崔 敏，趙增耀

(1.西安財經大學 經濟學院，陜西 西安 710100；2.蘇州大學 商學院，江蘇 蘇州 215021)

一、 引 言

新常態(tài)下，中國經濟的發(fā)展正在經歷增長速度換檔期、結構調整陣痛期和前期刺激政策消化期三期疊加的“新階段”，經濟增長已經由以要素投入為主的粗放型模式逐步向代表增長質量和效率的集約型模式轉變，過去“重數量、輕質量”的思維開始改變，創(chuàng)新驅動式發(fā)展和全要素生產率(TFP)水平提升成為構建現代經濟體系，實現中國經濟高質量增長和轉型升級的動力機制。我國服務業(yè)自1992年第三產業(yè)改革以來發(fā)展迅速，新興服務行業(yè)和業(yè)態(tài)層出不窮，在發(fā)展規(guī)模和對外貿易方面均取得了較大的成果，2018年我國服務業(yè)增加值比重和就業(yè)比重分別達到了52.2%和46.3%，服務貿易規(guī)模達到52402億元，同比上年增長10.3%，服務業(yè)已成為產業(yè)結構優(yōu)化和升級過程中推動我國經濟增長的重要產業(yè)。作為國民經濟增長的重要組成部分，服務業(yè)在發(fā)展過程中所取得的成效是值得肯定的，但同時不可否認的是，我國服務業(yè)在高質量增長方面尚存在短板，“內部結構失衡、生產率低下、有效供給不足”等一系列問題較為突出，尤其是各細分行業(yè)在發(fā)展與演化過程中存在較大的不均衡性，交通運輸、批發(fā)零售業(yè)等傳統產業(yè)一直以較高的產值比重占據服務業(yè)主導地位；金融業(yè)、科學研究等技術和知識密集型行業(yè)增加值比重遠低于傳統服務行業(yè)；文體、娛樂業(yè)、社會福利業(yè)等具有巨大發(fā)展?jié)摿Φ纳钚苑諛I(yè)發(fā)展一直較為緩慢，各行業(yè)增長的非均衡性成為制約我國服務業(yè)協調可持續(xù)發(fā)展的一大瓶頸。鑒于此，在貫徹新發(fā)展理念和高質量發(fā)展要求的背景下，考察我國服務業(yè)內部結構TFP演化進程及其異質性現象，評估此異質性作用于行業(yè)發(fā)展差距的影響效應，對于正確認識新時期服務業(yè)發(fā)展與高質量經濟增長之間關系，實現服務業(yè)提質增效，切實發(fā)揮其對于經濟增長的支撐作用有著重要的理論價值和現實意義。

二、 文獻評述

服務業(yè)生產率異質性的研究最早源自于鮑默爾的“成本病”理論(1967)[1]，鮑默爾運用生產率非平衡增長模型證實了服務業(yè)與制造業(yè)生產率演化過程中的差異性，認為服務業(yè)生產率相較于制造業(yè)具有不變性和滯后性，并提升了整個社會的經濟成本。Oulton(2001)[2]、Peneder(2003)[3]等學者對鮑默爾的“成本病”理論提出了質疑，認為鮑默爾的“成本病”并未考慮生產性服務業(yè)作為中間投入品的巨大潛力，其修正和改進了鮑默爾的生產率增長模型，并提出“結構紅利假說”，同時考慮了作為中間投入品的生產性服務業(yè)和最終消費品的服務業(yè)在生產率增長過程中的雙重推動作用。隨著研究的深入，對于服務業(yè)生產率的考察范圍逐步由勞動生產率拓展至全要素生產率(TFP)。對于經濟增長過程中TFP異質性的考察，眾多學者從區(qū)域和行業(yè)角度對服務業(yè)TFP的演化進程進行了考察，研究發(fā)現在區(qū)域經濟增長過程中，亞洲地區(qū)的TFP呈現出較高的增長態(tài)勢，而其中大部分地區(qū)服務業(yè)TFP增長水平要低于制造業(yè)(Foster，2017)[4]，但印度服務經濟的TFP則呈現出趕超制造業(yè)的趨勢，并成為推動整個社會TFP增長的主要動力(Sahu，2015；Rath，2017)[5-6]；在服務業(yè)內部結構演化過程中，各部門由于研發(fā)創(chuàng)新能力、勞動技術水平和資源整合能力的差異性，擁有較高資源整合能力和技術創(chuàng)新能力的高新技術行業(yè)，能夠通過“長尾效應”(江小涓，2017)[7]，擴大消費需求并降低成本，更好地實現與制造業(yè)的融合(Femand，2009；Aiello等，2015)[8-9]，并通過“自增強”機制提高自身TFP增長水平，造成各行業(yè)之間TFP增長的異質性。

隨著中國服務業(yè)在經濟增長過程中重要性的不斷提升，國內學者亦逐步展開對于服務業(yè)TFP及其異質性的研究。部分學者集中于考察服務業(yè)與其他產業(yè)在TFP增長過程中存在的異質性，程大中(2004)[10]結合服務業(yè)在1978-2000年的實際發(fā)展數據，考察了服務業(yè)TFP在中國的增長狀況，研究發(fā)現中國服務業(yè)在“增加值比重、就業(yè)比重和生產率”三大層面均滯后于制造業(yè)，服務業(yè)TFP增長緩慢，證實了鮑默爾的“成本病”理論在中國的普遍性。顧乃華和夏杰長(2010)[11]則提出相反的研究結論，認為隨著人力資本、知識資本等資源在服務業(yè)增長過程中的投入使用，以及生產性服務業(yè)比重的不斷提升，能夠克服鮑默爾的“成本病”，實現服務業(yè)TFP的增長效應。龐瑞芝和鄧忠奇(2014)[12]支持服務業(yè)生產率的“增長論”，其認為相較于制造業(yè)生產率，服務業(yè)生產率雖然尚存在一定的“滯后性”，但服務業(yè)較高的技術效率促使服務業(yè)TFP水平不斷提升，并呈現明顯出趕超制造業(yè)TFP的趨勢。針對服務業(yè)生產率演化過程存在的“滯后性”和“增長性”兩種研究結論，國內學者提出的觀點與Peneder(2003)等學者的解釋相類似，認為服務業(yè)在發(fā)展過程中存在“標準化”與“非標準化”兩種形式，能夠對服務業(yè)增長起推動作用的主要依賴于“標準化”的生產性服務業(yè)，而“非標準化”服務業(yè)對經濟增長起到一定的抑制性(李建華和孫蚌珠，2012)[13]。不同于產業(yè)間TFP異質性的比較研究，部分學者將TFP分解為技術進步和技術效率，對TFP構成部分在區(qū)域服務業(yè)演化過程中的異質性進行了分析，研究發(fā)現推動服務業(yè)TFP增長的核心逐步由技術效率轉變?yōu)榧夹g進步(蔣萍和谷彬，2009)[14]，且由于較高的技術效率的波動性，物流業(yè)TFP和技術效率在區(qū)域間的差異性明顯大于商流業(yè)(胡宗彪和朱明進，2016)[15]。王恕立和胡宗彪(2012)[16]等學者進一步將TFP細分為技術進步、技術效率和規(guī)模效率，從內部行業(yè)視角對服務業(yè)TFP構成部分的演化進程進行了考察，研究同樣證實了技術進步已成為推動服務業(yè)TFP增長的主要因素，技術效率由于部門間對現有資源和技術潛力利用的不足，其改進水平呈現出逐步下降和滯后的趨勢(崔敏和魏修建，2015)[17]。

對服務業(yè)TFP進行分析的直接目的，就是考察服務業(yè)TFP異質性對經濟產生的影響效果(曾世宏等，2016)[18]，就目前而言，國內外關于服務業(yè)TFP異質性影響效果的研究主要集中于TFP異質性對收入差距的影響效應。國外學者較早對服務業(yè)TFP異質性產生的影響效應進行了考察，研究結果認為，部門之間服務業(yè)TFP異質性能夠在很大程度上解釋各國收入、就業(yè)水平和經濟增長的差異性(Brus，1998；Ayadi，2014；Dimelis和Paioannou，2016)[19-21]，作為兩種不同的服務經濟類型，生產性服務業(yè)在與制造業(yè)互動融合時，能夠通過技術革新持續(xù)提升自身的TFP增長水平，這即是服務業(yè)的“自增強效應”，而作為最終消費品的服務業(yè)在具備較高的消費需求時，同樣能夠提升人均GDP水平(Rubalcaba，2007；Arthur，2013；Constantin，2017)[22-24]。國內關于服務業(yè)TFP異質性影響效應的研究結果表明，我國服務業(yè)TFP增長的快慢能夠影響企業(yè)的工資收入彈性，國有企業(yè)的工資收入彈性在TFP影響下要低于非國有企業(yè)的收入彈性(肖挺，2015)[25]。

相較于以往研究，本文的貢獻主要體現在：第一，在服務業(yè)生產率異質性演化方面，已有文獻的考察對象主要集中在區(qū)域層面，對于TFP構成部分的研究主要是針對技術進步和技術效率改進兩個部分，本文將TFP進一步分解為規(guī)模效率改進和配置效率改進，從內部結構演化角度對我國服務業(yè)各細分行業(yè)TFP及其構成部分演化進程進行考察，揭示各行業(yè)TFP及其構成部分的異質性演化趨勢、軌跡和特征。第二，在服務業(yè)TFP異質性影響效果層面，相較于已有文獻主要針對收入差距影響效果的研究，本文在此從經濟增長層面評估TFP異質性作用于行業(yè)間發(fā)展差距的影響效果，揭示引致服務業(yè)內部結構非均衡性演化的主導機制。第三，在服務業(yè)TFP異質性影響效果評估方法的選擇上，本文將采用方差分解法、協整模型(VAR)和誤差修正模型(VECM)分別對各細分行業(yè)TFP演化過程中異質性貢獻度以及長短期影響效果進行系統性分析。在對TFP異質性貢獻度進行分析時，本文將采用可導性對數方差分解法分別考察TFP及其構成部分對各行業(yè)發(fā)展差距的貢獻份額，形成服務業(yè)內部結構非均衡演化分析過程中質量、規(guī)模和效率三者的有機統一。

三、 服務業(yè)內部結構異質性演化分析

本文在此將TFP分解為技術進步、技術效率改進、規(guī)模效率改進和配置效率改進，從生產率視角對服務業(yè)內部結構異質性演化進程進行分析。

(一) 研究方法與數據處理

1．研究方法。本文采用隨機前沿生產函數法，測算服務業(yè)各細分行業(yè)TFP及其分解部分，構建模型如下：

(1)

其中，β0～β9為待估計參數；εit=vit-uit；t為趨勢變量；K和L代表各行業(yè)資本和勞動力投入。根據增長核算法，TFP增長率可表示為：

(2)

2．數據的收集與處理。由于我國在2003年對第三次產業(yè)內部的行業(yè)劃分進行了重大調整，本文分別對1990-2002年及2004-2017年內的服務業(yè)內部結構演化進行研究。另外，2003年服務業(yè)各行業(yè)增加值數據相較于其他年份的行業(yè)口徑差別較大，為減少誤差在此予以剔除。對于各變量數據的收集包括：(1)服務業(yè)產出。1990-2002年數據本文采用《中國國內生產總值核算歷史資料(1952-1995)(1952-2004)》中經過普查修訂的第三產業(yè)增加值，2004-2017年服務業(yè)增加值取自《中國統計年鑒(2006-2018)》。根據“第三產業(yè)增加值指數”，所有數據均換算為1990年不變價。(2)勞動投入。服務業(yè)各行業(yè)勞動投入用各細分行業(yè)年底就業(yè)人數表示。1990-2002年和2004-2017年數據分別取自2004年《中國統計年鑒》以及《中國勞動統計年鑒(2005-2018)》。(3)資本投入。由于目前官方統計中缺乏服務業(yè)各行業(yè)資本存量和固定資本形成總額數據，本文在此采用永續(xù)盤存法(1)永續(xù)盤存法計算公式為：Ki,t=(1-σi,t)Ki.t-1+Ii,t，其中Ki,t和Ki.t-1表示i省份在t年和t-1年的資本存量，Ii,t和σi,t分別代表i省份在t年的不變投資額和資本折舊率。對行業(yè)資本存量進行估算，其中對于起點時刻1990年和2004年的資本存量，本文采用Harberger(1978)[26]提出的穩(wěn)態(tài)方法(2)穩(wěn)態(tài)方法計算公式為：Kit=Iit/(git+σit)，其中git表示2004-2017年服務業(yè)實際產出增長率。進行推導。對于當年投資額，本文采用行業(yè)固定資產投資指標進行衡量(楊勇，2008；崔敏和魏修建，2014)[27-28]，所需數據分別取自《中國固定資產統計年鑒(1990-2002)》和《中國統計年鑒2018》，所有數據均使用固定資產投資價格指數換算為1990年不變價。

(二) 各行業(yè)TFP異質性現象、程度與趨勢特征

1.各行業(yè)TFP異質性考察?；陔S機前沿生產函數估計的參數結果，運用公式(1)和公式(2)，可以計算出我國服務業(yè)各細分行業(yè)TFP及其分解部分指數在1990-2017年的平均數值，如表1所示。(3)由于篇幅有限，本文直接列出各省份服務業(yè)TFP及其構成部分的測算結果，對隨機前沿生產函數模型參數估計結果感興趣的讀者可與作者聯系索取。

表1 1990-2017年我國服務業(yè)各行業(yè)TFP指數及其分解

續(xù)表1

資料來源：根據超越對數生產函數模型測算數據整理得出

由表1可知，從各行業(yè)技術進步變化趨勢上看，1990-2002年間，大部分行業(yè)TFP增長主要依靠技術效率改進來推動，依靠技術進步提升TFP增長水平的只有批發(fā)零售餐飲業(yè)、金融保險業(yè)和房地產業(yè)三大行業(yè)。2004-2017年間，各行業(yè)技術效率改進下降為負值，技術進步相較于1990-2002年亦有所下降，但整體水平仍為正值，且明顯高于技術效率改進。(2)從各行業(yè)技術效率及水平上看，1990-2002年大部分行業(yè)年均技術效率水平基本處在0.1～0.5之間，技術效率改進大多位于5%以上；2004-2017年各行業(yè)技術效率水平總體有所提升，但其中除了金融業(yè)技術效率達到了0.9，大多數生活性服務業(yè)技術效率水平仍處在0.2～0.3左右的較低水平，各行業(yè)技術效率改進有了很大幅度的下降，影響了各行業(yè)技術效率水平的進一步提升。(3)從規(guī)模效率改進上看，各行業(yè)規(guī)模效率改進水平在整個考察期普遍低下，1990-2002年間，生產性服務業(yè)中的交通運輸與倉儲郵電通信業(yè)、批發(fā)和零售餐飲業(yè)、金融保險業(yè)、房地產業(yè)，以及生活性服務業(yè)中的社會服務業(yè)規(guī)模效率改進位于零水平以下。2004-2017年，各行業(yè)規(guī)模效率改進水平進一步惡化，所有行業(yè)規(guī)模效率改進均下降為負值，成為服務業(yè)TFP水平提升的一大弱勢。(4)從各行業(yè)配置效率改進上看，1990-2002年各行業(yè)配置效率改進水平整體低下，除了衛(wèi)生、體育和社會福利業(yè)略高于零水平以外，其他行業(yè)配置效率改進均位于零水平以下。2004-2017年，各行業(yè)配置效率改進水平整體有所提升，除了房地產業(yè)、水利環(huán)境和公共設施管理業(yè)的配置效率改進位于零水平以下以外，其余各行業(yè)均提升為正值，但整體保持在5%以下的較低水平。圖1顯示了我國生產性服務業(yè)及生活性服務業(yè)TFP及其構成部分在1990-2002年及2004-2017年的異質性演化軌跡。(4)到目前為止，學術界對生產類和生活類服務業(yè)的劃分還沒有統一標準，根據我國最新頒布的2019年《國民經濟行業(yè)分類》(GB/T 4754-2017)、《生產性服務業(yè)統計分類(2019)》和《生活性服務業(yè)統計分類(2019)》，綜合不同的統計口徑和劃分標準，本文將1990-2002年生產性服務業(yè)劃分為(以各行業(yè)簡稱替代)：地、交、批、金、房、社、科，其余為生活性服務業(yè)。2004-2017年生產性服務業(yè)劃分為：交、信、批、金、房、租、科、水，其余為生活性服務業(yè)。

圖1 1990-2017年我國生產性及生活性服務業(yè)TFP及其構成增長趨勢

如圖1所示，從兩大服務類別的演化軌跡上看，1990-2002年間，生產性和生活性服務業(yè)的TFP增長率、技術進步、技術效率改進均呈下降趨勢，其中技術進步下降幅度最為明顯，規(guī)模效率改進則呈波動性的上升趨勢，并在1997左右上升為正值，兩大服務類別的配置效率改進在該時間段內整體較為低下，均位于零水平以下。相較而言，該時間段內生活性服務業(yè)TFP及其構成部分的增長水平要高于生產性服務業(yè)。在2004-2017年，生產性和生活性服務業(yè)的TFP增長率、技術進步、技術效率改進和規(guī)模效率改進相較于1990-2002年均有了很大幅度的下降，尤其是規(guī)模效率改進下降到零水平以下。兩大服務類別的配置效率改進在該時間段內則有了較大水平的提升，且逐步上升到零水平以上。另外，2004-2017年，兩大服務類別的TFP增長及配置效率改進的演化軌跡極為相似，并且在2013年左右，配置效率改進的增長趨勢超過了TFP增長率，說明行業(yè)配置效率改進在服務業(yè)發(fā)展過程中對TFP增長的重要性逐步提升。

2.各行業(yè)TFP異質性測度及其趨勢特征分析。為了對服務業(yè)內部結構演化過程中各行業(yè)TFP及其構成部分的異質性程度和趨勢特征進行分析。本文分別采用絕對差異和相對差異兩個指標對各行業(yè)及其TFP構成部分異質性變化程度和趨勢進行分析。首先，本文采用標準差形式分別對各行業(yè)的絕對差異進行測度，結果如表2所示。

表2 1990-2017年生產性服務業(yè)和生活性服務業(yè)TFP及其構成部分異質性程度

資料來源：作者根據超越對數生產函數模型測算數據整理得出

根據表2可知，在1990-2002年間，生活性服務業(yè)TFP及其構成部分的平均增長率高于生產性服務業(yè)，且行業(yè)間的異質性除了配置效率改進差異程度與生產性服務業(yè)相當以外，其他指數在行業(yè)間的異質性均明顯小于生產性服務業(yè)。兩大服務類別的TFP、技術進步和技術效率改進平均增長率在2004-2017年均有了不同程度下降。其中，生產性服務業(yè)除了技術進步在行業(yè)間的異質性程度有所擴大以外，其他兩大指數的異質性均有所縮小，而生活性服務業(yè)三大指數在行業(yè)間的異質性相較于1990-2002年均有所縮小。行業(yè)間規(guī)模效率改進和配置效率改進在該時間段內的異質性均有所下降，其中生活性服務業(yè)兩大指數在行業(yè)間的異質性仍然小于生產性服務業(yè)，但平均增長率均為負值，而生產性服務業(yè)規(guī)模效率改進平均增長率在2004-2017年上升為正值，這很大程度上歸因于生產性分割和服務外包的發(fā)展，使生產性服務業(yè)逐步次從制造企業(yè)中分離出來，并在市場化過程中逐步具有了一定的規(guī)模性特征。

為了進一步顯示服務業(yè)各細分行業(yè)之間異質性程度的變化趨勢，本文對各行業(yè)的相對差異進行測度分析。對于各行業(yè)TFP及其構成部分相對差異的測度，本文借鑒龔六堂和謝丹陽(2004)[29]的測量方法，采用離差指標衡量行業(yè)間TFP及構成部分相對異質性程度，即：

(3)

圖2 服務業(yè)細分行業(yè)TFP及分解異質性程度變化趨勢

由圖2可知，在服務業(yè)各行業(yè)TFP及其分解部分演化過程中，技術進步與技術效率改進差異程度在整個考察期上下波動幅度較小，其中技術進步差異度指數在1990-2002年間呈逐步上升趨勢，2004年有所下降，并基本保持在0.04左右的水平，技術效率改進差異度變化幅度微小，且呈逐步下降趨勢。各行業(yè)配置效率改進差異指數在1990-2002年間保持相對平穩(wěn)狀態(tài)，但從2002年起呈現出波動性的上升趨勢。規(guī)模效率改進差異指數在服務業(yè)發(fā)展初期波動較大，尤其是在1990-1996和1997-2000年兩個時間段呈現出明顯的上升和下降趨勢，直到2004年各行業(yè)規(guī)模效率改進差異度開始下降并保持相對平穩(wěn)的狀態(tài)。受其他指標影響，各行業(yè)TFP差異指數在1990-2004年間波動較大，并分別在1994和2002年達到兩個高峰期，從2004年起行業(yè)TFP差異指數波動有所變小，但呈逐步上升趨勢。進一步從各指數異質性波動程度上看，TFP、技術進步、技術效率改進、規(guī)模效率改進以及配置效率改進標準差分別為0.61、0.67、0.04、2.37、0.41，說明TFP及其構成部分中，異質性波動程度最大的是規(guī)模效率改進，技術效率改進異質性波動程度最小。

四、 TFP異質性對服務業(yè)各行業(yè)發(fā)展差距影響效果分析

通過對服務業(yè)內部結構生產率演化進程進行分析，證實了我國服務業(yè)各細分行業(yè)TFP及其構成部分在演化過程中存在明顯的異質性。那么，這種異質性對我國服務業(yè)經濟增長有什么影響，其是否是造成行業(yè)間發(fā)展差距擴大化的主要原因？在此，本文分別采用K-R方差分解法、VAR協整模型以及誤差修正模型(VECM)從經濟差距角度對各行業(yè)TFP異質性所帶來的影響效果進行評估。

(一) 各行業(yè)TFP異質性對行業(yè)發(fā)展差距貢獻度分析

為了考察TFP異質性是否是造成我國服務業(yè)行業(yè)間發(fā)展差距擴大的主要原因，本文采用Klenow和Rodriguez-Clare(1997)[30]方差分解法對服務業(yè)TFP異質性作用于行業(yè)發(fā)展差距的貢獻度進行測度，在此過程中，本文運用可導性對數方差分解法分別構造TFP及其構成部分作用于行業(yè)發(fā)展差距的分解模型。

1.要素投入以及TFP貢獻度分析。本文采用修正的索羅模型，將行業(yè)勞均產出方差分解為TFP和要素投入貢獻兩部分，即：

(4)

Lnyi=LnAi+LnXi

(5)

進一步對勞均產出方差分解，可得：

var(lnyi)=cov(lnyi,lnAi+lnXi)=cov(lnyi+lnAi)+cov(lnyi+lnXi)

(6)

將公式(6)進行變形，可得：

(7)

表3 1992-2017年各行業(yè)TFP和要素投入對行業(yè)間發(fā)展差距貢獻

資料來源：作者根據K-R方差分解法測算數據整理得出

其中，cov和var分別表示協方差和方差，公式(7)表示將各行業(yè)勞均產出方差分解為TFP和要素投入貢獻，由此判斷兩大因素對行業(yè)發(fā)展差距貢獻大小，結果如表3所示。

由表3可知，在1992-2002年間，服務業(yè)行業(yè)要素投入除了在1992年對行業(yè)間發(fā)展差距貢獻度為負值以外，其他時刻均為正值，TFP對行業(yè)間發(fā)展差距的貢獻度在該時間段一直為正，說明該時期內要素投入和TFP對行業(yè)發(fā)展差距的擴大均產生了不同程度的推動作用，但其中TFP對行業(yè)間發(fā)展差距的貢獻份額明顯要高于要素投入，貢獻度均在60%以上。2004-2017年間，各行業(yè)要素投入對行業(yè)間發(fā)展差距的貢獻度均為負值，而TFP對行業(yè)間發(fā)展差距的貢獻則呈現出逐年增大的上升趨勢。從平均水平上看，TFP對行業(yè)間發(fā)展差距的貢獻度從1992-2002年的0.797上升為2004-2017年的1.299，而要素投入的貢獻度則由0.203下降為-0.299。由此可知，要素投入和TFP在我國服務業(yè)改革初期，對行業(yè)發(fā)展差距的擴大均產生了一定的影響效應，但要素投入的影響效應隨著服務業(yè)的發(fā)展逐漸下降，而TFP對行業(yè)發(fā)展差距的擴大則一直存在著較強的影響效應，成為造成我國服務業(yè)行業(yè)間發(fā)展差距擴大主要原因。

TFP=TC×PEC×SEC

(8)

其中，TC表示技術進步；PEC表示純技術效率變化指數；SEC表示規(guī)模技術效率變化指數。根據可導性對數方差分解原理(朱子云，2014)[33]，TFP構成部分對TFP差距貢獻的方差分解方程為：

σ2(lnTFP)=cov(lnTFP,lnTC)+cov(lnTFP,lnPEC)+cov(lnTFP,lnSEC)

(9)

將方程(9)等式兩邊同除以σ2(lnTFP)并變形后可得：

(10)

結合公式(9)和公式(10)，即可得出各要素對行業(yè)發(fā)展差距的貢獻份額，其中技術進步的貢獻份額表示為：

(11)

純技術效率對行業(yè)發(fā)展差距的貢獻度表示為：

(12)

規(guī)模效率對服務業(yè)發(fā)展差距的貢獻度表示為：

(13)

根據上述測度方法，可以分別計算出技術進步、純技術效率和規(guī)模效率異質性對行業(yè)發(fā)展差距的貢獻度，結果如表4所示。

表4 1992-2017年各行業(yè)TFP構成部分對行業(yè)間發(fā)展差距貢獻

資料來源：作者根據可導性方差分解法測算數據整理得出

由表4可知，技術進步和綜合技術效率改進對行業(yè)發(fā)展差距的擴大均產生了推動作用，其中除了在1998、2007、2008、2011以及2015年中，技術進步對行業(yè)發(fā)展差距的貢獻度高于綜合技術效率以外，其他時刻的綜合技術效率改進的貢獻度均高于技術進步。從整個時間段上看，綜合技術效率改進對于行業(yè)發(fā)展差距的平均貢獻度明顯高于技術進步，說明綜合技術效率改進是引發(fā)行業(yè)間發(fā)展差距擴大的主導因素。另外，從表4中可以看出，技術進步對于行業(yè)發(fā)展的貢獻雖然整體小于技術效率改進，但在行業(yè)的演化過程中呈現出不斷增大的趨勢。分析技術進步產生此變化的原因在于技術進步的獲取途徑上。對于技術進步而言，其實現的途徑有兩種，一種是向發(fā)達國家或地區(qū)學習模仿或引進已有的先進技術，另一種是通過自主研發(fā)和創(chuàng)新來獲取。就目前而言，我國服務業(yè)提升技術進步的方式仍主要依賴于專利技術和先進設備的購買與引進，這種方式在服務業(yè)發(fā)展滯后的初期效果顯著，能夠快速提升技術進步水平，但隨著我國服務業(yè)發(fā)展水平的不斷提高，可利用的“后發(fā)優(yōu)勢”逐步減少，必須依靠自主研發(fā)和創(chuàng)新實現服務經濟的可持續(xù)增長，而這一研發(fā)過程需要較長的時間，研發(fā)成果所帶來的技術進步在服務業(yè)生產率增長的貢獻上存在一定的滯后性。進一步將綜合技術效率分解為純技術效率改進和規(guī)模效率改進來看，1993-1997年，規(guī)模效率改進對行業(yè)發(fā)展差距的貢獻度一直高于純技術效率改進，但從1998年起，規(guī)模效率改進的貢獻度開始下降，并在1998-2017年內，大部分時刻規(guī)模效率改進對行業(yè)發(fā)展差距的貢獻度明顯低于純技術效率改進。從平均水平上看，規(guī)模效率改進在1992-2002年的平均貢獻度為0.27，略低于行純技術效率改進0.35；2004-2017年規(guī)模效率改進的平均貢獻度仍基本維持在0.27的水平，而純技術效率改進平均貢獻度則提升到了0.69。由此可知，綜合技術效率改進是引起行業(yè)間發(fā)展差距擴大的主要原因，而其中純技術效率改進是主導因素。

規(guī)模效率改進在服務業(yè)發(fā)展初期對于行業(yè)發(fā)展的貢獻要高于技術效率改進，而在后期明顯滯后于技術效率改進，分析其原因在于：服務業(yè)規(guī)模效率改進程度和我國服務業(yè)改革政策密切相關。1992年我國頒布了《關于加快發(fā)展第三產業(yè)的決定》政策，并在同一年正式確立了社會主義市場經濟體制，服務業(yè)改革和市場經濟體制改革的雙向實施，有效地推動了非公有制經濟的發(fā)展，從一定程度上打破了交通運輸、地質勘察、衛(wèi)生體育和教育科研等國有資本含量成分較多行業(yè)的壟斷格局，有效推動了這些領域規(guī)模效率改進水平的提升。對于市場準入門檻較低的批發(fā)零售等行業(yè)，改革體制下自由競爭格局的形成，使得這些傳統性服務行業(yè)在短期內大量興起并快速發(fā)展，并成為擴大就業(yè)和吸納農村剩余勞動力的重要領域，亦帶動了行業(yè)規(guī)模效率改進水平的提升，并對服務業(yè)生產率水平的提升起到了一定的推動作用。正如表4所示，1993-1997年間，規(guī)模效率改進對行業(yè)發(fā)展差距的貢獻度明顯高于純技術效率改進。但是，隨著服務業(yè)的進一步發(fā)展和演化，各行業(yè)規(guī)模效率改進水平開始呈現出不斷下降的惡化趨勢，對于行業(yè)生產率增長的貢獻度也逐漸落后于技術效率改進，這主要由于我國服務業(yè)采取的是漸進式改革，改革的成效在短期內較為顯著，但在長期內，服務業(yè)內部體制性障礙仍然存在，鐵路、電信、金融、民航等領域壟斷現象依然嚴重，繁雜的行政審批和市場準入限制了非公有制企業(yè)的有效競爭和規(guī)?；l(fā)展，批發(fā)零售等民營企業(yè)雖然數量眾多，但在質量上采取的是粗放式經營模式，企業(yè)內部在機制創(chuàng)新和管理模式上具有很大的局限性，難以在長期內形成具有規(guī)模性的大型龍頭企業(yè)，抑制了規(guī)模效率水平的進一步提升。因此，在1998-2017年間，大部分時刻規(guī)模效率改進對行業(yè)發(fā)展差距的貢獻度要明顯低于純技術效率改進。

(二) TFP異質性對行業(yè)發(fā)展差距長短期效果分析

為了進一步評估TFP構成部分對行業(yè)發(fā)展差距的長短期影響效應，本文采用VAR協整檢驗和誤差修正模型(VECM)，對各行業(yè)要素投入、技術進步、技術效率改進與行業(yè)差距之間的長短期關系進行分析。(6)前文在對服務業(yè)各行業(yè)TFP構成部分的演化分析中得出，技術進步和技術效率是推進服務業(yè)TFP增長的主要源泉，因此在此主要對技術進步和技術效率改進異質性對行業(yè)差距的影響效應進行分析。首先，需要對各變量進行ADF平穩(wěn)性檢驗，結果如表5所示。

表5 各變量ADF平穩(wěn)性檢驗結果

注：*表示在10%水平下顯著，**表示在5%水平下顯著；***表示在1%水平下顯著；檢驗類型為(c,t,1)，其中c,t,k分別代表常數項、趨勢項和滯后階數，選擇依據是AIC和SC最小準則

由表5檢驗結果可知，各變量變異系數的I(1)序列具有平穩(wěn)性，可以采用Johansens極大似然法進行協整檢驗，檢驗結果如表6所示。

由表6的協整檢驗結果可知，各變量之間存在協整方程，標準化后的最優(yōu)協整方程為：

LnGDP=0.827LnX+0.147LnTC+1.889LnTE+ECt(-1)

(0.341) (0.208) (2.355)

(14)

表6 Johansens協整檢驗(跡統計量)檢驗結果

注：在協整檢驗時，滯后期根據AIC和SC最小準則選取為2，*表示在5%顯著水平上拒絕零假設

由公式(14)可知，服務業(yè)行業(yè)要素投入變異系數的估計值為0.827，t統計量為0.341，技術進步變異系數估計值為0.147，t統計量為0.208，技術效率改進變異系數為1.889，t統計量為2.355?？梢姡诟髯兞块L期穩(wěn)定均衡關系中，行業(yè)要素投入、技術進步以及技術效率改進的異質性均能夠推動行業(yè)發(fā)展差距的擴大，其中要素投入變異系數每上升1%，行業(yè)間差距擴大0.83；技術進步變異系數每上升1%，行業(yè)間差距擴大0.15；技術效率改進變異系數每上升1%，行業(yè)間差距擴大1.89。可見，在行業(yè)生產率作用于行業(yè)差距的長期影響效用中，技術效率改進的影響效應要大于要素投入和技術進步，且該影響效應具有較強顯著性。

表7 VECM誤差修正模型估計結果

注：括號中數據代表t值，*表示在10%水平下顯著，**表示在5%水平下顯著，***表示在1%水平下顯著

進一步在各因素變量短期動態(tài)變化關系中，VECM模型中滯后階數可根據無約束協整模型最優(yōu)滯后階數確定為2，由此可得各變量系數估計結果如表7所示：

由表7可知，勞均產出的變異系數具有較好的顯著性，調整系數為0.189，且各變量短期波動對服務業(yè)行業(yè)差距的誤差修正方程為：

0.189ECt(-1)=0.189LnGDP(-1)-

0.156LnX(-1)-0.028LnTC(-1)-

0.357LnTE(-1)

(15)

由式(15)可知，要素投入對行業(yè)發(fā)展差距的影響系數為0.156，TFP構成部分中技術進步以及技術效率改進對行業(yè)發(fā)展差距的影響系數分別為0.028和0.357。由此可知，要素投入和TFP構成部分的異質性在短期內均能夠引起行業(yè)發(fā)展差距的擴大。進一步從表7所示的短期動態(tài)關系上看，要素投入異質性在滯后一期對行業(yè)差距擴大具有正向影響效應，滯后二期對服務業(yè)行業(yè)差距具有反向影響效應，兩個時期內的影響效應均不顯著；技術進步異質性在滯后一期對行業(yè)發(fā)展差距擴大具有反向效應，滯后二期對行業(yè)差距擴大具有正向影響效應，兩個時期的影響效應也不具有顯著性；技術效率改進異質性在滯后一期和滯后二期對服務業(yè)行業(yè)差距的擴大則均具有正向推動作用，但效果亦不具有顯著性。可見，在短期內，只有技術效率改進能夠對行業(yè)發(fā)展差距的擴大產生連續(xù)的沖擊效應，但效果并不明顯。

五、 結論與啟示

本文采用1990-2017年行業(yè)面板數據，對我國服務業(yè)內部結構演化過程中各細分行業(yè)的TFP增長率進行了分解和測度，從技術進步、技術效率改進、規(guī)模效率改進和配置效率改進視角對各行業(yè)TFP演化過程中的異質性程度、趨勢特征及其對行業(yè)間發(fā)展差距的影響效應進行了分析，結果表明：

第一，從我國服務業(yè)內部結構的整體演化上看，各行業(yè)TFP增長率、技術進步和技術效率改進在服務業(yè)發(fā)展初期保持較高水平，但呈不斷下降趨勢，其中各行業(yè)技術進步在服務業(yè)發(fā)展初期低于技術效率改進，但在隨著服務業(yè)演化水平逐步提升，并成為推動TFP增長的主導力量。各行業(yè)技術效率改進在整個考察期內呈不斷下降趨勢，抑制了行業(yè)技術效率水平的進一步提升。各行業(yè)規(guī)模效率改進在整個考察期內水平一直較為低下，并成為影響服務業(yè)TFP水平提升的一大弱勢。配置效率改進在服務業(yè)發(fā)展初期較為滯后，但在演化過程中水平逐步提升，并對我國服務業(yè)TFP增長水平的提升起到了一定的推動作用。行業(yè)間TFP及其構成部分異質性演變趨勢的對比進一步說明，技術進步與技術效率改進異質性程度在整個考察期波動幅度較小，規(guī)模效率改進在服務業(yè)發(fā)展初期異質性波動幅度較大，隨著服務業(yè)演化該異質性程度逐漸縮小，而配置效率改進異質性的演變趨勢恰與規(guī)模效率改進相反。

第二，從生產性服務業(yè)和生活性服務業(yè)兩大類型上看，服務業(yè)發(fā)展初期，生產性和生活性服務業(yè)的TFP增長率、技術進步和技術效率改進均呈下降趨勢，其中生活性服務業(yè)TFP及其兩大構成部分的增長水平要高于生產性服務業(yè)，兩大服務類別的規(guī)模效率改進在該時期呈波動上升趨勢，而配置效率改進在該時期則十分低下。隨著服務業(yè)內部結構演化，兩大服務類別的TFP、技術進步、技術效率改進和規(guī)模效率改進均有了很大幅度的下降，配置效率改進則有了較大水平的提升。在服務業(yè)各行業(yè)TFP及其構成部分異質性演化的趨勢特征中，整個考察期內，除了生產性服務業(yè)技術進步的異質性在考察期后期有所擴大以外，兩大服務類別內部細分行業(yè)間TFP及其他構成部分的異質性均呈下降趨勢，并且相較而言，生活性服務業(yè)行業(yè)間的異質性程度要明顯小于生產性服務業(yè)。

第三，在TFP異質性作用于行業(yè)間發(fā)展差距的影響效果評估中，從TFP及其構成部分對行業(yè)差距的貢獻份額上看，相較于要素投入，TFP異質性對于各行業(yè)發(fā)展差距的貢獻度明顯較高，而在TFP構成部分中，由于受到技術獲取途徑和政策改革等因素的影響，技術進步和規(guī)模效率改進雖然對行業(yè)發(fā)展差距的擴大也具有一定的貢獻度，但貢獻份額明顯要低于技術效率改進，使得技術效率改進成為引發(fā)行業(yè)間發(fā)展差距擴大的主導因素。各行業(yè)TFP異質性與行業(yè)間發(fā)展差距的長期和短期關系分析進一步表明，要素投入、技術進步和技術效率改進異質性在長期內均能夠對于行業(yè)間發(fā)展差距的擴大產生影響，但技術效率改進的影響效應更為顯著；在短期內，只有技術效率改進對行業(yè)間發(fā)展差距的擴大具有連續(xù)的沖擊效應，但效果不具有顯著性。

基于研究結論，為了優(yōu)化我國服務業(yè)內部結構，促進各行業(yè)協調可持續(xù)發(fā)展，本文認為：

第一，在我國服務業(yè)各行業(yè)TFP演化過程中，需要進一步推進生產性服務業(yè)與制造業(yè)之間的協同發(fā)展，實現制造業(yè)結構升級和服務業(yè)生產率水平提升的“雙輪驅動”戰(zhàn)略(夏杰長等，2017)[33]。就目前而言，國內生產性服務業(yè)發(fā)展相對滯后，很多制造企業(yè)或將大量服務環(huán)節(jié)內置于企業(yè)當中，或將服務需求外包提供給國外更為專業(yè)的生產性服務企業(yè)完成，使本國服務業(yè)對于制造業(yè)的“黏合劑”和“推動力”無法充分發(fā)揮。為了進一步推進服務業(yè)與制造業(yè)互動融合，需要提升國內生產性服務業(yè)自身創(chuàng)新能力和經營理念，打造以市場需求為核心的價值鏈，通過供應鏈集成、產業(yè)鏈整合、生態(tài)鏈維護等方式改造傳統性服務業(yè)，提升生產性服務業(yè)在設計、眾包、眾籌、流程服務、需求管理等方面的能力。同時，促進生產性服務業(yè)從制造企業(yè)中的剝離，轉變制造企業(yè)“內生性”服務理念，將剝離的生產性服務外包給更加專業(yè)的國內供應商，引導國內生產性服務業(yè)的市場化需求，促進其業(yè)務流程再造，實現本國生產性服務業(yè)的集聚化發(fā)展和“自增強”機制。

第二，提升生活性服務業(yè)創(chuàng)新能力和技術效率水平，實現其朝市場化、產業(yè)化、規(guī)?；较虬l(fā)展。作為最終消費品的生活性服務業(yè)，在我國商貿、醫(yī)療健康、家庭養(yǎng)老、旅游、教育等消費型服務領域均具有巨大潛力。在人們收入水平不斷提高，對消費有著更高層次和個性化需求的新形勢下，作為生活性服務業(yè)需要進行供給側結構性改革，從要素驅動為主的粗放型發(fā)展模式向以技術進步和技術效率水平提升為核心的創(chuàng)新驅動發(fā)展模式轉變，推進“互聯網+”等新理念和新技術在生活性服務領域的應用和滲透，引導服務企業(yè)根據消費結構的升級進一步科學細化市場需求，通過利用電商平臺開展體驗式、群體共享式和個性定制化等多層次、多形式的服務模式，提供更為專業(yè)的服務產品和用戶體驗。另外，在健康養(yǎng)老、創(chuàng)新教育、家庭服務、體育等社會性服務領域，變革和優(yōu)化過時陳舊的服務流程與產品，打造服務質量標桿，通過標準化、規(guī)范化和網絡化發(fā)展打造一批特色型、綜合性生活服務品牌，在“質”和“量”上雙管齊下增加優(yōu)質有效供給，推動生活性服務業(yè)生產率增長水平。

第三，推進服務企業(yè)自主創(chuàng)新和研發(fā)能力，通過技術研發(fā)和國際溢出實現行業(yè)技術進步和技術效率水平的雙向提升。本文研究結果表明，在我國服務業(yè)內部結構演化過程中，技術進步和技術效率改進是推進行業(yè)TFP增長的兩大主導因素，也是造成各行業(yè)TFP異質性增長的重要原因，尤其是技術效率改進不論在長期還是短期內均對行業(yè)發(fā)展差距的擴大有著一定的影響效應。因此，需要通過技術進步和技術效率水平的雙向提升來實現行業(yè)間的均衡協調發(fā)展。在提升技術進步的兩大途徑中，一方面需要通過進一步擴大對外開放，繼續(xù)將國際先進知識的溢出效應和先進技術的引進作為短期內提升行業(yè)技術進步水平的一種方式。與此同時，需要加強服務領域自身的研發(fā)投入和創(chuàng)新源動力，培育具有現代管理理念、先進信息技術和網絡技術的新型服務行業(yè)的成長與壯大，依靠自主研發(fā)和創(chuàng)新實現我國服務經濟的高質量可持續(xù)增長。另外，有些服務行業(yè)雖然具有較高開放度和滲透力，但卻獲得較低的技術效率水平，這是由于這些行業(yè)自身技術結構和管理能力較差，制約了對于國際溢出過程中先進技術的吸收。因此，根據不同國際溢出渠道的差異性效用因地制宜的引導和制定引資政策和產業(yè)政策，強化服務行業(yè)對于國際先進技術的吸收消化能力尤為重要。

第四，深化服務業(yè)體制改革，充分發(fā)揮市場在我國服務業(yè)在資源配置方面的決定性作用，提升規(guī)模效率和配置效率對服務業(yè)行業(yè)生產率的促進作用。本文研究結果表明，我國服務業(yè)各行業(yè)配置效率和規(guī)模效率發(fā)展普遍滯后，對生產率增長水平提升的帶動作用較弱。這一方面歸因于部分服務行業(yè)的發(fā)展模式仍停留在粗放型發(fā)展模式上，相關企業(yè)多而不精，并未做大做強為具有規(guī)模效應的龍頭企業(yè)。另一方面在于我國服務業(yè)對外開放過程中存在“后外薄內”，行政壟斷和國企壟斷等原因使得我國服務業(yè)對內開放比較薄弱，抑制了市場資源在各行業(yè)之間的有效配置。因此，對于批發(fā)零售等準入門檻較低的傳統型行業(yè)，需要對經營模式、激勵機制等生產要素以創(chuàng)新方式進行優(yōu)化配置，使其快速適應消費結構的升級和需求端的變化，從供給端提升零售企業(yè)的核心競爭力和產品生產能力，實現其規(guī)?；l(fā)展。同時，深化我國服務業(yè)機制體制改革，進一步打破行業(yè)壟斷，貫徹“非禁即入”的政策制度，對于非基本公共服務領域，全面開放社會資本的市場準入，對于基本公共服務領域則通過引入競爭的方式提升服務品質；對于生產性服務業(yè)領域，徹底打破市場分割和地方保護，形成統一開放的多元化市場競爭格局。