王坤　馬國勇

摘 要：本文以區(qū)域林業(yè)系統(tǒng)的勞動生產(chǎn)率為研究對象，采用泰爾指數(shù)分析了2000—2018年30個省級行政地區(qū)的絕對差異演變，同時利用面板固定效應(yīng)模型檢驗了區(qū)域相對差異的條件收斂特征。研究結(jié)果表明，我國林業(yè)勞動生產(chǎn)率呈快速上升趨勢，空間上呈現(xiàn)東、中、西依次遞減的分布格局，區(qū)間差異在逐步縮小，區(qū)域內(nèi)差異在逐年擴大。全國整體及東、中、西三大區(qū)域同時存在顯著的條件收斂特征，林業(yè)發(fā)展落后地區(qū)的追趕效應(yīng)更為突出，林權(quán)制度改革實施顯著加快了區(qū)域林業(yè)勞動生產(chǎn)率的收斂速度。林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和技術(shù)創(chuàng)新對勞動生產(chǎn)率提升的驅(qū)動效應(yīng)非常顯著。經(jīng)濟發(fā)展在2008年以后的拉動效應(yīng)更為明顯，之前的增長動力對森林資源蓄積量的稟賦依賴度更高。為實現(xiàn)我國林業(yè)的轉(zhuǎn)型發(fā)展，應(yīng)著力優(yōu)化林業(yè)資本要素的區(qū)域配置、加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整以及促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新。

關(guān)鍵詞：林業(yè);勞動生產(chǎn)率;區(qū)域差異;收斂性

作者簡介：王坤，東北林業(yè)大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院博士研究生（哈爾濱? 150006）;馬國勇，東北林業(yè)大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院教授（哈爾濱? 150006）

DOI編碼：10.19667/j.cnki.cn23-1070/c.2022.03.010

一、問題的提出

林業(yè)作為中國經(jīng)濟的基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)，已經(jīng)發(fā)展成為一個包含營林、采伐、制造和服務(wù)等多個鏈條的產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。林業(yè)勞動生產(chǎn)率能夠反映林業(yè)發(fā)展的技術(shù)水平和經(jīng)濟效應(yīng)，其動力來源除了基本的生產(chǎn)投入要素以外，還包括經(jīng)濟發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)創(chuàng)新以及資源稟賦等諸多驅(qū)動因素，由此也形成了非均衡的區(qū)域發(fā)展格局。當(dāng)前，中國經(jīng)濟已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，以結(jié)構(gòu)調(diào)整和技術(shù)創(chuàng)新破解傳統(tǒng)粗放型增長方式的累積效應(yīng)成為供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的關(guān)鍵任務(wù)之一，林業(yè)經(jīng)濟增長也同樣面臨著提質(zhì)增效和轉(zhuǎn)型發(fā)展的迫切需要。因此，深入分析中國林業(yè)經(jīng)濟增長的區(qū)域差異演變規(guī)律及收斂特征，不僅能夠深入了解林業(yè)經(jīng)濟增長的區(qū)域特征，也可以為提升林業(yè)勞動生產(chǎn)率指明方向，并進(jìn)一步為林業(yè)經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展提供理論依據(jù)和決策參考。

林業(yè)勞動生產(chǎn)率為林業(yè)產(chǎn)出與就業(yè)人數(shù)的比率，傳統(tǒng)林業(yè)向現(xiàn)代林業(yè)轉(zhuǎn)變的本質(zhì)特征便是林業(yè)勞動生產(chǎn)率的不斷提高。關(guān)于勞動生產(chǎn)率的討論，一直是林業(yè)經(jīng)濟增長領(lǐng)域的重要研究內(nèi)容。由于現(xiàn)有文獻(xiàn)通常將林業(yè)界定為勞動密集型產(chǎn)業(yè)，因此這些研究也主要集中在分析林業(yè)勞動生產(chǎn)率的區(qū)域差異、行業(yè)差異以及轉(zhuǎn)型發(fā)展等方面。奉欽亮、張大紅評價了我國林業(yè)的省域競爭力，其中勞動生產(chǎn)率是造成區(qū)域競爭力出現(xiàn)較大差距的重要因素。1成德寧、李燕基于1992—2012年全國省際面板數(shù)據(jù)的回歸分析發(fā)現(xiàn)，林業(yè)比重與第一產(chǎn)業(yè)勞動生產(chǎn)率呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系。2從比較勞動生產(chǎn)率來看，我國南方集體林區(qū)林業(yè)第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的勞動生產(chǎn)率顯著高于第一產(chǎn)業(yè)。3另一類文獻(xiàn)對林業(yè)勞動生產(chǎn)率的研究是基于投入產(chǎn)出框架，借助生產(chǎn)函數(shù)定量測度要素投入的邊際貢獻(xiàn)，進(jìn)而分析勞動生產(chǎn)率的提升路徑。孫群英等對我國重點國有林區(qū)經(jīng)濟增長驅(qū)動效應(yīng)的實證分析發(fā)現(xiàn)，相對于勞動對林業(yè)經(jīng)濟增長的邊際貢獻(xiàn)，資本的貢獻(xiàn)更大。4 張濱、呂潔華基于CD生產(chǎn)函數(shù)框架也得出相同結(jié)論，但是林業(yè)勞動力存在投入冗余，亟需通過勞動力轉(zhuǎn)移推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向資本密集型過渡。5張自強采用改進(jìn)的CES生產(chǎn)函數(shù)測算了我國27個省份營林要素的產(chǎn)出彈性，結(jié)果表明勞動投入的產(chǎn)出彈性最高、營林費用居中、機械動力最小，其原因主要來自要素配置和技術(shù)支持的區(qū)域差異。6由于傳統(tǒng)生產(chǎn)函數(shù)設(shè)定無法分離技術(shù)因素和結(jié)構(gòu)因素的影響，越來越多的文獻(xiàn)將焦點轉(zhuǎn)向包含勞動投入的林業(yè)全要素生產(chǎn)率研究。林業(yè)全要素生產(chǎn)率是林業(yè)產(chǎn)出與多種投入要素綜合的比率關(guān)系，7體現(xiàn)了技術(shù)進(jìn)步和要素配置對勞動生產(chǎn)率的影響，近年來應(yīng)用最為廣泛的測算方法主要為數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）和隨機前沿分析（SFA）。黃韶海等利用投入導(dǎo)向的DEA模型測算分析了中國31個省（自治市、直轄市）不同時間節(jié)點的林業(yè)生產(chǎn)效率，結(jié)果發(fā)現(xiàn)大多數(shù)省份的技術(shù)效率均處于較低水平。8史常亮等運用SFA-Malmquist方法進(jìn)行實證研究，結(jié)果發(fā)現(xiàn)中國林業(yè)生產(chǎn)中普遍存在技術(shù)無效現(xiàn)象，全要素生產(chǎn)率增長主要來自技術(shù)進(jìn)步。9

在林業(yè)勞動生產(chǎn)率的實證研究中，另一個重要的內(nèi)容是進(jìn)行區(qū)域差異演變的收斂分析。在新古典增長理論框架內(nèi)，林業(yè)勞動生產(chǎn)率的增長主要取決于資本深化和外生技術(shù)進(jìn)步，受邊際報酬遞減規(guī)律的影響，資本深化驅(qū)動的勞動生產(chǎn)率增長在區(qū)域間將會呈現(xiàn)收斂趨勢。10考慮到技術(shù)進(jìn)步的后發(fā)優(yōu)勢，落后地區(qū)的生產(chǎn)效率同樣會表現(xiàn)出追趕效應(yīng)，但是受到前沿技術(shù)的限制最終取決于自身的技術(shù)創(chuàng)新水平。關(guān)于林業(yè)生產(chǎn)率收斂的文獻(xiàn)，國內(nèi)研究主要聚焦技術(shù)效率和全要素生產(chǎn)率，而對勞動生產(chǎn)率的收斂性考察明顯不足。黃安勝等基于省際面板數(shù)據(jù)的實證研究發(fā)現(xiàn)，中國林業(yè)技術(shù)效率不存在全域絕對收斂，但是東西部地區(qū)均存在俱樂部收斂。1周越和梁小珍基于面板數(shù)據(jù)的DEA方法和回歸分析表明，我國2006—2015年間的省際林業(yè)全要素生產(chǎn)率存在條件收斂。2黃書苑和馬丁丑的研究則進(jìn)一步提供了林業(yè)全要素生產(chǎn)率收斂的微觀家庭證據(jù)，研究發(fā)現(xiàn)我國西北地區(qū)家庭林業(yè)全要素生產(chǎn)率會隨著時間的推移收斂于自身的穩(wěn)定水平。3上述文獻(xiàn)為我國林業(yè)全要素生產(chǎn)率的收斂機制提供了豐富的經(jīng)驗證據(jù)，但是全要素生產(chǎn)率收斂并不意味著勞動生產(chǎn)率一定收斂，還取決于林業(yè)生產(chǎn)中資本深化的階段性特點，這也成為本文研究的重點。

綜上所述，現(xiàn)有文獻(xiàn)主要集中在林業(yè)全要素生產(chǎn)率的定量測算和收斂分析，而對林業(yè)勞動生產(chǎn)率的深入研究相對不足。以第一產(chǎn)業(yè)角度研究林業(yè)經(jīng)濟的文獻(xiàn)居多，綜合考察林業(yè)經(jīng)濟系統(tǒng)的研究較少。然而，林業(yè)是包含第一、二、三產(chǎn)業(yè)的系統(tǒng)性產(chǎn)業(yè)，林業(yè)三次產(chǎn)業(yè)的有效銜接推動著林業(yè)勞動生產(chǎn)率的提升，林業(yè)勞動力在林業(yè)系統(tǒng)內(nèi)部向第二、三產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移是林業(yè)勞動生產(chǎn)率提升的重要驅(qū)動力，而以要素重置為特征的結(jié)構(gòu)調(diào)整和技術(shù)創(chuàng)新是林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的核心內(nèi)容。鑒于此，本文以林業(yè)系統(tǒng)的勞動生產(chǎn)率為研究對象，以林業(yè)投入產(chǎn)出系統(tǒng)為基礎(chǔ)，重點考察投入產(chǎn)出系統(tǒng)影響林業(yè)勞動生產(chǎn)率的內(nèi)外部因素，包括投入產(chǎn)出系統(tǒng)內(nèi)部因素決定的林業(yè)勞動生產(chǎn)率收斂機制和外部因素對穩(wěn)態(tài)增長率的影響，進(jìn)而探討林業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的結(jié)構(gòu)調(diào)整和創(chuàng)新路徑。

二、研究方法與數(shù)據(jù)說明

（一）研究方法

1. 泰爾指數(shù)

泰爾指數(shù)又稱為泰爾熵標(biāo)準(zhǔn)，是利用信息論中的信息熵概念來計算收入差距的重要分析工具，是進(jìn)行不平等研究和差異分析的重要研究方法。用泰爾指數(shù)進(jìn)行差異研究時，它將總差異具體分解為區(qū)內(nèi)差異和區(qū)間差異，在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步分析差異產(chǎn)生的原因。4Shorrocks對多種不平等測度指標(biāo)進(jìn)行綜合分析后發(fā)現(xiàn)，泰爾指數(shù)具有易于分解的優(yōu)勢，非常有利于分析區(qū)內(nèi)差異和區(qū)間差異的變動情況對于總體差異的影響程度。5本文借用這一方法來計算林業(yè)勞動生產(chǎn)率的區(qū)域差異。泰爾指數(shù)的基本計算公式為：

式中，[G]表示林業(yè)勞動生產(chǎn)率區(qū)域差異的泰爾指數(shù)，[lpi]為第[i]個省份的林業(yè)勞動生產(chǎn)率，[lp0]為所有省份的平均林業(yè)勞動生產(chǎn)率，[n]為樣本省份的數(shù)量。當(dāng)個體樣本分別屬于不同組別時，泰爾指數(shù)還可以衡量出組間差異與組內(nèi)差異對整體差異的貢獻(xiàn)。由此可進(jìn)一步定義，所有樣本省份被劃分為[K]組，每組包含省份的數(shù)量為[nk]，用[yi]表示第[i]個省份的勞動生產(chǎn)率占所有省份之和的比例，[yk]為第[k]組所占比例。于是泰爾指數(shù)的分解式可表示為：

其中，[GB]和[GW]分別為組間指數(shù)和組內(nèi)指數(shù)，用以衡量林業(yè)勞動生產(chǎn)率差異的組間差距和組內(nèi)差距，其中組內(nèi)差距由各組的組內(nèi)指數(shù)之和構(gòu)成。泰爾指數(shù)越大，表明林業(yè)勞動生產(chǎn)率的區(qū)域差距越大，反之區(qū)域差距越小。

2. 收斂模型

收斂假說源于新古典經(jīng)濟學(xué)中的趨同理論，落后地區(qū)往往會以更快的增長速度表現(xiàn)出對發(fā)達(dá)地區(qū)的追趕效應(yīng)，因而各地區(qū)在長期內(nèi)會趨于相同的穩(wěn)態(tài)增長率。期望的穩(wěn)態(tài)增長率由外生技術(shù)進(jìn)步?jīng)Q定，但是現(xiàn)實中的外生技術(shù)并不是完全溢出，而是受到前沿技術(shù)壟斷和其他稟賦因素的影響，因此便產(chǎn)生了絕對[β]收斂和條件[β]收斂兩種假說，后者意味著各地區(qū)存在由外部因素決定的不同穩(wěn)態(tài)增長率。本文采用更加貼近發(fā)展實際的條件[β]收斂來分析林業(yè)勞動生產(chǎn)率的趨同效應(yīng)，并設(shè)定如下面板模型的收斂方程：

其中，[lnflpi，t+1-lnflpi，t]代表[i]省份于第[t]期至第[t+1]期的林業(yè)勞動生產(chǎn)率增速，[X]為一組控制變量，[δ]、[η]和[ε]為個體效應(yīng)、時間效應(yīng)和隨機擾動項，[α]、[β]和[γ]為回歸系數(shù)。

參數(shù)[β]又稱收斂系數(shù)，其符號小于0時說明林業(yè)勞動生產(chǎn)率的增長速度與其初始水平呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)，林業(yè)勞動生產(chǎn)率較低省份相比較高省份具有更快的增長速度，整體呈現(xiàn)條件收斂趨勢;當(dāng)符號大于0時則意味著正相關(guān)關(guān)系，存在發(fā)散性趨勢。由此，可進(jìn)一步計算出較低林業(yè)勞動生產(chǎn)率省份追趕較高省份的收斂速度為：

[v=-ln1+β]

（二）變量數(shù)據(jù)

本文考察對象為包含三次產(chǎn)業(yè)的林業(yè)系統(tǒng)，因此林業(yè)勞動生產(chǎn)率（[flp]）采用整個林業(yè)系統(tǒng)的增加值與從業(yè)人數(shù)之比來測量，單位為萬元/人?？紤]到林業(yè)系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比重相差懸殊，采用國民經(jīng)濟核算中的三次產(chǎn)業(yè)增加值指數(shù)將林業(yè)分行業(yè)增加值轉(zhuǎn)換為2000年可比價，然后加總獲得整個林業(yè)系統(tǒng)的可比價增加值。

收斂模型的被解釋變量為林業(yè)勞動生產(chǎn)率的增長率，采用相鄰兩期的自然對數(shù)之差來測度;核心解釋變量為基期林業(yè)勞動生產(chǎn)率的自然對數(shù)。參考經(jīng)濟增長趨同理論和收斂分析經(jīng)典文獻(xiàn)，1本文選取林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（[fis]）、人均森林蓄積量（[pfs]）、技術(shù)創(chuàng)新（[tec]）、經(jīng)濟發(fā)展（[py]）和人力資本（[hc]）作為條件收斂模型的控制變量，所有變量均取自然對數(shù)以降低異方差對模型估計產(chǎn)生的影響。其中，林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)采用林業(yè)系統(tǒng)第二、三產(chǎn)業(yè)之和所占百分比來測量，人均森林蓄積量采用森林資源面積與人口總量之比來測量，技術(shù)創(chuàng)新采用國內(nèi)專利申請授權(quán)數(shù)量來測量。經(jīng)濟發(fā)展采用人均國內(nèi)生產(chǎn)總值來測量，并利用人均國內(nèi)生產(chǎn)總值指數(shù)調(diào)整為2000年可比價。人力資本通常采用從業(yè)人員平均受教育年限來測量，但是準(zhǔn)確連續(xù)的林業(yè)勞動力受教育水平數(shù)據(jù)難以獲得，因此本文借鑒已有文獻(xiàn)的處理方法采用林業(yè)系統(tǒng)在職人員的平均工資水平作為代理變量。1

本文采用2000—2018年中國30個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）的面板數(shù)據(jù)，由于數(shù)據(jù)資料限制未包括西藏和港澳臺地區(qū)。其中，東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南11個省和直轄市;中部地區(qū)包括山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北和湖南8個省;西部地區(qū)包括內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、寧夏、青海和新疆11個省、自治區(qū)和直轄市。本文涉及林業(yè)經(jīng)濟指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)主要來源于EPS數(shù)據(jù)平臺的中國農(nóng)林?jǐn)?shù)據(jù)庫，其他原始數(shù)據(jù)則來自歷年《中國統(tǒng)計年鑒》。

三、林業(yè)勞動生產(chǎn)率的區(qū)域差異演變

（一）區(qū)域差異分析

本文分別從省級和三大區(qū)域?qū)用鏈y算了林業(yè)勞動生產(chǎn)率的差異性，考慮到篇幅的限制，下面僅列出了全國及東、中、西部地區(qū)2000—2018年的林業(yè)勞動生產(chǎn)率數(shù)據(jù)（見表1）。全國整體林業(yè)勞動生產(chǎn)率表現(xiàn)出持續(xù)提升的態(tài)勢，由2000年的35.12萬元/人增加到2018年的829.64萬元/人，提升了22.6倍，年均增長速度達(dá)到19.21%。其中，2000—2008年間林業(yè)勞動生產(chǎn)率提升相對緩慢，隨著全國以“均山到戶”為主體的集體林權(quán)制度改革實施，2009—2018年則實現(xiàn)了更快速度的增長。從區(qū)域比較來看，東部地區(qū)林業(yè)勞動生產(chǎn)率最高，中部地區(qū)次之，西部地區(qū)最低，空間上持續(xù)呈現(xiàn)東、中、西依次遞減的分布格局。林業(yè)勞動生產(chǎn)率所呈現(xiàn)的區(qū)域差異可能與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平存在一定的關(guān)系，相比于中西部地區(qū)，東部地區(qū)的經(jīng)濟條件較好，技術(shù)較為先進(jìn)，企業(yè)效益較高，這在一定程度上會對林業(yè)勞動生產(chǎn)率產(chǎn)生積極的影響。截至2018年東、中、西部地區(qū)的林業(yè)勞動生產(chǎn)率相較于2000年依次提升了20.5倍、

26.6倍和28.9倍，年均增長速度分別達(dá)到了18.58%、20.25%和20.77%。相比于絕對數(shù)量上的自東向西降低，年均增長速度表現(xiàn)出相反的變化特征，這說明盡管三大區(qū)域的林業(yè)勞動生產(chǎn)率絕對差異在持續(xù)擴大，但是卻存在增速上的趨同效應(yīng)，后文將借助收斂模型的參數(shù)估計做進(jìn)一步驗證。

本文計算了區(qū)域林業(yè)勞動生產(chǎn)率的泰爾指數(shù)（見圖1），可以發(fā)現(xiàn)三大區(qū)域內(nèi)部的林業(yè)勞動生產(chǎn)率差異也呈現(xiàn)出不同的變化特征。從整體比較來看，西部地區(qū)林業(yè)勞動生產(chǎn)率的內(nèi)部差異要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他兩大地區(qū)，東部和中部地區(qū)的內(nèi)部差異較為接近，但是從2000—2018年期間的平均水平來看則東部地區(qū)要略高于中部地區(qū)。從時序變化特征來看，東部地區(qū)泰爾指數(shù)整體呈現(xiàn)明顯的上升趨勢，僅在2005至2010年期間表現(xiàn)出小幅波動，說明地區(qū)內(nèi)部的絕對差異在持續(xù)擴大。中部地區(qū)呈現(xiàn)出先降后升的變化趨勢，其數(shù)值于2008年降至低點，隨后的快速上升則揭示出地區(qū)內(nèi)部差異在持續(xù)擴大的事實。西部地區(qū)的泰爾指數(shù)呈現(xiàn)出更為顯著的持續(xù)上升趨勢，而且其數(shù)值一直高于東部和中部地區(qū)，說明其內(nèi)部的林業(yè)勞動生產(chǎn)率差異程度更甚。以2018年為例，結(jié)合林業(yè)增加值和林業(yè)勞動力數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)，東部地區(qū)以占全國林業(yè)系統(tǒng)15.51%的勞動力生產(chǎn)全國44.94%的林業(yè)產(chǎn)出，其林業(yè)系統(tǒng)的整體生產(chǎn)效率要高于中西部地區(qū)。而中部地區(qū)用48.37%的勞動力生產(chǎn)29.52%的林業(yè)產(chǎn)出，西部地區(qū)用36.12%的勞動力生產(chǎn)25.55%的林業(yè)產(chǎn)出。這一方面表明中西部地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平存在較大內(nèi)部差異，另一方面也說明兩個地區(qū)林業(yè)系統(tǒng)內(nèi)部的要素使用效率較低，林業(yè)剩余勞動力轉(zhuǎn)移和內(nèi)部產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化尚有較大的提升空間。

（二）區(qū)域差異分解

為了探究區(qū)域林業(yè)勞動生產(chǎn)率的整體差異及來源，本文進(jìn)一步將全國整體的泰爾指數(shù)分解為區(qū)間差異和區(qū)內(nèi)差異（見下頁表2）。從整體來看，全國泰爾指數(shù)由2000年的0.4015增至2018年的0.5014，林業(yè)勞動生產(chǎn)率的區(qū)域差異非常明顯且呈現(xiàn)波動擴大趨勢。區(qū)間差異和區(qū)內(nèi)差異對總體差異的貢獻(xiàn)率此消彼長，前者呈現(xiàn)逐年下降趨勢，而后者則呈現(xiàn)逐年上升趨勢。這說明，隨著國家西部開發(fā)、中部崛起以及東北振興等一系列區(qū)域經(jīng)濟政策的相繼出臺和深度實施，區(qū)域間的經(jīng)濟發(fā)展差距在逐步縮小，但是區(qū)域內(nèi)的發(fā)展差距卻在持續(xù)擴大。

具體而言，林業(yè)勞動生產(chǎn)率的總體差異在2015年以前主要來自區(qū)間差異，之后則主要由區(qū)內(nèi)差異帶來。2000年區(qū)間差異貢獻(xiàn)率高達(dá)60.01%，到2014年則持續(xù)下降到50.05%，截至2018年進(jìn)一步降至31.96%，林業(yè)勞動生產(chǎn)率的區(qū)間差異呈現(xiàn)不斷縮小的變化趨勢。與區(qū)間差異相反，區(qū)內(nèi)差異貢獻(xiàn)率由2000年的39.99%持續(xù)攀升至2018年的68.04%，并于2015年之后持續(xù)高于50%，林業(yè)勞動生產(chǎn)率的區(qū)內(nèi)差異在不斷擴大。盡管中西部地區(qū)內(nèi)部差異較大，但是東部地區(qū)林業(yè)產(chǎn)出規(guī)模更大且勞動生產(chǎn)率更高，因此其內(nèi)部差異對整體差異的貢獻(xiàn)率所占份額也較高，期間內(nèi)的貢獻(xiàn)率一直遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于中西部地區(qū)。2000—2018年間，三大區(qū)域內(nèi)部差異的貢獻(xiàn)率均呈現(xiàn)持續(xù)上升趨勢，東部地區(qū)由25.52%上升至37.97%，中西部地區(qū)則分別由9.64%、4.83%上升至13.63%和16.61%，西部地區(qū)林業(yè)勞動生產(chǎn)率的內(nèi)部分化程度要高于中部地區(qū)。

四、林業(yè)勞動生產(chǎn)率的收斂特征分析

（一）收斂性檢驗

本文采用面板個體固定效應(yīng)模型對區(qū)域林業(yè)勞動生產(chǎn)率的收斂性進(jìn)行估計，并逐次估計了無控制變量模型、有控制變量模型以及分位數(shù)模型，以深入揭示我國區(qū)域林業(yè)勞動生產(chǎn)率收斂的控制效應(yīng)和分層效應(yīng)（模型估計結(jié)果見下頁表3）。

模型1為不包含控制變量情況下的面板個體固定效應(yīng)估計結(jié)果，收斂系數(shù)為負(fù)且在1%統(tǒng)計水平上顯著，這意味著較低地區(qū)的林業(yè)勞動生產(chǎn)率對較高地區(qū)確實存在追趕效應(yīng)。盡管模型1控制了個體效應(yīng)，但是卻忽視了諸多尚可識別因素對穩(wěn)態(tài)增長率的影響，因而會低估收斂系數(shù)，這從模型2的估計結(jié)果便可以看出。模型2的收斂系數(shù)依然顯著為負(fù)，而且其絕對值也獲得了非常明顯的提升，區(qū)域林業(yè)勞動生產(chǎn)率的年均收斂速度由模型1的4.88%提高到28.34%。條件收斂意味著各省份的林業(yè)勞動生產(chǎn)率在長期內(nèi)會逐漸向自身的均衡水平靠近且保持穩(wěn)定，但是地區(qū)間穩(wěn)態(tài)增長率的相對位置卻是會長期存在的，這主要由生產(chǎn)系統(tǒng)之外的相關(guān)因素所決定。其中，林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變量的估計系數(shù)顯著為正，表明以要素流動為特征的結(jié)構(gòu)升級會提高林業(yè)系統(tǒng)的整體勞動生產(chǎn)率。技術(shù)創(chuàng)新變量的估計系數(shù)也顯著為正，體現(xiàn)了技術(shù)支持對林業(yè)勞動生產(chǎn)率的積極效應(yīng)，這一方面來自林業(yè)系統(tǒng)內(nèi)部技術(shù)創(chuàng)新的直接推動作用，同時也來自其他產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的溢出效應(yīng)。經(jīng)濟發(fā)展變量的系數(shù)估計值為正且非常顯著，說明經(jīng)濟發(fā)展水平較高地區(qū)的林業(yè)勞動生產(chǎn)率往往也會表現(xiàn)出更高的穩(wěn)態(tài)增長，這主要來自本地市場需求側(cè)拉動和產(chǎn)業(yè)間的聯(lián)動效應(yīng)。人力資本和人均森林蓄積量的回歸系數(shù)估計不顯著，前者可能來自工資水平與人力資本匹配程度較低的影響，后者則反映了地區(qū)間森林資源依賴路徑的差異，較低地區(qū)可能更積極發(fā)展第二產(chǎn)業(yè)而提升勞動生產(chǎn)率。

從分位數(shù)回歸結(jié)果來看，四個分位點上的收斂系數(shù)均為負(fù)且非常顯著，體現(xiàn)出林業(yè)勞動生產(chǎn)率在提升速度上存在著明顯的分層效應(yīng)。其中，下四分位數(shù)、中位數(shù)、上四分位數(shù)省份的年均收斂速度分別為23.62%、28.09%和33.27%，增速較快地區(qū)的林業(yè)勞動生產(chǎn)率收斂速度也更快，追趕效應(yīng)更為明顯。根據(jù)邊際報酬遞減規(guī)律，林業(yè)勞動生產(chǎn)率增速較快的?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）往往資本要素的積累水平也相對較低，更多處于邊際遞增階段，因此具有相對更快的生產(chǎn)率增速，地區(qū)間的追趕效應(yīng)更為明顯，這意味著落后地區(qū)的追趕效應(yīng)也會隨著林業(yè)勞動生產(chǎn)率的不斷增速而逐漸放緩。不同分位上的控制變量估計符號與模型2一致，僅個別變量的顯著性在不同分位點上有所降低，外部因素對穩(wěn)態(tài)水平的影響依然明顯。

（二）異質(zhì)性分析

為了進(jìn)一步考察我國三大區(qū)域的林業(yè)勞動生產(chǎn)率是否存在內(nèi)部收斂以及收斂差異，本文分別估計了東、中、西三個面板收斂模型。同時，國家于2008 年實施了以“均山到戶”為主體的集體林權(quán)制度改革，極大地激發(fā)了林業(yè)生產(chǎn)的積極性，林業(yè)勞動生產(chǎn)率提升迎來了制度紅利期。為此，本文將樣本分為2001—2008年和2009—2018年兩個階段，以通過收斂模型的估計來考察林權(quán)制度改革政策實施對勞動生產(chǎn)率收斂的影響（相關(guān)估計結(jié)果見下頁表4）。

從區(qū)域異質(zhì)性來看，東、中、西部地區(qū)樣本的收斂系數(shù)均為負(fù)且非常顯著，說明我國林業(yè)勞動生產(chǎn)率同時存在三大區(qū)域內(nèi)部的俱樂部收斂特征。但是，區(qū)域間收斂速度卻存在較大差異，這與前文分析曾指出西部地區(qū)林業(yè)勞動生產(chǎn)率的內(nèi)部絕對差異最大、東部地區(qū)略高于中部地區(qū)的特征有關(guān)，因為絕對差異越大則預(yù)示著省份間的要素稟賦差異也較大，因此根據(jù)邊際遞減規(guī)律便會出現(xiàn)更為顯著的落后地區(qū)追趕效應(yīng)，進(jìn)而表現(xiàn)為不同的收斂速度。回歸結(jié)果也顯示，西部地區(qū)林業(yè)勞動生產(chǎn)率的內(nèi)部年均收斂速度為37.45%，東、中部地區(qū)則分別為29.64%和16.89%，確實存在絕對差異越大則相對收斂速度越快的事實。從控制變量來看，林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對東部地區(qū)穩(wěn)態(tài)增長的促進(jìn)作用更為顯著，技術(shù)創(chuàng)新的促進(jìn)作用主要集中在東中部地區(qū)，經(jīng)濟發(fā)展拉動效應(yīng)在三大區(qū)域內(nèi)部的表現(xiàn)均有所降低，人力資本在東部地區(qū)顯著但卻面臨用工成本增加的壓力，人均森林蓄積量在西部地區(qū)顯著且表現(xiàn)為資源依賴效應(yīng)。

從政策異質(zhì)性來看，表4中后兩列的收斂系數(shù)絕對值存在明顯差異，但是符號都為負(fù)且非常顯著。這表明，林權(quán)制度改革實施前后的兩個階段內(nèi)均存在顯著的區(qū)域林業(yè)勞動生產(chǎn)率條件收斂趨勢，但是受政策沖擊的影響則表現(xiàn)為不同的收斂特征。從收斂速度來看，落后省份追趕發(fā)達(dá)省份的年均收斂速度分別為40.69%和55.60%，政策實施顯著加快了林業(yè)勞動生產(chǎn)率的區(qū)域收斂速度，落后省份在這一過程中收獲了更多的政策紅利。從控制變量來看，林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在政策實施前對穩(wěn)態(tài)增長表現(xiàn)為積極效應(yīng)，之后則不顯著，說明大多數(shù)地區(qū)均面臨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級的挑戰(zhàn)。經(jīng)濟發(fā)展對林業(yè)勞動生產(chǎn)率增長的拉動效應(yīng)在政策實施后更為顯著，而2000—2008年期間的增長主要依賴自森林資源蓄積量的稟賦優(yōu)勢。

（三）穩(wěn)健性檢驗

為了更好評價區(qū)域林業(yè)勞動生產(chǎn)率的收斂結(jié)論，本文對樣本數(shù)據(jù)做了每四年取平均值的滾動平滑處理，以消除經(jīng)濟發(fā)展周期波動可能造成的潛在影響，最終獲得150個有效樣本。這里依然采用面板個體固定效應(yīng)對收斂方程進(jìn)行估計，表5分別給出了全國以及東、中、西部三大區(qū)域樣本的穩(wěn)健性檢驗結(jié)果。不難看出，四個方程的收斂系數(shù)估計值依然為負(fù)且非常顯著，說明基于面板回歸模型的區(qū)域林業(yè)勞動生產(chǎn)率條件收斂結(jié)論具有穩(wěn)健性。此外，控制變量的估計系數(shù)符號也與非平滑樣本基本一致，個別變量符號的變化主要來自平滑處理后降低數(shù)據(jù)指標(biāo)波動性的影響。

[責(zé)任編輯 求實]