王志兵 李杏清 鮑晶晶

（1.東莞職業(yè)技術學院 廣東省東莞市 523808 2.廣東創(chuàng)新科技職業(yè)學院 廣東省東莞市 523960）

隨著移動通信技術的不斷發(fā)展及大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新技術的出現(xiàn)，通信技術通過不斷地與新技術融合，從而向社會各領域滲透，催生了大量的新興業(yè)務，如智慧城市，自動駕駛，智慧農(nóng)業(yè)、全息視頻、浸入式游戲等。4G 技術在峰值速率、帶寬、延時等方面已無法滿足新興業(yè)務的新需求，新應用場景等的要求。2015年，我國IMT-2020（5G）推進組發(fā)布了5G 概念白皮書[R][1]，歸納了5G 主要 技術場景、關鍵挑戰(zhàn)和關鍵技術，形成了5G 概念。國際電信聯(lián)盟（ITU）在 2015年正式給5G 命名，依據(jù)不同的業(yè)務需求和應用場景，定義了 移動增強寬帶、機器類大規(guī)模通信和超可靠低時延類通信三大5G 場景[2]。2018年 6月，5G 移動通信技術標準的方案在美國獲得國際標準組織批準并發(fā)布，標志著5G 標準得到正式認可[3]。5G 技術呼之欲出，它將為萬物互聯(lián)和大數(shù)據(jù)時代提供良好的通信保障[4]。

在國內(nèi)，我國高度重視5G 移動通信技術的發(fā)展，根據(jù)國家《“十三五”國家信息化規(guī)劃》要求，加快推進5G 技術研究與產(chǎn)業(yè)化，到2020年，5G 完成技術研發(fā)測試并商用部署。5G sub-6G 低頻段即將商用，但sub-6G 可用帶寬窄，峰值速率上限不能滿足5G 時代峰值速率需求，毫米波(Millimeter Wave)的可用頻帶寬可滿足5G時代峰值速率和帶寬需求，引入毫米波通信技術成為必然[5]。在目前已提出的各中預編碼算法基礎上改進得到一種適合毫米波傳輸?shù)牡蛷碗s度的預編碼算法

隨著科學技術的快速發(fā)展，建筑工程引入了新材料、新設備、新工藝和新技術，這給建筑行業(yè)提出了更高的標準要求，同時給建筑安全標準化管理體系也帶來了難題。建筑企業(yè)及施工管理人員不及時更新安全標準化管理，就沒有辦法適應當下的新變化。只有建筑安全標準化管理穩(wěn)步和建筑市場實現(xiàn)共同進步，不斷的更新和完善新的標準要求，才能讓建筑行業(yè)的安全問題有指導依據(jù)。

1 單用戶混合波束賦形技術預編碼算法設計

基于部分連接系統(tǒng)的單用戶混合波束賦形技術預編碼算法，設置最大化系統(tǒng)的最高數(shù)據(jù)傳輸速率為目標函數(shù)。而基于全連接結(jié)構系統(tǒng)的混合預編碼算法，既設計了模擬預編碼矩陣，又設計了數(shù)字預編碼矩陣，設置最小全局預編碼矩陣與最優(yōu)全局預編碼矩陣的歐氏距離為目標函數(shù)，這樣就可以解決模擬預編碼存在硬件結(jié)構約束和全局最優(yōu)解難求的問題，但是，這種算法硬件開銷大，對模擬移相器的需求大。

針對以上問題，本課題提出一種改進的基于部分系統(tǒng)的混合波束賦形技術預編碼算法，單用戶混合波束賦形技術系統(tǒng)框圖如圖1所示，該算法采用級聯(lián)式的混合預編碼方法，只針對部分連接系統(tǒng)，既可以解決模擬預編碼存在的因硬件結(jié)構約束難以求最優(yōu)解的問題，又可以解決全鏈接結(jié)構硬件開銷大的問題。

波束賦形技術混合預編碼算法前面為部分連接模擬預編碼設計，后面為部分連接數(shù)字預編碼設計，該算法先進行模擬預編碼，然后通過數(shù)字預編碼求得局部最優(yōu)解，最后針對不同信噪比場景設計出部分連接系統(tǒng)的混合預編碼算法，這樣，對于每一種信噪比，算法的優(yōu)化問題都可以比擬為單路徑最優(yōu)編碼問題，從而求得最優(yōu)解，通過仿真實驗對所提改進算法的結(jié)果進行分析，并對信道狀態(tài)反饋進行了估計。

改進的QAM 調(diào)制技術要求信道帶寬大于或者等于碼元速率，必要的情況還可以增加一部分帶寬，與QAM 調(diào)制技術相比，改進的QAM 編碼具有能充分利用帶寬、抗噪聲能力強等優(yōu)點。

圖1：單用戶波束賦形技術系統(tǒng)框圖

2 上行鏈路數(shù)據(jù)傳輸方案設計

基站接收信號的時候，接收信號先進行ADC 變換，然后進行下變頻處理，通過OFDM 技術進行解調(diào)，最后經(jīng)過信道估計，信道均衡化和噪聲消除，利用改進的QAM 算法進行信號解調(diào)，得到接受數(shù)據(jù)。

改進的QAM 采用混合矢量調(diào)制，將模擬矢量和數(shù)字矢量混合在一塊，然后將最后的輸入比特映射到一個復平面上，轉(zhuǎn)換成調(diào)制信號，這樣，信號矢量分別對應著復頻域的實部I 和虛部Q，然后采用改進的QAM 在相互正交的載波上進行信號調(diào)制，這樣與QAM 調(diào)制相比，其頻譜利用率得到了很大的提高。

用戶在接受信號的時候，先進行ADC 變換，然后進行下變頻處理，先把射頻信號轉(zhuǎn)變?yōu)榛鶐盘?，然后進行OFDM 解調(diào)，最后通過本地導頻信號對下行信道進行預估計，數(shù)據(jù)均衡化，消除干擾，通過改進的QAM 解調(diào)算法進行信號解調(diào)，還原出基站端發(fā)送的數(shù)據(jù)信號。

服裝上選用了四套具有時尚和潮流風格的衣服，既帶有很強的獨特性，又可以很好地展現(xiàn)出人物的性格。發(fā)型上給模特剪了寸頭，因為寸頭在某種程度上帶有一種儀式感，可以給人一種超凡脫俗的感覺。妝容上沒有做過多的修飾，只是給模特化了一點淡妝。

在Massive MIMO 系統(tǒng)中，由于在基站引入大規(guī)模天線陣列，隨著天線數(shù)和處理數(shù)據(jù)量的急劇上升，大大增加了系統(tǒng)實現(xiàn)的硬件復雜度和計算復雜度，所以設計適合的上/下行鏈路數(shù)據(jù)傳輸方案就顯得尤為重要。針對以上問題，本課題基于改進的QAM 調(diào)制算法，設計一種上行鏈路數(shù)據(jù)傳輸方案，其設計框圖如圖2所示，假設當前發(fā)送的信號是導頻信號，系統(tǒng)可以通過本地導頻序列產(chǎn)生插入導頻信號，先進行OFDM 調(diào)制處理，然后對信號進行上變頻處理，DAC 轉(zhuǎn)換，把有用信號轉(zhuǎn)變成適合天線發(fā)射的已調(diào)信號，最后通過天線發(fā)射出去。假設當前發(fā)送的是數(shù)據(jù)信號，那么先通過改進的QAM 進行信號調(diào)制，然后經(jīng)過信道均衡化，信道估計，消除干擾，最后進行OFDM 調(diào)制、上變頻處理、DAC 變換，通過天線發(fā)射出去。

圖2：上行鏈路數(shù)據(jù)傳輸方案框圖

圖3：下行鏈路數(shù)據(jù)傳輸方案框圖

3 下行鏈路數(shù)據(jù)傳輸方案設計

本文結(jié)合毫米波的稀疏特性，分析對比混合波束賦形技術和機會波束賦形技術，改進了基于單用戶的波束賦形技術預編碼算法；通過改進預編碼算法及QAM 調(diào)制/解調(diào)算法，降低系統(tǒng)實現(xiàn)的硬件復雜度和信號處理復雜度，提高頻效和功效，設計了一種可行的上/下行鏈路數(shù)據(jù)傳輸方案，實驗結(jié)果表明，該方案在低系統(tǒng)成本的情況下提高了角度分辨率，有效地提升了系統(tǒng)整體性能，減少了功率損耗。

“一切自在的客體為主體所掌握都要經(jīng)過主體已有的心智結(jié)構(包括已經(jīng)內(nèi)化了的知識、觀念及思維模式等)的篩選與轉(zhuǎn)換?！睋Q言之,個體素質(zhì)形成與發(fā)展的水平,在很大程度上就取決于個體將周圍的精神文化有選擇地逐步內(nèi)化這個過程。對所參照的人格規(guī)范及價值體系的內(nèi)化,決定著個體的理想自我的形成。教育活動中向?qū)W生所提出的外部的、客觀的知識、規(guī)范,只有通過“內(nèi)化”才能成為學習主體內(nèi)部的知識和規(guī)范?？疾炻殬I(yè)院校學生責任文化素質(zhì)形成的過程,其內(nèi)化是一個由認知轉(zhuǎn)化、知能轉(zhuǎn)化、知行轉(zhuǎn)化相輔相成的綜合統(tǒng)一、反復交錯的動態(tài)開放系統(tǒng)。

4 結(jié)束語

在上行鏈路數(shù)據(jù)傳輸方案設計的基礎上，改進QAM 解調(diào)算法的下行鏈路數(shù)據(jù)傳輸方案，設計框圖如圖3所示，對于下行鏈路，基站把發(fā)送給多用戶的數(shù)據(jù)通過改進的QAM 調(diào)制算法先進行調(diào)制，然后依據(jù)上行信道和信道調(diào)制后的混合矢量進行預編碼，最后對預編碼后的信號進行OFDM 調(diào)制及校準，數(shù)據(jù)校準后先進行上變頻，然后進行DAC 變換，最后通過天線發(fā)送出去。