李曉東 佟昕 王念

內(nèi)容提要：基于博弈模型和實(shí)證數(shù)據(jù)分析分享經(jīng)濟(jì)平臺(tái)通過聲譽(yù)機(jī)制增進(jìn)社會(huì)信任、促進(jìn)合作的內(nèi)在機(jī)制。研究表明，分享經(jīng)濟(jì)平臺(tái)通過聲譽(yù)機(jī)制增進(jìn)間接信任水平，從而帶動(dòng)了總體信任水平，并最終促進(jìn)了分享經(jīng)濟(jì)的發(fā)展;社會(huì)信任水平越低的地區(qū)越需要分享經(jīng)濟(jì)平臺(tái)通過聲譽(yù)機(jī)制來彌補(bǔ)社會(huì)信任的缺失，而表現(xiàn)為分享經(jīng)濟(jì)也越發(fā)達(dá)。據(jù)此，需要將基于以分享經(jīng)濟(jì)為代表的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的信譽(yù)數(shù)據(jù)納入個(gè)人征信體系，并與監(jiān)管機(jī)構(gòu)共同探討合理的失信懲罰機(jī)制，以及由監(jiān)管機(jī)構(gòu)和公共安全責(zé)任部門共同將相應(yīng)的消費(fèi)者數(shù)據(jù)保護(hù)政策落實(shí)、落細(xì)。

關(guān)鍵詞：社會(huì)信任; 聲譽(yù)機(jī)制; 分享經(jīng)濟(jì)

中圖分類號(hào)：F069.9 ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A ?文章編號(hào)：1001-148X（2020）11-0035-08

收稿日期：2020-06-19

作者簡(jiǎn)介：李曉東（1988-），男，河南焦作人，中國(guó)礦業(yè)大學(xué)（北京）管理學(xué)院博士研究生，研究方向：管理科學(xué)及決策理論與方法;佟昕（1975-），女，沈陽人，中央財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院博士后，研究方向：區(qū)域經(jīng)濟(jì)、控制決策;王念（1989-），男，武漢人，中央財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院博士，研究方向：分享經(jīng)濟(jì)。

基金項(xiàng)目：中國(guó)國(guó)家留學(xué)基金第60批博士后項(xiàng)目，項(xiàng)目編號(hào)：2016M601240。

隨著信息技術(shù)的發(fā)展，分享經(jīng)濟(jì)應(yīng)運(yùn)而生。 信任因素是分享經(jīng)濟(jì)得以發(fā)展的重要基礎(chǔ)，信息不對(duì)稱的存在使得陌生個(gè)體之間很難獲得對(duì)方相關(guān)信任的信息。通過大數(shù)據(jù)支撐和第三方擔(dān)保模式，分享經(jīng)濟(jì)平臺(tái)在一定程度上填補(bǔ)了信任缺失，基于傳導(dǎo)性建立的信任不僅是分享經(jīng)濟(jì)商業(yè)模式的出發(fā)點(diǎn)，也是實(shí)現(xiàn)價(jià)值的創(chuàng)造源泉。 分享經(jīng)濟(jì)經(jīng)歷了在線共享一般信息、相信在線提供信用卡信息是安全行為，直到相信當(dāng)下的完全由陌生人組成的分享經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)三個(gè)階段（Botsman和Rogers， 2010），在發(fā)展過程中積累了重要的 “聲譽(yù)資本”，利用聲譽(yù)機(jī)制促進(jìn)陌生人之間的信任促成了許多交易達(dá)成（Schleeter， 2012）。目前，關(guān)于社會(huì)信任水平對(duì)分享經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響尚未達(dá)成一致，尚未針對(duì)聲譽(yù)增進(jìn)交易的內(nèi)在機(jī)制進(jìn)行充分研究。借助博弈模型，本文通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)收集了國(guó)內(nèi)70個(gè)城市樣本的數(shù)據(jù)，針對(duì)分享經(jīng)濟(jì)如何協(xié)助陌生個(gè)體間建立紐帶進(jìn)行分析，試圖分析分享經(jīng)濟(jì)平臺(tái)聲譽(yù)機(jī)制提高信任、增加合作的內(nèi)在機(jī)制，探究社會(huì)信任水平預(yù)測(cè)分享經(jīng)濟(jì)發(fā)展的可行性，以期擴(kuò)展對(duì)信任影響對(duì)象的研究范圍，豐富分享經(jīng)濟(jì)的理論研究。

一、理論分析與研究假說的提出

信任包含主觀信任偏好和理性判斷兩方面，主觀信任偏好是相對(duì)穩(wěn)定的個(gè)人特質(zhì)，不輕易受場(chǎng)合的影響（McKnight等，1998）;理性判斷來自于對(duì)方的特征，包括個(gè)體的能力、善良和正義以及群體的特質(zhì)和規(guī)范（Zucker，1986）。以下使用博弈模型分析分享經(jīng)濟(jì)平臺(tái)采用聲譽(yù)機(jī)制提高信任、增加合作的內(nèi)在機(jī)制，并提出相應(yīng)的理論假說。

（一）資源需求者和供給者的單次博弈

首先，單個(gè)資源的供需雙方進(jìn)行首次博弈。（1）假設(shè)分享經(jīng)濟(jì)平臺(tái)上的需求者為D，履約概率為PD，供給者為S，履約概率為PS;（2）假設(shè)D和S為利益最大化為目標(biāo)的理性人;（3）D向S支付的租金為r，獲得的效用為U;（4）分享經(jīng)濟(jì)平臺(tái)對(duì)S收取中介費(fèi)c，代表交易成本，該設(shè)定貼切真實(shí)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，即平臺(tái)方對(duì)供給者實(shí)施單向收費(fèi)，甚至為了增加流量向需求方提供額外補(bǔ)貼;（5）D或S任意一方違約，平臺(tái)索取違約金fD和fS;（6）當(dāng)D違約時(shí)，S發(fā)生額外損失L，L∈（0，+

SymboleB@ ）表示資源損壞程度的不確定性;（7）當(dāng)S違約時(shí)，獲得D的租金但并未和D進(jìn)行交易，同時(shí)與其他需求方進(jìn)行交易，此時(shí)S獲得雙倍租金2r并支付違約金fS，D獲得效用U為0。

關(guān)于聲譽(yù)的其他影響因素，解析式中RXi和NXi的增加會(huì)引起β（xi）的增加，RXi、NXi和β（xi）的增加表示間接信任水平在決定總體信任水平中占據(jù)更多比重，對(duì)陌生個(gè)體間交易是否達(dá)成至關(guān)重要，強(qiáng)化了聲譽(yù)機(jī)制在分享經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)中的地位和影響力。本文梳理聲譽(yù)機(jī)制通過對(duì)間接信任度的影響，帶動(dòng)提升整體信任度，并傳遞至當(dāng)期收益和未來收益，進(jìn)而形成合作的機(jī)理，形成聲譽(yù)機(jī)制的作用過程，如圖1所示。

首先，由圖1可知整體信任度的變動(dòng)是聲譽(yù)機(jī)制通過影響間接信任度引起的。令分享經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)內(nèi)只有兩種主體，即優(yōu)質(zhì)主體S1和劣質(zhì)主體S2。在隨機(jī)選擇的情況下，選中S1的概率為P，選中S2的概率為（1-P）。假設(shè)S1的履約率為m，S2的履約率為n，則m>n。因博弈雙方相互為陌生個(gè)體，故而只有通過平均社會(huì)信任水平、聲譽(yù)機(jī)制、信用級(jí)別等信息進(jìn)行初步判斷，記為P0。此時(shí)發(fā)生履約的先驗(yàn)概率P11=P0×m+（1-P0）×n，發(fā)生違約的先驗(yàn)概率P12=P0×（1-m）+（1-P0）×（1-n）。當(dāng)博弈開始，依據(jù)貝葉斯定理對(duì)隨機(jī)事件的條件概率的推理，后驗(yàn)概率也會(huì)隨之變動(dòng)。如果達(dá)成履約，則為優(yōu)質(zhì)主體的后驗(yàn)概率P21=（P0×m）[P0×m+（1-P0）×n）]。顯然，P21P11。如果進(jìn)行違約，則交易為劣質(zhì)交易人的后驗(yàn)概率P22=[（1-P0）×（1-n）][P0×（1-m）+（1-P0）×（1-n）]P21。因此，若交易方在博弈中持續(xù)履約，該聲譽(yù)將會(huì)持續(xù)累計(jì)，不斷的形成更高的間接信任;若交易方進(jìn)行連續(xù)性違約行為，其信譽(yù)將負(fù)向累計(jì)，直至完全失去間接信任，該策略無法在相對(duì)較小的群體或熟人中存在。

其次，總體信任度提升后，當(dāng)期和未來的收益隨之增加。在前文多期重復(fù)博弈的分析中，D的當(dāng)期收益和未來收益分別為：

（U-rPS1）+γ×δ×（U-rPS1）+…+γT-1×δT-1×（U-rPS1）

和 ∑T-1i=1PSi×δi-1×（U-rPS1）+PST×δT-1×（U-fD）

S經(jīng)過多期重復(fù)博弈，持續(xù)累計(jì)的信譽(yù)使得間接信任度增加，進(jìn)而導(dǎo)致總體信任度相應(yīng)上升。即D提升對(duì)S履約率PS的判斷，導(dǎo)致上述兩個(gè)式子絕對(duì)值增加，當(dāng)期和未來的收益均有所提升。S的當(dāng)期收益和未來收益分別為：

[（2r+L）-（r+c+L）PD1]+γ×δ×[（2r+L）-（r+c+L）PD1]+…+γT-1×δT-1×[（2r+L）-（r+c+L）PD1]和∑T-1i=1PDi×δi-1×[（2r+L）-（r+c+L）PD1]+PDT×δT-1×（2r-fS-c）

當(dāng)D通過和其他人的交易積累的聲譽(yù)引起總體信任度提升時(shí)，S對(duì)D的履約率判斷PD也會(huì)提高，同時(shí)引起D的當(dāng)期收益和未來收益的增加。由此，本文提出理論假說：分享經(jīng)濟(jì)平臺(tái)通過聲譽(yù)機(jī)制增進(jìn)間接信任水平，從而影響總體信任水平，并最終促進(jìn)分享經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)的發(fā)展。

二、研究數(shù)據(jù)與描述性統(tǒng)計(jì)

本文將分享經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度作為被解釋變量，將分享經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)細(xì)分之后選取其中具有典型特征的民宿分享市場(chǎng)進(jìn)行分析?！拔浵伓套狻保ňW(wǎng)址：http：//www.mayi.com/）是當(dāng)前在中國(guó)市場(chǎng)占有率最高的民宿分享平臺(tái)，該平臺(tái)將國(guó)內(nèi)家庭出行游玩新趨勢(shì)作為自身的宣傳標(biāo)語，以短租的形式在全國(guó)各地提供不同類型的多種房源，包含CBD區(qū)域高檔公寓、各大高校及地鐵房、海景洋房、農(nóng)家民宿等，“螞蟻短租”平臺(tái)提供了國(guó)內(nèi)和海外共296城市的優(yōu)質(zhì)房源。

本文的分享經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度指標(biāo)選用2015年城市房源數(shù)量除以城市常住人口數(shù)量，獲得對(duì)應(yīng)城市的指標(biāo)，核心解釋變量是社會(huì)信任水平，其度量方法大致可以分為三類：?jiǎn)柧碚{(diào)查、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和自然實(shí)驗(yàn)。在問卷調(diào)查形式中，國(guó)外通常使用世界價(jià)值觀調(diào)查（World Values Survey）、綜合社會(huì)調(diào)查（the General Social Survey）和歐洲社會(huì)調(diào)查（the European Social Survey），國(guó)內(nèi)主要采用“全國(guó)城鄉(xiāng)居民生活綜合研究”（CGSS）和“中國(guó)家庭追蹤調(diào)查”（CFPS）;實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)法依據(jù)數(shù)理統(tǒng)計(jì)的方法獲得相關(guān)的證據(jù)，如使用博弈實(shí)驗(yàn)的方法;自然實(shí)驗(yàn)法是基于自然環(huán)境，設(shè)定相關(guān)外生事件來獲得數(shù)據(jù)，如霍桑實(shí)驗(yàn)。礙于研究條件的限制，本文選擇問卷調(diào)查法，一般認(rèn)為社會(huì)信任水平在一個(gè)區(qū)域需要長(zhǎng)時(shí)間來形成，形成后在短期內(nèi)不會(huì)產(chǎn)生劇烈波動(dòng)，據(jù)此本文數(shù)據(jù)來源于CGSS的2013年截面數(shù)據(jù)。

為了盡量消除噪音對(duì)結(jié)果的干擾，本文將省、市和人三方的維度添加在控制變量中，最大程度去除其他因素的干擾。其中，省級(jí)層面考慮該省的經(jīng)濟(jì)、人力、市場(chǎng)和文化因素并作為控制變量。經(jīng)濟(jì)的繁榮和人力資本水平為市場(chǎng)提供了發(fā)展的基礎(chǔ)，市場(chǎng)的開放吸引更多的游客人數(shù)，商業(yè)創(chuàng)新和不同理念的容納度取決于當(dāng)?shù)匚幕?。高翔和龍小寧?016）指出方言往往被用于體現(xiàn)不同文化的代理變量。本文選取方言作為省級(jí)層面的文化特征納入控制變量。市級(jí)層面選擇城市面積、手機(jī)普及率和互聯(lián)網(wǎng)覆蓋率為控制變量。城市面積的大小對(duì)房源供給的密度存在相應(yīng)的聯(lián)系，Sundararajan（2016）指出服務(wù)信息數(shù)據(jù)主要來源于手機(jī)和網(wǎng)站的數(shù)據(jù)提取;同時(shí)，省會(huì)城市的特殊身份帶來的行政因素也可能對(duì)結(jié)果造成影響，本文以虛擬變量的形式將其添加到市級(jí)層面的控制變量。個(gè)體層面將性別和年齡作為控制變量。張新紅等（2016）發(fā)現(xiàn)性別的不同對(duì)網(wǎng)絡(luò)中陌生人表現(xiàn)的態(tài)度也不同，而手機(jī)的普及大部分體現(xiàn)在年輕群體，說明在分享經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)以年輕群體為主體，并對(duì)其發(fā)展產(chǎn)生影響。以上數(shù)據(jù)來源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、2016年各城市統(tǒng)計(jì)年鑒、官方報(bào)告和CGSS數(shù)據(jù)庫(kù)，并對(duì)部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行人均和對(duì)數(shù)處理。

表2報(bào)告的是截面數(shù)據(jù)的樣本均值，分享經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度波動(dòng)較大表明城市間存在明顯差距，但是信任水平比較穩(wěn)定。手機(jī)普及率大于互聯(lián)網(wǎng)覆蓋率，其結(jié)果和我國(guó)電子信息行業(yè)的飛速發(fā)展相吻合，男女比例相對(duì)平均說明樣本的選取保持相對(duì)均衡。

三、計(jì)量模型與回歸結(jié)果分析

（一）普通最小二乘（OLS）回歸估計(jì)

依據(jù)上文數(shù)據(jù)列出如下模型：

ShareEcoij=α0+β1Trustij+λControlij+Xij+μij（5）

其中，ShareEcoij表示省份j中市級(jí)i的分享經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)的發(fā)展程度，Trustij表示省份j中城市i的信任水平，Controlj表示省級(jí)層面控制變量，Controli表示市級(jí)層面控制變量，X表示個(gè)體層面控制變量，μ表示殘差。β1表示信任水平對(duì)分享經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)發(fā)展的影響，是本文的核心。如表3結(jié)果所示，列（1）表示當(dāng)信任水平每增加1%，分享經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度對(duì)應(yīng)減少5.237%，呈顯著負(fù)相關(guān)性。列（2-4）依次加入省級(jí)層面、市級(jí)層面和個(gè)體層面的對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)，其信任水平和分享經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度的結(jié)果依然保持顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系，其結(jié)果可能是由不同信任水平下產(chǎn)生的不同交易費(fèi)用引發(fā)的成本最優(yōu)選。信任水平越低則個(gè)體間的交易費(fèi)用越高，高昂的交易費(fèi)用使得分享經(jīng)濟(jì)平臺(tái)成為最小成本下的最優(yōu)選擇，從而促進(jìn)分享經(jīng)濟(jì)發(fā)展;而信任水平的增加可以降低因不信任產(chǎn)生的交易費(fèi)用，使得分享經(jīng)濟(jì)平臺(tái)并非最優(yōu)選，因此抑制分享經(jīng)濟(jì)發(fā)展。觀察其他自變量發(fā)現(xiàn)，自變量市場(chǎng)開放程度與因變量表現(xiàn)出正相關(guān)關(guān)系，該結(jié)果可能由于市場(chǎng)越開放的省份對(duì)外來游客的包容度越大，更多的游客導(dǎo)致其自身更多元化，從而促進(jìn)分享經(jīng)濟(jì)發(fā)展;同時(shí)自變量省會(huì)城市也與因變量呈現(xiàn)出顯著正相關(guān)關(guān)系，這體現(xiàn)了我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新常態(tài)，相對(duì)于其他城市，省會(huì)城市的特殊地位對(duì)于政策的執(zhí)行和推廣具有領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，對(duì)分享經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供更多條件。

表3顯示省會(huì)城市對(duì)政策推廣的先驗(yàn)性可能對(duì)回歸估計(jì)的有效性造成影響，可將省會(huì)城市剔除并再次進(jìn)行回歸分析。如表4所示，信任水平和分享經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度關(guān)系未發(fā)生變化，但是R2較表3有所提升，整體解釋能力更加優(yōu)化，由此在之后的回歸估計(jì)中將排除省會(huì)城市的因素開展研究。

（二）工具變量估計(jì)

表3和表4的估計(jì)結(jié)果顯示自變量信任水平和因變量分享經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度之間呈現(xiàn)顯著負(fù)相關(guān)性，因?yàn)閱渭兊目刂谱兞繜o法防止遺漏變量和反向因果的出現(xiàn)，并不能對(duì)其因果關(guān)系進(jìn)行準(zhǔn)確的判斷。信息產(chǎn)業(yè)化的飛速發(fā)展帶來一系列“互聯(lián)網(wǎng)+”的商業(yè)形態(tài)不僅對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行沖擊，也改變了消費(fèi)者對(duì)消費(fèi)的意識(shí)形態(tài)。在分享經(jīng)濟(jì)中，蔡丹旦和于鳳霞（2016）認(rèn)為個(gè)體間的互動(dòng)已然打破了傳統(tǒng)對(duì)陌生人的認(rèn)知習(xí)慣，進(jìn)而提高了整體社會(huì)信任度，使得OLS結(jié)果中自變量信任水平對(duì)因變量分享經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度的判斷產(chǎn)生低估。通過選取的問卷調(diào)查法所得到的數(shù)據(jù)也可能出現(xiàn)誤差，進(jìn)而對(duì)其結(jié)果產(chǎn)生影響，需要選擇工具變量（IV）嘗試解釋出現(xiàn)的內(nèi)生性問題。

隨著重復(fù)博弈的不斷進(jìn)行，誤解的可能性隨之增加，進(jìn)而減少彼此雙方的信任（鄭也夫，2015）。Acemoglu和Wolitzky（2014）指出，由不完全信息引發(fā)的誤會(huì)通過持續(xù)進(jìn)行的重復(fù)博弈擴(kuò)大，使得群體間無法準(zhǔn)確判別善惡，導(dǎo)致不信任增加。養(yǎng)老金的數(shù)據(jù)可以顯現(xiàn)退休人數(shù)相對(duì)較多的地區(qū)，而年長(zhǎng)者在退休群體中占據(jù)多數(shù)，年齡的優(yōu)勢(shì)帶來重復(fù)博弈次數(shù)的增加，產(chǎn)生的誤解也可能更多。本文將養(yǎng)老金數(shù)據(jù)選為解決內(nèi)生問題的工具變量，數(shù)據(jù)來自于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局，使用養(yǎng)老金發(fā)放量除以省常住人口量，得到省人均養(yǎng)老金發(fā)放量。具體模型如下：

ShareEcoij=α0+α1Trustij+λControlij+Xij+μij（6）

Trustij=β0+β1Pensionij+λControlij+Xij+μij（7）

式（6）為第二階段最小二乘法（2SLS），其中各變量含義和式（5）相同。式（7）為第一階段估計(jì)方程，其中Pensionij表示省份j中城市i的人均養(yǎng)老金發(fā)放量，其他變量與式（6）相同。

表5顯示式（6）的回歸結(jié)果，列（1-3）依次為省級(jí)層面、市級(jí)層面和個(gè)體層面的對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)，其自變量信任水平和因變量分享經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度的結(jié)果始終保持顯著負(fù)相關(guān)性。列（4）選用對(duì)樣本信息不敏感的有限信息最大似然估計(jì)（LIML）進(jìn)行估計(jì)，如果所選擇的工具變量和列（3）中任一變量之間有相關(guān)性，列（4）的估計(jì)結(jié)果都會(huì)體現(xiàn)出明顯的差異，如果兩者之間未發(fā)現(xiàn)明顯差異，說明所選擇的工具變量具有良好的外生性。表5顯示了估計(jì)結(jié)果的穩(wěn)健性，而通過表5和之前的回歸結(jié)果對(duì)比發(fā)現(xiàn)，測(cè)度方式的誤差和反向因果關(guān)系可能是引發(fā)內(nèi)生性的原因。

表6列（1）顯示自變量人均養(yǎng)老金發(fā)放量和因變量分享經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度為顯著負(fù)相關(guān)性，因工具變量測(cè)試結(jié)果帶來的是局域平均處理效應(yīng)（LATE），即由工具變量產(chǎn)生的內(nèi)生變量變化而進(jìn)行局部處理的平均處理效應(yīng)，由此可將表6的結(jié)果解釋為人均養(yǎng)老金發(fā)放量產(chǎn)生變化，而改變信任水平對(duì)分享經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度影響的平均處理效應(yīng)。表5和表6估計(jì)結(jié)果顯示人均養(yǎng)老金發(fā)放量相對(duì)高的地區(qū)對(duì)應(yīng)的退休年長(zhǎng)者居多，帶來更多重復(fù)博弈次數(shù)使得誤解幾率增加，導(dǎo)致信任水平降低，進(jìn)而推動(dòng)分享經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展。

（三）穩(wěn)定性檢驗(yàn)

基于本文選取的工具變量可能和因變量存在相關(guān)性，或兩者都和當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)繁榮度相關(guān)，現(xiàn)將自變量人均GDP進(jìn)行對(duì)數(shù)處理后進(jìn)行回歸分析，發(fā)現(xiàn)并未影響主要變量的顯著性，可排除其存在相關(guān)性的可能。另外，人均養(yǎng)老金發(fā)放量可能并不局限于通過信任水平對(duì)因變量產(chǎn)生影響，如居民收入、消費(fèi)和住宿也可能對(duì)其產(chǎn)生影響，居民收入的增加將促進(jìn)消費(fèi)，而消費(fèi)的升級(jí)引發(fā)更多服務(wù)類型的產(chǎn)生，退休后產(chǎn)生的空閑時(shí)間也刺激旅游業(yè)的發(fā)展。本文使用居民人均收入、支出和住宿業(yè)房源收入驗(yàn)證該工具變量是否依然有效并滿足排他性，數(shù)據(jù)來自于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局。加入該三項(xiàng)變量后，表7結(jié)果顯示信任水平的系數(shù)依然顯著，而其他三項(xiàng)均不顯著，證明了工具變量的有效性且滿足排他性。

分享經(jīng)濟(jì)作為“互聯(lián)網(wǎng)+”模式的基礎(chǔ)，經(jīng)濟(jì)模式突出包容和創(chuàng)新，業(yè)務(wù)形態(tài)多種多樣，主要涉及互聯(lián)網(wǎng)借貸、共享住宿、共享出行等領(lǐng)域。本文將針對(duì)多領(lǐng)域的存在檢驗(yàn)其是否產(chǎn)生異質(zhì)性，基于市場(chǎng)調(diào)查，將國(guó)際知名民宿Airbnb愛彼迎和國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)借貸市場(chǎng)占有率前三的“借貸寶”、“你我貸”和“人人貸”作為自變量進(jìn)行OLS估計(jì)，市場(chǎng)占有率使用該應(yīng)用軟件在各省的覆蓋率表示。相對(duì)于之前的分析，表8結(jié)果顯示擬合優(yōu)度R2提升幅度較大，可能是城市樣本量減少所致，而信任水平對(duì)分享經(jīng)濟(jì)各領(lǐng)域的發(fā)展始終表現(xiàn)為顯著負(fù)相關(guān)。

四、結(jié)論與政策建議

本文借助博弈模型分析了聲譽(yù)機(jī)制如何解決陌生人之間的不信任問題、提高合作達(dá)成率以促進(jìn)分享經(jīng)濟(jì)發(fā)展的整個(gè)過程，并通過收集我國(guó)70個(gè)城市的相關(guān)數(shù)據(jù)對(duì)信任水平和分享經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度展開實(shí)證檢驗(yàn)。實(shí)證結(jié)果顯示信任水平更低的區(qū)域其分享經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度相對(duì)信任水平高的區(qū)域更發(fā)達(dá)，該結(jié)果似乎與我們對(duì)發(fā)展分享經(jīng)濟(jì)必須先提升社會(huì)信任水平的觀點(diǎn)相悖。其實(shí)，這個(gè)檢驗(yàn)結(jié)果很現(xiàn)實(shí)地詮釋了信任因素對(duì)分享經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)性作用。一方面，正是由于分享經(jīng)濟(jì)平臺(tái)在這些地區(qū)發(fā)揮了填補(bǔ)信任相對(duì)缺失的作用，信任缺失越嚴(yán)重，越需要第三方平臺(tái)發(fā)揮作用。另一方面，由于上述原因，第三方平臺(tái)機(jī)構(gòu)則更傾向于在信任水平低的區(qū)域開展商業(yè)活動(dòng)。因?yàn)樵谛湃蜗鄬?duì)缺失的情況下，人們所付出的交易成本更高，而平臺(tái)的盈利性更大，大量商機(jī)導(dǎo)致更多的機(jī)構(gòu)涌入，從而促進(jìn)分享經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)的發(fā)展。

聲譽(yù)機(jī)制通過對(duì)個(gè)人信用數(shù)據(jù)的積累和社會(huì)征信體系的填充，形成公共資源不可或缺的要素。公共資源是現(xiàn)代市場(chǎng)交易的主體，公共資源的完善性和規(guī)模性對(duì)人民群眾如何看待重復(fù)博弈起著重要的影響（史宇鵬和李新榮，2016），進(jìn)而改變社會(huì)整體信任等級(jí)（張維迎和柯榮住，2002）。征信數(shù)據(jù)是重要的公共資源，雖然當(dāng)前我國(guó)還未將網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)的數(shù)據(jù)并入國(guó)家征信體系，但不可否認(rèn)該部分?jǐn)?shù)據(jù)重要的價(jià)值和對(duì)未來國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展形成的推動(dòng)力。隨著第四次工業(yè)革命的到來，分享經(jīng)濟(jì)的規(guī)模和占比會(huì)越來越大，基于分享經(jīng)濟(jì)等多種互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的征信數(shù)據(jù)有很大的潛力成為公共資源，那么通過發(fā)展分享經(jīng)濟(jì)，收集并合理利用這些數(shù)據(jù)使之成為公共資源，有可能會(huì)促進(jìn)社會(huì)信任水平的提高與整體福利的提升。因此，本文建議我國(guó)合理有序地收集并保管相關(guān)數(shù)據(jù)，以備在合適的時(shí)機(jī)將其并入征信系統(tǒng)，為未來信用評(píng)級(jí)提供支持和參考。

信任建立在良好的聲譽(yù)基礎(chǔ)上，所謂破壞容易建造難，當(dāng)信任被利用和辜負(fù)的時(shí)候，再次建立信任不僅需要更多的成本，也會(huì)對(duì)整體經(jīng)濟(jì)環(huán)境形成不良之風(fēng);同時(shí)，聲譽(yù)數(shù)據(jù)中往往包含大量個(gè)人信息，違約的低成本和巨大的利益空間會(huì)進(jìn)一步誘發(fā)惡性事件的發(fā)生，嚴(yán)重拖累經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)的繁榮發(fā)展。如滴滴私家車事件、愛彼迎謀害租客的事件時(shí)有發(fā)生，突顯在缺乏監(jiān)管的情況下，個(gè)人隱私數(shù)據(jù)被非法獲取的嚴(yán)重后果。為了促使分享經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期綠色發(fā)展，一是建議平臺(tái)方和政府部門加強(qiáng)合作，共同提升監(jiān)管力度，如平臺(tái)可以采取引入預(yù)付款機(jī)制和增加對(duì)違約行為罰款的方式，監(jiān)管機(jī)構(gòu)則應(yīng)當(dāng)從市場(chǎng)準(zhǔn)入管理、社會(huì)輿論的引導(dǎo)和誠(chéng)信價(jià)值觀方面進(jìn)行考量。二是建議國(guó)家監(jiān)管機(jī)構(gòu)和公共安全責(zé)任部門對(duì)人民群眾數(shù)據(jù)安全問題進(jìn)行細(xì)化管理，切實(shí)保障人民隱私信息的合法權(quán)益，確保相關(guān)政策法規(guī)落地落實(shí)落細(xì)，為人民群眾提供強(qiáng)力保障，增強(qiáng)民眾安全感和幸福感。

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Abstract：Based on the game model and empirical data， this paper analyzes the internal mechanism of sharing economy platform to enhance social trust and cooperation through reputation mechanism.The results show that the sharing economy platform promotes the level of indirect trust through reputation mechanism， which drives the overall trust level and ultimately promotes the development of sharing economy;the lower the level of social trust is， the more sharing economy platform is needed to make up for the lack of social trust through reputation mechanism， and the more developed the sharing economy is.Therefore， it is necessary to bring the reputation data based on the Internet platform represented by the sharing economy into the personal credit system， discuss with the regulatory authorities a reasonable punishment mechanism for dishonesty， implement and refine the corresponding consumer data protection policies jointly by the regulatory authorities and public security departments.

Key words：social trust; reputation mechanism; sharing economy

（責(zé)任編輯：關(guān)立新）