●蔣一鋤 鄧 藍 唐 彬

一、基于閱讀大數(shù)據(jù)的圖書館個性服務特點分析

1．圖書個性化推薦功能。圖書館的基本功能在于為用戶提供圖書信息，并未其提供相應的圖書推薦?，F(xiàn)階段，許多圖書館采取借閱排行榜的形式來為學生提供最近一段時期內被借閱次數(shù)最多的圖書，在某些高校，學生便可以基于其他學生借閱次數(shù)較多的圖書清單從而來選擇自身所感興趣的書目。具體來看，該種推薦方式同樣存在著某些不足之處，僅僅可以顯示出“受歡迎”的書目名單，缺乏合理性，同樣無法基于不同需求的用戶設定有針對性的個性化推薦服務。眾所周知，圖書推薦作為一項能夠有效提升圖書借閱率的方式，同樣可以是為學生提供個性化圖書信息服務的基礎性條件。所以說，在就圖書館的個性化服務加以優(yōu)化與改善時，需要尤為的注重個性化推薦方面的服務，從而使得圖書推薦能夠切實滿足用戶需求。

2．圖書個性化檢索功能。用戶在實際的圖書借閱過程中，多數(shù)情況下會應用圖書檢索功能。而通過檢索所體現(xiàn)出的圖書信息往往包括圖書的編碼，還有該書的所處位置。為能夠便于用戶尋找到自己所需要的圖書，可依據(jù)實際情況在信息檢索功能中增添一系列便捷化服務。比如，可在圖書位置增添圖書館地圖按鈕，通過點擊該按鈕用戶能夠確定圖書的具體位置，此種三維立體圖的形式可以幫助用戶快速展開閱讀。

除此之外，在學生進行實際的圖書檢索過程中，可借助精確檢索以及模糊檢索等兩項功能，倘若用戶對于自身所需要的書目名稱不確定時便可以啟動后者，當用戶輸入關鍵詞后便能夠體現(xiàn)出與該關鍵詞相關聯(lián)的書目信息?；诖?，為更好地強化個性化服務也可在其中增添精確性檢索以及新穎性檢索等功能，倘若用戶有相關的需求，比如想要篩選出與該關鍵詞密切相關，并且存在一定的同質化特征的書目時，系統(tǒng)便能夠加以反饋；而倘若用戶有其他需求，比如想要檢索出和該關鍵詞類似但屬于不同種類，且較為新穎的書目時，系統(tǒng)便可以反饋出更多的符合這一特點的其他領域的書籍。另外，也可以依據(jù)具體情況于檢索功能中增添相應的個性化選項，比如中文或者外文優(yōu)先顯示的功能，也可以是在相關教材信息顯示階段把其當成級別排序，把最為簡單的入門級別的書目排在最前列。

3．圖書個性化推送服務。圖書館所配有的信息宣傳系統(tǒng)能夠為用戶提供較為豐富的書目推廣信息推送。比如，現(xiàn)階段我國大部分高校均設立了自身的官方微信公眾號，以定期推送文章的形式來為用戶提供相應的信息服務。但就實際情況來看，圖書館所進行的信息推送并無針對性，而是同一內容面向所有的目標用戶，因而，個性化服務并不明顯?；诖耍瑘D書館相應的負責人可就此進行改進與優(yōu)化，通過用戶信息的收集工作從而以便于進行有針對性的區(qū)分。比如，用戶是教師的話就推薦與學術專著相關的書目信息，而用戶倘若是學生的話最好能夠推薦與其專業(yè)相符合的圖書信息。在推送內容有了一定的針對性的前提下，可以促使信息化服務更貼合用戶的信息所需，能夠大大強化用戶的實際體驗。

二、基于閱讀大數(shù)據(jù)的圖書館個性化服務系統(tǒng)設計與應用分析

1．用戶接口模塊。在讀者登錄了個性化信息服務系統(tǒng)時，需通過用戶接口模塊來進行賬號、密碼的輸入，目的在于進行相應的身份認證。在用戶成功登錄后系統(tǒng)能夠及時且自動地將該名用戶的基本信息等輸入到用戶信息庫之中。除此之外，用戶借助于這一模塊能夠檢索數(shù)據(jù)資源，輸入相關需求，系統(tǒng)便能夠基于此以自動形式展開檢索程序，然后將所得到的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)在用戶面前。在這一過程中，用戶也具備就系統(tǒng)服務質量加以反饋的權利。

2．用戶信息庫模塊。借助這一模塊可以實現(xiàn)登記注冊，輸入工號、性別等信息的功能，系統(tǒng)能夠將此類格式規(guī)整的結構化數(shù)據(jù)保存下來，并輸入到相應的用戶信息庫之中，用戶所給出的反饋內容也會被存入其中。通過這一過程，圖書館在為用戶提供個性化服務時，便能夠以這些數(shù)據(jù)作業(yè)依據(jù)，也可以更好地為其推送相關信息。

3．信息檢索模塊。顧名思義，這一模塊的功能在于為用戶提供圖書搜索服務，用戶基于這一模塊進行關鍵詞的輸入，在系統(tǒng)的自動化分析之中便能夠將用戶需求相關的信息加以反饋出來。假如館內資源檢索不到，便會在互聯(lián)網(wǎng)資源中搜索，然后將這一部分資源信息存入本地信息庫中，豐富館內資源。

4．信息過濾模塊。這一模塊的功能在于就信息檢索模塊所檢索到的用戶所需信息加以有效的篩選，然后按照關聯(lián)程度進行排序，并捕捉關聯(lián)度較高的信息，也可以綜合考慮用戶所表現(xiàn)出來的檢索習慣來計算出用戶模型，篩選、檢索信息。具體來看，該模塊能夠選擇出相應的信息特點，以此構建而出信息向量模型。在此基礎上和用戶信息需求模型加以比對分析，針對其中關聯(lián)程度較低的信息舍去。如此，便能夠使所得到的信息資源可以較為貼近用戶需求，從而強化圖書館個性化信息服務質量。

5．數(shù)據(jù)集成模塊。其實，用戶所表現(xiàn)出來的行為數(shù)據(jù)會被存儲于不同的系統(tǒng)之中，并且部分系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)源會被鏈接，以便于促使用戶所獲取的信息資源更加的豐富，也可以便于下一程序的實現(xiàn)與應用。

6．數(shù)據(jù)規(guī)范化模塊。借助大數(shù)據(jù)技術就讀者的行為信息等有關數(shù)據(jù)進行收集與分析，需要確保數(shù)據(jù)的一致特征。不同系統(tǒng)就數(shù)據(jù)屬性所進行的描述有著明顯的差異，因而需要規(guī)范化處理數(shù)據(jù)。具體來看，該模塊主要包括如下內容：（1）數(shù)據(jù)合成。要要實現(xiàn)這一功能，首先要檢索各系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中有關字段之間的聯(lián)系，并構建得出相應的識別關鍵字段，基于此將每一個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)加以有效的聯(lián)系。（2）數(shù)據(jù)規(guī)約?？紤]到圖書館中存在多種多樣的自動化系統(tǒng)，基于此種差異性考慮，不同系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中就字段所進行的標識也并不一致，為能夠有效強化數(shù)據(jù)分辨率，數(shù)據(jù)規(guī)約是必要的程序。（3）數(shù)據(jù)優(yōu)化處理。簡而言之，這一步驟指的是就前兩步驟的數(shù)據(jù)加以處理。雖然使用唯一識別字段能夠促使不同系統(tǒng)間所儲存的用戶記錄信息出現(xiàn)某種特殊聯(lián)系，但也不得否認其中同樣存在諸多不足。

7．數(shù)據(jù)分析模塊?？紤]到圖書館自動系統(tǒng)中包含了海量的信息，因而在將這些數(shù)據(jù)存儲入相應的系統(tǒng)日志之中，還需要按照用戶獲取信息的形式將該模塊進行類別的劃分。

8．信息匹套模塊。該模塊的一大關鍵功能在于使用戶需求模型與收集并加以歸納的數(shù)據(jù)信息加以匹配，重復上述動作挑選出相關度高的信息以傳輸?shù)较乱粋€模塊，然后再由館員挑選得到與用戶實際需求相符合的相應模型信息。通過這一過程，圖書館相關的人員便能夠以用戶需求模型作為依據(jù)，結合互聯(lián)網(wǎng)資源以及本地資源等內容信息，有針對性地推送符合用戶要求的信息。

9．信息推送模塊。該模塊的實現(xiàn)離不開智能代理技術的支持，在充分分析用戶需求的前提下，基于圖書館自動化系統(tǒng)能夠就用戶展開跟蹤挖掘，倘若用戶進行后期的搜尋行為時，系統(tǒng)便能夠有針對性的用戶推薦以及搜索關鍵程度較高的內容；就用戶社交網(wǎng)絡進行動態(tài)的跟蹤，切實探究用戶的實際需求，并有效向其推薦提示。

10．用戶評價模塊。借助這一模塊，用戶能夠就信息服務的滿意程度加以評價。系統(tǒng)能夠把用戶評價信息存儲到相應的用戶信息庫。通過大數(shù)據(jù)的處理以及分析，以便于優(yōu)化數(shù)據(jù)挖掘算法。

三、結語

信息時代的不斷發(fā)展，智能技術的應用勢不可擋。閱讀大數(shù)據(jù)背景下，圖書館個性化服務系統(tǒng)的構建是十分必要的。對此，圖書館應當分析時代潮流走向，更好地為用戶提供服務，科學有效地設計出圖書館個性化服務系統(tǒng)。

[基金項目：湖南省教育廳科學研究項目《大數(shù)據(jù)挖掘背景下智慧圖書館讀者行為數(shù)據(jù)分析模式研究》18c1374]