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基于AHP的南疆林果電子商務發(fā)展的制約因素分析——以阿克蘇市為例*

2020-02-25 11:16王丹李新疆張芳李疆李揚張任
科技與創(chuàng)新 2020年2期
關鍵詞:林果制約矩陣

王丹,李新疆,張芳,李疆,李揚,張任

基于AHP的南疆林果電子商務發(fā)展的制約因素分析——以阿克蘇市為例*

王丹1,李新疆1,張芳2,李疆1,李揚1,張任1

(1.塔里木大學 信息工程學院,新疆 阿拉爾 843300;2 湖南人文科技學院,湖南 婁底 417000)

隨著農業(yè)信息化的快速發(fā)展,林果電子商務成為區(qū)域農業(yè)經(jīng)濟發(fā)展?jié)摿Φ男滦螒B(tài)。為了改善阿克蘇市林果電子商務發(fā)展滯后的問題,推進其林果電子商務健康可持續(xù)性發(fā)展,基于阿克蘇市林果電子商務發(fā)展的現(xiàn)狀,通過到阿克蘇市電商產(chǎn)業(yè)園以及果品市場面訪調查、發(fā)放問卷,運用AHP法從7個方面的制約因素對應的38個指標評價分析,探究其顯著的制約因素,得出9個顯著的制約評價指標,并提出相應的決策建議。

AHP;林果電子商務;制約因素;林果管理

農產(chǎn)品電子商務是農業(yè)信息化的重要組成部分,新疆的瓜果品依附于獨特的氣候和光熱資源,優(yōu)質的林果資源為林果電子商務的發(fā)展提供有力保障。2016年《新疆電子商務“十三五”發(fā)展規(guī)劃》提出發(fā)展新疆農產(chǎn)品電子商務的總要求,尤其對新形態(tài)下的特色林果品關注度更高。近年來,參與阿克蘇地區(qū)培育的林果企業(yè)有100余家,合作社400余家,阿克蘇被定為全國生態(tài)文明建設典型,在“林果管理提質增效工程”中,該地區(qū)十分注重鞏固特色林果基地,依托建設“百十一”優(yōu)質特色農產(chǎn)品基地來打造“中國好果園”[1]。

目前,阿克蘇地區(qū)林果總面積穩(wěn)定在3 000 km2,掛果面積2 793 km2,果品總產(chǎn)244萬噸,林果總產(chǎn)值突破150億元,農民人均林果收入4 992元,占農民人均純收入的33.46%[2]。可見,林果業(yè)已成為當?shù)剞r民增收致富的“搖錢樹”。阿克蘇作為新疆南疆特色果品產(chǎn)區(qū)之一,在浙江杭州的支援下,積極發(fā)展農產(chǎn)品電子商務產(chǎn)業(yè),阿克蘇市發(fā)布了《阿克蘇市關于促進電子商務發(fā)展若干意見》,并組織編寫了《阿克蘇電子商務十三五發(fā)展規(guī)劃》[3]。新疆的電子商務起步較晚,尤其南疆的林果電子商務仍處于農業(yè)信息化水平不發(fā)達的狀況。陳敏等人研究認為新疆南疆人口技術資源缺失,位置偏遠,物流不暢是農產(chǎn)品電子商務局限的重要因素[4]。阿克蘇市的林果電子商務正處于提質增效的上升階段,林果的網(wǎng)銷在區(qū)域電商發(fā)展創(chuàng)收效益中不協(xié)調的問題仍較為突出,前人對南疆農產(chǎn)品電子商務發(fā)展的研究局限在闡述存在的問題和提出決策,未更深層次地分析其制約因素評價,使決策難以找到著力點。本文以阿克蘇林果電商為例,多層次、更深入地分析了其制約因素,對制約因素的權重重要性排序,提出結合區(qū)域林果電商發(fā)展的決策,更有利于提升本地林果品經(jīng)濟效益。

1 AHP法構建制約因素評價分析層次模型

1.1 AHP分析方法

層次分析法是SAATY等學者在1970年初首次提出的,簡稱AHP法。AHP法可以把人們對事情的主觀想法轉化成客觀的數(shù)據(jù),將主觀的、抽象的判斷轉換成定量的算法,通過模型的建立來確切反映事態(tài)走向的一種科學的研究方法,其特點是能利用較少的定量因子,使決策的思維過程更數(shù)學化[5-6]。

1.2 建立制約因素評價分析的遞階層次結構

將問卷的影響因素和評價指標層次化,建立制約因素評價指標遞階層次結構,如圖1所示。

圖1 制約因素評價指標遞階層次結構圖

2 制約因素評價指標

2.1 制約因素評價的具體指標簡介

問卷設計的7個方面的制約因素和38個分類的因素評價指標如表1所示。

表1 制約因素及評價指標

評價因素評價因素指標 電商平臺因素x1農產(chǎn)品類電商平臺的運營成本f1 平臺知名度(使用率排名)f2 平臺產(chǎn)品精準營銷推廣f3(力度強、模式豐富多樣性) 平臺售后保障可靠性f4 電商交易平臺支付安全保障性f5 平臺產(chǎn)品品質認證機制完善度f6 本地區(qū)域林果基本因素x2本地林果品類優(yōu)勢及特點f7 區(qū)域林果的種植技術差異性f8 本地區(qū)林果的年產(chǎn)量f9 同類林果的網(wǎng)銷價格f10 林果品類的品牌建設f11 林果品類標準體系是否健全f12 同質化產(chǎn)品競爭力f13 林果電商的交易量f14 本地區(qū)域電商物流因素x3林果品物流運輸成本f15 產(chǎn)銷地物流運輸距離f16 本地區(qū)電商物流服務網(wǎng)點分布f17 冷鏈物流設備f18 本地區(qū)域林果電商環(huán)境因素x4政府政策扶持及補貼的標準f19 電商行業(yè)協(xié)會以及組織發(fā)揮農商信息化效能f20 地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)絡覆蓋率f21 林果電子商務質量安全追溯體系f22 本地農業(yè)電商企業(yè)及個體網(wǎng)商的融資能力f23 農業(yè)電商行業(yè)的稅收政策f24 電商行業(yè)法律法規(guī)知識宣傳f25 縣域電商服務商對接服務點分布f26 本地區(qū)域林果電商人才因素x5階段性參與電商運營技能培訓f27 農林電商專業(yè)運營人才儲備及引進f28 農林電商從業(yè)人員受教育程度f29 消費者因素x6消費者的購買能力f30 消費者的售后評價f31 消費者網(wǎng)購農產(chǎn)品信任度f32 消費者網(wǎng)購區(qū)域農產(chǎn)品的復購意愿f33 商家因素x7商家信譽度f34(商品描述、售后保障) 農產(chǎn)品網(wǎng)購優(yōu)惠吸引力f35 不同農產(chǎn)品精準營銷的推廣模式f36 農產(chǎn)品的網(wǎng)銷包裝設計f37(個性化、安全性) 抗運營風險能力f38

2.2 選取影響因素評價指標的原則

2.2.1 全面性原則

對于影響南疆林果品電子商務發(fā)展的因素,在調查過程中全面考慮參與林果電子商務的主體以及現(xiàn)階段影響林果電子商務發(fā)展存在的因素。

2.2.2 相對獨立性原則

南疆林果品電子商務的發(fā)展中,不同區(qū)域發(fā)展具有差異性,僅以新疆的整體來研究是較為寬泛的,評價指標因素主要是阿克蘇市的林果電子商務現(xiàn)階段發(fā)展情況,具有數(shù)據(jù)分析的相對獨立性。

2.2.3 可靠性原則

本地的影響因素調查中,基于本區(qū)域的特點,采取實地面訪的調查方式,更能貼合本地的發(fā)展現(xiàn)狀,發(fā)現(xiàn)本質問題,數(shù)據(jù)來源具有可靠性。

2.2.4 可考量性原則

基于影響因素層次分析下一層評價指標對上一層衡量的評價進行合理描述,做到不重復、易于理解、減少誤解,對各項因素評價指標的分析實現(xiàn)可量化、可衡量。

3 制約因素評價指標分析

3.1 建立評價因素判斷矩陣

根據(jù)AHP法的分析原理,引用心理學家SAATY的1~9的標度法的定義,使各影響因素指標之間兩兩比較,進行量化,判斷矩陣取值。

標度及含義如表2所示。

表2 AHP法1~9標度及含義

標度含義 1表示i與j相比,i與j具有同樣的重要性 3表示i與j比較,i略重要 5表示i與j比較,i較重要 7表示i與j比較,i更重要 9表示i與j比較,i極重要 2,4,6,8表示上述兩相鄰標度的中折值

將兩個影響因素i與j進行比較,用ij表示i對j的影響程度之比,則j因素與i因素比較的重要性判斷值為ji=1/ij,比較結果用矩陣=(ij)n×n表示,為評價因素的成對比較矩陣。

使用問卷調查法,按照調研對象不同對調查內容采取差異性的制約因素評價方式,從中篩選了42名(阿克蘇市電商園區(qū)電商產(chǎn)品運營負責人4名、阿克蘇林果批發(fā)市場批發(fā)商9名、物流公司營業(yè)員5名、農戶7名、網(wǎng)購消費者8名、電商平臺的賣家9名)有代表性的調查對象問卷。

如表1所示,設制約因素分別為1、2、3、4、5、6、7;評價指標設為1~38,每個評價指標影響程度賦值得分(影響程度弱為1;影響程度較弱為2;影響程度一般為3;影響程度較強為4;影響程度強為5),矩陣量化根據(jù)對問卷評價的影響程度的總分(因素問卷份數(shù)×影響程度分值)進行整理,依次計算每個評價指標的加權平均值,并對指標兩兩比較,根據(jù)上述的1~9標度賦值法(表2)和指標的重要程度來量化影響因素指標,構建因素判斷矩陣。

經(jīng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)和進一步矩陣修正計算得出,評價因素判斷矩陣、電商平臺因素判斷矩陣1、本地區(qū)域林果基本因素判斷矩陣2、本地區(qū)域電商物流因素判斷矩陣3、本地區(qū)域林果電商環(huán)境因素判斷矩陣4、本地區(qū)域林果電商人才因素判斷矩陣5、消費者因素判斷矩陣6、商家因素判斷矩陣7的量化矩陣,分別如表3、表4、表5、表6、表7、表8、表9、表10所示。

表3 -判斷矩陣(=1,2,3,4,5,6,7)

Yx1x2x3x4x5x6x7權重排序 x1131/31/41/221/20.0905 x21/311/31/41/211/20.0597 x33311/33230.2142 x444313320.3181 x5221/31/31310.1263 x61/211/21/31/311/20.0656 x7221/31/21210.1263

表4 -判斷矩陣(=1,2,3,4,5,6)

Y1f1f2f3f4f5f6權重排序 f11312320.2761 f21/311/21/31/41/20.0666 f312111/21/20.1355 f41/23111/210.1444 f51/3422120.2252 f61/22211/210.1513

表5 -判斷矩陣(=7,8,9,10,11,12,13,14)

Y2f7f8f9f10f11f12f13f14權重排序 f71211/31/31/321/30.0786 f81/211/21/31/41/31/31/20.0487 f912111/21/211/20.0954 f1033111/2221/20.1493 f11342211110.1842 f123321/21121/20.1493 f131/2311/211/211/20.0925 f14322212210.2011

表6 -判斷矩陣(=15,16,17,18)

Y3f15f16f17f18權重排序 f15121/210.2383 f161/211/21/20.1414 f1722110.3361 f1812110.2832

表7 -判斷矩陣(=19,20,21,22,23,24,25,26,27)

Y4f19f20f21f22f23f24f25f26權重排序 f1911/41/31/21/3211/40.056 77 f20412213110.171 12 f2131/211/31/311/31/50.060 16 f2221/2311/2321/30.1214 f2331321311/30.151 43 f241/21/311/31/311/31/50.045 78 f251131/21311/30.110 95 f26415335310.283 21

表8 -判斷矩陣(=27,28,29)

Y5f27f28f29權重排序 f27121/30.249 32 f281/211/30.157 13 f293310.593 61

表9 -判斷矩陣(=30,31,32,33)

Y6f30f31f32f33權重排序 f301221/20.2772 f311/2111/20.1653 f321/2111/20.1653 f3322210.3921

表10 -判斷矩陣(=34,35,36,37,38)

Y7f34f35f36f37f38權重排序 f34131310.2891 f351/31231/20.1863 f3611/21210.1863 f371/31/31/211/20.0915 f38121210.2462

3.2 因素指標判斷矩陣的權重計算

3.3 因素指標判斷矩陣的一致性檢驗

4 層次指標排序結果與分析

綜上,評價指標層對上一層評價因素層、評價因素層對目標層的權重比例結果如圖2所示。藍色柱狀線代表因素權重值,可以看出評價因素的排序為本地區(qū)域林果電商環(huán)境因素>本地區(qū)域電商物流因素>本地區(qū)域林果電商人才因素=商家主體因素>電商平臺因素>消費者主體因素>本地區(qū)域林果基本因素。

表11 平均隨機一致性指標

n1234567891011 RI000.580.91.121.241.321.411.451.491.51

表12 指標檢驗結果

評價指標判斷矩陣λmaxCICRRI是否通過 Y-xi(i=1,2,3,4,5,6,7)7.4350.0720.0551.32通過 Y1-fi(i=1,2,3,4,5,6)6.4460.0890.0721.24通過 Y2-fi(i=7,8,9,10,11,12,13,14)8.5140.0730.0521.41通過 Y3-fi(i=15,16,17,18)4.0600.0200.0220.9通過 Y4-fi(i=19,20,21,22,23,25,26)9.7830.0980.0671.41通過 Y5-fi(i=27,28,29)3.0530.0270.0460.58通過 Y6-fi(i=30,31,32,33)4.0600.0200.0220.9通過 Y7-fi(i=34,35,36,37,38)5.3210.0800.0711.12通過

圖2 制約因素評價權重占比圖

此次分析設定每個層次因素的50%為顯著因素選擇基數(shù),從而得出顯著的制約因素和相應的制約指標。比較制約因素單層次指標分析結果可得出,影響阿克蘇市林果電子商務發(fā)展的顯著制約因素的4個方面,即本地區(qū)域電商物流因素、本地區(qū)域林果電商環(huán)境因素、本地區(qū)域林果電商人才因素、商家主體因素。

在4個顯著的制約因素中,各因素指標的權重值和評價排序結果(表3~表10)可從本地區(qū)域林果電商環(huán)境因素中選取4個評價因素指標,即縣域電商服務商對接服務點網(wǎng)格化、電商行業(yè)協(xié)會 組織農商信息化意識強弱、本地農業(yè)電商企業(yè)及個體網(wǎng)商的融資能力、農產(chǎn)品電子商務質量安全追溯體系;本地區(qū)域電商物流因素中選取2個評價因素指標,即本地區(qū)電商物流服務網(wǎng)點分布、冷鏈物流設備為較顯著的制約因素指標;本地區(qū)域林果電商人才因素中選取1個顯著評價因素指標,即電商從業(yè)者的受教育程度;商家主體因素中選取2個評價因素指標,即商家信譽度(商品描述、售后保障)、抗運營風險能力。

綜上,根據(jù)影響阿克蘇市林果電子商務發(fā)展的評價指標分析排序結果,分析出9個顯著的制約因素指標。

5 決策建議

5.1 政府開通保障林果品“電商+金融”的綠色通道

林果電子商務市場應基于成本、技術、售后方面,需要大量的資金做好運營建設。資金的保障能有效帶動林果電商主體對林果品類電商的能動性,改善本地阿克蘇的林果電商不活躍的現(xiàn)狀。政府開通對林果電商的融資綠色通道,可以采用不同的投資眾籌方式加大對南疆林果品生產(chǎn)經(jīng)營的投入,強化林果業(yè)網(wǎng)商融資意識、融資安全教育[7]。

5.2 加大對阿克蘇市區(qū)域的物流業(yè)及物流設備扶持力度

阿克蘇市區(qū)域電商物流服務體系,可促進阿克蘇市第三方林果品物流模式改革,特別需要在林果品倉儲的基礎設施投入上下功夫,為林果品物流的流通提供支持。在物流多樣化的發(fā)展趨勢下,提供高效激勵補償機制,為電商主體跨區(qū)域銷售的運輸提供便利,電商眾籌異地物流合作,打破地域偏遠的局限,打通林果電商的“最后一千米”問題。

5.3 “阿克蘇涉農電商組織+企業(yè)+學科實踐”聯(lián)盟促人才 交流

加強本地的電商協(xié)會組織、企業(yè)、科研院所間的人才交流,利用多方協(xié)作共贏的機制,從而建立良好的信息溝通的橋梁。一方面提升了地區(qū)縣域落地服務商的需求對接空間;另一方面,在交流中對于持續(xù)性電商運營技能有較大的幫助。在從事農林電商人才需求方面,打通返鄉(xiāng)知識青年、學科創(chuàng)新人才的就業(yè)渠道,利用信息化的共享資源,加強學院學科接地的實踐性,提升電商主體的積極性,使“互聯(lián)網(wǎng)+農產(chǎn)品”融合高效發(fā)展。

5.4 增強商家主體的林果電商運營技能和法律意識

商家是林果品電商運營中引導區(qū)域特色林果產(chǎn)品走出去的關鍵,提升本地網(wǎng)商、農產(chǎn)品電商的運營技能水平,可為區(qū)域特色林果品的精準營銷、特色林果品牌發(fā)展帶來機遇,例如“一鄉(xiāng)一品”“三品一標”的市、縣域營銷特色,新媒體、電商團購等多渠道分銷的網(wǎng)絡營銷模式[8-9]。加強農產(chǎn)品電商政府部門對農產(chǎn)品的品質保障、產(chǎn)品標準化,加強商家的法律意識,更全面地保障電商主體的利益,促進本地農產(chǎn)品電商健康、穩(wěn)定、可持續(xù)性發(fā)展。

6 結語

本文從定量分析的思維角度剖析了新常態(tài)下南疆林果電子商務發(fā)展中存在的關鍵問題。這種層次遞階結構的因素分析使得區(qū)域性農產(chǎn)品電子商務發(fā)展受限制約因素變得更加清晰,有力地促進了南疆林果電子商務的發(fā)展,對提升阿克蘇地區(qū)整體農產(chǎn)品電子商務產(chǎn)業(yè)的效益有推動作用。

[1]新疆日報.新疆阿克蘇地區(qū)推進林果業(yè)提質增效[EB/OL].[2019-06-14].http://xj.people.com.cn/n2 /2019/0604/c186332-33009917.html.

[2]央廣網(wǎng).新疆阿克蘇特色林果提質量拓渠道讓特色果品更好助農增收[EB/OL].[2019-10-22].http://xj.cnr.cn/2014xjfw/2014xjfwjzkxj/20191022/t20191022_524827473.shtml.

[3]陳敏,李志剛.新疆南疆少數(shù)民族地區(qū)農產(chǎn)品電子商務發(fā)展研究[J].農村經(jīng)濟與科技,2015,26(2):73-74.

[4]阿克蘇地區(qū)財政局課題組,梁峰源,吳雙.援疆建設推動南疆地區(qū)農業(yè)供給側改革的財政實踐研究——以阿克蘇地區(qū)為例[J].財政科學,2017(7):36-45.

[5]唐先富.電子商務網(wǎng)站的評價研究[D].合肥:安徽大學,2014.

[6]劉淙.層次分析法在網(wǎng)絡購物影響因素分析中的應用[J].洛陽師范學院學報,2015,34(8):78-81.

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[9]馬林青.新疆特色農產(chǎn)品網(wǎng)絡營銷體系建設研究[D].石河子:石河子大學,2018.

F323.7

A

10.15913/j.cnki.kjycx.2020.02.004

2095-6835(2020)02-0014-04

國家自然基金項目“南疆駿棗水分養(yǎng)分效應動力學模擬研究”(編號:61462074)

王丹(1992—),女,重慶人,塔里木大學2018級在讀碩士研究生,研究方向為農業(yè)信息化。

張任(1984—),女,黑龍江人,副教授,研究生導師。

〔編輯:張思楠〕

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