潘 姚

隨著信息化時代不斷發(fā)展，人工智能作為利用數(shù)字計(jì)算機(jī)或是數(shù)字計(jì)算機(jī)控制的機(jī)器模擬、延伸和拓展人的智能、感知環(huán)境、獲取知識并使用知識獲得最佳結(jié)果的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)，[1]參見中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院編寫：《人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書（2018年版）》，第5頁。已經(jīng)成為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量。依據(jù)以往的歷史經(jīng)驗(yàn)，每一次科技革命都無疑會對人類的生活方式、社會形態(tài)與政治模式等各方面帶來深刻變化。[2]參見杜歡：“人工智能時代的協(xié)商民主：優(yōu)勢、前景與問題”，載《學(xué)習(xí)與探索》2017年第12期，第69頁。隨著人工智能技術(shù)在推進(jìn)中國特色社會主義法治體系建設(shè)中的優(yōu)勢逐步顯現(xiàn)，“黨內(nèi)法規(guī)+人工智能”的發(fā)展模式必將成為黨內(nèi)法規(guī)體系建設(shè)的重要發(fā)展趨勢。黨內(nèi)法規(guī)立規(guī)活動作為黨內(nèi)法規(guī)制度不斷完善的基礎(chǔ)與保障，是重要的制度供給源泉。推進(jìn)其與人工智能技術(shù)的有效融合，不僅是完善黨內(nèi)法規(guī)制度體系、充分發(fā)揮制度合力的重要途徑，更是適應(yīng)時代發(fā)展的必然選擇。

一、人工智能技術(shù)的價值闡述

人工智能作為微弱智能活動而構(gòu)造的人工系統(tǒng)，以移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、超級計(jì)算等新技術(shù)為支撐，依托相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施實(shí)現(xiàn)高速發(fā)展。基于發(fā)展階段的不同，可以將人工智能分為弱人工智能、強(qiáng)人工智能和超人工智能三個階段。[3]參見吳衛(wèi)明：《數(shù)字金融法律實(shí)務(wù)與風(fēng)險防控》，中國法制出版社2018年版，第235頁。從人工智能技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀來看，我們?nèi)蕴幱谌跞斯ぶ悄茈A段，該階段人工智能的定位是在具體的領(lǐng)域輔助人類工作，以彌補(bǔ)人類在運(yùn)算能力、體力支持、記憶容量等領(lǐng)域的不足，主要集中于通過對算法的不斷改進(jìn)以提升機(jī)器的學(xué)習(xí)水平，并基于對海量數(shù)據(jù)的分析與學(xué)習(xí)，為人類提供某一特定領(lǐng)域之服務(wù)。[4]參見李晟：“人工智能的立法回應(yīng)：挑戰(zhàn)與對策”，載《地方立法研究》2019年第5期，第64頁。而以大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)作為技術(shù)支撐，人工智能技術(shù)已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)對大量無規(guī)律的數(shù)據(jù)進(jìn)行自動化的智能分析和處理，進(jìn)而開展一連串的自動化操作。[5]參見中國互聯(lián)網(wǎng)金融安全課題組編：《中國互聯(lián)網(wǎng)金融安全發(fā)展報告2017——監(jiān)管科技：邏輯、應(yīng)用與路徑》，中國金融出版社2018年版，第53頁。

基于人工智能技術(shù)仍處于弱人工智能階段，將人工智能技術(shù)應(yīng)用于黨內(nèi)法規(guī)立規(guī)活動，主要還是將人工智能技術(shù)定位為立規(guī)的輔助性技術(shù)手段，并以此展開本文的論述。而要推進(jìn)人工智能技術(shù)的高效運(yùn)用，最核心的就是要利用數(shù)據(jù)化的理念和技術(shù)構(gòu)建黨內(nèi)法規(guī)立規(guī)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)世界，基于這個數(shù)據(jù)世界進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)立規(guī)各環(huán)節(jié)的智能化操作。同時，通過人工智能技術(shù)獲取的黨內(nèi)法規(guī)立規(guī)經(jīng)驗(yàn)或規(guī)律，反向運(yùn)用于立規(guī)活動的優(yōu)化，進(jìn)而形成一個不斷反饋、不斷更新的良性循環(huán)過程。[6]參見曹彤編著：《金融科技啟示錄》，中國金融出版社2018年版，第25頁。從技術(shù)維度上來看，人工智能技術(shù)主要通過語音技術(shù)、視覺技術(shù)、自然語音處理、基礎(chǔ)算法及平臺、基礎(chǔ)硬件、基礎(chǔ)支撐技術(shù)等多維度的技術(shù)手段，實(shí)現(xiàn)自然人智能的有效拓展。將人工智能技術(shù)應(yīng)用于黨內(nèi)法規(guī)立規(guī)活動，對于保障立規(guī)的及時性、提升立規(guī)的民主性、增強(qiáng)立規(guī)的科學(xué)性具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

（一）保障立規(guī)及時性

為實(shí)現(xiàn)規(guī)范條文效用的最大化，立規(guī)主體應(yīng)敏銳觀察依規(guī)治黨的現(xiàn)實(shí)需要，及時針對突出的問題啟動立規(guī)程序，及時給予各級黨組織和全體黨員明確的規(guī)范與引導(dǎo)。[7]參見王運(yùn)聲、易孟林主編：《中國法治文化概論》，群眾出版社2015年版，第202頁。人工智能技術(shù)的運(yùn)用能夠有效保障立規(guī)的及時性。首先，提高信息數(shù)據(jù)的處理效率。高效的海量數(shù)據(jù)分析和處理能力是人工智能技術(shù)的重要內(nèi)容與核心功能。[8]參見孫陽：“論人工智能的功能路徑”，載《科技與法律》2018年第6期，第69～70頁。人工智能技術(shù)能夠代替立規(guī)主體自主開展立規(guī)背景資料的收集工作，并按照預(yù)設(shè)的算法程序?qū)ξ谋具M(jìn)行分類整理與文本分析，以此大幅減少立規(guī)主體在立規(guī)資料的收集、整理、分析環(huán)節(jié)所耗費(fèi)的時間，加速立規(guī)進(jìn)程。同時，此舉能夠?qū)⒘⒁?guī)主體從繁瑣的文件工作中解放出來，推動立規(guī)程序盡早向前推進(jìn)。其次，降低溝通的時間成本。立規(guī)工作需要立規(guī)主體對每一個條文精雕細(xì)琢、反復(fù)推敲，以確保立規(guī)目的得到最大程度的實(shí)現(xiàn)。并行計(jì)算能力一方面能夠通過時間上的并行，實(shí)現(xiàn)黨內(nèi)法規(guī)起草中各方面意見的同時處理；一方面能夠通過空間上的并行，實(shí)現(xiàn)黨內(nèi)法規(guī)各立規(guī)環(huán)節(jié)的有效連接，全面降低立規(guī)過程中所產(chǎn)生的溝通成本。最后，實(shí)現(xiàn)文字處理工作高效化。在立規(guī)活動中，由于不同部門有各自的文件書寫規(guī)范，人工智能技術(shù)內(nèi)含的自然語言處理技術(shù)能夠通過語義理解、文本挖掘、信息攫取等技術(shù)，對文本格式自動進(jìn)行處理，并對文字內(nèi)容進(jìn)行自動校對，有效提升文本校正效率，確保文字表述的準(zhǔn)確性，避免立規(guī)主體在此種重復(fù)性的工作上浪費(fèi)時間與精力。

（二）提升立規(guī)民主性

《中國共產(chǎn)黨黨內(nèi)法規(guī)制定條例》（以下簡稱《制定條例》）第7條明確提出黨內(nèi)法規(guī)制定工作應(yīng)“堅(jiān)持民主集中制，充分發(fā)揚(yáng)黨內(nèi)民主，維護(hù)黨的集中統(tǒng)一”。人工智能技術(shù)對于立規(guī)民主性的提升意義重大，一方面，擴(kuò)大立規(guī)活動參與主體的覆蓋面。人工智能技術(shù)能夠突破地理環(huán)境所帶來的局限性，通過傳感器、搜索引擎和人機(jī)交互等方式實(shí)現(xiàn)人與信息的連接，實(shí)現(xiàn)立規(guī)活動中黨員的全面參與。以此保障立規(guī)活動能夠充分反映黨員的意志，確保黨內(nèi)法規(guī)能夠得到全體黨員的認(rèn)可和接受，是提升規(guī)范執(zhí)行力的內(nèi)在要求。同時，通過人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)立規(guī)活動中的全員參與，相較于傳統(tǒng)民主參與模式的成本更低，具有更強(qiáng)的可操作性和可推廣性。另一方面，確保立規(guī)程序的民主性。立規(guī)程序的民主性要求立規(guī)活動全面貫徹民主原則，尊重相關(guān)主體的知情權(quán)，接受各級黨組織和全體黨員的監(jiān)督。鑒于人工智能技術(shù)通過人機(jī)交互等方式實(shí)現(xiàn)了人與信息有效連接，客觀上亦為各級黨組織和全體黨員有效監(jiān)督立規(guī)活動提供了有效渠道。高效的內(nèi)部監(jiān)督能夠有效約束立規(guī)活動，確保立規(guī)活動有效遵守《制定條例》所規(guī)定的各項(xiàng)程序性要求。又如，在立規(guī)活動的征求意見環(huán)節(jié)，人工智能技術(shù)能夠基于黨內(nèi)法規(guī)的具體規(guī)范內(nèi)容，借助語義識別、聲紋識別、生物識別等技術(shù)向特定范圍的黨員和黨組織開展意見征集工作，確保與規(guī)范內(nèi)容相關(guān)的主體均能全面參與到立規(guī)活動之中。通過全面聽取不同的意見與利益訴求，在保障少數(shù)黨員的意見得到充分尊重的基礎(chǔ)上，盡可能保障大多數(shù)黨員的愿望和要求得到滿足。

（三）增強(qiáng)立規(guī)科學(xué)性

立規(guī)的科學(xué)性，強(qiáng)調(diào)立規(guī)活動應(yīng)從實(shí)際出發(fā)，尤其是從我國依規(guī)治黨發(fā)展的現(xiàn)實(shí)狀況出發(fā)，尊重規(guī)范本身所調(diào)整黨內(nèi)外關(guān)系的客觀規(guī)律，同時遵循黨內(nèi)法規(guī)體系發(fā)展的內(nèi)在規(guī)律。[9]參見金夢：《中國人工智能立法的科學(xué)性探析》，載《中共中央黨校（國家行政學(xué)院）學(xué)報》2019年第1期，第106頁。人工智能技術(shù)對立規(guī)科學(xué)性的強(qiáng)化主要體現(xiàn)在以下幾個方面：首先，克服人的有限理性，避免經(jīng)驗(yàn)立規(guī)和主觀立規(guī)情形出現(xiàn)。人類本身在理解力、記憶力等方面存在客觀差異，即使立規(guī)者具有社會公認(rèn)的知識水平，客觀上亦不能保障其決策的絕對正確與高效。在這個信息爆炸的時代，僅僅依靠個人難以實(shí)現(xiàn)對規(guī)范相關(guān)內(nèi)容的全面了解，且可能由于理解偏差導(dǎo)致依據(jù)經(jīng)驗(yàn)或依據(jù)主觀臆斷開展立規(guī)活動的情形。而人工智能技術(shù)內(nèi)含的大數(shù)據(jù)分析與處理技術(shù)，能夠基于對海量數(shù)據(jù)的收集、整理與分析，一定程度上突破個體理性的限制，最大程度實(shí)現(xiàn)立規(guī)活動的理性化。其次，提升立規(guī)活動精確性。人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)，[10]參見鄭志鋒：《人工智能時代的隱私保護(hù)》，載《法律科學(xué)》2019年第2期，第59頁。人工智能技術(shù)內(nèi)含的大數(shù)據(jù)分析與處理技術(shù)能夠基于對海量立規(guī)背景資料的分析，歸納并掌握立規(guī)活動的基本規(guī)律，進(jìn)而依循立規(guī)規(guī)律指導(dǎo)立規(guī)活動。同時，人工智能技術(shù)內(nèi)含的深度學(xué)習(xí)技術(shù)能夠?qū)σ?guī)范適用的反饋數(shù)據(jù)進(jìn)行自主學(xué)習(xí)，不斷優(yōu)化相關(guān)領(lǐng)域的立規(guī)活動，提升立規(guī)活動的精確性。雖然基于大數(shù)據(jù)分析與處理技術(shù)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)得出的立規(guī)規(guī)律不可能如同數(shù)學(xué)上的計(jì)算那般絲毫不差，但同樣能顯著提升立規(guī)活動的科學(xué)性，避免閉門立規(guī)情形的出現(xiàn)。最后，防止制度異化。人工智能技術(shù)能夠憑借算法技術(shù)迅速識別問題并提出解決方案，并預(yù)測規(guī)范可能產(chǎn)生的結(jié)果。立規(guī)主體能夠借助算法技術(shù)就具體規(guī)范實(shí)施以后可能遇見的實(shí)踐場景或現(xiàn)實(shí)困境進(jìn)行預(yù)測，進(jìn)而基于預(yù)測結(jié)果選擇最優(yōu)的規(guī)范方式，以有效防止制度的異化。[11]參見羅洪洋、陳雷：《智慧法治的概念證成及形態(tài)定位》，載《政法論叢》2019年第2期，第28頁。尤其是針對立規(guī)資源不足的地區(qū)，算法技術(shù)能夠輔助立規(guī)主體深入考察地方的特殊性，進(jìn)而為其提供定制的立規(guī)方案，避免“照搬照抄”情形的出現(xiàn)，提升地方立規(guī)的科學(xué)性。

二、人工智能技術(shù)在立規(guī)活動中的應(yīng)用

在人工智能全面發(fā)展的大背景下，黨內(nèi)法規(guī)立規(guī)活動與人工智能技術(shù)的融合不僅是現(xiàn)代信息技術(shù)進(jìn)一步向前發(fā)展的必然趨勢，更是提升立規(guī)質(zhì)量與立規(guī)效益的重要手段。充分利用人工智能技術(shù)服務(wù)于立規(guī)活動，是進(jìn)一步優(yōu)化黨內(nèi)法規(guī)制度體系建設(shè)，推進(jìn)國家治理能力和治理體系現(xiàn)代化的重要動力?？紤]到人工智能技術(shù)所具有跨學(xué)科、機(jī)理復(fù)雜、自主學(xué)習(xí)等特征，我們必須統(tǒng)籌謀劃，全面分析人工智能技術(shù)在立規(guī)活動中的具體應(yīng)用。

（一）助力黨內(nèi)法規(guī)的起草工作

黨內(nèi)法規(guī)的起草是立規(guī)活動中的重要環(huán)節(jié)，往往決定著特定黨內(nèi)法規(guī)成敗得失的命運(yùn)。[12]參見席文啟主編：《中國特色社會主義政治文明研究》，中共黨史出版社2007年版，第175頁。黨內(nèi)法規(guī)的起草工作應(yīng)以有效的歷史經(jīng)驗(yàn)和新的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)為基礎(chǔ)，在全面保障規(guī)范內(nèi)在協(xié)調(diào)性的前提下開展。人工智能技術(shù)在該階段的應(yīng)用主要體現(xiàn)在以下幾個方面：首先，通過數(shù)據(jù)分析與處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)立規(guī)資料的全面收集、整理與分析。為保障黨內(nèi)法規(guī)的針對性和導(dǎo)向性，以有效解決現(xiàn)實(shí)問題，要求起草主體在深入調(diào)查、全面掌握實(shí)際情況的基礎(chǔ)上，結(jié)合歷史經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行具體的制度安排。借助人工智能技術(shù)在數(shù)據(jù)分析和處理上的優(yōu)勢，起草主體能夠輕易實(shí)現(xiàn)相關(guān)背景資料的全面收集，并對收集到的資料進(jìn)行高效整合和深度分析，以賦予立規(guī)草案更強(qiáng)的科學(xué)性。其次，為草案起草提供智力支持?？紤]到黨內(nèi)法規(guī)的規(guī)范內(nèi)容具有跨學(xué)科特征，由此對起草主體的專業(yè)能力提出了較高的要求。人工智能技術(shù)內(nèi)含的深度學(xué)習(xí)技術(shù)能夠靈活運(yùn)用內(nèi)部所存儲大量相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜业闹R與經(jīng)驗(yàn)，模擬專家的思考思路，基于自身知識庫中的專業(yè)知識展開決策推理，提出專業(yè)的立規(guī)意見。[13]參見嚴(yán)行?。骸叭斯ぶ悄軙r代的代議制：挑戰(zhàn)、機(jī)遇與發(fā)展路徑”，載《學(xué)習(xí)與探索》2018年第2期，第82頁。同時基于海量的已有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和相關(guān)反饋意見，對不同規(guī)范在實(shí)踐中的適用效果進(jìn)行模擬與預(yù)測，為起草主體最終選擇何種規(guī)范模式提供量化的數(shù)據(jù)參考，為實(shí)現(xiàn)草案的科學(xué)性和有效性保駕護(hù)航。最后，提升草案內(nèi)容的協(xié)調(diào)性。為避免規(guī)范內(nèi)容的矛盾與沖突影響黨內(nèi)法規(guī)的權(quán)威性和有效性，黨內(nèi)法規(guī)的起草不僅應(yīng)考察規(guī)范本身與現(xiàn)有規(guī)范體系是否存在沖突，還應(yīng)關(guān)注規(guī)范內(nèi)容是否與國家法律存在沖突。人工智能技術(shù)內(nèi)含的文字識別、文本挖掘、信息攫取等技術(shù)，能夠輔助起草主體針對草案規(guī)范內(nèi)容相關(guān)黨內(nèi)法規(guī)和國家法律進(jìn)行全方位檢索，并就檢索結(jié)果依據(jù)相關(guān)性進(jìn)行有序排列。起草主體能夠依據(jù)人工智能技術(shù)所提供的檢索結(jié)果，對可能存在矛盾與沖突的規(guī)范進(jìn)行修改與優(yōu)化，最大程度保障規(guī)范本身的協(xié)調(diào)性。

（二）推動黨內(nèi)法規(guī)草案意見征集高效化

充分的意見征集能夠直觀了解黨內(nèi)外對于立規(guī)草案的看法與意見，提前知曉草案中可能存在的重大爭議點(diǎn)，進(jìn)而通過發(fā)布權(quán)威說明或是對規(guī)范進(jìn)行有益修改，以確保規(guī)范內(nèi)容與實(shí)踐需求相一致。人工智能技術(shù)的使用能夠有效推動黨內(nèi)法規(guī)草案意見征集的高效化，實(shí)現(xiàn)意見征集環(huán)節(jié)效益的最大化。首先，保障所征求意見的全面性。傳統(tǒng)法規(guī)草案意見的征集主要采用召開座談會的方式實(shí)現(xiàn)，由各部門提出具體意見，后經(jīng)匯總層層上報。此種意見征集方式的弊端在于時間成本較高，且能夠覆蓋的黨組織和黨員范圍較窄，獲得的結(jié)論代表性不足，可能導(dǎo)致最后的結(jié)果出現(xiàn)“數(shù)據(jù)失真”情形。人工智能技術(shù)內(nèi)含的語音識別、聲紋識別、生物識別等多種語音和視覺識別技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)全體黨員的有效身份識別，進(jìn)而基于特定黨內(nèi)法規(guī)的內(nèi)容，對黨員進(jìn)行定向的信息推送，實(shí)現(xiàn)意見征集的個性化安排。推送方式可以從網(wǎng)頁端拓展到手機(jī)端，以技術(shù)手段確保意見征集能夠?qū)崿F(xiàn)相關(guān)利益主體的全覆蓋。其次，實(shí)現(xiàn)所征集意見高效整理。黨內(nèi)法規(guī)草案的規(guī)范內(nèi)容與黨員的權(quán)利義務(wù)息息相關(guān)，往往會受到黨內(nèi)外的強(qiáng)烈關(guān)注，進(jìn)而收到海量的意見反饋。人工智能技術(shù)內(nèi)含的語義理解、文本挖掘、信息攫取等自然語音處理技術(shù)能夠依據(jù)關(guān)鍵詞對意見進(jìn)行分類整理與歸納總結(jié)，從中提煉出有價值的意見，以此有效提升草案意見征集的效率。最后，達(dá)成意見的深度挖掘。由于傳統(tǒng)實(shí)踐多采用召開座談會的方式開展意見征集活動，部分黨員可能出于畏懼領(lǐng)導(dǎo)的心理選擇在座談會上保留自己的意見。人工智能技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)該環(huán)節(jié)個人信息的模糊化處理，以消除該部分黨員的畏懼心理，保障黨員意見能夠得到充分收集。同時，文本挖掘、信息攫取等技術(shù)能夠基于關(guān)鍵詞實(shí)現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)的全面檢索，對文字、音頻、視頻、超鏈接、圖片等非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)進(jìn)行深度解析。[14]參見曹瀚予：“大數(shù)據(jù)在立法后評估中的應(yīng)用析論”，載《自然辯證法通訊》2018年第11期，第14～15頁。以此全方位了解黨內(nèi)外對于草案的意見，為草案的修改與完善提供更為強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支持。

（三）提升黨內(nèi)法規(guī)備案審查效率

黨內(nèi)法規(guī)的備案審查環(huán)節(jié)是維護(hù)黨內(nèi)法規(guī)和黨的政策統(tǒng)一性與權(quán)威性的重要手段。依據(jù)《中國共產(chǎn)黨黨內(nèi)法規(guī)和規(guī)范性文件備案審查規(guī)定》（以下簡稱《備案審查規(guī)定》）的要求，備案審查工作應(yīng)做到“有件必備、有備必審、有錯必糾”。從黨內(nèi)法規(guī)的現(xiàn)有數(shù)量來看，截至2018年8月底，現(xiàn)行有效的黨內(nèi)法規(guī)數(shù)量已有約4200 部，數(shù)量可觀。[15]參見宋功德：“全方位推進(jìn)黨內(nèi)法規(guī)制度體系建設(shè)”，載《人民日報》2018年9月27日?？紤]到黨內(nèi)規(guī)范性文件在制定程序和現(xiàn)實(shí)適用上均具有更高的靈活性，在實(shí)踐中也得到廣泛適用，數(shù)量更是遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過黨內(nèi)法規(guī)。面對如此龐大的工作量，如果仍然采用傳統(tǒng)的人工審查方式，無疑會對審查機(jī)關(guān)帶來巨大的工作壓力。考慮到審查機(jī)關(guān)的人力和財力均有限，備案審查制度的落實(shí)可能由于客觀條件的限制而進(jìn)程緩慢。同時，傳統(tǒng)的備案審查仍然存在采用紙質(zhì)文檔報備的情形，紙質(zhì)文件數(shù)量多，接受文件耗時較長，由此導(dǎo)致遲報、漏報的現(xiàn)象時有發(fā)生。為此，不妨借助文字識別技術(shù)代替審查人員承擔(dān)部分審查工作，以提升黨內(nèi)法規(guī)備案審查效率，確保備案審查的有效性。依據(jù)審查內(nèi)容的不同，審查工作可以分為形式審查與實(shí)質(zhì)審查兩個部分，形式審查主要是規(guī)范性審查，若文本存在名稱不規(guī)范、體例不正確等情形，則由系統(tǒng)進(jìn)行明確標(biāo)注，以提示審查人員關(guān)注。實(shí)質(zhì)審查涉及到文本的政治性審查、合法合規(guī)性審查、合理性審查等多個方面，建議深度運(yùn)用語義理解、實(shí)體/關(guān)系識別等技術(shù)，進(jìn)一步識別不同表述方法的實(shí)質(zhì)意義。[16]參見高紹林、張宜云：“人工智能在立法領(lǐng)域的應(yīng)用與展望”，載《地方立法研究》2019年第1期，第5 2頁。將文件中無法識別的內(nèi)容、可能存在不規(guī)范的內(nèi)容、需要審查人員重點(diǎn)關(guān)注的內(nèi)容進(jìn)行顯著標(biāo)識，提示審查人員給予重點(diǎn)關(guān)注。以此節(jié)省審查主體的時間，提高審查效率。

（四）提高黨內(nèi)法規(guī)實(shí)施后評估質(zhì)量

黨內(nèi)法規(guī)實(shí)施后評估是指黨內(nèi)法規(guī)發(fā)布實(shí)施以后，按照一定的標(biāo)準(zhǔn)、程序和方法，對規(guī)范本身的執(zhí)行情況、實(shí)施效果等進(jìn)行跟蹤、調(diào)查、評估，提出制度完善意見的活動。[17]參見王建芹、王鈺：“黨內(nèi)法規(guī)實(shí)施后評估類型化研究”，載《理論與改革》2019年第4期，第97頁。人工智能技術(shù)在黨內(nèi)法規(guī)實(shí)施后評估環(huán)節(jié)的適用，對于提高評估質(zhì)量意義重大。首先，提升前期資料收集整理的效率。實(shí)施后評估工作的開展需全面考察黨內(nèi)法規(guī)實(shí)施過程中所產(chǎn)生的文字資料和相關(guān)數(shù)據(jù)，以確保評估結(jié)果是黨內(nèi)法規(guī)實(shí)施效果的真實(shí)反映。人工智能技術(shù)內(nèi)含的文字識別、圖像識別、文本挖掘、信息攫取等技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)針對黨內(nèi)法規(guī)實(shí)施相關(guān)資料的深度挖掘，全面了解相關(guān)領(lǐng)域的專家學(xué)者、報紙、網(wǎng)絡(luò)媒體、社會公眾等對黨內(nèi)法規(guī)實(shí)施的反映與評價，完整展現(xiàn)黨內(nèi)法規(guī)實(shí)施的現(xiàn)實(shí)狀況。進(jìn)而憑借數(shù)據(jù)分析與處理技術(shù)，對該部分資料與數(shù)據(jù)進(jìn)行整理分析，自動形成文獻(xiàn)綜述報告，為評估活動確定調(diào)研范圍、調(diào)研對象等內(nèi)容提供數(shù)據(jù)支持。其次，輔助實(shí)施后評估活動的開展。黨內(nèi)法規(guī)實(shí)施后評估的內(nèi)容廣泛涉及實(shí)施過程中的宣傳情況、主要障礙、現(xiàn)存問題、有益經(jīng)驗(yàn)等內(nèi)容。一方面，人工智能技術(shù)中的語音技術(shù)和視覺技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)個體黨員的身份識別，進(jìn)而基于黨內(nèi)法規(guī)的規(guī)范內(nèi)容向其發(fā)送調(diào)研問卷，確保反饋的真實(shí)性和全面性，同時，深度學(xué)習(xí)技術(shù)還能根據(jù)不同黨員所在工作領(lǐng)域與專業(yè)素養(yǎng)的差異化，在調(diào)研問卷中增加一些個性化內(nèi)容，以增進(jìn)實(shí)施后評估活動的深度。最后，提升黨內(nèi)法規(guī)實(shí)施后評估報告的可視性。黨內(nèi)法規(guī)實(shí)施后評估報告作為檢視黨內(nèi)法規(guī)實(shí)施狀況的重要指南，其重要性不言而喻。由于實(shí)施后評估報告往往包含大量的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果而較為枯燥，同時還會涉及大量專業(yè)名詞而使得普通民眾難以理解，由此使得實(shí)施后評估報告的效用大打折扣。人工智能技術(shù)內(nèi)含的多媒體技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)枯燥數(shù)據(jù)的多樣化展示，使得實(shí)施后評估報告具有更強(qiáng)的可視性，大幅增強(qiáng)文本的趣味性。同時通過多種表現(xiàn)形式簡化專業(yè)術(shù)語，確保實(shí)施后評估報告通俗易懂，實(shí)現(xiàn)黨內(nèi)法規(guī)實(shí)施后評估制度的效用最大化。

三、適用人工智能技術(shù)的必要規(guī)制

人工智能的發(fā)展與產(chǎn)業(yè)升級、社會治理、國家安全等多個領(lǐng)域緊密相連，體現(xiàn)出技術(shù)屬性和社會屬性高度融合的基本特征?？紤]到技術(shù)的發(fā)展具有不確定性，在全力支持人工智能技術(shù)應(yīng)用于黨內(nèi)法規(guī)立規(guī)活動的同時，必須及時預(yù)判人工智能技術(shù)可能帶來的挑戰(zhàn)，最大程度防范技術(shù)風(fēng)險可能引發(fā)的社會問題。推進(jìn)人工智能技術(shù)在黨內(nèi)法規(guī)立規(guī)活動中的適用，固然有助于保障立規(guī)及時性、提升立規(guī)民主性、增強(qiáng)立規(guī)科學(xué)性，但同時應(yīng)積極防范人工智能技術(shù)的適用可能帶來的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)，對其進(jìn)行必要的規(guī)制。

（一）警惕數(shù)據(jù)孤島的形成

所謂數(shù)據(jù)孤島，即由于數(shù)據(jù)被分割儲存在不同的主體或部門手中，由此形成一個個單獨(dú)的數(shù)據(jù)集，無法實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通、相互分享和整合利用的狀態(tài)。[18]參見葉明、王巖：“人工智能時代數(shù)據(jù)孤島破解法律制度研究”，載《大連理工大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版）》2019年第5期，第69頁。在推進(jìn)人工智能技術(shù)適用于黨內(nèi)法規(guī)立規(guī)活動的過程中，同樣可能因?yàn)榭陀^硬件配置、主觀個體意愿等多方面的原因形成數(shù)據(jù)孤島。一方面，人工智能技術(shù)的發(fā)展以信息化技術(shù)為重要保障，而黨內(nèi)信息化建設(shè)作為一個循序漸進(jìn)的過程，客觀上需要較長時間才能完全實(shí)現(xiàn)。在推進(jìn)黨內(nèi)信息化建設(shè)的過程中，各個部門信息系統(tǒng)在分散建設(shè)過程中的硬件設(shè)備配置會存在差異，由此導(dǎo)致信息存儲、分析、處理等各個環(huán)節(jié)之指標(biāo)、維度各不相同，進(jìn)而成為各個部門推進(jìn)信息資源共享和協(xié)調(diào)合作的障礙，由此可能形成數(shù)據(jù)孤島。另一方面，人工智能技術(shù)以海量的“信息喂養(yǎng)”實(shí)現(xiàn)智能化程度的不斷提升，人工智能技術(shù)在黨內(nèi)法規(guī)立規(guī)活動中的高效適用同樣依賴于向各級黨組織和全體黨員不斷收集的海量信息?？紤]到黨員本人大多并不能通過信息使用權(quán)利的讓渡獲取直接的收益，卻還可能因此面對信息被濫用帶來的困擾，此種投入和產(chǎn)出不平衡的狀態(tài)，可能導(dǎo)致黨員個人并不傾向于對信息進(jìn)行共享。[19]參見周茂君、潘寧；“賦權(quán)與重構(gòu)：區(qū)塊鏈技術(shù)對數(shù)據(jù)孤島的破解”，載《新聞與傳播評論》2018年第5期，第63頁。由此產(chǎn)生的自我保護(hù)心態(tài)會影響信息之間的高效流動，進(jìn)而可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)孤島的形成。數(shù)據(jù)孤島的出現(xiàn)，會直接阻斷黨內(nèi)的信息交流通道，使得各部門的信息數(shù)據(jù)長期處于條塊分割和割離狀態(tài)，立規(guī)過程中黨內(nèi)各個部門信息共享的成本將大幅增加，相應(yīng)的立規(guī)質(zhì)量難以保障，甚至可能出現(xiàn)閉門立規(guī)的情形。由于人工智能對于大量的不同種類、有標(biāo)簽的數(shù)據(jù)具有較強(qiáng)的依賴性，如果模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)不足，可能產(chǎn)生更多的錯誤。[20]參見[美]大衛(wèi)·斯蒂芬森：《大數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)——大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能在商務(wù)決策中的應(yīng)用》，邵真譯，中國人民大學(xué)出版社2019年版，第33頁。因此，建立在不完整，相互孤立數(shù)據(jù)之上的人工智能技術(shù)將難以實(shí)現(xiàn)立規(guī)活動所需的建模與分析流程，而難以產(chǎn)出高質(zhì)量的立規(guī)成果。為此，要想適用人工智能技術(shù)提高立規(guī)質(zhì)量，必須要積極打破數(shù)據(jù)孤島。

基于黨內(nèi)數(shù)據(jù)孤島形成原因的不同，需要從客觀與主觀多維度入手破解數(shù)據(jù)孤島難題。所謂從客觀維度入手，即通過硬件設(shè)施的改善推進(jìn)數(shù)據(jù)的高效流通。一方面，應(yīng)推進(jìn)黨內(nèi)信息化建設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展，這是黨內(nèi)數(shù)據(jù)信息實(shí)現(xiàn)共享的前提。要求黨內(nèi)信息化建設(shè)中的硬件配置不應(yīng)相互排斥，以保障黨內(nèi)各部門之間、黨內(nèi)與政府機(jī)關(guān)之間的信息共享具有客觀上的可行性。同時，還應(yīng)建立黨內(nèi)信息錄入與存儲的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，以消除各部門讀取共享信息數(shù)據(jù)之時可能遭遇的技術(shù)壁壘，保障黨內(nèi)各部門之間的高效數(shù)據(jù)共享。另一方面，應(yīng)重視數(shù)據(jù)共享交換平臺的建立，為各部門實(shí)現(xiàn)信息共享提供可靠的平臺和順暢的溝通渠道。以保障各個部門在開展立規(guī)活動的過程中，能夠及時實(shí)現(xiàn)彼此間信息的共享，即時傳遞意見與建議。所謂從主觀維度入手，即通過開展宣傳教育工作提升黨內(nèi)的數(shù)據(jù)分享意識，引導(dǎo)相關(guān)主體主動打破數(shù)據(jù)孤島。針對全體黨員，應(yīng)向其全面宣傳人工智能技術(shù)適用于立規(guī)各環(huán)節(jié)的操作流程和方式，避免部分黨員產(chǎn)生對不熟悉事物的不信任情緒。同時，信息收集主體在提出信息收集要求時，應(yīng)全面告知信息收集內(nèi)容、收集目的、信息使用方式、信息存儲的安全性等內(nèi)容，全面消除部分黨員出于對信息安全的不信任所產(chǎn)生的抵觸心理。針對黨員領(lǐng)導(dǎo)干部，應(yīng)通過學(xué)習(xí)教育使“立規(guī)智能化”在其內(nèi)心扎根，引導(dǎo)其自覺培養(yǎng)黨內(nèi)法規(guī)立規(guī)活動中的信息化決策思維，不僅要注重本部門的信息化建設(shè)，更要在數(shù)據(jù)聯(lián)通方面給予充分的重視，[21]參見彭波：“人民日報金臺銳評：如何打破‘?dāng)?shù)據(jù)孤島’”，載《人民日報》2017年8月2日。防止由于部分黨員領(lǐng)導(dǎo)干部的懶政行為形成數(shù)據(jù)孤島。

（二）防止黨內(nèi)信息遭到泄露

數(shù)據(jù)作為人工智能時代的“新石油”，能以更低的成本實(shí)現(xiàn)更高的利潤，黨內(nèi)法規(guī)立規(guī)環(huán)節(jié)中人工智能技術(shù)的高效適用和不斷優(yōu)化，同樣以海量的黨內(nèi)信息作為支撐。鑒于體量如此大的黨內(nèi)信息與巨大的商業(yè)利益直接掛鉤，該部分黨內(nèi)信息的安全客觀上面臨巨大挑戰(zhàn)。首先，人工智能具有自主學(xué)習(xí)特征，為不斷提升自身系統(tǒng)的完備性，人工智能可能會基于提升智能化水平、優(yōu)化服務(wù)質(zhì)量之目的，無限制地收集黨員信息，在具有高度隱蔽性的狀態(tài)下侵害了普通黨員的隱私權(quán)。其次，部分人工智能技術(shù)提供者作為商業(yè)主體，為追求自身利益的最大化，可能在未經(jīng)授權(quán)的情形下過度收集和不當(dāng)使用收集到的黨內(nèi)信息。以2018年中國消費(fèi)者協(xié)會組織的“APP 個人信息泄露情況”問卷調(diào)查結(jié)果來看，其中超過八成的受訪者表示曾經(jīng)遭遇個人信息泄露問題。[22]中國消費(fèi)者協(xié)會：“App 個人信息泄露情況調(diào)查報告”，https://www.sohu.com/a/251503286_100017648，最后訪問時間：2020年8月19日。鑒于此，不排除人工智能技術(shù)提供者在提供服務(wù)的同時，通過技術(shù)手段就其所收集的黨內(nèi)信息進(jìn)行牟利。最后，中國共產(chǎn)黨是我國最高的政治領(lǐng)導(dǎo)力量，在國家治理的各個環(huán)節(jié)均發(fā)揮著舉足輕重的作用。不法分子可能以技術(shù)手段竊取黨內(nèi)信息，或者以重金腐蝕意志力薄弱的黨員，誘使其主動竊取、泄露黨內(nèi)信息。如2016年湖南省省委巡視組即發(fā)現(xiàn)雙牌縣存在個別黨員干部竊取、泄露工作秘密之情形。[23]參見“永州四縣區(qū)公開省委巡視整改情況（附詳情）”，https://yz.rednet.cn/c/2016/05/05/3976515.htm，最后訪問時間：2020年8月1日。對黨員個人來說，黨員個人及其家人敏感信息的泄露，將會對其個人與家庭生活帶來嚴(yán)重影響。尤其是涉及違紀(jì)案件偵查辦理的黨員，可能直接招致不法分子的報復(fù)，導(dǎo)致人身和財產(chǎn)損害。若是黨內(nèi)人人自顧不暇，必然會嚴(yán)重影響黨內(nèi)組織的穩(wěn)定性。對國家治理來說，中國共產(chǎn)黨的領(lǐng)導(dǎo)是中國特色社會主義制度的最大優(yōu)勢，在推進(jìn)國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化的進(jìn)程中，必須全面貫徹和落實(shí)黨的領(lǐng)導(dǎo)。而黨內(nèi)信息一旦被有心人掌握，則可能被用于開展非法活動損害國家安全，甚至可能通過篡改信息內(nèi)容抹黑中國共產(chǎn)黨的形象。

為保障黨內(nèi)法規(guī)規(guī)范效用的最大化，在立規(guī)活動中充分使用人工智能技術(shù)的同時，必須防止黨內(nèi)信息遭到泄露。首先，需不斷更新黨內(nèi)信息保護(hù)的技術(shù)手段。信息技術(shù)的發(fā)展日新月異，黨內(nèi)信息保護(hù)仍應(yīng)以技術(shù)手段為根本，以確保信息系統(tǒng)能夠經(jīng)受住不法黑客的攻擊。為此，黨內(nèi)應(yīng)劃撥專門的經(jīng)費(fèi)、聘請專職技術(shù)人員負(fù)責(zé)信息系統(tǒng)的日常安全維護(hù)，確保黨內(nèi)信息系統(tǒng)的安全級別始終處于世界先進(jìn)水平。其次，在全黨建立信息保護(hù)意識，嚴(yán)防內(nèi)部人泄露信息情形的出現(xiàn)。在保障黨內(nèi)信息安全的“戰(zhàn)役”中，必須要確保黨員具有高度的信息保護(hù)意識，不會被不法分子所提供的名利所誘惑。為此，應(yīng)將黨內(nèi)信息保護(hù)作為黨內(nèi)宣傳教育的重要內(nèi)容，從思想上筑牢黨內(nèi)信息保護(hù)之“堡壘”。考慮到黨員領(lǐng)導(dǎo)干部更易于接觸到更高級別的黨內(nèi)信息，且黨員領(lǐng)導(dǎo)干部的先鋒模范作用具有更大的輻射范圍，必須同時重點(diǎn)嚴(yán)抓對于黨員領(lǐng)導(dǎo)干部的教育工作，確保宣傳教育工作“由行入心”。再而，規(guī)范提供人工智能技術(shù)的企業(yè)的信息收集行為。由于人工智能具有自我優(yōu)化、自我學(xué)習(xí)的特征，為避免人工智能通過損害黨員隱私權(quán)實(shí)現(xiàn)自身系統(tǒng)的優(yōu)化，應(yīng)要求提供人工智能技術(shù)的企業(yè)嚴(yán)格設(shè)置人工智能收集、使用黨內(nèi)信息時的主體同意前置程序，確保信息主體知曉并同意人工智能針對自身的信息收集、處理等行為。同時，應(yīng)明確人工智能技術(shù)的企業(yè)的主體責(zé)任，防止其利用人工智能技術(shù)違規(guī)收集和處理黨內(nèi)信息。最后，設(shè)置專業(yè)部門承擔(dān)黨內(nèi)數(shù)據(jù)監(jiān)管職能。黨內(nèi)信息泄露可能引發(fā)的損害固然駭人，但不能因此忽視合理使用黨內(nèi)信息的現(xiàn)實(shí)價值。設(shè)立專業(yè)的數(shù)據(jù)監(jiān)管部門，實(shí)現(xiàn)黨內(nèi)信息保護(hù)和黨內(nèi)信息利用中的平衡，避免過度的保護(hù)削弱黨內(nèi)信息本身的價值。為此，中央和地方各級黨委均應(yīng)設(shè)置專業(yè)的數(shù)據(jù)監(jiān)管部門，明確數(shù)據(jù)監(jiān)管部門的職權(quán)權(quán)限和監(jiān)管范圍，專職負(fù)責(zé)黨內(nèi)信息使用過程中的保護(hù)工作。同時，還應(yīng)在部門內(nèi)部確立相應(yīng)的協(xié)調(diào)機(jī)制，確保中央與地方、地方與地方之間的有效溝通與協(xié)調(diào)，保障黨內(nèi)信息保護(hù)機(jī)制的整體性和協(xié)調(diào)性。

（三）謹(jǐn)防技術(shù)的過度依賴

人工智能技術(shù)的合理運(yùn)用雖能夠輔助立規(guī)主體開展立規(guī)活動，但絕不能全面依賴人工智能技術(shù)開展黨內(nèi)法規(guī)立規(guī)活動，形成本末倒置之態(tài)。首先，人工智能的算法歧視問題客觀存在。人工智能算法的應(yīng)用必然載有相關(guān)主體的價值取向，此種價值取向可能在算法決策下被放大為歧視與偏見。[24]參見段偉文：“人工智能時代的價值審度與倫理調(diào)適”，載《中國人民大學(xué)學(xué)報》2017年第6期，第10 3頁。算法歧視具體表現(xiàn)為算法運(yùn)行中重復(fù)出現(xiàn)的不公平、不合理結(jié)果之錯誤情形。[25]參見劉友華：“法偏見及其規(guī)制路徑研究”，載《法學(xué)雜志》2019年第6期，第56頁。人類社會固有的刻板印象和算法設(shè)計(jì)者自身的偏見等外部因素，算法技術(shù)自身的局限性等內(nèi)部因素，均可能導(dǎo)致算法歧視的產(chǎn)生。[26]參見卜素：“人工智能中的‘算法歧視’問題及其審查標(biāo)準(zhǔn)”，載《山西大學(xué)學(xué)報（哲學(xué)社會科學(xué)版）》2019年第4期，第126頁?？紤]到全國各級黨組織信息化建設(shè)存在差異，部分信息技術(shù)較為落后地區(qū)的意見可能無法被及時收入數(shù)據(jù)庫。在此種情形下，錄入數(shù)據(jù)的缺失會導(dǎo)致該區(qū)域的現(xiàn)實(shí)需求被排除于立規(guī)決策的考慮因素之外，使得部分區(qū)域的黨組織和黨員成為算法歧視的受損方。其次，人工智能在價值判斷上存在功能性缺失。人工智能技術(shù)本質(zhì)上仍是輔助立規(guī)活動的技術(shù)手段，其無法確保社會所認(rèn)同的公平、正義等價值理念的實(shí)現(xiàn)。[27]參見張欣：“從算法危機(jī)到算法信任：算法治理的多元方案和本土化路徑”，載《華東政法大學(xué)學(xué)報》2019年第6期，第20頁。而黨內(nèi)法規(guī)立規(guī)活動充滿價值選擇，人工智能技術(shù)將難以充分理解立規(guī)沖突背后的價值選擇，而可能直接以效率作為唯一考量因素做出決策，使得立規(guī)過程中部分特殊主體的利益難以得到有效保護(hù)。再而，人工智能技術(shù)存在被不法主體濫用的可能性。若是人工智能技術(shù)所獲取的初始數(shù)據(jù)為不法分子加工或偽造而成，立規(guī)過程可能因此被隱形操縱，為不法主體滿足自身非法利益服務(wù)。由于人工智能存在“黑箱效應(yīng)”，即使我們認(rèn)識到人工智能技術(shù)在立規(guī)中的適用可能存在問題，我們?nèi)匀粺o法明確問題出現(xiàn)的具體原因并進(jìn)行修正。最后，人工智能技術(shù)的廣泛使用可能誘發(fā)立規(guī)主體的懶惰情緒。在黨內(nèi)法規(guī)立規(guī)活動中適用人工智能技術(shù)的目的在于將立規(guī)主體從繁瑣、重復(fù)的工作中解放出來，以提升立規(guī)效率。但不排除部分懶惰的立規(guī)主體將自身職能交由人工智能技術(shù)承擔(dān)，且不對人工智能技術(shù)的產(chǎn)出結(jié)果進(jìn)行慎重思考與判斷，此時的立規(guī)質(zhì)量反而難以得到保障。綜上所述，人工智能技術(shù)在黨內(nèi)法規(guī)立規(guī)活動中的適用雖具有現(xiàn)實(shí)意義，但若過于依賴人工智能技術(shù)，反而可能降低立規(guī)質(zhì)量。

為避免立規(guī)主體在立規(guī)活動中成為人工智能的附庸，必須避免對于人工智能技術(shù)的過度依賴。一方面，立規(guī)主體應(yīng)提升人工智能技術(shù)在立規(guī)活動所占有數(shù)據(jù)庫的覆蓋度和準(zhǔn)確性，以矯正算法歧視。因?yàn)榱⒁?guī)算法模型終究是編程人員通過制定規(guī)則，經(jīng)由不斷演練而產(chǎn)出的一套識別方法。[28]參見原新利、續(xù)圓圓：“人工智能對司法領(lǐng)域的‘正負(fù)’雙重功能”，載《廣西社會科學(xué)》2018年第10期，第105頁。數(shù)據(jù)庫是否覆蓋廣泛且內(nèi)容準(zhǔn)確，與人工智能技術(shù)的運(yùn)用結(jié)果是否準(zhǔn)確密切相關(guān)。為此，必須不斷完善相關(guān)算法模型的數(shù)據(jù)庫，及時將各層級的立規(guī)實(shí)踐真實(shí)、完整地錄入數(shù)據(jù)庫，在立規(guī)實(shí)踐中不斷矯正人工智能技術(shù)可能出現(xiàn)的偏見與歧視。同時，應(yīng)提升相關(guān)算法模型設(shè)計(jì)者的權(quán)威性和客觀性，要求相關(guān)算法模型的設(shè)計(jì)者審慎設(shè)計(jì)相關(guān)算法程序，主動披露自身在立規(guī)活動中的利益，公開自身利益與立規(guī)活動中所涉及黨的利益和公眾利益之間可能存在的利益沖突，從源頭上避免算法歧視的出現(xiàn)。另一方面，確立人工智能技術(shù)適用之“輔助原則”，即立規(guī)主體應(yīng)承擔(dān)主要決策職能，而將人工智能技術(shù)視為輔助開展黨內(nèi)法規(guī)立規(guī)活動的工具。黨內(nèi)法規(guī)的立規(guī)活動應(yīng)將人置于中心地位，尊重立規(guī)主體的獨(dú)立意志和價值選擇。人工智能技術(shù)雖能夠替代立規(guī)主體從事大量如文件檢索、整理、分析之類的繁瑣工作，但其依據(jù)算法程序最終形成的所有結(jié)論均應(yīng)由立規(guī)主體自主判斷是否采用。如在黨內(nèi)法規(guī)草案的意見征集環(huán)節(jié)，立規(guī)主體可以充分適用數(shù)據(jù)分析與處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)海量意見的歸納、分類和概括，但應(yīng)嚴(yán)格限制數(shù)據(jù)分析與處理技術(shù)對其所征集意見進(jìn)行二次加工，亦不應(yīng)將最終采納哪些意見的決定權(quán)交由人工智能。立規(guī)主體應(yīng)立足于所征集意見的原始面貌，進(jìn)行獨(dú)立的價值選擇，以保障立規(guī)活動中的“有限智能化”，避免人工智能技術(shù)一味追求立規(guī)效率而忽視公平正義等價值。[29]參見姜素紅、張可：“人工智能輔助地方立法的應(yīng)用與規(guī)制”，載《湖南大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版）》2019年第4期，第143～144頁。

結(jié)語

“人工智能是引領(lǐng)這一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，具有溢出帶動性很強(qiáng)的‘頭雁’效應(yīng)”。[30]“習(xí)近平在中共中央政治局第九次集體學(xué)習(xí)時強(qiáng)調(diào)：加強(qiáng)領(lǐng)導(dǎo)做好規(guī)劃明確任務(wù)夯實(shí)基礎(chǔ)，推動我國新一代人工智能健康發(fā)展”，載《黨建》2018年第11期，第1頁。在黨內(nèi)法規(guī)制度建設(shè)過程中，人工智能技術(shù)作為提升立規(guī)效益的重要手段，對于確保規(guī)范內(nèi)容及時滿足現(xiàn)實(shí)規(guī)范需求具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。在積極推進(jìn)人工智能技術(shù)在立規(guī)活動中的適用時，既應(yīng)充分發(fā)揮人工智能技術(shù)的優(yōu)勢，亦需通過相應(yīng)的制度構(gòu)建對人工智能技術(shù)的適用可能帶來的負(fù)面效應(yīng)進(jìn)行預(yù)先規(guī)制。以此為建黨一百周年時，建成內(nèi)容科學(xué)、程序嚴(yán)密、配套完善、運(yùn)行有效的黨內(nèi)法規(guī)制度體系，提供全面的制度保障。