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低碳經(jīng)濟(jì)視域下黑龍江省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平綜合評價(jià)*

2020-02-03 01:37李孝忠李佳辰
關(guān)鍵詞:碳化視域黑龍江省

李孝忠,李佳辰,李 東

(1.東北農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,哈爾濱 150030;2.黑龍江省綠色食品科學(xué)研究院,哈爾濱 150028)

一、引 言

2016年10月國務(wù)院發(fā)布的《全國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化規(guī)劃(2016-2020年)》中提出,“農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化已進(jìn)入全面推進(jìn)、重點(diǎn)突破、梯次實(shí)現(xiàn)的新時(shí)期,但在資源環(huán)境約束趨緊背景下,農(nóng)業(yè)發(fā)展方式粗放的問題日益凸顯”。黑龍江省作為農(nóng)業(yè)大省,在全國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)進(jìn)程中位居前列,但不可否認(rèn),目前推進(jìn)黑龍江省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的基礎(chǔ)仍以“高投入、高消耗、高排放、低效率”的粗放型經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式為主。在不斷推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程中,傳統(tǒng)高碳農(nóng)業(yè)發(fā)展模式是否會(huì)對整體農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程產(chǎn)生影響,如果產(chǎn)生影響,產(chǎn)生怎樣的影響,以及如何將“低碳經(jīng)濟(jì)”理念融入農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型策略中,構(gòu)建更符合新發(fā)展理念的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化測評體系,成為本文研究的核心問題。

圍繞農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的內(nèi)涵定義,溫鐵軍等(2015)、蔣永穆等(2019)認(rèn)為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化作為國家現(xiàn)代化的一項(xiàng)重要指標(biāo),其內(nèi)涵定義從20 世紀(jì)五六十年代的“機(jī)械化、水利化、化學(xué)化、電氣化”,延展至七八十年代的“農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)、生產(chǎn)手段、經(jīng)營管理的現(xiàn)代化”,再到八九十年代的“科學(xué)化、集約化、社會(huì)化和產(chǎn)業(yè)化”。如今,當(dāng)農(nóng)業(yè)發(fā)展受到氣候、環(huán)境、資源等方面制約,需要新理念輸入,為現(xiàn)階段農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的轉(zhuǎn)型升級提供思路。我國第一次在亞太經(jīng)合組織第15次領(lǐng)導(dǎo)人會(huì)議上提出發(fā)展“低碳經(jīng)濟(jì)”時(shí)所倡導(dǎo)的“綠色經(jīng)濟(jì)”,符合我國經(jīng)濟(jì)追求可持續(xù)發(fā)展的基本要求(張坤民等,2008)。發(fā)展理念上的匹配及近些年農(nóng)業(yè)面源污染問題的加劇,促使學(xué)者將“低碳經(jīng)濟(jì)”理念引入農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化領(lǐng)域,賦予農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化更為豐富的時(shí)代內(nèi)涵。

不同學(xué)者對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化內(nèi)涵的理解或研究目的不同,對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評價(jià)時(shí)的指標(biāo)選取也有所差異。大致分為三類:基礎(chǔ)性指標(biāo)、核心指標(biāo)、根據(jù)研究目的不同的傾向性指標(biāo)。農(nóng)業(yè)最基本的功能是確保農(nóng)產(chǎn)品“量”的穩(wěn)定,解決好溫飽問題,而農(nóng)村社會(huì)發(fā)展能保證農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料的充分有效供給和農(nóng)產(chǎn)品的暢通銷路,促進(jìn)農(nóng)業(yè)綜合發(fā)展,與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的實(shí)現(xiàn)具有內(nèi)在依存關(guān)系,大部分學(xué)者將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的投入產(chǎn)出水平和農(nóng)村社會(huì)發(fā)展水平作為衡量農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的基礎(chǔ)性指標(biāo)(辛嶺等,2010;林麗梅等,2013;鐘麗娜等,2018)。在此基礎(chǔ)之上,一些學(xué)者考慮農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展是提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和保證農(nóng)產(chǎn)品“質(zhì)”的關(guān)鍵,更是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的主推動(dòng)力,且從可持續(xù)發(fā)展角度看,農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化是人與自然和諧共處關(guān)系的反映,所以農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)水平和農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展水平一般作為衡量農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的核心指標(biāo)(劉建紅,2016)。除此之外,學(xué)者在評價(jià)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化時(shí),側(cè)重農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程中市場化建設(shè)和農(nóng)村剩余勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移問題研究,也有將農(nóng)產(chǎn)品市場化程度和農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移水平引入農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評價(jià)體系(應(yīng)壽英等,2018;徐貽軍等,2008)。對評價(jià)方法的選擇,根據(jù)研究目的不同及方法本身的優(yōu)劣取舍,采用的評價(jià)方法也呈現(xiàn)多樣性,如層次分析法(李翠芹等,2008;蔣和平等,2011)、模糊綜合評價(jià)法(劉慧敏等,2015)、主成分分析法(葛麗亞等,2018)、因子分析法(申思敏等,2019)、熵值法(劉世薇等,2018)。

綜上所述,雖然已有學(xué)者將“低碳經(jīng)濟(jì)”理念引入農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化概念內(nèi)涵的研究中,但鮮有文獻(xiàn)以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與生態(tài)環(huán)境之間的矛盾為切入點(diǎn),結(jié)合低碳經(jīng)濟(jì)理念,將農(nóng)業(yè)低碳化指標(biāo)引入農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評價(jià)體系進(jìn)行綜合評價(jià)。因此,本文選取國家農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)排頭兵的黑龍江省為研究對象,從農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化內(nèi)涵定義出發(fā),以2009年黑龍江省統(tǒng)計(jì)局建立的黑龍江省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評價(jià)指標(biāo)體系為基礎(chǔ),引入合適恰當(dāng)?shù)霓r(nóng)業(yè)低碳化指標(biāo),測度傳統(tǒng)高碳農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式對整體農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程的影響,以期為黑龍江省在低碳經(jīng)濟(jì)視域下建設(shè)和發(fā)展農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化提供參考借鑒。

二、指標(biāo)體系構(gòu)建與綜合評價(jià)方法

(一)指標(biāo)體系構(gòu)建

1.指標(biāo)體系構(gòu)建原則

本文研究是在低碳經(jīng)濟(jì)視域下的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平測度分析,指標(biāo)體系構(gòu)建遵循以下幾點(diǎn):結(jié)合“低碳經(jīng)濟(jì)”和“農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化”自身內(nèi)涵和目標(biāo),做到指標(biāo)選取的“重點(diǎn)性”和“綜合性”相結(jié)合;根據(jù)黑龍江省的地理位置、自然稟賦、農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀和規(guī)模選取指標(biāo),應(yīng)具有“代表性”;具有“可操作性”和“穩(wěn)定性”,即指標(biāo)可具體量化,且各項(xiàng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)在未來獲取仍較穩(wěn)定,以確保研究的動(dòng)態(tài)持續(xù)性;具有“前瞻性”,即可在一定程度上反映黑龍江省未來的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化動(dòng)態(tài)趨勢走向。

2.農(nóng)業(yè)低碳化指標(biāo)選取

綜合已有文獻(xiàn)資料,農(nóng)業(yè)碳排放源大致可分為:第一,化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中引起的碳排放,此部分可用化肥施用折純量、農(nóng)藥施用量及農(nóng)用塑料薄膜使用量表示。第二,農(nóng)業(yè)機(jī)械在作業(yè)過程中消耗柴油等主要燃料造成的碳排放,可用農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力和農(nóng)用柴油量衡量。第三,農(nóng)業(yè)灌溉耗費(fèi)的機(jī)械和電力所引起的碳排放,可利用土地有效灌溉面積表示。第四,農(nóng)用土地翻耕過程中造成土壤中碳成分等營養(yǎng)元素流失形成的碳排放,可用農(nóng)作物總播種面積表示。在我國某階段的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程中,這些指標(biāo)有些卻是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化的標(biāo)志性指標(biāo),例如20世紀(jì)五六十年代農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的實(shí)質(zhì)就是“機(jī)械化、水利化、化學(xué)化、電氣化”,相應(yīng)指標(biāo)歸屬于“農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化”指標(biāo)更合適還是“農(nóng)業(yè)低碳化”指標(biāo)更合適,本文先運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析法,結(jié)合農(nóng)業(yè)投入要素的碳排放系數(shù),分析其對整體農(nóng)業(yè)碳排放的貢獻(xiàn)程度,以此確定農(nóng)業(yè)低碳化更具代表性指標(biāo)。

依據(jù)各農(nóng)業(yè)碳排放系數(shù)(見表1),測算以上幾種農(nóng)業(yè)碳源2007~2017年農(nóng)業(yè)碳排放量,加總得出各年的農(nóng)業(yè)碳排放總量。其中,農(nóng)業(yè)機(jī)械帶來的碳排放量計(jì)算公式為:Em=Gm*Wm+Ga*Wa,Gm為農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力,Wm為農(nóng)業(yè)機(jī)械碳排放系數(shù),Ga為農(nóng)作物總播種面積,Wa為土地翻耕過程中的碳排放系數(shù);其余農(nóng)業(yè)投入要素的農(nóng)業(yè)碳排放量計(jì)算公式為:Ei=Gi*Wi,Ei為第i種農(nóng)業(yè)投入要素的碳排放量,Gi為投入要素的使用量,Wi為第i種農(nóng)業(yè)投入要素的碳排放系數(shù)(見表2)。

表1 各種農(nóng)業(yè)投入要素的碳排放系數(shù)

表2 2007~2017年黑龍江省主要農(nóng)業(yè)投入要素碳排放量

利用表2中計(jì)算出的農(nóng)業(yè)碳排放總量,進(jìn)一步探究各種農(nóng)業(yè)碳源與農(nóng)業(yè)總碳排放量之間的關(guān)聯(lián)程度,確定關(guān)聯(lián)度最高的指標(biāo)作為農(nóng)業(yè)低碳化指標(biāo)。以2007~2017年黑龍江省化肥施用量、農(nóng)藥施用量、農(nóng)膜施用量、農(nóng)用柴油消耗量、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、有效灌溉面積、農(nóng)村用電量以及農(nóng)作物總播種面積作為比較序列,以農(nóng)業(yè)碳排放總量為參考序列進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)分析,最后各種碳源與農(nóng)業(yè)碳排放總量之間的關(guān)聯(lián)度如表3所示。

由表3可看出,各種農(nóng)業(yè)碳源與農(nóng)業(yè)碳排放總量之間關(guān)聯(lián)程度最高的前五位分別是:化肥、農(nóng)村用電量、農(nóng)藥、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、農(nóng)用塑料薄膜。依據(jù)表2各農(nóng)業(yè)投入要素碳排放量可知,農(nóng)業(yè)機(jī)械碳排放量相比其他投入要素而言,其在農(nóng)業(yè)總碳排放量中占比很低,不足以對農(nóng)業(yè)低碳化水平產(chǎn)生較大的負(fù)面影響,因此,將農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力指標(biāo)從農(nóng)業(yè)低碳化指標(biāo)中排除,最終確定化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜施用量及農(nóng)村用電量作為指標(biāo)體系中衡量農(nóng)業(yè)低碳化的指標(biāo)。

表3 黑龍江省農(nóng)業(yè)碳排放總量與各種農(nóng)業(yè)碳源之間關(guān)聯(lián)度

3.指標(biāo)體系

在確定農(nóng)業(yè)低碳化指標(biāo)基礎(chǔ)上,為使最終指標(biāo)體系全面綜合地反映農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化整體水平,剩余指標(biāo)的選擇盡可能涵蓋農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化內(nèi)涵中所涉各個(gè)方面??紤]到黑龍江省農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及相關(guān)數(shù)據(jù)可獲性,借鑒2009年黑龍江省統(tǒng)計(jì)局建立的黑龍江省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評價(jià)指標(biāo)體系,構(gòu)建一套科學(xué)簡明的低碳經(jīng)濟(jì)視域下農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化綜合評價(jià)體系。

首先,在農(nóng)業(yè)發(fā)展進(jìn)程中,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化一直作為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的標(biāo)志性指標(biāo),較直接地影響農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展進(jìn)程,通過農(nóng)業(yè)機(jī)械化率、土地產(chǎn)出率、單位耕地勞動(dòng)力數(shù)量、農(nóng)業(yè)從業(yè)人員比重、農(nóng)村人均農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值及有效灌溉面積可實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化水平的量化衡量。其次,在黑龍江省由農(nóng)業(yè)大省向農(nóng)業(yè)強(qiáng)省跨越進(jìn)程中,農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)進(jìn)步與創(chuàng)新作為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力,與相關(guān)農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)能否順利傳播和接受、與農(nóng)業(yè)從業(yè)人員的基數(shù)和文化程度密切相關(guān),農(nóng)業(yè)科技人員數(shù)量、農(nóng)村成人文化技術(shù)學(xué)校畢業(yè)生數(shù)量和農(nóng)村中學(xué)數(shù)量可在一定程度上衡量農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)現(xiàn)代化水平。隨著十九大以來“鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略”實(shí)施,農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的目標(biāo)不僅僅局限于農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的增加,農(nóng)民的物質(zhì)和精神生活更加富足也作為重要追求目標(biāo)。本文選取農(nóng)村居民家庭恩格爾系數(shù)、可支配收入及城鎮(zhèn)化率來衡量農(nóng)村生活現(xiàn)代化水平。最后,2015年農(nóng)業(yè)部發(fā)布的《全國農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展規(guī)劃(2015-2030 年)》中提到,實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展是建設(shè)美麗中國必然選擇,也是中國特色農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化道路的內(nèi)在要求,而自然災(zāi)害成災(zāi)率、水土流失治理面積和森林覆蓋率在一定程度上可體現(xiàn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展水平。本文選取農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化、科學(xué)技術(shù)現(xiàn)代化、農(nóng)村生產(chǎn)現(xiàn)代化、農(nóng)業(yè)低碳化及農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展水平,作為低碳經(jīng)濟(jì)視域下農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評價(jià)體系中的五項(xiàng)一級指標(biāo),各自被細(xì)化分解項(xiàng)作為二級指標(biāo)(見圖1)。

(二)綜合評價(jià)方法

綜合參考以往文獻(xiàn)中對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評價(jià)時(shí)所使用的方法,考慮到熵值法既克服指標(biāo)變量間信息的重疊及人為的主觀性,還可客觀并深刻地反映指標(biāo)的效用價(jià)值,無需對數(shù)據(jù)的分布形態(tài)進(jìn)行任何假定,更適合于對多指標(biāo)體系綜合評價(jià),所以選取熵值法對黑龍江省低碳經(jīng)濟(jì)視域下農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平進(jìn)行綜合評價(jià),具體步驟如下。

1.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

因所選指標(biāo)量綱不同,直接計(jì)算可能會(huì)影響最后結(jié)果,故將各個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理,但指標(biāo)屬性不同處理方法也不同。指標(biāo)屬性分為正負(fù)兩類:一種是正面指標(biāo),即對一級指標(biāo)具有正向效用的指標(biāo),數(shù)值越大越好。第二種是負(fù)面指標(biāo),即對一級指標(biāo)具有負(fù)向效應(yīng)的指標(biāo),數(shù)值越大越差。假設(shè)給定原始數(shù)據(jù)組成評級系統(tǒng)的初始矩陣X={ xij} ,對初始矩陣中原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理后的矩陣為Y={ yij} ,數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化公式如下。

圖1 低碳經(jīng)濟(jì)視域下農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平評價(jià)指標(biāo)體系

2.求各指標(biāo)的信息熵

3.確定各指標(biāo)權(quán)重

根據(jù)信息熵的計(jì)算公式,計(jì)算各指標(biāo)的信息熵為E1,E2,...,Ek,通過信息熵計(jì)算各指標(biāo)的權(quán)重:(見表4)。

4.計(jì)算總得分

根據(jù)綜合指數(shù)法計(jì)算每個(gè)年份下各一級指標(biāo)總得分及評價(jià)系統(tǒng)總得分,計(jì)算公式為score=

表4 黑龍江省低碳經(jīng)濟(jì)視域下農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化綜合評價(jià)體系

三、評價(jià)結(jié)果分析

(一)總體階段分析

回顧以往學(xué)者對黑龍江省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平綜合評價(jià)研究結(jié)論發(fā)現(xiàn),杜國明等(2013)、仁鈺等(2014)認(rèn)為依據(jù)世界發(fā)達(dá)國家及我國主要地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化階段劃分標(biāo)準(zhǔn),結(jié)合地區(qū)自身地域特點(diǎn),2010年黑龍江省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化已從起步階段進(jìn)入初步實(shí)現(xiàn)階段,實(shí)現(xiàn)了階段性跨越,并在2011年進(jìn)一步鞏固和提高。呂萍(2016)依據(jù)楊萬江等(2001)提出的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展階段標(biāo)準(zhǔn)(見表5),認(rèn)為黑龍江省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化已經(jīng)歷1985~2000年基礎(chǔ)階段、2000~2010年起步階段,目前正處于第三階段:快速發(fā)展階段,并得出黑龍江省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化已處于全國上游水平的研究結(jié)論。

表5 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平階段劃分標(biāo)準(zhǔn)

以往學(xué)者對黑龍江省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平綜合評價(jià)時(shí),未涉及農(nóng)業(yè)低碳化相關(guān)指標(biāo),所得結(jié)論可概括為:黑龍江省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化已度過初始起步階段,并實(shí)現(xiàn)階段性跨越,目前正處于快速發(fā)展階段。本文將農(nóng)業(yè)低碳化相關(guān)指標(biāo)引入農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評價(jià)體系中,由表6可知,低碳經(jīng)濟(jì)視域下,黑龍江省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平得分從2007年的0.5135遞減至2009年的0.3837,之后又連續(xù)三年增至2012年的0.4841,然后大幅度跌至2014年的0.4383,從2014年至今一直呈現(xiàn)穩(wěn)中增長趨勢,依據(jù)楊萬江(2001)提出的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化階段劃分標(biāo)準(zhǔn)得出的結(jié)論是:黑龍江省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平仍徘徊在起步階段和初步實(shí)現(xiàn)階段。

對比引入農(nóng)業(yè)低碳化指標(biāo)前后的評價(jià)結(jié)果,在未引入農(nóng)業(yè)低碳化指標(biāo)的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平綜合評價(jià)體系中,化肥施用強(qiáng)度、農(nóng)藥施用強(qiáng)度、農(nóng)用塑料薄膜使用強(qiáng)度作為衡量農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化水平的相關(guān)正向指標(biāo),農(nóng)村用電量作為衡量農(nóng)村生活現(xiàn)代化水平的相關(guān)正向指標(biāo),這四個(gè)指標(biāo)值的增加對整體農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程是正向促進(jìn)作用。在低碳經(jīng)濟(jì)視域下,這四個(gè)指標(biāo)所涉及的農(nóng)業(yè)碳源排放的溫室氣體對農(nóng)業(yè)低碳化水平呈負(fù)向影響,從農(nóng)業(yè)生態(tài)效益角度看,黑龍江省傳統(tǒng)高碳農(nóng)業(yè)生產(chǎn)給整體農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化帶來負(fù)面效應(yīng),一定程度上抵消了其他由農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化、農(nóng)村生活現(xiàn)代化、農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)現(xiàn)代化及農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化帶來的正面影響,從而使其實(shí)際水平下降,減緩了黑龍江省整體農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程。

表6 黑龍江省低碳經(jīng)濟(jì)視域下農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平綜合評價(jià)體系得分及增長率情況

(二)水平結(jié)構(gòu)分析

在低碳經(jīng)濟(jì)視域下,黑龍江省2007~2017年農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評價(jià)體系中各一級指標(biāo)得分態(tài)勢如圖2所示。其中,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化和農(nóng)業(yè)低碳化水平在這10 年間呈現(xiàn)此消彼長態(tài)勢,前者逐年增長,后者連年下降。農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)水平與農(nóng)業(yè)低碳化水平相比,總體水平相對較低,但下降趨勢一致。農(nóng)村生活現(xiàn)代化和農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展水平在2007~2012年出現(xiàn)小幅度增長,但在2012~2017年間始終處于低水平小幅度上下波動(dòng)狀態(tài)。

圖2 2007~2017年低碳經(jīng)濟(jì)視域下黑龍江省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評價(jià)各一級指標(biāo)得分情況

1.農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化水平

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化水平綜合得分從2007年的0.0345增至2017年的0.2489,年均增長率達(dá)23.46%,且年增長率在2007~2017年之間大部分處于正值,可見,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化水平總體穩(wěn)步增長。一方面,因黑龍江省農(nóng)業(yè)自身發(fā)展條件良好,地形平坦開闊且處于世界三大黑土帶之一,為農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平和農(nóng)業(yè)產(chǎn)出率的提高奠定重要基礎(chǔ);另一方面,黑龍江省作為我國最大的商品糧生產(chǎn)基地,國家相關(guān)支農(nóng)惠農(nóng)政策的傾斜,也是近些年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化水平提高的重要助力。

2.農(nóng)業(yè)低碳化水平

農(nóng)業(yè)低碳化水平綜合得分從2007年的0.2783遞減至2017年的0.0437,且年增長率大部分為負(fù)值。其中農(nóng)業(yè)低碳化水平和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化水平之間此消彼長的關(guān)系,從側(cè)面反映出黑龍江省雖然近些年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化水平提速較快,但卻忽略了農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境的保護(hù),經(jīng)濟(jì)效益與生態(tài)效益的矛盾日益凸顯,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展逐漸受到越來越多的約束,始終不能進(jìn)入一個(gè)可持續(xù)的良性循環(huán)軌道。

3.農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)現(xiàn)代化水平

農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)現(xiàn)代化綜合得分在2007~2017年間呈現(xiàn)出先大幅度下降后小幅度上下波動(dòng)狀態(tài)。從農(nóng)業(yè)科技水平的三項(xiàng)二級指標(biāo)看,黑龍江省農(nóng)業(yè)科技人員在近10 年間年平均增長率僅為2.869%,農(nóng)村成人文化技術(shù)學(xué)校和農(nóng)村中學(xué)學(xué)校數(shù)量的連年下跌,也反映出黑龍江省在農(nóng)村教育支出方面的不足,增加了農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)傳播和應(yīng)用難度,農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)現(xiàn)代化綜合得分一直處于較低水平。

4.農(nóng)村生活現(xiàn)代化水平

農(nóng)村生活現(xiàn)代化水平綜合得分只在2009~2012年間出現(xiàn)大幅度增長,其余年份增減幅度相對較小。農(nóng)村居民可支配收入、城鎮(zhèn)化率作為衡量農(nóng)村生活現(xiàn)代化水平的正向二級指標(biāo),近10年間穩(wěn)步增長,同時(shí)農(nóng)村居民家庭恩格爾系數(shù)作為衡量農(nóng)村生活現(xiàn)代化水平的負(fù)向二級指標(biāo),近十年間也穩(wěn)步下降,正是因這三者年增長率變化幅度均不大,使得在低碳經(jīng)濟(jì)視域下農(nóng)村生活現(xiàn)代化水平波動(dòng)幅度相對較小。

5.農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展水平

農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展水平綜合得分從2007 年的0.0243 小幅度增至2012 年的0.084,雖然2013 年跌至0.0414,但從2013~2017年又呈平緩上升趨勢。其中變化平緩的主要原因是衡量農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展水平的森林覆蓋率和水土流失治理面積在近些年增減幅度均不大,總體水平始終較低表明黑龍江省農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展重視程度還有待提高,尤其是圍繞東北地區(qū)水土流失導(dǎo)致的黑土層變薄問題始終得不到實(shí)質(zhì)性改善。

四、結(jié)論與對策建議

(一)結(jié)論

第一,將農(nóng)業(yè)低碳化指標(biāo)引入農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平綜合評價(jià)體系,依據(jù)楊萬江提出的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化階段劃分標(biāo)準(zhǔn),低碳經(jīng)濟(jì)視域下黑龍江省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平仍徘徊在起步階段和初步實(shí)現(xiàn)階段,與前人研究結(jié)論相比,黑龍江省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程明顯減緩。

第二,低碳經(jīng)濟(jì)視域下,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化水平大幅度逐年增長,但農(nóng)業(yè)低碳化和農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)現(xiàn)代化水平卻呈現(xiàn)連年下跌態(tài)勢,且農(nóng)村生活現(xiàn)代化和農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展水平始終處于低水平小幅度波動(dòng)。

(二)對策建議

為實(shí)現(xiàn)黑龍江省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)從傳統(tǒng)高碳農(nóng)業(yè)逐漸轉(zhuǎn)換為“低排放、低消耗、高效益”的低碳可持續(xù)性農(nóng)業(yè),加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程,提出以下對策建議。

(1)考慮到化肥是對農(nóng)業(yè)低碳化水平產(chǎn)生最大負(fù)面影響的農(nóng)業(yè)投入要素,針對化肥施用方面加強(qiáng)農(nóng)戶“測土配方施肥”的宣傳引導(dǎo),全面落實(shí)普及“測土配方施肥工程”,提高化肥利用率,盡可能降低化肥施用過程中的溫室氣體排放,實(shí)現(xiàn)低碳高產(chǎn)的雙贏。

(2)在低碳經(jīng)濟(jì)視域下,加大農(nóng)業(yè)科技人員和農(nóng)村教育支持的政策傾斜,是保證類似風(fēng)能、太陽能、沼氣等一系列低碳能源技術(shù)可在農(nóng)村傳播推廣的重要前提。

(3)在農(nóng)村地區(qū)普及節(jié)能減排、低碳消費(fèi)、低碳環(huán)保等理念,將低碳文化理念融入農(nóng)村地區(qū),引導(dǎo)農(nóng)村居民低碳生活方式,提高在低碳經(jīng)濟(jì)視域下的農(nóng)村生活現(xiàn)代化水平。

(4)加大黑土地綜合保護(hù)力度,同時(shí)搞好黑龍江省森林資源的開發(fā)利用和保護(hù),提高農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境的整體碳匯效能,是提高黑龍江省低碳經(jīng)濟(jì)視域下農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵。

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