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中國(guó)區(qū)域間制造業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的差異

2020-02-14 05:58馬震宇
關(guān)鍵詞:勞動(dòng)生產(chǎn)率

馬震宇

摘 ?要:本文采用2004- 2016年期間的制造業(yè)數(shù)據(jù),對(duì)制造業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的區(qū)域間差異與區(qū)域內(nèi)差異進(jìn)行研究,同時(shí)對(duì)制造業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的增長(zhǎng)進(jìn)行分解。結(jié)果表明,在對(duì)三大地區(qū)的差異分析中,中、西部地區(qū)的差異存在下降趨勢(shì),但東部地區(qū)是最高的且有上升趨勢(shì)。在對(duì)制造業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率進(jìn)行分解后,技術(shù)密集型部門(mén)對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)最大。同時(shí),三個(gè)部門(mén)的純勞動(dòng)生產(chǎn)效應(yīng)在這三個(gè)部門(mén)的勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)中起重要作用,說(shuō)明在2004-2016年中,科學(xué)技術(shù)等外部因素是導(dǎo)致勞動(dòng)生產(chǎn)率變化的主要原因。

關(guān)鍵詞:勞動(dòng)生產(chǎn)率;泰爾指數(shù);分解法

本文采用制造業(yè)工業(yè)產(chǎn)值與制造業(yè)從業(yè)人數(shù)之比來(lái)衡量全國(guó)的制造業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率。本文的研究期為2005至2016年,數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

本文將制造業(yè)分為三個(gè)部分,分別為勞動(dòng)密集型部門(mén),資本密集型部門(mén),技術(shù)密集型部門(mén)。

三部門(mén)包含的細(xì)分行業(yè)如下:勞動(dòng)密集型行業(yè)包括食品加工制造業(yè)、飲料制造業(yè)、煙草加工業(yè)、紡織業(yè)、服裝及其他纖維制品制造業(yè)、皮革皮毛羽絨及其制品業(yè)、木材加工及木竹藤棕草制品業(yè)、家具制造業(yè)、造紙及紙制品業(yè)、印刷業(yè)和記錄媒介的復(fù)制、文教體育用品制造業(yè)、橡膠制品業(yè)、塑料制品業(yè)等13個(gè)行業(yè);資本密集型行業(yè)包括石油加工煉焦及核燃料加工業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)、黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、金屬制品業(yè)、通用設(shè)備制品業(yè)、專用設(shè)備制品業(yè)、儀器儀表及文化辦公機(jī)械制造業(yè)等8個(gè)行業(yè);技術(shù)密集型行業(yè)包括化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)、醫(yī)藥制造業(yè)、化學(xué)纖維制造業(yè)、交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)、電氣機(jī)械及器材制造業(yè)、通信設(shè)備計(jì)算機(jī)及其他電子設(shè)備制造業(yè)等 6 個(gè)行業(yè)。

為了對(duì)各地區(qū)進(jìn)行對(duì)比,本研究根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局口徑將中國(guó)分為東、中、西部,其中東部地區(qū)包括福建省、浙江省、江蘇省、上海市、遼寧省、北京市、天津市、河北省、山東省、廣東省、廣西壯族自治區(qū)、海南省;中部地區(qū)包括山西省、內(nèi)蒙古自治區(qū)、吉林省、黑龍江省、安徽省、江西省、河南省、湖北省、湖南省;西部地區(qū)包括重慶市、四川省、貴州省、云南省、西藏自治區(qū)、陜西省、甘肅省、青海省、寧夏回族自治區(qū)、新疆維吾爾自治區(qū)。

對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理:因工業(yè)生產(chǎn)總值采用的是當(dāng)年價(jià)格,為了使數(shù)據(jù)具有可比性,用ppi(2004年=100)對(duì)所用數(shù)據(jù)進(jìn)行平減和修正,以此來(lái)消除價(jià)格因素對(duì)變量的影響。同時(shí)為計(jì)算制造業(yè)三個(gè)部分的ppi,用各部分的各產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值進(jìn)行加權(quán)平均來(lái)求得。其中ppi的數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

對(duì)制造業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率2004-2016年的全國(guó)及東、中、西部差異狀況走勢(shì)進(jìn)行分析,由圖1所示,可以看出制造業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的區(qū)際差異以2007年為分水嶺在2004-2007年之間較高,在2007年后區(qū)域差異不斷變小。這是因?yàn)橹圃鞓I(yè)的區(qū)域布局逐漸受自然空間的約束較小,以及原材料制約對(duì)工業(yè)區(qū)域布局的影響日趨弱化,同時(shí)隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,高新創(chuàng)業(yè)園區(qū)在各地大量涌現(xiàn),制造業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的地區(qū)差異從由資源稟賦等地域因素起主要作用發(fā)展到技術(shù)進(jìn)步起主要作用。在三大地區(qū)中,中、西部地區(qū)存在下降趨勢(shì),但東部地區(qū)是最高的且有上升趨勢(shì)。從全國(guó)范圍來(lái)看,制造業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率總體也呈現(xiàn)出下降趨勢(shì)。

進(jìn)一步對(duì)全國(guó)制造業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率差異進(jìn)行分解,可以分析三大地區(qū)間以及三大地區(qū)內(nèi)部制造業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率差異對(duì)全國(guó)總體差異的影響程度。根據(jù)泰爾指數(shù)的計(jì)算公式,定義區(qū)域間差異貢獻(xiàn)率為 ,東、中、西部地區(qū)的區(qū)域內(nèi)貢獻(xiàn)率為 , , 。由表1可知,以2007年為界,在2004年到2006年間,總體差異大部分是受到三大地區(qū)區(qū)域間差異的影響。但是在2007年后,三大地區(qū)區(qū)域間的差異對(duì)總體差異的影響驟減,東部地區(qū)的區(qū)域內(nèi)差異成為影響總體差異的主要因素。

在了解了中國(guó)制造業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率區(qū)域間差異和區(qū)域內(nèi)差異后,接著來(lái)分析導(dǎo)致中國(guó)各區(qū)域間制造業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)的因素,之后通過(guò)這些因素來(lái)分析導(dǎo)致制造業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率出現(xiàn)差異的原因。

以2004年為基年,根據(jù)上文所建立的模型可以將全國(guó)及東部、西部、中部自基年后每一年相對(duì)基年的勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)分解為純生產(chǎn)率增長(zhǎng)效應(yīng)、丹尼森效應(yīng)和鮑姆效應(yīng),并將歷年勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)和三大效應(yīng)繪制成圖。

從圖2中可以看出,全國(guó)勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)率與東、中、西部勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)率在2005-2009年間差異性較明顯,但在之后其差異性較小。在純勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)效應(yīng)中,西部地區(qū)較大。東、中、西部與全國(guó)的丹尼森效應(yīng)差異性較小,說(shuō)明在全國(guó)范圍內(nèi)部門(mén)相對(duì)規(guī)模的廣大差異較小。對(duì)于鮑姆效應(yīng),全國(guó)及東、中、西部的鮑姆效應(yīng)從2011年開(kāi)始基本為負(fù)值,說(shuō)明全國(guó)及東、中、西部純勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高和相對(duì)規(guī)模的過(guò)大具有不一致性。

為了顯著的看出全國(guó)及東、中、西部近10年來(lái)制造業(yè)各部門(mén)的純勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)效應(yīng)、丹尼森效應(yīng)和鮑姆效應(yīng),將全國(guó)及東、中、西部2016年相對(duì)于2004年的勞動(dòng)生產(chǎn)率進(jìn)行分解,根據(jù)上文所建立的模型進(jìn)行計(jì)算,結(jié)果表示如下:

由2可知,從2004-2016年,全國(guó)及東、中、西部制造業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率分別增長(zhǎng)了227%,174%,371%,404%,190%,其中純勞動(dòng)生產(chǎn)增長(zhǎng)效應(yīng)比較明顯,說(shuō)明全國(guó)及東、中、西部由于技術(shù)進(jìn)步導(dǎo)致的生產(chǎn)率的提高最為明顯,鮑姆效應(yīng)為負(fù)主要是因?yàn)榧儎趧?dòng)生產(chǎn)率的提高與相對(duì)規(guī)模的擴(kuò)大具有不一致性。其中,西部的制造業(yè)純勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)效應(yīng)最明顯,說(shuō)明相比中、東部地區(qū),西部地區(qū)由于技術(shù)進(jìn)步導(dǎo)致勞動(dòng)生產(chǎn)率的效果最為明顯。

從所劃分的三個(gè)部門(mén)來(lái)看,從全國(guó)范圍來(lái)看,2004-2016年技術(shù)密集型部門(mén)對(duì)全國(guó)勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)貢獻(xiàn)最大,資本密集型部門(mén)次之,勞動(dòng)密集型部門(mén)增長(zhǎng)最小。東部地區(qū)技術(shù)密集型部門(mén)對(duì)東部勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)貢獻(xiàn)最大,勞動(dòng)密集型部門(mén)次之,資本密集型部門(mén)增長(zhǎng)最小。中部地區(qū)勞動(dòng)密集型部門(mén)對(duì)中部勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)貢獻(xiàn)最大,資本密集型部門(mén)次之,技術(shù)密集型部門(mén)增長(zhǎng)最小。西部地區(qū)技術(shù)密集型部門(mén)對(duì)西部勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)貢獻(xiàn)最大,資本密集型部門(mén)次之,勞動(dòng)密集型部門(mén)增長(zhǎng)最小。

總體上看,技術(shù)密集型部門(mén)在勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)最大。同時(shí),三個(gè)部門(mén)的純勞動(dòng)生產(chǎn)效應(yīng)在這三個(gè)部門(mén)的勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)中起重要作用,說(shuō)明在2004-2016年中,科學(xué)技術(shù)等外部因素是導(dǎo)致勞動(dòng)生產(chǎn)率變化的主要原因。因此,科學(xué)技術(shù)等因素對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響最為顯著。

全國(guó)、東、中、西部的丹尼森效應(yīng)很小,說(shuō)明全國(guó)、及東、中、西部的相對(duì)規(guī)模的變動(dòng)較小,引起勞動(dòng)生產(chǎn)率變動(dòng)的主要因素還是由于科技水平。勞動(dòng)密集型部門(mén)的丹尼森效應(yīng)為正,說(shuō)明勞動(dòng)密集型部門(mén)在這近10年中規(guī)模有所擴(kuò)大,同時(shí)勞動(dòng)密集型部門(mén)的鮑姆效應(yīng)為正,說(shuō)明勞動(dòng)密集型部門(mén)的純勞動(dòng)生產(chǎn)增長(zhǎng)效應(yīng)與丹尼森效應(yīng)具有一致性。從總體來(lái)看,東部地區(qū)的丹尼森效應(yīng)為負(fù),東、中部地區(qū)為正,說(shuō)明只有東部地區(qū)制造業(yè)規(guī)模相對(duì)減小,進(jìn)一步說(shuō)明東部地區(qū)制造業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的增長(zhǎng)主要是科學(xué)技術(shù)的發(fā)展。

結(jié)論

在對(duì)三大地區(qū)的差異分析中,中、西部地區(qū)的差異存在下降趨勢(shì),但東部地區(qū)是最高的且有上升趨勢(shì)。在將制造業(yè)分成的三個(gè)部門(mén)中,東部地區(qū)技術(shù)密集型部門(mén)對(duì)東部勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)貢獻(xiàn)最大,勞動(dòng)密集型部門(mén)次之,資本密集型部門(mén)增長(zhǎng)最小。這體現(xiàn)出隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,制造業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的地區(qū)差異從由資源稟賦等地域因素起主要作用發(fā)展到技術(shù)進(jìn)步起主要作用。因此東部地區(qū)的勞動(dòng)生產(chǎn)率的差異較為明顯。

總體上看,技術(shù)密集型部門(mén)在勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)最大。同時(shí),三個(gè)部門(mén)的純勞動(dòng)生產(chǎn)效應(yīng)在這三個(gè)部門(mén)的勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)中起重要作用,說(shuō)明在2004-2016年中,科學(xué)技術(shù)等外部因素是導(dǎo)致勞動(dòng)生產(chǎn)率變化的主要原因。因此,科學(xué)技術(shù)等因素對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響最為顯著。

參考文獻(xiàn)

[1] ?張昕,李廉水.我國(guó)城市間制造業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率差異的解釋[J].中國(guó)軟科學(xué),2006,(9).

[2] ?陳立泰,張祖妞.服務(wù)業(yè)集聚與區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距:基于勞動(dòng)生產(chǎn)率視角[J].科研管理,2011,(12).

[3] ?高毅蓉,袁倫渠.我國(guó)三次產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的地區(qū)差異及收斂性分析:1985~2010年[J].經(jīng)濟(jì)問(wèn)題探索,2014(6):54-59.

[4] ?林毅夫,劉培林.中國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略與地區(qū)收入差距[J].經(jīng)濟(jì)研究,2003,(3):19-25.

[5] ?高 帆,石 磊.中國(guó)各省份勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)的收斂性:1978—2006年[J].管理世界,2009,(1):49-60.

[6] ?傅曉霞,吳利學(xué).全要素生產(chǎn)率在中國(guó)地區(qū)差距的貢獻(xiàn):兼與彭國(guó)華和李靜等商榷[J].世界經(jīng)濟(jì),2006,(9):12-22.

[7] ?黃先海.中國(guó)各省勞動(dòng)生產(chǎn)率變化的測(cè)度與比較[J].浙江社會(huì)科學(xué),2005,(5):32-37.

[8] ?楊文舉.技術(shù)效率、技術(shù)進(jìn)步、資本深化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng):基于DEA的經(jīng)驗(yàn)分析[J].世界經(jīng)濟(jì),2006,(5):73-83.

[9] ?郭玉清,姜 磊.中國(guó)地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距擴(kuò)散的源泉:資本深化還是效率改進(jìn)?[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2010,(7):38-52.

[10] ?中國(guó)制造業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)動(dòng)能轉(zhuǎn)換:資本驅(qū)動(dòng)還是技術(shù)驅(qū)動(dòng)[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì),2019,(5):99-117.

[11] ?中國(guó)制造業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率再測(cè)算——基于資本深化和全要素生產(chǎn)率貢獻(xiàn)率的考量[J].價(jià)格理論與實(shí)踐,2018,(7):151-154.

[12] ?Tang J,Wang W.Sources of aggregate labour productivity growth in Canada and the United States [ J ] . Canadian Journal of Economics/Revue Canadienne d Economique,2004,37(2):421- 444.

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