■何 蘋(píng)

（華藍(lán)集團(tuán)股份公司）

1 引 言

十年前我們無(wú)法想象無(wú)人（人工智能）汽車(chē)會(huì)與人類(lèi)駕駛著汽車(chē)一起奔跑在道路上，過(guò)去人們認(rèn)為電腦在復(fù)雜的圍棋領(lǐng)域不可能被AI占勝，而AlphaGo的橫空出世擊敗了人類(lèi)頂尖棋手，現(xiàn)在我們不得不重新思考人工智能對(duì)整個(gè)傳統(tǒng)行業(yè)所產(chǎn)生的巨大變革，會(huì)計(jì)是一項(xiàng)久遠(yuǎn)的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，隨著人工智能的普及，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)行業(yè)必將產(chǎn)生深刻影響。

2 AI人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)應(yīng)用現(xiàn)狀

2.1 人工智能的發(fā)展

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫(xiě)為AI。人工智能技術(shù)興起于20世紀(jì)中期，這個(gè)詞匯最早出現(xiàn)在達(dá)特茅斯會(huì)議上。發(fā)展到當(dāng)前的人工智能技術(shù)包含7個(gè)方面，分別是機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜、自然語(yǔ)言處理、人機(jī)交互、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、生物特征識(shí)別和虛擬現(xiàn)實(shí)。人工智能實(shí)質(zhì)上是通過(guò)計(jì)算機(jī)，實(shí)現(xiàn)模擬人類(lèi)形為的一種現(xiàn)代化技術(shù)，它可以通過(guò)不斷學(xué)習(xí)，甚至具有主動(dòng)意識(shí)。曾經(jīng)認(rèn)為，人工智能在圍棋領(lǐng)域無(wú)法超越人類(lèi)，當(dāng)AlphaGO一舉擊敗代表人類(lèi)最高水平的圍棋選手時(shí)，不得不承認(rèn)，人工智能正以其獨(dú)特的魅力引領(lǐng)新時(shí)代高科技的發(fā)展，并影響著各個(gè)傳統(tǒng)行業(yè)的變革。

2.2 傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的工作特點(diǎn)

傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的第一特點(diǎn)就是工作繁復(fù)，大量的基礎(chǔ)工作需要人員進(jìn)行收集、整理，制作成冊(cè)，往往一個(gè)公司的財(cái)務(wù)部門(mén)大部分人員都在做憑證的活；第二個(gè)特點(diǎn)就是需要整理各類(lèi)數(shù)據(jù)，供公司分析決策，而往往數(shù)據(jù)很難實(shí)時(shí)進(jìn)行更新并反映；第三個(gè)特點(diǎn)就是要求會(huì)計(jì)人員在具有較強(qiáng)的責(zé)任心，工作要認(rèn)真細(xì)致，避免因工作的疏漏而影響會(huì)計(jì)質(zhì)量。

2.3 現(xiàn)階段AI會(huì)計(jì)的應(yīng)用現(xiàn)狀

現(xiàn)階段AI開(kāi)發(fā)產(chǎn)品主要以代替人工重復(fù)的勞動(dòng)為主要市場(chǎng)，AI主要應(yīng)用于替代財(cái)務(wù)工作中的錄入信息、合并數(shù)據(jù)、匯總統(tǒng)計(jì)以及監(jiān)控自動(dòng)化的工作流程等手工操作。我國(guó)自行研發(fā)的“蕓豆會(huì)計(jì)”可以實(shí)現(xiàn)15秒掃描上傳票據(jù)，5秒智能做賬，會(huì)計(jì)用58秒核對(duì)憑證準(zhǔn)確性，2秒一鍵結(jié)賬。

綜合來(lái)看，現(xiàn)階段AI的體現(xiàn)的主要優(yōu)勢(shì)是工作效率高，可以不休息全天24小時(shí)工作。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，會(huì)計(jì)工作將會(huì)更加繁瑣與復(fù)雜，數(shù)據(jù)采集、計(jì)算的難度將大量增加，完全靠人工將大大增加成本。因此現(xiàn)階段的AI主要以取代重復(fù)性的基礎(chǔ)操作為主，目標(biāo)是降低成本。在成本因素的推動(dòng)下，人工智能可能會(huì)優(yōu)先逐步取代基層會(huì)計(jì)，成為進(jìn)行基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作的主流手段。

但是，現(xiàn)階段的人工智能在會(huì)計(jì)方面還處在比較初級(jí)的階段，還不具備深度學(xué)習(xí)的能力，只能實(shí)現(xiàn)智能化的部分工作。機(jī)器人暫時(shí)還沒(méi)有實(shí)現(xiàn)代替人們進(jìn)行思考?，F(xiàn)在要求一臺(tái)人工智能財(cái)務(wù)機(jī)器人判斷一筆業(yè)務(wù)支出是否合情合理，它只能根據(jù)設(shè)定的規(guī)則進(jìn)行簡(jiǎn)單的執(zhí)行，而不能綜合考慮其它因素?，F(xiàn)階段人工智能只能給會(huì)計(jì)行業(yè)起到一個(gè)基礎(chǔ)輔助作用，還不能完全替代人類(lèi)對(duì)事物的認(rèn)知與思考，更不能獨(dú)立的做出相關(guān)會(huì)計(jì)決策。

3 人工智能會(huì)計(jì)優(yōu)勢(shì)

3.1 有利于提高會(huì)計(jì)效率

不可否認(rèn)的是，在人工智能快速發(fā)展的今天，很多企業(yè)依然使用人工記賬的方式，基層財(cái)務(wù)工作者長(zhǎng)時(shí)間進(jìn)行手工賬登記，導(dǎo)致效率低下，還容易由于人員失誤造成數(shù)據(jù)的錯(cuò)誤，另一個(gè)問(wèn)題就是采用這種方式采取的數(shù)據(jù)往往缺乏及時(shí)性及有效性，引進(jìn)人工智能會(huì)計(jì)對(duì)于提高會(huì)計(jì)效率非常之有必要。應(yīng)用人工智能，幫助解決基礎(chǔ)數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)處理的機(jī)械式工作，降低基層財(cái)務(wù)工作者的勞動(dòng)壓力，讓這部分人轉(zhuǎn)而投入到財(cái)務(wù)管理方面工作上去，以人工智能幫助采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提供企業(yè)管理都更多的決策依據(jù)，幫助企業(yè)有效地經(jīng)營(yíng)。

而另一方面，人工智能機(jī)器人可以24小時(shí)不間斷的工作，從訂單收款、采購(gòu)付款到月末結(jié)賬，以及稅務(wù)處理、月末分紅和稅務(wù)報(bào)銷(xiāo)，一筆經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)的流程便完全搞定。相對(duì)于傳統(tǒng)會(huì)計(jì)基層工作者而言，AI機(jī)器人的準(zhǔn)確率非常高，可以有效避免會(huì)計(jì)人員登記的手工賬出現(xiàn)筆誤或者筆跡模糊不清，難以辨認(rèn)的缺點(diǎn)，極大提高會(huì)計(jì)效率。

3.2 有利于減少錯(cuò)誤

人工智能可以構(gòu)建更為智能的安全運(yùn)算體系，可以減少人工造假的機(jī)會(huì)，避免了信息人為篡改的風(fēng)險(xiǎn)。我們知道很多上市公司因?yàn)閿?shù)據(jù)造假，造成了非常嚴(yán)重的事件，損害了很多人的合法利益，智能機(jī)器人沒(méi)有私心存在，所以在信息維護(hù)上面更加安全和系統(tǒng)。不斷提升財(cái)務(wù)管理數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，規(guī)避許多潛在的風(fēng)險(xiǎn)從而謀求更大的效益與價(jià)值，是公司治理的追求目標(biāo)，應(yīng)用了智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)，則財(cái)務(wù)處理流程上將減少了人的參與，也就降低了財(cái)務(wù)信息被篡改的風(fēng)險(xiǎn)和人工造假的機(jī)會(huì)，在一點(diǎn)上，AI機(jī)器人的應(yīng)用順應(yīng)了公司管理的需要。

3.3 有利于標(biāo)準(zhǔn)化流程

基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作均可以實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化，這符合現(xiàn)階段人工智能會(huì)計(jì)的需求，它可以幫助企業(yè)建立更加清晰的財(cái)務(wù)管理體系，理順各個(gè)管理環(huán)節(jié)。人工智能的發(fā)展還促進(jìn)了多系統(tǒng)的協(xié)同連接，只要建立了統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，便可以接入多個(gè)系統(tǒng)，完成一系列業(yè)務(wù)流程，當(dāng)使用人工智能會(huì)計(jì)后，每發(fā)生了一筆經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)時(shí)，銀行對(duì)賬流程、來(lái)款提醒流程、增值稅賬實(shí)核對(duì)流程和增值稅票真?zhèn)尾轵?yàn)四個(gè)方面可同時(shí)進(jìn)行，極大提高了工作效率。另一方面則是實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化的分析，通過(guò)大數(shù)據(jù)的抓取，直接形成直觀可視的分析材料，可以直觀反映企業(yè)現(xiàn)階段的經(jīng)營(yíng)狀況和成果，而數(shù)據(jù)的抓取從一筆經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)開(kāi)始，人工智能就可以實(shí)現(xiàn)記錄、更新每一個(gè)數(shù)據(jù)，動(dòng)態(tài)更新數(shù)據(jù)庫(kù)，讓眾多小數(shù)據(jù)的匯總更加及時(shí)和有效，能及時(shí)全面地監(jiān)管與控制企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況。

3.4 有利于提高企業(yè)財(cái)務(wù)競(jìng)爭(zhēng)力

由以上幾點(diǎn)可以看出，財(cái)務(wù)競(jìng)爭(zhēng)力提高主要體現(xiàn)在：提高了會(huì)計(jì)效率，人工智能解決了基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作繁雜性問(wèn)題，不再需要許多基層會(huì)計(jì)人員，可以減少許多人力資源的輸出；改善數(shù)據(jù)質(zhì)量，減少錯(cuò)誤的發(fā)生，人工智能可以更好地實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)的監(jiān)管與控制；大大提高財(cái)務(wù)工作的標(biāo)準(zhǔn)化，更利于數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì)，人工智能可以按統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)對(duì)標(biāo)先進(jìn)企業(yè)財(cái)務(wù)狀態(tài)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中存在問(wèn)題。綜上所述，將大大提高企業(yè)財(cái)務(wù)及公司整體的競(jìng)爭(zhēng)力。

4 人工智能對(duì)會(huì)計(jì)的變革影響

4.1 傳統(tǒng)觀念將遭受沖擊

過(guò)去一直由人主導(dǎo)的工作，現(xiàn)在交給機(jī)器人來(lái)完成，人們肯定會(huì)提出“這東西可靠嗎，是不是會(huì)更加復(fù)雜”這樣的疑問(wèn)，甚至在工作中，當(dāng)人與機(jī)器協(xié)同工作時(shí)，讓傳統(tǒng)思維遭受沖擊。亟需轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)觀念，緊跟時(shí)代發(fā)展潮流，主動(dòng)融入數(shù)字化新時(shí)代。

4.2 基礎(chǔ)財(cái)務(wù)工作者將被替代

隨著人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用領(lǐng)域越來(lái)越廣，因?yàn)锳I人工智能機(jī)器人工作效益更高，成本更低，處理更及時(shí)、有效，基礎(chǔ)財(cái)務(wù)工作都退出歷史將是不可避免的潮流。降低基層財(cái)務(wù)工作者的勞動(dòng)壓力，讓這部分人轉(zhuǎn)而投入到財(cái)務(wù)管理方面工作上去，以人工智能幫助采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提供企業(yè)管理都更多的決策依據(jù)，幫助企業(yè)有效地經(jīng)營(yíng)，促進(jìn)企業(yè)的發(fā)展。

4.3 會(huì)計(jì)信息安全性存在風(fēng)險(xiǎn)

大數(shù)據(jù)時(shí)代，人工智能會(huì)計(jì)處理的數(shù)據(jù)都是以電子形式進(jìn)行保存，而由于財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)往往是一個(gè)公司最核心的機(jī)密，加上網(wǎng)絡(luò)的安全性無(wú)法保證的話(huà)，極易造成數(shù)據(jù)的泄露，給企業(yè)造成巨大的損失。因此，AI人工智能的應(yīng)用基礎(chǔ)，應(yīng)該是具有較好的網(wǎng)絡(luò)安全環(huán)境。

5 新形勢(shì)下會(huì)計(jì)人員的選擇

5.1 轉(zhuǎn)變觀念，主動(dòng)融入數(shù)字新時(shí)代

如果認(rèn)為人工智能是用來(lái)取代人類(lèi)的，這種思想是消極的，不僅不利于會(huì)計(jì)人員自身的發(fā)展，也不利于整個(gè)會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展。相反，AI人工智能可以降低基層財(cái)務(wù)工作者的勞動(dòng)壓力，讓這部分人轉(zhuǎn)而投入到財(cái)務(wù)管理方面工作上去，以人工智能幫助采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提供企業(yè)管理都更多的決策依據(jù)，幫助企業(yè)有效地經(jīng)營(yíng)。因此，財(cái)會(huì)人員應(yīng)該積極接納AI，并主動(dòng)融入人工智能時(shí)代，不斷提升自己的綜合能力，為更好的使用AI幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)更大效益。

5.2 向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型

《會(huì)計(jì)改革與發(fā)展“十三五”規(guī)劃綱要》的主要任務(wù)中提出：推進(jìn)管理會(huì)計(jì)廣泛應(yīng)用。在形勢(shì)分析中也提出：復(fù)合型、國(guó)際化高端會(huì)計(jì)人才相對(duì)缺乏。在我國(guó),管理會(huì)計(jì)體系以及制度不夠完善。財(cái)務(wù)工作者要不斷加強(qiáng)學(xué)習(xí)，深入學(xué)習(xí)專(zhuān)業(yè)知識(shí)以及國(guó)家政策，提升業(yè)務(wù)能力以及文化素質(zhì)。在基礎(chǔ)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)面臨著被人工智能替代的情況下。向綜合實(shí)力更強(qiáng)的管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為財(cái)務(wù)人員的必然選擇，要拓展自己的思路、開(kāi)闊自己的眼界?？既CCA、CPA等高級(jí)證書(shū)，不斷充實(shí)自身實(shí)力。

5.3 積極進(jìn)入AI工作領(lǐng)域

以更加開(kāi)放包容客觀的態(tài)度看待人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用。人工智能可以在基礎(chǔ)工作的處理上比人類(lèi)更有優(yōu)勢(shì)，但現(xiàn)階段企業(yè)仍然需要有經(jīng)驗(yàn)的會(huì)計(jì)人員來(lái)分析數(shù)據(jù)、提供決策依據(jù)。人工智能是人類(lèi)智慧的產(chǎn)物，是為人服務(wù)的。會(huì)計(jì)工作者要充分利用人工智能來(lái)幫助自己工作，把自己從繁雜重復(fù)的基礎(chǔ)工作中解放出來(lái)。特別重要的一點(diǎn)，人工智能目前還處于發(fā)展的初步階段，還需要進(jìn)一步的創(chuàng)新與改革。人工智能的研究、開(kāi)發(fā)，必須依靠經(jīng)驗(yàn)豐富的會(huì)計(jì)工作者，這也是人工智能賦予新時(shí)代會(huì)計(jì)新的機(jī)會(huì)。

6 結(jié) 語(yǔ)

我們應(yīng)該為身處這個(gè)智能時(shí)代而感到慶幸，我們有機(jī)會(huì)依靠人工智能擺脫繁雜枯燥的基礎(chǔ)傳統(tǒng)業(yè)務(wù)，轉(zhuǎn)而投入更高級(jí)的工作懷抱，如果我們都抱著被AI機(jī)器人取代的心態(tài)工作，那這個(gè)社會(huì)將很難更進(jìn)一步。AI人工智能是人類(lèi)思想的結(jié)晶，且人工智能在會(huì)計(jì)的應(yīng)用還處于初級(jí)階段，未來(lái)還有無(wú)限可能等待著新時(shí)代的財(cái)務(wù)工作者去開(kāi)發(fā)、實(shí)現(xiàn)，用更開(kāi)放的心態(tài)積極擁抱人工智能時(shí)代，轉(zhuǎn)變自己傳統(tǒng)的職業(yè)發(fā)展觀，向復(fù)合型人才轉(zhuǎn)變才是更正確的選擇。