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QFW-6000微波輻射計福州冬季反演誤差分析

2020-02-04 06:32岳增祥劉萱任雍陳后財海阿靜
電子技術與軟件工程 2020年21期
關鍵詞:高度層廓線輻射計

岳增祥 劉萱 任雍 陳后財 海阿靜

(1.中國電波傳播研究所 山東省青島市 266107 2.福建省大氣探測技術保障中心 福建省福州市 350028)

探空是目前常用的大氣參數(shù)垂直廓線探測手段[1],由于探空是真實測量各高度的氣象參數(shù),因此探空數(shù)據測量的大氣參數(shù)垂直廓線數(shù)據真實可靠,但是在時效性和地域性有一定的局限[2]。

中國電子科技集團公司第二十二研究所設計研發(fā)的QFW-6000型微波輻射計通過接收K/V 波段微波通道大氣微波輻射信號,計算得到亮溫數(shù)據,結合地面氣象數(shù)據及本地化區(qū)域模式算法實現(xiàn)0~10km 高度大氣輻射亮溫、溫濕度廓線、VL 的長期、自動、連續(xù)監(jiān)測。可實時監(jiān)測大氣的結構參數(shù)及其演變過程,實現(xiàn)對中尺度強天氣系統(tǒng)大氣層結的監(jiān)測和預警、短時臨近天氣預報[3]、云物理特征的監(jiān)測和人工影響天氣科研及業(yè)務的應用[4]、霧霾天氣等邊界層大氣環(huán)境質量的監(jiān)測。

目前對微波輻射計的數(shù)據準確性及其應用已經有了較多的研究,劉紅燕[5]、徐桂榮[6]等分別對微波輻射計與探空、GPS/MET在水汽廓線、溫濕度廓線、可降水量等氣象要素進行了分析對比,張文剛[7]雷恒池[8]等分析微波輻射計測量的液態(tài)水和水汽含量,提出微波輻射計能夠應用于人工影響天氣及降雨短臨預報中。

本文以2016年12月福州地區(qū)的微波輻射計實測數(shù)據為例,分析了一個月內微波輻射計的測量結果,為微波輻射計資料在氣象應用中提供一定的參考。

1 資料與方法

選取2016年12月1日至31日共61 次探空數(shù)據與對應時段6000 型微波輻射計實測數(shù)據進行均方根誤差比對。同時,對一次降水過程(2016年12月21日至22日)分析微波輻射計對實時天氣的反應情況。

在分析中,使用探空值為真值,將對流層的溫度廓線和濕度廓線進行均方根誤差統(tǒng)計,在分析中按逐高度層進行統(tǒng)計,即對廓線每個高度層內的所有探空時次進行均方根誤差統(tǒng)計。該方法可得到各個高度上的誤差,便于分析輻射計測量誤差隨高度的變化特征。

圖1:微波輻射計實測(左)與探空實測(右)結果對比

圖2:積分水汽含量(左)、積分液態(tài)水含量(右)實測與探空計算圖

其中,i 為高度層,j 為第j 次探空,RMS(i)為高度層i 上的均方根誤差,fsj(i,j)為高度層i 上第j 次探空的輻射計的實測值,tk(i,j)為高度層i 上第j 次探空的探空真值,n 為探空總次數(shù)。

圖3:微波輻射計與探空數(shù)據的均方根誤差

圖4:微波輻射計實測結果

2 微波輻射計與L波段探空數(shù)據對比

探空時段輻射計與探空實測的溫度廓線、濕度廓線、水汽密度廓線、VL 含量的時空演變圖分別如圖1、圖2所示。圖1 左側為輻射計實測,右側為探空實測,橫軸為第n 次探空,縱軸為探測高度,由圖可知,微波輻射計的測量結果與探空結果一致性良好。

將探空時段輻射計與探空各高度層(53 層)的數(shù)據均方根誤差進行統(tǒng)計,結果如圖3所示。溫度的均方根誤差在0.3℃~2.2℃之間,誤差的最小值出現(xiàn)在200m 處,最大值出現(xiàn)在7km 左右,7km以下為波動增加的趨勢。相對濕度的均方根誤差在2.5%~12.5%之間波動,誤差由地面至1.6km 呈逐漸增加的趨勢,在1.6km 出現(xiàn)最大值,并在7km 處出現(xiàn)了極大值約8%。水汽密度的均方根誤差在0.2g/m3~1.3g/m3之間波動,最大值出現(xiàn)在1.8Km 左右,并在2km左右出現(xiàn)了一個極小值。

計算兩種資料的相關系數(shù),發(fā)現(xiàn)08 時和20 時兩種資料溫度的相關系數(shù)分別為0.994 和0.996,水汽密度的相關系數(shù)分別為0.978和0.977,相對濕度的相關系數(shù)分別為0.743 和0.700,且均通過了置信度為0.01 的顯著性檢驗,說明兩種資料的垂直分布變化趨勢較為一致,其中溫度和水汽密度廓線的一致性明顯優(yōu)于相對濕度的。

3 降水前水汽總含量與液態(tài)水總含量隨時間的演變特征

選取2016年12月21日至22日的微波輻射計數(shù)據進行降水個例分析。圖4 為48 小時的微波輻射計實測的VL、溫濕度廓線、水汽密度廓線隨時空變化的分布圖,橫軸為時間序列。

由圖4 知,21日0 時至16 時,大氣的溫度和水汽含量變化較為平穩(wěn),隨后V 和L 出現(xiàn)小幅度的起伏。在降水開始前3~4h,地面溫度有一個下降的過程,0°層高度約4500m 左右,-20℃層在8000 米左右,符合暴雨發(fā)生的環(huán)境空氣溫度條件。相對濕度和水汽密度在降水前呈增大趨勢,低層水汽被上升氣流向上傳輸,低層暖濕氣流的輸送使大氣中低層濕度臨近降水時增大并接近飽和,這種結構有利于降水的形成。

16 時10 分左右,測站上方水汽快速聚集,V 和L 分別達到極值。大氣中低層水汽含量趨于飽和,17 時10 分左右,5500m 以下的大氣整層濕度含量較高,水汽充足,17:40 左右,降水形成,直至22日中午,降水結束。

4 結論

(1)微波輻射計反演的產品數(shù)據與L 波段探空數(shù)據雖有所差異,但總體來說一致性較好,可靠性較強。微波輻射計可應用于日常業(yè)務工作和科研中。

(2)在降水過程中,微波輻射計與降水過程天氣變化形勢一致性較好,且在降雨前2h 左右,積分水汽、液態(tài)水總含量會大幅增加,說明降水云系正在發(fā)展,可作為降水預警的有效參考,對降水的良好指示可應用于人工增雨作業(yè)條件的識別,有利于增加降水量或加速降水的到來。

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