譚 靜 高淑桃
(四川農(nóng)業(yè)大學馬克思主義學院 四川 成都 611130)
近年來,現(xiàn)代信息技術(shù)的冪數(shù)式發(fā)展和爆發(fā)式應(yīng)用,把人們帶入了大數(shù)據(jù)時代。一方面,現(xiàn)代信息技術(shù)開拓的大數(shù)據(jù)治理,有效地提升了國家治理體系和治理能力的現(xiàn)代化水平。作為極其重要的資源和手段,大數(shù)據(jù)同國家治理實踐深度融合,因其精準、及時、透明、共享之特點被應(yīng)用于新冠肺炎疫情的有效防控,發(fā)揮了巨大作用,成為科技“戰(zhàn)役”的急先鋒而備受廣泛的關(guān)注[1]。另一方面,作為新興的技術(shù)力量,大數(shù)據(jù)治理在程式操作和應(yīng)用機制上普遍存在著問題與不足。現(xiàn)代信息技術(shù)進步論并非天然正確,大數(shù)據(jù)本身極有可能造成不可估量和不可控制的技術(shù)性后果①。例如,數(shù)據(jù)信息的透明、共享會造成個人隱私信息泄露。那些新冠肺炎確診病例、疑似病例、密切接觸者等的個人隱私信息一旦泄露,就可能會受到一些不合理、不公正的對待。本文以新冠肺炎疫情防控為事實語境,全面深入地考察大數(shù)據(jù)治理的重要價值和現(xiàn)實困境,是鞏固新冠肺炎疫情防控成果,推進國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化的時代之需。
在大數(shù)據(jù)時代,占有數(shù)據(jù)資源的規(guī)模和運用數(shù)據(jù)治理的能力業(yè)已成為社會主體間競爭的核心[2]。大數(shù)據(jù)也被普遍當作國家戰(zhàn)略資源,成為影響國家競爭力和構(gòu)成國家競爭力的關(guān)鍵因素之一[3]。同時,大數(shù)據(jù)內(nèi)含重要價值,也潛藏巨大風險。平衡大數(shù)據(jù)在運用中的價值和風險,是大數(shù)據(jù)治理的必然要求和內(nèi)在理念。
大數(shù)據(jù)(Big data)原本是IT 行業(yè)術(shù)語,但其概念內(nèi)涵已經(jīng)溢出了IT 范域。一些學者曾從大數(shù)據(jù)的技術(shù)分析、應(yīng)用特點、社會價值等方面對大數(shù)據(jù)概念作出過很多不同定義[4]。雖然,學界關(guān)于大數(shù)據(jù)概念的定義沒有一個明確且統(tǒng)一的標準,但是,這些相互差異的定義卻都有相同意義的內(nèi)涵指向:大數(shù)據(jù)是指,異構(gòu)數(shù)據(jù)構(gòu)成的一種大規(guī)模的數(shù)據(jù)集合,其規(guī)模大到捕捉、儲存、管理、分析、處理數(shù)據(jù)信息的能力遠超經(jīng)典數(shù)據(jù)庫軟件工具[5]。準確理解大數(shù)據(jù)概念,要注意兩個方面。其一,將大數(shù)據(jù)簡單地稱為海量數(shù)據(jù)、大資料庫固然有其合理性,但是數(shù)據(jù)規(guī)模的大小并非定義大數(shù)據(jù)概念的關(guān)鍵。大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵在于,它是運用科學的數(shù)學計算方式處理信息資源的全新模式,可以對含有指定意義的數(shù)據(jù)信息進行快速的專業(yè)化處理,而經(jīng)典的數(shù)據(jù)庫軟件工具無法捕捉、儲存、管理、分析、處理這些數(shù)據(jù)信息。其二,大數(shù)據(jù)(Big data)的“大”不等于全數(shù)據(jù)(All data)的“全”。數(shù)據(jù)是抽象的、可識別的符號,是信息的表現(xiàn)形式和載體,不過,并非一切信息資源都可以或都可能生成數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)概念本身其實只意味著局部數(shù)據(jù)或部分數(shù)據(jù)的大規(guī)模而已。
學者認為通常大數(shù)據(jù)具有“4V”特征。其一,數(shù)據(jù)體量巨大(Volume)。數(shù)據(jù)的價值決定于數(shù)據(jù)的大小,數(shù)據(jù)的大小決定了數(shù)據(jù)儲存量、計算量的大小。Byte 是計算機儲存數(shù)據(jù)信息的最小單位。如今,數(shù)據(jù)信息的儲存單位已經(jīng)從GB 擴大到TB,甚至PB、EB、ZB。其二,數(shù)據(jù)類型多樣(Variety)。大數(shù)據(jù)不僅指信息多、規(guī)模大,而且指數(shù)據(jù)類型的異構(gòu)化、多元化。數(shù)據(jù)源的形式和渠道是多樣的,可以是文字、音頻、視頻、圖片,可以來源于網(wǎng)絡(luò)空間、真實世界。其三,數(shù)據(jù)處理急速(Velocity)。大數(shù)據(jù)處理的“秒級定律”要求,數(shù)據(jù)儲存量和數(shù)據(jù)計算量越大,對數(shù)據(jù)處理速度要求越高,要求在秒級單位時間內(nèi)給出分析結(jié)果,否則數(shù)據(jù)處理就喪失價值?!懊爰墶彼俣纫笫谴髷?shù)據(jù)同經(jīng)典數(shù)據(jù)在信息分析上的最大技術(shù)差別。其四,價值密度偏低(Value)。數(shù)據(jù)信息的數(shù)量大、來源多、有指定價值的信息少,例如,24 小時的全天監(jiān)控采集的有用信息極有可能只有幾秒時長。
定義大數(shù)據(jù)治理概念的文獻較多,但因為關(guān)注視角不同,其定義尚無統(tǒng)一又明確的標準。國外學者的定義偏重于企業(yè)組織治理的角度,國內(nèi)學者偏重于國家社會治理的角度[6]。索雷斯把大數(shù)據(jù)治理界定為廣義的市場主體信息治理的一部分,其目的在于實現(xiàn)數(shù)據(jù)優(yōu)化、保護數(shù)據(jù)隱私、變現(xiàn)數(shù)據(jù)政策[7]。Malik P.把大數(shù)據(jù)治理界定為能夠影響企業(yè)業(yè)務(wù)完成情況的數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)決策活動[8]。梁芷銘認為,企業(yè)組織的確是大數(shù)據(jù)治理的行為主體,不過,政府部門和國家機構(gòu)是大數(shù)據(jù)治理更純粹的行為主體[9]。在鮑靜和張勇進看來,大數(shù)據(jù)治理是關(guān)涉國家政策、社會管理和科學技術(shù)三重屬性的政府公共職能行為[10]。筆者在綜合相關(guān)文獻的基礎(chǔ)上,從橫向和縱向兩個維度來理解大數(shù)據(jù)治理概念的內(nèi)涵。
在橫向結(jié)構(gòu)上,大數(shù)據(jù)治理概念包含兩重內(nèi)涵:一重是指依據(jù)大數(shù)據(jù)的治理,一重是指針對大數(shù)據(jù)的治理[11]?!耙罁?jù)大數(shù)據(jù)的治理”意在強調(diào),大數(shù)據(jù)治理是從屬于社會治理理念層面的,但大數(shù)據(jù)建構(gòu)了社會治理的新場域,變革了社會治理觀念、重新審視了社會治理的視角,社會治理要遵從大數(shù)據(jù)自身的結(jié)構(gòu)、特點、屬性來安排和展開?!搬槍Υ髷?shù)據(jù)的治理”意在強調(diào),大數(shù)據(jù)治理是從屬于社會治理技術(shù)層面的,即社會治理的直接對象和社會內(nèi)容是大數(shù)據(jù),包括針對企業(yè)大數(shù)據(jù)的治理和針對政府大數(shù)據(jù)的治理兩個基本類型。
不管是依據(jù)大數(shù)據(jù)的治理還是針對大數(shù)據(jù)的治理,大數(shù)據(jù)治理概念都會涉及縱向結(jié)構(gòu)的三個問題:一是大數(shù)據(jù)治理的目標問題。COBIT②把價值交付、風險和資源優(yōu)化界定為IT 治理目標,ISACA③認為IT 治理目標是貢獻信息技術(shù)的業(yè)務(wù)價值和規(guī)避信息技術(shù)風險[12]?;诖?,可以認為,大數(shù)據(jù)治理的目標是實現(xiàn)最大化的數(shù)據(jù)價值和最有效的風險管控。前者包含經(jīng)濟、政治、文化、社會、生態(tài)等效率、效益、效果、效能的最大化實現(xiàn),后者包括避免治理決策的失誤、降低治理的成本、規(guī)避治理的風險。二是大數(shù)據(jù)治理的權(quán)利問題。因為,在大數(shù)據(jù)時代,大數(shù)據(jù)具有資產(chǎn)性質(zhì)已然是事實,所以,大數(shù)據(jù)治理的前提是確定大數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)屬性④。治理的核心權(quán)利是奠立于剩余控制權(quán)分配和剩余索取權(quán)分配基礎(chǔ)上的所有權(quán)[13][14]。由此,大數(shù)據(jù)治理涉及到大數(shù)據(jù)的占有、使用、收益、處置等權(quán)利,而在大數(shù)據(jù)治理經(jīng)驗中,這些權(quán)利往往是高度分裂的。三是大數(shù)據(jù)治理的要素問題。要實現(xiàn)大數(shù)據(jù)治理的價值,落實大數(shù)據(jù)治理的權(quán)利,就必須對大數(shù)據(jù)治理的責、權(quán)、利做出流程規(guī)則和制度設(shè)計,而確定這些流程規(guī)制和制度設(shè)計就是大數(shù)據(jù)治理的要素。這些要素包括大數(shù)據(jù)治理的決策機制、監(jiān)督機制、激勵—約束機制。其中,決策機制是關(guān)鍵要素,包括了決策權(quán)力和決策組織兩個方面。
大數(shù)據(jù)治理有其自身的性質(zhì)特點和價值功能,對高效防控疫情發(fā)揮巨大作用,所以,國家衛(wèi)健委公布的《近期防控新型冠狀病毒感染的肺炎工作方案》強調(diào)了,要充分運用實時的大數(shù)據(jù)信息進行科學的網(wǎng)格化管理的方式來防控疫情。在防控疫情中,大數(shù)據(jù)治理價值主要體現(xiàn)在如下三個方面:
建立具有指定意義的超級檔案,是實現(xiàn)疫情精準防控的基礎(chǔ)前提和重要條件。如果沒有準確和完善的數(shù)據(jù)信息,就無法為疫情防控提供所需的一切有效信息,從而難以實現(xiàn)精準化防控。數(shù)據(jù)是信息的載體,信息是有背景的數(shù)據(jù);而知識是經(jīng)過抽象思維歸納、整理、分析、論證后,最終呈現(xiàn)為理論化和規(guī)律化的信息[15](P298)。大數(shù)據(jù)本身就是一個自帶專業(yè)化信息處理職能的超級檔案。通過運用塊數(shù)據(jù)和云計算等現(xiàn)代信息技術(shù),政府深入挖掘和聯(lián)機分析了不同時間和空間的海量龐雜的數(shù)據(jù)信息集合,這使數(shù)據(jù)信息成為超級容量、實時更新、動態(tài)分析的信息系統(tǒng),這個信息系統(tǒng)就是超級檔案,這個龐大的數(shù)據(jù)系統(tǒng)是我們提取有指定意義信息的資源庫,可以有效統(tǒng)合政治、經(jīng)濟、文化、社會、生態(tài)等各個方面的信息資源,為疫情防控提供重要的數(shù)據(jù)支撐和決策咨詢[16]。
雖然超級檔案和傳統(tǒng)檔案都是信息資源的集合,但兩者卻有質(zhì)的區(qū)別,最大的區(qū)別在于,數(shù)據(jù)的規(guī)模和整合。超級檔案并非簡單的數(shù)據(jù)收集,而是數(shù)據(jù)的整合和綜合。首先,它的容量是超級大的,能夠征集和收納不同時間空間的信息資源。其次,雖然超級檔案數(shù)據(jù)龐雜,但經(jīng)過塊數(shù)據(jù)和云計算的措置與處理,其結(jié)構(gòu)性劃分高度清晰、明了而又直觀。最后,超級檔案的數(shù)據(jù)并不是單元化的獨立存在,而是一種自動化綜合關(guān)聯(lián)的、數(shù)據(jù)間具有內(nèi)在層次的、可挖掘指定意義數(shù)據(jù)的體系性聯(lián)系的存在?!巴ㄟ^對不同的數(shù)據(jù)進行分析,人工智能才能真正發(fā)揮出它的威力,找到人類難以發(fā)現(xiàn)的模式?!盵17](P153)政府提取超級檔案中的數(shù)據(jù)信息,施行智能化數(shù)字管理。在此次疫情中,政府通過分析橫向信息系統(tǒng)與縱向信息系統(tǒng)之間的聯(lián)系,利用數(shù)據(jù)信息的整合,發(fā)現(xiàn)了特定數(shù)據(jù)和公眾行為數(shù)據(jù)的潛在關(guān)聯(lián)。如此,便可精準、高效判斷出某人是否到過疫情高風險區(qū),是否密切接觸過感染者等復雜情況。然后,政府采取針對性配套措施,通過數(shù)據(jù)分析,篩選出潛在感染者,對其進行核酸檢測或隔離。這種智能化、數(shù)據(jù)化管理大大降低了評估個人感染風險時的概率偏差,有效提高了精準排查感染者的能力,及時阻止了疫情的進一步傳播和擴散。
作為現(xiàn)代的一項新興技術(shù),大數(shù)據(jù)對我國疫情防控的重要價值還在于,信息資源的挖掘利用與政策制定的有機融合。疫情公共決策能否科學化,在于治理主體能否充分靈活地運用超級檔案中的數(shù)據(jù)信息。通過利用智能化的技術(shù)手段,可以創(chuàng)新疫情防控方式,進而提高我國的防控疫情水平。隨著國家治理體系的現(xiàn)代化、科學化轉(zhuǎn)向,政府決策也從經(jīng)驗支撐轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)支持。政府深入挖掘智能化大數(shù)據(jù)對于防控疫情的價值,將超級檔案中對目標主體的多維現(xiàn)實記錄之實時量化數(shù)據(jù),作為疫情防控的決策依據(jù),這是戰(zhàn)勝疫情必不可少的關(guān)鍵因素。與以往依賴于經(jīng)驗判斷解決問題的傳統(tǒng)治理方式有所不同,政府智囊團借助塊數(shù)據(jù)、云計算等信息技術(shù),對超級檔案中疫情數(shù)據(jù)的深入挖掘和智能分析,使數(shù)據(jù)實現(xiàn)了從初級模糊量化到高級精準量化的轉(zhuǎn)型,掙脫了以往落后的“拍腦袋決策”治理模式,實現(xiàn)了政府決策科學化轉(zhuǎn)變。
一方面,當?shù)卣梢匀鏈蚀_地掌握地區(qū)確診病例人數(shù)和疑似病例人數(shù),經(jīng)由數(shù)據(jù)動態(tài)分析、自動綜合對比,精準把握感染者的活動范圍,準確甄別并及時隔離其密切接觸者,因人制宜地做出相應(yīng)的防護舉措。另一方面,政府通過超級檔案中數(shù)據(jù)的實時動態(tài)分析,可以評估該地區(qū)疫情感染的風險系數(shù),經(jīng)由互聯(lián)網(wǎng)和交通物流信息,對疫情高風險區(qū)人員流動實施全面監(jiān)控,借助人工智能技術(shù)的分析,地方政府可根據(jù)最新數(shù)據(jù)確定所在地當下的風險系數(shù),能夠有效地研判公眾感染疫情的概率。再結(jié)合以往掌握的數(shù)據(jù)信息,政府就可預(yù)測當?shù)氐钠桨矤顩r和風險變化,進而確定復工、復學的適宜時間,如此便能提高決策的前瞻性。由此可見,超級檔案信息系統(tǒng)能夠?qū)崟r、動態(tài)、全息地反映客觀情況,為政府決策提供及時、科學的依據(jù)。大數(shù)據(jù)治理,推進了治理水平的提升,推動了治理方式從主觀性判斷、經(jīng)驗化決策到智能化分析、科學化決策的轉(zhuǎn)變,實現(xiàn)了政府從事后決策向事前預(yù)警的轉(zhuǎn)變。
將大數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)嵌入政府抗擊疫情的“戰(zhàn)斗”,有益于推動政府智能化辦公,打破政府部門間的“壁壘”,便于開展不同部門機構(gòu)間對疫情防控的交流協(xié)作。在打破行政協(xié)作壁壘的同時,推進職能部門的交叉性聯(lián)合辦公,創(chuàng)建“無縫隙政府”,實現(xiàn)對疫情防控資源的高效合理分配,提升疫情下政府的管理效率。在超級檔案中,利用塊數(shù)據(jù)技術(shù),各個職能部門間的數(shù)據(jù)從孤立分離走向有機融合,由“點數(shù)據(jù)”升級為“塊數(shù)據(jù)”,推進數(shù)據(jù)的互通關(guān)聯(lián)和價值增值,推進不同部門間信息的互聯(lián)互通和資源合理配置。另外,塊數(shù)據(jù)在超級檔案中集結(jié)而成的內(nèi)在聯(lián)系的價值,可以通過云計算而被挖掘和分析出來,實現(xiàn)信息聚合共享后的倍乘效益。把信息技術(shù)嵌入政府各部門的協(xié)作中,大數(shù)據(jù)這個超級檔案就能消除部門間的信息壁壘,解決疫情相關(guān)信息不對稱、信息缺失等問題,實現(xiàn)信息的價值增值,推動政府跨部門的溝通、協(xié)作。
人們能夠形成共享信念體系或?qū)崿F(xiàn)博弈均衡的根本動因在于,這種信念體系或博弈均衡能夠?qū)崿F(xiàn)互惠[18](P93)。疫情的突然爆發(fā),情況緊急并十分危險,迫切需要醫(yī)護人員與醫(yī)療物資的合理優(yōu)化配置。疫情下,政府主要著手于醫(yī)護人員的輸送和醫(yī)療物資的配置。一方面是醫(yī)護人員跨區(qū)域的分配救助。通過部門間數(shù)據(jù)信息的連通、對接,政府將疫情輕微地區(qū)富余的醫(yī)護人員緊急調(diào)往疫情高危地區(qū)。另一方面是醫(yī)療物資的跨區(qū)域配置。借助超級檔案中的物資信息,快速高效進行資源配置,突破傳統(tǒng)配置方式的復雜程序,迅速緩解部分地區(qū)醫(yī)院醫(yī)療物資緊缺的情況。
大數(shù)據(jù)治理提高了我們對疫情的防控能力和水平,但作為一種新興的信息技術(shù),在其應(yīng)用于疫情的防控方面,還尚在初級階段。它在推進精準治理、科學決策、優(yōu)化配置的同時,也難以避免一些風險和隱憂。在利用數(shù)據(jù)防控的同時,政府也應(yīng)理性且充分地認識到,大數(shù)據(jù)建立的超級檔案存有系列問題和不足。事實上,在疫情防控過程中暴露出的大數(shù)據(jù)治理的困境,深深地根植于大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)治理的概念內(nèi)涵和價值特征之中。
前文論述的一個基本觀點,即大數(shù)據(jù)不是全數(shù)據(jù),依然是部分數(shù)據(jù)和局部數(shù)據(jù),這意味著大數(shù)據(jù)的一個悖論現(xiàn)象,即“信息鴻溝”。例如,在防控疫情中,掌握海量數(shù)據(jù)的程度上的差別就會造成“信息鴻溝”現(xiàn)象。“信息鴻溝”造成的差別是繼腦體差別、城鄉(xiāng)差別、工農(nóng)差別之后的“第四大差別”[19]。因為不同的地區(qū)、不同群體使用智能設(shè)備的技能、智能設(shè)備知識信息的儲備、網(wǎng)絡(luò)資源的獲得率及占有率參差不齊,存有很大的不平衡性和差異性,使得偏遠地區(qū)及弱勢群體的健康情況信息不能被超級檔案及時有效錄入?!靶畔Ⅷ櫆稀睂е铝艘咔閷崟r信息的失真和疫情風險預(yù)測的偏差。而且,隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展,使用設(shè)備更專業(yè)化和使用技能更高級化,“信息鴻溝”就有進一步擴大的走向。正如《2006—2020 年國家信息化發(fā)展戰(zhàn)略》中強調(diào)重視“信息鴻溝”在我國有所擴大的問題。無用無效數(shù)據(jù)的混雜涌進,導致疫情數(shù)據(jù)的誤讀、誤判。超級檔案中挖掘和錄入的信息并不能完全確保真實性,虛假信息彌散必然影響疫情數(shù)據(jù)的客觀真實性。
大數(shù)據(jù)時代的信息資源有共享性特征,資源共享的另一面隱匿著私密信息泄露的可能。例如,在建立和應(yīng)用超級檔案的流程中,為了防控疫情,政府需要跟蹤調(diào)查公眾行程流動和健康狀況,需要對公眾信息進行挖掘、收集、整合、分析、錄入,其中每一個環(huán)節(jié)都有信息泄露的風險。海量個人信息包括身份證件信息、人臉識別圖像、實時位置記錄等,一旦造成泄露,被不法之徒掌握信息,利用智能分析將點數(shù)據(jù)整合成塊數(shù)據(jù),可能危及個人隱私和人身安全,甚至波及社會穩(wěn)定。實事求是地說,我國對大數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)的保護措施遠遠不夠,這導致了信息泄露現(xiàn)象和網(wǎng)絡(luò)安全問題時有發(fā)生。首先,相關(guān)法律并未完善,意味著不法分子篡取公眾隱私信息的風險低、犯罪成本小。其次,政府相關(guān)部門部分人員缺乏數(shù)據(jù)信息保護意識,對信息泄露的危害沒有清晰的認識,這種認識的匱乏直接導致了數(shù)據(jù)傳輸、應(yīng)用時的不規(guī)范操作,加大了信息泄露的幾率。最后,數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)的安全紕漏也會造成信息泄露,保護數(shù)據(jù)信息安全的軟件技術(shù)不夠強大,給黑客盜取信息提供了可乘之機。
各部門數(shù)據(jù)信息互通共享是實現(xiàn)政府大數(shù)據(jù)防控疫情的前提。一方面,行政體制是左右數(shù)據(jù)互通的關(guān)鍵,我國長期以來的行政體制是橫向的功能分工和縱向的科層管理。行政部門之間運作的獨立性和體制的差異性,導致超級檔案的建立和應(yīng)用缺乏整體規(guī)劃。在傳統(tǒng)的管理體制中,數(shù)據(jù)信息的互通共享還需要經(jīng)由一連串申請、審核、批準等環(huán)節(jié),導致信息共享的速度遭到制約[20],直接引致了各部門雖然有龐大的信息數(shù)據(jù),然而跨部門數(shù)據(jù)并沒有互通互聯(lián)、開放共享,不但信息的傳輸受阻,而且信息的完整性也無法保證,信息孤島現(xiàn)象廣泛存在。海量數(shù)據(jù)局限于各個部門,綜合信息的內(nèi)在價值難以充分挖掘使用,無法最大限度地為防控疫情供給最大潛力和最大價值。另一方面,一些部門思維陳舊,缺乏超級檔案思維,持有強烈的“數(shù)據(jù)小農(nóng)意識”,以機密檔案和隱私安全為理由,將部門擁有的數(shù)據(jù)秘不示人。不少地區(qū)部門在信息化治理潮流的影響下,創(chuàng)建了形形色色的檔案中心、數(shù)據(jù)中心,涌現(xiàn)了形式各樣、規(guī)格不一的重復建設(shè),不僅導致了資源無度浪費,而且不利于信息的關(guān)聯(lián)整合,影響了疫情的防控。橫亙在部門信息共享的一面面隔離墻,滋生了大批信息孤島,使政府各部門協(xié)同防控疫情的水平受到制約和嚴重阻礙。
數(shù)據(jù)信息資源既是現(xiàn)代社會的生產(chǎn)要素之一,又是核心戰(zhàn)略資源,所以對它的監(jiān)督刻不容緩[21](P101)。但是,“信息技術(shù)革命的突發(fā)猛進,無論是社會維度還是道德維度,都是難以跟進步伐的”[22](P2)。目前,盡管我國受到了信息時代的浸染,然而以往的體制樹大深根,導致政府信息制度不僅缺乏強制保障的硬性措施,而且缺乏安全保密的軟性制約。政府信息制度建設(shè)沒有跟上科技的發(fā)展步伐,相關(guān)制度的完善與科技的進步不平衡,產(chǎn)生了單方面追求技術(shù)的升級創(chuàng)新而輕視完善數(shù)據(jù)監(jiān)督相關(guān)制度的問題,因而,容易引發(fā)數(shù)據(jù)泄露危險,導致公民信息隱私權(quán)利被侵犯。政府在超級檔案的建立環(huán)節(jié),信息的挖掘與記錄缺乏有效的授權(quán)和保障機制;在超級檔案的儲存環(huán)節(jié),信息的保管嚴重缺乏信息安全加密系統(tǒng);在超級檔案信息傳送環(huán)節(jié),問責追責機制匱乏;在超級檔案信息分析環(huán)節(jié),數(shù)據(jù)的利用缺乏權(quán)限規(guī)定。正是因為政府在超級檔案數(shù)據(jù)收集、處理的各個環(huán)節(jié)缺少必要的管理監(jiān)督機制,致使政府防控疫情和公民個人信息安全形成沖突。除此之外,法律是超級檔案信息發(fā)揮價值的保障,是政府維護秩序的準則??墒?,事實上《信息權(quán)限管理條例》對責任主體界定不明晰,而且《個人信息保護法》也模糊了對大數(shù)據(jù)信息隱私的保護,沒有辦法根絕侵犯隱私、泄露信息的情況。
在大數(shù)據(jù)時代,專業(yè)技術(shù)人員的培養(yǎng)是提升國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化的核心與關(guān)鍵。防控疫情的現(xiàn)代化大數(shù)據(jù)技術(shù)的升級和運行,必須有配套的足夠的專業(yè)人才才能支撐。政府用超級檔案信息系統(tǒng)防控疫情,這必然給相關(guān)部門人員素養(yǎng)帶來更多挑戰(zhàn),需要政府有更高級更專業(yè)的數(shù)據(jù)收集整合和操作運行應(yīng)用的技能,才能使工作正常運行。再加上我國政府管理部門人員以管理型人才為主,技術(shù)專業(yè)人才不足,如果這種情況不能快速改善,超級檔案信息資源的建立、保管、分析、應(yīng)用環(huán)節(jié)都會受到制約,影響疫情的防控,影響我國國家治理的現(xiàn)代化進程。如今,互聯(lián)網(wǎng)高度普及和發(fā)展,但是,政府對人工智能專業(yè)相關(guān)人才的培養(yǎng)與激勵機制依然重視不足,加上原本政府的工作人員已經(jīng)習慣了傳統(tǒng)的思維模式,如何促成政府相關(guān)部門人員的思維轉(zhuǎn)變和信息技能的提升,如何創(chuàng)建大數(shù)據(jù)防控疫情所急需的人才培養(yǎng)模式方案,是我們不可回避且迫在眉睫的問題。
在明了了大數(shù)據(jù)治理的重要價值和現(xiàn)實困境后,如何更好地發(fā)揮其價值、破解其困境,如何更好地運用大數(shù)據(jù)防控我國新冠肺炎疫情,提升我國應(yīng)對重大突發(fā)公共事件的能力和水平,全面推進我國國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化,是需要解決的問題。
大數(shù)據(jù)治理的當前價值在于防控疫情,終極價值在于讓信息時代的國家治理和社會治理的方方面面都彰顯人的價值,比從前任何時代都具有更高的、更深沉的人文關(guān)懷。在信息時代下,人們?nèi)菀紫萑雽?shù)據(jù)科技的盲目崇拜和過度依賴,這種科技崇拜和技術(shù)依賴,容易讓治理主體陷入迷離狀態(tài),為了信息而信息、為了技術(shù)而技術(shù)。如果治理現(xiàn)代化完全依附于超級檔案信息系統(tǒng),那么,一旦超級檔案系統(tǒng)出現(xiàn)問題就可能造成治理體系崩塌,無法正常運行,加重大數(shù)據(jù)治理的風險。所以,政府需要對數(shù)據(jù)技術(shù)有理性認知。超級檔案沒有達到理想層次的可靠度,例如虛假信息影響數(shù)據(jù)真實度,導致數(shù)據(jù)分析帶有誤導性,最終偏離了實際情況,影響疫情的防控和公共決策。
值得注意和反思的是,“我們不是要否決科技本身,而是要反思科技的本質(zhì),人性的本質(zhì)”[23]。要實現(xiàn)和達到高水平的現(xiàn)代化治理,僅僅依靠信息技術(shù)是難以抵達理想境界的,更為根本的是要有一個以人為本的正確價值觀來引導政府治理。信息技術(shù)治理只是工具理性,“盡管大數(shù)據(jù)是做出科學決策的法寶,然而如果不合理行使,大數(shù)據(jù)可能會異化成侵害公眾利益的工具”[24](P195)。必須要用以人為本的價值理性指導好工具理性的使用。大數(shù)據(jù)時代的治理是為了更好地為公民服務(wù),更高程度地實現(xiàn)人的自由和全面發(fā)展。應(yīng)充分考慮公眾利益,激勵公眾參與到各類建設(shè)計劃的探討中,真正做出反映民眾呼聲、順意民眾心意的決策部署。一言以蔽之,治理理念應(yīng)以人為本,才能實現(xiàn)達成善政、善治。
我國目前在大數(shù)據(jù)的管理應(yīng)用方面,“數(shù)據(jù)信息安全管理體系還尚未創(chuàng)立,信息開放互通共享的范圍尚未明晰界定”[25]。習近平曾多次強調(diào),必須依法強化對數(shù)據(jù)信息的管制[26],筑牢穩(wěn)固網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)信息的安全防線……實現(xiàn)高效保衛(wèi)[27](P382)。我國應(yīng)根據(jù)實際情況,創(chuàng)建監(jiān)管體系,內(nèi)外監(jiān)督體系合力并進,充分保障公眾信息安全。
在強化內(nèi)部監(jiān)督方面,政府亟需填充彌補關(guān)涉數(shù)據(jù)信息方面法律條規(guī)上的空缺,進一步推動完善數(shù)據(jù)隱私保護相關(guān)的立法,創(chuàng)建數(shù)據(jù)運行的鐵籠,讓大數(shù)據(jù)的運行和應(yīng)用有法可依;清晰定位責任主體,把立法落腳到每一個環(huán)節(jié),高效銜接每個環(huán)節(jié),避免權(quán)力失去監(jiān)管。通過硬性的法律保障數(shù)據(jù)信息各個環(huán)節(jié)的安全高效運行與應(yīng)用,必須明晰數(shù)據(jù)信息使用的范圍界限,建構(gòu)完善數(shù)據(jù)收集、儲存、運行的加密系統(tǒng),對重要隱私信息加強提升防范安全級別,加強鞏固對信息的保護,嚴格規(guī)范數(shù)據(jù)公開互通的范圍。例如,根據(jù)數(shù)據(jù)信息的性質(zhì),可以把數(shù)據(jù)信息分為三類:第一類是無條件公開的數(shù)據(jù)、第二類是有條件公開的數(shù)據(jù)、第三類是不公開的數(shù)據(jù),針對三種不同類別的數(shù)據(jù),采取相應(yīng)的公開和保密舉措:第一類進行脫敏、脫密措置,可通過信息平臺直接取得;第二類根據(jù)規(guī)定符合條件者申請審核后獲?。坏谌惿婕肮婋[私和國家安全的信息依法不公開。在深化外部監(jiān)督方面,各社會組織、機構(gòu)和公眾應(yīng)充分認識到自己的權(quán)利,發(fā)揮集體力量,借助網(wǎng)絡(luò)監(jiān)督平臺、投訴平臺等糾正政府不恰當?shù)男袨椋瑑?nèi)外統(tǒng)籌,共同促成數(shù)據(jù)信息成為疫情防控的“助力”,而不是“阻力”。
大數(shù)據(jù)治理的關(guān)鍵在于數(shù)據(jù)信息的互聯(lián)互通與共享協(xié)同,整合大數(shù)據(jù)信息資源,才能建立超級檔案,最大限度發(fā)揮出數(shù)據(jù)價值來防控疫情。上文已經(jīng)論述,各個部門之間的壁壘導致了疫情防控中信息孤島問題,“以往的管理模式和行政體制給不同部門之間、層級之間、地區(qū)之間數(shù)據(jù)信息的互聯(lián)互通帶來了嚴峻挑戰(zhàn)”[28]。各個部門數(shù)據(jù)庫并不互聯(lián)互通,不但造成了資源無度浪費,而且不利于信息關(guān)聯(lián)整合,影響疫情的防控和治理。
“劃分部門和地區(qū)的數(shù)據(jù)庫不適應(yīng)大數(shù)據(jù)發(fā)展的要求,應(yīng)全部統(tǒng)一規(guī)劃部署,跨地區(qū)跨部門需協(xié)同合作?!盵29]只有由政府全力發(fā)揮協(xié)調(diào)功能,創(chuàng)立并健全數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)規(guī)范的統(tǒng)一標準,跨地區(qū)、跨部門之間的疫情數(shù)據(jù)信息才能打破現(xiàn)行行政體制下職能分工的固化和科層管理的壁壘,進行必要的數(shù)據(jù)互通互享,把數(shù)據(jù)的價值發(fā)揮出來,有效防控疫情。針對信息孤島問題,立竿見影的方法就是在政府的統(tǒng)籌下,將除了涉及公眾隱私和觸及國家安全以外的數(shù)據(jù)信息開放共享,推進數(shù)據(jù)信息的關(guān)聯(lián)和整合,建立融合交通運輸數(shù)據(jù)、健康數(shù)據(jù)、物資數(shù)據(jù)等疫情相關(guān)的數(shù)據(jù)資源為一體的超級檔案。把各個部門數(shù)據(jù)整合為超級檔案可以大量減少治理成本,不僅能提升各部門之間協(xié)同抗疫能力,又能提高應(yīng)急處理的效率。數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通、開放共享,可以大幅提高政府防控疫情的“智能”程度,使得數(shù)據(jù)信息為精準化防控疫情提供根據(jù),為復工復學等決策提供實際支撐。此外,還應(yīng)注意的是加強政績考核,對于疫情數(shù)據(jù)開放共享勞績卓越的單位部門加以表彰勉勵,鼓勵各部門數(shù)據(jù)信息互聯(lián)互通。與此同時,針對數(shù)據(jù)信息不按規(guī)定開放的部門,予以稽查、監(jiān)督,以此杜絕部分部門出現(xiàn)“意識小農(nóng)意識”的現(xiàn)象。
在大數(shù)據(jù)時代,國家應(yīng)該營造重視精通現(xiàn)代信息技術(shù)優(yōu)秀人才的氛圍,加緊實行前瞻性的人才培養(yǎng)方案,加強國家自主創(chuàng)新能力。對于中小學生,應(yīng)重視普及計算機相關(guān)的基礎(chǔ)理論,開展相關(guān)的科普活動,為今后進一步的學習及應(yīng)用打下堅實基礎(chǔ)。對于高校,在培養(yǎng)人工智能人才方面,應(yīng)充分調(diào)研市場、社會和國家的需要,優(yōu)化升級人才培養(yǎng)的方式方案,加速發(fā)展完善人工智能大數(shù)據(jù)方面的學科專業(yè),強化師資力量,把當下市場、社會、國家發(fā)展的前沿需求、新興技術(shù)的進步和科研進展的動態(tài)引進教學體系中??梢蚤_發(fā)創(chuàng)建一系列多學科交融的新型學院,專門培養(yǎng)人工智能數(shù)據(jù)信息處理人才與兼?zhèn)涠喾N專業(yè)學科的多元型、創(chuàng)新型人才等。激發(fā)高校和相關(guān)企業(yè)合作,借助社會可用的教學培養(yǎng)資源,開辦設(shè)置一些人工智能數(shù)據(jù)信息科學等方面的實地教學課程,加速創(chuàng)建研究、學習、應(yīng)用有機結(jié)合的教學體系,塑造復合型、創(chuàng)新型、高水準的專業(yè)人才。此外,政府作為疫情防控和社會治理的主體,也需要加強對相關(guān)部門人員的數(shù)據(jù)理論教育和操作技術(shù)的培訓,提高相關(guān)工作人員應(yīng)用數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)的能力。
注釋:
①2013 年5 月19 日,趙汀陽在《文化縱橫》雜志社和北大元培班主辦的“文化縱橫杯”書評大賽中,發(fā)表了以“游戲改變之時的反思”為主題的演講。演講的主要內(nèi)容如下:第一,互聯(lián)網(wǎng)正在重新定義自由和民主;第二,技術(shù)進步可能帶來新的專制;第三,在全球化時代,現(xiàn)代意識形態(tài)演變成系統(tǒng)化暴力;第四,現(xiàn)代知識追求的必然性和確定性受到挑戰(zhàn);第五,全球化時代的存在本質(zhì)是關(guān)系,金融體系和媒體才是最大贏家。
②COBIT 是Controlled Objectives for Information and Related Technology 的縮寫,即信息及相關(guān)技術(shù)的控制目標。
③ISACA 是Information Systems Audit and Control Association的縮寫,即國際信息系統(tǒng)審計協(xié)會,是全球公認的信息科技管治、監(jiān)控、保安以及標準合規(guī)的領(lǐng)導組織。
④這不是說,大數(shù)據(jù)治理關(guān)涉的大數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)屬性已經(jīng)在經(jīng)驗上完全明確,而是強調(diào),在市場經(jīng)濟環(huán)境中,大數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)屬性必然構(gòu)成大數(shù)據(jù)治理的前提條件,這是無法繞開和不可回避的前提條件。如果在經(jīng)驗生活中,大數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)屬性并不明確,那么隨著治理的推進,大數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)必然會日益明確化。