盧 越

(河北師范大學(xué) 商學(xué)院，河北 石家莊 050024)

一、引言

我國水污染形勢與大氣污染相比更為嚴(yán)峻，因為其更具隱蔽性和長期性，會給生態(tài)環(huán)境帶來不可逆的損害[1]，而且具有明顯的局域特征。據(jù)王金南等人估計，2004 年我國環(huán)境污染造成的損失約占當(dāng)年GDP 的3.05%；要想治理當(dāng)年排入環(huán)境中的全部污染物所需投資額約占當(dāng)年GDP 的6.8%。而在這份估計中，水污染造成的損失占總損失的55.9%，超過大氣污染(所占比例為42.9%)，成為最嚴(yán)重的污染因素[2]。盡管從理論上來說，只要施以足夠嚴(yán)格的監(jiān)管，就能把人類經(jīng)濟(jì)活動對水環(huán)境的影響保持在可持續(xù)發(fā)展的水平[3]，并且改善水環(huán)境的努力已經(jīng)在部分流域和國家收到了一定效果[4]，但以我國為代表的大多數(shù)發(fā)展中國家，由于在工業(yè)化和現(xiàn)代化的初期忽視了環(huán)境成本，一些區(qū)域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)政策安排會更偏向污染密集型產(chǎn)業(yè)[5]。大量排污企業(yè)的聚集[6]、未經(jīng)處理的污水直排[7]和監(jiān)管長期不到位[8]使水環(huán)境逐步惡化，最終導(dǎo)致水污染問題由部分河段逐漸向全流域或區(qū)域整體蔓延[9]。本文即對區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)安排的影響因素及其對水環(huán)境效應(yīng)加以考察，并使用空間計量方法著重考察區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)安排以流域水環(huán)境空間效應(yīng)為媒介對其他地區(qū)可能產(chǎn)生的影響，進(jìn)而揭示相應(yīng)的政策啟示。

二、文獻(xiàn)綜述

就目前的技術(shù)水平而言，在資源循環(huán)利用以及末端治理的基礎(chǔ)上，工業(yè)性水污染需要通過更為合理科學(xué)的區(qū)域產(chǎn)業(yè)政策安排及產(chǎn)業(yè)布局來實現(xiàn)污染總量的減排，從而改善流域水環(huán)境質(zhì)量。有關(guān)這方面的研究已經(jīng)從微觀企業(yè)級或街區(qū)級和宏觀省級兩個角度展開討論。微觀研究主要討論區(qū)域內(nèi)各類企業(yè)排放是否與周邊水環(huán)境容量相匹配，并根據(jù)后者指導(dǎo)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。如高爽等以無錫市為例考察各污染行業(yè)企業(yè)是否在一定的區(qū)域內(nèi)過于集中從而帶來嚴(yán)重的治理負(fù)擔(dān)[6]；楊清可等根據(jù)太湖流域各水功能區(qū)的治理目標(biāo)對當(dāng)前的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)給出了調(diào)整建議[10]。宏觀研究主要關(guān)注產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整帶來的減排效果。如何曉清討論了各省市水污染密集行業(yè)分布狀況對水污染排放強(qiáng)度的影響[11]；石敏俊等通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)估算了省和市級層面的分行業(yè)污水排放量，考察不同產(chǎn)業(yè)對污染物減排的貢獻(xiàn)差異[12]。這些研究的不足之處主要體現(xiàn)在兩個方面。在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)刻畫方面，現(xiàn)有研究多以工業(yè)或制造業(yè)總體份額或部分排放強(qiáng)度較高的產(chǎn)業(yè)份額作為研究指標(biāo)[13]，對工業(yè)結(jié)構(gòu)的整體狀況較少關(guān)注，事實上一些排放強(qiáng)度中等而規(guī)模較大的產(chǎn)業(yè)依然可能成為水污染大戶。在水污染指標(biāo)方面，現(xiàn)有研究多使用排放指標(biāo)而非水環(huán)境質(zhì)量數(shù)據(jù)[14-15]，而改善環(huán)境質(zhì)量以提升居民福利才是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級轉(zhuǎn)型的目的之一；更重要的是，排放量指標(biāo)往往忽視了水污染的空間性，即因地表水流域特性而導(dǎo)致的上下游地區(qū)水環(huán)境質(zhì)量的空間相關(guān)性[16]，而地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的環(huán)境效應(yīng)將通過這種空間相關(guān)性向下游乃至全流域擴(kuò)散。忽視這種空間效應(yīng)無疑不利于流域水環(huán)境的治理改善。本文嘗試針對這兩方面不足作出改進(jìn)，以河北省為例考察產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)整體狀況的水環(huán)境效應(yīng)，并在其中納入水環(huán)境的空間效應(yīng)。對于流域性水污染而言，其空間特征表現(xiàn)為從線到面、由上游到下游的傳遞和接力；而大氣污染則更多地表現(xiàn)為從點(diǎn)到面的累積彌漫性和擴(kuò)散性(流動性)傳播。因而，如何在數(shù)量分析(以模型為工具)中刻畫流域性水污染的特征，直接影響著分析結(jié)果的可信性及衍生的政策建議的現(xiàn)實意義。傳統(tǒng)計量模型通常將上游地區(qū)水環(huán)境的影響視為外生變量[16]，相比之下，空間計量方法將內(nèi)生地考慮了這種空間關(guān)聯(lián)，使得模型的準(zhǔn)確性得以提升[17]。一些關(guān)于流域水污染的研究也認(rèn)為空間計量方法比一般線性回歸方法更適合解決水污染這種包含空間效應(yīng)的問題[18-19]，該方法也是現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水污染效應(yīng)的研究中較少使用的方法。本文即使用空間計量方法考察污染產(chǎn)業(yè)分布的空間特征和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的水環(huán)境效應(yīng)，并在討論區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)影響因素的基礎(chǔ)上，對上下游地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整方案給出初步建議。

三、流域的空間特性與模型設(shè)計

1.流域空間特性的刻畫

本文使用空間計量方法考察區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對流域水環(huán)境的影響，因此有必要刻畫上下游的關(guān)聯(lián)特征。使用空間計量方法首先需要判定變量的空間依賴特性，即一個變量在某地區(qū)的觀測值是否會受到其他地區(qū)觀測值的影響。該影響的大小可以用全局Moran 指數(shù)來研判。具體而言，對于任意一個空間變量X，它的全局Moran 指數(shù)為:

其中n為觀測單元(或觀測地區(qū))的個數(shù)，wij為事先給定的觀測單元i與j之間的空間權(quán)重，W＝{wij│i，j＝1，…n}為空間權(quán)重矩陣，刻畫了空間各單元間如何發(fā)生空間聯(lián)系。全局Moran 指數(shù)一般在[-1，1]之間變動。該指數(shù)越趨近于1，則表明各單元X 變量值的空間正相關(guān)性越大，該指數(shù)越趨近于-1，則表明各單元X值的空間負(fù)相關(guān)性越大；如果該指數(shù)接近0，則表明X變量值不具有空間相關(guān)性。本文關(guān)注各地區(qū)的河流水質(zhì)。河流水質(zhì)的空間聯(lián)系來自流域上下游的地理屬性，因此相對于空氣質(zhì)量等常見的具有空間聯(lián)系的變量，水質(zhì)的空間聯(lián)系至少有兩點(diǎn)不同，一是相鄰但非同條河流上下游關(guān)系的地區(qū)不應(yīng)有此空間聯(lián)系，二是上游水質(zhì)對下游的影響是單向的，下游地區(qū)水質(zhì)無法影響上游。反映到W的設(shè)置上，則體現(xiàn)為既不能按區(qū)域是否相鄰或距離遠(yuǎn)近設(shè)置權(quán)重，也不能將W設(shè)置為對稱矩陣(以表明地區(qū)間是相互影響的)?；谏鲜鰞牲c(diǎn)獨(dú)特性，本文設(shè)置如(2)所示的非對稱流域空間權(quán)重矩陣。設(shè)W的元素為:

在給定的W值下計算出的全局Moran 指數(shù)如果為正，則說明變量觀測值較高地區(qū)周邊同樣聚集有高值地區(qū)，反之亦反是。如果全局Moran 指數(shù)顯示變量明顯空間相關(guān)，則需要在回歸模型中引入空間效應(yīng)。常用的空間計量模型有空間滯后模型(SAR)、空間誤差模型(SEM)和空間杜賓模型(SDM)，如(3)(4)(5)所示。

其中Y表示因變量矩陣，X表示解釋變量矩陣，u和ε均為誤差項且ε滿足獨(dú)立同分布、零均值同方差的假定?？臻g滯后和空間誤差的LM 檢驗可以分別用于判斷模型(2)和(3)的形式是否適宜，如果兩檢驗皆通過，則應(yīng)考慮使用SDM模型[20]。

2.模型設(shè)置與變量說明

本文考察河北省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的環(huán)境效應(yīng)及其影響因素。為此設(shè)置如下的實證模型:

其中i和t表示地區(qū)和時間指標(biāo)，α2、β1～β3為參數(shù)集，為誤差項，誤差項的統(tǒng)計性質(zhì)取決于空間計量模型和個體效應(yīng)的具體形式。

模型(6)用于考察產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的水環(huán)境效應(yīng)，其中WQit代表水環(huán)境質(zhì)量，由地表水COD(化學(xué)需氧量)濃度斷面監(jiān)測值表示；strit代表產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)狀況，即當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對污染產(chǎn)業(yè)的偏重程度。為了盡可能全面地衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的整體污染狀況，本文參照張宇等人的做法構(gòu)建了一個產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)污染指數(shù)strit[21]，其計算方法是:

其中Ek，t和Yk，t分別表示t時期全國范圍行業(yè)k的污染物排放量和產(chǎn)值，yk，it和yit分別表示i地區(qū)t時期行業(yè)k的產(chǎn)值和制造業(yè)總產(chǎn)值，n表示制造業(yè)行業(yè)總數(shù)①。這一指標(biāo)本質(zhì)上是將全國各行業(yè)污染物排放強(qiáng)度(單位產(chǎn)值排放量)按產(chǎn)業(yè)份額加權(quán)求和作為地方的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)污染指數(shù)。該指數(shù)越高，則說明地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越偏向污染密集產(chǎn)業(yè)。模型(6)中的表示控制變量集。基于已有研究，本文在中設(shè)置了人口規(guī)模、城市化水平、經(jīng)濟(jì)水平、科技水平和政府環(huán)境治理努力五個控制變量。其中，人口規(guī)模由年均人口數(shù)表示，城市化水平由城區(qū)人口數(shù)量占年均人口比重表示，經(jīng)濟(jì)水平由人均GDP 表示，科技水平由專利授權(quán)數(shù)表示，而政府治理環(huán)境努力由地方政府環(huán)保支出與其在一般財政支出中所占比重的乘積表示。這是考慮到環(huán)保支出額度雖然體現(xiàn)了環(huán)境治理力度但其往往與財政收入有關(guān)[22]，環(huán)保支出比重僅僅體現(xiàn)了地方政府對環(huán)境治理的重視程度而忽略了絕對支出額的作用，二者的乘積可以避免單一指標(biāo)的偏頗。最后，由于存在空間效應(yīng)，模型(6)應(yīng)在LM 檢驗的基礎(chǔ)上選擇(3)-(5)中的一種形式進(jìn)行估計。在(6)的基礎(chǔ)上，模型(7)進(jìn)一步考察哪些因素影響了對污染產(chǎn)業(yè)的偏重程度。在模型(7)中，需求側(cè)與供給側(cè)的影響分別以demit與supit表示。設(shè)置這樣兩個變量集，是考慮到消費(fèi)需求、要素投入和技術(shù)水平等需求側(cè)與供給側(cè)兩方面的因素會對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生顯著影響[23]，因此也會影響一個地區(qū)對污染產(chǎn)業(yè)的偏重程度。demit包括周邊地區(qū)相對經(jīng)濟(jì)水平(記為LO)和出口對GDP 的比值兩個變量，它們分別代表了周邊地區(qū)的需求和出口需求。LO的計算方法為:

其中i為地區(qū)指標(biāo)，GDPi為地區(qū)i的GDP，dji為地區(qū)j到地區(qū)i的地理距離。一個地區(qū)的LO值越大，表明其周邊特別是相鄰地區(qū)的經(jīng)濟(jì)水平越發(fā)達(dá)。而用LO代表需求側(cè)因素，其含義在于較大的經(jīng)濟(jì)規(guī)模通常會產(chǎn)生較高的消費(fèi)需求[24]。supit包括技術(shù)密集程度(記為TI)和資本密集程度(記為CI)兩個變量。這兩個變量的計算方法分別為:

其中m表示制造業(yè)產(chǎn)業(yè)數(shù)量，PIk、RDk與CLk分別為產(chǎn)業(yè)k的排放強(qiáng)度、單位產(chǎn)值R＆D 內(nèi)部支出和勞均資產(chǎn)。(10)與(11)均為污染密集(排放強(qiáng)度較高)產(chǎn)業(yè)賦予了較大權(quán)重，因此當(dāng)一個地區(qū)污染密集產(chǎn)業(yè)的技術(shù)投入和勞均資產(chǎn)較高時會使得該地區(qū)的TI 與CI 顯著高于其他地區(qū)。

其中GZk與SZk分別表示產(chǎn)業(yè)k所有者權(quán)益中的國家資本數(shù)量與實收資本數(shù)量。顯然，如果污染密集產(chǎn)業(yè)的國家資本比例較高，則會顯著提升GC 數(shù)值。除此之外，中的治理因素用污水處理率表示。由于不存在空間效應(yīng)，模型(7)將使用傳統(tǒng)的面板模型估計方法。

3.數(shù)據(jù)來源

模型(6)和(7)的樣本均為河北省11 個地級市。地方水質(zhì)數(shù)據(jù)取自河北省環(huán)保廳網(wǎng)站，由轄區(qū)內(nèi)各河流監(jiān)測點(diǎn)的年均COD 濃度取算數(shù)平均值后所得[25]。為與水質(zhì)數(shù)據(jù)相對應(yīng)，(8)中的E(k，t)與(10)-(12)中的PIk均為COD 的排放量與排放強(qiáng)度，排放強(qiáng)度數(shù)據(jù)由?中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒?的分行業(yè)COD 排放數(shù)據(jù)和?中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒?的分行業(yè)銷售產(chǎn)值數(shù)據(jù)計算得到。另外，式(9)的LO 在計算時，先通過arcgis 軟件導(dǎo)出河北省11 個地級市與全國277 個市(包括地級市和直轄市)的直線距離，再根據(jù)各市的GDP 代入計算；其中各市信息和GDP 數(shù)據(jù)來自相關(guān)年份的?中國城市統(tǒng)計年鑒?。其余變量所需數(shù)據(jù)均取自河北省環(huán)保廳網(wǎng)站、相關(guān)年份的省級與各市統(tǒng)計年鑒和?河北財政年鑒?。限于連續(xù)數(shù)據(jù)的可得性和統(tǒng)計口徑的一致性，樣本的時間跨度為2012—2015年。(6)與(7)中的價格絕對值數(shù)據(jù)均按相關(guān)指數(shù)折算為2012 年不變價格，出口數(shù)據(jù)按年均匯率折算為人民幣金額后再合成相關(guān)指標(biāo)，個別產(chǎn)值數(shù)據(jù)缺失的產(chǎn)業(yè)用銷售產(chǎn)值代替。各變量的描述性統(tǒng)計如表1 所示。

表1 變量的描述性統(tǒng)計

四、實證結(jié)果與分析

1.河北省水污染和重污染產(chǎn)業(yè)的空間分布狀況

水污染的空間相關(guān)性可以通過在空間權(quán)重矩陣(5)基礎(chǔ)上計算的全局Moran 指數(shù)來考察，其結(jié)果顯示出海河流域下游水質(zhì)與上游水質(zhì)較強(qiáng)的相關(guān)性(表2)。圖1 報告了這種空間分布的相關(guān)性，其特點(diǎn)可概括為兩點(diǎn)。一是由于上述空間相關(guān)性的存在，下游城市(特別是唐山、滄州兩個入?？诔鞘?水質(zhì)相對劣于上游城市；二是全省水污染呈現(xiàn)“南重北輕”的特點(diǎn)，京津以北地區(qū)水質(zhì)顯著優(yōu)于南部地區(qū)，其水質(zhì)由上游到下游逐漸敗壞，而以石家莊—滄州一線為代表的子牙河流域表現(xiàn)為全流域的重度污染。

表2 COD 濃度的全局Moran 指數(shù)

為了在模型(1)中考察產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的水環(huán)境效應(yīng)及其影響因素，首先按照式(6)計算各地的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)污染指數(shù)，結(jié)果顯示在圖2 中。與水污染的規(guī)律性空間分布不同，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)污染指數(shù)較高的地區(qū)并未呈現(xiàn)集中分布的特點(diǎn)。但概括而言，1996 年至2015 年，污染指數(shù)較高的地區(qū)由南北兩端向中部地區(qū)靠攏。更重要的是，污染指數(shù)較高的地區(qū)由1996 年的上下游皆有分布逐漸發(fā)展為2015 年的集中在中上游地區(qū)分布，即就水環(huán)境的友好程度而言，下游地區(qū)的產(chǎn)業(yè)升級轉(zhuǎn)型相對成功，而上游地區(qū)則相對滯后。為了進(jìn)一步分析水污染密集產(chǎn)業(yè)的空間分布特征，選取對各市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)污染指數(shù)貢獻(xiàn)率前十的行業(yè)計算其全局Moran 指數(shù)。表3 僅列舉了空間相關(guān)性顯著的行業(yè)，表中Moran 指數(shù)均為正，即污染產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)高值集中分布或具有向周邊輻射連片發(fā)展的特征。就全省而言，不論南北均有污染產(chǎn)業(yè)集中分布。從時間趨勢上看，連片發(fā)展的產(chǎn)業(yè)從改革開放初期的輕紡工業(yè)逐漸向原材料工業(yè)傾斜。更值得注意的是，1986—2015 年間，這些產(chǎn)業(yè)分布的中心城市通常為上游城市。這一方面說明河北省的產(chǎn)業(yè)布局站在流域水體保護(hù)的立場上自改革開放伊始就有其不合理性，另一方面也意味著三十年來全省產(chǎn)業(yè)環(huán)境友好轉(zhuǎn)型的效果其實相對有限。

表3 河北省水污染產(chǎn)業(yè)空間分布狀況

2.空間視角下產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的水環(huán)境效應(yīng)與影響因素

為了得到模型(1)的估計結(jié)果，首先應(yīng)通過LM 檢驗判定空間效應(yīng)的存在形式。檢驗的結(jié)果如表4 所示。固定效應(yīng)聯(lián)合顯著性檢驗結(jié)果顯示應(yīng)采用空間固定效應(yīng)模型，LM 檢驗顯示應(yīng)采取空間滯后項的形式引入空間效應(yīng)。因此，模型(1)應(yīng)使用固定效應(yīng)空間滯后模型(SAR)。模型(1)與模型(2)的方差膨脹因子均小于5，不存在嚴(yán)重的多重共線性。兩個模型的回歸結(jié)果見表5。

表4 空間效應(yīng)檢驗結(jié)果

表5 模型回歸結(jié)果

(1)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)狀況的影響因素分析

模型(7)的結(jié)果顯示，需求和供給側(cè)因素都對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)污染指數(shù)有較顯著的影響。就需求側(cè)而言，相對經(jīng)濟(jì)水平和出口對污染指數(shù)呈現(xiàn)相反的作用。相對經(jīng)濟(jì)水平較高的地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)污染指數(shù)較低，這意味著周邊發(fā)達(dá)城市較多的地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相對環(huán)保，因為周邊較大量和較高層次的市場需求可能有助于促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級轉(zhuǎn)型。相比之下，出口比重較高的地區(qū)其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)污染指數(shù)也較高，即為了滿足外需而擴(kuò)大的產(chǎn)能往往使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變得“骯臟”。不過這并不代表出口本身會引發(fā)更多污染[26]，而是說明在技術(shù)水平普遍不高的情況下，增加出口比重相當(dāng)于主動承擔(dān)了國外市場高排放產(chǎn)品的供給。就供給側(cè)而言，技術(shù)密集程度和資本密集程度的系數(shù)均為負(fù)值，說明考慮到計算這兩個指數(shù)時為排放強(qiáng)度較大的產(chǎn)業(yè)賦予了更大的權(quán)重，可以認(rèn)為污染密集產(chǎn)業(yè)科技投入不足和資本密集程度較低阻礙了產(chǎn)業(yè)升級轉(zhuǎn)型。事實上，工業(yè)企業(yè)技術(shù)含量低的缺陷幾乎伴隨了河北改革開放的全過程②。圖3(b)和圖3(c)給出了2015 年技術(shù)密集程度和資本密集程度的分布狀況，不難發(fā)現(xiàn)，上游地區(qū)有較高的技術(shù)密集程度而下游地區(qū)有較高的資本密集程度。此外，盡管省會石家莊及周邊地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)污染指數(shù)相對較高，但該區(qū)域較高的技術(shù)密集程度使得產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)污染指數(shù)有了較大幅度的下降，而技術(shù)與資本密集程度均較低的邯鄲與滄州等地該指數(shù)反倒有所增加，見圖3(a)。

(2)空間視角下區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的水環(huán)境效應(yīng)

模型(1)的估計結(jié)果中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)污染指數(shù)和空間滯后項系數(shù)均顯著為正(表5)。一方面，較高的污染指數(shù)對當(dāng)?shù)厮h(huán)境造成較大威脅，另一方面，借助地表水由上游向下游的流動，上游地區(qū)較高的污染指數(shù)也會對下游乃至全流域的水環(huán)境造成破壞。以唐山和滄州兩個入?？诔鞘袨槔?，2015 年這兩個城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)污染指數(shù)分別低于各自的上游城市——承德、衡水、保定(圖2(c))，但由于承接了上游來水，又有本地排放，其水質(zhì)較上游地區(qū)明顯為劣(圖1(b))。由(8)可知，較高的指數(shù)可能由高排放強(qiáng)度產(chǎn)業(yè)或高份額產(chǎn)業(yè)兩種情形導(dǎo)致。為了進(jìn)一步區(qū)分這兩種可能，考察各地對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)污染指數(shù)貢獻(xiàn)率排名前三的產(chǎn)業(yè)，并將這些產(chǎn)業(yè)的特性以示意圖表示(圖4)。從空間的角度看，對污染指數(shù)貢獻(xiàn)較高的產(chǎn)業(yè)至少有兩個特征。一是上游地區(qū)排放強(qiáng)度較高的產(chǎn)業(yè)其份額也往往較大，這一特征以河北省南部尤為嚴(yán)重，特別是石家莊的化學(xué)制造、保定的紡織等產(chǎn)業(yè)已成為當(dāng)?shù)夭豢苫蛉钡闹еa(chǎn)業(yè)之一。上游地區(qū)對高排放強(qiáng)度產(chǎn)業(yè)的依賴無疑給全流域污染防治增加了額外負(fù)擔(dān)。二是下游地區(qū)排放強(qiáng)度較高的產(chǎn)業(yè)雖然通常份額不大，但另有一些產(chǎn)業(yè)如鋼鐵、石油加工與煉焦等，其排放強(qiáng)度在各產(chǎn)業(yè)中本數(shù)中等水平，可由于其份額特別巨大和連片發(fā)展的特性(表3)，也為污染指數(shù)的增加貢獻(xiàn)了較大份額，從而成為影響流域水環(huán)境的重要因素。以典型的鋼鐵產(chǎn)業(yè)(黑色金屬冶煉及壓延加工)為例，河北北部流域四市張家口、承德、唐山、秦皇島2015 年的鋼鐵產(chǎn)業(yè)份額分別為33.27%、61.42%、58.97%和26.12%，鋼鐵產(chǎn)業(yè)已經(jīng)遍布全流域甚至成為工業(yè)經(jīng)濟(jì)的絕對支柱產(chǎn)業(yè)，這在威脅全流域水環(huán)境的同時也給地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型造成了較大困難。

五、結(jié)論與啟示

本文以空間計量模型為工具，分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)安排對流域水污染的影響。模型結(jié)果表明，改革開放以來河北省上游地區(qū)布局有大量污染產(chǎn)業(yè)，部分污染產(chǎn)業(yè)甚至出現(xiàn)輻射周邊連片發(fā)展的傾向，這對流域水環(huán)境產(chǎn)生了嚴(yán)重不利影響；不僅如此，上游地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級轉(zhuǎn)型相對落后于下游地區(qū)，這使得上游地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的環(huán)境污染效應(yīng)以地表水為媒介向全流域擴(kuò)散，從而導(dǎo)致下游地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級轉(zhuǎn)型的環(huán)境利好被來自上游產(chǎn)業(yè)的環(huán)境污染所抵消；就供給側(cè)而言，較高的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)污染程度與污染產(chǎn)業(yè)技術(shù)投入強(qiáng)度不足和資本密集程度較低有關(guān)，就需求側(cè)而言，處于發(fā)達(dá)地區(qū)周邊的城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)污染程度較低，而在技術(shù)水平得不到提高的情況下盲目提升出口比重則可能帶來更多污染。

最大限度地降低產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)污染程度，在降低排放強(qiáng)度的同時促進(jìn)產(chǎn)業(yè)向低排放部門轉(zhuǎn)型，不僅是建設(shè)具有良好生態(tài)環(huán)境的小康社會的主要任務(wù)，也是供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的必然要求。在這一視角下，基于本文上述結(jié)論，可以得到如下啟示:

(1)要加快促進(jìn)污染產(chǎn)業(yè)技術(shù)投入強(qiáng)度和資本密集程度的提升，有效降低產(chǎn)業(yè)排放強(qiáng)度和產(chǎn)業(yè)層級。河北省在改革開放初期布局了大量的輕資產(chǎn)、低技術(shù)、高排放企業(yè)[27]，不僅造成低水平重復(fù)建設(shè)，還帶來了嚴(yán)重污染，并且由此形成的產(chǎn)業(yè)路徑依賴也為如今的供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革增添了較大困難。2015 年出臺的?京津冀協(xié)同發(fā)展規(guī)劃?明確將產(chǎn)業(yè)升級轉(zhuǎn)型和產(chǎn)業(yè)對接作為京津冀一體化的重點(diǎn)領(lǐng)域，各地方政府應(yīng)以此為契機(jī)努力為上述產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造升級便利。

(2)站在流域環(huán)境保護(hù)的立場上，供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革既要有“流域大局觀”，又要結(jié)合各產(chǎn)業(yè)的排放強(qiáng)度和份額具體問題具體分析。一方面，所謂“流域大局觀”，即污染產(chǎn)業(yè)布局時應(yīng)考慮到產(chǎn)業(yè)污染對全流域的影響，而這也是早期河北省所缺乏的。各市普遍追求“五臟俱全”的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，過分強(qiáng)調(diào)“一個都不能少”而忽略打造特色產(chǎn)業(yè)[28]，最終導(dǎo)致上游地區(qū)的污染密集產(chǎn)業(yè)長期以來難以得到有效控制，下游地區(qū)也未能就產(chǎn)業(yè)鏈銜接與產(chǎn)業(yè)合作問題與上游有效溝通。因此結(jié)構(gòu)性改革的任務(wù)清單中也應(yīng)當(dāng)包括增強(qiáng)區(qū)域產(chǎn)業(yè)的橫向聯(lián)系，變競爭為互補(bǔ)，變上下游一齊布局為統(tǒng)籌布局。另一方面，具體到產(chǎn)業(yè)上，不同產(chǎn)業(yè)需要區(qū)別對待。鑒于許多上游地區(qū)排放強(qiáng)度較高的產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成為工業(yè)經(jīng)濟(jì)不可或缺的支柱，對這些地區(qū)的改革可以秉承先易后難的原則，優(yōu)先推動排放強(qiáng)度高但份額不大的產(chǎn)業(yè)升級轉(zhuǎn)型，力求在現(xiàn)有支柱產(chǎn)業(yè)(同時也是污染密集產(chǎn)業(yè))之外開辟新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)，為后續(xù)改革減輕經(jīng)濟(jì)壓力，避免在短期內(nèi)形成環(huán)境與經(jīng)濟(jì)的對立。而下游地區(qū)排放強(qiáng)度較高和份額較大的污染產(chǎn)業(yè)多不重疊，因此可以雙管齊下，一邊處理份額較小的高排放強(qiáng)度產(chǎn)業(yè)，力促其升級換代或退出市場，另一邊推動排放強(qiáng)度一般而份額較大的污染產(chǎn)業(yè)積極穩(wěn)妥淘汰落后產(chǎn)能，在改善流域環(huán)境的同時最大限度避免經(jīng)濟(jì)短期波動。

注釋:

①鑒于采礦業(yè)對自然資源的依賴性和電力、熱力、燃?xì)?、水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)的特殊性，本文僅考慮制造業(yè)行業(yè)。

②查閱河北省歷次五年規(guī)劃可以發(fā)現(xiàn)，從“七五”計劃到“十三五”規(guī)劃，“工業(yè)技術(shù)水平低”“產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理”以及“粗放增長”等論述一直被用于描述河北省工業(yè)的不足。詳見歷年?河北經(jīng)濟(jì)年鑒?。