任 濤

(鄭州航空工業(yè)管理學院，鄭州 450000)

本科教學質量是普通本科高校的生命線，建立健全教學狀態(tài)數據監(jiān)測體系是保證課堂教學質量和人才培養(yǎng)質量不斷提升的重要手段。教育部《關于加快建設高水平本科教育全面提高人才培養(yǎng)能力的意見》(新時代高教40條)要求“建設好高等教育質量監(jiān)測國家數據平臺，利用互聯網和大數據技術，形成覆蓋高等教育全流程、全領域的質量監(jiān)測網絡體系”。 《關于普通高等學校本科教學評估工作的意見》更是明確指出，“學校要充分利用信息技術，采集反映教學狀態(tài)的基本數據，建立高等學校本科教學基本狀態(tài)數據庫。學校對數據庫數據要及時更新，及時分析本科教學狀況，建立健全本科教學工作及其質量常態(tài)監(jiān)控機制，對社會關注的核心教學數據須在一定范圍內向社會發(fā)布。” 大數據時代，數據將成為高校最重要的核心資產[1]，通過對本科教學狀態(tài)數據的挖掘和分析，為教學監(jiān)控及決策提供有力的數據支撐，推動教學質量監(jiān)控體系由依賴主觀經驗總結走向注重客觀數據分析，由經驗推斷走向科學決策。

一、國家數據平臺的發(fā)展歷史及現狀

高等教育質量監(jiān)測國家數據平臺，又稱教學基本狀態(tài)數據庫，是利用信息和網絡技術，按照教學工作的規(guī)律，把高等學校與本科教學工作相關的數據按照一定的邏輯關系組織起來，由此形成的反映教學運行狀態(tài)的數據庫[2]，它與系列質量報告一起形成了“以數據和事實說話”的中國高等教育質量常態(tài)監(jiān)測體系大框架。

2007年教育部為加強對高等學校教學基本狀態(tài)的宏觀指導，為高等學校評估和高等教育研究工作提供翔實、多維度的信息，針對高基表數據庫的弊端和以往本科教學評估工作存在的詬病，立項開展“全國高校教學基本狀態(tài)數據庫系統(tǒng)項目”研究，華中科技大學、中山大學、北京師范大學三所高校承擔了該項研究。數據庫的建設由此可細分為以下三個階段：

第一階段：數據庫1.0版本。從2007年末到2010年末，三個課題組圍繞反映高校教學狀態(tài)的核心指標開展研究，總結了我國高校評估及數據采集的歷史經驗，研究了國外大學排名指標體系，借鑒了美國教育部國家教育統(tǒng)計中心數據庫，并在23所新建本科高校和老牌大學進行六批試采集，初步建成數據庫1.0版。從2011年開始，在全國新建本科院校建立年度采集制度，并在新建本科院校合格評估中為專家提供《評估數據分析報告》。

第二階段：數據庫2.0版本。從2013年開始，為更好地實現常態(tài)監(jiān)測，拓展應用范圍，服務政府和高校，在原有數據庫和工作成果的基礎上，建成了適用于國家、省市、高校的數據庫2.0版本。

第三階段：質量監(jiān)測平臺3.0版本。從2016年開始，教育部評估中心為拓展數據范圍，增強分析功能，將其升級為高等教育質量監(jiān)測平臺，修訂了數據指標，優(yōu)化了采集流程，強化了分析應用，并且實現了全國所有本科高校的教學質量監(jiān)測全覆蓋。

目前，國家數據平臺通過在線方式填報和提供服務，以學校為基本單位進行年報，統(tǒng)計對象為普通本科高校。平臺涵蓋辦學條件、師資隊伍、培養(yǎng)過程、學科專業(yè)和學生情況等五大類監(jiān)測指標，包括生師比、生均紙質圖書數量、生均教學科研儀器設備值等，通過一次采集，服務教育部、省級教育行政管理部門、高校和社會公眾四類用戶，實現專業(yè)評估、專業(yè)認證、決策參考、常態(tài)監(jiān)測、質量報告、公共服務六項功能。

二、國家數據平臺服務地方本科院校的局限性

1.數據采集耗時耗力

數據采集任務繁重，涉及80多張表格和700多個數據指標，需要涉及教學的所有部門參與，尤其是部分表格分散在不同職能部門和教學單位，整合十分困難。如本科生學習成效、考察學科競賽獲獎、體育競賽獲獎、學生發(fā)表學術論文、英語等級考試等九個項目，統(tǒng)計數據涉及學校教務處、科研處、國際交流處、團委、體育教學部等20多個職能部門和教學單位。根據學校數據采集實踐和同其他高校經驗交流測算，數據采集耗時短則一個月，長則兩三個月，實際參與工作人員往往不下百人。在很多高校，數據采集工作人員面臨繁忙的本職工作，參與數據采集的主動性和積極性并不高，不少部門都是交由剛進校不久的新教師填報，數據的格式規(guī)范不能通過系統(tǒng)審核，導致數據需要多次退回和修改，數據的質量狀況堪憂，正常的教學秩序也受到了影響。

2.監(jiān)測指標難以體現學校特色

國家數據平臺的監(jiān)測指標體系經過多年研究和實踐已相當成熟，而且還在持續(xù)優(yōu)化中，具有很高的科學性和參考價值。然而每所高校都有其獨特的辦學特色，國家數據平臺監(jiān)測指標傾向于對1 200余所本科高校做到統(tǒng)籌兼顧，而不是對每所高校的辦學特色“面面俱到”。另一方面，國家數據平臺作為國家層面的教學基本狀態(tài)數據庫，所采集的數據較為宏觀，主要是學校和院部層級，對專業(yè)、課程、教師和學生等微觀信息缺乏關注。這就要求各高校以國家監(jiān)測指標為基礎依據，結合學校自身實際和需要，增加體現學校辦學特色和微觀層次的數據指標，能夠真正反映本科教學的實際過程，為教學決策和管理提供更為翔實的教學數據。

3.數據反饋應用不夠

目前，各高校對國家數據平臺使用最多的功能是生成《本科教學基本狀態(tài)數據分析報告》，提供給合格評估和審核評估專家審閱。其最重要的決策監(jiān)考和常態(tài)監(jiān)測職能未能引起廣泛關注，甚至存在數據采集僅僅是教育部布置的一項工作的理解偏差。對于部分數據指標的概念和算法，不少高校也未能完全理解，比如專任教師的概念、專業(yè)生師的算法、雙師型教師的認定等，很難做到對數據分析報告準確、全面的解讀。尤其是“重科研輕教學”的現象在絕大多數高校一時難以扭轉，教學質量、監(jiān)控質量參差不齊，據不完全統(tǒng)計，建設校級教學基本狀態(tài)數據庫的本科高校不超過總數的1/3。即使是已上線兩年多的國家數據平臺校級應用功能，也很少有高校將其作為教學管理和決策的依據之一。國家和高校花大力氣整理出的教學基本狀態(tài)數據，蘊藏的價值未得到充分展示，服務質量監(jiān)控的功能遠遠沒有發(fā)揮出來，反饋應用不夠是重要原因之一。

三、建設教學數據狀態(tài)監(jiān)測體系

1.教育部教學基本狀態(tài)數據監(jiān)測

教育部教學基本狀態(tài)數據監(jiān)測，即國家數據采集，監(jiān)測指標包括辦學條件、學科專業(yè)、師資隊伍等100余項基本數據，呈現形式主要為儀表盤和教學狀態(tài)數據分析報告，主要用于審核評估、常模水平比較和宏觀數據監(jiān)控。鄭州航空工業(yè)管理學院自2015年開始每年開展本科教學狀態(tài)數據庫采集和上報工作，不斷梳理和優(yōu)化工作流程，極大地提高了數據采集的工作效率。來自教學工作一線的反饋信息真實地還原了教學狀態(tài)的客觀現實，幫助學校教學管理部門及時了解和發(fā)現本科教學工作中存在的問題和不足，有針對性地改善教學條件，為完善教學質量監(jiān)控體系和推動學校教學改革提供了數據支撐。

2.本科教學質量核心狀態(tài)數據監(jiān)測

本科教學質量核心狀態(tài)數據監(jiān)測即本科教學質量報告數據采集，監(jiān)測指標包括25項核心數據及質量報告支撐數據，呈現形式為本科教學質量報告，主要用于教學評估、信息公開和省內高校對標分析。為提升本科教學質量報告的科學性和客觀性，學校與第三方教育評價機構簽訂合作協議，委托第三方教育評價機構開展問卷調查、進行數據統(tǒng)計與分析、撰寫本科教學質量報告。報告內容涉及教學環(huán)節(jié)的諸多方面，如師資與教學條件、學生學習效果、質量保障體系等，這不僅是向社會展示學校風貌和辦學特色、宣傳辦學理念和教學成果的重要途徑，也是教育部教學評估的重要參考和高校開展自我評估的重要手段，更是高校開展對標分析查找不足、發(fā)現問題的重要工具之一。

3.教學單位教學基本狀態(tài)數據監(jiān)測

學校根據加強內涵建設和過程管理工作的需要，在深入調研的基礎上購置建設了“鄭州航院教學基本狀態(tài)數據庫及評估系統(tǒng)”，目前已經應用的功能是數據采集、教學狀態(tài)數據分析報告、教學質量報告和監(jiān)控分析。該系統(tǒng)可以自動抽取基礎庫數據，一鍵生成教學單位教學狀態(tài)數據分析報告，快速掌握教學單位基本情況、師資隊伍、學生發(fā)展等數據，下到二級學院的教學基本狀態(tài)數據監(jiān)測不僅為學院評估、年終考核等工作提供便利，更為二級學院的教學管理和決策提供數據支持，實現了“一次填報、多維應用”。

4.特色化校級教學狀態(tài)數據監(jiān)測

特色化校級教學狀態(tài)數據監(jiān)測，即本科教學狀態(tài)數據月報，主要用于教學日常監(jiān)控。數據月報1.0版本嚴格按照國家數據平臺監(jiān)測指標進行采集，數據采集工作涉及教務處、科研處等14個職能部門和所有教學單位，設計填報表格80余張，每次采集需要兩周以上，并通過學校教學狀態(tài)數據庫生成本科教學狀態(tài)數據月報，主要用于日常監(jiān)控和服務審核評估。其積極意義是提高了狀態(tài)數據采集的規(guī)范性，發(fā)現了學校在生師比、生均教學科研儀器設備值等數據指標上存在的明顯短板，并通過專題研討會的形式予以反饋和建議，對推動學校人才招聘、改善辦學條件等工作起到了積極影響。然而部分指標短時間內很難發(fā)生變化，按月采集意義不明顯，而且數據采集工作異常繁瑣，按月填報工作量很大，數據采集人員工作積極性不高，甚至存在抵觸情緒，影響到了日常教學秩序。

基于1.0版本的弊病，數據月報及時改進、持續(xù)優(yōu)化。數據月報1.1版本以OBE理念為指導，圍繞學校建設省內特色骨干大學目標進行改進設計。設計填報表格四張，每次采集需要四天左右，不僅減少了數據采集的工作量，而且監(jiān)測指標更加貼近學校實際，凸顯的日常監(jiān)控意義和價值更高。在具體做法上，首先明晰數據月報和國家數據采集“互補但不是一回事”，指標內涵仍保持一致，但時間節(jié)點、填報內容等都作了調整。其次，不設置一成不變的數據月報模板，而是每月根據工作實際進行采集，如5月份統(tǒng)計考研率、10月份統(tǒng)計“互聯網+”獲獎情況等。再次，更關注高階數據，如學生學科競賽重點關注“互聯網+”和“挑戰(zhàn)杯”兩個A+級賽事。最后，及時推送第三方數據，實現了同河南省其他普通本科院校的橫向對比，找出不足并及時加以改進。

隨著大數據技術的發(fā)展，自動采集、海量數據將成為未來高校教學質量監(jiān)控的鮮明特征。然而，教育信息化是一個過程，現階段參考科學、高效、規(guī)范的國家數據平臺構建，起到具有學校特色的教學狀態(tài)數據監(jiān)測體系對提高人才培養(yǎng)質量的重要意義。