(guān)鍵詞中提取具有特質(zhì)性的關(guān)鍵詞，并通過領(lǐng)域內(nèi)的專業(yè)詞表進(jìn)行抽取，進(jìn)行學(xué)科研究通過對中南大學(xué)2013-2017年發(fā)表的文獻(xiàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，得出可視化結(jié)果（見圖3），可以發(fā)現(xiàn)，中南大學(xué)在鋰化合物、電池、鋰合金、二次電池等主題成果豐碩，也印證了中南大學(xué)材料工程、冶金等學(xué)科的優(yōu)勢。

圖3 中南大學(xué)2013-2017年研究主題可視化分析

還可以通過Benchmarking模塊，與其他類型的院校進(jìn)行評價(jià)與比較，有助于揭示學(xué)校的科研影響力，找到自己的優(yōu)勢，明確差距和不足。在Trends模塊中，研究者可以準(zhǔn)確掌握學(xué)科領(lǐng)域研究熱點(diǎn)，無論是對于學(xué)者的學(xué)術(shù)研究，科研管理者有效開展科研管理工作，還是決策者實(shí)行學(xué)科規(guī)劃，都是極其重要的。由于數(shù)據(jù)來源的差異，兩個(gè)國內(nèi)科研評價(jià)工具指標(biāo)設(shè)置與SciVal迥異，且指標(biāo)種類豐富，涉及廣泛，因此單獨(dú)整理了每個(gè)評價(jià)工具提供的所有指標(biāo)，并選用了兩個(gè)中文評價(jià)工具共同擁有的指標(biāo)進(jìn)行對比分析。從表2可知，兩個(gè)數(shù)據(jù)庫相同指標(biāo)的數(shù)據(jù)有一定差異。診斷系統(tǒng)中SCI、SSCI收錄論文數(shù)均比成果分析數(shù)據(jù)庫少，而發(fā)明專利授權(quán)數(shù)比成果分析數(shù)據(jù)庫高出3倍多，其他指標(biāo)如高被引論文、熱門論文數(shù)則相差無幾。研究認(rèn)為可能存在以下幾個(gè)問題：數(shù)據(jù)收集具有滯后性、論文發(fā)表署名單位使用其他寫法等?？梢妰蓚€(gè)數(shù)據(jù)庫評價(jià)的側(cè)重點(diǎn)有所不同，成果分析數(shù)據(jù)庫指標(biāo)設(shè)置側(cè)重學(xué)術(shù)論文評價(jià)，對學(xué)術(shù)論文進(jìn)行了細(xì)致全面的分類，而診斷系統(tǒng)側(cè)重于對高校概況性、發(fā)展性的評估。

表2 兩個(gè)國內(nèi)科研評價(jià)工具相同指標(biāo)數(shù)據(jù)對比（2018年）

四、總結(jié)與討論

通過以上功能對比和實(shí)證研究可以看出，國內(nèi)研發(fā)的診斷系統(tǒng)與成果分析數(shù)據(jù)庫與同國際接軌的SciVal工具存在一定差異，但都有各自的特色，具體如下：

（一）數(shù)據(jù)來源

三種評價(jià)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)來源不同。成果分析數(shù)據(jù)庫的中文文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)據(jù)主要來源于CNKI，英文文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)據(jù)主要來自Web of Science，診斷系統(tǒng)的數(shù)據(jù)來源與成果分析數(shù)據(jù)庫有重合的地方，數(shù)據(jù)來源較為廣泛，多為各類政府機(jī)構(gòu)網(wǎng)站、科研數(shù)據(jù)庫，但論文發(fā)表數(shù)據(jù)與成果分析數(shù)據(jù)庫論文數(shù)量差異較大。專利數(shù)量差異也比較大，SciVal主要提供的是外文文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)據(jù)，來源于Scopus，論文數(shù)據(jù)量是多于另外兩個(gè)評價(jià)系統(tǒng)的。SciVal囊括了從論文產(chǎn)出、引用影響力到合作評估、卓越性度量等多達(dá)30多種評價(jià)指標(biāo)，多數(shù)都是Snowball雪球指標(biāo)，即為多所國際高校認(rèn)證的標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)。指標(biāo)的設(shè)定層次豐富，如高被引文獻(xiàn)數(shù)量，就包括了前1%、前5%、前10%和前25%，另外加上8 500多所科研機(jī)構(gòu)和220個(gè)國家的預(yù)置數(shù)據(jù)。

（二）特色功能

每個(gè)評價(jià)工具都有其特性，與兩個(gè)中文數(shù)據(jù)庫相比，SciVal最大的特色是使用了歸一化影響因子。歸一化影響因子可以消除學(xué)科和發(fā)表年份之間的差異，是對影響因子（IF）的一大改進(jìn)，所以很多學(xué)?，F(xiàn)在選用SciVal作為學(xué)科評估的工具。值得一提的是，SciVal提供了基于社交媒體的數(shù)據(jù)，如大眾媒體的瀏覽量、提及量等，成果分析數(shù)據(jù)庫也提供了論文的下載量等指標(biāo)。這些社交媒體指標(biāo)可以作為學(xué)術(shù)影響力的補(bǔ)充對科研單位的社會影響力進(jìn)行評價(jià)，使得評價(jià)更加全面。此外，SciVal提供了主題詞分析，具有競爭優(yōu)勢發(fā)掘功能，可以分析出研究機(jī)構(gòu)哪些研究領(lǐng)域具備競爭優(yōu)勢或潛在競爭力，掌握研究機(jī)構(gòu)的研究趨勢，并通過文章的作者關(guān)系掌握合作研究的情況，發(fā)掘有潛力的合作伙伴等。診斷數(shù)據(jù)庫的一大特點(diǎn)是將國內(nèi)高校進(jìn)行分類整合，可以較方便地選擇與本校級別相同或優(yōu)于本校的高校進(jìn)行比較，觀察兩校具體學(xué)科的優(yōu)劣勢。系統(tǒng)不僅給出了高校某一指標(biāo)的具體表現(xiàn)、在全國高校占比、排名信息，還可以將某一類型的高校（可自主設(shè)置）的均值進(jìn)行比較。用戶還可以根據(jù)自身需求設(shè)置診斷指標(biāo)體系或使用系統(tǒng)內(nèi)部自帶的評價(jià)體系（如邱均平評價(jià)體系）進(jìn)行自身及對標(biāo)競爭高校的實(shí)時(shí)觀察。成果分析數(shù)據(jù)庫的特點(diǎn)是論文評價(jià)指標(biāo)豐富，國內(nèi)期刊論文成果統(tǒng)計(jì)了國內(nèi)主流核心期刊發(fā)文量，并提供他引頻次、學(xué)科H指數(shù)、學(xué)科影響因子等指標(biāo)，對WOS數(shù)據(jù)也做了較為詳細(xì)的分級，提供的指標(biāo)有SCI論文數(shù)量、SSCI論文數(shù)量、A&HCI論文數(shù)量、ESCI論文數(shù)量、Q1區(qū)論文數(shù)量、Q2區(qū)論文數(shù)量、Q3區(qū)論文數(shù)量、Q4區(qū)論文數(shù)量、高被引論文數(shù)量、熱點(diǎn)論文數(shù)量。為科研管理人員根據(jù)不同的評價(jià)目的選擇不同的評價(jià)指標(biāo)提供了便利。

（三）用戶體驗(yàn)

通過試用三種數(shù)據(jù)庫，從用戶體驗(yàn)來說，明顯感覺兩種中文數(shù)據(jù)庫提供的界面主要是通過表格方式來顯示學(xué)校數(shù)據(jù)，也可以提供折線圖和柱狀圖。而SciVal可以通過圖表、數(shù)據(jù)、儀表盤等和20多種指標(biāo)結(jié)合，快速可視化呈現(xiàn)機(jī)構(gòu)和學(xué)科的科研績效、科研趨勢等。在實(shí)現(xiàn)各領(lǐng)域科研績效比較時(shí)，除了進(jìn)行二維縱向比較外，還可以進(jìn)行三維指標(biāo)比較，界面簡潔、數(shù)據(jù)可視化效果強(qiáng)大。從操作難易度上比較，SciVal是英文界面，操作上比兩個(gè)中文評價(jià)工具要難。從受眾群體來看，診斷系統(tǒng)的學(xué)?；A(chǔ)指標(biāo)較為全面，評價(jià)維度較廣，受眾群體偏向高校管理人員。SciVal和成果分析數(shù)據(jù)庫關(guān)于論文評價(jià)更為細(xì)致。通過以上功能對比和實(shí)證分析可以看出，SciVal系統(tǒng)的優(yōu)勢集中體現(xiàn)在：高質(zhì)量的數(shù)據(jù)源、多種學(xué)科分類體系、基于共引聚類的數(shù)據(jù)分析技術(shù)和對比優(yōu)勢，更直觀的可視化分析技術(shù)，側(cè)重于對學(xué)科未來發(fā)展趨勢的預(yù)測。兩種中文數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢在于界面友好，學(xué)科分類體系便于統(tǒng)計(jì)，提供更多的基礎(chǔ)性指標(biāo)，指標(biāo)分層有自己的特色，并且價(jià)格優(yōu)勢明顯。用戶可根據(jù)自身需求選擇相應(yīng)的科研評價(jià)工具及其指標(biāo)，使得評估工作更合理、更科學(xué)。