張亞明，蘇妍嫄，李 佳

(1.燕山大學(xué) 經(jīng)濟管理學(xué)院，河北 秦皇島 066004；2.燕山大學(xué) 互聯(lián)網(wǎng)＋與產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究中心，河北 秦皇島 066004)

一、引言

?2018 微信數(shù)據(jù)報告?顯示，截止到2018 年9月，微信日登錄用戶達10.8 億人，日發(fā)送消息次數(shù)達到450 億次[1]。微信已成為應(yīng)用最為廣泛、最為重要的新興媒介，為網(wǎng)民傳播信息、表達觀點等提供了便利空間。然而，龐大的用戶量和信息量也正不斷催使微信社交網(wǎng)絡(luò)成為滋生謠言的溫床[2]。特別地，與其他社交網(wǎng)絡(luò)不同，微信融合了自我傳播、人際傳播、組織傳播、大眾傳播等全媒體傳播方式，具備輻射性強、強關(guān)系精準(zhǔn)擴散、半封閉性、群體性、圈層化、地方性和重復(fù)性等特征，謠言一旦在微信社交網(wǎng)絡(luò)擴散不僅會嚴(yán)重干擾人們的日常生活，更會對社會公共安全和諧穩(wěn)定構(gòu)成嚴(yán)重威脅。因此，深入研究微信社交網(wǎng)絡(luò)中謠言傳播過程具有重要理論與現(xiàn)實意義。

對謠言的研究始于20 世紀(jì)40 年代，最早用于研究二戰(zhàn)期間謠言與士兵士氣的關(guān)系。代表人物“謠言之父”奧爾波特在其著作?謠言心理學(xué)?中寫到:“謠言是一種通常以口頭形式在人們中傳播，目前沒有可靠證明標(biāo)準(zhǔn)的特殊陳述”，并提出謠言傳播的兩個重要條件:“重要性與含糊性，即謠言強度R＝i?a(若兩者中有一個為0，則謠言也為0)”[3]。由于社交網(wǎng)絡(luò)中謠言傳播過程與傳染病傳播過程具有很大相似性，因此，近代謠言定量研究方法與思路大多借鑒了傳染病模型，如:SI、SIS 以及SIR 等[4]。20 世紀(jì)60 年代Daley 和Kendall 二人提出首個謠言傳播模型——D-K 模型[5]，而隨著近代復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的興起，Zanette 首次將復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)及謠言傳播相結(jié)合，基于動態(tài)、靜態(tài)小世界網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建了謠言傳播想模型并證明謠言傳播存在臨界值[6-7]。Moreno 等人構(gòu)建了基于無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)的謠言傳播模型，證實了不同個體是否相信謠言存在差異性，且謠言傳播也會受到網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)的影響[8-9]。王長春基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)建立了平均場下的謠言傳播模型，分析了網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征對謠言傳播的影響[10]。Afassinou 分析了受教育程度對用戶行為的影響，構(gòu)建了SEIR 模型，發(fā)現(xiàn)人群中受教育的人越多，謠言擴散范圍就越小[11]。

然而，上述研究均認為不同狀態(tài)節(jié)點之間的轉(zhuǎn)移概率是不變的，但現(xiàn)實的社交網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點狀態(tài)變化概率卻是受到謠言傳播事件、特點、規(guī)律等方面因素的影響，而非一成不變?；诖耍踺x等人提出更符合移動社交網(wǎng)絡(luò)用戶的CSR 模型，研究了個人閾值對謠言接收概率的影響[12]。孫睿等人提出了具有非一致傳播率的無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)謠言傳播模型[13]?？紤]到真實信息的作用，郭強等人對真實信息發(fā)布在謠言傳播中的作用做了深入研究[14]，宋清華等構(gòu)建了考慮公眾辟謠及反饋機制的謠言傳播模型[15]，張亞明等人構(gòu)建了傳播概率可變的同質(zhì)、異質(zhì)網(wǎng)絡(luò)謠言傳播模型，并分析了正負雙重社會強化機制對用戶傳播行為的影響[16]，之后提出了一種新的謠言傳播與行為傳播的復(fù)合網(wǎng)絡(luò)交互模型，該模型研究了謠言與行為之間的相互作用[17]?；谏鲜鲅芯?，結(jié)合微信半封閉性等特點，提出一種T-IPSR 謠言傳播模型，并分析了用戶個人因素、真相傳播者的作用等對謠言傳播過程的影響以及各個狀態(tài)峰值的變化。

二、微信社交網(wǎng)絡(luò)謠言傳播分析

1.微信謠言傳播路徑分析

微信社交網(wǎng)絡(luò)是一種復(fù)雜的在線社交網(wǎng)絡(luò)，其自身的特殊性造成了特殊的謠言傳播方式，微信社交網(wǎng)絡(luò)的謠言傳播路徑主要有以下幾條:

(1)瀏覽—評論(點贊)—轉(zhuǎn)發(fā)。微信謠言得以傳播主要是通過用戶之間存在的相互關(guān)注關(guān)系擴散的，最基本的路徑就是:微信用戶發(fā)布謠言信息(可以是鏈接，也可以是文字)，其好友或者關(guān)注者看到后，若對此感興趣則會轉(zhuǎn)發(fā)謠言信息，從而一傳十、十傳百，將會有越來越多的用戶收到或是轉(zhuǎn)發(fā)謠言信息。上述這一過程，構(gòu)成了微信社交網(wǎng)絡(luò)中最基本的信息傳播方式。如圖1 所示，其中，標(biāo)有“瀏覽”的路徑表示微信用戶只是查看了好友發(fā)布的謠言信息而沒有進行評論、點贊和轉(zhuǎn)發(fā)等行為；標(biāo)有“評論”和“點贊”的路徑表示微信用戶只是評論或是點贊了謠言信息而沒有轉(zhuǎn)發(fā)行為；而“轉(zhuǎn)發(fā)”路徑則表示微信用戶在收到謠言信息后會有轉(zhuǎn)發(fā)行為，那么他的好友也會看到他轉(zhuǎn)發(fā)的謠言信息，從而可能會產(chǎn)生轉(zhuǎn)發(fā)行為。當(dāng)U1發(fā)布信息時，其好友U2、U3、U4均能查看U1發(fā)布的消息，其中，U3、U4進行了轉(zhuǎn)發(fā)，而U3、U4的好友也能夠查看并轉(zhuǎn)發(fā)信息，如此循環(huán)下去，謠言信息會不斷傳播下去。

(2)“＠”模式。微信平臺推出的“＠”模式有以下兩種情況:一是當(dāng)用戶在微信群發(fā)布信息并想讓某些人看到時，會選擇“＠”某人，對方就會收到提示，增加了信息傳播針對性；二是當(dāng)用戶使用朋友圈發(fā)布信息時，可選擇“提醒誰看”功能，當(dāng)對方登陸微信時就能看到信息。

(3)微信公眾號傳播。微信公眾號擁有大量受眾，是中國具有較大影響力的自媒體平臺，會推送大量帶有圖片、視頻等形式的文章，對公眾形成較大吸引力，有很大概率成為謠言傳播的消息源。

2.微信謠言傳播特點

微信謠言傳播與傳統(tǒng)線下社交網(wǎng)絡(luò)中謠言傳播過程有著許多相似之處，但是微信平臺自身所特有的性質(zhì)使得其平臺上的謠言傳播過程呈現(xiàn)出與線下社交網(wǎng)絡(luò)中謠言傳播過程不同的特點，主要有以下幾點:

(1)輻射性傳播

微信“即送即達”的特點使得微信接收端用戶能夠立刻接收到發(fā)送端用戶發(fā)布的信息。微信龐大的用戶量和海量信息為微信謠言的滋生和傳播提供了“助力”。微信可以綁定個人用戶的親朋好友，而添加微信好友的途徑也多種多樣，這樣就能很快搭建一個新的“小集體”。當(dāng)這個微信“小集體”中出現(xiàn)謠言信息時，人們出于對親朋好友的信任而不會對其傳播的信息產(chǎn)生任何辨別意識，并進行轉(zhuǎn)發(fā)，一傳十、十傳百，謠言信息輻射式散播，致使微信社交網(wǎng)絡(luò)謠言傳播范圍越來越大，傳播速度也越來越快。

(2)強關(guān)系傳播

微信朋友圈是在微信聯(lián)系人的基礎(chǔ)上形成的熟人社交網(wǎng)絡(luò)，微信社交網(wǎng)絡(luò)中信息的傳播主要依靠了微信用戶之間的“強關(guān)系”。強關(guān)系下的謠言傳播具有極強的迷惑性，人們往往不會對自己的親朋好友發(fā)布的信息產(chǎn)生過多的懷疑，于是存在眾多好友分享同一內(nèi)容的現(xiàn)象，體現(xiàn)在朋友圈里即“刷屏”現(xiàn)象。這種重復(fù)疊加的現(xiàn)象，會加深人們的印象，從而影響謠言在微信平臺上的傳播。

(3)半封閉性傳播

點對點、面對面?zhèn)鞑?gòu)成了微信社交網(wǎng)絡(luò)中謠言傳播的兩種方式，其中，點對點傳播是用戶直接私信好友，發(fā)送文字、圖片、視頻、鏈接等形式的信息，能夠精準(zhǔn)地將謠言信息傳遞給好友，并且具有很強的隱秘性，而點對面?zhèn)鞑ブ傅氖俏⑿庞脩舭l(fā)布朋友圈信息(全部好友可見)，通過文字、圖片、視頻、鏈接等形式，將謠言信息傳遞給全部微信好友。當(dāng)然，微信用戶在進行信息的點對面?zhèn)鞑r，可以通過“標(biāo)簽”對微信好友進行分組，如:家人、友人、同事等。用戶在發(fā)朋友圈信息時也可以根據(jù)標(biāo)簽選擇“僅部分人能見”，具有很強的半封閉性和隱秘性。但是，微信除了能與熟人交流外，還可以通過“開啟定位尋找周圍的人”“咔嚓搖一搖”或是同一微信群等功能與陌生人建立好友關(guān)系。所以，微信是隱秘性很強的具有半封鎖特性的不完全開放平臺。

(4)圈層化傳播

由于微信平臺不僅僅是虛擬世界的交流，更是現(xiàn)實世界中的人際關(guān)系在虛擬世界中的拓展，呈現(xiàn)出“人以群分”的現(xiàn)象，使虛擬空間被切割成大大小小的圈子。

(5)地方性傳播

由于微信用戶好友之間存在一定的現(xiàn)實交際，若某一謠言發(fā)生在自己周圍，更易引起居住在相同地方的好友關(guān)注與轉(zhuǎn)發(fā)，因而使得微信謠言在傳播過程中呈現(xiàn)“地方性”的特點。

三、T-IPSR 謠言傳播模型構(gòu)建

1.模型構(gòu)建

將微信平臺上的用戶定義為節(jié)點，用戶與用戶之間的關(guān)系定義為邊。根據(jù)微信謠言傳播路徑與傳播特點，將傳播過程中存在的節(jié)點狀態(tài)分為五類:

(1)無知者(I:Ignorant):無知者指尚未接收到來自其他用戶(好友或關(guān)注的公眾號)的謠言信息，處于無知狀態(tài)的用戶節(jié)點，但是有機會接收到謠言信息并以一定的概率轉(zhuǎn)發(fā)出去。

(2)感染者(P:Patient):用戶收到來自其他用戶分享的謠言信息，由于沒有確定謠言信息的真實性而沒有立即轉(zhuǎn)發(fā)或在看到謠言后因個人性格內(nèi)向、不愛發(fā)朋友圈等因素暫時選擇持觀望態(tài)度，但由于信息累次疊加作用及用戶的從眾心理，這類用戶后期可能會轉(zhuǎn)發(fā)謠言信息。

(3)謠言傳播者(S:Spreader):謠言傳播者是指用戶接收到其他用戶的謠言信息，信以為真并考慮到謠言信息會對好友有益處將其轉(zhuǎn)發(fā)給其他用戶。

(4)理智者(R:Recovered):理智者是指用戶在接收到謠言信息后，根據(jù)自己的閱歷或經(jīng)驗判斷并不相信謠言信息，不會轉(zhuǎn)發(fā)。

(5)真相傳播者(T:True communicator):真相傳播者是指收到謠言信息，但能夠辨別謠言信息并傳播真實信息的用戶，通常是相關(guān)專家、媒體、政府人員或知情者等。

如圖2 所示，上述五類節(jié)點之間信息傳播過程可以這樣描述:

(1)無知者I 看到其他用戶分享或發(fā)送的謠言信息后會以λ1的概率成為感染者P；也可能認為此信息對周圍人(即微信好友)有益，出于利他動機會立刻轉(zhuǎn)發(fā)謠言信息，以λ2的概率直接成為謠言傳播者S。

(2)感染者P 在收到來自其他用戶分享或發(fā)送的謠言信息的時候，出于對謠言信息的懷疑而沒有立即轉(zhuǎn)發(fā)給其他用戶，但感染者在朋友圈、微信群以及公眾號三個地方多次看到此謠言信息后，由于信息的累次疊加作用，會導(dǎo)致感染者相信此謠言信息并以λ3的概率轉(zhuǎn)發(fā)，變?yōu)橹{言傳播者S。

(3)部分感染者P 在收到其他用戶分享的謠言信息時，運用自己的閱歷及經(jīng)驗，會對謠言做出判斷，認為其是假信息，因此這部分感染者會以λ4概率直接成為理智者R。

(4)一段時間后，謠言傳播者S 深入了解謠言信息后會對其失去興趣或經(jīng)權(quán)威證實謠言，從而傳播者以λ5的概率成為理智者R。

(5)當(dāng)無知者I、感染者P、謠言傳播者S 遇到真相傳播者，且是自己好友時，由于強關(guān)系的作用，分別以λ6、λ7、λ8的概率成為真相傳播者。

用I(t)、P(t)、S(t)、R(t)、T(t)分別表示，在t時刻，無知者、感染者、謠言傳播者、理智者以及真相傳播者的密度，則有等式:

根據(jù)上述傳播規(guī)則，可以得到微信社交網(wǎng)絡(luò)中T-IPSR 謠言傳播的微分方程組，其中?k?為網(wǎng)絡(luò)平均度:

上述微分方程組中第一個等式表示無知者密度的變化率；第二個等式表示感染者密度的變化率；第三個等式表示謠言傳播者密度的變化率；第四個等式表示理智者密度的變化率；第五個等式表示真相傳播者密度的變化率。

2.謠言傳播概率的確定

目前，針對在線社交網(wǎng)絡(luò)謠言傳播模型的研究，大部分假設(shè)都認為節(jié)點狀態(tài)轉(zhuǎn)移的概率是相同的，而在現(xiàn)實網(wǎng)絡(luò)中，由于個體轉(zhuǎn)發(fā)謠言受到多方面的影響，因此，個體轉(zhuǎn)發(fā)謠言的概率是不同的。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)中的無知者用戶接收到謠言信息的時候，可能認為此信息是真實的或是對周圍人有益，在沒有驗證信息真實性的情況下，出于利他動機會立刻轉(zhuǎn)發(fā)謠言信息，也有部分用戶會根據(jù)自身閱歷及經(jīng)驗對謠言信息做出判斷，認為是假信息；剩下的無知者用戶會接收到辟謠信息從而變?yōu)檎嫦鄠鞑フ?。而謠言傳播后，會有相關(guān)專家、媒體以及政府第一時間進行辟謠，而辟謠信息的權(quán)威度的不同也導(dǎo)致了不同的辟謠效果；考慮信息的累次疊加作用，處于感染狀態(tài)的節(jié)點在多次收到謠言傳播者節(jié)點的謠言信息時，傳播謠言的概率必然增大[14]，因此定義謠言傳播概率公式為:

其中，A表示用戶的利他動機(本研究設(shè)定利他動機越大，A值越大)；E表示用戶自身閱歷(本研究設(shè)定閱歷越豐富，E值越大)，且E的取值范圍為0～1；F表示信息累次疊加作用，F(xiàn)＝1 -(1 -η)eω(m-1)[17](等式中η表示用戶在第一次接收到謠言信息后就相信謠言的概率，m表示感染者累計接收謠言次數(shù)，ω表示社會加強正向作用)；D表示真相傳播者的作用，(等式中α表示真相傳播者發(fā)布信息的公開度，β表示真相傳播者的可信度)。

四、模型仿真及數(shù)值分析

1.謠言傳播過程數(shù)值仿真

在本文中，設(shè)定為在N個節(jié)點的無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)中，每個微信用戶為一個節(jié)點，用戶與用戶之間的關(guān)系用邊來連接，根據(jù)張亞明等研究[16]，設(shè)定網(wǎng)絡(luò)中總節(jié)點數(shù)量為N ＝1000，初始網(wǎng)絡(luò)中只有一個謠言傳播節(jié)點，其他均為無知者，即I(0)＝0.999，P(0)＝0，S(0)＝0.001，R(0)＝0，T(0)＝0。分別取?k? ＝5，λ1＝0.4，λ2＝0.5，λ3＝0.4，λ4＝0.05，λ5＝0.1，λ6＝0.3，λ7＝0.5，λ8＝0.1。本文仿真均選擇200 次結(jié)果的平均值。

如圖3 所示，隨著時間的推移，謠言在網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中逐漸傳播，無知者數(shù)量迅速減少，其中一部分變?yōu)楦腥菊?，另一部分直接變?yōu)橹{言傳播者，還有一部分變?yōu)檎嫦鄠鞑フ?；隨著謠言的傳播，感染者和謠言傳播者數(shù)量逐漸增多，在某時刻達到頂峰，之后逐漸減少，直至為零，而一部分謠言傳播者也會變?yōu)槔碇钦呋蛘哒嫦鄠鞑フ?，此時他們不再對謠言進行傳播，最終網(wǎng)絡(luò)中只剩下理智者及真相傳播者以及少量的無知者，上述傳播過程符合微信社交網(wǎng)絡(luò)平臺中謠言信息傳播特性和規(guī)律，由于謠言傳播的強關(guān)系及群體性特點，一開始只是在謠言傳播者S 的朋友圈內(nèi)傳播，而隨著信息在好友間傳播，謠言傳播范圍會逐漸擴大，而之后相關(guān)部門或官方媒體會進行緊急辟謠，辟謠信息逐漸傳播，讓更多的用戶了解到真相后，謠言傳播者逐漸變?yōu)榱死碇钦呒罢嫦鄠鞑フ撸罱K謠言得到控制。

2.用戶個人因素對謠言傳播的影響分析

?中國新媒體發(fā)展報告No.7(2016)?研究表明:超七成受訪者表示謠言難辨真?zhèn)螘r出于“寧可信其有”的心理會選擇相信謠言，而轉(zhuǎn)發(fā)到朋友圈的目的是為了幫助周圍人[2]。因此當(dāng)無知者在接觸到謠言信息后，出于利他動機會立刻轉(zhuǎn)發(fā)謠言信息，以λ2的概率直接成為謠言傳播者。而部分無知者在接收到謠言信息時，由于自身閱歷及經(jīng)驗豐富，因此能夠判斷此信息為謠言信息，從而成為理智者。因此模型中考慮到用戶的利他動機A 和用戶自身閱歷及經(jīng)驗E 兩個因素，這兩個因素都會影響用戶在接觸到謠言信息后是否進行傳播以及是否傳播真實信息，具體表現(xiàn)為無知者I、感染者P、謠言傳播者S、真相傳播者T 四種節(jié)點狀態(tài)互相轉(zhuǎn)化的概率等式中。假設(shè)只考慮用戶的利他動機A，取A 的平均值分別為0.2、0.4、0.6、0.8，且設(shè)置E＝0.5，D＝0.4，F(xiàn)＝0.3。其他值不變。

如圖4(a)所示為無知者、感染者、謠言傳播者、真相傳播者以及理智者五種狀態(tài)節(jié)點密度的變化曲線。隨著用戶利他動機的增大，無知者轉(zhuǎn)變?yōu)槠渌麪顟B(tài)節(jié)點的速度加快，同時，感染者密度峰值增大且達到峰值所用時間更短；謠言傳播者密度的峰值也在逐漸增大，且達到峰值所用時間減少；理智者密度變化的速率逐漸增加，且達到峰值時節(jié)點密度增加，而真相傳播者密度變化速度也很快。

這說明，雖然用戶利他動機極大促進了謠言的傳播，使得系統(tǒng)中謠言傳播者數(shù)量猛增，但同時謠言傳播者也會轉(zhuǎn)變?yōu)槔碇钦吆驼嫦鄠鞑フ?，縮短了謠言平復(fù)時間。

接著考慮用戶自身閱歷E對謠言傳播的影響，取E的平均值分別為0.2、0.4、0.6、0.8，且設(shè)置A＝0.5，D＝0.4，F(xiàn)＝0.3。圖4(b)所示為五種狀態(tài)節(jié)點密度的變化曲線。由圖可以看出，用戶自身閱歷越豐富，對無知者轉(zhuǎn)變速度及節(jié)點密度峰值影響不甚明顯；感染者密度峰值逐漸降低，且變化速率變慢，說明用戶自身閱歷越豐富，對待謠言信息越謹(jǐn)慎，會花更多的時間去辨別信息的真?zhèn)?，謠言傳播者密度峰值也在減少，達到峰值所用時間更久，也驗證了這一點；理智者密度略有降低，相應(yīng)的真相傳播者密度峰值逐漸升高，當(dāng)用戶自身閱歷E 的值較大時，峰值達到0.8 左右，這說明，當(dāng)用戶驗證謠言信息時，會自發(fā)傳播真相。

3.信息累次疊加作用對謠言傳播的影響分析

圖5(a)所示為，當(dāng)m＝1，F(xiàn)＝η＝0.7 時，不同ω值下謠言接收次數(shù)對信息累次疊加作用的影響，可以看出，隨著謠言接收次數(shù)增多，信息累次疊加作用也在增大；而在同一謠言接受次數(shù)下，隨著ω值不斷增大，即正向社會加強作用逐漸增大，信息累次疊加作用也在增大。

接著討論信息累次疊加作用F對謠言傳播的影響，取F平均值分別為0.2、0.4、0.6、0.8，且設(shè)置A＝0.5，D＝0.6，E＝0.5。圖5(b)為T-IPSR 模型各個狀態(tài)節(jié)點密度隨信息累次疊加作用變化圖。結(jié)合圖5(a)，當(dāng)謠言接收次數(shù)越大，信息累次疊加作用越強，對無知者變化趨勢無明顯影響；感染者密度峰值略有降低，且達到峰值所用時間減少；謠言傳播者密度峰值變化較大，由0.4 變?yōu)?.55，說明謠言接收次數(shù)越多，信息累次疊加作用越強，從而促使感染者向謠言傳播者轉(zhuǎn)變，促進了謠言的傳播；理智者與真相傳播者密度變化相反，前者密度略有升高，后者密度略有降低，是因為用戶在成為真相傳播者之前接收了較多謠言信息，當(dāng)系統(tǒng)中出現(xiàn)真實信息時，用戶此時已經(jīng)失去轉(zhuǎn)發(fā)興趣而變成理智者而不是真相傳播者。

4.真實信息的可信度及公開度對謠言傳播的影響分析

網(wǎng)絡(luò)中的真實信息通常是由政府等相關(guān)部門進行發(fā)布，但這是一個人人都是自媒體的新時代，因此，發(fā)布真實信息的人也可能是經(jīng)過認證的自媒體，相關(guān)部門或自媒體能否準(zhǔn)確地進行某一信息的傳播對整個傳播過程有著至關(guān)重要的影響，部分自媒體為了獲取關(guān)注及流量而歪曲事實，很可能成為謠言傳播者。此外，真實信息的公開程度也會對謠言傳播過程產(chǎn)生影響。下面通過仿真實驗研究分析真實信息的公開度與可信度對謠言傳播的影響。首先討論真實信息的可信度對謠言傳播的影響，取β的值分別為0.2、0.4、0.6、0.8，且設(shè)置A＝0.5，E＝0.4，F(xiàn)＝0.3，α＝0.4。

圖6(a)所示，真實信息可信度的變化對無知者沒有顯著影響；而隨著真實信息可信度的提高，感染者密度峰值略有降低，且到達峰值時間更久，而謠言傳播者密度迅速降低，且達到峰值速度變快，這是由于系統(tǒng)中出現(xiàn)了真實信息，真實信息可信度越高，用戶向其他狀態(tài)節(jié)點轉(zhuǎn)變速度會更快，反之，若是真實信息可信度低，那么用戶會更加傾向于相信看起來“可信度更高”的謠言信息，導(dǎo)致謠言傳播范圍擴大；由于微信社交網(wǎng)絡(luò)的半封閉特性，謠言在傳播一段時間后，系統(tǒng)中才會出現(xiàn)真實信息，其他狀態(tài)的節(jié)點在接觸到真實信息后會逐漸成為理智者或是真相傳播者，因此，真相傳播者密度越來越大，而本文假設(shè)系統(tǒng)中總節(jié)點數(shù)是不變的，所以理智者也就相應(yīng)地減少。

接著討論真實信息的公開度對謠言傳播的影響，由圖6(b)可以看出，真實信息公開度越大，系統(tǒng)中其他狀態(tài)的節(jié)點向理智者或真相傳播者變更的機率越大，且速度更快。反之，若是真實信息公開程度較低，內(nèi)容模糊，由于用戶質(zhì)疑其信息公開程度而拒絕相信并傳播真實信息，導(dǎo)致謠言傳播時間更久，范圍更廣?？偠灾?，針對微信社交網(wǎng)絡(luò)中謠言的真實信息，內(nèi)容清晰且可信，可以達到更好的辟謠效果，個體節(jié)點轉(zhuǎn)變狀態(tài)的比例越大、速度越快，謠言平息所用時間越短。

5.真相傳播者的存在對謠言傳播的影響分析

T-IPSR 模型中令λ6、λ7、λ8均為0 即可得到無真相傳播者的IPSR 模型。與IPSR 模型相比，T-IPSR 模型更為準(zhǔn)確地描述了微信社交網(wǎng)絡(luò)中謠言傳播過程。如圖7(a)和7(b)所示，分別為IPSR 和TIPSR 模型的節(jié)點密度變化圖。首先，從兩圖對比可以看出，真相傳播者存在的T-IPSR 模型的謠言平息時間更快，大約是IPSR 模型需要天數(shù)的一半；其次，兩模型中的感染者密度達到峰值所用時間幾乎一致，但相比較而言，圖7(b)中感染者密度峰值較低；再次，如圖7(b)，隨著謠言傳播開來，謠言傳播者密度迅速增加，但對比圖7(a)，不僅達到峰值所用時間更短，而且峰值略有降低；最后，兩圖對比，理智者密度雖有所降低，但都轉(zhuǎn)變成為真相傳播者。以上分析可以看出，真相傳播者的存在不僅縮短謠言平息時間，還縮小了謠言傳播范圍，并且更加符合微信社交網(wǎng)絡(luò)謠言傳播特點。

五、結(jié)論

通過分析用戶的利他動機、自身閱歷、信息的累次疊加作用、真相傳播者的作用以及真相傳播者對謠言傳播過程及用戶節(jié)點狀態(tài)變化的影響，構(gòu)建微信社交網(wǎng)絡(luò)的T-IPSR 謠言傳播模型，得出以下重要結(jié)論。

(1)用戶的利他動機會極大促進謠言傳播，但同時也會縮短謠言平復(fù)時間；用戶自身閱歷越豐富，對待疑似謠言的信息越謹(jǐn)慎，當(dāng)用戶驗證謠言信息時，會自發(fā)地傳播真相。這就要求個體用戶規(guī)范自身行為，并培育謠言防范意識，提高信息鑒別能力。

(2)信息累次疊加作用越強，謠言傳播概率越大?？梢岳么髷?shù)據(jù)監(jiān)控謠言信息，并關(guān)注用戶的動態(tài)，降低謠言轉(zhuǎn)發(fā)動機，從而達到抑制謠言傳播的目的。

(3)真實信息的可信度及公開度和謠言傳播范圍呈正相關(guān)。對此，要提升政府公信力，當(dāng)微信社交網(wǎng)絡(luò)中出現(xiàn)謠言時，及時利用官方賬號發(fā)布公開且可信度高的辟謠信息，可以有效減少微信用戶對謠言的傳播。

(4)真相傳播者的存在會縮短謠言平息時間、縮小謠言傳播范圍。因此，要提倡鼓勵真相傳播者在辨別謠言信息后及時傳播真實信息以抑制謠言傳播、盡早平息謠言。

本研究構(gòu)建了適用于微信社交網(wǎng)絡(luò)的T-IPSR謠言傳播模型。該模型與以往模型相比，充分考慮了用戶的利他動機、用戶的自身閱歷、信息的累次疊加作用、真相傳播者的作用等因素對謠言傳播過程及用戶節(jié)點狀態(tài)變化的影響，并提出以下微信謠言治理策略:(1)微信平臺方可以利用大數(shù)據(jù)監(jiān)控謠言信息，關(guān)注用戶的動態(tài)，宣傳辟謠信息，提升用戶對信息的辨識能力，建立完善的辟謠制度，對謠言傳播者要加大懲罰力度。(2)當(dāng)微信社交網(wǎng)絡(luò)中出現(xiàn)謠言時，政府要及時利用官方賬號發(fā)布公開且可信度高的辟謠信息，以有效減少微信用戶對謠言的傳播；政府不僅要建立健全的謠言篩選審查機制，還要建立健全的法律法規(guī)。(3)培育微信用戶謠言防范意識，提高微信用戶信息鑒別力。公眾號用戶作為微信社交網(wǎng)絡(luò)中的媒體用戶，要規(guī)范自身行為，減少發(fā)布不可靠來源信息；對于個人用戶而言，要加強對謠言的鑒別能力，減少謠言轉(zhuǎn)發(fā)。由于微信的半封閉特性，尚且無法獲得微信謠言傳播的真實數(shù)據(jù)來驗證本研究的模型，這一工作有待進一步開展，但通過以上數(shù)據(jù)分析可以發(fā)現(xiàn)仿真實驗的結(jié)果基本貼合實際生活，也側(cè)面驗證了模型的有效性。